【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部 強化学習と転移学習を用いたカードゲームAIの高度化

SGE AI戦略本部

ゲーム開発を行う複数のグループ各社と連携し
AIを活用した開発・運用支援を横断的に実行

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インターン概要

デジタルカードゲーム（TCG・CCG等）におけるプレイヤーAIを、深層強化学習を用いて構築・高度化します。運用中の新規追加カードへの対応を低コストで実現するための転移学習手法についても扱います。

本テーマでは、以下の技術課題に取り組みます：
・強化学習アルゴリズムや状態表現・学習環境設計の改善
・ユーザーのプレイログを用いた模倣学習
・カリキュラム学習による学習の効率化
・効果テキストやユーザーのプレイログを用いたカード・ゲーム状態の表現学習

少ない更新コストで新規カードに対応できるゲームAIの仕組みを設計し、AIの柔軟性と汎用性を両立する手法の研究・開発を行います。

技術領域

ゲームAI・強化学習・転移学習

ポジションの魅力

カード追加やルール変更が継続的に発生する運営型ゲームにおいて、変化に適応できるAIを構築する実践的なテーマです。強化学習によるプレイヤーAIの性能向上だけでなく、転移学習や模倣学習を用いて、運用中の更新に低コストで追従する仕組みを考えられます。カード効果やプレイログをどのように状態表現・方策学習に組み込むかなど、ゲームAIならではの研究課題に取り組めます。

求めるスキル・経験

▼必須要件
・Pythonによるコーディング能力
・強化学習に関する基礎知識
・PyTorch等を用いた深層学習の実装経験
・カードゲームやゲームAIへの関心
・初日・最終日に来社できる方
　※PC受取、返却が来社必須のため

▼歓迎要件 ・模倣学習や強化学習によるゲームAIの研究開発経験
・転移学習やカリキュラム学習に関する知識
・テキストやプレイログを用いた表現学習に関する知識