ディップ株式会社 求人の検索結果一覧

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  シニアソフトウェアエンジニア - フロントエンド

  仕事/業務内容 dipが提供するバイトル、はたらこねっと、スポットバイトルまたはdipAIのいずれかのシステムのフロントエンド開発や技術課題解決をお任せします。（サービス一覧紹介動画） 現在当社はTypeScriptやReactを用いたモダンな技術スタックへのフルリニューアル、事業や体制の変化などから、第二変革期と呼ばれるフェーズにあります。攻めの開発組織として、これから10年以上戦っていける型をゼロから作る挑戦を一緒に担ってくれるコアメンバーを募集しています。 業務詳細 ・Reactを使用したWebアプリケーションのフロントエンド開発 ・インターフェースのデザインと実装の改善 ・PdM、POやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行 ・アジャイル開発（スクラムなど）プロセスにおける各種イベント（例：デイリースクラム、スプリントレビュー）への参加と、チームへの貢献 事業の面白さ 20年超「バイトル」をTypeScriptで再設計 20年超のプロダクトの重みを理解した上で、技術の力で未来へアップデートする、エンジニアとして希少なフェーズに立ち会えます。 また、従来の「掲載課金（固定枠）」に加え「CPC（クリック課金）型」を本格導入するハイブリッド戦略への転換が進んでおり、事業/プロダクトのさらなる成長のために種を撒き育てるチャレンジを楽しむことができます。 AIの積極活用で、「少人数×スピード開発」を実現 ユーザー体験を向上させ、価値を届けることにこだわることが、難しくも面白い部分です。企画、デザイナーと共に、AIを前提にしたアーキテクチャで開発を行っています。そして「人は何に注力するか？」を徹底的に考えます。 AIを埋め込んだ仕事探し 「バイトル」に搭載しているdip AI AGENTではAIを埋め込んだ仕事探しとして仕事の特徴、自分の個性、活躍している人の特徴からAIが対話しながら仕事を提案するという体験を提供しています。「バイトル」をはじめとしたプロダクトが抱えているのはテラバイト級の膨大なデータ。AIを外付けにするのではなく、モデルの仕様やデータ構造の設計から深く入り込む「Embedded（埋め込み）」スタイルをとっています。 開発環境 言語・フレームワーク TypeScript React Next.js React Router (framework mode) スタイリング CSS Modules Tailwind CSS 品質・開発支援 Vitest Storybook Oxlint, Oxfmt Orval Nx など デザイン Figma ソースコード管理 GitHub 監視 New Relic AIコーディングツール Claude Code Cursor Codex Kiro コミュニケーションツール Jira Slack Google Meet 参考情報 「AIを使う組織」から「AI前提で設計された組織」へ（CTO長島インタビュー記事） 「バイトル」のTypeScriptリニューアル — 積み上がったレガシーとパフォーマンスに挑む現在地（TSkaigi登壇資料　横山隼） 決定論的な型チェックへ Go 製コンパイラによる10倍速の裏側で stableTypeOrdering から見える並列化への挑戦（TSkaigi2026登壇資料　横山瑛太郎） 人材市場のマッチング精度をAI/MLで引き上げる - CTO室「AI Embedded」の設計思想と現在地（AI Embedded ユニットテックリード澤田） 20年超レガシー『バイトル』をAI駆動で再設計！事業成長を実現するリアーキ戦略（アーキテクチャカンファレンス2025登壇資料 CTO長島） AI-DLCワークショップ体験記 【ディップ版】スクラムを始めるためのガイドライン 1.0版（CTO長島/スクラムチーム） 求める経験・スキル ＜求める経験・スキル＞ TypeScriptまたはJavaScriptの経験5年以上（そのうちTypeScript経験2年以上） ReactでのWebアプリケーションの開発・運用経験直近5年間で3年以上 効率的なUI/UXの設計と実装ができる方 技術やデザインへの高い興味関心、新しい事柄の自発的なキャッチアップ ＜あると心強いスキル＞ スクラム体制のアジャイル開発プロジェクトの経験 AWSやGoogle Cloudを用いたWebアプリケーションの構築と運用経験 Web APIを開発する上で必要となるセキュリティ、インフラ、ミドルウェア、通信、ブラウザなどの知識 開発、運用周りをより良くするためDevOps知識や経験 大規模トラフィックをさばくための通信制御、負荷分散などの知識、経験 ＜求める人物像＞ フィロソフィーに強く共感できる方 社会的課題の解決に共感し、事業成長を推進できる方 論理的思考で主体的に行動し、成果を創出できる方 チームと協力し、円滑なコミュニケーションが取れる方 自身の専門を活かしチームや事業に貢献したい方 このポジションで得られるもの・やりがい 「事業成長にコミットする力」「課題を解決する力」を鍛えられます マルチプロダクトを展開し、複数フェーズのプロダクトを有しています。そのため新規プロダクトの立ち上げとグロースの両方に関われるチャンスがあります。 → 事業を成長させるための様々な課題に挑戦できる環境のため成長曲線が急上昇します。 toB & toCプロダクトの両方を同時に経験できます 求人メディアのtoCプロダクトと、企業向けのSaaS型toBプロダクトの両面で「プロダクトマーケットフィット（PMF）」を目指す過程に参加できます。 → 顧客（クライアント）視点とユーザー視点の両方を持つプロダクトマネジメント能力が鍛えられます。 ユーザー体験を変革する“価値創造の手応え”を感じられます 成長市場であるスキマバイト市場への挑戦において、アルバイトから始まる仕事探しの体験を変革し、社会的インパクトを与えるプロダクトを牽引する経験ができます。 →「自分の仕事がユーザーの人生を変える」という実感が得られます。 ダイナミックなプロダクト開発に参加し、手触り感を得られます 日本最大規模のバイトルやはたらこねっと、HRTechサービスなど、大規模なサービスの開発に携わる経験ができます。 → 数百万のユーザーに影響を与えるサービスを自分の手で動かす手応えを味わえます。 自律的に成長できる環境と裁量の大きさがあります 若手が中心のチームにおいて、自身のアイデアや提案がすぐに反映されやすい環境です。 自らの意思と工夫でプロダクトを動かし、やった分だけ成長を実感できます。 大きな裁量を持って活躍できるチャンスがあります。 →「手を動かす人」から「提案する人、チームで成果を出す人」へ進化できます。 多様な関係者と関わり、多種多様なスキルを身につけられます 関わる部署やメンバーが多いため、多様な視点を持つことができます。 toBとtoC両方のプロダクトを運営しているため、営業、マーケティング、開発、経営層など多様な関係者と関わる機会が多いです。 →エンジニアリング以外の多様なスキルやビジネス視点が養われます。 選考フロー エントリー ↓ 書類選考 ↓ 一次面接 ↓ 二次面接 ↓ 適性検査（ミキワメ） ↓ 最終面接 (四谷オフィス対面) ※選考期間は１ヶ月程度が目安です。 ※状況やポジションによっては面接回数が変動する可能性があります。

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  • 正社員
  • 東京都港区六本木3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー31階 他(1)

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  SRE

  仕事/業務内容 dipが提供するバイトル、はたらこねっと、スポットバイトル、コボットシリーズなどのサービスを開発するプロダクト開発チームの開発生産性を高め、プロダクト開発チームが継続的に価値を提供し続けられるように、インフラや共通的な基盤、サービスなどの開発と運用をお任せします。 dipが目指す「Labor force solution company」の実現と、高い社会的価値および経済的価値の創出に向けて、これまでのプロダクトアウト型の営業から、本質的な顧客課題を解決する「ソリューション営業」へと進化しています。 この変革の中で、dipが有する多様なサービスを成長させ、ユーザーおよび顧客の体験価値を向上させることで、ビジネスのスコープを拡大し、顧客への提供価値をさらに高めていきます。 こうした取り組みを支えるため、今後の事業成長に向けた中長期的な技術課題の解決を共に推進できるPlatform Engineerを求めています。課題の抽出から問題提起、改善活動まで一貫して携わり、技術的な観点から事業成長を支える役割を担っていただきます。 業務詳細 ・AWS、GCPを利用したシステム環境構築および運用 ・アプリケーションやミドルウェアの運用開発 ・デプロイやサーバ構築等の各種自動化をするための開発、導入、運用 ・インフラ（サーバ、ネットワーク）設計・構築 ・監視・アラート設計及びキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用 ・システム障害時の対応 ・新規技術の調査や導入 開発環境  言語：PHP / Go データベース：Oracle / PostgreSQL / MySQL / Redis / Valkey ソースコード管理：Git / GitHub プロジェクト管理：スクラム / GitHub 情報共有：Slack / Google Meet / Jira / Backlog / Notion / BOX その他：AWS / GCP / Terraform / CloudFormation / Docker / Kubernetes / Four Keys / NewRelic / AIツール（Claude / Cursor / GitHub Copilot / Codex / Devin など） ＜求める経験・スキル＞ toCまたはtoBの商用システムにおけるAWSまたはGCP構築・運用経験(3年以上) PHPやGoなど何らかの言語を用いたWEBアプリケーション開発経験2年以上 MySQL等のRDBMSの運用経験 IaC（Terraform/CloudFormation）の導入、運用経験 パフォーマンス低下などシステムの技術的問題の原因を発見、解決するための能力 ＜あると心強いスキル＞ スクラム体制のアジャイル開発プロジェクトの経験 開発、運用周りをより良くするためDevOps知識や経験 大規模トラフィックをさばくための通信制御、負荷分散などの知識、経験 DockerやKubernetes等のコンテナ技術の利用経験 Four Keys評価指標に基づくソフトウエア改善経験 ＜求める人物像＞ フィロソフィーに強く共感できる方 社会的課題の解決に共感し、事業成長を推進できる方 論理的思考で主体的に行動し、成果を創出できる方 チームと協力し、円滑なコミュニケーションが取れる方 自身の専門を活かしチームや事業に貢献したい方 このポジションで得られるもの・やりがい 「事業成長にコミットする力」「課題を解決する力」を鍛えられます マルチプロダクトを展開し、複数フェーズのプロダクトを有しています。そのため新規プロダクトの立ち上げとグロースの両方に関われるチャンスがあります。 → 事業を成長させるための様々な課題に挑戦できる環境のため成長曲線が急上昇します。 toB & toCプロダクトの両方を同時に経験できます 求人メディアのtoCプロダクトと、企業向けのSaaS型toBプロダクトの両面で「プロダクトマーケットフィット（PMF）」を目指す過程に参加できます。 → 顧客（クライアント）視点とユーザー視点の両方を持つプロダクトマネジメント能力が鍛えられます。 ユーザー体験を変革する“価値創造の手応え”を感じられます 成長市場であるスキマバイト市場への挑戦において、アルバイトから始まる仕事探しの体験を変革し、社会的インパクトを与えるプロダクトを牽引する経験ができます。 →「自分の仕事がユーザーの人生を変える」という実感が得られます。 ダイナミックなプロダクト開発に参加し、手触り感を得られます 日本最大規模のバイトルやはたらこねっと、HRTechサービスなど、大規模なサービスの開発に携わる経験ができます。 → 数百万のユーザーに影響を与えるサービスを自分の手で動かす手応えを味わえます。 自律的に成長できる環境と裁量の大きさがあります 若手が中心のチームにおいて、自身のアイデアや提案がすぐに反映されやすい環境です。 自らの意思と工夫でプロダクトを動かし、やった分だけ成長を実感できます。 大きな裁量を持って活躍できるチャンスがあります。 →「手を動かす人」から「提案する人、チームで成果を出す人」へ進化できます。 多様な関係者と関わり、多種多様なスキルを身につけられます 関わる部署やメンバーが多いため、多様な視点を持つことができます。 toBとtoC両方のプロダクトを運営しているため、営業、マーケティング、開発、経営層など多様な関係者と関わる機会が多いです。 →エンジニアリング以外の多様なスキルやビジネス視点が養われます。 選考フロー エントリー ↓ 書類選考 ↓ 一次面接 ↓ 適性検査（ミキワメ） ↓ 最終面接 (CTO/役員) ※選考期間は１ヶ月程度が目安です。 ※状況やポジションによっては面接回数が変動する可能性があります。

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  QAエンジニアリーダー候補

  仕事/業務内容 私たちは今、生成AIなどの最新技術を積極的に活用し、品質保証（QA）活動を革新してくれる新たな仲間を求めています。 dipのQA活動を進化させQA組織の成果を最大化することがミッションとなります。 プロダクト開発組織へのQAプロセスの改善をリードし、プロダクトの品質の向上を目指していただきます。 業務詳細 【ミッション】 属人的な品質管理から、AI・テクノロジー・データを活用した「仕組みとしての品質保証」への変革を主導する。 【具体的な業務内容】 QAエンジニアリングの革新と効率化 生成AI（Gemini, Devin等）や最新のQA技術を活用した、品質保証業務のプロセス刷新 テスト自動化の戦略立案・導入・運用（MagicPod等の活用およびコードベースへの拡張） 品質戦略の策定と標準化（組織構造化） 品質指標・目標の可視化と、全社的な品質管理業務の標準化 サービス品質目標の策定、および品質戦略の立案・実行 開発プロセスへの技術的介入（シフトレフト） アジャイル開発現場におけるQA活動の適応推進 開発・企画部門と連携したテスト方針・戦略の立案、および実行リード 品質文化の醸成と組織貢献 プロダクト開発組織全体への品質啓蒙、およびテスト技術向上施策の推進 品質分析・報告に基づく、事業成長のための改善提案 【利用ツール】 テスト自動化：Autify / MagicPod ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：スクラム / GitHub 情報共有：Slack / Google Meet / Jira / Backlog / Notion / BOX その他：Figma / JSTQB FL / AIツール（Claude / Cursor / GitHub Copilot / Codex / Devin など） ＜就業開始後の想定業務＞ まずは進行中のプロジェクトに伴走し、プロダクト特性と組織課題の相互理解を深めていただきます。 ＜3ヶ月以降の想定業務＞ 特定の領域において技術的オーナーシップを持ち、品質保証プロセスの改善施策やQAリーダーシップを発揮していただきます。 ＜将来的に目指していただきたい姿＞ QA組織の技術的支柱として、AI品質やデータ品質を含む「次世代の品質保証基盤」をアーキテクトし、組織全体の成果を最大化していただくことを期待しています。 求める経験・スキル ＜求める経験・スキル＞ dipのミッション・フィロソフィー・カルチャーへの強い共感 QAリーダーまたはマネジメントの経験（目安3年以上） Web/モバイルアプリケーションの品質保証、またはソフトウェア開発の実務経験 テスト計画の立案からステークホルダーとの合意形成、実行までを一貫して完遂できる能力 自動テストの導入・運用経験（ツール、コードベース問わず） JSTQB FL保持者、または同等の知識・理解 ＜あると心強いスキル＞ 技術選定やテスト自動化戦略の立案・推進経験 アジャイル開発における品質保証戦略の立案・遂行経験 エンジニアリングリテラシー（コードによる課題解決やCI/CDの知識） ピープルマネジメントや、組織横断での品質文化醸成の経験 非機能要件（パフォーマンス・セキュリティ等）のテスト計画・実施経験 ＜求める人物像＞ 自律とオーナーシップ : 「迷ったら動く」を体現し、自ら課題を見つけ、解決までの補助線を引ける方。 構造化思考 : カオスな状況を楽しみ、技術と論理を用いて再現性のある仕組みへと昇華させたい方。 チームへの約束 : 異論を歓迎しつつ、決まった後は仲間を信じて最後までやり遂げられる方。 共創の精神 : 自分の専門性を「組織の武器」として提供し、チームや事業の進化に喜びを感じられる方。 このポジションで得られるもの・やりがい ※QA組織の立ち上げ期です。一緒に組織を創り上げていく経験が得られます。 加えて当社の開発組織で得られる経験をご紹介します。 「事業成長にコミットする力」「課題を解決する力」を鍛えられます マルチプロダクトを展開し、複数フェーズのプロダクトを有しています。そのため新規プロダクトの立ち上げとグロースの両方に関われるチャンスがあります。 → 事業を成長させるための様々な課題に挑戦できる環境のため成長曲線が急上昇します。 toB & toCプロダクトの両方を同時に経験できます 求人メディアのtoCプロダクトと、企業向けのSaaS型toBプロダクトの両面で「プロダクトマーケットフィット（PMF）」を目指す過程に参加できます。 → 顧客（クライアント）視点とユーザー視点の両方を持つプロダクトマネジメント能力が鍛えられます。 ユーザー体験を変革する“価値創造の手応え”を感じられます 成長市場であるスキマバイト市場への挑戦において、アルバイトから始まる仕事探しの体験を変革し、社会的インパクトを与えるプロダクトを牽引する経験ができます。 →「自分の仕事がユーザーの人生を変える」という実感が得られます。 ダイナミックなプロダクト開発に参加し、手触り感を得られます 日本最大規模のバイトルやはたらこねっと、HRTechサービスなど、大規模なサービスの開発に携わる経験ができます。 → 数百万のユーザーに影響を与えるサービスを自分の手で動かす手応えを味わえます。 自律的に成長できる環境と裁量の大きさがあります 若手が中心のチームにおいて、自身のアイデアや提案がすぐに反映されやすい環境です。 自らの意思と工夫でプロダクトを動かし、やった分だけ成長を実感できます。 大きな裁量を持って活躍できるチャンスがあります。 →「手を動かす人」から「提案する人、チームで成果を出す人」へ進化できます。 多様な関係者と関わり、多種多様なスキルを身につけられます 関わる部署やメンバーが多いため、多様な視点を持つことができます。 toBとtoC両方のプロダクトを運営しているため、営業、マーケティング、開発、経営層など多様な関係者と関わる機会が多いです。 →エンジニアリング以外の多様なスキルやビジネス視点が養われます。 選考フロー エントリー ↓ 書類選考 ↓ 一次面接 ↓ 適性検査（ミキワメ） ↓ 最終面接 (統括部長/CTO) ※選考期間は１ヶ月程度が目安です。 ※状況やポジションによっては面接回数が変動する可能性があります。

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  シニアソフトウェアエンジニア（Backend / Domain & AI Architecture）

  事業内容 私たちディップは「Labor force solution company」をビジョンに掲げ、人材サービスとDXサービスの提供を通して、労働市場における諸課題を解決し、誰もが働く喜びと幸せを感じられる社会の実現を目指しています。 『バイトル』や『はたらこねっと』などの人材サービスでは、ユーザーファーストな独自機能の開発を通じて、ユーザーの就業課題を解決しています。 応募数の最大化から 稼働率（入社・定着）の向上 へとKPIを転換し、AIによる求職体験の変革を推進しています。 また、『コボットシリーズ』などのDXサービスでは、人がやらなくてもよい作業を自動化することで、中堅・中小企業の生産性向上を実現しています。 さらに2024年には3本の新規サービス『スポットバイトル』『dip AI AGENT』『バイトルトーク』をリリースし、ユーザーの仕事探し体験を根本から変革し、「働く人の幸福度」向上を実現することを目指しています。 サービス一覧： 【New service】dip AI AGENT、バイトルトーク 【Human work force】バイトル、スポットバイトル、バイトルNEXT、はたらこねっと、バイトルPRO、dipAI、ナースではたらこ、介護ではたらこ 【Digital labor force】面接コボット、人事労務コボット、採用ページコボット、HRコボット、集客コボット for MEO、常連コボット for LINE 募集背景と課題/ミッション dipが目指すのは「Labor force solution company」。 数百万人の「はたらく」を支える、その入口をつくっています。 バイトルは 月間数百万人が使う国内最大級のアルバイト求人サイト 。 あなたの一つの設計判断が、数百万人の仕事探しに届きます。 この現場のいちばんの特徴は、 古いものと新しいものが、逃げずに同居していることです。 長年動き続けてきた、1秒も止められない基幹システムを抱えながら、その隣でAIネイティブな開発を回し、プロダクトにAIを組み込み（作るAI）、DDDと次世代基盤で設計そのものを作り替えています。 「レガシーを捨てて作り直す」でも「レガシーを守り続ける」でもなく、 動いている心臓を、動かしたまま置き換える 。この新旧のギャップを埋める仕事こそ、最も難しく、最も事業に効き、最も面白い。そして数年後に、外で「あれを作り替えたのは自分たちだ」と語れる仕事です。 技術は、そのための手段です。だから求めているのは「技術だけをやりたい人」ではなく、何を・なぜ作るのかをユーザーと事業から考えられる人。 手を挙げれば任される環境で、自分の設計判断に責任を持てる人。 この新旧が同居する現場の真ん中にで仲間になっていただける方をお待ちしております。 参考記事： 「AIを使う組織」から「AI前提で設計された組織」へ。ディップCTO長島氏が挑む、価値を出し切る組織への改革 業務詳細 dipは「レガシーを抱えて再設計する会社」です。新規のグリーンフィールド開発だけを期待される方より、複雑な既存ドメインをAI前提で整理し直すことに手応えを感じる方にフィットします。 バイトル／はたらこねっと／スポットバイトル、およびHRTech領域のシステムについて、事業コアの設計・アーキテクチャ・全体最適をお任せします。 （配属は希望と適性を対話の上で決定します） SoR（記録系）の再設計とアーキテクチャ 複雑な業務・事業ロジックをドメインモデルに落とし込み、システム全体のアーキテクチャを設計・進化させる 課金・契約・整合性など「止められない事業コア」を、レガシーを抱えたまま再設計・データ移行・運用改善する 障害は表層エラーで終わらせず全経路で原因を反証し、恒久対応と再発防止をチームに浸透させる 非機能要件（性能・可用性・セキュリティ）を満たす技術選定と意思決定をリードする AIとの協働（作るAI × 使うAI） 作るAI：求人領域のAIプロダクト開発・採用DX・生成AI活用など、プロダクトにAI／LLMを組み込み事業価値を最大化する 使うAI：Cursor・Claude Code・Devin・GitHub Copilot 等を前提としたAIネイティブ開発と、要件定義からAIを組み込む開発プロセス（AI-DLC）の設計・推進 チーム・組織全体のリード 担当プロダクト・チーム全体の技術方針と重要な意思決定を担い、その結果に責任を持つ開発プロセスを最適化し、生産性・品質を仕組みで底上げする コードレビュー・技術規範の提示、次世代リーダーの育成 開発環境 dipのエンジニア組織はAI活用率90%超、AIを組み込んだ開発ライフサイクル（AI-DLC）を推進し、Findy「開発生産性」表彰の実績があります。 ※「AI活用率90%超」は開発現場でのAIツール活用（＝使うAI）の割合を指します。 言語：Go / PHP / Kotlin / TypeScript / Python フレームワーク：Gin / CodeIgniter / Laravel / Spring Boost データベース：Oracle / PostgreSQL / MySQL / Redis / Valkey ソースコード管理：Git / GitHub プロジェクト管理：スクラム / GitHub / Jira / Backlog 情報共有：Slack / Google Meet / Notion / BOX AIツール：Claude / Claude Code / Cursor / GitHub Copilot / Codex / Devin ほか 求める経験・スキル DDDの実践や全体アーキテクチャ設計、チームリードの経験をお持ちで、技術選定の最終決定者として組織を牽引いただける方に仲間になっていただきたいです。 必須条件 Go / Kotlin / PHP / Java のいずれかでのWebアプリケーションの設計・開発・運用経験 5年以上（BtoB／BtoC問わず／保守のみは不可） 要件定義・設計・実装・テスト・リリース・運用まで一連の開発経験守のみは不可 DDD（ドメイン駆動設計）の実践経験  （業務をドメインモデルで表現し、層の責務分離・依存の向きを設計した経験） クリーンアーキテクチャ等に基づく システム全体のアーキテクチャ設計 経験 組織・チームのリーダーとして、中長期観点で技術方針・意思決定を行った経験 複雑な業務／レガシーを抱えた既存システムの再設計・継続的な運用改善の経験 歓迎条件 Cursor・Claude Code 等のAIツールを業務で継続的に活用し、生産性・品質を高めた実績（活用ツール・期間を具体的に） プロダクトへのAI／LLM組み込み経験（RAG・ベクトル検索・エージェント等） AWS／Google Cloud を用いたWebアプリケーションの構築・運用 大規模トラフィックをさばく通信制御・負荷分散、DevOpsの知識・経験 型による設計（Illegal states unrepresentable）・形式手法など「正しさを構造で担保する」発想への関心 求める人物像 dipの技術OSは「土台（SoR／DDD）はミリ単位で厳密に、余白（AI活用・SoE）は裁量に渡す」。厳密さと余白の両方を面白がれる方が活躍しています。 「AIが使えること」を求めているのではありません。 AIが前提になったからこそ価値が上がる専門性 （＝目的を定義する力、曖昧を言語化する力、ドメインを設計する力）を持つ方を求めています。 何を・なぜ作るかから入れる ：Howより先に、ユーザーと事業から問いを立てられる AIの出力を鵜呑みにしない ：整理させて分かった気にならず、自分で構造を判断できる 手を挙げて、決める ：曖昧な要求を待たず自ら明確化し、リスクを取って前に進められる 新旧の間を行き来できる ：レガシーの制約も、最新の手法（AI・DDD）も、どちらも切り捨てず面白がれる 自分だけでなく、チームをレバレッジする仕組みを設計できる 「はたらく」を支える事業に、当事者として面白がれる このポジションで得られるもの 事業コアを設計し直す経験 数百万ユーザーの記録系（SoR）を、AI前提で再設計する。派手さと、地味だが最も難しい"事業の心臓部"の両方に正面から関われます。 AIネイティブ組織の最前線 個人がAIを使う組織ではなく、組織そのものをAI前提で設計し直す変革の中心で、開発プロセスから作り変える経験ができます。 toB × toC の両面 求人メディアのtoCと企業向けSaaSのtoBを同時に持つ環境で、顧客視点とユーザー視点の両方が鍛えられます。 意思決定の裁量 担当プロダクト・チーム全体の技術方針とアーキテクチャの意思決定を担い、その結果に責任を持てる。判断の打席に立てる環境です。 選考フロー エントリー 書類選考 一次面接 技術試験（コーディング課題） 二次面接（技術試験チェック） 適性検査（ミキワメ） 最終面接（CTO／役員） ※技術試験は一次面接通過後、GitHub上での事前提出型（数時間程度）です。合否を一発で決めるものではなく、続く面接で設計判断について深く議論させていただくための材料です。 ※選考期間は1ヶ月程度が目安です。 ※状況やポジションによっては面接回数が変動する可能性があります。

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  ソフトウェアエンジニア（Backend / Domain-Driven Development）

  事業内容 私たちディップは「Labor force solution company」をビジョンに掲げ、人材サービスとDXサービスの提供を通して、労働市場における諸課題を解決し、誰もが働く喜びと幸せを感じられる社会の実現を目指しています。 『バイトル』や『はたらこねっと』などの人材サービスでは、ユーザーファーストな独自機能の開発を通じて、ユーザーの就業課題を解決しています。 応募数の最大化から 稼働率（入社・定着）の向上 へとKPIを転換し、AIによる求職体験の変革を推進しています。 また、『コボットシリーズ』などのDXサービスでは、人がやらなくてもよい作業を自動化することで、中堅・中小企業の生産性向上を実現しています。 さらに2024年には3本の新規サービス『スポットバイトル』『dip AI AGENT』『バイトルトーク』をリリースし、ユーザーの仕事探し体験を根本から変革し、「働く人の幸福度」向上を実現することを目指しています。 サービス一覧： 【New service】dip AI AGENT、バイトルトーク 【Human work force】バイトル、スポットバイトル、バイトルNEXT、はたらこねっと、バイトルPRO、dipAI、ナースではたらこ、介護ではたらこ 【Digital labor force】面接コボット、人事労務コボット、採用ページコボット、HRコボット、集客コボット for MEO、常連コボット for LINE 募集背景と課題/ミッション dipが目指すのは「Labor force solution company」。 数百万人の「はたらく」を支える、その入口をつくっています。 バイトルは 月間数百万人が使う国内最大級のアルバイト求人サイト 。 あなたの一つの設計判断が、数百万人の仕事探しに届きます。 この現場のいちばんの特徴は、 古いものと新しいものが、逃げずに同居していることです。 長年動き続けてきた、1秒も止められない基幹システムを抱えながら、その隣でAIネイティブな開発を回し、プロダクトにAIを組み込み（作るAI）、DDDと次世代基盤で設計そのものを作り替えています。 「レガシーを捨てて作り直す」でも「レガシーを守り続ける」でもなく、 動いている心臓を、動かしたまま置き換える 。この新旧のギャップを埋める仕事こそ、最も難しく、最も事業に効き、最も面白い。そして数年後に、外で「あれを作り替えたのは自分たちだ」と語れる仕事です。 技術は、そのための手段です。だから求めているのは「技術だけをやりたい人」ではなく、何を・なぜ作るのかをユーザーと事業から考えられる人。 手を挙げれば任される環境で、レビューを糧に設計力を伸ばしていける人。 「AIに何を作らせるか」を自分で決めたいビルダーを待っています。 参考記事： 「AIを使う組織」から「AI前提で設計された組織」へ。ディップCTO長島氏が挑む、価値を出し切る組織への改革 業務詳細 dipは「レガシーを抱えて再設計する会社」です。新規開発だけでなく、複雑な既存ドメインをAI前提で整理し直す過程で、設計力が最速で伸びる環境です。 バイトル／はたらこねっと／スポットバイトル、およびHRTech領域いずれかのシステム開発を担っていただきます。 （配属は希望と適性を対話の上で決定します） プロダクト開発と設計 Go / PHP / Kotlin / Java を用いたWebアプリケーションの設計・開発・レビュー・リリース 抽象化・責務分離を意識した設計と、複数モジュール間の連携を考慮した実装 担当プロジェクト単位でのアーキテクチャ主導（性能・拡張性・保守性を考慮した技術選定と、その根拠のチームへの説明） 複数モジュールに跨る障害の原因分析・恒久対応・再発防止 既存システム（レガシーを含む）の継続的な運用改善とデータ整合の担保 AIとの協働（作るAI × 使うAI） 使うAI：Cursor・Claude Code・GitHub Copilot 等を前提としたAIネイティブ開発。AIを使いこなして開発の生産性・品質を高める 作るAI：求人領域のAIプロダクト開発・採用DX・生成AI活用など、プロダクトへのAI組み込みにチームの一員として関わる 開発環境 dipのエンジニア組織はAI活用率90%超、AIを組み込んだ開発ライフサイクル（AI-DLC）を推進し、Findy「開発生産性」表彰の実績があります。 ※「AI活用率90%超」は開発現場でのAIツール活用（＝使うAI）の割合を指します。 言語：Go / PHP / Kotlin / TypeScript / Python フレームワーク：Gin / CodeIgniter / Laravel / Spring Boost データベース：Oracle / PostgreSQL / MySQL / Redis / Valkey ソースコード管理：Git / GitHub プロジェクト管理：スクラム / GitHub / Jira / Backlog 情報共有：Slack / Google Meet / Notion / BOX AIツール：Claude / Claude Code / Cursor / GitHub Copilot / Codex / Devin ほか 求める経験・スキル DDDの実務経験は必須ではありません（歓迎）。 ただしクラス・インターフェースを用いたオブジェクト指向設計は前提とします。 「複雑さをドメインで捉える視点」と「設計の型を学び切る素直さ・再現性」があれば、入社後にdip独自のSoR設計を体系的に学べます。 必須条件 Go / Kotlin / PHP / Java のいずれかでのWebアプリケーションの開発・運用経験 3年以上（BtoB／BtoC問わず／保守のみは不可） 要件定義・設計・実装・テスト・リリース・運用まで一連の開発経験 複雑な業務をドメインに分解し、データモデルに落とし込んだ経験 （設計手法の名称は問わない） クラス・インターフェースを用いたオブジェクト指向（継承・ポリモーフィズム） で、抽象化・責務分離を意識した設計・実装ができること（言語は問わない） 新しい設計の型を学び、 再現できた経験 （学習再現性） 歓迎条件 DDD（ドメイン駆動設計）・クリーンアーキテクチャの実務経験、またはそれらへの強い関心と学習意欲 Cursor・Claude Code 等のAIツールを業務で継続的に活用し、生産性・品質を高めた実績（活用ツール・期間を具体的に） Kotlin での開発経験（未経験でも、ドメインをモデルで表現した経験や長期運用の土台があれば歓迎） スクラム／アジャイル開発、AWS・Google Cloud の利用、DevOps の知識・経験 Web API 開発に必要なセキュリティ・インフラ・ミドルウェア・通信の知識 求める人物像 「AIが使えること」ではなく、AIが前提になったからこそ価値が上がる基礎体力（＝目的を考える力、曖昧を言語化する力、複雑さをドメインで捉える力）を伸ばしたい方を求めています。 Howから入らない：まず「何を・なぜ作るか」を考えてから手を動かせる AIを「使う」だけで止まらない：AIの出力を鵜呑みにせず、自分で検証し理解する 設計の型を学び切る：レビュー・指摘を糧に、再現性のある設計力へ育てていける 自律的に前進：指示待ちにならず、チームに提案し、成果を出せる dipのフィロソフィー・社会的課題の解決に共感できる このポジションで得られるもの 設計力が最速で伸びる 数百万ユーザーの複雑なドメインをAI前提で整理し直す現場で、dip独自のSoR設計・DDDの「型」を体系的に習得できます。 AIネイティブな開発体験 AI活用率90%超の組織で、Cursor・Claude Code等を前提とした最先端の開発スタイルが標準です。 toB × toC の両面 求人メディアのtoCと企業向けSaaSのtoBを同時に経験でき、顧客視点とユーザー視点の両方が養われます。 裁量と手触り感 若手中心のチームで、自分の提案がすぐ反映されやすい。「手を動かす人」から「提案しチームで成果を出す人」へ進化できます。 選考フロー エントリー 書類選考 一次面接 技術試験（コーディング課題） 二次面接（技術試験チェック） 適性検査（ミキワメ） 最終面接（統括部長） ※技術試験は一次面接通過後、GitHub上での事前提出型（数時間程度）です。合否を一発で決めるものではなく、続く面接で設計判断について深く議論させていただくための材料です。 ※選考期間は1ヶ月程度が目安です。 ※状況やポジションによっては面接回数が変動する可能性があります。

  • エンジニア職
  • 正社員
  • 東京都新宿区四谷１丁目６番１号　コモレ四谷 YOTSUYA TOWER

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  ソフトウェアエンジニア - バックエンド（札幌）

  仕事/業務内容 2026年夏、東京（四谷）、福岡に続き札幌開発拠点を新設いたします。 dipが提供するバイトル、はたらこねっと、スポットバイトル、dipAI Agent、SalesRise（AIを用いたセールスイネーブルメントサービス）いずれかのシステムのバックエンド開発や技術課題解決をお任せします。（サービス一覧紹介動画） dipは「Labor force solution company」として、求人メディアにおいて応募数の最大化から 稼働率（入社・定着）の向上 へとKPIを転換し、AIによる求職体験の変革を推進しています。30期の開発組織は「アウトプット（出力量と速度）」から 「アウトカム（価値創出の最大化）」 へと進化の最中にあり、事業KPIと連動した開発によって社会的・経済的価値の両立を目指しています。 この変革の実現を技術面で支えるのがソフトウェアエンジニアの役割です。具体的には、dipAIエージェントの商用化、SoR（System of Record）領域におけるKotlin/Java + DDDベースのドメイン再設計とOpenAPI + RESTによるAPI基盤の整備など、中長期的な技術課題の解決を推進していただきます。 自律的に設計・実装・レビューを完遂し、チームの成果に貢献できる「実装責任を持てるエンジニア」を求めています。 業務詳細 ・Go、KotlinまたはPHPを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース ・先輩エンジニアと連携したドメインモデリングへの参加、データモデル設計、API設計（OpenAPI + REST） ・チーム内の技術的な課題発見、解決策の提案・実行 ・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応 ・エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行 ・各種スクラムイベントへの参加 ・AI-DLC（AI-Driven Development Life Cycle）に基づく開発プロセスへの参加：AIツールを活用した設計・実装・テストの効率化 ※ピープルマネジメント、スクラムマスターなどは専門のメンバーがいるため業務には含まれません。 求める経験・スキル ＜求める経験・スキル＞ Go、Kotlin、PHPまたはJavaでのWebアプリケーションの開発・運用経験3年以上（BtoB, BtoC問わず）  要件定義・設計・実装・テスト・リリース・保守まで一連の開発経験 ※保守のみは不可 業務を理解してデータモデルに落とし込み、機能開発及び継続的な運用改善を行った経験 ＜あると心強いスキル＞ ドメイン駆動設計（DDD）の実践経験（イベントストーミング、境界づけられたコンテキスト設計、集約設計、ドメインモデリング等） 扱う業務の特性や非機能要件（性能・整合性・信頼性）を踏まえたソフトウェアアーキテクチャの設計および開発・運用の経験 所属する組織やチームにおいてリーダーとして中長期的観点で技術的な方針検討や意思決定を行った経験 スクラム体制のアジャイル開発プロジェクトの経験 AWSを用いたWebアプリケーションの構築と運用経験（ECS/Fargate、RDS、CloudFront等） OpenAPI + RESTベースのAPI設計・SDK自動生成の経験 開発、運用周りをより良くするためDevOps知識や経験（CI/CD、トランクベース開発、モノレポ等） 大規模トラフィックをさばくための通信制御、負荷分散などの知識、経験 AI-DLC（AI-Driven Development Life Cycle）の実践経験：要件定義からAIを組み込んだ開発プロセスの推進経験 ＜求める人物像＞ フィロソフィーに強く共感できる方 自律的に設計・実装・レビューを完遂し、品質に責任を持てる方 事業やユーザーへの価値提供を意識して開発に取り組める方 新しい技術や手法に積極的に挑戦し、継続的にスキルを向上させられる方 チームと協力し、円滑なコミュニケーションが取れる方 ※コアエンジニアリング部部長：木村（札幌オフィス）より エンジニアリングマネージャー/テックリード 新卒からSES企業を2社に渡り15年間経験。前職では上場、MBO制度の導入、部長職を経験。ディップに入社後はバイトルを中心に組織づくり、メンバー育成、プロダクト運用に取り組む。 過去参画プロジェクト・役割は某地方自体の固定資産税のチーフアーキテクト、計測管理システムのリプレース、スクラムマスター的な役割やアーキテクト、受発注システムの新規立ち上げ、スクラムマスター的な役割やアーキテクト。 このポジションで得られるもの・やりがい 「アウトカム志向」の開発で、事業を動かす手応えを得られます 重視される評価軸は「どれだけ作ったか」ではなく 「どれだけ価値を生んだか」 。求人メディアにおける入社率・定着率といった事業KPIと連動した開発に取り組むことで、エンジニアとしてビジネスインパクトを直接実感できます。 数百万ユーザーが使うアプリを、自分の手で動かせます バイトル・はたらこねっと・スポットバイトルは、いずれも数百万規模のユーザーが日常的に使う求人アプリです。UIの改善ひとつがユーザーの求職体験を変え、入社率・定着率という事業KPIに直結する。自分の仕事のインパクトをダイレクトに感じられる環境です。 AIネイティブ組織で、最先端の開発体験を得られます AI活用率90%超、Findy Award受賞の開発組織で、AI-DLC（要件定義からAIを組み込む開発手法）を日常的に実践できます。Claude・Cursor・Copilot等を活用した開発が標準であり、AIを前提とした開発プロセスのスキルが自然と身につきます。   toB & toCプロダクトの両方を同時に経験できます 求人メディアのtoCプロダクトと、企業向けのSaaS型toBプロダクトの両面で開発に携わることで、顧客（クライアント）視点とユーザー視点の両方を持つプロダクト開発能力が鍛えられます。 「組織を一段上げる」採用方針のもと、意欲高く信頼できる仲間と働けます 私たちの採用方針は「少数・高基準・純増」。欠員補充ではなく、組織の平均値を一緒に引き上げてくれる方をを求めています。WeVox組織エンゲージメントスコア75（過去最高）を記録したし、成長目標設定型評価制度のもとで、互いに高め合えるチーム環境があります。 多様な関係者と関わり、多種多様なスキルを身につけられます toBとtoC両方のプロダクトを運営しているため、開発組織以外にも、営業、マーケティング、企画、経営層など多様な関係者と関わる機会が多いです。エンジニアリング以外の多様なスキルやビジネス視点が養われます。 開発環境 言語：Go / PHP / Kotlin フレームワーク：Gin / CodeIgniter / Laravel / Spring Boost データベース：Oracle / PostgreSQL / MySQL / Redis / Valkey ソースコード管理：Git / GitHub プロジェクト管理：スクラム / GitHub 情報共有：Slack / Google Meet / Jira / Backlog / Notion / BOX その他：AWS / Google Cloud / DevOps / スクラム / AIツール（Claude / Cursor / GitHub Copilot / Codex / Devin など） 選考フロー エントリー ↓ 書類選考 ↓ 面接（2～3回） 一次面接後にオンライン適性検査（ミキワメ） 最終面接は四谷オフィスでの対面面接 ※選考期間は１ヶ月程度が目安です。 ※状況やポジションによっては面接回数が変動する可能性があります。

  • エンジニア職
  • 正社員
  • 北海道札幌市中央区北３条西4-1-1日本生命札幌ビル17階（札幌駅地下歩行空間直結）

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  QAエンジニア（札幌オフィス）／リーダー候補

  仕事/業務内容 2026年夏、東京（四谷）、福岡に続き札幌開発拠点を新設いたします。 私たちは今、生成AIなどの最新技術を積極的に活用し、品質保証（QA）活動を革新してくれる新たな仲間を福岡で求めています。ディップでは、2025年開設の福岡開発拠点の立ち上げメンバーとして、品質における「0→1」の業務改善をリードし、プロダクト全体の品質向上に貢献できるQAエンジニアを募集しています。 業務詳細 【ミッション】 属人的な品質管理から、AI・テクノロジー・データを活用した「仕組みとしての品質保証」への変革を主導する。 【具体的な業務内容】 QAエンジニアリングの革新と効率化生成AI（Gemini, Devin等）や最新のQA技術を活用した、品質保証業務のプロセス刷新 テスト自動化の戦略立案・導入・運用（MagicPod等の活用およびコードベースへの拡張） 品質戦略の策定と標準化（組織構造化）品質指標・目標の可視化と、全社的な品質管理業務の標準化 サービス品質目標の策定、および品質戦略の立案・実行 開発プロセスへの技術的介入（シフトレフト）アジャイル開発現場におけるQA活動の適応推進 開発・企画部門と連携したテスト方針・戦略の立案、および実行リード 品質文化の醸成と組織貢献プロダクト開発組織全体への品質啓蒙、およびテスト技術向上施策の推進 品質分析・報告に基づく、事業成長のための改善提案 【利用ツール】 テスト自動化：Autify / MagicPod ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：スクラム / GitHub 情報共有：Slack / Google Meet / Jira / Backlog / Notion / BOX その他：Figma / JSTQB FL / AIツール（Claude / Cursor / GitHub Copilot / Codex / Devin など） 求める経験・スキル ＜求める経験・スキル＞ dipのミッションやフィロソフィー、カルチャーへの共感 QAリーダー・マネージャーとしての経験が３年以上あること Web（またはモバイル）アプリケーションの品質保証または開発の経験 テスト計画を立案し関係各所と合意形成を行い、計画を実行できること 品質施策・企画の立案ができること 品質分析、品質報告の経験があること 自動テストの導入や運用・メンテナンスした経験（経験の多少は問わず） JSTQB FL資格者または相応レベルの理解があること ＜あると心強いスキル＞ 開発や企画部門と連携しテスト方針やテスト戦略を立案した経験 テスト自動化戦略・ツール移行や導入など立案・計画・推進をした経験 アジャイル開発における品質保証戦略の立案・遂行をした経験 ピープルマネジメント（目標設定・評価・育成）の経験 品質保証分野での組織設計やキャリア形成支援・育成の経験 組織やチームに品質保証文化の醸成や啓蒙をした経験 非機能要件（パフォーマンス・セキュリティ等）のテスト計画・実施マネジメントの経験 ＜求める人物像＞ フィロソフィーに強く共感できる方 社会的課題の解決に共感し、事業成長を推進できる方 論理的思考で主体的に行動し、成果を創出できる方 チームと協力し、円滑なコミュニケーションが取れる方 自身の専門を活かしチームや事業に貢献したい方 ＜アサイン予定のプロダクト・プロジェクト＞ 担当いただくプロダクトはtoBtoCサービスとなり、幅広いユーザー層に影響を与えるやりがいがあります。QA組織は横断的であり、アサインされるプロダクトに応じてアジャイル開発など様々な開発手法や体制を経験できます。ご本人の意向も考慮し、最適なアサインを検討します。 ＜東京オフィスとの連携について＞ リアルタイムモニターで相互のオフィス映像を共有し、日常的な一体感を醸成しています。 コミュニケーションツール「oVice」を活用し、まるで同じ空間にいるかのような円滑なコミュニケーションが可能です。 適宜、福岡と東京間でオフライン交流も実施し、チームの一体感を深めています。 このポジションで得られるもの・やりがい 私たちは、先進的な技術への挑戦を称賛し、社員が最高のパフォーマンスを発揮できる環境を整えています。福岡オフィスでは、解放感のあるオフィスカフェをご用意しており、リラックスしながら業務に取り組めます。 QA組織の立ち上げ期です。一緒に組織を創り上げ、生成AIを活用した新たな品質保証の仕組みを確立する経験が得られます。 加えて当社の開発組織で得られる経験をご紹介します。 「アウトカム志向」の開発で、事業を動かす手応えを得られます 重視される評価軸は「どれだけ作ったか」ではなく 「どれだけ価値を生んだか」 。求人メディアにおける入社率・定着率といった事業KPIと連動した開発に取り組むことで、エンジニアとしてビジネスインパクトを直接実感できます。 数百万ユーザーが使うアプリを、自分の手で動かせます バイトル・はたらこねっと・スポットバイトルは、いずれも数百万規模のユーザーが日常的に使う求人アプリです。UIの改善ひとつがユーザーの求職体験を変え、入社率・定着率という事業KPIに直結する。自分の仕事のインパクトをダイレクトに感じられる環境です。 AIネイティブ組織で、最先端の開発体験を得られます AI活用率90%超、Findy Award受賞の開発組織で、AI-DLC（要件定義からAIを組み込む開発手法）を日常的に実践できます。Claude・Cursor・Copilot等を活用した開発が標準であり、AIを前提とした開発プロセスのスキルが自然と身につきます。 toB & toCプロダクトの両方を同時に経験できます 求人メディアのtoCプロダクトと、企業向けのSaaS型toBプロダクトの両面で開発に携わることで、顧客（クライアント）視点とユーザー視点の両方を持つプロダクト開発能力が鍛えられます。 「組織を一段上げる」採用方針のもと、意欲高く信頼できる仲間と働けます 私たちの採用方針は「少数・高基準・純増」。欠員補充ではなく、組織の平均値を一緒に引き上げてくれる方をを求めています。WeVox組織エンゲージメントスコア75（過去最高）を記録したし、成長目標設定型評価制度のもとで、互いに高め合えるチーム環境があります。 多様な関係者と関わり、多種多様なスキルを身につけられます toBとtoC両方のプロダクトを運営しているため、開発組織以外にも、営業、マーケティング、企画、経営層など多様な関係者と関わる機会が多いです。エンジニアリング以外の多様なスキルやビジネス視点が養われます。 東京オフィスとの連携について リアルタイムモニターで相互のオフィス映像を共有し、日常的な一体感を醸成しています。 コミュニケーションツール「oVice」を活用し、まるで同じ空間にいるかのような円滑なコミュニケーションが可能です。 適宜、札幌と東京間でオフライン交流も実施し、チームの一体感を深めています。 選考フロー エントリー ↓ 書類選考 ↓ 一次面接 ↓ 適性検査（ミキワメ） ↓ 最終面接 (CTO/役員) ※選考期間は１ヶ月程度が目安です。 ※状況やポジションによっては面接回数が変動する可能性があります。

  • エンジニア職
  • 正社員
  • 北海道札幌市中央区北３条西4-1-1日本生命札幌ビル17階（札幌駅地下歩行空間直結）

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