※本ポジションは（株）D2Cの採用です。
はじめに
弊社におけるデータサイエンティストの業務範囲は幅広く、広告プロダクト領域から広告プロデュース領域まで横断的にデータビジネスを牽引しています。
この職種では、機械学習や深層学習、統計的手法を用いて様々なビジネス課題を解決する能力が求められます。
また、それぞれの領域で活かせる経験や長所が異なるため、面接を通じて適性のある案件やチームを決定させていただきます。
仕事内容
① 広告配信システムのロジック改善
社内で保有しているドコモデータや各種配信システムのデータを用いた分析を行い、配信システムのロジック改善を行っていただきます。
【具体的な業務】
● CTR／CVR予測の改善
● 複数メディアへの配信最適化／入札額最適化
● クリエイティブ選択ロジックの開発
● ユーザー／広告商品間の推薦アルゴリズムの開発
● 自然言語処理／画像処理を用いたクリエイティブの評価／生成
これらを用いて、広告配信による認知最大化／効果最大化を目指していただきます。
また、社内外のステークホルダーに向けた調整、レポーティングも並行して実施していただきます。
② 分析コンサルティング事業
クライアントが抱える課題をデータサイエンスのスキルを用いて解決に導く、分析コンサルティング事業を推進いただきます。
上流工程ではプロジェクトマネージャーとして動き、下流工程ではデータサイエンティストとしてデータ分析／ソリューションの開発を行います。
【具体的な業務】
● クライアントからの課題抽出
● 課題解決に向けた分析設計／要件定義
● 提案資料の作成／プレゼンテーション
● データ分析／ソリューションの開発
● 効果検証／課題の再抽出（このフローを繰り返します）
社内で唯一、データサイエンティストとして直接売上を立てられる案件チームです。
上流工程から下流工程までワンストップで経験できるため、データサイエンススキルだけでなくビジネススキルも身につきます。
③ ソリューションの開発
社内の業務課題を解決するためのソリューションを実装します。
各事業領域のプロの意見をヒアリングしながら、データサイエンスやデータエンジニアリングのスキルを活かして開発を進めます。
【具体的な業務】
● 生成AIを用いた広告コピーの自動生成
● 生成AIを用いた広告クリエイティブの制作支援
● 広告クリエイティブの「摩耗タイミング」の予測
● 機械学習を用いた広告配信セグメントの自動生成
● データサイエンスに特化した高度な分析基盤の開発
弊社のソリューションの強みは、現場の意見を重視している点です。
社内のコミュニケーションを大事にしながら、課題解決につながるソリューションを開発したいと考えています。
＜必要とする能力、経験＞
● 機械学習／深層学習を用いた実務経験（Scikit-learn／PyTorchなど）
● プログラミング言語を用いた実務経験（SQL／R／Python）
● プレゼンテーションやファシリテーションのスキル
＜以下能力、経験あれば尚可＞
● プロジェクトマネジメントの実務経験
● データサイエンスのコンペティションの入賞経験
● クラウドの分析環境を構築した実務経験（AWS／GCPなど）
● アドテクノロジーの知識／開発経験
＜理想の人物像＞
● 社内外のコミュニケーションの起点となって、プロジェクトを推進できる方
● 自身の専門領域や担当業務にとどまらず、積極的に社内外にアプローチできる方
● チームやシステムの問題点を積極的に把握し、改善への気運を高めることができる方
● 年齢性別に関係なくメンバーを尊重できて、前向きなコミュニケーションを取ることができる方
| 職種 / 募集ポジション | データサイエンティスト |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | または、使用者が許可する場所 ＜勤務＞ 週1出社となります。 ※配属部署により、フルリモートワーク可（日本国内であれば居住地問わず） ＜最寄り駅＞ 汐留または新橋 -アクセス- 都営大江戸線「汐留駅」9番出口より徒歩1分 ゆりかもめ「汐留駅」東出口より徒歩1分 東京メトロ銀座線「新橋駅」A2 出口より徒歩7分 JR線「新橋駅」汐留口より徒歩7分 ＜転勤＞ 無 |
| 受動喫煙対策 | ＜受動喫煙防止措置＞ 敷地内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） |
| 勤務時間 | 【フレックスタイム制】 １日の標準となる労働時間は7.5時間とし、始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる。 （ただし、フレキシブルタイム7:00～11:00、15:00～22:00、 コアタイム11:00～15:00） 休憩時間：12:30-13:30 【定時勤務】 9:30-18:00 業務遂行上、定時勤務となる場合もある。 ＜勤務区分＞ ①通常労働時間制 └残業：有（平均残業時間：25時間程度／月） └残業手当：残業代・割増賃金は全額支給 ②専門業務型裁量労働制 └1日あたりのみなし労働時間：8時間19分 └残業：有（平均残業時間：25時間程度／月） └残業手当： 月16.75時間相当分の固定残業代として、月給に含んで支給 ※固定残業代のほか深夜割増賃金、休日(所定休日及び法定休日)割増賃金は別途支給 ③管理監督者 └1日あたりのみなし労働時間：8時間19分 └残業：有（平均残業時間：25時間程度／月） └残業手当：管理監督者のため、深夜のみ支給 |
| 休日・休暇 | 年間120日(土・日・祝日、年末年始6日など) ＜有給休暇＞ 入社月に応じて入社日に初年度は2日～13日発効されます。 |
| 雇用形態（詳細） | ＜雇用形態＞ 正社員 ＜試用期間＞ 有 (試用期間4ヶ月) ＜試用期間中の異なる条件＞ 無 |
| 待遇・福利厚生 | ＜賞与＞ 年2回 （６月、１２月） ※半期の業績・成果をもって評価します。 ＜給与改定＞ 年2回（１２月：４月～９月、６月：１０月～３月の評価を反映） ＜通勤手当＞ 有 (1ヶ月上限15万円) ＜その他手当＞ ・育児支援手当（諸条件あり） ・役職手当（一部役職に就かれた方） ＜健康保険＞ 有（NTT健康保険組合） ＜厚生年金＞ 有 ＜労災保険＞ 有 ＜雇用保険＞ 有 ＜退職金制度＞ 有（確定給付企業年金、確定拠出企業年金） ＜定年退職制度＞ 有（６０歳） ＜その他福利厚生＞ ・NTT企業年金基金 ・NTTグループレクリエーションサービス ・各種休暇制度（結婚・忌引・出産・育児など） ・リフレッシュ休暇（一年以上の勤務を条件に5日連続の休暇取得が可能） ・自己啓発支援制度 ・各種クラブ活動 ・インフルエンザ予防接種補助 ・在宅勤務可 ・フレックスタイム制度有（一部対象外） |
| 会社名 | D2Cグループ |
|---|---|
| 代表者 | 株式会社D2C 代表取締役社長 高田 了 株式会社D2C 代表取締役副社長 新谷 哲也 |
| グループ会社 | 株式会社D2C 株式会社D2C R 株式会社D2C ID 株式会社D2C X |
| グループ各社代表 | ＜D2C R＞ 代表取締役社長 豊永 雅史 ＜D2C ID＞ 代表取締役社長 岡 勇基 ＜D2C X＞ 代表取締役社長 中西 恭大 |
| 設立年月日 | ＜D2C＞ 2000年6月1日 ＜D2C R＞ 2013年2月1日 ＜D2C ID＞ 2013年7月1日 ※D2Cdotとイメージソースが2022年10月1日に合併 ＜D2C X＞ 2013年9月 |
| 資本金 | ＜D2C＞ 34億8000万円 |
| 従業員数 | 772名（連結子会社含む、社外取締役除く／2023年3月末時点） |
| 本社所在地 | ＜D2Cグループ本社オフィス＞ 東京都港区東新橋1丁目9-1 東京汐留ビルディング |
| その他拠点 | ＜神泉オフィス＞ 東京都渋谷区神泉町5-2 塩入小路Ⅱ1F ＜大阪営業所＞ 大阪府大阪市中央区北浜3-5-22 オリックス淀屋橋ビル7F ＜宮崎オフィス＞ 宮崎県宮崎市橘通東1-7-4 第一宮銀ビル6F ＜沖縄オフィス＞ 沖縄県那覇市久茂地 3-22-1 日高ビル2F ＜新潟オフィス＞ 新潟県新潟市中央区東大通一丁目番5号 日生不動産新潟駅前ビル4F |