すべての人にハッピーなひとときをお届けし、価値を創造します - Deliver happy moments to everyone while creating value
私たちコカ・コーラ ボトラーズジャパンは、東は宮城県から西は鹿児島県まで1都2府35県を営業地域として、コカ・コーラ社製品を製造・販売するボトラーです。
日本のコカ・コーラシステムの約9割の販売量を担う、国内最大のコカ・コーラボトラーであるとともに、世界に250以上あるコカ・コーラボトラーの中でも、売上高でアジア最大、世界でも有数の規模を誇ります。
私たちはこれからも事業を持続的に成長させることで、利益還元の拡充と企業価値の向上を実現し、みなさまの期待に応えてまいります。
そして、お客さま・お得意さまの特性にあわせた営業活動や、製造分野における生産効率性向上など、国内外の知見を結集し、安全で高品質な製品をお届けすることで、コカ・コーラビジネスのさらなる成長を目指すとともに、日本の清涼飲料業界の発展に寄与してまいります。
当社は、人々の一生と日々の生活に寄り添い、人生のあらゆる場面においてハッピーな瞬間とさわやかさをお届けするトータル・ビバレッジ・カンパニーとして、お客さま、お得意さま、株主さま、地域社会、社員に対して、持続的に高水準の付加価値を提供してまいります。
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仕事内容
Position Overview:
The Lead Data Product Owner – D&A, Corporate Functions is responsible for defining, prioritizing, and delivering data products that enable better decision-making, process efficiency, and measurable business outcomes across Corporate Functions such as Finance, HR, Legal, Procurement, Risk, and Communications. This role acts as the bridge between business stakeholders and D&A delivery teams, translating strategic priorities into a clear product roadmap, well-defined requirements, and an outcome-based backlog.
The role owns the end-to-end lifecycle of assigned data products—from opportunity identification and use-case prioritization through design, build, release, adoption, and value realization. The Lead Data Product Owner ensures that data products are business-relevant, scalable, governed, and aligned to enterprise data standards, architecture principles, and digital transformation priorities.
Responsibilities:
Product Strategy & Roadmap Ownership
• Own the vision, strategy, and roadmap for data products supporting Corporate Functions.
• Identify and prioritize high-value business use cases that improve decision-making, transparency, automation, compliance, and performance management.
• Translate business strategy and functional priorities into a sequenced data product roadmap with clear value cases and delivery milestones.
• Ensure alignment between data product roadmaps and broader enterprise D&A, digital, and platform strategies.
Business Partnership & Demand Shaping
• Serve as the primary D&A product interface for Corporate Function stakeholders.
• Partner with functional leaders, process owners, and SMEs to understand business pain points, decisions to be enabled, and process improvement opportunities.
• Facilitate structured intake, requirement workshops, and prioritization sessions.
• Challenge and refine business requests to ensure clarity, feasibility, reusability, and value creation.
Backlog Management & Requirement Definition
• Convert business requirements into epics, features, user stories, and acceptance criteria.
• Maintain a healthy, prioritized product backlog aligned to business value, dependencies, and delivery capacity.
• Define MVP scope and phased releases to accelerate value delivery while managing risk and complexity.
• Ensure stories are sufficiently detailed and ready for design, engineering, testing, and deployment.
Cross-Functional Delivery Leadership
• Work closely with data engineers, analytics engineers, BI developers, architects, data governance teams, and program leads to deliver high-quality data products.
• Drive alignment across business, technology, and external partners where applicable.
• Support sprint planning, solution reviews, UAT readiness, and release decision-making.
• Proactively identify, escalate, and resolve blockers, risks, and dependency issues.
Data Product Governance & Quality
• Ensure data products adhere to enterprise standards for data quality, security, privacy, stewardship, and lifecycle management.
• Partner with governance and architecture teams to align definitions, business rules, metrics, lineage, and semantic models.
• Promote standardization and reuse of data assets, KPIs, and reporting logic across Corporate Functions.
• Ensure appropriate controls are embedded for sensitive corporate data domains.
Adoption, Change Management & Value Realization
• Drive business adoption of delivered data products through strong stakeholder engagement, communication, training, and feedback loops.
• Define success metrics and track product performance, adoption, business outcomes, and benefit realization.
• Continuously gather user feedback and convert insights into product improvements and future releases.
• Publish outcomes, lessons learned, and impact stories to sustain stakeholder engagement and investment.
Leadership & Team Enablement
• Provide product ownership leadership across the assigned portfolio of Corporate Function data products.
• Coach junior product owners, analysts, or delivery partners on backlog management, value framing, and business requirement quality.
• Foster a culture of collaboration, accountability, continuous improvement, and customer-centric thinking.
• Help establish best practices for data product management within D&A.
Mandatory Requirements:
Education:
Bachelor’s degree in computer science, Information Systems, or a related field. Advanced degree or relevant certification is a plus.
Experience:
• 7+ years of experience in data, analytics, product ownership, business analysis, or digital transformation roles.
• Strong experience partnering with Corporate Functions such as Finance, HR, Procurement, Legal, Risk, or Communications.
• Proven track record in defining and delivering data products, dashboards, analytics solutions, or decision-support capabilities.
• Experience working in cross-functional, matrixed environments with business and technology teams.
• Experience in agile delivery, product backlog management, and phased release planning.
• Experience driving adoption and benefit realization, not just technical delivery.
Business & Functional Knowledge
• Strong understanding of Corporate Function processes, KPIs, and decision-making needs.
• Ability to connect business priorities with data, analytics, and digital enablement opportunities.
• Understanding of governance, risk, privacy, and control expectations relevant to corporate data domains.
Technical / Data Competencies:
• Strong understanding of data product concepts, data modeling principles, KPI design, and semantic layer thinking.
• Familiarity with modern analytics ecosystems such as Power BI, Azure data platforms, enterprise data warehouses/lakes, and workflow/integration tooling.
• Ability to work effectively with engineering, architecture, and governance teams without needing to be the hands-on builder.
• Understanding of data quality, metadata, lineage, access control, and stewardship practices.
Behavioral Competencies:
• Excellent stakeholder management and influencing skills
• Strong problem-solving and structured thinking
• Ability to prioritize effectively in a complex, multi-stakeholder environment
• Strong communication and facilitation skills
• High ownership mindset with strong attention to value realization
• Ability to lead through ambiguity and drive alignment across differing priorities
Preferred / Nice-to-have requirements:
• This role may support a portfolio of data products across multiple Corporate Functions.
• The role requires close collaboration with D&A platform, governance, architecture, and business change teams.
• Experience in FMCG / consumer goods / large enterprise transformation environments is preferred.
• Strong executive communication capability is important, as the role may regularly engage senior functional stakeholders.
Required Language Capabilities:
- Japanese – fluent
- English – business
Other special remarks to note:
KPIs to build and monitor:
• Adoption rate of delivered data products across target business users
• Business value delivered through automation, productivity improvement, risk reduction, or decision acceleration
• Backlog health and roadmap predictability
• Delivery of MVP and release milestones on time and to expected quality
• Stakeholder satisfaction and engagement across Corporate Functions
• Standardization and reuse of common KPIs, semantic models, and governed data assets
• Reduction in manual reporting and fragmented data definitions
• Measurable improvement in decision quality, visibility, and business process performance
| 職種 / 募集ポジション | Lead Data Product Owner |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | 【東京セールスオフィス】 JR線・京王線・小田急線・丸ノ内線・都営新宿線・都営大江戸線「新宿駅」より徒歩13分 都営大江戸線「都庁前駅」より徒歩5分 丸ノ内線「西新宿駅」より徒歩8分 |
| 勤務時間 | 標準勤務時間:9:00-17:45 ※コアタイムなしのフレックス ※在宅・オフィス勤務のハイブリット |
| 選考プロセス | ・書類選考 ・2-3回のオンラインないし対面面接 ・適性検査 ・ケーススタディ(プレゼンテーション) |
| 会社名 | コカ・コーラ ボトラーズジャパン株式会社 |
|---|---|
| 事業内容 | 清涼飲料水・アルコール飲料の製造、加工および販売 |
| 代表者 | 代表取締役社長 最高経営責任者 カリン・ドラガン |
| 資本金 | 1億円 |
| 設立 | 2001年(平成13年)6月29日 ※2018年1月1日 コカ・コーラ ボトラーズジャパン株式会社に商号変更 |
| 本社 | 〒107-6211 東京都港区赤坂九丁目7番1号 ミッドタウン・タワー |
| 勤務時間・休日 | 勤務時間 9:00~17:45 休日 年間休日数121日。 週休2日(土日休)会社カレンダーに準ずる ※職務により別カレンダーあり スーパーフレックス:始業・終業時間をより柔軟に選択できる、コアタイムのない「スーパーフレックス」を導入しています。それぞれのライフスタイルに合わせて勤務時間を設定することが可能です。 在宅勤務:パソコンやスマートフォンを全社員に配布し、自宅でも仕事ができる環境整備に取り組んでいます。 直行直帰(営業職):「営業活動時間の拡大」と「ワークライフバランスの充実」を目的に、自宅からお得意さまなどへ直接訪問し、会社に立ち寄らずに自宅に戻る「直行直帰」を導入しています。 サテライトオフィス:個人の生活環境に合わせて、主たる勤務地でなくても業務が行える「サテライトオフィス勤務」を導入。自社拠点約100拠点をサテライトオフィスとしています。 |
| 福利厚生 | • 財産形成:退職金制度(企業型確定拠出年金 ※100%会社負担)、従業員持株会、グループ保険 • 社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)、休日手当など • 結婚休暇、葬祭休暇、公傷病休暇、私傷病積立休暇、公用休暇、罹災休暇、赴任休暇、 配偶者出産休暇、リフレッシュ休暇(永年勤続表彰)子の看護休暇/介護休暇(年間5労働日)、ならし保育休暇 • ととのえ休暇(生理休暇)、出産休暇、育児休業、介護休業 • 育児短時間勤務(子供が小学校3年生終了まで) • チャレンジ休業制度;社員のキャリアアップ(学位や専門能力取得)を目的に6か月以上3年以下の休業を認める制度 • ウェルカムバック制度(再雇用制度) • その他:共済会、健康支援、各地契約保養施設、各種割引券など |
| 職場環境 | Sawayaka Dress: TPOに応じた節度のある着用を前提にビジネスカジュアルを推奨しています チノパン・ジーンズ・スニーカーなどOKです 風通しのよい職場:役職ではなく、「○○さん」と名前で呼び合うことで、風通しのよい職場づくりを推進しています。 |
| 健康な職場づくり | 私たちは、働く従業員の「健康保持・増進」を重要な経営課題の一つと考え、「Road to 100」=100才でも元気な体でいられることを目指し、「健康第一」の企業風土を醸成しています。 2020年1月より就業時間中は全面禁煙としています。 積極的に禁煙を推進することで、社員の健康と働きやすい職場づくりを推進しています。 |
| キャリア開発・研修 | 社員一人ひとりの「学ぶ向上心」の実現のために、新たな知識・能力・マインド・リーダーシップを得るための育成施策に真剣に取り組んでいます。 Eラーニング、通信学習などをはじめ、選択研修、選抜研修、様々なプログラムを用意し、社員が自分らしいキャリアを実現できるような仕組みづくりを行っています。 |