Craif株式会社 求人の検索結果一覧
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アナリティクスチームマネージャー
募集背景・キャリアパス Craifの技術における臨床価値をさらに高めるため、生体分子データを正しく読み解き、研究・事業へ還元するアナリティクス機能の強化が求められています。米国事業が進む今、チームを統率し、研究・事業双方へ高精度な解析を提供できる体制の強化が急務です。マネージャーとしてチーム運営と技術戦略をリードし、解析基盤の高度化や共同研究を牽引いただける方を募集しております。 将来的には、グローバルR&Dのデータ戦略全体を統括するポジションへとキャリアを広げることができます。 仕事内容 〈マネージャーとしての役割〉 ※チームの標準言語は英語です ・OKRの策定やプロジェクトマネジメントを通じたチームの生産性の最大化 ・チームの運営方針の策定とチームビルディング ・人材マネジメント（採用、メンバーの役割最適化や後任育成、等） 〈解析チームとしての役割〉 ・Craifの技術を用いて取得したmiRNA等の生体分子のデータを解析し、疾患の判別やバイオマーカーの選定等、医療への応用を目指す ・ラボの研究員や臨床開発チームと密に連携をし、研究や事業の推進に必要な解析を提供する ・論文化や学会発表による研究成果の公表 ・国内や海外学会への参加、それらを踏まえた国内外との共同研究の企画・実行 ・米国子会社への出張や、意思決定に係わる会議体への参加 応募要件（MUST） ・解析プロジェクト／チームのマネジメントを含む5年以上の実務経験 ・バイオインフォマティクス、統計学、情報科学や類する分野の博士号取得者あるいは同等以上の経歴をもつ方 ・当該分野における実績（論文、学会発表、受賞歴、プロダクトやツールの開発歴、等）がある方 ・少なくとも１つのプログラミング言語に精通している（R, Python, Go, C++）方 ・国際的なチームで業務を遂行できる英語力がある方 ・仕事に対して責任感があり、他のスタッフと協調して業務を遂行できる方 歓迎要件（WANT） ・cfDNAに関する知見 ・事業会社におけるプロジェクトマネジメント並びにプロダクト開発経験 ・医療・生物学分野の深い造詣 ・NGSやマイクロアレイによる遺伝子情報の解析 ・機械学習やディープラーニングの知識ならびに実務経験 ・データベースや解析パイプライン、情報セキュリティシステムの構築経験 求める人物像 ・事業会社におけるプロジェクトマネジメント並びにプロダクト開発経験 ・医療・生物学分野の深い造詣 ・マイクロアレイやNGSによる遺伝子情報の解析 ・機械学習やディープラーニングの知識ならびに実務経験 ・データベースや解析パイプライン、情報セキュリティシステムの構築経験 ※エントリーのご回答内容をもとに慎重に検討させていただき、適したポジションをご提案できる場合にのみご連絡を差し上げます。恐れ入りますが、10営業日以内に弊社よりご案内がない場合は、今回はご縁がなかったものとしてご理解ください。
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医療機器薬事
募集背景・キャリアパス 事業の国内外展開が加速する中、体外診断・プログラム医療機器の薬事対応は、Craifの技術を確かな医療価値として社会に届けるための要となっています。多様なモダリティを扱う当社では、研究と臨床をつなぐ薬事戦略の強化が急務です。本ポジションでは、国内外での申請業務から規制戦略の立案までを主導し、製品価値の最大化に貢献いただける方を募集しております。 将来的には、海外当局との折衝や国際規格の運用、品質保証戦略まで領域を広げ、グローバル薬事戦略をリードするキャリアを描くことが可能です。 仕事内容 ・国内外の体外診断医療機器・プログラム医療機器の製造販売申請業務（クラスI/III） ・製造販売業許可申請・メンテナンス業務 ・Craifの技術の価値を最大化する薬事戦略の立案、実行 ・外部コンサルティング会社との連携 ・国内や海外学会への参加、それらを踏まえた国内外との共同研究の企画・実行 ・米国子会社への出張や、意思決定に係わる会議体への参加 応募要件（MUST） ・医学・薬学・工学・農学・獣医学・生物学等の分野の修士号取得者あるいは同等の経歴をもつ方 ・企業における関連業務の経験がある方 ・英語で書かれた科学論文の読解能力 ・仕事に対して責任感があり、他のスタッフと協調して業務を遂行できる方 歓迎要件（WANT） ・体外診断用医薬品やLDT（Lab Development Test）もしくは研究試薬等のテーマの取り扱い経験（PCR、NGS、マイクロアレイ等のモダリティにおける経験歓迎） ・がん領域や免疫領域に関する高度な専門知識 ・英語力（英語でのコミュニケーション、文書作成ができる） 求める人物像 ・未知のことにも、ひるまずに前向きに取り組みができる方 ・リーダーシップをもって、自ら考え周囲を巻き込み、プロジェクトを自ら推進できる方 ・チームで働き、多様性を尊重しながら成果を出していくことが好きな方 ・年齢や役職にとらわれず、本質的な物事に向かって取り組みができる方 ※エントリーのご回答内容をもとに慎重に検討させていただき、適したポジションをご提案できる場合にのみご連絡を差し上げます。恐れ入りますが、10営業日以内に弊社よりご案内がない場合は、今回はご縁がなかったものとしてご理解ください。
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研究開発リサーチリード/研究員
募集背景・キャリアパス Craifの競争優位を決定づけるのは、独自技術を基盤としたバイオマーカー探索と検査系の高度化です。これらを加速させ、新たな臨床価値を創出する研究開発力の強化がいま求められています。 研究開発リードとして、研究計画の立案からプロジェクト推進、共同研究までを主導いただき、既存技術の高度化と新規検査の創出を牽引します。将来的には、研究チームのマネジメントやR&D戦略全体の統括など、技術基盤を支える中核ポジションとしてキャリアを拡張していくことが可能です。 仕事内容 <研究テーマ > ・尿を中心とした体液に存在するがんバイオマーカー探索 （コア技術であるエクソソーム抽出技術を軸に、NGS, PCR等各種検出モダリティを利用） ・ELISA等の測定系の構築・確立 ・エクソソーム・miRNA・cfDNAの機能解析 ・上記テーマに付随した、診断・検査系の開発 <業務内容> ・Craifの技術の価値を最大化する研究開発計画を立案、実行 ・研究プロジェクトの優先順位付けとマネジメント ・チームメンバーの指導・育成 ・国内や海外学会への参加、それらを踏まえた国内外との共同研究の企画・実行 ・関連会社や事業所への出張、意思決定に係わる会議体への参加 応募要件（MUST） ・医学・薬学・工学・農学・獣医学・生物学等の分野の修士号取得者 ・仕事に対して責任感があり、他のスタッフと協調して業務を遂行できる方 歓迎要件（WANT） ・次世代シーケンサー (NGS) の取り扱い経験 ・ELISA測定系の取り扱い経験 ・微量核酸の取り扱い経験 ・small RNA または ExRNAの取り扱い経験 ・医療機器・体外診断用医薬品やLDT（Lab Development Test）もしくは研究試薬の開発経験 ・がん領域や免疫領域に関する高度な専門知識 ・マネジメント経験(民間企業においてのマネージャー経験、もしくはアカデミアにおけるPI経験、等) ・英語力（英語でのコミュニケーション、文書作成ができる） 求める人物像 ・未知のことにも、ひるまずに前向きに取り組みができる方 ・スピード感をもって、生産性高く成果を出すことができる方 ・リーダーシップをもって、自ら考え周囲を巻き込み、プロジェクトを自ら推進できる方 ・丁寧に作業をし、正確な実験の遂行ができる方 ・チームで働き、多様性を尊重しながら成果を出していくことが好きな方 ・年齢や役職にとらわれず、本質的な物事に向かって取り組みができる方 ※エントリーのご回答内容をもとに慎重に検討させていただき、適したポジションをご提案できる場合にのみご連絡を差し上げます。恐れ入りますが、10営業日以内に弊社よりご案内がない場合は、今回はご縁がなかったものとしてご理解ください。
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機械学習データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）
募集背景・キャリアパス miSignalをはじめとする検査系の精度向上と新規手法の開発には、機械学習とバイオロジー双方を理解した高度なデータサイエンスが不可欠です。事業が拡大する中、モデル構築から運用自動化・高度化まで一気通貫で担える体制の強化が急務となっています。本ポジションでは、バイオマーカー選定や新規検査系の開発を主導し、臨床価値の高いモデル創出を推進いただける方を募集しています。 将来的には、MLパイプライン全体のアーキテクチャ設計や新規検査の企画など、R&Dの中核を担うキャリアへ発展できます。 仕事内容 検査系の開発・アップデート、機械学習パイプラインの自動化・高度化をお任せいたします。 ＜業務例＞ 〇Small RNA検査系の開発・アップデート ・研究デザイン ・統計解析を用いたバイオマーカー選定 ・機械学習モデルの構築 ・品質基準・精度管理の設定 ・検査系の分析的および臨床的な検証のデザインと実施 〇検査系の機械学習パイプラインの自動化・高度化 ・機械学習エンジニア・ソフトウェアエンジニアと連携し、モデルの開発から運用のサイクルを自動化 〇Small RNA検査系のための新規手法の開発 応募要件（MUST） ・ビジネスレベル以上の日本語または英語 ・Linux/Shell scripts/SQL/Python ・大学卒業レベル以上の数学 ・確率論・統計学の基礎的な理解 ・統計的機械学習・パターン認識の基礎的な理解 ・各種フレームワーク（scikit-learn, keras, tensorflow, pytorch等）を用いた機械学習モデル開発経験 ※特に、クラス分類問題に対する教師あり学習を用いた機械学習モデルの開発・実装 ・生物学あるいは周辺分野での研究・解析の経験 歓迎要件（WANT） 〇開発ツール ・Docker ・Workflow management language (snakemake) 〇機械学習の経験 ・スモールサイズデータの学習 ・不均衡データの学習 〇関連分野の知見・経験 ・トランスクリプトーム解析の経験 ・リキッドバイオプシーに関する知見・経験 ・micro RNAに関する知見 ・cfDNAに関する知見 ・次世代シークエンサー及び定量PCRの原理に関する基礎的な理解 ・生物学あるいは周辺分野での研究・解析経験 ・Wet labでの実験操作の経験 ・がんの生物学・医学的な知識または解析の経験 ・Molecular diagnostics（分子診断学）分野の知見 ・機械学習の臨床応用に関する知見・経験 求める人物像 ・当社の目指すゴールに強く共感いただける方 ・未知のことにも、ひるまずに前向きに取り組みができる方 ・リーダーシップをもって、自ら考え周囲を巻き込み、プロジェクトを自ら推進できる方 ・チームで働き、多様性を尊重しながら成果を出していくことが好きな方 ・年齢や役職にとらわれず、本質的な物事に向かって取り組みができる方 ・社会課題解決への意欲がある方 ・仮説構築力、抽象化思考力に長けた方 ・素早く検証するフットワークがある方 ※エントリーのご回答内容をもとに慎重に検討させていただき、適したポジションをご提案できる場合にのみご連絡を差し上げます。恐れ入りますが、10営業日以内に弊社よりご案内がない場合は、今回はご縁がなかったものとしてご理解ください。
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臨床開発
募集背景・キャリアパス Craifは、「がんをはじめとする疾患の早期発見」を実現するため、バイオ×AI技術を核とした革新的プロダクトの社会実装を進めています。尿由来の生体分子を用いた独自のリキッドバイオプシー技術と、AIによる解析アルゴリズムを融合したがんリスク検査「マイシグナル」シリーズは、国内外から大きな注目を集め、D2Cチャネルに加え全国の医療機関やドラッグストア等のオフライン市場でも急速に展開しています。 この技術を社会に広く届けていく上で、臨床的な有効性を実証する臨床研究・開発の役割は極めて重要です。現在、50以上の共同研究先との臨床研究プロジェクトが進行・企画段階にあり、体制強化を目的としたメンバー増員を行います。 ご志向と適性に応じて、臨床開発からスタートし、将来的にはR&D戦略や薬事戦略にも関わるポジションへのステップアップも可能です。 仕事内容 ご経験・ご志向に応じて、以下の業務を中心に臨床開発業務全般を担当いただきます。社内のR&D・コーポレート・事業開発、外部の医療機関・CRO・共同研究先等と連携しながら、プロジェクトを自走・推進いただきます。 〈具体的な業務例〉 ・臨床研究の立ち上げ支援、運営管理 ・臨床研究プロトコル（計画書）の作成、関係者とのディスカッション ・倫理審査委員会への提出書類作成、対応 ・GCP、GPSP、その他関連法規への準拠と運用体制整備 ・臨床データの収集・管理体制の設計・運用 ・医療機関・CRO・共同研究先との調整、契約交渉など ・社内関係部署との連携による課題解決・意思決定支援 応募要件（MUST） ・医学・薬学・理工学・農学・獣医学・生物学・生命科学等の分野の専攻 ・医療・ヘルスケア領域に対する関心と基礎知識 ・医療機関や外部ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション力 ・チームと協力し、課題解決に向けて自走できる力 歓迎要件（WANT） ・臨床研究プロトコル作成、倫理審査対応、法規制対応（GCP、GPSP等）の経験 ・医師との共同研究・折衝経験 ・臨床研究データの管理体制に関する知識・実務経験 求める人物像 ・未整備な状況でも自ら設計し、前に進められる方 ・スピード感と柔軟性を持って実行できる方 ・目的思考で課題を捉え、打ち手に落とし込める方 ・社会課題の解決に貢献する仕事をしたい方 ・多様な職種・専門性のメンバーと連携しながら働ける方 ※エントリーのご回答内容をもとに慎重に検討させていただき、適したポジションをご提案できる場合にのみご連絡を差し上げます。恐れ入りますが、10営業日以内に弊社よりご案内がない場合は、今回はご縁がなかったものとしてご理解ください。
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Data Scientist (Machine Learning &Bioinformatics)
About Craif Realizing a society where people can live out their natural lifespan — changing the future of medicine, starting with cancer, humanity’s greatest challenge. Craif is a Bio-AI startup founded in 2018, originating from Nagoya University. Under the mission of “realizing a society where people can live out their natural lifespan,” the company aims to create a future where lives are no longer cut short by diseases like cancer. In Japan, it’s said that 1 in 2 people will develop cancer — a challenge humanity has been unable to overcome for over 4,000 years. Meanwhile, cancer screening rates remain around 40%, meaning many people miss the chance for early detection. Craif is using technology to overcome these psychological and social barriers, tackling the fundamental challenge of creating a society where everyone can naturally take steps toward prevention and early detection. Recruitment Background & Career Path Advanced data science expertise spanning both machine learning and biology is essential for improving the accuracy of testing systems like miSignal and developing new methods. As the business expands, there is an urgent need to strengthen the team with people who can handle everything from model development to operational automation and advancement. This position seeks someone who can lead omics data analysis and new test system development, driving the creation of clinically valuable models. In the future, this role can grow into a core R&D career involving architecture design for the entire ML pipeline and planning of new tests. Job Description Japanese is not required for this position. The entire Analytics team operates in English. Test System Development & Updates Research design Analyzing biomolecular data (miRNA, etc.) obtained using Craif’s technology for disease differentiation, biomarker selection, and other medical applications Publishing research results through academic papers and conference presentations Building machine learning models Setting quality standards and accuracy controls Designing and conducting analytical and clinical validation of test systems ML Pipeline Automation & Advancement Collaborating with ML engineers and software engineers to automate the cycle from model development to deployment New Method Development Developing new methods for biomarker-based test systems Required Qualifications (Must-Have) Japanese NOT required English proficiency sufficient to work in an international team Proficiency in at least one programming language (R, Python, Go, C++) Experience in analyzing omics data, preferably RNA expression data Foundational understanding of probability theory and statistics Foundational understanding of statistical machine learning and pattern recognition Experience developing ML models using frameworks such as scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch (especially supervised learning for classification problems) Research or analysis experience in biology or related fields Preferred Qualifications (Nice-to-Have) Basic Japanese language skills for casual communication with other team members. Development Tools Docker Workflow management languages (Snakemake/Nextflow) AWS cloud ML Experience Training on small-size datasets Handling imbalanced data Related Domain Knowledge / Experience Transcriptome analysis experience Liquid biopsy knowledge/experience microRNA knowledge cfDNA knowledge Foundational understanding of next-generation sequencing and quantitative PCR Biological research/analysis experience Wet lab experiment experience Cancer biology/medical knowledge or analysis experience Molecular diagnostics domain knowledge Clinical application of machine learning knowledge/experience Ideal Candidate Profile The ideal candidate is someone who strongly aligns with the company’s mission and is proactive and undaunted by the unknown. They demonstrate leadership — thinking independently, involving others, and driving projects forward. They enjoy working in teams and producing results while respecting diversity, focusing on what truly matters regardless of age or title. They are motivated to solve social issues, possess strong hypothesis-building and abstract thinking skills, and are quick to test and validate ideas. ※We will carefully review your application and contact you only if we believe we can offer you a suitable position. If you do not hear from us within 10 business days, please understand that we were unable to find a suitable opportunity for you at this time.
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