シニアデータエンジニア

募集背景

全社的にデータ活用の民主化を推進中で、各部署がデータをどう活用していくかを模索している中、データのニーズはさらに拡大していくことが想定されます。
弊社のデータ基盤は安定して維持・運用できていますが、構築から数年が経ち、新しいニーズに対応するためにさらなる進化が求められています。
今後データ活用を次のステージへと導くための新しい視点と専門知識が求められており、データ基盤の進化を牽引するシニアレベルのデータエンジニアを募集します。

仕事内容

シニアデータエンジニアとして、データ基盤の全体的なアーキテクチャ設計と効率化をリードし、データの品質と一貫性を確保する役割を担っていただきます。

具体的には以下のような業務をお任せします。

• データパイプラインの設計・構築・最適化
• データウェアハウスやデータレイクの構築・管理
• データモデリングとETLプロセスの最適化
• データインフラストラクチャの管理
• データ品質の管理と改善
• チームメンバーの技術的なリード
• データ活用・マネジメントのためのツール開発・運用、もしくはツールの選定・評価・導入

＊上記すべてを一人で担当するわけではございません。得意分野やキャリアプランに応じてご担当いただく業務スコープは調整いたします。

経験・スキル

＜必須要件＞

• データエンジニアリングまたは関連分野での5年以上の実務経験
• データウェアハウス（Redshift, BigQuery, Snowflakeなど）の構築・運用経験
• Python, SQL, その他プラグラミング言語での5年以上の開発経験
• パブリッククラウド（AWS, GCP など）を用いた開発経験

＜歓迎要件＞

• SQLおよびNoSQLデータベースの深い知識と経験。
• DevOps や CI/CD パイプラインの知識。
• 機械学習の基礎知識と、モデルのデプロイ・運用経験。
• Embulk や Apache Airflow を用いた開発経験。
• データ可視化ツール（Tableau、Looker、Power BIなど）の使用経験。
• データマネジメントの知見。

使用するテクノロジー・ツール

• 開発言語
  • SQL, Python
• インフラ
  • AWS, GCP,
• データベース
  • Oracle, MySQL, MongoDB
• DWH
  • Google BigQuery
• データ可視化
  • Tableau Cloud, Redash, Looker Studio
• ミドルウェア
  • Embulk, Apache Airflow(MWAA)
• CI/CD
  • GitHub Actions
• バージョン管理
  • GitHub
• タスク管理
  • JIRA

求める人物像

• 複雑な問題を分析し、技術でどう解決できるのか提案、および実現する能力がある方。
• チームでの協力を重視し、チームメンバーを技術的にサポートしつつ、プロジェクトをリードする意欲がある方。
• 事業部門やプロダクトマネージャーなど他のメンバーと円滑にコミュニケーションが取れる方。
• 技術の進化に対して好奇心を持ち、学び続ける意欲がある方。

■エンジニアブログ
https://recruit.demae-can.com/engineer-recruitment/
■会社紹介資料
https://speakerdeck.com/demaecan/hui-she-shuo-ming-zi-liao-202211-bc3f861b-1973-45f0-af97-198e202a31d5