データサイエンティスト（AIコンサルタント）／在宅ワーク

事業概要

AIソリューションサービス
お客様の経営課題を元に業務分析を実施し、データ利活用によって解決可能な課題を判別して概念実証（PoC）を行った後に、AIアルゴリズムを既存の業務・システムに組み込み、実装・運用するところまでを一気通貫で行う事が可能なサービスとなります。

当社では多くの企業のプロジェクト・AI領域に精通した社員とフリーランスがタッグを組みAIアルゴリズム実装を進めます。
AIアルゴリズム実装を行う際には、お客様の要望に応じて個別開発を行う場合や学習済みモデルを利用し効率的にAI開発を行う場合等がございます。
サービス提供時はコンサルタントとデータサイエンティストやエンジニアメンバーがプロジェクト規模に応じてチームを編成することを基本としております。

仕事内容

当社のAI関連のプロジェクトにコンサルタント（PM／プリセールス）として従事いただきます。

顧客の経営課題をビッグデータやAIを活用し解決する事で新たな価値を創造して頂きます。
提案から実行までご対応頂きます。
提案フェーズにおいては経営課題/事業課題の抽出から課題解決に向けたロードマップの設定を行います。
実行フェーズにおいては主にフリーランスのデータサイエンティスト･エンジニアと連携しプロジェクトをマネジメントして頂き成功へ導いて頂きます。
クライアントの抱える課題解決にフィットした手法を既存のパッケージ等に縛られることなく技術者と一緒に技術選定及びプロジェクトの進め方含め裁量をもって進めていただきます。
コンサルティングチームとして立ち上げフェーズのため、ご興味をお持ちの方にはチームリードにもチャレンジいただくことが可能です。

・データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進
・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動
・課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案
・プロジェクトデリバリー
・データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装

・直近の提案事例としては、図面読み取り用のOCR開発、LLMを活用した社内向けナレッジベースの作成、カメラを用いた顔認証等があり、PoC（実証実験）からの提案が主流です。
・提案時には、社員だけでなく、技術顧問、AIジョブカレ講師陣、その他フリーランスの持つ知識と経験を組み合わせて、顧客の視点で投資対効果の高い提案を行います。

■プロジェクト例はこちら

【変更の範囲】会社内での全ての業務

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期待する役割・将来像

当社が保有するAIプロジェクトにコンサルタント（PM／プリセールス）として参画いただき、データサイエンティストやデータエンジニアと共同しながら、クライアントの課題解決し、AIの社会実装を担っていただきます。
ビジネス・テクノロジーの両面の専門性を高め強い組織を構築し、将来的には特定領域特化型のソリューションの開発を行って頂きます。

募集背景

弊社は2014年設立時より国内最大級のAIフリーランス向け媒体「BIGDATA NAVI」を運営し、これまで数多くのAIプロジェクトをご支援してまいりました。

既存顧客の大型案件のプロジェクト化や新規案件獲得のため組織拡大を行っております。

配属部署

・AIソリューション事業部　第2セクション：4名

部長1名、副部長：1名、コンサルタント：2名

このポジションの魅力

・特定の業界に特化している企業が多い中、当社は特定の業界に特化していないため様々な業界のドメイン知識を学ぶ機会があります。

・DX推進においてデータ分析・AI活用の先端技術を扱うPJ

・クライアントの立場に立って考え、課題解決にフィットした手法を裁量をもって推進可能

・チームとして立ち上げフェーズのため、チームリードにもチャレンジ可能

・特定の製品やライセンスを優先して販売する必要がないため、顧客視点に立った最適なソリューションを提案することができます。

募集要項

■必須スキル（いづれも必須）

・SQLや、Python、Rなどで、複数テーブルの結合、関数を利用した複雑な副問合せを含むクエリの作成経験（業務経験1年以上）

・集計したデータに誤りがないことを、何らかの形で説明した経験 ・PythonやRなどのバージョンとパッケージの管理を自ら実施したことがある

・回帰分析を実施したことがあり、出力される結果の意味を説明できる ・ニューラルネットワークにおいて、重みがどのように変更されるかを説明できる

・クラウド（AWS、Azure、GCPのいずれか）の利用経験

■歓迎要件

・異なる複数の機械学習／統計解析のアルゴリズムにおけるパラメータチューニング経験

・クラウド（AWS、Azure、GCPのいずれか）の構築経験 ・情報系の学部卒以上（高専卒の方も歓迎）

・自分が属する部署以外への資料（提案資料や技術要件資料、その他必要ドキュメントなどの）作成経験や折衝(提案活動や要件定義、プリセールスなどの)経験

・論文実装経験 ・首都圏でのオンサイト（開発現場での作業）対応が出来る方。 ・顧客業務への興味

■求める人物像
・クライアントの事業の理解に注力できる方
・基礎技術の正確な理解に努められる方

選考フロー

・書類選考→1次選考→2次選考（最終）→内定

※選考は全てオンライン(zoom)で実施します。
※選考期間は2~3週間程度です。
※ご要望、必要に応じてカジュアル面談も実施しています。

働く環境

・リモートワーク有※プロジェクトにより変更があります（客先常駐、在宅ワーク、打合せ訪問等）
・年間休日124日：完全週休2日制（土日祝休み）
・就業時間：9:00～18:00　休憩1時間（休憩は個々のタイミングで取得）
※出社時は通勤ラッシュを避けて7時～10時の間で出勤時間を調整可。
※18時以降に業務予定がある場合、日単位で出勤調整可。例：10時～19時勤務等

・平均残業時間：24.93時間（2022年5月~2023年4月にて算出）

【変更の範囲】会社の定める事業所またはテレワーク実施場所

福利厚生

・健康診断
・通勤交通費（月3万上限）
・社会保険制度あり （関東ITS健康保険組合）
・副業OK（規定に順ずる）
・有給時間単位の取得OK（年間5日分まで）
・貸与品（PC、モニター、マウス、ポケットWi-Fi、携帯）
・資格取得費支援、セミナー参加支援
・AIジョブカレ養成スクール受講無料
・書籍購入制度
・シャッフルランチ（月1実施）
・部活動支援
・メンター制度（ランチ・ディナー費用支援）