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アナリティクスコンサルタント(管理職候補)
職種定義 アナリティクスコンサルタントは、自らデータを分析し、クライアントの意思決定を動かす「発見」を届ける仕事です。数字やレポートを提示するだけでは、事業判断は変わりません。「なぜ顧客はそのように行動したのか」「何が成果を生んでいるのか」を明らかにし、次の一手を決めるところまでクライアントと伴走します。 売上が伸びた理由、落ち込みの予兆、顧客が離れていく兆し。その答えは多くの場合、企業が持つデータの中にあります。私たちは、主に次の3つの視点から課題がどこにあるかを見極めます。 ・顧客:誰に効いているか ・施策:本当にその施策が成果につながっているか ・土台:成果を正しく測れるデータや環境が整っているか 同じ「効果が分からない」という課題でも、その原因は異なります。それを明らかにするところから仕事は始まります。 SQL、Python、Rなどを用いて分析を行い、数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込みます。そして、得られた発見を施策や意思決定に繋げ、クライアントとともに検証・改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。 この仕事の醍醐味は、誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によって、クライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会えることです。 ※クラスに応じて、分析実務からプロジェクトリーダー(PL)やプロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。 ※配属先により、データ活用基盤の構築/データを起点としたマーケティング課題の解決/クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります) 業務内容 分析組織の責任者として、高品質な分析とクライアント支援を、組織として継続的に提供できる体制をつくります。 ・分析品質とクライアントへの伴走力の標準化・向上 ・複数チームの統括、人材育成 ・新規案件の創出、提案・受注活動 ・成功事例やノウハウの体系化・横展開 ・新たなサービスやソリューションの企画・立ち上げ ・経営層との対話、部門戦略の策定 必須スキル・経験 ・分析・コンサルティング領域における7年以上の実務経験 ・チーム/組織のマネジメント経験 ・案件の創出・提案活動の経験 ・データ活用戦略の策定・推進の経験 ・人材育成・組織開発の経験 歓迎スキル・経験 ・新規事業や新サービスの企画・立ち上げの経験 ・組織開発・採用の経験 ・データ活用戦略に関するコンサルティング経験 ・経営層との折衝経験 得られる経験/求める人物像 【得られる経験】 ・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる ・1stパーティデータと、電通・ブレインパッドのデータや知見を掛け合わせて活用できる ・多様な専門人材(データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等)と協働し、型の定まっていない課題を解決できる ・幅広い業界(消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等)のデータ活用に関われる ・SQL・Python・R等を用いた分析技術と、数字の背後にある因果を読み解く力を磨ける 【求める人物像】 ・分析して終わりではなく、データを具体的な施策や事業成果につなげたい方 ・クライアントと議論しながら、課題設定や問いの設計から関わりたい方 ・分析結果の背景にある生活者の心理まで考え、施策に繋げたい方 ・未経験の技術や領域に向き合い、専門性を高めたい方 ・正解が定まっていない状況でも、自ら進め方を考えることを楽しめる方 ・関係者と信頼関係を築き、協働してプロジェクトを進められる方
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アナリティクスコンサルタント(プロジェクトマネージャークラス)
職種定義 アナリティクスコンサルタントは、自らデータを分析し、クライアントの意思決定を動かす「発見」を届ける仕事です。数字やレポートを提示するだけでは、事業判断は変わりません。「なぜ顧客はそのように行動したのか」「何が成果を生んでいるのか」を明らかにし、次の一手を決めるところまでクライアントと伴走します。 売上が伸びた理由、落ち込みの予兆、顧客が離れていく兆し。その答えは多くの場合、企業が持つデータの中にあります。私たちは、主に次の3つの視点から課題がどこにあるかを見極めます。 ・顧客:誰に効いているか ・施策:本当にその施策が成果につながっているか ・土台:成果を正しく測れるデータや環境が整っているか 同じ「効果が分からない」という課題でも、その原因は異なります。それを明らかにするところから仕事は始まります。 SQL、Python、Rなどを用いて分析を行い、数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込みます。そして、得られた発見を施策や意思決定に繋げ、クライアントとともに検証・改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。 この仕事の醍醐味は、誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によって、クライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会えることです。 ※クラスに応じて、分析実務からプロジェクトリーダー(PL)やプロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。 ※配属先により、データ活用基盤の構築/データを起点としたマーケティング課題の解決/クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります) 業務内容 プロジェクトマネージャー(PM)として、分析プロジェクト全体を統括します。 ・事業課題を踏まえた課題設定・要件定義 ・分析方針、プロジェクト計画、推進体制の設計 ・プロジェクト品質・スケジュール・収支・リスクの管理 ・チームマネジメント、メンバー育成 ・複数プロジェクトの並行管理 ・クライアントとの議論、合意形成のリード ・分析結果を事業判断や施策につなげる提案・推進 必須スキル・経験 ・SQL・R・Pythonのいずれかを用いた分析実務の経験 ・統計学・機械学習の知識(分野は問いません) ・分析プロジェクトをリードした経験 ・プロジェクトの統括、チームマネジメントの経験 ・関係者と信頼関係を築きながら、プロジェクトを牽引してきた経験 歓迎スキル・経験 ・SQL・R・Pythonのいずれかを用いた分析実務経験 ・統計学・機械学習に関する知識 ・分析プロジェクトをリードした経験 ・プロジェクトの統括、チームマネジメントの経験 ・関係者と信頼関係を築きながら、プロジェクトを牽引してきた経験 得られる経験/求める人物像 【得られる経験】 ・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる ・1stパーティデータと、電通・ブレインパッドのデータや知見を掛け合わせて活用できる ・多様な専門人材(データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等)と協働し、型の定まっていない課題を解決できる ・幅広い業界(消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等)のデータ活用に関われる ・SQL・Python・R等を用いた分析技術と、数字の背後にある因果を読み解く力を磨ける 【求める人物像】 ・分析して終わりではなく、データを具体的な施策や事業成果につなげたい方 ・クライアントと議論しながら、課題設定や問いの設計から関わりたい方 ・分析結果の背景にある生活者の心理まで考え、施策に繋げたい方 ・未経験の技術や領域に向き合い、専門性を高めたい方 ・正解が定まっていない状況でも、自ら進め方を考えることを楽しめる方 ・関係者と信頼関係を築き、協働してプロジェクトを進められる方
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アナリティクスコンサルタント(メンバー上位~リーダークラス)
職種定義 アナリティクスコンサルタントは、自らデータを分析し、クライアントの意思決定を動かす「発見」を届ける仕事です。数字やレポートを提示するだけでは、事業判断は変わりません。「なぜ顧客はそのように行動したのか」「何が成果を生んでいるのか」を明らかにし、次の一手を決めるところまでクライアントと伴走します。 売上が伸びた理由、落ち込みの予兆、顧客が離れていく兆し。その答えは多くの場合、企業が持つデータの中にあります。私たちは、主に次の3つの視点から課題がどこにあるかを見極めます。 ・顧客:誰に効いているか ・施策:本当にその施策が成果につながっているか ・土台:成果を正しく測れるデータや環境が整っているか 同じ「効果が分からない」という課題でも、その原因は異なります。それを明らかにするところから仕事は始まります。 SQL、Python、Rなどを用いて分析を行い、数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込みます。そして、得られた発見を施策や意思決定に繋げ、クライアントとともに検証・改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。 この仕事の醍醐味は、誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によって、クライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会えることです。 ※クラスに応じて、分析実務からプロジェクトリーダー(PL)やプロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。 ※配属先により、データ活用基盤の構築/データを起点としたマーケティング課題の解決/クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります) 業務内容 プロジェクトマネージャー(PM)とともに、データを分析し、「何が起きたか」「なぜ起きたか」「次に何をすべきか」を明らかにする業務を担当します ・事業課題・分析目的の整理 ・成功状態の定義と、指標・分析設計への落とし込み ・顧客・施策・効果を測る土台の3つの視点から課題を特定 ・クライアント保有のデータ(購買・Web行動・広告接触・顧客管理データ等)に加え、3rdパーティデータや調査データを用いた要因分析・効果検証 ・分析結果の整理、レポーティング、提案資料の作成 ・定例会議での報告、クライアントとの対話を通じた事業理解・信頼構築 ※クラスが上がるにつれ、分析実務からプロジェクトリーダー(PL)へと役割が広がります 必須スキル・経験 ・SQL・R・Pythonのいずれかを用いた分析実務経験(2〜3年程度目安) ・購買データや各種ログデータを扱う分析プロジェクトへの参画経験 ・資料作成・プレゼンテーション能力、論理的思考力 ・目的に応じて問いや仮説を考える力 ・関係者と信頼関係を築きながら、プロジェクトを進める力 歓迎スキル・経験 ・マーケティングや事業の現場でのデータ活用経験 ・統計学・機械学習の知識 ・マーケティングテクノロジー(DMP、MA、CDPなど)の知見 ・クラウド環境(Google Cloud、AWS、Microsoft Azure等)の利用経験 ・データを可視化し、継続的にモニタリングする仕組みをつくった経験 得られる経験/求める人物像 【得られる経験】 ・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる ・1stパーティデータと、電通・ブレインパッドのデータや知見を掛け合わせて活用できる ・多様な専門人材(データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等)と協働し、型の定まっていない課題を解決できる ・幅広い業界(消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等)のデータ活用に関われる ・SQL・Python・R等を用いた分析技術と、数字の背後にある因果を読み解く力を磨ける 【求める人物像】 ・分析して終わりではなく、データを具体的な施策や事業成果につなげたい方 ・クライアントと議論しながら、課題設定や問いの設計から関わりたい方 ・分析結果の背景にある生活者の心理まで考え、施策に繋げたい方 ・未経験の技術や領域に向き合い、専門性を高めたい方 ・正解が定まっていない状況でも、自ら進め方を考えることを楽しめる方 ・関係者と信頼関係を築き、協働してプロジェクトを進められる方
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データドリブンマーケティングプランナー(管理職候補)
職種定義 マーケティングプランナーは、データ分析から得られた「発見」を、事業成果へと変える仕事です。何をどう分析すれば事業の課題と次の一手が見えるかを設計し、施策の企画・実行から、成果を継続的に生み出す仕組み作りまでを担います。 出発点は、「何がどうなれば成功か」をクライアントと決めること。たとえば「離反しかけていた顧客が、再び購入している状態」のように、成果を測れる形にしてから動き出します。そのうえで、次の3つの視点から、何をどのように分析すれば課題が明らかになるかを設計します。 ・顧客:誰に効いているか ・施策:本当にその施策が成果につながっているか ・土台:成果を正しく測れるデータや環境が整っているか 分析は、自ら手を動かすこともあれば、アナリティクスコンサルタントと連携して進めることもあります。大切なのは、分析で終わらせないこと。えられた発見を施策に変え、成果指標を定め、「理解する→届ける→測る→また理解する」というサイクルを継続的に回せる状態をつくります。 この仕事の醍醐味は、自分が設計した分析と施策が実際に人を動かし、事業の数字を変えていくのを目の当たりにできることです。成果の定義から施策、検証、改善まで一貫して関わるからこそ、成果が生まれた時の手応えも大きい職種です。 ※クラスが上がるとプロジェクトリーダー(PL)や、プロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。 ※配属先により、データ活用基盤の構築/データを起点としたマーケティング課題の解決/クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります) 業務内容 マーケティングプランナー組織の責任者として、データを施策と事業成果につなげる力を組織として高めます。 ・新規案件の創出、提案、受注活動 ・プロジェクト品質の標準化 ・複数チームの統括、人材育成 ・成功事例やノウハウの体系化・横展開 ・新たなサービスやソリューションの企画・立ち上げ ・経営層との対話、部門戦略の策定 必須スキル・経験 ・マーケティング/データ活用領域における7年以上の実務経験 ・チーム/組織のマネジメント経験 ・案件の創出・提案活動の経験 ・人材育成・組織開発の経験 歓迎スキル・経験 ・新規事業や新サービスの企画・立ち上げの経験 ・組織開発の知見 ・採用の経験 ・経営層との折衝経験・コンサルティング組織のマネジメント経験 得られる経験/求める人物像 【得られる経験】 ・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる ・幅広い業界(消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等)のデータマーケティング業務に貢献し、ノウハウを得られる ・1stパーティデータと、電通・ブレインパッドのデータや知見を掛け合わせて活用できる ・多様な専門人材(データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等)と協働し、型の定まっていない課題を解決できる 【求める人物像】 ・分析して終わりではなく、データを具体的な施策や事業成果につなげたい方 ・クライアントと議論しながら、課題設定や問いの設計から関わりたい方 ・施策を打って終わりではなく、成果が出るまで見届けたい方 ・分析結果の背景にある生活者の心理まで考え、施策に繋げたい方 ・正解が定まっていない状況でも、自ら進め方を考えることを楽しめる方 ・関係者と信頼関係を築き、協働してプロジェクトを進められる方
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データドリブンマーケティングプランナー(プロジェクトマネージャークラス)
職種定義 マーケティングプランナーは、データ分析から得られた「発見」を、事業成果へと変える仕事です。何をどう分析すれば事業の課題と次の一手が見えるかを設計し、施策の企画・実行から、成果を継続的に生み出す仕組み作りまでを担います。 出発点は、「何がどうなれば成功か」をクライアントと決めること。たとえば「離反しかけていた顧客が、再び購入している状態」のように、成果を測れる形にしてから動き出します。そのうえで、次の3つの視点から、何をどのように分析すれば課題が明らかになるかを設計します。 ・顧客:誰に効いているか ・施策:本当にその施策が成果につながっているか ・土台:成果を正しく測れるデータや環境が整っているか 分析は、自ら手を動かすこともあれば、アナリティクスコンサルタントと連携して進めることもあります。大切なのは、分析で終わらせないこと。えられた発見を施策に変え、成果指標を定め、「理解する→届ける→測る→また理解する」というサイクルを継続的に回せる状態をつくります。 この仕事の醍醐味は、自分が設計した分析と施策が実際に人を動かし、事業の数字を変えていくのを目の当たりにできることです。成果の定義から施策、検証、改善まで一貫して関わるからこそ、成果が生まれた時の手応えも大きい職種です。 ※クラスが上がるとプロジェクトリーダー(PL)や、プロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。 ※配属先により、データ活用基盤の構築/データを起点としたマーケティング課題の解決/クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります) 業務内容 プロジェクトマネージャー(PM)として、マーケティングプロジェクト全体を統括します。 ・課題設定・要件定義から、プロジェクト全体の進行を管理 ・分析設計や施策の設計を主導(分析の実行はアナリティクスの専門メンバーと連携) ・成果指標の設計と、検証サイクルを回す仕組みづくり ・チームのマネジメント、複数案件のリード ・クライアントとの議論、合意形成のリード 必須スキル・経験 ・マーケティング施策の企画・推進をリードした経験 ・論点設定、仮説設計 ・データを施策に活かす力(分析チームと協働し、示唆を引き出せる) ・分析設計の力(何を・どのデータで・どう明らかにするかを設計できる) ・プロジェクトの統括、チームマネジメントの経験 ・マーケティングプロジェクトをリードした経験 ・関係者と信頼関係を築きながら、プロジェクトを牽引してきた経験 歓迎スキル・経験 ・顧客インサイトの抽出や、KPI、コミュニケーション設計の経験 ・マーケティングテクノロジー(DMP、MA、CDPなど)の利用経験 ・企画や施策の立案、実行経験 ・SQLやPython等を用いて、データを扱った経験 得られる経験/求める人物像 【得られる経験】 ・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる ・幅広い業界(消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等)のデータマーケティング業務に貢献し、ノウハウを得られる ・1stパーティデータと、電通・ブレインパッドのデータや知見を掛け合わせて活用できる ・多様な専門人材(データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等)と協働し、型の定まっていない課題を解決できる 【求める人物像】 ・分析して終わりではなく、データを具体的な施策や事業成果につなげたい方 ・クライアントと議論しながら、課題設定や問いの設計から関わりたい方 ・施策を打って終わりではなく、成果が出るまで見届けたい方 ・分析結果の背景にある生活者の心理まで考え、施策に繋げたい方 ・正解が定まっていない状況でも、自ら進め方を考えることを楽しめる方 ・関係者と信頼関係を築き、協働してプロジェクトを進められる方
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データドリブンマーケティングプランナー(メンバー上位~リーダークラス)
職種定義 マーケティングプランナーは、データ分析から得られた「発見」を、事業成果へと変える仕事です。何をどう分析すれば事業の課題と次の一手が見えるかを設計し、施策の企画・実行から、成果を継続的に生み出す仕組み作りまでを担います。 出発点は、「何がどうなれば成功か」をクライアントと決めること。たとえば「離反しかけていた顧客が、再び購入している状態」のように、成果を測れる形にしてから動き出します。そのうえで、次の3つの視点から、何をどのように分析すれば課題が明らかになるかを設計します。 ・顧客:誰に効いているか ・施策:本当にその施策が成果につながっているか ・土台:成果を正しく測れるデータや環境が整っているか 分析は、自ら手を動かすこともあれば、アナリティクスコンサルタントと連携して進めることもあります。大切なのは、分析で終わらせないこと。えられた発見を施策に変え、成果指標を定め、「理解する→届ける→測る→また理解する」というサイクルを継続的に回せる状態をつくります。 この仕事の醍醐味は、自分が設計した分析と施策が実際に人を動かし、事業の数字を変えていくのを目の当たりにできることです。成果の定義から施策、検証、改善まで一貫して関わるからこそ、成果が生まれた時の手応えも大きい職種です。 ※クラスが上がるとプロジェクトリーダー(PL)や、プロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。 ※配属先により、データ活用基盤の構築/データを起点としたマーケティング課題の解決/クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります) 業務内容 クライアント課題を整理し、必要な分析を設計したうえで、施策の企画・実行・効果検証を行います。 ・事業・マーケティング課題の整理 ・成功状態とKPIの設定 ・顧客・施策・効果を測る土台の3つの視点から課題を特定し、分析や調査を設計する ・アナリストメンバーと連携した分析の推進 ・施策の設計、実行支援、効果検証 ・クライアントへの提案、合意形成 ※クラスが上がるにつれ、プロジェクトリーダー(PL)として推進する役割へと広がります ※分析の実行は、自ら手を動かすこともあれば、アナリティクスの専門メンバーと連携して進めることもあります 必須スキル・経験 ・クライアントワーク、または事業会社でのデータ活用経験(3年以上目安) ・課題整理、プロジェクトの要件定義をしてきた経験 ・データを読み解く力、データに向き合ってきた経験(自らコードを書く必要はありませんが、データにもとづいて考える力は前提です) ・課題に対して分析を設計する力 ・仮説を立て、検証できる形に設計する力 ・分析結果から次の打ち手への示唆を導き、成果に繋げられる力 歓迎スキル・経験 ・マーケティングや事業現場でのデータ活用経験 ・統計学・機械学習の知識(分野は問いません) ・マーケティングテクノロジー(DMP、MA、CDPなど)の知見 ・SQLやPython等を用いて、データを扱った経験 得られる経験/求める人物像 【得られる経験】 ・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる ・幅広い業界(消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等)のデータマーケティング業務に貢献し、ノウハウを得られる ・1stパーティデータと、電通・ブレインパッドのデータや知見を掛け合わせて活用できる ・多様な専門人材(データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等)と協働し、型の定まっていない課題を解決できる 【求める人物像】 ・分析して終わりではなく、データを具体的な施策や事業成果につなげたい方 ・クライアントと議論しながら、課題設定や問いの設計から関わりたい方 ・施策を打って終わりではなく、成果が出るまで見届けたい方 ・分析結果の背景にある生活者の心理まで考え、施策に繋げたい方 ・正解が定まっていない状況でも、自ら進め方を考えることを楽しめる方 ・関係者と信頼関係を築き、協働してプロジェクトを進められる方
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データサイエンティスト(管理職候補)
職種定義 データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。 クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。だから私たちは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。 そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。 この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。 ※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー(PL)から、プロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。 ※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス(時間の経過による構造変化をモデル化する手法)を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。 業務内容 データサイエンス組織の責任者として、高度なモデリングと研究開発で、電通クロスブレインの技術的な強みを確立します。 ・研究開発戦略の設計と、新たな分析手法・モデルの開発の主導 ・複数チームの統括、人材育成 ・経営層との対話(必要に応じて大学・研究機関との連携)、部門戦略の策定 ・経営層との対話(必要に応じて大学・研究機関との連携) 必須スキル・経験 ・データサイエンス領域での高度な実務経験(7年以上が目安) ・データサイエンス組織のマネジメント経験 ・研究開発戦略を立案した経験 ・案件の創出・経営層との折衝の経験 ・人材育成・組織開発の経験 歓迎スキル・経験 ・研究開発組織のマネジメント経験 ・新しい分析手法・商品の開発経験 ・大学・研究機関との連携経験 得られる経験/求める人物像 【得られる経験】 ・数理モデルで事業の因果構造を解き明かし、経営の意思決定を動かせる(経営ボードに近い距離で働ける) ・データ担当にとどまらず、意思決定プロセスの中枢に立てる ・システムダイナミクス(時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法)という、因果を扱う技術を実務で使える(案件やチームにより、扱わない場合もあります) ・高度な数理モデル開発の実務経験を積める ・型が固まりきっていない領域が多く、仕組みや進め方そのものを自らつくれる成長機会 【求める人物像】 ・モデルの精度向上にとどまらず、「なぜこの事業はこう動くのか」を構造から解き明かし、変えたい方 ・既存のモデルや定石に頼らず、自ら問いを立て、仮説の設計から検証までを回せる方 ・分析結果をゴールにせず、意思決定・行動・事業の変化まで見据えられる方 ・技術だけに閉じず、数理モデルを経営の意思決定に接続する対話ができる方
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データサイエンティスト(プロジェクトマネージャークラス)
職種定義 データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。 クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。だから私たちは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。 そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。 この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。 ※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー(PL)から、プロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。 ※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス(時間の経過による構造変化をモデル化する手法)を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。 業務内容 プロジェクトマネージャー(PM)として、事業の因果構造を解き明かし、意思決定の判断材料をつくるプロジェクトを統括します。 ・クライアントの課題から論点を見極め、どこを解き明かすべきかの仮説を立てる ・要件定義から、プロジェクト全体の進行を統括し、分析チームをリード ・数理モデルの設計方針の決定と、品質の担保 ・経営層・意思決定者との対話を通じて、分析結果を意思決定に接続する 必須スキル・経験 ・SQL・Python等を用いたデータ分析・モデル構築の実務経験 ・分析プロジェクトをリードした経験 ・数理モデルの設計を統括し、チームを率いる力 ・研究開発を主導した経験 ・経営層・意思決定者との対話経験 歓迎スキル・経験 ・システムダイナミクスの実践経験 ・高度なモデリング/最適化の実務経験 ・研究開発をリードした経験 得られる経験/求める人物像 【得られる経験】 ・数理モデルで事業の因果構造を解き明かし、経営の意思決定を動かせる(経営ボードに近い距離で働ける) ・データ担当にとどまらず、意思決定プロセスの中枢に立てる ・システムダイナミクス(時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法)という、因果を扱う技術を実務で使える(案件やチームにより、扱わない場合もあります) ・高度な数理モデル開発の実務経験を積める ・型が固まりきっていない領域が多く、仕組みや進め方そのものを自らつくれる成長機会 【求める人物像】 ・モデルの精度向上にとどまらず、「なぜこの事業はこう動くのか」を構造から解き明かし、変えたい方 ・既存のモデルや定石に頼らず、自ら問いを立て、仮説の設計から検証までを回せる方 ・分析結果をゴールにせず、意思決定・行動・事業の変化まで見据えられる方 ・技術だけに閉じず、数理モデルを経営の意思決定に接続する対話ができる方
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データサイエンティスト(メンバー上位~リーダークラス)
職種定義 データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。 クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。だから私たちは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。 そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。 この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。 ※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー(PL)から、プロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。 ※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス(時間の経過による構造変化をモデル化する手法)を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。 業務内容 プロジェクトマネージャー(PM)と論点を握りながら、課題に応じた手法で分析を設計し、データで事実として証明します。 ・現状の可視化(セグメント別・時系列やコホートでの分析) ・構造の解明(原因と結果の関係を見極める分析や、システム思考で因果関係・影響度を分析し、合意形成する) ・中期のシミュレーション(システムダイナミクス等で、数年後を数値で示す) ・効果検証(ABテスト等)と、指標・仕組みの設計 ・「前提を疑い直す」議論をデータで裏づけ、意思決定の場に踏み込む (特定の手法に縛られず、幅広いモデリングを実践できます) 必須スキル・経験 ・SQL・Python・R等を用いたデータ分析・モデル化の実務経験 ・事業全体を俯瞰し、構造的に捉える力 ・構造化(複数の情報や事象のつながりを整理し、筋道立てて捉える力)、示唆(=だから何をすべきか)を導く力 ・機械学習・最適化・因果推論・シミュレーション等を、課題に応じて選べる素地(特定の手法にこだわらないこと) ・分析を到達点にせず、前提を疑って意思決定に踏み込む力 歓迎スキル・経験 ・事業戦略・経営企画の経験、またはシステム思考への興味・知見 ・システムダイナミクス(時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法)の実践経験 ・最適化・数理計画の知見 ・修士/博士課程の修了、データ分析コンペKaggleでのMaster称号、クラウド環境の利用経験 得られる経験/求める人物像 【得られる経験】 ・数理モデルで事業の因果構造を解き明かし、経営の意思決定を動かせる(経営ボードに近い距離で働ける) ・データ担当にとどまらず、意思決定プロセスの中枢に立てる ・システムダイナミクス(時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法)という、因果を扱う技術を実務で使える(案件やチームにより、扱わない場合もあります) ・高度な数理モデル開発の実務経験を積める ・型が固まりきっていない領域が多く、仕組みや進め方そのものを自らつくれる成長機会 【求める人物像】 ・モデルの精度向上にとどまらず、「なぜこの事業はこう動くのか」を構造から解き明かし、変えたい方 ・既存のモデルや定石に頼らず、自ら問いを立て、仮説の設計から検証までを回せる方 ・分析結果をゴールにせず、意思決定・行動・事業の変化まで見据えられる方 ・技術だけに閉じず、数理モデルを経営の意思決定に接続する対話ができる方
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データドリブンビジネスコンサルタント(管理職候補)
職種定義 ビジネスコンサルタントは、クライアントの意思決定そのものを変えていく仕事です。あるべき姿を描いて提言する戦略コンサルティングとも、決められた手順で実行を代行するDX支援とも違います。 クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、根本的な課題は解決されないままです。私たちは、相談の裏側で当たり前とされてきた前提に目を向け、それが本当に成り立っているのかを問い直します。 この職種の核心は、その問い直しを、経験や勘で語らないことにあります。経験や勘で前提を語るだけなら、コンサルティングや評論にもできます。私たちは、前提のずれを「そう思う」ではなく「こうだ」と示すことに、徹底的にこだわります。データで裏づけられない問い直しは、相手を動かせないからです。 その裏づけは、データサイエンティストと連携しながらつくります。どこを解き明かせば前提の綻びが見えるのかを一緒に設計し、上がってきた分析結果を、相手が動く論点へと組み立てる。案件によっては、自ら手を動かして分析することもあります。 たとえば、「この市場はもう成熟した」と誰もが信じ、投資が削られ、議論が既存事業の効率化へ向かっているとします。ところがデータを読み解くと、まだ手つかずの領域が残っていることがある。そうした事実を突きつけ、今のまま進むのか、前提から組み替えるのかという分岐を示します。 ただ、示すだけでは終わりません。前提を変えた先に、どんな未来が待っているのか。複数のシナリオを描き出し、どこに賭けるべきかを、クライアントと共に選び取っていきます。そして、決まった以上は動かします。目の前の担当者だけでは動かないことも少なくありません。そのときは、部署の垣根を越え、経営層や関連部門を巻き込み、時にはその領域ごと引き受けながら、実際に組織が動き出すところまでやり切ります。 向き合う相手は、経営層や事業部長クラスです。 この仕事の醍醐味は、対話の中で相手の前提が崩れ、「そういうことか」と視界が変わる瞬間に立ち会えることです。そして、その気づきを、組織が変わるところまで持っていけることです。 ※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー(PL)から、プロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。 ※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス(時間の経過による構造変化をモデル化する手法)を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。 業務内容 コンサルティング組織の責任者として、構造を捉える力と対話で、クライアント経営の意思決定に深く食い込みます。 ・クライアント経営層との関係構築と、コンサルティングメニューの開発 ・複数チームの統括、人材育成 ・案件の創出、提案活動 ・経営層との対話、部門戦略の策定 必須スキル・経験 ・コンサルティング領域での高度な実務経験(7年以上が目安) ・コンサルティング組織のマネジメント経験 ・案件の創出・提案活動の経験 ・人材育成・組織開発の経験 歓迎スキル・経験 ・コンサルティング組織のマネジメント経験 ・新規事業や新サービスの立ち上げ経験 ・経営層との折衝経験 得られる経験/求める人物像 【得られる経験】 ・対話を通じてクライアントの前提を問い直し、経営の意思決定そのものを変えられる ・対話型のプロジェクトで、クライアントと一緒につくり上げられる ・異なる専門性(事業企画/コンサルティング/データサイエンス/学術研究)が交差する環境で、仮説を検証できる ・支援にとどまらず、事業を“つくる側”に立てる(クライアントの事業構造そのものに踏み込み、つくり変えていく) 【求める人物像】 ・部分的な改善の積み上げに違和感を持ち、構造から変えたい方 ・依頼をそのまま受け取らず、「本当に解くべき課題はそこなのか」を確かめずにいられない方 ・正解の型や過去事例に頼らず、自ら問いを立てて仮説検証を回せる方 ・分析や提言で終わらず、意思決定・実行・行動の変化まで踏み込む方 ・立場や部門を越えて対話し、前提を揃えながら前に進められる方 ・経営の意思決定そのものに関わり続けたい方
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データドリブンビジネスコンサルタント(プロジェクトマネージャークラス)
職種定義 ビジネスコンサルタントは、クライアントの意思決定そのものを変えていく仕事です。あるべき姿を描いて提言する戦略コンサルティングとも、決められた手順で実行を代行するDX支援とも違います。 クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、根本的な課題は解決されないままです。私たちは、相談の裏側で当たり前とされてきた前提に目を向け、それが本当に成り立っているのかを問い直します。 この職種の核心は、その問い直しを、経験や勘で語らないことにあります。経験や勘で前提を語るだけなら、コンサルティングや評論にもできます。私たちは、前提のずれを「そう思う」ではなく「こうだ」と示すことに、徹底的にこだわります。データで裏づけられない問い直しは、相手を動かせないからです。 その裏づけは、データサイエンティストと連携しながらつくります。どこを解き明かせば前提の綻びが見えるのかを一緒に設計し、上がってきた分析結果を、相手が動く論点へと組み立てる。案件によっては、自ら手を動かして分析することもあります。 たとえば、「この市場はもう成熟した」と誰もが信じ、投資が削られ、議論が既存事業の効率化へ向かっているとします。ところがデータを読み解くと、まだ手つかずの領域が残っていることがある。そうした事実を突きつけ、今のまま進むのか、前提から組み替えるのかという分岐を示します。 ただ、示すだけでは終わりません。前提を変えた先に、どんな未来が待っているのか。複数のシナリオを描き出し、どこに賭けるべきかを、クライアントと共に選び取っていきます。そして、決まった以上は動かします。目の前の担当者だけでは動かないことも少なくありません。そのときは、部署の垣根を越え、経営層や関連部門を巻き込み、時にはその領域ごと引き受けながら、実際に組織が動き出すところまでやり切ります。 向き合う相手は、経営層や事業部長クラスです。 この仕事の醍醐味は、対話の中で相手の前提が崩れ、「そういうことか」と視界が変わる瞬間に立ち会えることです。そして、その気づきを、組織が変わるところまで持っていけることです。 ※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー(PL)から、プロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。 ※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス(時間の経過による構造変化をモデル化する手法)を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。 業務内容 プロジェクトマネージャー(PM)として、プロジェクトを統括します。 ・クライアントの課題の全体像を捉え、どの前提を問い直すべきかを見極め、アプローチを設計する ・分析結果をもとに、変化の起点となる打ち手を特定し、意思決定の場に持ち込む ・経営層や関連部門を巻き込み、組織が実際に動き出すところまでやり切る ・複数案件のリードと、チームのマネジメント 必須スキル・経験 ・事業全体を俯瞰し、構造的に捉える力 ・本質的な問いを立て、前提のほころびを論点として立てる力 ・課題の全体像から、どの前提を問い直すべきかを見極め、アプローチを設計する力 ・相手の思い込みを揺さぶり、自ら気づくよう導く対話・進行の力 ・分析結果を読み解き、意思決定の場に持ち込んで経営層を動かす力 ・部門を越えて関係者を巻き込み、組織を動かしきる力 ・プロジェクトの統括経験、複数案件のリード経験 ・経営層との対話経験 ※※SQLやPythonを自ら書けることは必須ではありません。専門チームと連携して分析を進めます。 歓迎スキル・経験 ・経営に近い距離でのコンサルティング経験 ・新しいコンサルティングメニューを企画した経験 ・システムダイナミクス(時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法)の実践経験 ・実務でデータに向き合ってきた経験 得られる経験/求める人物像 【得られる経験】 ・対話を通じてクライアントの前提を問い直し、経営の意思決定そのものを変えられる ・対話型のプロジェクトで、クライアントと一緒につくり上げられる ・異なる専門性(事業企画/コンサルティング/データサイエンス/学術研究)が交差する環境で、仮説を検証できる ・支援にとどまらず、事業を“つくる側”に立てる(クライアントの事業構造そのものに踏み込み、つくり変えていく) 【求める人物像】 ・部分的な改善の積み上げに違和感を持ち、構造から変えたい方 ・依頼をそのまま受け取らず、「本当に解くべき課題はそこなのか」を確かめずにいられない方 ・正解の型や過去事例に頼らず、自ら問いを立てて仮説検証を回せる方 ・分析や提言で終わらず、意思決定・実行・行動の変化まで踏み込む方 ・立場や部門を越えて対話し、前提を揃えながら前に進められる方 ・経営の意思決定そのものに関わり続けたい方
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データドリブンビジネスコンサルタント(メンバー上位~リーダークラス)
職種定義 ビジネスコンサルタントは、クライアントの意思決定そのものを変えていく仕事です。あるべき姿を描いて提言する戦略コンサルティングとも、決められた手順で実行を代行するDX支援とも違います。 クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、根本的な課題は解決されないままです。私たちは、相談の裏側で当たり前とされてきた前提に目を向け、それが本当に成り立っているのかを問い直します。 この職種の核心は、その問い直しを、経験や勘で語らないことにあります。経験や勘で前提を語るだけなら、コンサルティングや評論にもできます。私たちは、前提のずれを「そう思う」ではなく「こうだ」と示すことに、徹底的にこだわります。データで裏づけられない問い直しは、相手を動かせないからです。 その裏づけは、データサイエンティストと連携しながらつくります。どこを解き明かせば前提の綻びが見えるのかを一緒に設計し、上がってきた分析結果を、相手が動く論点へと組み立てる。案件によっては、自ら手を動かして分析することもあります。 たとえば、「この市場はもう成熟した」と誰もが信じ、投資が削られ、議論が既存事業の効率化へ向かっているとします。ところがデータを読み解くと、まだ手つかずの領域が残っていることがある。そうした事実を突きつけ、今のまま進むのか、前提から組み替えるのかという分岐を示します。 ただ、示すだけでは終わりません。前提を変えた先に、どんな未来が待っているのか。複数のシナリオを描き出し、どこに賭けるべきかを、クライアントと共に選び取っていきます。そして、決まった以上は動かします。目の前の担当者だけでは動かないことも少なくありません。そのときは、部署の垣根を越え、経営層や関連部門を巻き込み、時にはその領域ごと引き受けながら、実際に組織が動き出すところまでやり切ります。 向き合う相手は、経営層や事業部長クラスです。 この仕事の醍醐味は、対話の中で相手の前提が崩れ、「そういうことか」と視界が変わる瞬間に立ち会えることです。そして、その気づきを、組織が変わるところまで持っていけることです。 ※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー(PL)から、プロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。 ※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス(時間の経過による構造変化をモデル化する手法)を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。 業務内容 プロジェクトリーダー(PL)として、クライアントの前提を問い直すプロジェクトを推進します。 ・クライアントとの対話や資料から、当たり前とされている前提と制約を掘り起こす ・データサイエンティストと連携して分析を設計し、その結果から前提のほころびを論点に組み立てる ・今のまま進むか、前提から組み替えるか。逃げられない形で分岐を示し、対話を通じて相手の気づきを引き出す ・方針が決まった先を、指標(KPI)や組織の仕組みへ具体化する 必須スキル・経験 ・事業全体を俯瞰し、構造的に捉える力 ・本質的な問いを立て、仮説を検証できる形に設計する力 ・前提のほころびを論点として立て、分岐を突きつけ、意思決定に踏み込む力 ・相手の思い込みを揺さぶり、自ら気づくよう導く対話・進行の力 ・関係者を巻き込み、実行して成果まで導く推進力 ・分析結果を読み解き、議論の武器に変える力 ※SQLやPythonを自ら書けることは必須ではありません。専門チームと連携して分析を進めます。 歓迎スキル・経験 ・事業戦略・経営企画の経験、またはシステム思考への興味・知見 ・最適化・数理計画の知見 ・MBA、または経営企画の経験 ・実務でデータに向き合ってきた経験 得られる経験/求める人物像 【得られる経験】 ・対話を通じてクライアントの前提を問い直し、経営の意思決定そのものを変えられる ・対話型のプロジェクトで、クライアントと一緒につくり上げられる ・異なる専門性(事業企画/コンサルティング/データサイエンス/学術研究)が交差する環境で、仮説を検証できる ・支援にとどまらず、事業を“つくる側”に立てる(クライアントの事業構造そのものに踏み込み、つくり変えていく) 【求める人物像】 ・部分的な改善の積み上げに違和感を持ち、構造から変えたい方 ・依頼をそのまま受け取らず、「本当に解くべき課題はそこなのか」を確かめずにいられない方 ・正解の型や過去事例に頼らず、自ら問いを立てて仮説検証を回せる方 ・分析や提言で終わらず、意思決定・実行・行動の変化まで踏み込む方 ・立場や部門を越えて対話し、前提を揃えながら前に進められる方 ・経営の意思決定そのものに関わり続けたい方
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CXOコンサルタント(管理職候補)
職種定義 CXOコンサルタントは、まだ誰も立てていない問いを、新しくつくり出す仕事です。世の中には「どう解くか」の答えが溢れる一方で、「そもそも何のために、どこへ向かうのか」を問い直せる人は多くありません。この職種が扱うのは、その「問いそのもの」です。 たとえば、ある商品が「安さ」で選ばれていると社内の誰もが思い込んでいるとします。ところがデータを読み解くと、実際には「それを持っていることの安心感」で選ばれていた、と分かることがあります。すると、打つべき手は値下げではなく、その安心感をどう伝え、どう強めるかへと変わります。同じ商品、同じ市場でも、問いが変われば、進む道が変わるということです。こうした「見え方の転換」を生み出していきます。特徴的なのは、外に欲しいものを聞いて回らないこと。人は、見たことのないものを欲しいとは言えないからです。代わりに、鍛えた「ものの見方」で市場を読み替え、まだ誰も立てていない問いを差し出します。そして、その問いが本当に刺さるのかを、思い込みのまま進めず、データで確かめながら前に進めます。「ものの見方で読み替える→問いを差し出す→データで確かめる」——ここまでがセットです。 クライアントにとっては、答えを渡す相手というより、時に本気で議論を戦わせながら、より良い意思決定に近づけるために、立てた問いを一緒に揺さぶり、確かめていきます。この仕事の醍醐味は、誰も問うていなかった問いを立てることで、クライアント自身も気づいていなかった進むべき方向が見えてくること。そして、競争の外側に、新しい市場を拓けることです。 ※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー(PL)から、プロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。 ※配属先は、「新しい問いの設計」(新しい問いや視点をつくり出す領域)を担う組織です。マーケティングで培った「人が動く理由」を探る視点を、事業・マーケティング・人事の意思決定へと広げていきます。 業務内容 新しい問いや視点をつくり出す「問いそのものを設計する」という新領域を、代表と二人三脚で組織として確立し、その専任組織をリードします。 ・クライアントとの対話の場の設計と進行 ・物語(ナラティブ)分析、認知のフレーム診断、ワークショップ設計などの方法論開発 ・他部門の分析結果を、意思決定に届く形に変換する支援 ・部門メンバーのマネジメントと育成 ・電通クロスブレインの思想・哲学を、社内外に発信する役割 必須スキル・経験 ・クライアントとの対話・進行の経験があり、メンバーのマネジメント経験がある方 ・構造化(情報を整理し筋道立てて説明する力)/論点設定(本質的な問いを見つける力)/体験設計(成果に繋がる筋道を描く力) ・新しい領域を組織として確立していく推進力 歓迎スキル・経験 ・組織開発、行動経済学、認知科学などへの知見 ・新規事業開発の経験 ・経営企画の経験 得られる経験/求める人物像 【得られる経験】 ・会社全体の提案精度や推進体制の基準を、自らつくり上げる経験 ・多様な専門人材(データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等)との協働(多様な知性が交差する現場をまとめる力が身につく) ・クライアント支援にとどまらず、新規事業部の一員として、自ら事業やサービスをつくる当事者になれる 【求める人物像】 ・部分的な改善の積み上げに違和感を持ち、組織全体・体験全体を構造から変えたい方 ・不確実な状況でも、自ら問いを立て、周囲を巻き込みながら前に進める方 ・分析や提言で終わらず、「実行し、組織を動かし、成果を出す」ことに価値を感じる方 ・「そもそも何のために?」という問いそのものを面白がれる知的好奇心のある方 ・答えを急がず、クライアントと一緒に議論を深めていくことを楽しめる方 ・マーケティングや行動科学、消費者心理などの理論を“ものの見方”として使うことに関心がある方
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CXOコンサルタント(プロジェクトマネージャークラス)
職種定義 CXOコンサルタントは、まだ誰も立てていない問いを、新しくつくり出す仕事です。世の中には「どう解くか」の答えが溢れる一方で、「そもそも何のために、どこへ向かうのか」を問い直せる人は多くありません。この職種が扱うのは、その「問いそのもの」です。 たとえば、ある商品が「安さ」で選ばれていると社内の誰もが思い込んでいるとします。ところがデータを読み解くと、実際には「それを持っていることの安心感」で選ばれていた、と分かることがあります。すると、打つべき手は値下げではなく、その安心感をどう伝え、どう強めるかへと変わります。同じ商品、同じ市場でも、問いが変われば、進む道が変わるということです。こうした「見え方の転換」を生み出していきます。特徴的なのは、外に欲しいものを聞いて回らないこと。人は、見たことのないものを欲しいとは言えないからです。代わりに、鍛えた「ものの見方」で市場を読み替え、まだ誰も立てていない問いを差し出します。そして、その問いが本当に刺さるのかを、思い込みのまま進めず、データで確かめながら前に進めます。「ものの見方で読み替える→問いを差し出す→データで確かめる」——ここまでがセットです。 クライアントにとっては、答えを渡す相手というより、時に本気で議論を戦わせながら、より良い意思決定に近づけるために、立てた問いを一緒に揺さぶり、確かめていきます。この仕事の醍醐味は、誰も問うていなかった問いを立てることで、クライアント自身も気づいていなかった進むべき方向が見えてくること。そして、競争の外側に、新しい市場を拓けることです。 ※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー(PL)から、プロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。 ※配属先は、「新しい問いの設計」(新しい問いや視点をつくり出す領域)を担う組織です。マーケティングで培った「人が動く理由」を探る視点を、事業・マーケティング・人事の意思決定へと広げていきます。 業務内容 プロジェクトマネージャー(PM)として、新しい問いや視点をつくり出すプロジェクトを統括します。 ・クライアントの経営アジェンダに照らし、どの問いを立てるべきかという方針そのものを決める ・方法論の開発(物語(ナラティブ)の設計、ワークショップの設計)の推進 ・新規サービスの企画(CXO支援サービスの仕組みづくり・開発) ・複数プロジェクトの統括と、方法論の標準化(属人性を排し、誰が回しても議論が起きる形に整える) ・プロジェクトの統括、チームのマネジメント 必須スキル・経験 ・構造化(情報を体験という軸でつなぎ、ストーリーとして説明できる力)/論点設定(本質的な問いを見つけ出せる力)/体験設計(成果に直結する筋道を描ける力) ・プロジェクトの統括経験 ・新規サービスを企画した経験 歓迎スキル・経験 ・新規サービスや新規事業の企画・立ち上げ経験 ・複数案件のマネジメント経験 得られる経験/求める人物像 【得られる経験】 ・会社全体の提案精度や推進体制の基準を、自らつくり上げる経験 ・多様な専門人材(データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等)との協働(多様な知性が交差する現場をまとめる力が身につく) ・クライアント支援にとどまらず、新規事業部の一員として、自ら事業やサービスをつくる当事者になれる 【求める人物像】 ・部分的な改善の積み上げに違和感を持ち、組織全体・体験全体を構造から変えたい方 ・不確実な状況でも、自ら問いを立て、周囲を巻き込みながら前に進める方 ・分析や提言で終わらず、「実行し、組織を動かし、成果を出す」ことに価値を感じる方 ・「そもそも何のために?」という問いそのものを面白がれる知的好奇心のある方 ・答えを急がず、クライアントと一緒に議論を深めていくことを楽しめる方 ・マーケティングや行動科学、消費者心理などの理論を“ものの見方”として使うことに関心がある方
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CXOコンサルタント(メンバー上位~リーダークラス)
職種定義 CXOコンサルタントは、まだ誰も立てていない問いを、新しくつくり出す仕事です。世の中には「どう解くか」の答えが溢れる一方で、「そもそも何のために、どこへ向かうのか」を問い直せる人は多くありません。この職種が扱うのは、その「問いそのもの」です。 たとえば、ある商品が「安さ」で選ばれていると社内の誰もが思い込んでいるとします。ところがデータを読み解くと、実際には「それを持っていることの安心感」で選ばれていた、と分かることがあります。すると、打つべき手は値下げではなく、その安心感をどう伝え、どう強めるかへと変わります。同じ商品、同じ市場でも、問いが変われば、進む道が変わるということです。こうした「見え方の転換」を生み出していきます。特徴的なのは、外に欲しいものを聞いて回らないこと。人は、見たことのないものを欲しいとは言えないからです。代わりに、鍛えた「ものの見方」で市場を読み替え、まだ誰も立てていない問いを差し出します。そして、その問いが本当に刺さるのかを、思い込みのまま進めず、データで確かめながら前に進めます。「ものの見方で読み替える→問いを差し出す→データで確かめる」——ここまでがセットです。 クライアントにとっては、答えを渡す相手というより、時に本気で議論を戦わせながら、より良い意思決定に近づけるために、立てた問いを一緒に揺さぶり、確かめていきます。この仕事の醍醐味は、誰も問うていなかった問いを立てることで、クライアント自身も気づいていなかった進むべき方向が見えてくること。そして、競争の外側に、新しい市場を拓けることです。 ※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー(PL)から、プロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。 ※配属先は、「新しい問いの設計」(新しい問いや視点をつくり出す領域)を担う組織です。マーケティングで培った「人が動く理由」を探る視点を、事業・マーケティング・人事の意思決定へと広げていきます。 業務内容 プロジェクトリーダー(PL)またはメンバーとして、新しい問いや視点をつくり出す業務を担当・補佐します。 ・鍛えた「ものの見方」を用いて市場を読み替え、新しい問いを設計する ・対話やワークショップ(AIも活用)の場を設計・運営し、議論を引き出す ・「なぜ人はそれを選ぶのか」を、定量・定性の両面から読み解く ・他部門の分析結果を、経営の意思決定に届く“ストーリー”に変換する ・大学・研究者との連携による新しい分析視点の開発と、その展開 (“新しい問いを生む→議論を起こす→成功事例をつくる→再現できる形に整える”の一連を経験できます) 必須スキル・経験 ・構造化:複数の情報(事象・数字・施策等)を、顧客や従業員の体験という軸でつなぎ、ストーリーとして説明できる力 ・論点設定:クライアントの曖昧な悩みから、まだ立っていない「本質的な問い」を見つけ出せる力 ・体験設計:定量データと定性的なインサイトを融合し、事業成果に直結する筋道を描ける力 ・理論を「ものの見方」として使い、市場や事象を読み替える力 ・答えを急がず、議論を深め続ける進行力 歓迎スキル・経験 ・マーケティングテクノロジー(DMP=データ管理基盤、MA=マーケティング自動化ツール、CDP=顧客データ基盤 など)の知見 ・組織開発や人事領域の知見 得られる経験/求める人物像 【得られる経験】 ・会社全体の提案精度や推進体制の基準を、自らつくり上げる経験 ・多様な専門人材(データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等)との協働(多様な知性が交差する現場をまとめる力が身につく) ・クライアント支援にとどまらず、新規事業部の一員として、自ら事業やサービスをつくる当事者になれる 【求める人物像】 ・部分的な改善の積み上げに違和感を持ち、組織全体・体験全体を構造から変えたい方 ・不確実な状況でも、自ら問いを立て、周囲を巻き込みながら前に進める方 ・分析や提言で終わらず、「実行し、組織を動かし、成果を出す」ことに価値を感じる方 ・「そもそも何のために?」という問いそのものを面白がれる知的好奇心のある方 ・答えを急がず、クライアントと一緒に議論を深めていくことを楽しめる方 ・マーケティングや行動科学、消費者心理などの理論を“ものの見方”として使うことに関心がある方
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ビジネスプロデューサー(管理職候補)
職種定義 ビジネスプロデューサーは、電通クロスブレインに眠る高い専門性と、それを必要とするクライアントの経営課題・事業課題とを繋ぐ懸け橋です。どれほど優れた専門性も、必要とする相手に届かなければ価値になりません。相談を待つのではなく、こちらから問いを提示しに行く——専門性をクライアントへの貢献に変え、新しい価値を世に送り出す、その最前線に立つポジションです。 具体的には、大きく3つの動きがあります。ひとつは、こちらから能動的に提案を仕掛けていくこと。特に新規開拓に力を入れます。もうひとつは、市場や競合、新しい議論の動きを掴み、社内に還元していくこと。そしてもうひとつは、メディアや登壇、展示会を通じて電通クロスブレインを世に打ち出し、その反応から次の機会を得ていくことです。電通グループ、ブレインパッド、直接取引と、複数のルートからクライアントの経営課題に入り込み、社内の専門人材と組んで価値提案を組み立て、受注へと繋げます。クライアントからの相談を受け止め、電通クロスブレインに何ができるのかを自ら提案として組み立てていく動きが中心です。クライアントの相談内容に応じて、社内で最適な専門チームへ橋渡しする役割も担います。 データやAIの専門知識そのものを、自ら極めている必要はありません。専門性は社内のプロフェッショナルが担います。期待されるのは、その価値を正しく理解し、クライアントと専門家を繋いで、新しい価値を生み出す力です。 この仕事の醍醐味は、高い専門性を持つプロフェッショナル集団を束ね、クライアントの経営課題と結びつけて、まだ世にない価値を生み出せることです。電通クロスブレインの入り口を、自らの手でつくっていく職種です。 ※クラスが上がると、案件獲得活動を担うメンバーから、営業マネージャー/プレイングマネージャーとして複数のクライアントと案件獲得を牽引する役割へと広がります。 ※配属先は、新規案件の獲得を担う営業組織です。 業務内容 営業ユニットの立ち上げと運営をリードし、案件獲得体制を構築します。 ・営業戦略の策定と実行マネジメント ・電通グループ各社との関係構築・連携設計 ・ウェビナー・セミナー等のマーケティング施策の企画・運営 ・リード獲得〜提案〜受注の営業プロセス設計と管理 ・営業の指標(KPI)の設計と進捗管理 ・営業ユニットメンバーのマネジメントと育成 ・事業部門との連携設計 必須スキル・経験 ・BtoB領域での営業、または営業マネジメント/営業企画の経験(7年以上が目安) ・営業組織/チームのマネジメント経験 ・案件の創出・提案活動、営業戦略の策定・推進の経験 ・人材育成・組織開発の経験 歓迎スキル・経験 ・営業組織/営業ユニットの立ち上げ・運営経験 ・営業戦略の策定と実行を統括した経験 ・経営層との折衝、事業部門を横断した連携設計の経験 ・データ・AI/コンサルティング領域での事業開発経験 得られる経験/求める人物像 【得られる経験】 ・電通クロスブレインの提供価値を市場に届け、案件を生み出す経験(電通グループ・ブレインパッド・直接取引の3つの商流) ・「待ち」ではなく「攻め」——自ら問いを提示しに行く能動的な提案活動の経験 ・電通グループ各社との連携・接点設計の経験 ・市場・競合・議論の地形を掴み、事業部へ還元する“市場インテリジェンス”の蓄積 ・展示会・登壇・メディア等で電通クロスブレインのブランドを世に打ち出す経験 ・多様な専門人材(データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等)との協働、複数サービスを組み合わせた提案(クロスセル)の設計 ・AIを活用して営業の“勝ちパターン”を磨き、受注率を高めていく経験 ・データ・AI領域の業界知見、ウェビナー・セミナー等の運営経験 【求める人物像】 ・データ・AI領域で「ビジネスをつくる」ことに価値を感じる方 ・社内の多様な専門人材と協働しながらビジネスを生み出せる方 ・クライアントやグループ各社と長期的な信頼関係を築ける方 ・「狙って案件を獲得する」体制づくりに挑戦したい方(受けではなく攻めの営業を楽しめる) ・自ら提案を仕掛けにいくこと、その行為そのものを楽しめる方 ・新規領域の開拓を楽しめる方
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ビジネスプロデューサー(プロジェクトマネージャークラス)
職種定義 ビジネスプロデューサーは、電通クロスブレインに眠る高い専門性と、それを必要とするクライアントの経営課題・事業課題とを繋ぐ懸け橋です。どれほど優れた専門性も、必要とする相手に届かなければ価値になりません。相談を待つのではなく、こちらから問いを提示しに行く——専門性をクライアントへの貢献に変え、新しい価値を世に送り出す、その最前線に立つポジションです。 具体的には、大きく3つの動きがあります。ひとつは、こちらから能動的に提案を仕掛けていくこと。特に新規開拓に力を入れます。もうひとつは、市場や競合、新しい議論の動きを掴み、社内に還元していくこと。そしてもうひとつは、メディアや登壇、展示会を通じて電通クロスブレインを世に打ち出し、その反応から次の機会を得ていくことです。電通グループ、ブレインパッド、直接取引と、複数のルートからクライアントの経営課題に入り込み、社内の専門人材と組んで価値提案を組み立て、受注へと繋げます。クライアントからの相談を受け止め、電通クロスブレインに何ができるのかを自ら提案として組み立てていく動きが中心です。クライアントの相談内容に応じて、社内で最適な専門チームへ橋渡しする役割も担います。 データやAIの専門知識そのものを、自ら極めている必要はありません。専門性は社内のプロフェッショナルが担います。期待されるのは、その価値を正しく理解し、クライアントと専門家を繋いで、新しい価値を生み出す力です。 この仕事の醍醐味は、高い専門性を持つプロフェッショナル集団を束ね、クライアントの経営課題と結びつけて、まだ世にない価値を生み出せることです。電通クロスブレインの入り口を、自らの手でつくっていく職種です。 ※クラスが上がると、案件獲得活動を担うメンバーから、営業マネージャー/プレイングマネージャーとして複数のクライアントと案件獲得を牽引する役割へと広がります。 ※配属先は、新規案件の獲得を担う営業組織です。 業務内容 複数のクライアントを担当する営業マネージャー/プレイングマネージャーとして、案件獲得を牽引します。 ・リード獲得〜提案〜受注プロセスの推進・クロージング ・電通グループ各社との関係構築の深化 ・現場メンバーの育成・営業同行 ・案件特性に応じた社内リソースの調整 必須スキル・経験 ・BtoB営業の実務経験(5年以上が目安) ・複数案件を並行してマネジメントした経験 ・クライアントとの関係構築・交渉経験、複数社との連携経験 歓迎スキル・経験 ・形のない商材(ソリューション)の営業や、コンサルティング型の営業の経験 ・新規事業・新サービスの立ち上げ期における営業経験 ・営業のプロセスや指標(KPI)の設計・改善をリードした経験 得られる経験/求める人物像 【得られる経験】 ・電通クロスブレインの提供価値を市場に届け、案件を生み出す経験(電通グループ・ブレインパッド・直接取引の3つの商流) ・「待ち」ではなく「攻め」——自ら問いを提示しに行く能動的な提案活動の経験 ・電通グループ各社との連携・接点設計の経験 ・市場・競合・議論の地形を掴み、事業部へ還元する“市場インテリジェンス”の蓄積 ・展示会・登壇・メディア等で電通クロスブレインのブランドを世に打ち出す経験 ・多様な専門人材(データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等)との協働、複数サービスを組み合わせた提案(クロスセル)の設計 ・AIを活用して営業の“勝ちパターン”を磨き、受注率を高めていく経験 ・データ・AI領域の業界知見、ウェビナー・セミナー等の運営経験 【求める人物像】 ・データ・AI領域で「ビジネスをつくる」ことに価値を感じる方 ・社内の多様な専門人材と協働しながらビジネスを生み出せる方 ・クライアントやグループ各社と長期的な信頼関係を築ける方 ・「狙って案件を獲得する」体制づくりに挑戦したい方(受けではなく攻めの営業を楽しめる) ・自ら提案を仕掛けにいくこと、その行為そのものを楽しめる方 ・新規領域の開拓を楽しめる方
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ビジネスプロデューサー(メンバー上位~リーダークラス)
職種定義 ビジネスプロデューサーは、電通クロスブレインに眠る高い専門性と、それを必要とするクライアントの経営課題・事業課題とを繋ぐ懸け橋です。どれほど優れた専門性も、必要とする相手に届かなければ価値になりません。相談を待つのではなく、こちらから問いを提示しに行く——専門性をクライアントへの貢献に変え、新しい価値を世に送り出す、その最前線に立つポジションです。 具体的には、大きく3つの動きがあります。ひとつは、こちらから能動的に提案を仕掛けていくこと。特に新規開拓に力を入れます。もうひとつは、市場や競合、新しい議論の動きを掴み、社内に還元していくこと。そしてもうひとつは、メディアや登壇、展示会を通じて電通クロスブレインを世に打ち出し、その反応から次の機会を得ていくことです。電通グループ、ブレインパッド、直接取引と、複数のルートからクライアントの経営課題に入り込み、社内の専門人材と組んで価値提案を組み立て、受注へと繋げます。クライアントからの相談を受け止め、電通クロスブレインに何ができるのかを自ら提案として組み立てていく動きが中心です。クライアントの相談内容に応じて、社内で最適な専門チームへ橋渡しする役割も担います。 データやAIの専門知識そのものを、自ら極めている必要はありません。専門性は社内のプロフェッショナルが担います。期待されるのは、その価値を正しく理解し、クライアントと専門家を繋いで、新しい価値を生み出す力です。 この仕事の醍醐味は、高い専門性を持つプロフェッショナル集団を束ね、クライアントの経営課題と結びつけて、まだ世にない価値を生み出せることです。電通クロスブレインの入り口を、自らの手でつくっていく職種です。 ※クラスが上がると、案件獲得活動を担うメンバーから、営業マネージャー/プレイングマネージャーとして複数のクライアントと案件獲得を牽引する役割へと広がります。 ※配属先は、新規案件の獲得を担う営業組織です。 業務内容 案件獲得活動の実行を担います。 ・電通グループ各社(営業局・マーケ局等)への定期訪問・関係構築 ・リード情報の収集・整理・社内共有 ・ウェビナー・セミナー等の運営(企画・集客・当日運営) ・クライアントやグループ各社からの相談を受け止め、電通クロスブレインの提供価値を自ら提案として組み立てる ・専門チームと連携し、提案活動をリードする ・事業部門と連携した案件発掘 必須スキル・経験 ・BtoB営業またはマーケティングの実務経験 ・社内外の関係者と協働し、案件を前に進める力 ・リード獲得〜提案〜受注のプロセスを動かした経験 ・社内外の多様なステークホルダーとの関係構築・調整力 ・データ/AI領域への関心 ※データ/AIの専門知識そのものは必須ではありません。専門性は社内のプロフェッショナルが担い、この職種に期待されるのは、その価値を理解し、クライアントと専門家をつないで、新しい価値を生み出す力です。 歓迎スキル・経験 ・広告/マーケティング業界、またはデータ・AI/コンサルティング領域での営業経験 ・電通グループ各社との協業・接点づくりの経験 ・ウェビナー・セミナー・展示会等の企画・運営経験 ・顧客管理システム(CRM)/営業支援システム(SFA、Salesforce等)を用いた営業活動の管理経験 ・営業活動へのAI・デジタルツールの活用に関心がある方、または活用の経験 得られる経験/求める人物像 【得られる経験】 ・電通クロスブレインの提供価値を市場に届け、案件を生み出す経験(電通グループ・ブレインパッド・直接取引の3つの商流) ・「待ち」ではなく「攻め」——自ら問いを提示しに行く能動的な提案活動の経験 ・電通グループ各社との連携・接点設計の経験 ・市場・競合・議論の地形を掴み、事業部へ還元する“市場インテリジェンス”の蓄積 ・展示会・登壇・メディア等で電通クロスブレインのブランドを世に打ち出す経験 ・多様な専門人材(データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等)との協働、複数サービスを組み合わせた提案(クロスセル)の設計 ・AIを活用して営業の“勝ちパターン”を磨き、受注率を高めていく経験 ・データ・AI領域の業界知見、ウェビナー・セミナー等の運営経験 【求める人物像】 ・データ・AI領域で「ビジネスをつくる」ことに価値を感じる方 ・社内の多様な専門人材と協働しながらビジネスを生み出せる方 ・クライアントやグループ各社と長期的な信頼関係を築ける方 ・「狙って案件を獲得する」体制づくりに挑戦したい方(受けではなく攻めの営業を楽しめる) ・自ら提案を仕掛けにいくこと、その行為そのものを楽しめる方 ・新規領域の開拓を楽しめる方
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