吉積ホールディングス・クラウドエース・吉積情報・ガオ クラウドエース の求人一覧
全 21 件中 21 件 を表示しています
-
【新規事業立ち上げ】AX コンサルタント（「Agent First」で企業の業務プロセスを再発明するパイオニア募集）
仕事内容 「『Agentic Era』の幕開けを、最前線でリードする。 AI を『道具』から『同僚』へ。組織のあり方そのものを再発明する挑戦」 私たちは今、クラウドエースの第二創業期において、全社方針である「AI駆動」を具現化する新組織「AX（Agent Transformation）コンサルティング部」を始動させます。 本事業は、従来の「人間が定義したルールの自動化」ではなく、AI Agent が自ら最適なプロセスを実行・学習・進化させる「Agent First」な世界観を実現するものです。 私たちは、AI Agent を業務遂行のデフォルトアクター（主役）と位置づけ、人間が「マネージャー」や「高価値な判断者」として機能する「AI組織」の構築を目指しています。 私たちは、未完成の理論を顧客に売りつけることはしません。まず「自らを最初のクライアント」とし、私たち自身の業務プロセスを AI Agent によって破壊・再生します 。自社で「感動体験」を生み出した実証済みの「型」を武器に、顧客の変革をリードします。 AI Agent と人間が共存する未来のスタンダードを、私たちと一緒に創り上げませんか。 業務内容 企業の「AI Agent CoE（Center of Excellence）」構築支援および、AI Agent 駆動型業務プロセスの導入コンサルティングを行います。 具体的には、以下の独自の「型」に基づいた支援プロセスを担当していただきます。 戦略策定/CoE構築支援：経営戦略と連携したAI Agent活用の全社方針策定、ガバナンス・リスク管理の仕組みづくり。 Readiness評価（Assessment）：顧客のデータ、システム、組織文化が「Agent First」に対応可能かの診断。 価値検証（PoC）：新プロセスをプロトタイプで構築し、定量的な価値証明を実施。 実装/展開（Implement）：検証されたプロセスを本番環境へ実装し、全社展開および内製化支援（人材育成）を行う。 自律的進化（Evolve）：導入した AI Agent 群を管理・監視し、継続的な学習と改善サイクルを構築する。 また、事業立ち上げ期においては、「自らを最初のクライアント」とし、社内業務プロセスの変革を実践しながら方法論を確立していく活動にも従事していただきます。 仕事のやりがい/魅力 1：市場価値の向上（技術 × コンサルティング） 本事業の成功の鍵は、技術と業務コンサルの「融合」にあります。Gemini Enterprise や マルチエージェント技術などの先端技術を理解し 、ビジネスへ応用する「ハイブリッドチーム」の一員として、市場価値の高い人材へ成長できます。 2：ゼロイチの創造と「再発明」 単なる効率化ではなく、AI Agent を前提とした「業務プロセスの再発明（Digital Native Process Reinvention）」に携わります。個別のユースケース対応ではなく、エンドツーエンドのビジネスプロセス全体の変革をデザインできる醍醐味があります。 3：尊敬できる仲間と「最強のチーム」へ トップエンジニアやGoogle Cloud認定資格を持つメンバーと共に、互いの専門性を補完し合う環境です。技術領域とビジネス領域の境界を越え、全員が戦略から実装までを担える「フルスタックなプロフェッショナル」を目指せます。 開発関連情報 「AIネイティブ」な働き方を実現するため、最新ツールへの投資は惜しみません。 AI Assistants：Cursor, Devin, v0, Gemini, NotebookLM 等（随時最新を検証・導入） PM/Collaboration：Linear, Jira, Backlog, Google Workspace, Slack Infrastructure：Google Cloud, BytePlus Others：Aqua Voice (Voice Coding) 等 組織体制 新設された「AXコンサルティング部」への配属となります。 技術とコンサルティングの融合を目指す「ハイブリッドチーム」体制です。 互いの専門性を尊重し合い、開発者がビジネスを学び、コンサルタントが技術を学ぶ、相互成長のカルチャーです。 風土/カルチャー ・挑戦を賞賛する：手を挙げれば新しい技術や役割に挑戦できる環境です。 ・心理的安全性：「正直を仕事にする」を掲げ、役割に関わらず率直に意見を言えるフラットな関係性です。 ・柔軟な働き方：リモートワーク主体の働き方ですが、定期的な対面交流でチームワークを高めています。 キャリアパス 以下の専門性を深めつつ、将来的には両方を兼ね備えた人材を目指すことが推奨されます。 1：ビジネス・コンサルティング 戦略策定、CoE構築、業務プロセス設計（BPR）をリードし、AI Agent による組織変革を実現する。 2：テクノロジー・スペシャリスト マルチエージェントPFの選定やアーキテクチャ設計、Cloudace Agent Enterprise などの技術基盤を活用した実装をリードする。 必須スキル ・業務コンサルティングの経験3年以上 ・生成AIやクラウド技術など、日々進化する技術トレンドへの強い知的好奇心 歓迎スキル ・SIerでの業務改革(BPR)、DX推進、IT戦略策定などのプロジェクト経験 ・GCP、AWS、Azureなどのパブリッククラウドを用いた経験 ・LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション開発、またはプロンプトエンジニアリングの経験 ・「Agentic Workflow」やマルチエージェントシステムに関する知識/関心 求める人物像 ・誰もやったことがない領域を楽しみ、前例のない課題をチャンスと捉えられる方 ・圧倒的なスピードで進化する技術と市場を常にキャッチアップし続けられる方 ・顧客の期待を超えるアウトプットと体験を追求し続けられる方 私たちからのメッセージ 「AI Agent が業務を行う」 言葉にするのは簡単ですが、実際に現場へ定着させるプロセスは、困難の連続です。 既存の業務フローを単に自動化するのではなく、Agent 前提で「プロセスをゼロから再設計」する大胆さ。 自律的に動く AI に対する「ガバナンス」の確立。 そして何より、AI という新たな"同僚"を受け入れる現場の「感情への配慮（チェンジマネジメント）」。 このポジションは、既存のコンサルティング手法をなぞる仕事ではありません。 技術の進化に合わせて、業務のあり方、組織のあり方、そしてコンサルティングの手法そのものを、走りながら再発明していく仕事です。 正直なところ、私たちもまだ「完璧な正解」を持っていません。 それこそが業務改革の一歩であり、私たちの手掛ける事業の面白さです。 続きを見る
-
AIを駆使する社内DXコンサルタント
仕事内容 クラウドエースの急成長を支える次世代の社内業務基盤において、その構築から最適化までをリードしていただきます。 本ポジションは、一般的な社内SEや開発特化のPMではありません。 経営層に対する戦略的な提案や、自社内の抜本的な業務改善の企画立案から担っていただく「社内DXコンサルタント」です。 単なるツールの導入や部分的な自動化にとどまらず、営業、経営企画、経理、技術本部といった社内のあらゆる部門の業務フローを深く理解し、データドリブンな意思決定を可能にするシステムアーキテクチャの設計から実装、プロジェクト管理、そして施策の推進までを一気通貫でお任せします。 さらに、AIエージェントや最新のオートメーション技術を全社規模で実装し、人がよりクリエイティブな活動に集中できる「AI共生型組織」への変革を、技術とプロジェクトマネジメントの両面から牽引することが本ポジションのミッションです。Google Cloud のプロフェッショナル集団である自社の技術力を結集し、未来の働き方を自らデザイン・構築していくダイナミズムを体感していただけます。 業務内容 社内の「営業系業務」「PM、デリバリー業務」「全社事業管理」「組織運営」「品質保証業務」といった、事業活動に必要な業務全般の改善を推進するため、企画・プロジェクトマネジメント・施策推進を中心とした以下の業務を行っていただきます。 ①全社業務改善の企画立案・経営層への提案 現状の課題分析に基づき、経営層に対して抜本的な業務改善策やDX戦略を提案し、実行に向けた企画を立案します。 ②多角的な要件検討・各種調整 営業、経理、経営企画など、異なる背景を持つステークホルダーの要望を整理し、優先順位付けとシステム要件への落とし込みを行います。 ③プロジェクトマネジメントと施策の推進 企画内容に基づき、少数精鋭チームにおける開発プロジェクトを牽引します。要件定義から進捗・品質管理まで、プロマネとして確実な施策推進をリードします。 ④組織マネジメント・メンバー育成 チームの組織管理やメンバーの育成を担い、組織全体のパフォーマンス最大化とスキルアップに貢献していただきます。 ⑤システムアーキテクチャ・非機能要件の設計 Google Cloud をフル活用し、スケーラビリティ、セキュリティ、保守性を兼ね備えた堅牢な社内基盤を設計します。 ⑥データマネジメントと活用基盤の構築 社内のあらゆるデータを統合・整理し、経営判断に資するデータ基盤(BigQueryなど)のモデリング・構築を主導します。 仕事のやりがい/魅力 会社全体の変革者：単なる社内SE/PMの枠を超え、将来的には全社的な業務改善のロードマップ策定など、本部長やCXOと直接協議し、会社全体の変革を牽引する役割を担うことが可能です。 「Google Cloud のプロ集団」を支えるDXコンサル：最先端の技術スタックに触れながら、自社の事業成長をダイレクトに支え、推進する手応えを感じられます。 圧倒的な裁量と経営への貢献度：決まったものを作るのではなく、コンサルタントの視点から「どうあるべきか」を提案し、自らの手で形にできる環境です。データ基盤の構築を通じて、会社の意思決定スピードを加速させる戦略的な役割を担えます。 組織体制 ビジネスプロセスエンジニアリング部（BPE部） ※オペレーショナルエクセレンス本部（OPEX本部）傘下 BPE部は、全社のビジネスプロセスの改善、および事業成長に伴う新しいビジネスプロセスの構築を担う専門組織です。 ・ビジネスプロセスグループ(BPG)：ビジネスプロセスの検討・企画・運営を担当 ・コモンプロセスグループ(CPG) ★配属先：システム面および事務運営面から社内をサポート 本ポジションの役割と連携範囲 CPG内の少数精鋭のエンジニア組織に所属し、社内システムの開発・運営を内製で推進します。 連携相手は部内のBPGに留まらず、多岐にわたります。 事業部門：営業部門（事業推進本部）、エンジニア部門（技術本部） コーポレート部門：経営企画、経理、人事など その他：全部門のビジネスプロセスに関わるステークホルダー 各部門のキーマンと直接対話し、現場の課題をデータと技術で解決する、いわば「社内コンサルタント兼プロジェクトマネージャー」としての役割を担うポジションです。 風土/カルチャー ・ベンチャー的な社風があり、手を挙げれば挑戦できる環境があります。 ・技術力向上と先端技術を用いた業務推進により、自らの業務を効率化していく環境があります。 ・お互いを尊重し、社内のポイントツールを通じて日頃から感謝を伝え合う文化があります。 ・「正直を仕事にする」のミッションを元に、フラットに話せる心理的安全性の高い環境を整えています。 ・リモートワーク主体ですが、定期的に対面での交流会も実施しています。 ・成長意欲と主体性が尊ばれ、資格手当や研修制度のフォローアップが充実しています。 キャリアパス ご希望により、以下2つの方向性でキャリアップを目指せます。 １：組織マネジメント・経営幹部（General Management） 方向性：「技術×組織」の力で会社を動かす経営リーダーへの道 キャリアステップ： チームリーダー → グループリーダー→ BPE部 部長 → OPEX本部 責任者・経営幹部 内容：少数精鋭のエンジニア組織のマネジメントからスタートし、次第に組織全体の戦略策定、予算管理、他本部との合意形成など、経営に近いレイヤーでの意思決定を担います。 魅力：現場の痛みと技術の可能性を知るエンジニア出身者として、実効性の高い経営判断ができる「技術に強い経営層」を目指せます。 2：ビジネスプロセス・アーキテクト（DXコンサルタント） 方向性：「技術を武器に経営・業務をトランスフォームする」プロフェッショナルの道 内容： 特定のシステム開発に留まらず、全社的な業務プロセス（BPR）の再設計を主導します。経営企画や営業、経理部門と連携し、経営効率を最大化させるためのグランドデザインを描きます。 魅力：「作れる」だけでなく「ビジネスを設計できる」人材として、ITコンサルタントや Chief Process Officer（CPO）に近い市場価値を築けます。 必須スキル ・Public Cloud を活用したシステム開発・運用のご経験 ・システム開発の実務経験(目安5年以上) ※設計から実装、テストまで一通りの工程を一人で完結できる技術力を想定 ・小〜中規模以上のプロジェクトにおいて、リーダーとして進捗・品質・課題管理を行ったご経験 ・非エンジニアのステークホルダーに対し、技術的な内容を分かりやすく説明し、合意形成ができるコミュニケーションスキル ・組織管理やメンバーの育成を含めたマネジメント経験 歓迎スキル ・RDBの論理設計、あるいはDWH(BigQueryなど)を用いたデータモデリングのご経験 ・可用性、パフォーマンス、セキュリティ、保守性などの非機能要件の観点からシステム設計を行うスキル ・BIツール(Looker, Looker Studioなど)を用いたデータの可視化経験 ・社内情シスやコーポレートエンジニアとしての業務改善等のご経験 ・生成AIを活用した業務改善経験 続きを見る
-
社内システムエンジニア
仕事内容 クラウドエース全社の業務効率化を推進するシステム構築を担っていただきます。 営業、技術本部、コーポレート部門といった各部署のビジネスプロセスを深く理解し、それらを最適化するためのシステム開発・運用を通じて、会社の成長基盤を支える役割です。 業務内容 社内の「営業系業務」「PM、デリバリー業務」「全社事業管理」「組織運営」「品質保証業務」といった、事業活動に必要な業務全般の改善を推進する為に、以下の業務を行って頂きます。 ・上流工程への参画：プロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーなどの上席者の指示・リードのもと、各部門（営業、経理、経営企画等）へのヒアリング、要件定義、および基本設計の策定プロセスに携わっていただきます。 ・最新技術の活用：生成AIを活用した開発効率の向上や、社内業務へのAI組み込みに関するプロトタイプ開発および実装。 ・データ基盤の構築：「データに強いエンジニア」として、社内の各種データを統合し、意思決定に活用できる状態にするためのデータハンドリング。 ・開発・運用（詳細設計以降は自走）：社内基幹システムや周辺ツールの開発において、エンジニアとして要件定義後の運用ふまえたシステム設計/開発及びリリース後の運用保守を一貫して完遂していただきます。 仕事のやりがい/魅力 ・全社の「礎」を作る実感：組織図上、事業部門と技術部門の並列に位置するBPE部だからこそ、会社全体のビジネスフローに横断的に関与し、目に見える形で効率化に貢献できます。 ・ステップアップの環境：当面は詳細設計〜開発で実力を発揮していただきつつ、上席者のもとで要件定義などの上流工程の経験を積むことができ、着実なスキルアップが可能です。 ・最先端の試行錯誤：Google Cloud の技術を駆使しながら、生成AIなどのトレンドを実際の業務システムにどう落とし込むか、実戦形式で学び、試すことができます。 開発関連情報 ・プログラミング言語： Python, TypeScript，Go, Java,Kotlin ・データベース：BigQuery, Cloud SQL(MySQL等), Cloud Spanner, Cloud Datastore, Firestore ・AI関連技術：LLM、MCP、LangChain/Langufuseなど ・CI/CD：Cloud Build ・エディタ：Cursor, JetBrains IDE(ライセンス利用可), Visual Studio Code, Vimなど ・環境構築：コンテナ, Terraform ・ソースコード管理：GitHub,GitLub など ・プロジェクト(タスク)管理：Backlog, GitHub issue 組織体制 ビジネスプロセスエンジニアリング部（BPE部） ※オペレーショナルエクセレンス本部（OPEX本部）傘下 BPE部は、全社のビジネスプロセスの改善、および事業成長に伴う新しいビジネスプロセスの構築を担う専門組織です。 ・ビジネスプロセスグループ（BPG）：ビジネスプロセスの検討・企画・運営を担当。 ・コモンプロセスグループ（CPG） ★配属先：システム面および事務運営面から社内をサポート。 「本ポジションの役割と連携範囲」 CPG内の少数精鋭のエンジニア組織に所属し、社内システムの開発/運営を内製で推進します。 連携相手は部内のBPGに留まらず、多岐にわたります。 ・事業部門：営業部門（事業推進本部）、エンジニア部門（技術本部） ・コーポレート部門：経営企画、経理、人事など ・その他：全部門のビジネスプロセスに関わるステークホルダー 各部門のキーマンと直接対話し、現場の課題をデータと技術で解決する、いわば「社内コンサルタント兼エンジニア」としての立ち回りが期待されます。 風土/カルチャー ・ベンチャー的な社風があり、手を挙げれば挑戦できる環境があります。 ・技術力向上と先端技術を用いた業務推進により、自らの業務を効率化していく環境があります。 ・お互いを尊重し、社内のポイントツールを通じて日頃から感謝を伝え合う文化があります。 ・「正直を仕事にする」のミッションを元に、フラットに話せる心理的安全性の高い環境を整えています。 ・リモートワーク主体ですが、定期的に対面での交流会も実施しています。 ・成長意欲と主体性が尊ばれ、資格手当や研修制度のフォローアップが充実しています。 キャリアパス まずはBPE部のエンジニアとして、詳細設計以降の工程でパフォーマンスを発揮していただきながら、上席者のもとで要件定義やプロジェクト管理の手法を学び、将来的には社内システム開発のプロジェクトマネージャー(PM)として、企画段階から開発をリードしていただくことが可能です。 マネジメントの他にも、プロフェッショナルとしてのキャリアアップが可能です。 AI駆動開発を社内案件で確立する事も可能です。 必須スキル ・プログラミングの実務経験：言語不問ですが、1人で実装〜テストまで完遂できるスキル（目安：3年以上） ・詳細設計の経験：基本設計書に基づき、実装可能なレベルの詳細設計書を自ら作成できること ・データ活用への興味：SQLなどを用いたデータ操作や、データベース設計に関する基礎知識 歓迎スキル ・Public Cloud の構築/運用の経験 ・要件定義/基本設計への興味：今後、エンジニアとして上流工程にチャレンジしたいという意欲 ・生成AI（LLM）の活用：Gemini等のツールを開発に活用した経験や、API連携の知識 ・非機能要件の理解：セキュリティやパフォーマンス、保守性を考慮した設計/開発経験 続きを見る
-
事業管理マネージャー(AI活用とデータで組織経営を支えるリーダーポジション)
仕事内容 本ポジションは、自社の経営層やホールディングスの経営企画部・経理財務部と連携して、変化し続ける事業状況をリアルタイムに把握し、データドリブンで迅速な経営判断を支える業務プロセスおよびデータ基盤を構築/運用する、管理企画組織のリーダー職です。 単なる情報の整理にとどまらず、生成AIやデータ解析ツールを効果的に取り入れることで、迅速にインサイトを抽出できる環境を構築することがミッションです。 各部門の報告粒度や数値定義を、全社が「共通の定義」で語れるよう整流化し、AIによる補助を受けながら、人間が高度な経営判断を下せる組織基盤を構築していただきます。 グループ内に世界トップクラスの AI/クラウド技術者が在籍しているという類まれな環境を活かし、自社グループの事業管理そのものを「AIネイティブな次世代モデル」へと進化させる変革の推進役を担っていただきます。 業務内容 ■事業管理改善施策の実行 ・経営や事業成長に資する指標項目の設計、関係各所との合意形成 レポートライン業務設計/導入 ・事業管掌部門のレポーティング業務の設計、合意形成、導入推進 データ基盤構築/運用(IT・データチームとの連携) ・AI活用を見据えたDWH等の要件定義において、ビジネス側の視点から参画 必要なデータが必要な時にAIや分析ツールに連携されるよう、 データパイプラインの整備をリード ■事業管理指標の運用 ・事業管掌部門への予実集計、分析結果の提供 ■組織管理 ・上記の業務を推進する組織(メンバー3名程度)の管理監督 仕事のやりがい/魅力 ・AI活用による経営管理の高度化：最新のAI技術を実務に適用し、経営管理のあり方をモダンにアップデートする手応えを感じられます。 ・変革のリーダーシップ： データの整流化からAI活用による効率化までを一気通貫で担うことで、次世代の企画リーダーとしてのキャリアを形成できます。 ・本質的な業務への集中： 属人的で工数のかかるレポート業務をAIで省力化し、組織全体がより付加価値の高い業務にシフトするプロセスを主導できます。 組織体制 ビジネスプロセスエンジニアリング部（BPE部） ※オペレーショナルエクセレンス本部（OPEX本部）傘下 BPE部とは：全社のビジネスプロセスの改善、および事業成長に伴う新しいビジネスプロセスの構築を担う専門組織です。 部付き：部の司令塔。中長期的な全社プロセス戦略の立案や大規模社内PRJの牽引を行う。 ビジネスプロセスグループ(BPG)(★配属先)：ビジネスプロセスの検討・企画・運営を担当。 コモンプロセスグループ(CPG)：システム面および事務運営面から社内をサポート。 本ポジションの役割と連携範囲 組織のリーダーとして、社内レポート業務の健全化に向けたPRJを牽引していくポジションです。部内のBPGやCPGをはじめ、社内の各部門長やグループ会社の企画・管理部門の部門長や担当者と連携しながら業務を推進していただきます。 風土/カルチャー ・ベンチャー的な社風があり、手を挙げれば挑戦できる環境があります。 ・技術力向上と先端技術を用いた業務推進により、自らの業務を効率化していく環境があります。 ・お互いを尊重し、社内のポイントツールを通じて日頃から感謝を伝え合う文化があります。 ・「正直を仕事にする」のミッションを元に、フラットに話せる心理的安全性の高い環境を整えています。 ・リモートワーク主体ですが、定期的に対面での交流会も実施しています。 ・成長意欲と主体性が尊ばれ、資格手当や研修制度のフォローアップが充実しています。 キャリアパス ・事業管理の企画/運用を担う組織マネージャーとして実績を積み、プロフェッショナルへ。 ・将来的にこれらの業務を管轄する部門の部門長や、経営を支える幹部へのステップアップも可能です！ 必須スキル ・簿記や管理会計に関する知識、資格のある方 ・経営企画等の社内企画部門での企画・推進経験(目安3年以上) ・多様な立場の関係者を巻き込み、合意形成を図りながら物事を進められる方 歓迎スキル ・データに強く、定量的な分析に基づいた提案や仕組みづくりができる方 ・AIを活用したデータ分析・業務改善の経験がある方 続きを見る
-
AI駆動 プロジェクトマネージャー（AIを活用してプロジェクトを「成功」へ導く次世代PM）
仕事内容 「AI 駆動で、プロジェクトマネジメント を『進捗管理』から『ビジネス価値の創造』へ回帰させる」 私たちは、生成 AI の出現により、プロジェクトマネージャー（PM） はこれまで以上にビジネス価値への貢献に寄与できるようになると信じています。提案資料の作成やプロジェクトの進捗管理に費やす時間は大幅に短縮され、案件創出、戦略的意思決定、ステークホルダーマネジメントなど、真にビジネス価値を生み出す活動に集中できるようになります。 AIにより計画書作成は容易になりますが、それを経営層を動かす戦略へ昇華させ、プロジェクトを完遂するには、深いビジネス洞察と高度な調整力が不可欠です。実行スピードが劇的に向上する今だからこそ、ビジネス価値の優先順位を見極め、チームを導くプロフェッショナルの手腕が問われます。 本ポジションでは、ご自身が得意とする専門領域（プリセールス、プロジェクトマネジメント、ビジネスコンサルティング等）を軸足にしつつ、生成 AI をフル活用することで、案件創出から価値実現までのフルサイクルを統合し、顧客の事業成長と自社の収益に直接責任を持つ「ビジネス価値の創造者」として活躍していただきます。 業務内容 ・案件創出とアカウント戦略：AIを活用して顧客の経営課題や業界動向を分析し、数千万〜億円規模の潜在ニーズを発掘。経営層への提案を行い案件を創出する。 ・AIによる提案/計画の高速化：提案書、見積もり、ROI分析、リスク評価等をAIで高速生成。浮いた時間を「顧客の意思決定を動かす戦略策定」と「ステークホルダー調整」に充てる。 ・プロジェクト統制とP/L責任：予算（数千万〜億円）、スコープ、品質を統合管理。AIによる予兆検知を活用し、プロジェクトの黒字化と顧客満足を両立させる。 ・複雑なステークホルダーマネジメント：顧客（経営・事業・調達）、自社（営業・開発）、パートナー企業など、多岐にわたる利害関係者の合意形成を主導する。 ・AI時代のPMプロセス開拓：「AIと共創するPM像」を模索し、社内のプリセールス・開発プロセス自体をアップデートする。 仕事のやりがい/魅力 ・ 「調整役」から「価値創造者」への進化：AIにより定型業務から解放され、戦略的意思決定や顧客との対話など、本質的な業務に集中できます。 ・一気通貫のオーナーシップ：自分で提案した案件を自分でデリバリーまで完遂するため、顧客の事業成功を見届ける深い達成感と、ビジネスへの直接的なインパクト（売上・利益貢献）を実感できます。 ・市場価値の最大化：「ビジネス×技術×AI」を統合したフルサイクルPMは市場にまだ少なく、希少性の高い「T型人材」としてキャリアを劇的に拡張できます。 ・最先端の組織づくり：まだ世界に正解のない「AI前提のPM組織」を自らの手で定義し、作り上げるプロセスに参画できます。 開発関連情報 「AIネイティブ」な働き方を実現するため、最新ツールへの投資は惜しみません。 AI Assistants: Cursor, Devin, v0, Gemini, NotebookLM 等（随時最新を検証・導入） PM/Collaboration: Linear, Jira, Backlog, Google Workspace, Slack Infrastructure: Google Cloud, BytePlus Others: Aqua Voice (Voice Coding) 等 組織体制 本ポジションの配属部署はコンサルティング部です。 特定のインダストリー（第一事業部～第四事業部）を担当し、アカウント獲得や長期的な関係の構築をお任せします。 ■技術本部の構成 ・コンサルティング部 顧客のビジネス課題を深く理解し、IT 戦略の提案からプロジェクトの全体管理（PM/PMO）までを担い、課題解決の道筋を描きます。 ・開発部（第一～第四） 技術的な観点でリーダーシップを発揮し、ビジネス課題を解決するためにアプリケーションを形にします。開発部は、顧客のビジネス領域（ドメイン）に特化した 4 つの部で構成されており、各エンジニアはそれぞれの事業領域で専門性を磨きながら活躍しています。 第一開発部：小売り・製造業 第二開発部：ゲーム・デジタルメディア 第三開発部：商社・金融・通信業界 第四開発部：パブリックセクター 風土・カルチャー ・挑戦を賞賛する：「まずはやってみる」精神で、新しいアイデアや技術への挑戦を歓迎します。 ・心理的安全性：「正直を仕事にする」を掲げ、役割に関わらず「もっと面白くするには？」を率直に議論できるフラットな関係性です。 ・柔軟な働き方：リモートワーク主体の働き方ですが、定期的な対面交流でチームワークを高めています。 キャリアパス ・事業責任者、経営幹部：P/L責任と戦略的意思決定の経験を積むことで、将来的な事業部長、COO候補としての道が開けます ・AI×PMのオピニオンリーダー：まだ世の中にないAI活用メソッドを確立し、社内外に向けて発信する第一人者としてのキャリアを築けます 必須スキル ・プロジェクトマネジメント経験(3年以上)：QCDSを統合的に管理し、顧客と開発チーム間の複雑な期待値を調整しながら、計画通りにプロジェクトを遂行・完遂した実績 ・システム設計/実装経験：システムエンジニアとしての実務（設計・実装）で得た技術的知見に基づき、実現可能性(フィージビリティ)の高い要件定義やアーキテクチャ判断を行った経験 ・技術/環境変化への適応力：特定の技術領域に固執せず、最新の技術トレンドやプロジェクト環境の変化を柔軟に受け入れ、未知の領域であっても自律的に学習・キャッチアップして最適解を出し続けられる資質 歓迎スキル ・エンタープライズ企業に対するプロジェクトリード経験 ・アジャイル開発(Scrum, Kanban等)の推進経験 ・特定業界(金融、製造、小売等)の深い業務知識 ・プロダクトマネジメント(PdM)視点でのロードマップ設計能力 ・LLMを組み込んだプロジェクト(RAG、AIエージェント等)の提案/推進経験 ・クラウドアーキテクチャ(Google Cloud/AWS/Azure)の理解と技術選定経験 ・組織横断的なプロセス改革やDevEx向上の取り組み経験 求める人物像 ・「どう作るか」だけでなく「なぜ作るのか」「ROIはどう最大化するか」から逆算して思考できる方 ・案件の売上/利益に対する当事者意識を持ち、最後まで責任を全うできる方 ・不確実性の高い環境下で、ビジネス価値とリスクを天秤にかけ、的確な優先順位判断ができる方 ・利害の異なる組織（顧客、開発、パートナー）を巻き込み、一つのチームとして機能させる「場」を作れる方 ・現時点でのスキルフィット以上に、AI時代の新しいPM像を自ら切り拓く野心をお持ちの方 私たちからのメッセージ 正直に申し上げます。これらすべての要件を、現時点で完璧に満たしている AI 駆動 PM は、市場にほとんどいないと私たちは考えています。 だからこそ、私たちは「現時点のスキル」以上に、未知の領域へ踏み出す「気概」を何よりも重視します。 AI が資料を作り、計画を生成する時代、PM の価値はどこへ向かうのか？ 私たちは、PM が不要になるのではなく、「より高度で、より戦略的なビジネス価値創造」が可能になると信じています。 既存の正解をなぞるのではなく、「AI 時代の PM のスタンダード」を自らの手で定義し、証明する。 そんな野心とプライドを持った方からの挑戦を、心よりお待ちしています。 続きを見る
-
DXコンサルタント（AI を戦略参謀として活用し、顧客の変革を構想から実現までリードするコンサルタント）
仕事内容 「AI 駆動で、デジタルトランスフォーメーションを『業務効率化』から『企業価値の最大化』へ昇華させる」 私たちは、生成 AI の出現により、DX コンサルタントは本来の使命である「企業価値の向上」に真に没頭できるようになると信じています。 これまでの DX は、時間の制約上、業務プロセスの効率化やコスト削減といった「守りの変革」に焦点が当たりがちでした。 しかし AI を戦略的に実装することで、市場調査や資料作成などのプロセスは劇的に圧縮され、その分を、真の経営課題の特定、組織間の利害調整、そして戦略的な意思決定の支援という、人間にしかできない「価値創造活動」に集中させることが可能になります。 AIにより計画書作成は容易になりますが、それを経営層を動かす戦略へ昇華させ、プロジェクトを完遂するには、深いビジネス洞察と高度な調整力が不可欠です。実行スピードが劇的に向上する今だからこそ、ビジネス価値の優先順位を見極め、チームを導くプロフェッショナルの手腕が問われます。 本ポジションでは、ご自身の専門領域（コンサルティング、PM、プリセールス等）を軸足にしつつ、Gemini や Cursor などの AI パートナーを指揮官としてフル活用していただきます。 「作業」ではなく「変革」にコミットし、構想から実現までをリードして顧客の事業成長に直接責任を持つ、「AI駆動 DX コンサルタント」としての活躍を期待しています。 業務内容 ・AIドリブンな「本質的課題」の特定 ログ解析などの分析業務はAIへ委譲し、コンサルタントはそこから導かれる「Why」の解釈と、企業競争力を左右する経営課題の定義に集中する。 ・「動く解」による高速な意思決定支援 膨大なドキュメント作成を廃し、AIを活用したプロトタイピングを重視。「完成形」を早期に可視化することで、顧客の意思決定サイクルを劇的に短縮する。 ・企業価値最大化（ROI）に向けた合意形成 単なるシステム導入ではなく、投資対効果を最大化するシナリオを設計。経営・事業・開発など複雑な利害関係者を調整し、共通ゴールへの合意を主導する。 ・プロジェクトの P/L 責任とリスク予兆管理 プロジェクトマネジメントにおいて、進捗管理やリスク予測に AI を活用し、問題が起きる前に手を打つ「予兆管理」を行う。 QCD の管理だけでなく、顧客の投資対効果（ROI）の最大化にコミットする。 仕事のやりがい/魅力 ・「提案者」から「変革リーダー」へ：知識を提供するだけの立場から、AI という強力な武器を携え、顧客組織に入り込んで変革を成し遂げる次世代のリーダーへと成長できます。 ・本質的価値への集中：AI により「作業」から解放され、顧客の潜在ニーズ発見や、経営層との対話など、クリエイティブで人間味のある業務に時間を使えます。 ・「T型人材」の爆発的拡張：一つの専門性を軸にしつつ、AI を活用することで、未知の業界知見や技術領域（プログラミング等）を即座に補完し、スーパーゼネラリストとして活躍できます。 ・市場価値の再定義：AI 時代に「淘汰されるコンサルタント」と「生き残るコンサルタント」の分水嶺に立ち、次世代のスタンダードを自ら作り上げる経験が得られます。 開発関連情報 「AIネイティブ」な働き方を実現するため、最新ツールへの投資は惜しみません。 ・AI Assistants：Cursor, Devin, v0, Gemini, NotebookLM 等（随時最新を検証・導入） ・PM/Collaboration：Linear, Jira, Backlog, Google Workspace, Slack ・Infrastructure：Google Cloud, BytePlus ・Others：Aqua Voice (Voice Coding) 等 組織体制 本ポジションの配属部署はコンサルティング部です。 特定のインダストリー（第一事業部～第四事業部）を担当し、アカウント獲得や長期的な関係の構築をお任せします。 ■ 技術本部の構成 ・コンサルティング部 顧客のビジネス課題を深く理解し、IT 戦略の提案からプロジェクトの全体管理（PM/PMO）までを担い、課題解決の道筋を描きます。 ・開発部（第一～第四） 技術的な観点でリーダーシップを発揮し、ビジネス課題を解決するためにアプリケーションを形にします。開発部は、顧客のビジネス領域（ドメイン）に特化した 4 つの部で構成されており、各エンジニアはそれぞれの事業領域で専門性を磨きながら活躍しています。 第一開発部：小売り・製造業 第二開発部：ゲーム・デジタルメディア 第三開発部：商社・金融・通信業界 第四開発部：パブリックセクター 風土・カルチャー ・挑戦を賞賛する：「まずはやってみる」精神で、新しいアイデアや技術への挑戦を歓迎します。 ・心理的安全性：「正直を仕事にする」を掲げ、役割に関わらず「もっと面白くするには？」を率直に議論できるフラットな関係性です。 ・柔軟な働き方：リモートワーク主体の働き方ですが、定期的な対面交流でチームワークを高めています。 キャリアパス ・事業責任者/経営幹部：P/L責任と戦略的意思決定の経験を積むことで、将来的な事業部長、COO候補としての道が開けます。 ・AI×コンサルタントのオピニオンリーダー：まだ世の中にないAI活用メソッドを確立し、社内外に向けて発信する第一人者としてのキャリアを築けます。 必須スキル ・コンサルティング経験：顧客の事業戦略や業務改革に踏み込み、課題の本質を見抜いた経験。 ・ソリューション提案経験：エンタープライズ顧客(特に経営層)に対し、技術とビジネスを橋渡しして意思決定を動かし、数千万円規模以上の案件を受注・創出した経験。 ・プロジェクトマネジメント経験(5年以上)：予算・品質・リスクを統合的にコントロールし、複雑な利害関係を調整しながらプロジェクトを完遂した実績。 歓迎スキル ・コンサルティングファームでの実務経験 ・特定インダストリー(金融、製造、小売、通信等)の深いドメイン知識 ・アジャイル開発手法(Scrum, Kanban等)の実践経験 ・LLM を組み込んだプロジェクト(RAG構築、AIエージェント活用等)の提案/推進経験 ・プロンプトエンジニアリングや AI ツール活用に関する独自の工夫/知見 ・組織変革(チェンジマネジメント)のリード経験 求める人物像 ・論理的に正しいデータを振りかざすのではなく、それを材料にして、感情を持つ人間(クライアント)を動かし、その気にさせることに情熱を持てる方。 ・自身の知識やスキルが AI に代替されることを恐れず、むしろ AI に任せることで自身の能力を拡張し、未経験の領域にも果敢に飛び込める方。 ・スマートな戦略立案だけでなく、現場の抵抗や組織の壁といった人間的な課題に対し、粘り強く対話し、熱量を持って突破できる方。 ・既存のコンサルティング手法に固執せず、「AI 時代なら、もっとこうやるべきだ」という新しいスタンダードを自ら開発し、発信していける方。 私たちからのメッセージ 正直に申し上げます。これらすべての要件を、現時点で完璧に満たしている AI 駆動 DXコンサルタント は、市場にほとんどいないと私たちは考えています。 だからこそ、私たちは「現時点のスキル」以上に、未知の領域へ踏み出す「気概」を何よりも重視します。 AIが計画を生成し、コードを書く時代。 PMやコンサルタントの価値は消滅するのでしょうか？ いいえ、私たちはそうは思いません。人間は、より高度で、より本質的な「ビジネス価値の創造」に集中できるようになると信じています。 既存の正解をなぞるのではなく、「AI時代のコンサルタントのスタンダード」を自らの手で定義し、証明する。 そんな野心とプライドを持った方からの挑戦を、心よりお待ちしています。 続きを見る
-
クラウドソリューションエンジニア_リーダー/PL（生成AI × クラウドで未来を創造するエンジニア）
仕事内容 クラウドエースで、未来を創造するエンジニアになりませんか？ Google Cloud のエキスパート集団であるクラウドエースは、お客様のビジネスを成功に導く、クラウドネイティブなシステム開発を数多く手掛けてきました。Google Cloud の最高位パートナーとして、Google Cloud 認定トレーナーを多数輩出している私たちだからこそできる、質の高いエンジニアリングを提供しています。 しかし、私たちは現状に満足していません。これまで培ってきた「高い技術知見」を活かし、お客様の真のニーズに応える「課題解決」へと進化を遂げるため、生成AIをはじめとした先端技術を積極的に活用していきます。 業務内容 クラウドエースでは、お客様のビジネスニーズに合わせて、幅広い開発業務に携わっていただきます。 簡単に言うと、「クラウド」と「AI」を駆使して、お客様のビジネスを成功に導くのが、あなたのミッションです。 具体的には、以下業務内容になります。 １．クラウドでシステムを作る お客様に合うクラウド環境（Google Cloudを中心に、AWSやAzureなども必要に応じて）を設計・構築・運用します。 大量のデータを扱うシステムやAIを使ったシステムも作り、セキュリティ対策もしっかり行い安全で快適なシステムを提供します。 ２．AIで新しいサービスを生み出す 最新の生成AI技術を使って、今までにない新しいサービスやコンテンツを開発します。 例えば、AIで画像や動画を生成したり、文章を自動で作成したりするシステムも作れます。 ３．お客様の視点に立って、システム開発を行う お客様の要望を丁寧にヒアリングし、どんなシステムを作るのかを一緒に考えます。 要件定義から設計、開発、テスト、運用まで、システム開発の全工程に携わることができます。 プロジェクトマネージャーと協力して、プロジェクトを成功に導きます。 ４．常に新しい技術に挑戦する クラウドやAIの技術は常に進化しています。 最新技術やノウハウを学び、常にスキルアップを目指します。 仕事のやりがい/魅力 最先端の生成AI技術で、ビジネスの未来を切り拓くエンジニアへ！ ~プライム案件多数！上流工程から運用まで、一気通貫で携わるから、圧倒的な成長を実感！~ 私たちは、クラウド技術×生成AIを駆使し、お客様のビジネスをスマートに変革するエンジニア集団です。 ・幅広い経験を積める プライム案件が豊富なので、要件定義などの上流工程から開発、運用まで、システム開発の全てに携わることができます。 「一部の工程だけ」ではなく、システム全体を俯瞰できるから、エンジニアとして圧倒的な成長が可能です。 ・最先端の生成AIを駆使 業務では、最新の生成AI技術を積極的に活用しています。 お客様への提案にも、生成AIを使った革新的なソリューションを盛り込み、他社とは一線を画す価値を提供します。 ・ビジネスの未来を創る 私たちは、クラウド技術×生成AIで現場の業務をスマートにし、お客様のビジネスの未来を形作ることを使命としています。 「お客様の役に立つシステムを作りたい」、「最先端の技術でお客様のビジネスを成功に導きたい」そんな思いを持ったエンジニアの方を求めています。 開発関連情報 開発言語：Go, Java, Python, Kotlin, TypeScript データベース：Cloud SQL(MySQL等), BigQuery, Cloud Spanner, Cloud Datastore, Firestore CI/CD：Cloud Build エディタ：Cursor, Visual Studio Code, JetBrains IDE(ライセンス利用可), Vim, v0など 環境構築：コンテナ, Terraform ソースコード管理：GitHub など プロジェクト(タスク)管理：Backlog, GitHub issue クラウドエースは、エンジニアの創造性を最大限に引き出すため、最新のAI技術を積極的に取り入れた開発環境を提供します。 Geminiで要件をまとめ、v0でプロトタイピングを行い、Cursorでプロダクトを作り、Devinに仕事を任せる。 ・社員全員が利用できるGemini Advanced：コーディング、ドキュメント作成、情報検索など、開発のあらゆる場面を強力にサポート。 ・AIを活用したUI生成ツール「v0」：テキストによる指示から、洗練されたUIを瞬時に生成。 ・AIコーディングツール「Cursor」： AIがあなたの思考を加速させ、コード生成を強力にサポート。 ・次世代AI開発エージェント「Devin」： AIが自律的にタスクをこなし、開発プロセスをサポート。 組織体制 クラウドエースの開発部は、インダストリー（業界）ごとに4つの事業部に分かれています。 選考を通じて、経験やスキル、そして希望を考慮し、最適な配属先を決定します。 ・第1開発部（小売り・製造業） 小売業や製造業のお客様に対し、クラウド技術を活用した業務効率化やDX推進を支援します。 サプライチェーン最適化、在庫管理、顧客体験向上など、幅広い分野のシステム開発に携わることができます。 ・第2開発部（ゲーム・メディア） ゲーム業界やメディア業界のお客様に対し、クラウドネイティブなシステム開発や、データ分析、AI活用を支援します。 大規模オンラインゲームのインフラ構築、動画配信プラットフォームの開発、AIを活用したコンテンツ生成など、最先端の技術に触れることができます。 ・第3開発部（情報通信・金融） 情報通信業界や金融業界のお客様に対し、セキュリティや信頼性の高いクラウドシステムを構築します。 通信インフラのクラウド化、金融システムのモダナイゼーション、FinTechサービスの開発など、社会インフラを支える重要なプロジェクトに携わることができます。 ・第4開発部（公共・医療・文教） 公共機関、医療機関、教育機関のお客様に対し、クラウド技術を活用した効率化やサービス向上を支援します。 行政サービスのデジタル化、医療情報のクラウド管理、オンライン教育プラットフォームの開発など、社会貢献性の高いプロジェクトに携わることができます。 風土/カルチャー ・「やってみたい！」を応援する社風 ベンチャー的なスピード感と自由な発想を大切にしています。 「こんなことをやってみたい！」と手を挙げれば、積極的に挑戦できる環境があります。 ・お互いを尊重し、称え合う文化 社員同士が尊重し合い、ツールを通じて気軽に称賛し合う文化があります。 チームの一員として、一体感を感じながら働くことができます。 ・心理的安全性の高い環境 「正直を仕事にする」というミッションのもと、率直に意見を言い合える環境づくりに力を入れています。 安心して自分の意見を発信できるから、チームで最高のパフォーマンスを発揮できます。 ・常に最新技術を追求 技術力向上と先端技術を用いた業務推進に力を入れています。 最新の技術トレンドをキャッチアップし、自身の業務をアップデートし続けることができます。 キャリアパス 「キャリアパス例」 ・開発エンジニア → プロジェクトリーダー: リーダーシップを磨き、チームを牽引する存在へ。 ・プロジェクトリーダー → プロジェクトマネージャー: プロジェクト全体の責任者として、成功へと導く。 ・プロジェクトリーダー → エキスパート: 技術を極め、スペシャリストとして活躍。 ・プロジェクトマネージャー → マネージャー: 組織をまとめ、事業を推進する経営層へ。 ※クラウドエースでは、多様なプロジェクトに参画することで、技術力と業務知識を高めることができます。 必須スキル ・クラウドプラットフォームを利用した開発経験（2年以上） Google Cloud、AWS、Azureなど、いずれかのクラウドプラットフォームでの開発経験をお持ちの方 ・小規模（2名～5名）のチームリーダー経験 チームをまとめ、プロジェクトを成功に導いた経験をお持ちの方 以下のいずれかの技術領域での経験(2年以上) ・フロントエンド開発（React、Vue.jsなど） ・バックエンド開発（Java、Python、Goなど） ・インフラ構築、運用 ・ネットワークやセキュリティ設計、構築 ・受託開発における要件定義、設計、開発、テスト、運用までの一連の工程の経験 歓迎スキル 歓迎スキル ・大規模トラフィック、高負荷環境下でのインフラ設計、構築、運用経験 多くのユーザーに利用されるシステムのインフラ構築経験 ・コンテナ技術（Docker、Kubernetes）に関する知識、経験 最新のコンテナ技術を活用した開発経験 ・DevOpsの実践経験（CI/CDパイプラインの運用/データ分析） 開発と運用の効率化を推進した経験 ・機械学習に関する知識・経験 AI技術を活用したシステム開発経験 ・BIツールを用いたデータ可視化経験 データ分析に基づいた意思決定を支援する経験 ・チームリーダー経験 チームをまとめ、プロジェクトを成功に導いた経験 続きを見る
-
クラウドソリューションエンジニア（小売り・製造業向け）
仕事内容 小売り・製造業界のお客様向けに、業務効率化やデジタル変革を実現するためのクラウドソリューションの設計、導入、サポートを担当していただきます。 在庫管理の最適化、需要予測、製造ラインのスマート化など、業界特有の課題解決に貢献できます。 生成AIを活用した新しいソリューションの提案・開発にも関わっていただきます。 導入実績①｜株式会社セブンイレブン・ジャパン様 https://cloud-ace.jp/case/detail40/ 導入実績②｜TOA株式会社様 https://cloud-ace.jp/case/detail43/ 業務内容 顧客のビジネスニーズに基づいた下記業務を実行いただきます。 ・クラウドインフラの設計、構築、運用（Google Cloud, AWS, Azureなど） ・データパイプラインの設計、実装 ・ビッグデータ処理基盤の運用 ・生成AI技術を活用した新規デジタルメディアコンテンツの開発およびサービスの提案 ・セキュリティ、パフォーマンス、およびコストの最適化を目的としたコンサルティング提供 ・要件定義から設計、実装、テスト、運用まで全工程におけるSI開発 ・プロジェクトマネージャーと協力し、要求仕様の管理と作業進捗の報告 ・新技術やベストプラクティスの調査、適用 仕事のやりがい/魅力 最先端の生成AI技術で、ビジネスの未来を切り拓くエンジニアへ！ ~プライム案件多数！上流工程から運用まで、一気通貫で携わるから、圧倒的な成長を実感！~ 私たちは、クラウド技術×生成AIを駆使し、お客様のビジネスをスマートに変革するエンジニア集団です。 ・幅広い経験を積める プライム案件が豊富なので、要件定義などの上流工程から開発、運用まで、システム開発の全てに携わることができます。 「一部の工程だけ」ではなく、システム全体を俯瞰できるから、エンジニアとして圧倒的な成長が可能です。 ・最先端の生成AIを駆使 業務では、最新の生成AI技術を積極的に活用しています。 お客様への提案にも、生成AIを使った革新的なソリューションを盛り込み、他社とは一線を画す価値を提供します。 ・ビジネスの未来を創る 私たちは、クラウド技術×生成AIで現場の業務をスマートにし、お客様のビジネスの未来を形作ることを使命としています。 「お客様の役に立つシステムを作りたい」、「最先端の技術でお客様のビジネスを成功に導きたい」そんな思いを持ったエンジニアの方を求めています。 開発関連情報 ・プログラミング言語：Go, Java, Python, Kotlin, TypeScript ・データベース：Cloud SQL(MySQL等), BigQuery, Cloud Spanner, Cloud Datastore, Firestore ・CI/CD：Cloud Build ・エディタ：JetBrains IDE(ライセンス利用可), Cursor, Visual Studio Code, Vimなど ・環境構築：コンテナ, Terraform ・ソースコード管理：GitHub など ・プロジェクト(タスク)管理：Backlog, GitHub issue ・生成AI：Cursor Business、Gemini for Google Workspace、GitHub Copilot クラウドエースは、エンジニアの創造性を最大限に引き出すため、最新のAI技術を積極的に取り入れた開発環境を提供します。 Geminiで要件をまとめ、v0でプロトタイピングを行い、Cursorでプロダクトを作り、Devinに仕事を任せる。 ・社員全員が利用できるGemini Advanced：コーディング、ドキュメント作成、情報検索など、開発のあらゆる場面を強力にサポート。 ・AIを活用したUI生成ツール「v0」：テキストによる指示から、洗練されたUIを瞬時に生成。 ・AIコーディングツール「Cursor」： AIがあなたの思考を加速させ、コード生成を強力にサポート。 ・次世代AI開発エージェント「Devin」： AIが自律的にタスクをこなし、開発プロセスをサポート。 組織体制 開発1部全体で約100名体制。 グループごとに分かれており以下のようなチーム体制となります。 第一グループ／第一ユニット 第二グループ／第一ユニット 第三グループ／第一ユニット 第四グループ／第一ユニット・第二ユニット・第三ユニット それぞれのグループやユニットは、案件の特性や規模によって柔軟に編成されます。 さらに、「Cell」 と呼ばれる小規模なチームを編成し、スピーディーかつ柔軟な開発体制をとっています。 風土/カルチャー ・「やってみたい！」を応援する社風 ベンチャー的なスピード感と自由な発想を大切にしています。 「こんなことをやってみたい！」と手を挙げれば、積極的に挑戦できる環境があります。 ・お互いを尊重し、称え合う文化 社員同士が尊重し合い、ツールを通じて気軽に称賛し合う文化があります。 チームの一員として、一体感を感じながら働くことができます。 ・心理的安全性の高い環境 「正直を仕事にする」というミッションのもと、率直に意見を言い合える環境づくりに力を入れています。 安心して自分の意見を発信できるから、チームで最高のパフォーマンスを発揮できます。 ・常に最新技術を追求 技術力向上と先端技術を用いた業務推進に力を入れています。 最新の技術トレンドをキャッチアップし、自身の業務をアップデートし続けることができます。 キャリアパス 「キャリアパス例」 ・開発エンジニア → プロジェクトリーダー: リーダーシップを磨き、チームを牽引する存在へ。 ・プロジェクトリーダー → プロジェクトマネージャー: プロジェクト全体の責任者として、成功へと導く。 ・プロジェクトリーダー → エキスパート: 技術を極め、スペシャリストとして活躍。 ・プロジェクトマネージャー → マネージャー: 組織をまとめ、事業を推進する経営層へ。 ※クラウドエースでは、多様なプロジェクトに参画することで、技術力と業務知識を高めることができます。 必須スキル (1) ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力 (2) 以下のいずれかの技術領域での経験（2年以上） ・パブリッククラウド開発経験 ・Google Cloud/AWS/Azure いずれかの設計/構築/運用実務経験 ・フロントエンド開発 ・Vue/React/Angular いずれかを利用したシステム開発の経験 ・バックエンド開発 ・Go, Java (Kotlin) , Python などを使ったAPI開発の実務経験 ・REST APIなどをサーバサイドと連携しながら開発の実務経験 ・RDB, Biquery に関する基礎的な知見 ・SQLの基本構文を理解し実施できること ・インフラ構築 ・インフラ設計・構築・運用経験 ・ネットワークやセキュリティに関する基礎知識 ・DWH(データウェアハウス)構築 ・ビッグデータ基盤の設計・構築の経験 ・ETL処理の実装の経験 ・IoT(センサーデバイスなど)のデータ処理の実装の経験 ・リアルタイムデータ処理の実装の経験 ・生成AI ・生成AIに関する基礎的な知見 ・生成AIを活用した新しいソリューションの提案・開発の実務経験 ・システム開発 ・受託開発における要件定義、設計、開発、テスト、運用までの一連の開発業務の知見 ・基本設計から結合試験までの工程の一通りの経験 ・IT基本知識として、基本情報技術者試験取得レベルの知識を有していること ・Git・GitHubを利用したチーム開発の実務経験 ・社内外問わず、自部署以外の組織との調整・顧客との折衝経験 歓迎スキル ・小売り、製造業での業務システム（在庫・発受注・工程管理）の開発経験 ・大規模トラフィック、高負荷環境下でのインフラ設計・構築・運用経験 ・コンテナ技術（Docker、Kubernetes）に関する知識・経験 ・DevOpsの実践経験（CI/CDパイプラインの運用/データ分析） ・機械学習に関する知識・経験 ・BIツールを用いたデータ可視化経験 ・チームリーダー経験 求める人物像 ・国籍不問（但し、居住地は日本国内に限り） ・現場の業務課題を理解し、最適なソリューションを提案できる方 ・チーム協働を重視し、円滑なコミュニケーションができる方 ・新しい技術や知識を積極的に吸収し、常に成長を続ける意欲のある方 続きを見る
-
クラウドソリューションエンジニア（ゲーム・デジタルメディア向け）
仕事内容 ゲームおよびデジタルメディア業界の顧客に特化したクラウドソリューションの 設計、導入、サポート及びアプリケーション開発を担当していただきます。 主に受託開発プロジェクトにおいて、お客様のニーズを的確に捉え、 最適なソリューションを提供することで、エンターテイメントの未来を 創造することに貢献できます！ 業務内容 顧客のビジネスニーズに基づいた ・クラウドインフラの設計、構築、運用（Google Cloud, AWS, Azureなど） ・データパイプライン ・ETLプロセスの設計、実装 ・ビッグデータ処理基盤の運用 ・生成AI技術を活用した新規デジタルメディアコンテンツの開発 およびサービスの提案 ・セキュリティ、パフォーマンス、およびコストの最適化を目的としたコンサルティング提供 ・要件定義から設計、実装、テスト、運用まで全工程におけるSI開発 ・プロジェクトマネージャーと協力し、要求仕様の管理と作業進捗の報告 ・新技術やベストプラクティスの調査、適用 仕事のやりがい/魅力 最先端の生成AI技術で、ビジネスの未来を切り拓くエンジニアへ！ ~プライム案件多数！上流工程から運用まで、一気通貫で携わるから、圧倒的な成長を実感！~ 私たちは、クラウド技術×生成AIを駆使し、お客様のビジネスをスマートに変革するエンジニア集団です。 ・幅広い経験を積める プライム案件が豊富なので、要件定義などの上流工程から開発、運用まで、システム開発の全てに携わることができます。 「一部の工程だけ」ではなく、システム全体を俯瞰できるから、エンジニアとして圧倒的な成長が可能です。 ・最先端の生成AIを駆使 業務では、最新の生成AI技術を積極的に活用しています。 お客様への提案にも、生成AIを使った革新的なソリューションを盛り込み、他社とは一線を画す価値を提供します。 ・ビジネスの未来を創る 私たちは、クラウド技術×生成AIで現場の業務をスマートにし、お客様のビジネスの未来を形作ることを使命としています。 「お客様の役に立つシステムを作りたい」、「最先端の技術でお客様のビジネスを成功に導きたい」そんな思いを持ったエンジニアの方を求めています。 開発関連情報 ・プログラミング言語：Go, Java, Kotlin, Python, TypeScript ・データベース：Cloud Datastore, Firestore, Cloud SQL(MySQL等), Cloud Spanner ・CI/CD：Cloud Build ・エディタ：JetBrains IDE(ライセンス利用可), Visual Studio Code, Vimなど ・環境構築：コンテナ, Terraform ・ソースコード管理：GitHub など ・プロジェクト(タスク)管理：Wrike, Backlog, GitHub issue ・生成AI：Cursor Business、Gemini for Google Workspace、GitHub Copilot クラウドエースは、エンジニアの創造性を最大限に引き出すため、最新のAI技術を積極的に取り入れた開発環境を提供します。 Geminiで要件をまとめ、v0でプロトタイピングを行い、Cursorでプロダクトを作り、Devinに仕事を任せる。 ・社員全員が利用できるGemini Advanced：コーディング、ドキュメント作成、情報検索など、開発のあらゆる場面を強力にサポート。 ・AIを活用したUI生成ツール「v0」：テキストによる指示から、洗練されたUIを瞬時に生成。 ・AIコーディングツール「Cursor」： AIがあなたの思考を加速させ、コード生成を強力にサポート。 ・次世代AI開発エージェント「Devin」： AIが自律的にタスクをこなし、開発プロセスをサポート。 組織体制 開発2部全体で約40名体制。 グループごとに分かれており以下のようなチーム体制となります。 第一グループ／第一ユニット 第二グループ／第一ユニット 風土/カルチャー ・「やってみたい！」を応援する社風 ベンチャー的なスピード感と自由な発想を大切にしています。 「こんなことをやってみたい！」と手を挙げれば、積極的に挑戦できる環境があります。 ・お互いを尊重し、称え合う文化 社員同士が尊重し合い、ツールを通じて気軽に称賛し合う文化があります。 チームの一員として、一体感を感じながら働くことができます。 ・心理的安全性の高い環境 「正直を仕事にする」というミッションのもと、率直に意見を言い合える環境づくりに力を入れています。 安心して自分の意見を発信できるから、チームで最高のパフォーマンスを発揮できます。 ・常に最新技術を追求 技術力向上と先端技術を用いた業務推進に力を入れています。 最新の技術トレンドをキャッチアップし、自身の業務をアップデートし続けることができます。 キャリアパス 「キャリアパス例」 ・開発エンジニア → プロジェクトリーダー: リーダーシップを磨き、チームを牽引する存在へ。 ・プロジェクトリーダー → プロジェクトマネージャー: プロジェクト全体の責任者として、成功へと導く。 ・プロジェクトリーダー → エキスパート: 技術を極め、スペシャリストとして活躍。 ・プロジェクトマネージャー → マネージャー: 組織をまとめ、事業を推進する経営層へ。 ※クラウドエースでは、多様なプロジェクトに参画することで、技術力と業務知識を高めることができます。 必須スキル ■必須条件 ・クラウドプラットフォームを利用したインフラ構築経験（3年以上） 以下のいずれかの技術領域での経験(3年以上) ・フロントエンド開発 ・バックエンド開発 ・インフラ構築/運用 ・データエンジニアとしての経験 ・生成AIの基本的な理解/チームでの開発経験/顧客との折衝経験 ・受託開発における要件定義、設計、開発、テスト、運用までの一連の工程の経験 歓迎スキル ・ゲーム業界 ・デジタルメディア業界の知識・開発経験 ・デジタルメディアコンテンツの配信効率を向上させるためのシステムインテグレーション ・大規模トラフィック、高負荷環境下でのインフラ運用経験 ・コンテナ技術（Docker、Kubernetes）に関する知識・経験 ・DevOpsの実践経験 ・特にCI/CDパイプラインの運用/データ分析 ・ネットワークやセキュリティに関する基礎知識 ・機械学習に関する知識・経験 ・BIツールを用いたデータ可視化経験 ・ITコンサルティング経験 求める人物像 ・顧客のニーズに応じた柔軟な思考と提案力を持つ方 ・変化の激しい環境において積極的に学び続ける意欲を持つ方 ・技術革新に貢献したいという意欲のある方 続きを見る
-
クラウドソリューションエンジニア（商社・金融・通信業界向け）
仕事内容 グローバル化、デジタル化が加速する現代において、商社・金融・通信業界はかつてない変革期を迎えています。私たちはその最前線で、クラウド技術を駆使したソリューションを提供することで、 顧客企業のビジネス変革を支援しています。巨大な商流を支えるサプライチェーンマネジメントシステム、 高度なリスク管理が求められる金融取引システム、そして、FinTechなどの新たなテクノロジーとの融合など、 私たちの挑戦は多岐に渡ります。そこで今回、共に未来を創造していく熱意あふれるクラウドソリューションエンジニアを募集します。 導入実績①｜野村ホールディングス株式会社様 https://cloud-ace.jp/case/detail53/ 導入実績②｜丸紅情報システムズ株式会社様 https://cloud-ace.jp/case/detail52/ 業務内容 顧客のビジネスニーズに基づいた ・クラウドインフラの設計、構築、運用（Google Cloud, AWS, Azureなど） ・データパイプライン ・ETLプロセスの設計、実装 ・ビッグデータ処理基盤の運用 ・生成AI技術を活用した新規デジタルメディアコンテンツの開発およびサービスの提案 ・セキュリティ、パフォーマンス、およびコストの最適化を目的としたコンサルティング提供 ・要件定義から設計、実装、テスト、運用まで全工程におけるSI開発 ・プロジェクトマネージャーと協力し、要求仕様の管理と作業進捗の報告 ・新技術やベストプラクティスの調査、適用 仕事のやりがい/魅力 最先端の生成AI技術で、ビジネスの未来を切り拓くエンジニアへ！ ~プライム案件多数！上流工程から運用まで、一気通貫で携わるから、圧倒的な成長を実感！~ 私たちは、クラウド技術×生成AIを駆使し、お客様のビジネスをスマートに変革するエンジニア集団です。 ・幅広い経験を積める プライム案件が豊富なので、要件定義などの上流工程から開発、運用まで、システム開発の全てに携わることができます。 「一部の工程だけ」ではなく、システム全体を俯瞰できるから、エンジニアとして圧倒的な成長が可能です。 ・最先端の生成AIを駆使 業務では、最新の生成AI技術を積極的に活用しています。 お客様への提案にも、生成AIを使った革新的なソリューションを盛り込み、他社とは一線を画す価値を提供します。 ・ビジネスの未来を創る 私たちは、クラウド技術×生成AIで現場の業務をスマートにし、お客様のビジネスの未来を形作ることを使命としています。 「お客様の役に立つシステムを作りたい」、「最先端の技術でお客様のビジネスを成功に導きたい」そんな思いを持ったエンジニアの方を求めています。 開発関連情報 AI Assistants ：Cursor, Devin, v0, Figma Make, Gemini, GitHub Copilot, JetBrains AI, ChatGPT Team 等（随時最新ツールを検証） Languages/Frameworks ：TypeScript, Go, Python, Next.js, 等 IaC / DevOps ：Terraform, Kubernetes(GKE), Cloud Build, 等 Infrastructure ：Google Cloud , BytePlus Voice Coding ：Aqua Voice,等 組織体制 開発3部全体で約60名体制。 グループごとに分かれており以下のようなチーム体制となります。 第一グループ〜第三グループの3グループで編成をしています。 風土/カルチャー ・「やってみたい！」を応援する社風 ベンチャー的なスピード感と自由な発想を大切にしています。 「こんなことをやってみたい！」と手を挙げれば、積極的に挑戦できる環境があります。 ・お互いを尊重し、称え合う文化 社員同士が尊重し合い、ツールを通じて気軽に称賛し合う文化があります。 チームの一員として、一体感を感じながら働くことができます。 ・心理的安全性の高い環境 「正直を仕事にする」というミッションのもと、率直に意見を言い合える環境づくりに力を入れています。 安心して自分の意見を発信できるから、チームで最高のパフォーマンスを発揮できます。 ・常に最新技術を追求 技術力向上と先端技術を用いた業務推進に力を入れています。 最新の技術トレンドをキャッチアップし、自身の業務をアップデートし続けることができます。 キャリアパス 「キャリアパス例」 ・開発エンジニア → プロジェクトリーダー: リーダーシップを磨き、チームを牽引する存在へ。 ・プロジェクトリーダー → プロジェクトマネージャー: プロジェクト全体の責任者として、成功へと導く。 ・プロジェクトリーダー → エキスパート: 技術を極め、スペシャリストとして活躍。 ・プロジェクトマネージャー → マネージャー: 組織をまとめ、事業を推進する経営層へ。 ※クラウドエースでは、多様なプロジェクトに参画することで、技術力と業務知識を高めることができます。 必須スキル 以下のいずれかの技術領域での経験(3年以上) ・フロントエンド開発（React、Vue.js、Next.jsなど） ・バックエンド開発（Java、Python、Goなど） ・インフラ構築、運用 ・ネットワークやセキュリティ設計、構築 ・受託開発における要件定義、設計、開発、テスト、運用までの一連の工程の経験 歓迎スキル ・商社、金融、通信業界での経験または知識 ・大規模データを扱うプロジェクトの経験 ・生成AIを活用したバイブコーディング経験 ・ミッションクリティカルなシステム開発経験 ・大規模トラフィック、高負荷環境下でのインフラ運用経験 ・コンテナ技術（Docker、Kubernetes）に関する知識・経験 ・DevOpsの実践経験（CI/CDパイプラインの運用/データ分析） ・機械学習に関する知識・経験 ・BIツールを用いたデータ可視化経験 続きを見る
-
クラウドソリューションエンジニア（パブリックセクター向け）
仕事内容 クラウド化が加速する官公庁・文教・医療機関において、Google Cloud を活用した最適なソリューションの提案・設計・構築をリードします。国や自治体のデジタルサービスを支える、社会貢献性の高い仕事です。 顧客である官公庁・文教・医療機関のニーズを深く理解し、政策課題やデジタル化のトレンドを踏まえた最適なクラウド戦略を立案〜提案を行います。 セキュリティやコンプライアンスにも配慮したシステムアーキテクチャを設計し、AI/ML、データ分析、サーバレスなど最新技術を活用した革新的なソリューション開発を推進します。 導入実績｜東京理科大学様 https://cloud-ace.jp/case/detail31/ 業務内容 省庁・地方自治体・文教団体などの入札仕様やビジネスニーズに基づいた ・顧客課題の分析と解決に向けた戦略立案 ・最新技術や法規制も考慮に入れた最適なクラウドソリューションのアーキテクチャ設計 ・クラウドインフラの設計、構築、運用（Google Cloud） ・DWH基盤の設計、構築、運用 ・データ可視化基盤の設計、構築、運用 ・生成AI技術を活用した新規サービスの提案 ・セキュリティ、パフォーマンス、およびコストの最適化を目的としたコンサルティング提供 ・要件定義から設計、実装、テスト、運用まで全工程におけるSI開発 ・新技術やベストプラクティスの調査、検証 仕事のやりがい/魅力 最先端の生成AI技術で、ビジネスの未来を切り拓くエンジニアへ！ ~プライム案件多数！上流工程から運用まで、一気通貫で携わるから、圧倒的な成長を実感！~ 私たちは、クラウド技術×生成AIを駆使し、お客様のビジネスをスマートに変革するエンジニア集団です。 ・幅広い経験を積める プライム案件が豊富なので、要件定義などの上流工程から開発、運用まで、システム開発の全てに携わることができます。 「一部の工程だけ」ではなく、システム全体を俯瞰できるから、エンジニアとして圧倒的な成長が可能です。 ・最先端の生成AIを駆使 業務では、最新の生成AI技術を積極的に活用しています。 お客様への提案にも、生成AIを使った革新的なソリューションを盛り込み、他社とは一線を画す価値を提供します。 ・ビジネスの未来を創る 私たちは、クラウド技術×生成AIで現場の業務をスマートにし、お客様のビジネスの未来を形作ることを使命としています。 「お客様の役に立つシステムを作りたい」、「最先端の技術でお客様のビジネスを成功に導きたい」そんな思いを持ったエンジニアの方を求めています。 開発関連情報 ・プログラミング言語：Go, Java, Python ・データベース：Cloud Datastore, Firestore, Cloud SQL(MySQL等), Cloud Spanner ・CI/CD：Cloud Build ・エディタ：JetBrains IDE(ライセンス利用可), Visual Studio Code, Vimなど ・環境構築ツール：Terraform ・インフラ環境：Compute Engine, Cloud Run, Kubernetes Engine, App Engine ・ソースコード管理：GitHub, GitLab ・プロジェクト(タスク)管理：Wrike, Backlog, GitHub issue, Jira ・生成AI：Cursor Business、Gemini for Google Workspace、GitHub Copilot クラウドエースは、エンジニアの創造性を最大限に引き出すため、最新のAI技術を積極的に取り入れた開発環境を提供します。 Geminiで要件をまとめ、v0でプロトタイピングを行い、Cursorでプロダクトを作り、Devinに仕事を任せる。 ・社員全員が利用できるGemini Advanced：コーディング、ドキュメント作成、情報検索など、開発のあらゆる場面を強力にサポート。 ・AIを活用したUI生成ツール「v0」：テキストによる指示から、洗練されたUIを瞬時に生成。 ・AIコーディングツール「Cursor」： AIがあなたの思考を加速させ、コード生成を強力にサポート。 ・次世代AI開発エージェント「Devin」： AIが自律的にタスクをこなし、開発プロセスをサポート。 組織体制 開発4部全体で約40名体制。 4名前後のチームをセルという名称で運用。 各セルにリーダーをつけ、セル全体を統括するリーダーを2名、部長1名の体制。 風土/カルチャー ・「やってみたい！」を応援する社風 ベンチャー的なスピード感と自由な発想を大切にしています。 「こんなことをやってみたい！」と手を挙げれば、積極的に挑戦できる環境があります。 ・お互いを尊重し、称え合う文化 社員同士が尊重し合い、ツールを通じて気軽に称賛し合う文化があります。 チームの一員として、一体感を感じながら働くことができます。 ・心理的安全性の高い環境 「正直を仕事にする」というミッションのもと、率直に意見を言い合える環境づくりに力を入れています。 安心して自分の意見を発信できるから、チームで最高のパフォーマンスを発揮できます。 ・常に最新技術を追求 技術力向上と先端技術を用いた業務推進に力を入れています。 最新の技術トレンドをキャッチアップし、自身の業務をアップデートし続けることができます。 キャリアパス 「キャリアパス例」 ・開発エンジニア → プロジェクトリーダー: リーダーシップを磨き、チームを牽引する存在へ。 ・プロジェクトリーダー → プロジェクトマネージャー: プロジェクト全体の責任者として、成功へと導く。 ・プロジェクトリーダー → エキスパート: 技術を極め、スペシャリストとして活躍。 ・プロジェクトマネージャー → マネージャー: 組織をまとめ、事業を推進する経営層へ。 ※クラウドエースでは、多様なプロジェクトに参画することで、技術力と業務知識を高めることができます。 必須スキル 以下のいずれかの技術領域での経験(2年以上) ・フロントエンド開発（React、Vue.jsなど） ・バックエンド開発（Java、Python、Goなど） ・インフラ構築/運用 ・ネットワークやセキュリティ設計、構築 ・受託開発における要件定義、設計、開発、テスト、運用までの一連の工程の経験 歓迎スキル ・クラウドプラットフォームを利用した開発経験（2年以上） ・小規模（2名～5名）のチームリーダー経験 ・公共分野向けのシステム開発経験または知識 ・地方自治体や公共機関との協働経験 ・大学や研究機関向けのシステム開発経験または知識 ・大規模データを扱うプロジェクトの経験 ・コンテナ技術（Docker、Kubernetes）に関する知識・経験 ・DevOpsの実践経験（CI/CDパイプラインの運用/データ分析） ・BIツールを用いたデータ可視化経験 ・生成AIツールを使用した開発経験 ・生成AIを取り入れたシステム開発経験 続きを見る
-
AI駆動フルサイクルエンジニア(リーダー)〜フルリモート可〜
仕事内容 「AI 駆動で、エンジニアリングを『実装』から『感動体験』へ」 生成 AI はコーディングの時間を圧縮し、誰でも 『0→1 のプロトタイプ』 を作れる時代をもたらしました。 しかし、顧客を巻き込んで「これすごい！」と盛り上がり、そこから 『価値あるプロダクト』 へと進化させ続けるには、確かな技術力と、サービスへの飽くなき好奇心が不可欠です。 私たちは、AI との共創によりスピードを手に入れ、余った情熱のすべてを 「課題解決」 と 「感動体験の創出」 に注ぎます。Google Cloud 黎明期から市場を牽引してきた、500 名超の規模とトップクラスの実績。この盤石な技術基盤の上で、自身のアイディアと技術を武器に、 顧客の想像を超える「ワクワク」を生み出す組織 を目指しています。 業務内容 単なる開発リードではありません。顧客と対等なパートナーとして 「何を作るか(What)」を共創し、技術的な「実現手段(How)」の最終責任を負う ポジションです。 ご自身の専門領域(フロント、バックエンド等)を軸に、AI をフル活用して領域を越境することはメンバーと同様ですが、リーダーとして「チーム全体の開発生産性」と「プロダクトの成功」にコミットしていただきます。 Cursor や Devin 等の AI パートナーを活用し、「仕様書を書く前に動くもので合意する」という、極限までアジャイルな開発スタイルを主導してください。 具体的には、 ・ビジネスと技術の翻訳と共創 ：顧客の抽象的な要望を、AIを用いて即座に可視化・具体化し、「こうすればビジネスが伸びる」と技術的観点から逆提案する ・「遊び場」の設計と品質統制 ：メンバーがAIで出した自由なアイデアやコードに対し、採用可否の判断、アーキテクチャ整合性の担保、セキュリティ/品質基準の策定を行う ・AI 駆動開発プロセスの発明 ：従来の手法にとらわれず、「AIにどこまで任せるか」「人間はどこに集中するか」というチームのルールを作り、生産性を最大化する ・高速な仮説検証のリード ：プロトタイプへのフィードバックを即座に取捨選択し、迷走させずに最短距離でプロダクトを完成へ導く 仕事のやりがい/魅力 ・技術とビジネスの架け橋に 顧客と対等に会話しながら、技術的な意思決定を主導できます。「作れる」だけでなく「何を作るべきか」を考えるエンジニアへ ・「T 型人材」の進化系へ 一つの深い専門性を武器にしつつ、AI によってスキルを T 字型に広げることができます ・本質的なエンジニアリング アーキテクチャ設計やユーザー体験の向上など、より顧客の課題解決を行うための創造的な業務に集中できます ・最先端の組織づくり 「AI 前提の開発組織」という、まだ世界中に正解のない組織モデルを一緒に作り上げる経験が得られます 開発関連情報 AI Assistants ：Cursor, Devin, v0, Figma Make, Gemini, GitHub Copilot, JetBrains AI, ChatGPT Team 等（随時最新ツールを検証） Languages/Frameworks ：TypeScript, Go, Python, Next.js, 等 IaC / DevOps ：Terraform, Kubernetes(GKE), Cloud Build, 等 Infrastructure ：Google Cloud , BytePlus Voice Coding ：Aqua Voice,等 組織体制 本求人の対象エンジニアは、顧客のビジネス課題を技術で解決するプロフェッショナル集団である「技術本部」に所属します。 専門領域を持つエンジニアが集まり、AI を活用しながら技術領域を横断して協働するチーム体制です。リーダーとして、チーム全体でプロダクト価値の最大化を目指します。 ■ 技術本部の構成 ◯コンサルティング部 顧客のビジネス課題を深く理解し、IT 戦略の提案からプロジェクトの全体管理(PM/PMO)までを担い、課題解決の道筋を描きます。 ◯開発部（第一～第四） 技術的な観点でリーダーシップを発揮し、ビジネス課題を解決するためにアプリケーションを形にします。開発部は、顧客のビジネス領域(ドメイン)に特化した 4 つの部で構成されており、各エンジニアはそれぞれの事業領域で専門性を磨きながら活躍しています。 ・第一開発部：小売り/製造業 ・第二開発部：ゲーム/デジタルメディア ・第三開発部：商社/金融/通信業界 ・第四開発部：パブリックセクター 風土/カルチャー ・挑戦を賞賛する：手を挙げれば新しい技術や役割に挑戦できる環境です。 ・心理的安全性：「正直を仕事にする」を掲げ、役割に関わらず率直に意見を言えるフラットな関係性です。 ・柔軟な働き方：リモートワーク主体の働き方ですが、定期的な対面交流でチームワークを高めています。 キャリアパス ・プロダクト全体のアーキテクチャ設計や技術選定をリードするテックリード ・複数プロジェクトを横断する技術顧問/アーキテクト ・AI 開発プロセスのエバンジェリストとして、社内外への知見共有やコミュニティ形成に貢献 ・「AI 前提の開発組織」のモデルケースを構築し、業界全体の変革をリード 必須スキル 以下のいずれかの領域において、「AI なし」でも設計からトラブルシューティングまで完結できる深い専門性をお持ちの方。 ・Frontend ：React/Vue/Next.js 等を用いたフロントエンド開発経験(3年以上) ・Backend ：Go/Python/Node.js/Java 等を用いた API 設計・開発経験、DB 設計(3年以上) ・SRE/Infra ：AWS/GCP/Azure 等のクラウド構築経験、IaC(Terraform 等)、コンテナオーケストレーションの運用経験(3年以上) ・Data/ML ：データパイプラインの構築、機械学習モデルの実装/運用経験、MLOps の知識(3年以上) 歓迎スキル ・テスト駆動開発(TDD)および自動テストの構築経験 ・AI による実装スピード向上に合わせて、品質を担保するためのテスト戦略(Unit/Integration/E2E)を設計/実装できる能力 ・アジャイル開発(Scrum, Kanban, XP 等)のリード経験 ・チーム全体の開発生産性(DevEx)向上に取り組んだ経験 ・技術選定や設計方針の策定をリードした経験 求める人物像 ・アイディアを形にすることにワクワクできる方 ・顧客やチームメンバーと議論しながら、プロダクトを良くしていくプロセスを楽しめる方 ・AI を「自分の創造性を拡張する翼」として捉えられる方 ・現時点のスキル以上に、未知の領域へ踏み出す「気概」をお持ちの方 続きを見る
-
AI駆動フルサイクルエンジニア〜フルリモート可〜
仕事内容 「AI 駆動で、エンジニアリングを『実装』から『感動体験』へ」 生成 AI はコーディングの時間を圧縮し、誰でも 『0→1 のプロトタイプ』 を作れる時代をもたらしました。 しかし、顧客を巻き込んで「これすごい！」と盛り上がり、そこから 『価値あるプロダクト』 へと進化させ続けるには、確かな技術力と、サービスへの飽くなき好奇心が不可欠です。 私たちは、AI との共創によりスピードを手に入れ、余った情熱のすべてを 「課題解決」 と 「感動体験の創出」 に注ぎます。Google Cloud 黎明期から市場を牽引してきた、500 名超の規模とトップクラスの実績。この盤石な技術基盤の上で、自身のアイディアと技術を武器に、 顧客の想像を超える「ワクワク」を生み出す組織 を目指しています。 業務内容 担当する機能を開発するだけでなく、 「技術的な実現性」と「顧客への提供価値」の両面からアイデアを出し、プロダクトを共創する ポジションです。 ご自身が得意とする専門領域(フロントエンド、バックエンド等)を軸足にしつつ、生成 AI をフル活用して領域を越境し、担当機能の要件定義・設計・実装・テスト・運用を一貫して担います。 指示されたものを作るだけでなく、「思いついたことは、その場ですぐに形にして提案する」スピード感で活躍していただきます。 具体的には、 ・アイデアの提案と具現化 ：要件の実装に留まらず、AIを用いて素早くプロトタイプを作成し、「こう変えたほうが面白い」という逆提案を行う ・担当機能の一貫した開発 ：設計から実装/テスト/デプロイ後まで、納期と品質に責任を持つ ・高速で反復的な仮説検証 ：作ったものを即座に動く形で見せ、顧客からのフィードバックをその場で反映し、一緒になってプロダクトを育てる ・AI 開発プロセスの探求 ：効率的な AI 活用法を探求し、知見をチームに共有 仕事のやりがい/魅力 ・「作る」喜びへの回帰 AIと共創することで、「どんな体験を届けるか」というクリエイティブな部分に全力を注げます。 ・自分のアイデアが形になる 言われた通りに作るのではなく、自分の発想をプロダクトに反映させる機会が豊富にあります。 ・「T 型人材」の進化系へ 一つの深い専門性を武器にしつつ、AI によってスキルを広げ、フルスタックに活躍できる人材へと進化できます。 ・最先端の組織づくり 「AI 前提の開発組織」という、まだ世界中に正解のない組織モデルを一緒に作り上げる経験が得られます。 開発関連情報 AI Assistants ：Cursor, Devin, v0, Figma Make, Gemini, GitHub Copilot, JetBrains AI, ChatGPT Team, 等（随時最新ツールを検証） Languages/Frameworks ：TypeScript, Go, Python, Next.js, 等 IaC / DevOps ：Terraform, Kubernetes (GKE), Cloud Build, 等 Infrastructure ：Google Cloud , BytePlus Voice Coding ：Aqua Voice,等 組織体制 本求人の対象エンジニアは、顧客のビジネス課題を技術で解決するプロフェッショナル集団である「技術本部」に所属します。 ■ 技術本部の構成 ◯コンサルティング部 顧客のビジネス課題を深く理解し、IT 戦略の提案からプロジェクトの全体管理(PM/PMO)までを担い、課題解決の道筋を描きます。 ◯開発部（第一～第四） 技術的な観点でリーダーシップを発揮し、ビジネス課題を解決するためにアプリケーションを形にします。開発部は、顧客のビジネス領域(ドメイン)に特化した 4 つの部で構成されており、各エンジニアはそれぞれの事業領域で専門性を磨きながら活躍しています。 ・第一開発部：小売り/製造業 ・第二開発部：ゲーム/デジタルメディア ・第三開発部：商社/金融/通信業界 ・第四開発部：パブリックセクター 風土/カルチャー ・挑戦を賞賛する:：手を挙げれば新しい技術や役割に挑戦できる環境です。 ・心理的安全性：「正直を仕事にする」を掲げ、役割に関わらず率直に意見を言えるフラットな関係性です。 ・柔軟な働き方:：リモートワーク主体の働き方ですが、定期的な対面交流でチームワークを高めています。 キャリアパス ・プリセールスやPMとして顧客に広範囲で価値提供を行う ・専門領域のテックリードとして、AI を活用した新しい開発スタイルを確立と牽引 ・自身のアイデアを元にした新規事業やプロダクトの立ち上げに関与 ・AI 開発プロセスのエバンジェリストとして、社内外への知見共有やコミュニティ形成に貢献 必須スキル 以下のいずれかの領域において、「AI なし」でも基本的な設計から実装まで完結できる専門性をお持ちの方。 ※ AIを活用して「アイデア」を形にするためにも、AIが生成したコードの正誤を判断し、品質を担保するための「技術的な基礎体力」は不可欠であると考えています。 Frontend ：React/Vue/Next.js 等を用いたフロントエンド開発経験(1年以上) Backend ：Go/Python/Node.js/Java 等を用いた API 設計/開発経験、DB 設計(1年以上) SRE/Infra ：AWS/GCP/Azure 等のクラウド構築経験、IaC(Terraform 等)、コンテナオーケストレーションの運用経験(1年以上) Data/ML ：データパイプラインの構築、機械学習モデルの実装/運用経験、MLOps の知識(1年以上) 歓迎スキル ・自らのアイデアを形にした経験(個人開発アプリのリリース、ハッカソン参加など) ・テスト駆動開発(TDD)および自動テストの構築経験 ・アジャイル開発(Scrum, Kanban, XP 等)の実践経験 ・プロンプトエンジニアリングに関する体系的な知識や、独自の工夫の経験 求める人物像 ・アイディアを形にすることにワクワクできる方 ・顧客やチームメンバーと議論しながら、プロダクトを良くしていくプロセスを楽しめる方 ・AI を「自分の創造性を拡張する翼」として捉えられる方 ・現時点のスキル以上に、未知の領域へ踏み出す「気概」をお持ちの方 続きを見る
-
「第2創業期」を牽引。Google Cloud × 生成AIでビジネスを再定義するソリューションセールス
当社概要 当社は Google Cloud プレミアパートナーとして国内トップクラスの実績を築いてきましたが、「生成AIによるビジネス変革」を掲げた第2創業期へと突入しました。 単なるクラウド導入支援の枠を超え、生成AIという革命的テクノロジーを武器に、顧客のビジネスルールそのものを書き換えるソリューションを社会に実装します。日本の産業全体をAIでアップデートする。この大きな挑戦の原動力となるメンバーを募集しています。 仕事内容 Google Cloud と生成AIを軸に、顧客の経営課題を解決する「次世代型ソリューション提案」をお任せします。 ・生成AIによるビジネス変革の企画・提案： Vertex AI等を活用し、顧客のワークフローを劇的に進化させる提案。 ・データドリブン経営の推進： BigQuery等を用いた大規模データ分析基盤の構築支援。 ・第2創業期の事業戦略への参画： 変化の激しい市場に対し、技術チームと連携して新たなサービスやアプローチを形にします。 業務内容 大手企業～中小企業、業界業種問わず、Google Cloudを必要とする様々な企業様を担当いただきます。 インサイドセールスが獲得したリードや既存顧客に対して、お客様のビジネス要件、技術的なニーズをヒアリング。それに対する最適解を判断し、プリセールスと連携し、商談を進めていきます。 お客様に合わせて、Google Cloud の導入コンサルティングやサポート、Google Cloud 認定トレーニングなどを案内提案します。 プロジェクト事例 ①生成AI×生産性向上：エンタープライズ向け独自LLM活用基盤の構築 社内ナレッジをAI化し、技術伝承と業務効率化を同時に実現。 ②データ利活用：次世代マーケティング・データ基盤の構築 AIによる予測モデルを導入し、顧客体験のパーソナライズ化を支援。 ③社会基盤のモダン化：大規模組織のデジタル・トランスフォーメーション 最新クラウド技術によるレガシー脱却と、セキュアなAI利用環境の提供。 やりがい/面白さ ・市場の最先端を走るやりがい： 爆発的に成長する生成AI市場の最前線で、Google の最新技術スタックを用いた提案が可能です。 ・「第2創業期」を創る面白さ： 意思決定が速く、新しいアイデアや挑戦を全社で推奨するエネルギッシュな環境で、組織の成長をダイレクトに実感できます。 ・人を大切にするプロフェッショナル集団： 顧客・パートナー・従業員を重んじる温かい組織基盤があり、専門家として互いに高め合える環境が整っています。 風土/カルチャー 30歳前後のメンバーが多く、部長、マネージャーも40代前半です。リモート勤務中心となっていますが、定期的にコミュニケーションをとる機会を多く設定しているため、それぞれ協力し合いながら仕事をしています。 この仕事で得られること ・クラウド、SI、コンサル営業のスキル ・Google Cloudに関する知識。営業も資格取得を推奨しており、毎月の手当もあります。 必須スキル 以下いずれかのご経験 ・ITサービス(クラウド、ソフトウェア、Saas、サーバー、ネットワークなど)の営業経験(約3年以上) ・顧客やステークホルダーと良好なコミュニケーションを取り、成果をあげることができる方 歓迎スキル ・WEB、ITコンサル経験者 ・SI企業での営業経験 ・クラウドサービスの営業経験 求める人物像 ・向上心があり、熱意をもって業務に取り組める ・チームワークを活かし、様々なポジションの方とコミュニケーションを取れる ・先端技術への興味関心が高い方 続きを見る
-
【営業マネージャー候補】先端技術のソリューション営業！リモート勤務可能/東京オフィス
仕事内容 ◇Google Cloudを導入していただくためのコンサルティング、アフターフォロー ◇プリセールスやエンジニアと連携した導入後の顧客ニーズによる運用改善業務 Google Cloud国内トップクラスのパートナーとして、主にGoogle Cloudを活用したサービスを拡販していく仕事です。 ◇マネージャー候補として、営業活動のリード、営業メンバーの育成支援 業務内容 大手企業～中小企業、業界業種問わず、Google Cloudを必要とする様々な企業様を担当いただきます。 マーケティング部、インサイドセールスが獲得したリードや既存顧客に対して、お客様のビジネス要件、技術的なニーズをヒアリング。それに対する最適解を判断し、プリセールスと連携し、商談を進めていきます。 お客様に合わせて、Google Cloud の導入コンサルティングやサポート、Google Cloud 認定トレーニングなどを案内提案します。 アシスタントマネージャーとして、部長や他部署と連携し、より大きな成果を出すための施策立案や案件のリードを行っていただきます。 やりがい/面白さ お客様によってニーズが違うため、クラウド移行、データ分析、機械学習、アプリケーション開発など、様々な案件に携わることができます。また、エンタープライズのお客様も多く、大きな案件ならではの醍醐味があります。 また、Googleの社員と一緒に仕事をする機会が多く、テクノロジーの進化に触れることができ、それがお客さんの役にも立ち、常に自己学習して成長していける点は大きなやりがいの一つです。 風土/カルチャー 30歳前後のメンバーが多く、部長、マネージャーも40代前半です。リモート勤務中心となっていますが、定期的にコミュニケーションをとる機会を多く設定しているため、それぞれ協力し合いながら仕事をしています。 この仕事で得られること ・クラウド、SI、コンサル営業のスキル ・Google Cloudに関する知識。営業も資格取得を推奨しており、毎月の手当もあります。 必須スキル ・SIerでの営業経験または、クラウドサービスやSaaS型のサービスなどの営業経験 ・営業部門でマネージャー、リーダーポジションとして、チームを牽引したご経験をお持ちの方 歓迎スキル ・WEB、ITコンサル経験者 ・顧客の業務プロセスの改善提案経験／ソリューション提案経験 求める人物像 ・弊社のコアマインドに共感していただけている方 ・SI企業経験を活かしてサービスの提案業務を行いたい方 ・向上心があり、熱意がある方 続きを見る
-
BREサービスエンジニア
仕事内容 「AI時代のシステム運用を、エンジニアリングで次のステージへ」 生成AIの登場により、開発スピードは飛躍的に向上しました。 しかし、システムが実際に動く「本番環境」の複雑さは増し続けています。 AIが生み出した成果を、いかに高い信頼性で動かし続け、ビジネスの成長へと変換するか。 クラウドエースは2025年4月、この課題に対する答えとして、次世代運用保守サービス「Business Reliability Engineering（BRE）」を始動しました。 本ポジションのミッションは、インフラからアプリケーションコードまでを横断的に捉え、AIを強力なパートナーとして活用しながら、システムの「信頼性」をビジネスの価値へと高め続けることにあります。 業務内容 顧客システムの「信頼性」を技術で担保し、ビジネスの成長を支援するポジションです。 インフラの構成変更から、アプリケーションのパフォーマンス改善、AIを活用した運用自動化まで、レイヤーを問わず「システムの最適解」を追求します。 アプリケーション＆インフラのトラブルシューティング：ログやメトリクスから異常を検知し、インフラの不備かアプリケーションのバグかを特定、必要に応じてコード修正の提案や実装まで踏み込みます。 システムの最適化・リアーキテクチャ提案：コスト、パフォーマンス、セキュリティの観点から現状を分析し、Google Cloud の最新技術を用いた構成変更を提案・実施します。 AIエージェントによる運用自動化：自社開発のAIプラットフォームや、最新の生成AIツールを活用し、「人間が介在しない運用フロー」の構築に挑戦します。 信頼性指標（SLO）の維持：顧客システムが持つサービスレベルの維持を目指し、障害発生時の振り返りと再発防止に向けた構成変更やトイル（定型作業）の削減を提案し、共に実行します。 顧客とのテクニカル・コミュニケーション：SlackなどのツールやWeb会議での対面のコミュニケーションを通して、技術的課題をビジネスの視点（リスクやコスト等）を交えて説明し、立場の異なるステークホルダーとシステムの改善に向けた合意形成をリードします。 オンコールによる信頼性保守：24時間365日の安定稼働を実現するため、チーム内での持ち回り制（オンコール体制）を敷いています。 待機スタイル：常駐監視や張り付きではなく、アラート検知時の電話対応が可能な状態での待機です。私的な時間の制限は最小限（即応できる状態の維持）で、夜間は就寝いただいて構いません。 サポート体制：現在は各時間 1 名体制ですが、複雑な障害時には上位レイヤーのエンジニアへエスカレーションできる体制を整えています。 待遇：通常の給与とは別に、オンコール担当日には規定の待機手当（日当）の支給があります。 やりがい/面白さ 課題の根本原因にアプローチできる面白さ：「表面的な事象対応」で終わるのではなく、インフラ・アプリの両面から問題の真因を突き止め、改善に繋げるエンジニアとしての醍醐味を味わえます。 フルサイクルなエンジニアリング：「作って終わり」「動かして終わり」ではなく、本番環境で得た知見をコードや構成にフィードバックする、エンジニアとして最も手応えのあるサイクルを回せます。 専門性を軸にしたフルスタック化：まずは得意な領域を軸に、隣接する領域の知見を広げ、最終的にはビジネス課題を技術で一気通貫に解決できる「市場価値の高いエンジニア」を目指せる環境です。 AIネイティブな働き方の体現：CursorやDevin、Gemini等のAIアシスタントを駆使し、非効率な作業はAIに任せ、人間はより高度なアーキテクチャ設計やクリエイティブな課題解決に集中するスタイルを自分たちで構築できます。 開発関連情報 ■ 自社プラットフォーム開発環境 ・Cloud Platform：Google Cloud ・AI Assistants：Cursor, Devin, Gemini, ChatGPT 等(全社共通ツールに加え、部門での個別ツール導入も積極的に検証) ・Languages：Python, Go, TypeScript 等 ・IaC / DevOps：Terraform, Kubernetes (GKE), Cloud Build, GitHub Actions 等 ・Monitoring：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Grafana, OTel 等 ■ 顧客システム環境 Google Cloud (GKE, Cloud Run, Cloud SQL 等)を用いた、エンタープライズからスタートアップまで多種多様な構成のシステムが対象となります。 組織体制 本ポジションは、SREやDevSecOpsの専門性を持つ「DevSecOps事業部」に所属します。 現在は6名程度の少数チームで、BREという新サービスの土台を創り上げているフェーズです。 大規模組織のような分業制ではなく、個々の裁量が大きい「スタートアップ的な機動力」を持って、運用フェーズにおける高度な改善実績を積み上げています。 風土/カルチャー 「安定化」より「最適化」を志向する 現状維持にとどまらず、コスト削減や構成のモダン化など、より良い状態へシステムをアップデートし続けることを重視します。 単純作業を AI 等で自動化し、エンジニアはより高度な課題解決に集中できる環境を目指しています。 境界なきエンジニアリング：「それは自分の領域外です」と言わず、問題の根本解決を優先する。 AIとの協働：AIを運用を効率化するための「強力なパートナー」と捉え、新しいツールや手法を積極的に試行する。 知見のオープン化：得た知見はブログや登壇で発信し、業界の「新しい運用の標準」を創る気概を持つ。 キャリアパス 本ポジションでは、実務を通じたスキルの拡張に合わせ、将来的に以下のようなスペシャリスト像を目指すことが可能です。 BRE プロフェッショナル：複数顧客の難易度の高い課題を解決し、信頼性エンジニアリングの第一人者としてチームを牽引する。 AIプラットフォーム・テックリード：運用を自動化・自律化させるAIエージェントのプロダクト開発をリードする。 信頼性コンサルタント：運用知見を武器に、新規案件の「設計段階」から信頼性を注入し、ビジネスを成功へ導く。 必須スキル Webアプリケーション開発 または クラウドインフラ構築/運用 の経験(目安 3 年程度) クラウド環境(特に Google Cloud)でのシステム運用/トラブルシューティング経験 歓迎スキル モダンスタックを用いた開発/運用経験：コンテナやIaCを用いた基盤構築に加え、モダンなバックエンド/フロントエンドフレームワーク、API設計、CI/CDパイプラインなど、レイヤーを横断した実装/運用経験をお持ちの方 SREの基礎知識と論理的な問題解決能力：SLO/SLAの策定やトイル削減の実践経験に加え、表面的な事象対応に留まらず、ログやコードから根本原因を論理的に特定し、本質的な改善策を提示・実行できる能力をお持ちの方 領域を「越境」するマインドセット：自身の専門性を軸足としつつ、特定の領域に限定せずシステム全体を俯瞰して課題解決にあたる姿勢を持ち、インフラとアプリの境界を越えて、ビジネス価値のために踏み込むことに強い関心がある方 AIエージェント/次世代技術への実装意欲：単なるLLM活用に留まらず、AIエージェントによる自律的なワークフローの構築や、MCPを用いたデータ連携、A2A/A2UIといった次世代インターフェースの活用など、最新のAIトレンドを運用現場に実装することに意欲的な方 顧客とのテクニカル・コミュニケーション能力：複雑な技術事象を整理し、技術的背景をビジネスの視点（リスクやコスト等）に紐付けて言語化でき、顧客の立場に合わせた平易かつ正確な説明を行い、次なる改善に向けた合意形成をリードできる方 続きを見る
-
AIクリエイター_AIクリエイティブ/ディレクター
仕事内容 本ポジションは、最先端の画像・動画・音声生成AIを自らの手足のように操り、顧客と共に未来を創り出す「AI-Native」なクリエイティブ・パートナーです。 ミッションは、最先端のクリエイティブ生成AIを自在に操り、顧客の理想をビジュアル化することです。顧客の要望を画像・動画・音声へと変換。高クオリティのプロトタイプを提示することで、顧客に「未来の完成図」を体感させ、プロジェクトをリードします。 また、導入後の制作支援も担当いただきます。顧客に代わってAIコンテンツを制作したり、最適な制作フローを設計したりと、現場の表現力を最大化させるパートナーとして伴走します。自らAIを使い倒して事例を発信し、プロダクトの価値を世に広める活動にも携わっていただきます。 業務内容 1：ライブ・プロトタイピング（プリセールス） 顧客の要望を聞きながら、その場で生成AIを操り、画像・動画・音声のプロトタイプを作成。 「自分たちのブランドがここまで進化するのか」という驚きを、「動く成果物」で提示し、プロジェクトをにリードします。 2：「未来の体験」のビジュアライズ（デモ制作） 映像、音声、レコメンデーションなど、多様なAI製品を組み合わせて「未来のブランド体験」を構築します。 顧客ごとに最適化した専用のデモやモックアップを制作。言葉だけでは伝わらないワクワク感を視覚と聴覚で伝え、意思決定を強力に後押しします。 3：クリエイティブ生成の伴走支援（現場への実装） 顧客に代わって生成AIでコンテンツを制作したり、最適なAI制作ワークフロー（プロンプト設計や工程管理）を設計・提供します。 現場のクリエイターがAIを「最高の相棒」として使いこなせるよう、「AI時代の新しい制作プロセス」を一緒に作り上げていくパートナーになります。 4：自社AIのブランディング・マーケティング（文化を創る） 自ら最先端のクリエイティブ生成AIのヘビーユーザーとなり、その可能性を世の中に発信します。 最新機能を使った作品制作や、事例の発信。AIクリエイターとしての知見を活かし、プロダクト自体のブランド価値を高めていく表現活動にも携わります。 5：AIインサイトによる戦略提案 AIを用いた企業分析や市場予測をベースに、顧客のビジネスゴールに直結する企画を立案。 「コスト削減」の話ではなく、「AIで表現の幅をどう広げ、ビジネスをブーストさせるか」というクリエイティブ戦略を提案します。 仕事のやりがい/魅力 1.「作業」から「創造」へ： 膨大な手作業に追われる制作ではなく、AIを相棒に「何を創るか」という本質的なディレクションに集中できます。 2.世界最先端の「AI武器庫」を独占する： 世界トップクラスのマルチモーダルAIを自由自在に操れる環境です。 3.「営業」を「創作」へ塗り替える： 自分の作ったアウトプットが顧客を動かし、日本を代表する企業のブランド体験を塗り替えていく手応えを感じられます。 営業活動で使用するツール環境 私たちは、営業が顧客に集中できるよう、生成 AI やツールへの投資を惜しみません。 ・AI アシスタント：Gemini Advanced（Google 製品との統合）、ChatGPT Team、Claude、Perplexity（リサーチ）、Notion AI（議事録/提案書）、Gamma（プレゼン生成）等 ・顧客管理・営業支援：Salesforce / HubSpot（CRM/SFA）、LinkedIn Sales Navigator（企業/人物調査） ・提案/分析ツール：Google Workspace（ドキュメント、スプレッドシート、スライド）、Looker（データ可視化）、Miro（顧客課題の整理） ・Google Cloud 環境：顧客へのデモや検証環境として、GCE、Cloud Run、BigQuery、Vertex AI 等を活用（技術サポートあり） ・コミュニケーション：Google Meet、Slack、Zoom 等 必須スキル 【1. コアスキル】 ※①,②,③は何れかが必須 ①クリエイティブ生成AI（画像・動画・音声等）の実務活用経験： 業務や個人プロジェクトでAIツールを使い、制作・出力まで完結させた実績。 ②クリエイティブ生成AI（画像・動画・音声等）関連ソリューションの販売・導入支援経験 ③広告業界での実務経験（3年以上）： 広告営業、または運用型広告のコンサルティング経験。 最新技術への高いリテラシー： 生成AIのクリエイティブ領域（画像,動画,音声等）のトレンドを常にキャッチアップし、自ら試行錯誤できる探究心。 顧客の本音を引き出す対話力： 表面的な要望だけでなく、「なぜそれが必要か」「誰が困っているのか」「本当の意思決定要因は何か」を引き出せるヒアリング力。 学習意欲： 技術トレンドや業界動向の変化を楽しみながら学べる方。 各種製品の知識は入社後に習得可能（学習支援制度あり）。 歓迎スキル ・生成AIを用いた制作/デザイン経験 ・エンターテインメント業界または広告代理店での実務経験 ・AIツールを駆使したクリエイター活動やコンテンツ制作の実績 ・画像/動画系のインフルエンサーとしての活動/発信実績 ・DX推進/業務変革の支援経験（単なる製品提案を超えたコンサル型営業） ・英語力（英語のドキュメントの読解や海外事例リサーチでの使用等） 私たちからのメッセージ 「AIを、自分のクリエイティビティを拡張する最高の相棒として使いこなしている人」は、まだこの世界にほとんど存在しません 。私たち自身も、AIによってビジネスがどう美しく塗り替えられるのか、日々ワクワクしながら試行錯誤を続けている最中です 。 だからこそ、私たちが求めているのは 「自らもAIをフル活用し、顧客の課題をAIで解決しようと」という、クリエイティブな意志を持つ人です 。 これからのビジネスにおいて、営業の役割は「説明」から「具現化」へと変わります 。 AIが膨大な作業を代行してくれる今、私たちが注力すべきは、顧客の頭の中にある抽象的な理想を、その場で目に見える形（プロトタイプ）へと昇華させることです 。 製品を売るのではなく、AIで拡張された「新しい体験」を提案する。 言葉で説得するのではなく、圧倒的なビジュアルやアウトプットで共感を生む 。 短期的な数字を追うのではなく、クリエイティブの力で顧客の未来を一緒にデザインする 。 そんな「クリエイティブ×ビジネス」の境界線をAIで突破していく挑戦に、あなたの想像力を貸してください 。 続きを見る
-
AI駆動型セキュリティソリューションプリセールス
仕事内容 「セキュリティ営業を『恐怖訴求』から『ビジネスリスクの経営判断支援』へ」 AI で専門知識をレバレッジし、クラウド時代のセキュリティ変革（DevSecOps）をリードする」 私たちは今、セキュリティ営業のあり方を根本から変えようとしています。 かつてのセキュリティ営業は、難解な技術用語を覚え、競合との○×表を作り、顧客の不安を煽る（FUDモデル）ことで製品を販売していました。しかし、クラウドネイティブの時代において、その手法はもう通用しません。顧客が求めているのは、「製品」ではなく、開発スピードを殺さずに安全を担保する「仕組み（DevSecOps）」と、経営視点での「リスクマネジメント」です。 私たちは、世界最先端のクラウドセキュリティソリューションを武器に、この課題に挑みます。そして、その活動を支えるのが「生成 AI の徹底活用」です。 膨大な脆弱性情報の分析、コンプライアンス要件の照らし合わせ、複雑な機能比較……これら「人間がやらなくてもいい作業（How）」はすべて AI に任せます。 あなたが使うべき時間は、CISO や CTO と対話し、「なぜその対策が必要なのか（Why）」を経営言語で語り、組織の文化を変えることです。 本ポジションでは、特定の製品にとらわれず、顧客のクラウド環境全体のリスクを可視化・評価し、AI を駆使して最短距離で最適解を提示する、次世代のセキュリティ・ソリューションセールスとして活躍していただきます。 業務内容 最先端のクラウドセキュリティ製品群と生成 AI を組み合わせ、顧客のビジネスを守りながら成長させるための提案を行います。 ・AI 武装による「セキュリティ経営」提案：生成 AI を活用して、顧客業界に関連する最新の脅威トレンドや規制（ISMAP, PCI-DSS, GDPR等）を瞬時にリサーチ。単なるセキュリティツール導入ではなく、「経営リスクをどうコントロールするか」という視点で CISO/CIO への提案シナリオを構築する。 ・「守り」と「攻め（開発）」の融合支援（DevSecOps）：セキュリティ部門と開発部門の対立は永遠の課題です。AI を用いて双方のメリット（開発速度と安全性）を両立させるロジックや資料を高速に作成し、組織間のハブとなって円滑な連携体制（DevSecOps）の構築を支援する。 ・運用プロセスのデザイン：「導入して終わり」ではなく、導入後の運用（トリアージ、修正フロー）まで踏み込みます。AI で各社のベストプラクティスを参照しながら、顧客のリソースに合った現実的な運用ルールを策定/提案する。 ・営業ナレッジの AI 化と標準化：日々進化する攻撃手法やクラウド技術への対応策を学習しつつ、自身が作成した効果的な提案骨子やトークスクリプトを AI に学習させ、チーム全体の提案品質向上に貢献する。 ・エンジニアを巻き込んだ価値実証： 社内エンジニアと協働し、顧客環境での PoC や技術検証を推進。技術的な細部はエンジニアに任せつつ、プリセールスとして戦略設計と顧客調整をリードする。 ・導入後の成果創出と関係深化： 契約がゴールではなく、導入後の活用促進・成果可視化・追加提案までを担当。AI で利用データを分析し、顧客のビジネス成果に繋がる改善提案を継続的に行う。 仕事のやりがい/魅力 ・「AI × セキュリティ」の第一人者へ： サイバーセキュリティは AI の恩恵を最も受けられる領域の一つです。このポジションで得られる「AI 時代に対応したセキュリティ提案を行うスキル」は、今後どの市場でも極めて高い価値を持ちます。 ・顧客の DX を支える黒子： セキュリティはもはや「ブレーキ」ではなく、安全に高速走行するための「ハンドルとブレーキ」です。顧客のクラウド活用を促進し、事業変革を裏側から支えるダイナミックな仕事です。 ・「製品売り」からの脱却： 単一製品だけでなく、顧客の環境に合わせて最適なソリューションを組み合わせるコンサルティング要素の強い提案が可能です。AI が作業を代行するため、あなたは顧客との信頼構築という、人間にしかできない仕事に集中できます。 ・Google エコシステムへのアクセス： Google の社員と協働する機会が多く、世界最先端の技術やビジネスモデルに触れられます。その知見を自分の武器として顧客に提供できます。 営業活動で使用するツール環境 私たちは、営業が顧客に集中できるよう、生成 AI やツールへの投資を惜しみません。 ・AI アシスタント：Gemini Advanced（Google 製品との統合）、ChatGPT Team、Claude、Perplexity（リサーチ）、Notion AI（議事録/提案書）、Gamma（プレゼン生成）等 ・顧客管理・営業支援：Salesforce / HubSpot（CRM/SFA）、LinkedIn Sales Navigator（企業/人物調査） ・提案/分析ツール：Google Workspace（ドキュメント、スプレッドシート、スライド）、Looker（データ可視化）、Miro（顧客課題の整理） ・Google Cloud 環境：顧客へのデモや検証環境として、GCE、Cloud Run、BigQuery、Vertex AI 等を活用（技術サポートあり） ・コミュニケーション：Google Meet、Slack、Zoom 等 必須スキル 【1. セキュリティ/クラウド営業としてのコアスキル】 ※以下すべてを満たす、営業のプロフェッショナルとしての基礎力。 ・IT ソリューション営業またはプリセールスの経験（3年以上）：セキュリティ製品（EDR, SIEM, WAF, FW等）、セキュリティサービス（脆弱性診断,SOC等）、またはクラウドインフラ（AWS/Azure/GCP等）いずれかの提案経験があり、技術的な概念を理解していること。 ・複雑な課題の因数分解力：顧客の「セキュリティが不安」という漠然とした悩みを、「可視化不足」「リソース不足」「プロセス不備」などに分解し、本質的なボトルネックを特定できる力。 ・学習意欲と適応力：新しいセキュリティ概念やクラウド技術（コンテナ、Kubernetes、サーバーレス等）は日々更新されます。未経験の領域でも、AI を使いながら自らキャッチアップし、顧客と対等に話せるレベルまで知識を引き上げられる方。 【2. AI 時代の営業マインドセット】 ・本質志向：「機能（How）」の説明に終始せず、「なぜ顧客のビジネスにそれが必要なのか（Why）」を語れる方。 ・AI コラボレーション：自分の経験や勘だけに頼らず、AI を「優秀な壁打ち相手・リサーチャー」として使い倒し、生産性を劇的に高めることに意欲的な方。 ・顧客成果へのコミット：製品を売ることをゴールとせず、顧客のセキュリティレベルが向上し、安心してビジネスを加速できる状態を作ることに責任を持てる方。 ・学習意欲： 技術トレンドや業界動向の変化を楽しみながら学べる方。Google Cloud の知識は入社後に習得可能（学習支援制度あり）。 歓迎スキル ・クラウドネイティブセキュリティの提案経験：従来の境界防御だけでなく、クラウド特有のセキュリティ課題に対する知見がある方。 ・エンジニアリングバックグラウンド：インフラエンジニアやセキュリティエンジニアからのキャリアチェンジも歓迎します（営業マインド重視）。 ・セキュリティベンダーの出身者：国内外のセキュリティメーカー、またはセキュリティ専業ベンダーでの勤務経験。業界構造や市場トレンドを深く理解している方。 ・セキュリティコンサルティングの経験：製品提案に留まらず、リスクアセスメント、ポリシー策定、CSIRT 構築支援など、顧客のセキュリティガバナンスや組織課題の解決に従事した経験。 ・業界特化の知見：顧客業界に関連する最新の脅威トレンドや規制（ISMAP, PCI-DSS, GDPR等）の知見がある方。 ・資格保有：情報処理安全確保支援士、CISSP、CISA、または AWS/Azure/GCP 認定資格など。 私たちからのメッセージ AI が提案書を書き、リスクを瞬時に可視化する時代、セキュリティセールスの価値はどこへ向かうのでしょうか？ 私たちは、営業が不要になるのではなく、「より人間らしく、より本質的な意思決定支援」が可能になると信じています。 AI が弾き出した膨大なリスクデータから、経営者が直視すべき「真の経営課題」を読み解く。 技術とビジネスの間の「翻訳者」となり、組織に新しいセキュリティ文化（DevSecOps）を定着させる。 AI 時代の新しい営業のスタンダードを、自らの手で定義し、顧客企業を変革へ導く。 そんな次世代のソリューションセールスを、私たちと一緒に創り上げていきませんか？ あなたの熱意と洞察力で、セキュリティ営業の常識を変える挑戦を、心よりお待ちしています。 続きを見る
-
採用事務【障がい者雇用枠】
仕事内容 「雇い入れ直後」 クラウドエースの管理部で採用事務のアシスタントとして各種事務業務のお仕事をお任せします。 業務内容 ・求人票の作成 ・選考に関する日程調整業務 ・応募者管理(候補者への連絡、反社チェック依頼など) ・面談/面接対応(本人のご意向や立ち上がりを見て判断をさせていただきます) ・候補者へのスカウト送信 ・請求書の管理 ・社内アンケートや各種イベントの手配、管理業務 「変更の範囲」 雇入れ直後の業務と同じ 仕事のやりがい/魅力 母集団形成から入社後のオンボーディング育成までを一貫してリードできるため、組織成長に直結する大きな影響力のあるポジションです。 組織体制 ・P&Cカルチャー本部：16名 ・想定残業時間：10時間/月 個人の裁量で残業時間を調整することが可能です。 風土/カルチャー ・ベンチャー的な社風があり、手を挙げれば挑戦できる環境があります。 ・先端技術を用いた業務推進を行い、自身たちの業務をアップデートしていく環境があります。 ・お互いを尊重して社員間のツールを通してお互いを賞賛する文化があります。 ・「正直を仕事にする」というミッションを元に働く上での心理的安全性や率直に話せる環境作りを行なっています。 ・コミュニケーションはリモートワーク主体ですが、定期的に対面での交流会を実施しています。 必須スキル ・採用業務の経験のある方 ・Googleワークスペースの使用経験(スプレッドシート/ドキュメント) 歓迎スキル ・周りの方のサポートにやりがいを感じる方 ・リモートワークメインになるため自己管理力のある方 続きを見る
-
【27卒】AIを標準装備したフルスタックエンジニアへ｜Google Cloud国内トップ実績の環境で学ぶ
仕事内容 「AI 駆動で、エンジニアリングを『実装』から『感動体験』へ」 生成 AI はコーディングの時間を圧縮し、誰でも 『0→1 のプロトタイプ』 を作れる時代をもたらしました。 しかし、顧客を巻き込んで「これすごい！」と盛り上がり、そこから 『価値あるプロダクト』 へと進化させ続けるには、確かな技術力と、サービスへの飽くなき好奇心が不可欠です。 私たちは、AI との共創によりスピードを手に入れ、余った情熱のすべてを 「課題解決」 と 「感動体験の創出」 に注ぎます。Google Cloud 黎明期から市場を牽引してきた、500 名超の規模とトップクラスの実績。この盤石な技術基盤の上で、自身のアイディアと技術を武器に、 顧客の想像を超える「ワクワク」を生み出す組織 を目指しています。 業務内容 担当する機能を開発するだけでなく、 「技術的な実現性」と「顧客への提供価値」の両面からアイデアを出し、プロダクトを共創する ポジションです。 AIによってコーディングの時間が短縮された今、エンジニアの役割は「コードを書くこと」から「顧客の課題をどう解決するか」へとシフトしました。1年目から、AIを駆使して最速でプロトタイプを作り、顧客とプロダクトを共創する 「フルスタックエンジニア」 を目指せる環境です。 ご自身が携わりたい専門領域(フロントエンド、バックエンド等)を軸足にしつつ、生成 AI をフル活用して領域を越境し、担当機能の要件定義・設計・実装・テスト・運用を一貫して担います。 指示されたものを作るだけでなく、「思いついたことは、その場ですぐに形にして提案する」スピード感で活躍していただきます。 具体的には、 ・アイデアの提案と具現化 ：要件の実装に留まらず、AIを用いて素早くプロトタイプを作成し、「こう変えたほうが面白い」という逆提案を行う ・フルスタック開発：設計からデプロイまで、AIと協力して一気通貫で担当 ・高速で反復的な仮説検証 ：作ったものを即座に動く形で見せ、顧客からのフィードバックをその場で反映し、一緒になってプロダクトを育てる ・AI 開発プロセスの探求 ：効率的な AI 活用法を探求し、知見をチームに共有 仕事のやりがい/魅力 ・最先端の開発体験 AI前提の開発組織という、新しいモデルを自ら作る経験ができます。 ・自分のアイデアが形になる 言われた通りに作るのではなく、自分の発想をプロダクトに反映させる機会が豊富にあります。 ・Google Cloudの黎明期から積み上げた知見 市場を牽引してきたトップパートナーとしてのナレッジを基に、高度なクラウド技術を習得 できます。 開発関連情報 AI Assistants ：Cursor, Devin, v0, Figma Make, Gemini, GitHub Copilot, JetBrains AI, ChatGPT Team, 等（随時最新ツールを検証） Languages/Frameworks ：TypeScript, Go, Python, Next.js, 等 IaC / DevOps ：Terraform, Kubernetes (GKE), Cloud Build, 等 Infrastructure ：Google Cloud , BytePlus Voice Coding ：Aqua Voice,等 組織体制 本求人の対象エンジニアは、顧客のビジネス課題を技術で解決するプロフェッショナル集団である「技術本部」に所属します。新卒入社の方は、第一開発部～第四開発部のいずれかに配属予定です。 ■ 技術本部 ◯開発部（第一～第四） 技術的な観点でリーダーシップを発揮し、ビジネス課題を解決するためにアプリケーションを形にします。開発部は、顧客のビジネス領域(ドメイン)に特化した 4 つの部で構成されており、各エンジニアはそれぞれの事業領域で専門性を磨きながら活躍しています。 ・第一開発部：小売り/製造業 ・第二開発部：ゲーム/デジタルメディア ・第三開発部：商社/金融/通信業界 ・第四開発部：パブリックセクター 風土/カルチャー ・挑戦を賞賛する：手を挙げれば新しい技術や役割に挑戦できる環境です。 ・心理的安全性：「正直を仕事にする」を掲げ、役割に関わらず率直に意見を言えるフラットな関係性です。 ・柔軟な働き方：リモートワーク主体の働き方ですが、定期的な対面交流でチームワークを高めています。 キャリアパス ・プリセールスやPMとして顧客に広範囲で価値提供を行う ・専門領域のテックリードとして、AI を活用した新しい開発スタイルを確立と牽引 ・自身のアイデアを元にした新規事業やプロダクトの立ち上げに関与 ・AI 開発プロセスのエバンジェリストとして、社内外への知見共有やコミュニティ形成に貢献 必須スキル ・専門、高専、学部、院卒以上の方（専攻不問） ・2027年4月に入社可能な方 ・技術への強い好奇心 ：新しいツールやAIを自ら進んで試すことが好きな方 ・論理的思考力 ：AIが生成した回答の正誤を判断し、筋道立てて考えられる方 歓迎スキル ・プログラミング経験 ：言語不問、授業・研究/独学不問、AIを活用した経験 ・クラウド学習経験 ：プロダクト不問 求める人物像 ・アイディアを形にすることにワクワクできる方 ・顧客やチームメンバーと議論しながら、プロダクトを良くしていくプロセスを楽しめる方 ・AIを「自分の能力を広げる武器」として楽しめる方 ・変化の激しい環境を楽しみ、自走できる方 続きを見る
-
【27卒】AIを駆使し、顧客に最適な「技術」を提案する営業へ｜Google Cloud 国内トップパートナーで働く
仕事内容 「Google Cloud の力で、顧客のDXを根底から支え、AIでその未来を加速させる」 私たちは、Google Cloud 黎明期から市場を牽引してきた、国内トップクラスの実績を持つパートナー企業です。 今、あらゆる業界の企業が「クラウドへの移行」と「AIの活用」という大きな変革期にあります。 私たちの営業職は、単に製品を売るのではなく、Google Cloud を活用したコンサルティングを通じて、お客様のビジネスの基盤を作り、エンジニアと共にその運用を支え続ける「伴走者」です。 盤石な技術基盤があるからこそできる、本質的な課題解決。そこに最新の生成AIという武器を掛け合わせ、顧客の想像を超える価値を届けていきます。 業務内容 Google Cloud の導入コンサルティング・システム開発の提案から、エンジニアと連携したアフターフォロー、運用改善までを一気通貫で担当します。 ・Google Cloud の導入コンサルティング： 大手企業からスタートアップまで、業界を問わず Google Cloud を必要とするお客様に対し、ビジネス要件をヒアリング。プリセールス（技術営業）と協力しながら、 システム開発 やトレーニングの導入案を策定します。 ・エンジニアと連携した運用改善・追加提案： 導入後のお客様のニーズをキャッチし、エンジニアと協力してシステムの改善提案を行います。「もっと効率的に運用できないか」「新機能を追加できないか」と、顧客に寄り添い続けます。 ・Google との強力な連携： Google の担当者とタッグを組み、世界最先端のテクノロジーを日本市場へ拡販。最新の技術アップデートをいち早く顧客のメリットに変換して届けます。 ・AIを駆使した「次世代」の営業スタイル： 社内のエンジニアがAIで開発効率を上げているように、営業も AI Assistant をフル活用。データ分析や資料作成を効率化し、その分「顧客との対話」や「価値ある逆提案」に情熱を注ぎます 仕事のやりがい/魅力 ・国内トップクラスの知見に触れる： 黎明期から積み上げたナレッジがあるため、新卒から質の高いクラウドコンサルティングの基礎を学ぶことができます。 ・「売って終わり」ではない共創の喜び： エンジニアとチームを組み、導入後の運用までサポートするため、自分の提案が実際にお客様の役に立っている実感を長く持つことができます。 ・AI前提のフラットな社風 ： 最新ツールを積極的に検証・導入する文化があり、若手のうちから「効率的でクリエイティブな働き方」を実践できます。 組織体制 本求人の営業職は「事業推進本部」に所属します。新卒入社の方は、第一事業部～第四事業部のいずれかに配属予定です。 ■ 事業推進本部 ◯事業部（第一～第四） 研修が終了したのち、業界ごとに特化した4つの部署のいずれかに配属されます。 ・第一事業部：小売り/製造業 ・第二事業部：ゲーム/デジタルメディア ・第三事業部：商社/金融/通信業界 ・第四事業部：パブリックセクター 風土/カルチャー ・挑戦を賞賛するカルチャー： 新卒入社の20代マネージャーも活躍中。年次に関わらず、良いアイデアや挑戦はポジティブに評価される環境です。 ・「正直」を仕事にする ： エンジニアと営業が強い信頼関係で結ばれており、役割を超えて率直に意見を言えるフラットな組織です。 得られるスキル ・SI・コンサル営業の専門スキル ・Google Cloud に関する高度な知識（資格取得手当あり） ・AIツールを使いこなし、成果を最大化する生産性スキル 必須スキル ・専門、高専、学部、院卒以上の方（専攻不問） ・2027年4月に入社可能な方 歓迎スキル ・新しい物事を積極的に学ぶ姿勢がある方 ・課題発見、問題解決に自主的に進んで動ける 求める人物像 ・素直な方 ・利他の姿勢がある方 ・リーダーシップがあり、チームワークを大切にできる方 続きを見る
全 21 件中 21 件 を表示しています