【フィールドアプリケーションエンジニア】次世代ロボットの顧客導入・安定稼働を支える技術担当

【FingerVisionについて】

FingerVisionは、カーネギーメロン大学発のロボティクススタートアップです。

独自の「視触覚センサ」をコア技術に、これまで人の感覚や熟練に頼ってきた作業の自動化に取り組んでいます。

製造・物流・食品などの現場には、柔らかいもの、不定形なもの、傷つきやすいものなど、従来のロボットでは扱うことが難しい対象が数多くあります。FingerVisionは、ロボットに「見る」だけでなく「触れて感じる」能力を持たせることで、こうした領域への自動化を進めています。

現在は、視触覚センサやロボットハンドの開発に加え、AI・ロボット制御・システムインテグレーションまで含めたロボットシステムの開発・社会実装を行っています。

J-Startup 2023選定、CES Innovation Awards受賞など、国内外で評価を受けています。

私たちのMissionは、

「人とロボットの可能性を広げ、社会システムをアップデートする。」

このMissionの実現に向け、Physical AI時代の新たなロボティクスを社会へ届けていきます。

FingerVision Website

https://www.fingervision.jp/about

【FingerVisionの技術】

FingerVisionのコア技術である「視触覚センサ」は、カメラによる画像処理と触覚センシングを組み合わせた技術です。

ロボットが物体に触れた際の、接触位置、力のかかり方、滑り、変形などを捉えることで、対象物の状態に応じてロボットの動作を調整することができます。

これにより、柔らかい食品や傷つきやすい製品、不定形物など、従来のロボットでは扱うことが難しかった対象への応用が可能になります。

さらに、AIが実世界を理解し動作するPhysical AIの発展において、物体との接触から得られる情報は重要なデータとなります。

FingerVisionは、視触覚センシングを起点に、AI・ロボット制御・ロボットハンドを組み合わせた次世代ロボティクスの実現を目指しています。

■ このポジションについて

開発したロボットを、実際の現場で「使える状態」にする仕事です。

FingerVisionでは、視触覚センサを搭載したロボットシステムの研究開発だけでなく、製造・物流・食品など、実際の顧客現場への導入を進めています。

どれだけ優れた技術であっても、顧客の現場へ設置し、安定して稼働し、日々安心して使い続けられる状態にならなければ、社会実装とは言えません。

今回募集するフィールドアプリケーションエンジニアは、

• 導入 → 動作確認 → 運用支援 → 保守・トラブル対応

まで、ロボットが顧客現場で安定して使われるための一連の技術支援を担うポジションです。

また、個別の顧客対応だけではなく、導入手順やマニュアル、保守体制などの仕組みを整え、今後より多くの顧客へ展開できる体制づくりにも携わっていただきます。

■ 募集背景

FingerVisionの視触覚センサやロボットシステムは、研究開発の段階から、実際の顧客現場への導入を拡大する段階へ進んでいます。

導入案件が増えるにつれて重要になるのが、「開発したシステムを、現場で安定して使い続けられる状態にすること」です。

ロボットを現場へ搬入して終わりではありません。

• 正しく設置されているか
• 想定した通りに動いているか
• 継続的に安定稼働しているか
• 不具合が発生した際に迅速に原因を特定できるか
• 顧客自身が安心して運用できるか

まで支える必要があります。

今後の顧客導入拡大を見据え、現場での技術支援を担うとともに、導入・運用・保守の仕組みそのものをつくるフィールドアプリケーションエンジニアを募集します。

■ 仕事内容

ロボットシステムの導入・立ち上げ

顧客現場へのロボットシステム導入を支援します。

• ロボット・関連機器の搬入支援
• 設置・接続状況の確認
• システムの初期設定
• 正常動作の確認
• 導入時の各種調整

実際に顧客現場へ入り、ロボットが利用可能な状態になるまでを支援します。

稼働状況の確認・運用支援

導入後のロボットが正常に稼働しているかを確認し、安定した運用を支えます。

• ロボット・システムの稼働状況確認
• 遠隔での状態監視
• システム状況の確認
• 顧客からの技術的な問い合わせへの対応
• 運用上の課題の整理

保守・トラブル対応

ロボットやシステムに問題が発生した場合、原因を調査し、正常な状態への復旧を支援します。

• 不具合状況の確認
• 原因の切り分け
• トラブルシューティング
• 基本的な保守対応
• 必要に応じた開発チームへの情報共有・連携

単に不具合を直すだけではなく、発生した問題を開発側へフィードバックし、製品改善にもつなげていきます。

マニュアル・運用手順の整備

導入・運用をより安定させるため、必要な資料や仕組みを整えます。

• 導入手順書の作成・改善
• 操作・運用マニュアルの整備
• 保守手順の整備
• 顧客向け研修内容の作成
• 社内向け対応手順の標準化

担当者個人の経験に依存するのではなく、誰でも一定品質で導入・保守できる仕組みづくりを進めます。

パートナー企業との連携

今後の導入件数拡大に向けて、外部パートナーとも連携します。

• 導入・保守を担うパートナー企業との連携
• 役割分担・対応範囲の整理
• 運用体制の構築
• 費用・対応条件等の整理

PoC・導入プロセスの整備

実証実験から本格導入へスムーズにつなげるための仕組みづくりにも携わります。

• PoC時の導入・技術支援
• PoCの実施手順の整理
• 導入までの業務の流れの標準化
• 営業・開発チームとの連携方法の整備
• 本導入を見据えた運用方法の検討

■ 必須スキル・経験

• 産業機器、精密機器、FA機器、ロボット、ソフトウェアシステムなど、何らかの機器・システムの導入、立ち上げ、保守のいずれかに携わった経験
• 機器やシステムに不具合が発生した際に、状況を整理し、原因を切り分けながら問題解決を進めた経験
• マニュアル、仕様書、技術資料などを読みながら業務を進められる方
• 顧客や社内関係者とコミュニケーションを取りながら、導入・保守・技術支援を進めた経験
• 新しい製品や技術について、自ら学びながら業務に取り組める方

ロボットに関する実務経験は必須ではありません。

産業機器や設備、ソフトウェア等の導入・保守経験を活かし、入社後にロボティクス領域の知識を身につけていただくことも可能です。

■ 歓迎スキル・経験

• 産業用ロボット・協働ロボットの導入、立ち上げ、保守経験
• FA機器・産業設備等のフィールドエンジニア、サービスエンジニア経験
• ロボットシステムインテグレーションに関する経験
• Linuxを用いた業務経験
• ソフトウェア・ネットワークを含むシステムの導入経験
• 機械・電気・ソフトウェアを横断したトラブルシューティング経験
• 法人顧客への技術支援・問い合わせ対応経験
• 顧客現場での設置・調整・試運転経験
• 保守・運用手順やマニュアルの作成経験
• 顧客向け技術研修・操作説明の経験
• PoCや実証実験の現場対応経験
• パートナー企業や外部業者と連携して導入・保守を進めた経験

■ 求める人物像

• 開発された技術を、実際の顧客現場で使える状態にすることに面白さを感じる方
• 機械やシステムが思い通りに動かないとき、原因を一つずつ考えることを楽しめる方
• 顧客の話を聞き、状況を整理しながら冷静に問題解決できる方
• 現場で起きた問題を開発チームへ適切に共有できる方
• 個別対応だけでなく、マニュアルや業務手順の改善にも取り組める方
• 技術だけでなく、顧客が安心して使い続けられることまで責任を持ちたい方
• 社内外のさまざまな関係者と協力して仕事を進められる方
• 新しい技術や製品について継続的に学べる方

■ このポジションの魅力

1. ロボットが実際の現場で動き始める瞬間に関われる

研究開発された技術が初めて顧客現場へ入り、実際の業務で使われるところまで関わることができます。

「技術として動く」から「顧客が実際に使える」へ変える最後の重要な役割です。

2. ロボティクスを幅広く学べる

顧客現場では、ロボット本体だけでなく、センサ、ソフトウェア、通信、周辺設備など、さまざまな要素が関係します。

導入・保守を経験する中で、ロボットシステム全体について幅広い知識を身につけることができます。

3. 顧客の声を製品改善につなげられる

実際の現場で最初に問題や改善要望に触れるのが、フィールドアプリケーションエンジニアです。

顧客から得た情報を開発チームへフィードバックし、製品そのものの改善につなげることができます。

4. 導入・保守の仕組みをゼロからつくれる

今後、多くの顧客へロボットを提供していくためには、導入や保守を個人の経験だけに頼ることはできません。

マニュアル、研修、保守方法、パートナーとの連携など、将来の事業拡大を支える仕組みそのものをつくる経験ができます。

5. 技術と顧客の両方に近いポジション

開発だけ、顧客対応だけという仕事ではありません。

エンジニアと技術的な議論をしながら、同時に顧客とも直接向き合うため、技術と顧客をつなぐ役割として経験を広げることができます。

■ FingerVision News

FingerVisionは、経済産業省・NEDO関連のプロジェクトに参画し、Physical AIの社会実装に向けた研究開発を進めています。

大手ロボットメーカーや大学等と連携しながら、AIとロボティクスを融合した次世代技術の実用化に取り組んでいます。

• プレスリリース
  • https://newsrelea.se/rVy5Ql
• 日本経済新聞
  • https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC022Q40S6A700C2000000/