アナリティクスコンサルタント（プロジェクトマネージャークラス）

電通クロスブレインについて

電通クロスブレイン（DXB）は、
データ活用によって、企業の事業活動・マーケティング活動を
アップデートすることを目的とした組織です。

多くの企業においてデータの蓄積/活用は進みつつありますが、
事業全体を動かす意思決定や、複数部門をまたぐ構造的な企業課題に対して、
データが十分に使われているとは言い難く、いまだに勘や経験に頼った判断が行われています。

私たちは、このようなデータ活用のあり余る余地を開拓し、
企業におけるあらゆる意思決定の質を高めるために存在しています。

設立の背景と強み

DXBは、「電通グループのマーケティング・事業変革の知見」と「ブレインパッドの高度なデータ分析技術」を掛け合わせる形で設立されました。

私たちの強みは、マーケティング領域における単なるデータ分析・レポーティングに留まらず、
事業活動におけるあらゆる意思決定を変え、実行にまでつながるデータ活用を一気通貫で支援できる点にあります。

課題設定、データ分析、施策決定、現場での実行、検証改善までを分断せずに担うことで、
データを「後付けの説明材料」ではなく、「意思決定の核」として機能させることを追求してきました。

この立ち位置により、短期的なKPIや施策の改善ではなく、中長期の事業成長にコミットするパートナーとしての役割を担っています。

職種定義

アナリティクスコンサルタントは、自らデータを分析し、クライアントの意思決定を動かす「発見」を届ける仕事です。数字やレポートを提示するだけでは、事業判断は変わりません。「なぜ顧客はそのように行動したのか」「何が成果を生んでいるのか」を明らかにし、次の一手を決めるところまでクライアントと伴走します。
売上が伸びた理由、落ち込みの予兆、顧客が離れていく兆し。その答えは多くの場合、企業が持つデータの中にあります。私たちは、主に次の3つの視点から課題がどこにあるかを見極めます。

・顧客：誰に効いているか
・施策：本当にその施策が成果につながっているか
・土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか

同じ「効果が分からない」という課題でも、その原因は異なります。それを明らかにするところから仕事は始まります。
SQL、Python、Rなどを用いて分析を行い、数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込みます。そして、得られた発見を施策や意思決定に繋げ、クライアントとともに検証・改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。
この仕事の醍醐味は、誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によって、クライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会えることです。

※クラスに応じて、分析実務からプロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)

業務内容

プロジェクトマネージャー（PM）として、分析プロジェクト全体を統括します。

・事業課題を踏まえた課題設定・要件定義
・分析方針、プロジェクト計画、推進体制の設計
・プロジェクト品質・スケジュール・収支・リスクの管理
・チームマネジメント、メンバー育成
・複数プロジェクトの並行管理
・クライアントとの議論、合意形成のリード
・分析結果を事業判断や施策につなげる提案・推進

必須スキル・経験

・SQL・R・Pythonのいずれかを用いた分析実務の経験
・統計学・機械学習の知識（分野は問いません）
・分析プロジェクトをリードした経験
・プロジェクトの統括、チームマネジメントの経験
・関係者と信頼関係を築きながら、プロジェクトを牽引してきた経験

歓迎スキル・経験

・SQL・R・Pythonのいずれかを用いた分析実務経験
・統計学・機械学習に関する知識
・分析プロジェクトをリードした経験
・プロジェクトの統括、チームマネジメントの経験
・関係者と信頼関係を築きながら、プロジェクトを牽引してきた経験

得られる経験／求める人物像

【得られる経験】
・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
・1stパーティデータと、電通・ブレインパッドのデータや知見を掛け合わせて活用できる
・多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
・幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータ活用に関われる
・SQL・Python・R等を用いた分析技術と、数字の背後にある因果を読み解く力を磨ける

【求める人物像】
・分析して終わりではなく、データを具体的な施策や事業成果につなげたい方
・クライアントと議論しながら、課題設定や問いの設計から関わりたい方
・分析結果の背景にある生活者の心理まで考え、施策に繋げたい方
・未経験の技術や領域に向き合い、専門性を高めたい方
・正解が定まっていない状況でも、自ら進め方を考えることを楽しめる方
・関係者と信頼関係を築き、協働してプロジェクトを進められる方