強化学習と転移学習を用いたカードゲームAIの高度化

技術領域

ゲームAI・強化学習・転移学習

概要

展開型一人カードゲームにおけるプレイヤーAIを、深層強化学習を用いて構築・高度化します。
運用中の新規追加カードへの対応を低コストで実現するための転移学習手法についても扱います。
本テーマでは、以下の技術課題に取り組みます。

・強化学習アルゴリズムや状態表現・学習環境設計の改善
・ユーザのプレイログを用いた模倣学習
・カリキュラム学習による学習の効率化
・効果テキストやユーザのプレイログを用いたカードの表現学習

ゲームAIが少ない更新コストで新規カードに対応できる仕組みを設計し、AIの柔軟性と汎用性を両立する手法の研究・開発を行います。

必須要件

・Pythonによるコーディング能力
・強化学習の基礎知識
・深層学習フレームワーク（PyTorchなど）の利用経験

望ましい要件

・模倣学習や強化学習によるゲームAIの研究開発経験
・転移学習やカリキュラム学習に関する知識・理解
・カードゲームやゲームAIへの関心