【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンターテイメント事業部　ユーザのプレイログを用いた難易度・エンゲージメントの推定モデルの構築

SGE AI戦略本部

ゲーム開発を行う複数のグループ各社と連携し
AIを活用した開発・運用支援を横断的に実行
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インターン概要

3Dマッチパズル等のカジュアルゲームのプレイログを活用し、難易度や継続・離脱、課金傾向などのプレイヤー行動を予測するモデルの設計・学習・評価を行います。構築したモデルは、レベル生成や推薦への応用も視野に入れます。
特に以下の技術課題に取り組みます：

・機械学習による難易度予測モデルの構築・改善
・3Dオブジェクト（パズルピース）のプレイ体験や難易度に寄与する特徴量抽出
・プレイログ（タップ履歴やアイテム使用履歴等）を用いたユーザープレイのモデリング
・LLM等を用いたプレイヤー行動の解釈・嗜好モデリング

技術領域

データサイエンス・プレイヤーモデリング・パーソナライズ

ポジションの魅力

実際のユーザー行動データを用いて、ゲームの「難しさ」や「面白さ」を定量的に捉えることに挑戦できるテーマです。単なる精度改善に留まらず、モデルの出力がレベル生成・推薦・パーソナライズといったプロダクト上の意思決定にどう活用されるかまで考えられます。機械学習、時系列解析、ユーザーモデリング、ゲームUXを横断しながら、データサイエンスがプレイヤー体験の改善に直結する過程を経験できます。

求める経験・スキル

▼必須要件
・Pythonによるコーディング能力
・機械学習・データサイエンスに関する基礎知識
・ゲーム運用データを用いたプレイヤー体験改善への関心
・初日・最終日に来社できる方
　※PC受取、返却が来社必須のため

▼歓迎要件
・実データ（ログ、センサなど）を用いた機械学習モデルの構築・研究開発経験
・時系列データやユーザー行動ログの分析経験
・ユーザーモデリング・推薦システムに関する知識
・3Dオブジェクトや画像処理（CV）に関する研究開発経験