AIエンジニア／AIプロジェクト／在宅ワーク

事業概要 

AIソリューションサービス

お客様の経営課題を元に業務分析を実施し、データ利活用によって解決可能な課題を判別して概念実証（PoC）を行った後に、AIアルゴリズムを既存の業務・システムに組み込み、実装・運用するところまでを一気通貫で行う事が可能なサービスとなります。

当社では多くの企業のプロジェクト・AI領域に精通した社員とフリーランスがタッグを組みAIアルゴリズム実装を進めます。
AIアルゴリズム実装を行う際には、お客様の要望に応じて個別開発を行う場合や学習済みモデルを利用し効率的にAI開発を行う場合等がございます。
サービス提供時はコンサルタントとデータサイエンティストやエンジニアメンバーがプロジェクト規模に応じてチームを編成することを基本としております。

仕事内容

当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト（主に受託開発）に自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。
プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。
また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。
以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。

社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり（細かい条件設定等）の作成やスコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。 また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。

　※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。
　・分析提案・要件定義
　・データ収集・分析基盤構築・ETL構築
　・データ前処理
　・モデル構築
　・モデル評価・報告書作成
　・モデルの可視化
　・構築したモデルを搭載するAPI開発
　・モデルの再評価を主としたMLOps
　・クライアントとの調整

■プロジェクト例
・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化（統計分析、機械学習）
・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング）
・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討（統計分析、機械学習）
・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析）
・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発（データ活用）
・広告配信用のデータ収集基盤構築 およびワークフロー構築、データ活用のためのGUIツールの開発、クライアント内展開（データ活用）
・動画撮影時にリアルタイムで特定の人以外にモザイクを自動でかけるiOS向け顔認識エンジンの開発（深層学習/画像処理）
・飲料品購入のキャンペーンにおいて、アップロードされたレシート画像からキャンペーン条件を満たすか判定を行うAPI開発(OCR、API開発、モデル構築)

【変更の範囲】会社内での全ての業務

募集背景

事業拡大につき増員。

クライアントの増加、支援するプロジェクトが拡大しており、対応する業務も多岐に渡り、構築した深層学習モデルのシステム側への実装やデータ分析、モデル構築業務等を担当する人材を募集しています。

配属部署

AIソリューション事業部
20代前半～30代中盤の年齢層となります

このポジションの魅力

・各自が得意領域を持っており、担当するプロジェクトにおいて困った際に相談や壁打ちが出来る体制です
・領域毎の技術顧問を招聘しており、アドバイスや知見を得ながらプロジェクトを進められる体制になっています
・事業のベースがAIなので、案件のレベルや質が高いです
・フルリモート勤務のため、好きな環境でエンジニア業務に専念できます

募集要項

■必須スキル
Pythonを用いた深層学習に関するプロジェクトへの参画経験やアルゴリズム実装の実務経験1年以上

■歓迎スキル

・言語を問わず、APIやWebシステム等のシステム開発の業務経験
・YOLO / SSD / ResNet / TensorFlow / Object Detection API / PyTorch / Keras / などいずれかの使用経験1年以上（大学の研究室などのご経験も可）
・オンプレミスまたはクラウド（AWS、Azure、GCPのいずれか）の利用経験・構築経験
・IaC(Terraform / CloudFormation)を用いたインフラ構築経験 ・情報系の学部卒以上（高専卒の方も歓迎）

■求める人物像
・得意分野を持ちながらも、特定の技術にこだわらず、幅広く知識や経験を蓄えていきたいという方
・技術や業務改善に積極的に行動出来る方
・目標を達成するために必要な事を当事者意識を持って遂行出来る方
・クライアントの課題解決に必要な知見を主体的にキャッチアップし、実践してみようというマインドをお持ちの方
・自身のスキルアップだけでなくクライアントへの価値提供に主眼をおいて行動できる方
・クライアントワークになるため、案件の選り好みをしないマインドを持っている方
・ジュニア社員の教育にも積極的に行動出来る方

働く環境

・プロジェクトによる（客先常駐、在宅ワーク、打合せ訪問等）

・年間休日124日：完全週休2日制（土日祝休み）
・就業時間：9:00～18:00　休憩1時間（休憩は個々のタイミングで取得）
※出社時は通勤ラッシュを避けて7時～10時の間で出勤時間を調整可。
※18時以降に業務予定がある場合、日単位で出勤調整可。例：10時～19時勤務等

・平均残業時間：24.93時間（2022年5月~2023年4月にて算出）

【変更の範囲】会社の定める事業所またはテレワーク実施場所
 

福利厚生

・健康診断
・通勤交通費（月3万上限）
・社会保険制度あり （関東ITS健康保険組合）
・副業OK（規定に順ずる）
・有給時間単位の取得OK（年間5日分まで）
・貸与品（PC、モニター、マウス、ポケットWi-Fi、携帯）
・資格取得費支援、セミナー参加支援
・AIジョブカレ養成スクール受講無料
・書籍購入制度
・シャッフルランチ（月1実施）
・部活動支援
・メンター制度（ランチ・ディナー費用支援）