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【Cygames AI Studio】AIスペシャリスト（画像生成）
会社概要 # ビジョン 最高のコンテンツを 最高のAIで支える会社 # メッセージ Cygamesは「最高のコンテンツを作る会社」をビジョンに掲げ、妥協のないものづくりに励んできました。 その“ものづくり“精神を受け継いで生まれた Cygames AI Studio は、 AIを安心・安全に、かつ効率的に活用するための技術と仕組みを提供し、 クリエイターの挑戦を支え、新しい体験によってゲーム業界を前進させるスタジオです。 エンターテイメント産業における最高のAI研究・実装・運用組織を目指して、 クリエイターが最高のコンテンツを世の中に届け続けられる環境を、 新たなAIの力で実現してまいります。 仕事内容 画像生成および画像処理に関する業務に従事いただきます。 画像生成サービスの実証試験 画像処理と生成に関する新しいAI技術の評価と導入、および知見の社内共有 画像生成モデルのトレーニング、チューニング、最適化 画像処理および画像生成技術の研究開発
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【Cygames AI Studio】強化学習エンジニア（ゲーム自動プレイ・バランス最適化）
会社概要 # ビジョン 最高のコンテンツを 最高のAIで支える会社 # メッセージ Cygamesは「最高のコンテンツを作る会社」をビジョンに掲げ、妥協のないものづくりに励んできました。 その“ものづくり“精神を受け継いで生まれた Cygames AI Studio は、 AIを安心・安全に、かつ効率的に活用するための技術と仕組みを提供し、 クリエイターの挑戦を支え、新しい体験によってゲーム業界を前進させるスタジオです。 エンターテイメント産業における最高のAI研究・実装・運用組織を目指して、 クリエイターが最高のコンテンツを世の中に届け続けられる環境を、 新たなAIの力で実現してまいります。 仕事内容 強化学習（Reinforcement Learning, RL）技術を活用し、ゲームの自動プレイやゲームバランスの最適化を行うAIシステムの設計、開発、導入を担当していただきます。 ゲームの自動プレイエージェントの開発（QA・テスト自動化、プレイヤーボット開発、ナビゲーションAIの最適化） ゲームバランス最適化のための強化学習活用（自己対戦・報酬設計、データ分析） NPC・エージェントAIの高度化（行動モデルの生成、プレイヤースキルに応じた適応型AIの開発） ゲームプレイデータを用いた強化学習モデルの構築（模倣学習、環境シミュレーションの構築） クラウド・分散処理環境での強化学習アルゴリズムの実装・最適化 ゲームデザイナーやQAチームと連携し、強化学習を活用したワークフローを構築 技術ブログ執筆を通じた社内外での技術発信
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【Cygames AI Studio】言語モデルエンジニア
会社概要 # ビジョン 最高のコンテンツを 最高のAIで支える会社 # メッセージ Cygamesは「最高のコンテンツを作る会社」をビジョンに掲げ、妥協のないものづくりに励んできました。 その“ものづくり“精神を受け継いで生まれた Cygames AI Studio は、 AIを安心・安全に、かつ効率的に活用するための技術と仕組みを提供し、 クリエイターの挑戦を支え、新しい体験によってゲーム業界を前進させるスタジオです。 エンターテイメント産業における最高のAI研究・実装・運用組織を目指して、 クリエイターが最高のコンテンツを世の中に届け続けられる環境を、 新たなAIの力で実現してまいります。 仕事内容 Cygames AI Studioではゲームやアニメーション等のエンターテイメント用途に特化した小規模言語モデル（SLM）を中心とした基盤モデルの開発を進めています。 このポジションでは、限られた計算資源・推論レイテンシ・運用制約の中でも「制作現場で本当に使える」品質に到達させるために、学習（事前学習／継続事前学習／指示学習）からアラインメント、安全性、評価、推論最適化、プロダクトへの組み込みまでをリードしていただきます。 エンタメ領域の制作・運用要件（品質、表現、ワークフロー、権利、セキュリティ、低遅延）を踏まえ、SLMの学習戦略設計と実装を担当します。 具体的には、自社グループからのデータの収集・整形・フィルタリングとデータガバナンス設計、継続事前学習や指示学習、エンタメに特化して好ましい出力に寄せるアラインメントを推進します。 また、評価基盤の整備（自動評価＋人手評価、品質指標の可視化）と、推論の実運用最適化（量子化、蒸留、KVキャッシュやスループット最適化、ターゲット環境へのデプロイ）を担います。 特に、SLMはデバイス展開や低リソース環境を前提に、量子化等を含む最適化が重要になり、モデルサイズの選定や展開容易性も設計範囲に含めます。
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【Cygames AI Studio】潜在拡散モデルエンジニア
会社概要 # ビジョン 最高のコンテンツを 最高のAIで支える会社 # メッセージ Cygamesは「最高のコンテンツを作る会社」をビジョンに掲げ、妥協のないものづくりに励んできました。 その“ものづくり“精神を受け継いで生まれた Cygames AI Studio は、 AIを安心・安全に、かつ効率的に活用するための技術と仕組みを提供し、 クリエイターの挑戦を支え、新しい体験によってゲーム業界を前進させるスタジオです。 エンターテイメント産業における最高のAI研究・実装・運用組織を目指して、 クリエイターが最高のコンテンツを世の中に届け続けられる環境を、 新たなAIの力で実現してまいります。 仕事内容 Cygames AI Studioではゲームやアニメーション等のエンターテイメント用途に特化した潜在拡散モデル（LDM）を中心とした基盤モデルの開発を進めています。 このポジションでは、自社データのみを用いた学習でも「制作現場で本当に使える」品質に到達させるために、学習（事前学習／継続事前学習／指示学習）から評価、推論最適化、プロダクトへの組み込みまでをリードしていただきます。 エンタメ領域の制作・運用要件（品質、表現、ワークフロー、権利、セキュリティ）を踏まえ、LDMの学習戦略設計と実装を担当します。 具体的には、自社が権利を保有する画像・動画データの収集・整形・フィルタリングとデータガバナンス設計、継続事前学習を推進します。 また、評価基盤の整備（自動評価＋人手評価、品質指標の可視化）と、推論の実運用最適化（量子化、蒸留、ターゲット環境へのデプロイ）を担います。 特にコンテンツ制作におけるイテレーションを支援するためには低遅延の生成が求められ、LDMをクリエイターが使用するデバイスへの展開することを前提に、量子化等を含む最適化が重要になり、モデルサイズの選定や展開容易性も設計範囲に含めます。
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