株式会社電通クロスブレイン すべての求人一覧
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アナリスト職（データサイエンティスト）
募集部署（Analytics Translate部）について AT部（Analytics Translate部）は、DXBの中でも新規事業部として立ち上がった、最も異質で先鋭的な組織です。 従来DXBが主戦場としてきたマーケティング領域に留まらず、 事業活動の中枢、すなわち経営の意思決定そのものの質を高めることを目的に生まれました。 VUCAと言われて久しい現代における企業課題は、 複雑化・相互依存化を前提とした構造的な問題が中心となっており、 個別施策や単発分析、標準化された要件ありきの代行型コンサルティングでは解けません。 AT部では、システムシンキング／システムダイナミクスという最先端の方法論を用い、 事業成果を左右する因果構造（＝見えない"つながり"）を捉え、検証可能なモデルとして可視化し、成果最大化のための組織行動を現場に実装するところまで一気通貫で伴走します。 経営パートナーとして、事業のメカニズムそのものを解き明かし、企業の意思決定の質を高め続ける。 そのための、共創型・構造起点のコンサルティング組織です。 職種定義 AT部におけるデータサイエンティスト職は、成果を左右する事業のメカニズムを解き明かし、経営の意思決定と実行を前に進める役割を担います。 コンサルタントや企画職から頼まれたモデル作成やデータ分析を進めるだけの存在ではありません。 コンサルタントと対等な立場で顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、 課題設定→構造把握→モデル化→検証・示唆抽出→意思決定→実行の一連のプロセスをリードしていただきます。 業務内容 ・問いの設計への関与 事業課題に対する問いや仮説設計を、コンサルタントと共に行う。 ・構造仮説のモデル化 事業の因果構造をストック&フロー等で表現し、検証可能なモデルに変換する。 ・データによる検証・シミュレーション モデルを用いて、施策や意思決定がもたらす影響を定量的に検証する。 ・意思決定に向けた示唆構築 分析結果ではなく、意思決定に必要な論点・選択肢・根拠を構造から提示する。 ・実行フェーズへの伴走 モデルと現実のズレを捉えながら、意思決定と行動が前に進むよう支援する。 業務から得られる経験／魅力 ①経営の意思決定そのものを、構造から変える 日本を代表するリーディングカンパニーの経営ボードに近い距離で、 事業全体の方向性を左右する意思決定に向き合い、実際に変えていく経験が得られます。 ②データ担当に留まらず、意思決定プロセスの中枢に立つ 要件を渡されて分析モデルを設計/実行する立場ではなく、 コンサルや経営層と対等な立場で議論し、判断の前提を一緒につくる経験が得られます。 ③システムダイナミクスという“因果を扱う技術”を実務で使える 相関分析や予測では扱いきれない従来の認知の外側にある因果関係を、 システムダイナミクスでモデル化し、実際の意思決定を変える経験が得られます。 必須スキル ・構造化力： 定性・定量の情報を変数として整理し、相関から因果構造を説明できる ・モデル構築力： 問いと仮説を起点に、現象を理解・検証する数理モデルを設計できる ・分析力： 限られたデータ環境でも必要な情報を探索し、代替案を含めて検証を進められる ・示唆力： 分析結果をもとに「何が効いているか／次に何をすべきか」を意思決定者に伝えられる 歓迎スキル ・システム思考/システムダイナミクスに関する知識/実践経験 求める人物像 ・モデルの精度向上や分析タスクの消化に留まらず、「なぜこの事業はこう動いているのか」を構造から理解し、変えていきたい方 ・既存モデルや定石的アプローチに依存せず、不確実な状況でも自ら問いを立て、仮説設計から検証までを回せる方 ・分析結果を出すこと自体をゴールにせず、意思決定・行動・事業の変化までを見据えてモデル設計に向き合いたい方 ・数理モデルや分析結果を「専門家の言葉」で終わらせず、相手の認知や前提を揃えながら意思決定に接続する対話ができる方 ・特定の分析領域や技術スタックに閉じず、事業や経営の意思決定そのものに関わりたい方 想定待遇 ＜チーフクラス＞ - 役割：PM（Project Manager） プロジェクトの要件定義から全てのプロセスを統括する - 年収：791万円 〜 1,304万円 ＜シニアクラス＞ - 役割：PL（Project Leader） 定められた要件のもとプロジェクトの進行を担当する - 年収：593万円 〜 821万円 続きを見る
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コンサルタント職（コンサルタント／ビジネスコンサルタント／経営コンサルタント）
募集部署（Analytics Translate部）について AT部（Analytics Translate部）は、DXBの中でも新規事業部として立ち上がった、最も異質で先鋭的な組織です。 従来DXBが主戦場としてきたマーケティング領域に留まらず、 事業活動の中枢、すなわち経営の意思決定そのものの質を高めることを目的に生まれました。 VUCAと言われて久しい現代における企業課題は、 複雑化・相互依存化を前提とした構造的な問題が中心となっており、 個別施策や単発分析、標準化された要件ありきの代行型コンサルティングでは解けません。 AT部では、システムシンキング／システムダイナミクスという最先端の方法論を用い、 事業成果を左右する因果構造（＝見えない"つながり"）を捉え、検証可能なモデルとして可視化し、成果最大化のための組織行動を現場に実装するところまで一気通貫で伴走します。 経営パートナーとして、事業のメカニズムそのものを解き明かし、企業の意思決定の質を高め続ける。 そのための、共創型・構造起点のコンサルティング組織です。 職種定義 AT部におけるコンサルタント職は、 事業成果を左右する「因果構造」を起点に、経営の意思決定と実行を前に進める役割を担います。 一般的な戦略コンサルのように「あるべき姿」を描いて終わる存在でも、 IT/DXコンサルのように「決まった流れ」で実行を代替する存在でもありません。 顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、 課題設定→構造把握→モデル化→検証・示唆抽出→意思決定→実行の一連のプロセスを、 データサイエンティストチームと連携しながらリードしていただきます。 業務内容 ・課題設定： 顧客の事業/組織の実態を把握し、課題設定、論点整理を行う。 ・構造化（システムシンキング）： 領域(部門)の壁を超えて事業全体にはたらく因果構造を可視化する。 ・モデル化（システムダイナミクス）： 構造仮説をモデルに落とし込み、データで検証可能な形にする（分析チームと連携）。 ・レバレッジポイント抽出： モデルを用いて、最も成果に効く介入ポイントを特定する。 ・実行伴走： 施策を現場に実装し、成果が出るまで意思決定と実行を支援する。 業務から得られる経験／魅力 ①経営の意思決定そのものを、構造から変える 日本を代表するリーディングカンパニーの経営ボードに近い距離で、事業全体の方向性を左右する意思決定に向き合い、実際に変えていく経験が得られます。 ②対話型プロジェクトで顧客と共創する 要件ありきのプロジェクト推進ではなく、顧客と同じ視座で対話/議論を重ね、納得感ある意思決定を共に創りあげていく経験が得られます。 ③異なる専門性が交差する環境で仮説検証を重ねる 事業企画／コンサル／データサイエンス／学術研究といった異なる知が交差する環境で単一の正解や型に縛られず、本質的な問いを起点にチームで仮説検証を重ねていく経験が得られます。 ④事業を“つくる側”に立てる 顧客の支援だけを行う立場ではなく、新規事業部の一員として、自ら事業やサービスをつくる当事者になる経験が得られます。 必須スキル ・論点設定力： ヒアリング内容から目的／課題／論点を整理することができる ・構造化力： 複数の情報(事象／KPI／施策等)を点ではなく線で繋いで因果関係を説明できる ・仮説設計力： 限られた情報から課題や方針の仮説を組み立てることができる ・示唆力： データや構造から示唆を抜き、一貫したストーリーで説明できる ・推進力： ステークホルダーと信頼関係を築き、共通の目的に向けてプロジェクトを推進できる 歓迎スキル ・システム思考/システムダイナミクスに関する知識/実践経験 求める人物像 ・部分最適の改善や施策の積み上げに違和感を持ち、なぜそうなるのか」を構造から理解して変えていきたい方 ・正解の型や過去事例に頼るのではなく、不確実な状況でも自ら問いを立て、仮説検証を回せる方 ・分析や提言で終わるのではなく、意思決定・実行・行動変容まで踏み込むことに価値を感じる方 ・立場や部門の違いを越えて対話し、相手の認知や前提を揃えながら物事を前に進められる方 ・マーケティングやDXといった領域に閉じず、事業や経営の意思決定そのものに関わり続けたい方 想定待遇 ＜チーフクラス＞ - 役割：PM（Project Manager） プロジェクトの要件定義から全てのプロセスを統括する - 年収：791万円 〜 1,304万円 ＜シニアクラス＞ - 役割：PL（Project Leader） 定められた要件のもとプロジェクトの進行を担当する - 年収：593万円 〜 821万円 続きを見る
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【新規事業】アナリティクスコンサルタント
職種定義 マーケティング領域におけるデータ活用戦略を策定し、 データ活用に必要なプロセス・インフラ・組織の定義から構築までを牽引する役割を担って頂きます。 業務内容 データ活用の戦略策定からあるべき姿の実現に向けたコンサルティング業務、データ分析業務を担当いただきます。 ・クライアントへの課題ヒアリング、データや業務プロセス・インフラなどのアセスメント結果に基づく、データ活用戦略の方針策定 ・仮説構築・分析によるKPIの定義、可視化スキームの構築、施策の実行支援 ・データマネジメントによるデータ活用環境の整備など 現在、当該部門は少数精鋭で新規事業の立ち上げに邁進しています。 上記の主たる業務以外にも、ご希望いただければ以下のような業務・役割にも携わっていただけます。 例）事業方針の策定、アセット開発、オファリング作成、採用など 業務から得られる経験 ・データ分析業務にとどまらず、データ活用の戦略策定からクライアント企業のデータ活用を定着化させるまでの、上流から下流の一連の工程を推進・コンサルティングする経験 ・データ活用を通じてクライアント企業と伴走しつつ、複数ステークホルダーを巻き込んで事業を成長させていく経験 ・部署を横断したデータマネジメントを推進する経験 ・新規事業の立ち上げに伴う事業企画やアセット開発の経験 必須スキル ・業務でのデータ分析経験（2年以上） ■Python,Rでのデータ分析経験 or ■SQLによるデータ加工・集計を行った経験 or ■BIツール(Tableau, PowerBI等)の利用経験 ・ロジカルシンキング ・ドキュメンテーション(提案書、報告書作成)の経験 歓迎スキル ・デジタルマーケティングにおけるデータ活用経験（CDP、MAツールの利用など） ・KGI/KPIを設定し、事業などの状況を可視化し、ボトルネックの発見と改善を行った経験 ・クラウドサービスの利用経験（GCP、AWS、Azureなど） ・プロジェクトのリードまたはクライアントのファシリテーション経験 ・コンサルティングの経験 求める人物像 ・アナリストとしての経験を活かしつつ、データ活用におけるコンサルティング業務へのチャレンジがしたい方 ・未経験の技術も積極的にキャッチアップし、自身の能力開発と、クライアントのビジネス改善に繋げることに熱意がある方 ・自ら積極的、能動的に考え、事業を成長させていく意欲を持てる方 続きを見る
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【新規事業】アナリティクスエンジニア
職種定義 データ活用のニーズに応じてデータのあるべき姿を設計・実装し、 データマネジメントやデータ活用環境の整備によってデータ活用を促進する役割を担って頂きます。 業務内容 データ活用の定着化に向けたデータやデータ活用環境の整備を担当いただきます。 ・データ活用のニーズに応じたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用 ・BIツールの導入や可視化、利用ルール浸透 ・データマネジメントによるデータ活用環境の整備など 現在、当該部門は少数精鋭で新規事業の立ち上げに邁進しています。 上記の主たる業務以外にも、ご希望いただければ以下のような業務・役割にも携わっていただけます。 例）事業方針の策定、アセット開発、オファリング作成、採用など 業務から得られる経験 ・データ分析業務にとどまらず、データ活用の戦略策定からクライアント企業のデータ活用を定着化させるまでの、上流から下流の一連の工程を推進・コンサルティングする経験 ・データ活用を通じてクライアント企業と伴走しつつ、複数ステークホルダーを巻き込んで事業を成長させていく経験 ・部署を横断したデータマネジメントを推進する経験 ・新規事業の立ち上げに伴う事業企画やアセット開発の経験 必須スキル ・SQLを用いたデータモデリングや分析用データの設計・開発経験（2年以上） 歓迎スキル ・他部署と協働したデータ活用推進の経験 ・データガバナンスやデータ品質管理の知見 ・BIツール(Tableau, PowerBI等)の利用経験 ・クラウドサービスの利用経験（GCP、AWS、Azureなど） ・プロジェクトのリードまたはクライアントのファシリテーション経験 求める人物像 ・データエンジニアとしての経験を活かしつつ、よりビジネスに近い意思決定に関与する経験を得たい方 ・データアナリストとしての経験を活かしつつ、データマネジメントなどによるデータ活用を推進する経験を得たい方 ・自ら積極的、能動的に考え、事業を成長させていく意欲を持てる方 続きを見る
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データプランナー
職種定義 クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。 業務内容 ・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務 ・データを基軸とした市場構造・顧客インサイトの提供 ・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定 ・統計解析や機械学習を活用したターゲティング ・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証 業務から得られる魅力 ・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG / 自動車 / 金融 / サービス / メディア / 流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得 ・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得 必須スキル ・クライアント課題を整理しプロジェクト要件/データ分析要件を定義するスキル ・ビジネスドキュメンテーション作成能力 ・社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション及びディレクションのスキル 歓迎スキル ・データ分析 / 機械学習 / 統計学に関する知識 ・仮説構築 / 仮説検証 ・マーケティングテクノロジーに関する知見 募集組織について データソリューション・プランニング部（DSP部）／ 部員4名 「データを軸に、“マーケティングのあるべき姿”を追求する変革組織」 勘や経験に頼ったアイデア先行の企画。 後付けの正当化に都合よく使われるデータ。 分業の名のもとに断絶した分析と施策。 私たちは、そのような業界の現状に疑問を持ち、 電通にもブレインパッドにも単体ではできなかった 本質的なデータドリブンマーケティングを追求する組織として生まれました。 データを意思決定の核に置き、戦略から実行、分析から施策提案までを一気通貫で担うことで、あるべき本質的なマーケティングを実現し、顧客の事業成長を後押しする。 それが、私たち電通クロスブレインのデータソリューション・プランニング部です。 続きを見る
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データコンサルタント
職種定義 クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。 業務内容 ・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務 ・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供 ・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定 ・統計解析や機械学習を用いたターゲティング ・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証 ・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築 (需要予測等)など 業務から得られる経験 ・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG / 自動車 / 金融 / サービス / メディア / 流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得 ・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得 必須スキル ・クライアント課題を整理しプロジェクト要件/データ分析要件を定義するスキル ・データ分析 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ※3年程度 ・ビジネスドキュメンテーション作成能力 ・社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション及びディレクションのスキル 歓迎スキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・マーケティングテクノロジーに関する知見 ・データ分析 / 統計 / 数学に関する知識 ・R/Python/SQLを使ったデータ抽出・加工の実務経験 ・Kaggle Master 募集組織について データソリューション・プランニング部（DSP部）／ 部員4名 「データを軸に、“マーケティングのあるべき姿”を追求する変革組織」 勘や経験に頼ったアイデア先行の企画。 後付けの正当化に都合よく使われるデータ。 分業の名のもとに断絶した分析と施策。 私たちは、そのような業界の現状に疑問を持ち、 電通にもブレインパッドにも単体ではできなかった 本質的なデータドリブンマーケティングを追求する組織として生まれました。 データを意思決定の核に置き、戦略から実行、分析から施策提案までを一気通貫で担うことで、あるべき本質的なマーケティングを実現し、顧客の事業成長を後押しする。 それが、私たち電通クロスブレインのデータソリューション・プランニング部です。 続きを見る
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データアナリスト
職種定義 データ分析の経験・知見を活かして、クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。 業務内容 ・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務 ・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供 ・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定 ・統計解析や機械学習を用いたターゲティング ・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証 ・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築 (需要予測等)など 業務から得られる経験 ・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG / 自動車 / 金融 / サービス / メディア / 流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得 ・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得 必須スキル ・データ分析 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ※3年程度 ・数学・統計学に関する知識 ・R/Python/SQLなどを使ったデータ抽出・加工の実務経験 ・ビジネスドキュメンテーション作成能力 ・社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション及びディレクションのスキル 歓迎スキル ・クライアント課題を整理しプロジェクト要件/データ分析要件を定義するスキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・マーケティングテクノロジーに関する知見 ・Kaggle Master 募集組織について データソリューション・プランニング部（DSP部）／ 部員4名 「データを軸に、“マーケティングのあるべき姿”を追求する変革組織」 勘や経験に頼ったアイデア先行の企画。 後付けの正当化に都合よく使われるデータ。 分業の名のもとに断絶した分析と施策。 私たちは、そのような業界の現状に疑問を持ち、 電通にもブレインパッドにも単体ではできなかった 本質的なデータドリブンマーケティングを追求する組織として生まれました。 データを意思決定の核に置き、戦略から実行、分析から施策提案までを一気通貫で担うことで、あるべき本質的なマーケティングを実現し、顧客の事業成長を後押しする。 それが、私たち電通クロスブレインのデータソリューション・プランニング部です。 続きを見る
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チーフマーケティングプランナー
職種定義 電通クロスブレイン（DXB）のデータソリューション部（DS部）は、顧客の現場に深く入り込み、データを“使われるもの”に変え、事業とマーケティングの意思決定を動かすことに伴走し続ける組織です。 本ポジションでは、顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、データ活用の全体設計／分析実行／示唆抽出／施策検討／効果検証までの一連のプロセスをアナリストチームと連携しながら、PM（Project Manager）としてリードしていただきます。 調査設計やインサイト抽出に留まらず、現場の意思決定に寄与し、“成果が出るまで”伴走するデータ活用パートナーとして、マーケティングマネジメントの再構築と顧客事業の成長に貢献いただく役割です。 ※PM（Project Manager）：プロジェクトの課題設定/要件定義の段階から全てのプロセスを統括する役割 業務内容 アナリストチームと連携しながら以下の業務を遂行していただきます。 ・事業およびマーケティング課題の特定とデータ活用の全体設計 顧客の事業状況や現場課題を踏まえ、その都度必要な問いを立てながらデータ活用の全体像を描く。 ・データ分析によるインサイト抽出 顧客データに電通/ブレインパッドが保有する独自のデータアセットを掛け合わせ、意思決定につながる示唆を導く。 ・分析結果に基づく施策設計・提案、および実行・効果検証の伴走 “分析して終わり”ではなく、顧客の現場のPDCAに入り込み成果創出まで支援する。 ・プロジェクト全体の設計、推進、チームマネジメント プロジェクトを統括し、品質・スケジュール・チーム運営を担う。 得られる経験／魅力 ①顧客の”意思決定”に寄与する距離で働ける 現場に深く入り込み、最も近い距離で課題を掴み、提案し、動かすポジションです。 分析者ではなく、意思決定を支えるパートナーとして働く経験が得られます。 ②独自のデータアセットやノウハウを活用できる 電通グループとブレインパッドが長年独自に積み上げてきたクローズドなデータアセットやノウハウを活かし、自分たちにしかできないより効果的な施策の提案や成果の創出をリードする経験が得られます。 ③多様な専門人材との協働で、成果の質が一段上がる あらゆる領域で専門性を築く電通グループ各社とプロジェクトで協働できるため、単体では生み出せない思考や解決策にまで踏み込んだ、一段上の成果を生み出す経験が得られます。 ④ベンチャーならではの成長機会が得られる 個々人の探究や挑戦を奨励する創業5年目の成長ベンチャーだからこそ、データ活用の仕組みづくりやチームの型づくりなど、興味に応じて様々な役割を担う経験も得られます。 必須スキル ・コンサル、広告代理店、調査会社などでのクライアントワーク経験、もしくは事業会社でのデータ活用経験 ・エクセル/SQL/統計ソフトなどを使ったデータハンドリングの経験 ・社内外のステークホルダーとの関係性を構築し、プロジェクトを推進してきた経験 歓迎スキル ・顧客インサイトの抽出やKPI、コミュニケーション設計の経験 ・マーケティングテクノロジーツール（DMP・MAなど）の利用経験 ・マーケティング施策や調査、分析などのフィジビリティを加味した企画立案力 求める人物像 ・“分析して終わり”ではなく、データで事業を動かしたい方 ・顧客と議論しながら課題設定や問いの設計から入りたい方 ・分析結果の背景にある生活者心理を考察し、施策に繋げたい方 ・未経験の技術も積極的に習得し自身の専門性を磨きたい方 ・ベンチャーフェーズでの挑戦や仕組みづくりを楽しめる方 続きを見る
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【博士課程出身者★理系文系どちらも歓迎】マーケティングデータアナリスト
募集背景 電通グループとブレインパッドのジョイントベンチャーとして設立した弊社は、毎年売上を拡大しており、それに伴い組織強化・拡大を継続してまいりました。企業成長の過渡期の今だからこそ、将来の電通クロスブレインを引っ張っていただける次世代リーダーの採用が必要不可欠と考えております。 また、弊社には、修士/博士を卒業している社員が複数名在籍しております。それぞれ研究分野や得意とする領域は様々でありながら、学生時代に培った統計学のスキル・経験生かし、データマーケティングアナリストやマーケティングコンサルタントとしてご活躍いただいています。これらの実績を踏まえ、弊社では、修士/博士課程の卒業もしくは卒業見込みがある方の採用を積極的に行っております。 業務内容 ・データ取得・蓄積・分析の設計および実行 ・分析レポート作成・報告 ・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透 ・データ活用についての提案支援 案件例 ・クレジットカード会社：利用額の増加に向けた施策立案と効果検証の高度化支援／スキルトランスファー（傾向スコア、因果推論など）（プロジェクト期間：2年～、体制：3人） ・コンビニチェーン：オウンドメディアとID-POSのデータを統合活用したリテールメディアの活用支援（プロジェクト期間：4年～、体制：8人） ・各種事業会社：MMMによる広告の予算配分の最適化（プロジェクト期間：3～4ヶ月、体制：2～3人） ・通信キャリア：ニュースサイトを中心としたオウンドメディアにおけるレコメンド高度化支援（プロジェクト期間：2年～、体制：3人） ・エンタメ産業（キャラクター）：データ活用推進部署へのコンサルティングとして、売上構造分析、顧客理解、在庫最適化など様々なテーマを継続的に伴走支援（プロジェクト期間：2年～、体制：8人） 業務から得られる経験 ・電通グループの中において、データ分析に強みを持つ会社として、分析後の施策の立案・実行まで携わることができる ・クライアントが保有する購買ログや電通が保有する調査データ、Web行動データなど、扱えるデータの範囲が広い ・マーケティングやデータ活用の知見が豊富なメンバーと協力・議論しながら仕事を進めることで、自己の能力を高めることができる ・上流から下流までの多様なクライアント課題に向き合うことで、ビジネスを俯瞰して考える経験がつめる 求めるスキル ・博士課程の卒業 ・データ分析や数学に関する知識 ・SQL/R/Python等を用いたデータ抽出、加工、分析の経験 ・ロジカルシンキング ・ドキュメンテーション作成能力 求める人物像 ・分析結果の背景にある生活者の心理を考察し、施策を考えることが好きな方 ・未経験の技術も積極的にキャッチアップし、自身の能力開発と、クライアントのビジネス改善に繋げることに熱意がある方 ・自ら積極的、能動的に考え、会社を成長させていく意欲を持てる方 参考資料 博士課程を取得している社員も含まれる、弊社の採用ホームページおよび社員インタビューになります。ご選考においては、是非博士課程を持っている面接官とお会いいただく機会を設けたいと思っております。 https://dxb.co.jp/recruit/ https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/c7vcfat/ https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/vncdvc2/ 続きを見る
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シニアマーケティングプランナー
職種定義 電通クロスブレイン（DXB）のデータソリューション部（DS部）は、顧客の現場に深く入り込み、データを“使われるもの”に変え、事業とマーケティングの意思決定を動かすことに伴走し続ける組織です。 本ポジションでは、顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、データ活用の全体設計／分析実行／示唆抽出／施策検討／効果検証までの一連のプロセスをアナリストチームと連携しながら、PL（Project Leader）としてリードしていただきます。 調査設計やインサイト抽出に留まらず、現場の意思決定に寄与し、“成果が出るまで”伴走するデータ活用パートナーとして、マーケティングマネジメントの再構築と顧客事業の成長に貢献いただく役割です。 ※PL（Project Leader）： PM（Project Manager）が定めた課題設定/要件定義のもとプロジェクトの推進を担当する役割 業務内容 アナリストチームと連携しながら以下の業務を遂行していただきます。 ・事業およびマーケティング課題の把握とデータ活用の全体設計 顧客の事業状況や現場課題を踏まえ、その都度必要な問いを立てながらデータ活用の全体像を描く。 ・データ分析によるインサイト抽出 顧客データに電通/ブレインパッドが保有する独自のデータアセットを掛け合わせ、意思決定につながる示唆を導く。 ・分析結果に基づく施策設計・提案、および実行・効果検証の伴走 “分析して終わり”ではなく、顧客の現場のPDCAに入り込み成果創出まで支援する。 ・プロジェクト全体の設計、推進 プロジェクトを統括し、品質・スケジュール管理を担う。 得られる経験／魅力 ①顧客の”意思決定”に寄与する距離で働ける 現場に深く入り込み、最も近い距離で課題を掴み、提案し、動かすポジションです。 分析者ではなく、意思決定を支えるパートナーとして働く経験が得られます。 ②独自のデータアセットやノウハウを活用できる 電通グループとブレインパッドが長年独自に積み上げてきたクローズドなデータアセットやノウハウを活かし、自分たちにしかできないより効果的な施策の提案や成果の創出をリードする経験が得られます。 ③多様な専門人材との協働で、成果の質が一段上がる あらゆる領域で専門性を築く電通グループ各社とプロジェクトで協働できるため、単体では生み出せない思考や解決策にまで踏み込んだ、一段上の成果を生み出す経験が得られます。 ④ベンチャーならではの成長機会が得られる 個々人の探究や挑戦を奨励する創業5年目の成長ベンチャーだからこそ、データ活用の仕組みづくりやチームの型づくりなど、興味に応じて様々な役割を担う経験も得られます。 必須スキル ・コンサル、広告代理店、調査会社などでのクライアントワーク経験、もしくは事業会社でのデータ活用経験 ・エクセル/SQL/統計ソフトなどを使ったデータハンドリングの経験 ・社内外のステークホルダーとの関係性を構築し、プロジェクトを推進してきた経験 歓迎スキル ・顧客インサイトの抽出やKPI、コミュニケーション設計の経験 ・マーケティングテクノロジーツール（DMP・MAなど）の利用経験 ・マーケティング施策や調査、分析などのフィジビリティを加味した企画立案力 求める人物像 ・“分析して終わり”ではなく、データで事業を動かしたい方 ・顧客と議論しながら課題設定や問いの設計から入りたい方 ・分析結果の背景にある生活者心理を考察し、施策に繋げたい方 ・未経験の技術も積極的に習得し自身の専門性を磨きたい方 ・ベンチャーフェーズでの挑戦や仕組みづくりを楽しめる方 続きを見る
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マーケティングデータアナリスト
職種定義 電通クロスブレイン（DXB）のデータソリューション部（DS部）は、顧客の現場に深く入り込み、データを“使われるもの”に変え、事業とマーケティングの意思決定を動かすことに伴走し続ける組織です。 本ポジションでは、顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、データ活用の全体設計／分析実行／示唆抽出／施策検討／効果検証までの一連のプロセスをPM（Project Manager）のもとでチームの一員として担っていただきます。 単なる「分析者」でも「レポート作成者」でもなく、現場の意思決定に寄与し、“成果が出るまで”伴走するデータ活用パートナーとして、マーケティングマネジメントの再構築と顧客事業の成長に貢献いただく役割です。 業務内容 クライアント環境に常駐しながら、SQL/Python等を用いてPM（Project Manager）と共に以下のような業務に関わっていただきます。 ・事業およびマーケティング課題の把握とデータ活用の全体設計 顧客の事業状況や現場課題を踏まえ、その都度必要な問いを立てながらデータ活用の全体像を描く。 ・データ分析によるインサイト抽出 顧客データに電通/ブレインパッドが保有する独自のデータアセットを掛け合わせ、意思決定につながる示唆を導く。 ・分析結果に基づく施策設計・提案、および実行・効果検証の伴走 “分析して終わり”ではなく、顧客の現場のPDCAに入り込み成果創出まで支援する。 業務から得られる経験／魅力 ①顧客の”意思決定”に寄与する距離で働ける 現場に深く入り込み、最も近い距離で課題を掴み、提案し、動かすポジションです。 分析者ではなく、意思決定を支えるパートナーとして働く経験が得られます。 ②独自のデータアセットやノウハウを活用できる 顧客が持つ膨大な1st Party Dataに電通グループとブレインパッドの独自のデータアセットやノウハウをかけ合わせ、自分たちにしかできない広範かつ高度なデータ分析を顧客に提供する経験が得られます。 ③多様な専門人材との協働で、成果の質が一段上がる あらゆる領域で専門性を築く電通グループ各社とプロジェクトで協働できるため、単体では生み出せない思考や解決策にまで踏み込んだ、一段上の成果を生み出す経験が得られます。 ④ベンチャーならではの成長機会が得られる 個々人の探究や挑戦を奨励する創業5年目の成長ベンチャーだからこそ、データ活用の仕組みづくりやチームの型づくりなど、興味に応じて様々な役割を担う経験も得られます。 必須スキル ・アンケートデータや各種ログデータを用いた分析プロジェクトの推進経験 ・SQL/R/Pythonいずれかのコーディングスキルと分析業務の実務経験 ・社内外のステークホルダーとの関係性を構築し、プロジェクトを推進してきた経験 ・プロジェクトの提案・報告に関わるドキュメンテーション/プレゼンテーションスキル 歓迎スキル ・統計学や機械学習の手法を用いた分析実務経験（分野不問） 求める人物像 ・“分析して終わり”ではなく、データで事業を動かしたい方 ・顧客と議論しながら課題設定や問いの設計から入りたい方 ・分析結果の背景にある生活者心理を考察し、施策に繋げたい方 ・未経験の技術も積極的に習得し自身の専門性を磨きたい方 ・ベンチャーフェーズでの挑戦や仕組みづくりを楽しめる方 続きを見る
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チーフマーケティングデータアナリスト
職種定義 電通クロスブレイン（DXB）のデータソリューション部は、顧客の現場に深く入り込み、データを“使われるもの”に変え、事業とマーケティングの意思決定を動かすことに伴走し続ける組織です。 本ポジションでは、顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、データ活用の全体設計／分析実行／示唆抽出／施策検討／効果検証までの一連のプロセスをPM（Project Manager）としてリードしていただきます。 単なる「分析者」でも「レポート作成者」でもなく、現場の意思決定に寄与し、“成果が出るまで”伴走するデータ活用パートナーとして、マーケティングマネジメントの再構築と顧客事業の成長に貢献いただく役割です。 ※PM（Project Manager）： プロジェクトの課題設定/要件定義の段階から全てのプロセスを統括する役割 業務内容 ・事業およびマーケティング課題の特定とデータ活用の全体設計 顧客の事業状況や現場課題を踏まえ、その都度必要な問いを立てながらデータ活用の全体像を描く。 ・データ分析によるインサイト抽出 顧客データに電通/ブレインパッドが保有する独自のデータアセットを掛け合わせ、意思決定につながる示唆を導く。 ・分析結果に基づく施策設計・提案、および実行・効果検証の伴走 “分析して終わり”ではなく、顧客の現場のPDCAに入り込み成果創出まで支援する。 ・プロジェクト全体の設計、推進、チームマネジメント プロジェクトを統括し、品質・スケジュール・チーム運営を担う。 業務から得られる経験 ①顧客の”意思決定”に寄与する距離で働ける 現場に深く入り込み、最も近い距離で課題を掴み、提案し、動かすポジションです。 分析者ではなく、意思決定を支えるパートナーとして働く経験が得られます。 ②独自のデータアセットやノウハウを活用できる 顧客が持つ膨大な1st Party Dataに電通グループとブレインパッドの独自のデータアセットやノウハウをかけ合わせ、 自分たちにしかできない広範かつ高度なデータ分析を顧客に提供する経験が得られます。 ③多様な専門人材との協働で、成果の質が一段上がる あらゆる領域で専門性を築く電通グループ各社とプロジェクトで協働できるため、 単体では生み出せない思考や解決策にまで踏み込んだ、一段上の成果を生み出す経験が得られます。 ④ベンチャーならではの成長機会が得られる 個々人の探究や挑戦を奨励する創業5年目の成長ベンチャーだからこそ、 データ活用の仕組みづくりやチームの型づくりなど、興味に応じて様々な役割を担う経験も得られます。 必須スキル ・アンケートデータや各種ログデータを用いた分析プロジェクトのリード経験 ・SQL/R/Pythonいずれかのコーディングスキルと分析業務の実務経験 ・社内外のステークホルダーとの関係性を構築し、プロジェクトをリードしてきた経験 ・プロジェクトの提案・報告に関わるドキュメンテーション/プレゼンテーションスキル 歓迎スキル ・統計学や機械学習の手法を用いた分析実務経験（分野不問） 求める人物像 ・“分析して終わり”ではなく、データで事業を動かしたい方 ・顧客と議論しながら課題設定や問いの設計から入りたい方 ・分析結果の背景にある生活者心理を考察し、施策に繋げたい方 ・未経験の技術も積極的に習得し自身の専門性を磨きたい方 ・ベンチャーフェーズでの挑戦や仕組みづくりを楽しめる方 続きを見る
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シニアマーケティングデータアナリスト
職種定義 電通クロスブレイン（DXB）のデータソリューション部（DS部）は、顧客の現場に深く入り込み、データを“使われるもの”に変え、事業とマーケティングの意思決定を動かすことに伴走し続ける組織です。 本ポジションでは、顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、データ活用の全体設計／分析実行／示唆抽出／施策検討／効果検証までの一連のプロセスをPL（Project Leader）としてリードしていただきます。 単なる「分析者」でも「レポート作成者」でもなく、現場の意思決定に寄与し、“成果が出るまで”伴走するデータ活用パートナーとして、マーケティングマネジメントの再構築と顧客事業の成長に貢献いただく役割です。 ※PL（Project Leader）： PM（Project Manager）が定めた課題設定/要件定義のもとプロジェクトの推進を担当する役割 業務内容 ・事業およびマーケティング課題の把握とデータ活用の全体設計 顧客の事業状況や現場課題を踏まえ、その都度必要な問いを立てながらデータ活用の全体像を描く。 ・データ分析によるインサイト抽出 顧客データに電通/ブレインパッドが保有する独自のデータアセットを掛け合わせ、意思決定につながる示唆を導く。 ・分析結果に基づく施策設計・提案、および実行・効果検証の伴走 “分析して終わり”ではなく、顧客の現場のPDCAに入り込み成果創出まで支援する。 ・プロジェクト全体の設計、推進 プロジェクトを統括し、品質・スケジュール管理を担う。 業務から得られる経験／魅力 ①顧客の”意思決定”に寄与する距離で働ける 現場に深く入り込み、最も近い距離で課題を掴み、提案し、動かすポジションです。 分析者ではなく、意思決定を支えるパートナーとして働く経験が得られます。 ②独自のデータアセットやノウハウを活用できる 顧客が持つ膨大な1st Party Dataに電通グループとブレインパッドの独自のデータアセットやノウハウをかけ合わせ、自分たちにしかできない広範かつ高度なデータ分析を顧客に提供する経験が得られます。 ③多様な専門人材との協働で、成果の質が一段上がる あらゆる領域で専門性を築く電通グループ各社とプロジェクトで協働できるため、単体では生み出せない思考や解決策にまで踏み込んだ、一段上の成果を生み出す経験が得られます。 ④ベンチャーならではの成長機会が得られる 個々人の探究や挑戦を奨励する創業5年目の成長ベンチャーだからこそ、データ活用の仕組みづくりやチームの型づくりなど、興味に応じて様々な役割を担う経験も得られます。 必須スキル ・アンケートデータや各種ログデータを用いた分析プロジェクトのリード経験 ・SQL/R/Pythonいずれかのコーディングスキルと分析業務の実務経験 ・社内外のステークホルダーとの関係性を構築し、プロジェクトをリードしてきた経験 ・プロジェクトの提案・報告に関わるドキュメンテーション/プレゼンテーションスキル 歓迎スキル ・統計学や機械学習の手法を用いた分析実務経験（分野不問） 求める人物像 ・“分析して終わり”ではなく、データで事業を動かしたい方 ・顧客と議論しながら課題設定や問いの設計から入りたい方 ・分析結果の背景にある生活者心理を考察し、施策に繋げたい方 ・未経験の技術も積極的に習得し自身の専門性を磨きたい方 ・ベンチャーフェーズでの挑戦や仕組みづくりを楽しめる方 続きを見る
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