【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　パズルゲームにおける解法構造を考慮したレベル生成手法の開発

SGE AI戦略本部

ゲーム開発を行う複数のグループ各社と連携し
AIを活用した開発・運用支援を横断的に実行。

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インターン概要

パズルゲームにおいて、単に可解なレベルを生成するだけでなく、プレイヤーに特定の解法やゲームメカニクスを自然に体験させるレベル生成手法の研究開発に取り組みます。

多くのパズルゲームでは、ブロック、障害物、ギミックや特殊効果を持つオブジェクトなどが配置されますが、それらが実際の解法で有効に使われなければ、意図したプレイ体験や難易度設計につながりません。本テーマでは、ゲーム内オブジェクトと、それを活用するための周辺配置を「解法パターン」として扱い、可解性・難易度・メカニクス活用を同時に満たすレベル生成アルゴリズムを構築します。

特に以下の技術課題に取り組みます：
・パズルゲームにおける解法パターン・依存関係構造の抽出
・特定のゲームメカニクスが解法上必要となる配置候補の生成
・解探索を用いた可解性・メカニクス活用・必要手数の検証手法の開発
・複数の解法パターンを組み合わせたレベル生成アルゴリズムの開発
・生成レベルの難易度・多様性・新規性・面白さに関する評価指標の設計

技術領域

レベル生成・Procedural Content Generation・組合せ最適化・Plannning

ポジションの魅力

「解けるレベル」を作るだけでなく、プレイヤーにどのような気づきや解法を体験してもらうかまで考える、ゲームデザインに近いAI研究に取り組めるテーマです。探索アルゴリズムや制約付き生成を用いて、可解性、難易度、メカニクス活用を同時に満たすレベル生成を目指します。アルゴリズムで生成された構造が、実際の達成感や面白さにどうつながるかを考えられる点が魅力です。

求める スキル・経験

▼必須要件
・Pythonによるコーディング能力
・探索アルゴリズム・組合せ最適化に関する基礎知識
・ゲームルールや制約条件をプログラム上で定式化する能力
・PCG（Procedural Content Generation）またはレベル生成への関心
・初日・最終日に来社できる方
　※PC受取、返却が来社必須のため

▼歓迎要件 ・実データ（ログ、センサなど）を用いた機械学習モデルの構築・研究開発経験
・A*探索、ビームサーチ、制約充足問題に関する知識
・パズルゲームのソルバーやシミュレータの実装経験
・PCGやゲームAIの研究開発経験