すべての人にハッピーなひとときをお届けし、価値を創造します - Deliver happy moments to everyone while creating value
私たちコカ･コーラ ボトラーズジャパンは、東は宮城県から西は鹿児島県まで1都2府35県を営業地域として、コカ･コーラ社製品を製造・販売するボトラーです。
日本のコカ･コーラシステムの約9割の販売量を担う、国内最大のコカ･コーラボトラーであるとともに、世界に250以上あるコカ･コーラボトラーの中でも、売上高でアジア最大、世界でも有数の規模を誇ります。
私たちはこれからも事業を持続的に成長させることで、利益還元の拡充と企業価値の向上を実現し、みなさまの期待に応えてまいります。
そして、お客さま･お得意さまの特性にあわせた営業活動や、製造分野における生産効率性向上など、国内外の知見を結集し、安全で高品質な製品をお届けすることで、コカ･コーラビジネスのさらなる成長を目指すとともに、日本の清涼飲料業界の発展に寄与してまいります。
当社は、人々の一生と日々の生活に寄り添い、人生のあらゆる場面においてハッピーな瞬間とさわやかさをお届けするトータル・ビバレッジ・カンパニーとして、お客さま、お得意さま、株主さま、地域社会、社員に対して、持続的に高水準の付加価値を提供してまいります。
当社をより詳しく知りたい方は画像をクリック！
Job Purpose
Provide end‑to‑end solution architecture and technical leadership for data platforms and web applications supporting SCM. Own design standards, guide delivery teams (Data Engineers, Full Stack & Frontend Developers), and ensure secure, scalable, and maintainable solutions aligned with business priorities.
Responsibilities:
Requirements & Value Delivery
- Partner with business stakeholders to understand, clarify, and refine requirements
- Convert business needs into clear technical product specifications
- Ensure solutions deliver measurable value and are designed for future scalability and expansion
Architecture & Design:
- Define target architectures (data lakehouse, semantic layer, APIs, front‑end patterns)
- Produce HLD/LLD, non‑functional requirements.
Data Engineering Leadership (Hands-on depth)
- Lead design and oversight of robust data pipelines and platforms using:
SQL, Python, Spark
- Oversee:
ELT/ETL patterns and orchestration
Data quality controls, monitoring, and reliability
Data Models that support analytics and AI/ML readiness
Web Applications Oversight (End-to-End Delivery)
(You may not code daily, but you will own the delivery quality and architecture.)
- Partner with developers using:
React.js
Power Apps, Power Automate, Power Pages
Azure Functions
Dataverse
- Ensure end-to-end quality across UI, API, and data layers
Delivery Leadership:
· Own technical delivery practices including: CI/CD pipelines
· Secure engineering and deployment standards
· Release readiness, UAT coordination, go-live planning
· Build operational excellence through Runbooks, documentation, support readiness
Cross‑Functional Collaboration:
Work closely with:
· SCM Analytics / Integration / Process Improvement Lead
· SCM BI & Governance leadership
· Data Scientists and Hub/DNA teams (MLOps/DevOps/Infrastructure)
Maintain standards for:
· Documentation, coding guidelines, design patterns
· Data catalog, business rules, data logic stewardship
KPIs
· On‑time delivery of designed solutions; architecture compliance rate.
· Production reliability (availability, incident MTTR), performance benchmarks.
· Reduction of technical debt; reuse of components/patterns.
· Stakeholder satisfaction and business value realization.
Reports to
Head of SCM Data & Digital Solutions Department
Key Stakeholders:
SCM, DNA, business users, Digital Transformation teams.
Academic Qualifications / Professional Experience
- Bachelor’s degree in Engineering, Information Systems, Computer Science, Business Administration or related field.
- 7–10+ years in solution/enterprise architecture across data & web, preferably FMCG/Supply Chain.
- Strong hands-on experience with SQL + Python, spark in Data Engineering
- Proven ability to design scalable, production-grade pipelines
- Strong experience with analytics-ready data modeling
- Ability to translate business needs into scalable data structures
- Understanding of secure deployment practices and engineering controls
- Familiarity with automated testing, release pipelines, and production readiness
- Proven delivery and deployment experience on cloud platforms
- (Azure preferred, but equivalent experience is valuable)
- Bilingual Japanese/English preferred.
Preferred (Nice to Have)
- SAP knowledge (SAP ECC/S/4HANA, BW, SAP data structures, SAP integrations)
- Strong experience with Application Development Lifecycle Management (ADLM / ALM)requirements → design → build → test → release → operate
- Change/release management, versioning, operational handover
Technical Competencies
· Data Engineering (SQL, Python, Spark)
· Data Modeling (dimensional/semantic modeling)
· DevOps (CI/CD, automated testing, release pipelines)
· Cloud-Based Deployment (production deployments on cloud platforms; Azure preferred)
· Architecture & Design (HLD/LLD, scalable solution patterns)
· Integration & APIs (data integration patterns, API-based connectivity)
· Security & Compliance (secure design, access control, secrets management)
· Delivery Leadership (technical backlog ownership, design reviews, UAT/release readiness)
Behavioral Competencies
• Business & value mindset – designs solutions that deliver measurable SCM outcomes, not just features
• End-to-end ownership – accountable from requirements → design → build oversight → release → run/support readiness
• Strategic / systems thinking – anticipates future needs; builds reusable patterns and scalable architectures
• Stakeholder management – clarifies ambiguity, manages expectations, communicates trade-offs clearly
• Influencing without authority – aligns cross-functional teams (data, apps, BI, infra, governance) to a shared direction
• Clear communication – explains complex architecture simply; produces crisp decisions, HLD/LLD, and rationale
• Execution discipline – drives predictable delivery, prioritization, and quality gates while maintaining velocity
• Analytical problem solving – structured root-cause thinking; evidence-based decisions
• Collaboration & technical leadership – coaches teams through design reviews; raises engineering standards
• Quality & operational mindset – designs for reliability, monitoring, security, and maintainability from day one
• Adaptability / learning agility – adjusts to changing priorities; quickly ramps on new tools and platforms
• Integrity & risk awareness – proactively flags security/data risks and ensures compliance-by-design
| 職種 / 募集ポジション | SCM Senior Solution Designer – Data & Web Apps |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | |
| 勤務時間 | 標準勤務時間 9:00～17:45 ※フレックスタイム制 ※在宅勤務制度あり ※出張の可能性あり |
| 休日 | 休日 年間休日数121日。 週休2日（土日休）会社カレンダーに準ずる |
| 選考プロセス | ３回のオンラインないし対面面接 |
| 会社名 | コカ･コーラ ボトラーズジャパン株式会社 |
|---|---|
| 事業内容 | 清涼飲料水・アルコール飲料の製造、加工および販売 |
| 代表者 | 代表取締役社長 最高経営責任者 カリン・ドラガン |
| 資本金 | 1億円 |
| 設立 | 2001年(平成13年)６月29日 ※2018年1月1日 コカ･コーラ ボトラーズジャパン株式会社に商号変更 |
| 本社 | 〒107-6211 東京都港区赤坂九丁目7番1号 ミッドタウン・タワー |
| 勤務時間・休日 | 勤務時間 9:00～17:45 休日 年間休日数121日。 週休2日（土日休）会社カレンダーに準ずる ※職務により別カレンダーあり スーパーフレックス：始業・終業時間をより柔軟に選択できる、コアタイムのない「スーパーフレックス」を導入しています。それぞれのライフスタイルに合わせて勤務時間を設定することが可能です。 在宅勤務：パソコンやスマートフォンを全社員に配布し、自宅でも仕事ができる環境整備に取り組んでいます。 直行直帰（営業職）：「営業活動時間の拡大」と「ワークライフバランスの充実」を目的に、自宅からお得意さまなどへ直接訪問し、会社に立ち寄らずに自宅に戻る「直行直帰」を導入しています。 サテライトオフィス：個人の生活環境に合わせて、主たる勤務地でなくても業務が行える「サテライトオフィス勤務」を導入。自社拠点約100拠点をサテライトオフィスとしています。 |
| 福利厚生 | • 財産形成：退職金制度（企業型確定拠出年金 ※100%会社負担）、従業員持株会、グループ保険 • 社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）、休日手当など • 結婚休暇、葬祭休暇、公傷病休暇、私傷病積立休暇、公用休暇、罹災休暇、赴任休暇、 配偶者出産休暇、リフレッシュ休暇（永年勤続表彰）子の看護休暇/介護休暇（年間5労働日）、ならし保育休暇 • ととのえ休暇（生理休暇）、出産休暇、育児休業、介護休業 • 育児短時間勤務（子供が小学校3年生終了まで） • チャレンジ休業制度；社員のキャリアアップ（学位や専門能力取得）を目的に6か月以上3年以下の休業を認める制度 • ウェルカムバック制度（再雇用制度） • その他：共済会、健康支援、各地契約保養施設、各種割引券など |
| 職場環境 | Sawayaka Dress: TPOに応じた節度のある着用を前提にビジネスカジュアルを推奨しています チノパン・ジーンズ・スニーカーなどOKです 風通しのよい職場：役職ではなく、「○○さん」と名前で呼び合うことで、風通しのよい職場づくりを推進しています。 |
| 健康な職場づくり | 私たちは、働く従業員の「健康保持・増進」を重要な経営課題の一つと考え、「Road to 100」＝100才でも元気な体でいられることを目指し、「健康第一」の企業風土を醸成しています。 2020年1月より就業時間中は全面禁煙としています。 積極的に禁煙を推進することで、社員の健康と働きやすい職場づくりを推進しています。 |
| キャリア開発・研修 | 社員一人ひとりの「学ぶ向上心」の実現のために、新たな知識・能力・マインド・リーダーシップを得るための育成施策に真剣に取り組んでいます。 Eラーニング、通信学習などをはじめ、選択研修、選抜研修、様々なプログラムを用意し、社員が自分らしいキャリアを実現できるような仕組みづくりを行っています。 |