3Dマッチパズルにおけるレベル生成モデルの軽量化とオンデバイス推論環境の構築

技術領域

レベル生成・エッジ推論

概要

ゲーム端末上でリアルタイムに動作するレベル生成AIのために、学習済みモデルの軽量化とオンデバイス推論環境の構築に取り組みます。
特に以下の技術要素にフォーカスします。

・ONNX・Unity Barracudaを用いた実機上での推論最適化
・モデル圧縮（量子化、構造の最適化）による端末負荷軽減
・実行時間、メモリ使用量、多様性などの評価指標の実装

機械学習エンジニアと連携し、プロダクトで利用可能な実用的な軽量AIアセットの構築に貢献します。

必須要件

・Pythonによるコーディング能力
・ONNX、TorchScriptなどモデル変換に関する基本知識
・機械学習モデルの学習・推論経験

望ましい要件

・Unity / Unity Barracuda を用いたAI推論の実装経験
・モデル圧縮・推論最適化（Triton / TensorRT など）に関する興味
・実アプリケーションでの推論パフォーマンス計測の経験