AIプロダクトカスタマーサクセス（東京）

飲食の未来を、テクノロジーで切り拓く。

友人と語り合った居酒屋の夜。家族で囲んだ食卓。初めてのデートで緊張しながら入ったレストラン。
「食べる」という体験には、いつも人生の大切な瞬間が寄り添っています。

日本の外食産業は25兆円規模。ミシュラン星付きレストランの数は世界一。
しかしその裏側では、高い倒産率、深刻な人手不足、薄い利益率——構造的な課題が山積しています。
「好きなことを仕事にしたのに、続けられない」。そんな声が溢れるこの業界を、私たちは変えたい。

All in One Restaurant Cloud.

ダイニーは「All in One Restaurant Cloud.」として、POSレジ・モバイルオーダー・CRM・シフト/勤怠管理・決済まで、飲食店経営に必要な機能をワンストップで提供しています。

「儲かるお店をつくる」 — 売上データの一元管理とCRMで、利益を最大化。
「働く人のやりがいを高める」 — 従業員の貢献度を可視化し、離職率を低減。
「金融アクセスを向上させる」 — 決済・与信で飲食店のキャッシュフローを改善。

解約率は0.5%未満。一度使ったお店が手放さないプロダクトで、急成長を実現しています。

現場に立つ。1次情報を、自分の目で。

ダイニーには「シフトイン」という文化があります。
プロダクトチームが実際に飲食店のシフトに入り、厨房やホールに立つ。オーダーを受け、料理を運び、お客様の表情を見る。
会議室では見えない現場のリアルを、自分の体で理解する。
この「1次情報を自分の足で取りに行く」顧客志向の徹底が、ダイニーの競争力の源泉です。

AI Native — 自分たち自身も、テクノロジーで進化する。

ダイニーは全社員がAIを日常業務に実装する「AI Nativeカンパニー」です。
毎週AI勉強会を開催し、エンジニアだけでなくHR・CS・セールス、全員がAIを使いこなします。
あらゆるプロセスにAIが組み込まれ、少数精鋭で圧倒的な生産性を実現。
飲食業界をテクノロジーで変えると言いながら、自分たちの働き方が旧態依然では説得力がない。
だから私たちは、自らが最も先進的な働き方を実践します。

Mission・Vision・Values

Mission：「"飲食"をもっと楽しくおもしろく。」
Vision：「全ての人の"飲食"インフラになる。」

"飲食"は、人々が心を通わすために欠かせないもの。
外食産業はGDPの5%を占める経済の屋台骨であり、世界に誇る日本の象徴的な文化です。
私たちはテクノロジーを活用し、この尊い産業を支え、よりやりがいがあり、おもしろいものに発展させていきます。

真心をこめる — 関わるすべての人に、真剣に尽くす心で。
事に向き合う — 固定観念にとらわれず、本質を見極めて。
魂を燃やす — 圧倒的な情熱と貪欲さで、物事に取り組む。

メガベンチャー、コンサルファーム、飲食業界出身者——多様なバックグラウンドを持つ125名が、東京・大阪・札幌・名古屋の4拠点で活躍中。
経営ボードミーティングは全て英語。日本発、世界で戦えるエクセレントカンパニーを目指しています。

参考資料

■ ダイニー採用情報
https://www.notion.so/diniinote/4f1f4687b47a48ee9de7abbe5a1f3814

■ カルチャーデック
https://speakerdeck.com/diniiofficial/dinii-company-deck-ver-dot-1-0-2024

■ ダイニーの道のりと今後のビジョンについて（PIVOT登壇）
https://t.co/5tjKbEClU5

■ ダイニー社員食堂（note記事）
https://note.com/dinii/m/m82d04c587a4c

募集背景

飲食業界を代表するSaaSへと成長した今、真の業界インフラとなるため、ダイニーは、AIエージェント事業を立ち上げています。
飲食企業のバックオフィスには、売上照合、請求書管理、会計処理、採用管理、人員計画など、人手に依存する業務が数多く残っています。
そこでダイニーでは、AIエージェントによってこれらの業務そのものを自動化する新たなプロダクト群の開発を進め、2026年7月より本格提供を開始しました。

多くの飲食企業との接点を持つダイニーだからこそ、実際の顧客課題を起点にAIプロダクトを磨き上げ、社会実装していける環境があります。
現在は事業・組織ともに立ち上げフェーズであり、専任のカスタマーサクセスも少人数のため、今回このAIエージェント事業を一緒につくり上げていただく立ち上げメンバーを募集します。

このポジションについて

AIエージェント事業の立ち上げメンバー・AIプロダクトの専任カスタマーサクセスとして、導入・オンボーディングから活用定着までをリードし、顧客がAIを活用して業務改善を実現できる状態をつくっていただきます。
AIエージェント市場はまだ立ち上がったばかりであり、顧客への価値提供やオンボーディングの成功モデルは、これから市場とともに創られていくフェーズです。
だからこそ、導入支援のみではなく、顧客の業務そのものを深く理解し、AIを活用した新しい業務プロセスを設計・定着させるところまで伴走していただきます。

将来的には営業担当と連携した提案活動や、さらなる新規プロダクトの立ち上げ、複数プロダクトを横断したカスタマーサクセスの統括など、事業拡大の中核を担っていただくことを期待しています。

担当プロダクト

本ポジションでは、AIエージェントを活用したバックオフィス向けプロダクト群を担当いただきます。
現在は以下のようなプロダクトを展開しています。

• 売上照合：POS・予約台帳・決済サービスなど複数サービスから売上データを自動取得し、売上照合や入金確認を自動化します。
• 不正操作検知：POSのキャンセルや返金などの操作履歴をAIが分析し、不正リスクを可視化します。
• 日次PL：売上・仕入・人件費・販管費を自動収集し、日次で損益を可視化します。
• 請求書管理：メールや各種サービスに届く請求書を自動収集し、会計ソフトへの登録まで自動化します。
• 会計ソフト連携：各種サービスから取得したデータをもとに仕訳データを生成し、会計業務を効率化します。
• 応募者管理：採用媒体から応募者情報を収集し、選考管理や応募者対応を効率化します。
• 組織図・人員計画：勤怠・採用データをもとに組織図や人員計画を可視化し、組織運営を支援します。

今後もAIエージェントによって自動化できる業務領域を順次拡大していく予定です。

業務内容

まずは担当プロダクトの専任カスタマーサクセスとして、導入から成果創出までをリードいただきます。

具体的には
・担当プロダクトの導入・オンボーディング
・顧客業務を理解した上での業務改善・業務設計支援
・AIを活用した新しい業務フローの提案
・活用率や業務改善成果（工数削減・生産性向上等）のモニタリング
・顧客課題や改善要望の収集とプロダクトチームへのフィードバック

将来的には
・営業との商談同席・ソリューション提案
・複数プロダクトを組み合わせた提案
・オンボーディングプロセスの標準化
・新規AIプロダクトの立ち上げ
・カスタマーサクセス組織の立ち上げ
などもお任せしたいと考えています。

キャリアパス

まずは1つのAIプロダクトのカスタマーサクセスとして専門性を高めていただきます。
その後は、ご志向や成果に応じて、
・営業と連携したプリセールス・ソリューションコンサルティング
・新規プロダクトの立ち上げ
・複数プロダクトを横断したカスタマーサクセス
・CS組織のマネジメント
など、さまざまなキャリアパスがございます。

チームについて

現在は専任メンバー1名を中心に立ち上げを進めています。
初期メンバーとしてサクセスモデルや業務プロセスの設計にも携わっていただきます。
また既存プロダクトのカスタマーサクセスチームとも連携しながら、知見を活かして新しい組織を作っていける環境です。

必須スキル

以下いずれかを2年以上の経験を有している方
・飲食・小売・サービス業などにおける経理・採用・バックオフィスの実務
・BtoB SaaSにおけるカスタマーサクセス／オンボーディング／導入支援
・顧客の業務フローを理解し、課題を構造化した解決策の設計、提案、実行
・複数の社内外ステークホルダーを巻き込んだプロジェクトの推進

歓迎スキル

・飲食企業、多店舗ビジネスのバックオフィス業務（監査・PL作成・採用等）
・会計、人事/採用管理SaaSの導入または運用経験
・データ突合、仕訳作成など、会計実務の自動化および効率化に取り組んだ経験
・AI／LLMの活用や導入支援、業務での積極活用
・新規プロダクトの0→1フェーズでのオンボーディング設計、プロセス標準化

求める人物像

ダイニーでは、全社共通で以下のマインドを大切にしています。

顧客志向が強く、アウトカム（結果）で物事を語れる人
他喜力（他人を喜ばせる力）を発揮することで仕事のやりがいを感じる人
何事も自分ごととして捉え、積極的に関わることができる人

使用ツール

・ドキュメンテーション：Notion
・コミュニケーション：Slack
・ミーティング：Google Meet

・AI：Claude／Gemini

選考フロー

カジュアル面談／書類選考
↓
面接2~3回（最終面接前後にリファレンスアンケートを実施いただく場合がございます）
↓
内定・オファー面談

※場合により、内容が変更となる可能性があります。