株式会社FingerVision 求人一覧
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【AI・ロボティクスプロジェクトマネージャー】Physical AIの顧客PoC・共同開発を推進
ポジション概要 FingerVisionは、視触覚センサやロボットハンドに、AI・Robot Learning・ロボット動作制御・Computer Visionを組み合わせたPhysical AIの研究開発を進めています。製造業を中心とした顧客企業とのPoCや共同開発にも取り組んでいます。 AI・ロボティクスプロジェクトマネージャーは、顧客が実現したいことを整理し、社内のAI・ロボティクスエンジニア（AI / Robotics Engineer）とともにプロジェクトを推進するポジションです。技術要件の整理からPoCの設計、データ収集、実験・評価、次の開発や導入につなげる検討までを担当します。 顧客課題、技術的な実現可能性、必要なデータ、検証項目を顧客・エンジニアとともに整理し、プロジェクトを進めます。 募集背景 Physical AIの研究開発と並行して、複数の顧客企業とのPoC・共同開発が進んでいます。模倣学習（Imitation Learning）をはじめとするRobot LearningやVLA（Vision-Language-Action）が発展する中、FingerVisionは視触覚センシングとロボット学習を組み合わせ、視覚情報だけでは難しい作業の自動化に取り組んでいます。 部品の挿入・組み付け、ケーブルなどの柔軟物の操作、滑りや変形を伴う物体の把持、接触状態を確認しながら行う精密作業では、接触位置や力の情報が動作の精度・安定性に関わります。こうした接触を伴う作業（Contact-rich Task）について、触覚情報による精度向上や、環境・対象物の変化への対応を目指しています。 顧客ごとに異なる作業を理解し、取得するデータ、学習方法、評価方法を設計して、実機や顧客現場で検証する必要があります。顧客の技術・研究開発部門との議論も増えています。プロジェクトの増加に対応するため、AI・ロボティクスの技術を理解し、顧客と開発チームの間で要件整理・プロジェクト推進を担う方を募集します。 仕事内容 ・顧客の業務・技術課題、対象作業、用途を把握します。エンジニアと技術的な実現可能性や要件を検討し、PoCの検証項目・ゴール・範囲を整理します。曖昧な要求から、プロジェクトを開始できる状態をつくります。 ・PoC・共同開発の計画とマイルストーンを策定し、開発・検証タスク、担当、役割分担を整理します。進捗・技術課題・リスクを把握し、優先順位とスケジュールを調整します。顧客への進捗・結果の共有、意思決定事項の整理、停滞の原因の特定と関係者との解決も行います。 ・ロボットを用いたデータ収集計画、収集データ、評価条件、PoCの評価指標を整理します。エンジニアと実験計画を策定し、結果と次の検証・改善項目をまとめます。プロジェクトによっては、自ら実機を確認し、エンジニアと実験・検証を行うこともあります。 ・顧客の技術・研究開発部門と議論し、要求を開発チームへ共有します。実現可能性、技術的な制約・課題について認識を合わせ、検証結果と今後の開発方針を説明します。 ・PoCの結果・技術課題を整理し、次フェーズの開発項目、継続開発・追加検証の計画をまとめます。事業チームと連携し、他の顧客・用途への展開可能性を検討します。プロジェクトで得た知見を技術・製品の発展につなげます。 必須要件 ・AI、機械学習、Computer Vision、ロボティクス等に関する基礎的な技術理解 ・技術開発プロジェクトまたはPoCプロジェクトに携わった経験 ・エンジニアと技術的な内容をやり取りしながら業務を進めた経験 ・顧客または社内外の関係者と連携し、プロジェクトを推進した経験 ・要件、スケジュール、課題、リスクなどを整理し、プロジェクトを進めた経験 ・未定義・曖昧な課題を整理し、具体的な技術課題や行動へ落とし込める力 ・日本語で顧客・社内の関係者と円滑にコミュニケーションできる方 歓迎要件 ・ロボティクス、AI、機械学習、Computer Vision等の理工系分野における研究経験 ・Robot Learning、模倣学習（Imitation Learning）に関する知識・研究・開発経験 ・VLA（Vision-Language-Action）、強化学習（Reinforcement Learning）、深層学習（Deep Learning）等に関する知識 ・ロボットを用いた研究・開発・実験経験 ・AI・ロボティクスエンジニア（AI / Robotics Engineer）としてのソフトウェア開発経験 ・Python、C++、ROS / ROS 2等を使用した開発経験 ・ロボット学習に必要なデータ収集・データセット構築・評価の経験 ・AI・ロボティクス領域におけるPoCや共同研究・共同開発の経験 ・製造業、FA、産業用ロボット、自動化設備等に関するプロジェクト経験 ・法人顧客への技術提案、プリセールス、技術コンサルティング等の経験 ・複数のプロジェクトを並行して推進した経験 ・スタートアップや新規事業など、不確実性の高い環境での業務経験 ・英語を使用したエンジニアとの業務経験 求める人物像 ・AI・ロボティクスに興味を持ち、新しい技術を継続的に学べる方 ・技術と顧客の双方を理解し、技術を実際の顧客課題の解決につなげることに関心がある方 ・複雑な状況や曖昧な要求から課題を整理し、次に必要な行動を明確にできる方 ・エンジニアそれぞれの専門性を尊重し、チームを横断して仕事を進められる方 ・プロジェクト管理に加え、必要に応じて実験・技術検証にも関われる方 ・課題が発生した際に、必要な関係者を巻き込んで解決できる方 ・正解が決まっていない環境でも優先順位を考えて行動し、スタートアップの変化やスピード感を楽しめる方 このポジションの魅力 ・視触覚センシングとRobot Learning・VLAを組み合わせ、接触位置、力、滑り、変形などの情報を活用したロボット作業の実現に取り組めます。 ・製造業を中心とした顧客課題について、必要な情報や視覚・触覚の使い分け、データ収集・評価方法の検討から、PoC、学習、実機評価、次フェーズの検討まで関われます。 ・AI・ロボティクスの技術を理解し、顧客とエンジニアの間で課題整理、実現方法の検討、実験・検証後の行動の決定を担う経験を積めます。 ・視触覚センサやロボットハンドから得た実データを使い、Robot Learning・模倣学習・VLAについて、データ収集、学習、実機評価、改善のサイクルに関われます。 ・顧客課題の整理、データ取得、評価指標、次フェーズへの接続など、Physical AIのプロジェクトの進め方を顧客・エンジニアとつくり、継続的な社会実装につなげられます。 FingerVision News GENIACでは、視覚・触覚・言語・動作データを共通化し、複雑な手先作業の自動化を目指す共同研究に参画しています。2026年7月に公表された、2026年8月〜2027年7月の研究計画に基づく取り組みです。 ロボット共創基盤の共同研究では、機種・用途ごとに異なるシステム構築を共通化するため、共通インターフェースや導入支援の仕組みを研究しています。2025年8月に公表された、2025〜2027年度の研究計画です。 プレスリリース：https://newsrelea.se/rVy5Ql 日本経済新聞：https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC022Q40S6A700C2000000/
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【ソリューション企画・開発】製造現場の自動化構想と新規ソリューションの事業化を推進
ポジション概要 製造現場の工程課題を理解し、FingerVisionの視触覚センサやロボットハンドを活用した自動化ソリューションを企画するポジションです。顧客・営業・開発の間に入り、どの工程に技術を適用するか、どのような構成で実現するか、導入効果や事業性が見込めるかを検討します。 個別案件への提案だけでなく、複数の顧客や業界へ展開できる用途を見つけ、必要な製品・機能の開発要件を整理します。自社で開発すべき領域と外部パートナーに任せる領域も、経営・開発チームと議論しながら検討していただきます。 新しい役割のため、事業の状況や技術の進展に応じて担当範囲を調整しながら進めていきます。 募集背景 FingerVisionは、独自の視触覚センシング技術を核として、ロボットハンドなどの製品開発と、食品・製造現場へのロボットシステム導入に取り組んでいます。 これまで研究開発用途を中心とした製品の評価・利用も進めてきましたが、今後は生産技術・製造部門が実際の工程で継続して使える自動化ソリューションを増やしていきたいと考えています。 そのためには、顧客の課題に応じて製品を提案するだけでなく、工程全体の自動化構想、投資対効果、技術的な実現可能性を踏まえ、必要な製品や開発の方向性を考える役割が必要です。営業・開発・経営と連携し、技術を事業として広げる取り組みを担うメンバーを募集します。 仕事内容 経験・専門性に応じて担当領域を調整しながら、主に以下の業務を進めていただきます。 顧客課題の整理：営業と連携し、または自ら顧客の工場・製造現場を訪問します。対象工程、作業内容、人員配置、品質、稼働条件などを確認し、解決すべき課題を具体化します。 自動化ソリューションの企画：対象工程に対し、視触覚センサ、ロボットハンド、産業用ロボット、周辺設備などを組み合わせた解決策を構想します。工数削減・品質・投資対効果などから導入の成立性を検討します。 開発要件の整理：自動化に必要な機能・性能・運用条件を整理し、CTOや開発チームと実現可能性・技術的な課題・優先順位を議論します。製品・技術の改善や新たな開発テーマの検討につなげます。 自社開発と外部連携の検討：ソリューション全体を自社で開発するか、SIer・設備メーカー等と連携するかを、技術・コスト・事業性の観点から検討し、経営チームに提案します。 検証・改善：プロトタイプやPoCの目的・評価項目を関係者と整理し、検証結果をレビューします。現場への適用条件や残る課題を確認し、構想や開発要件を見直します。 用途・市場の展開：複数の顧客に共通する課題や有望な用途を見つけ、標準化・横展開の可能性、新しい市場や事業の方向性を検討します。 個別案件の受注活動は主に営業が、詳細設計・導入管理は開発担当者やプロジェクトマネージャー等が担います。本ポジションは、顧客課題を起点としたソリューションと事業の構想を中心に担当します。 必須要件 以下のいずれかの実務経験がある方 ロボットSIer・FA設備メーカーなどでの自動化設備・システムの構想、要件定義、技術提案 製造業の生産技術・設備技術部門における工程改善、自動化設備の検討・導入 産業用ロボット・FA機器・産業機器メーカーでの用途開発、商品企画、新製品企画 製造現場向けの技術営業・事業開発・ソリューション企画 上記に加え、以下の経験・能力を重視します 工場・製造工程での課題を理解し、技術的な制約や導入効果を踏まえて解決策を考えた経験 技術者や外部パートナーと仕様・実現方法について議論し、関係者を巻き込んで仕事を進めた経験 日本語で顧客および社内の関係者と円滑にコミュニケーションできる方 ロボットハンドや視触覚センサの専門知識、新規事業企画の肩書き・経験は、入社時点で必須ではありません。これまで培ってきた現場・技術・事業の専門性を活かしていただくことを想定しています。 歓迎要件 産業用ロボット・協働ロボット、ハンド、センサ、画像処理、制御・PLC、周辺設備などの知識 設備投資の採算性評価、投資対効果の算定、設備計画・工程設計の経験 製品の用途開拓、商品企画、新規事業の立ち上げ、パートナー戦略に携わった経験 試作・PoCから実証、現場導入までのいずれかの段階に関わった経験 自動車、電線・ケーブル、半導体、食品など、特定の製造業分野への深い理解 英語を用いて社内のエンジニアや外部関係者と協働した経験 求める人物像 既存製品の仕様だけにとらわれず、顧客の現場で何を解決すべきかから考えられる方 技術的な可能性と制約、現場での使いやすさ、事業としての成立性をあわせて考えられる方 経営・開発・営業・顧客など、立場の異なる相手と率直に議論し、周囲を巻き込める方 役割や進め方が定まっていない状況でも、自ら仮説を立て、行動しながら改善できる方 このポジションの魅力 顧客の製造現場で見つかった課題を、新しい製品や事業の方向性につなげる仕事です。提案した構想が試作・検証を経て、実際に使われる仕組みになるまで、営業・開発・経営チームと連携して取り組めます。 既存技術の用途を広げることも、技術開発が必要な新しい領域を見つけることもできます。何を自社で作り、何を外部と実現するかといった事業上の判断にも、提案を通じて関わることができます。 FingerVision News GENIACでは、視覚・触覚・言語・動作データを共通化し、複雑な手先作業の自動化を目指す共同研究に参画しています。2026年7月に公表された、2026年8月〜2027年7月の研究計画に基づく取り組みです。 ロボット共創基盤の共同研究では、機種・用途ごとに異なるシステム構築を共通化するため、共通インターフェースや導入支援の仕組みを研究しています。2025年8月に公表された、2025〜2027年度の研究計画です。 プレスリリース 日本経済新聞
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【コーポレート企画・経営管理】国家プロジェクトの運営と業務基盤づくりを担う
■ ポジション概要 NEDO等の国家プロジェクト・補助事業の運営を軸に、経営管理とコーポレート業務の仕組みづくりを担うポジションです。 国プロの予算や経費、契約・証憑、報告・検査への対応を確実に進めながら、研究開発・財務経理・総務などの関係者と連携し、会社全体の業務が円滑に回る仕組みを整えていただきます。 書類を揃えるだけの仕事ではありません。何が課題なのか、どこにリスクがあるのかを自ら考え、経営陣や現場のメンバーを巻き込みながら、改善を形にしていくことを期待しています。経験や適性に応じて、経営企画や事業推進に関わる領域にも仕事を広げられます。 ■ 募集背景 FingerVisionでは、AI・ロボティクスの研究開発や事業拡大に伴い、NEDO関連をはじめとする複数の国家プロジェクトを進めています。現在は財務経理・コーポレート・研究開発のメンバーが連携して、予算管理、購買・支払、報告や検査対応などを担っています。 プロジェクトが増える中で、案件ごとの適切な執行管理に加え、購買・契約・稟議・予実管理など、部門をまたぐ業務の整備が重要になっています。既存の仕事を引き継ぐだけでなく、成長に合わせて管理のあり方を一緒につくっていける方を募集します。 ■ 期待する役割 まずは国家プロジェクトの資金・管理面を安定して運営し、必要な手続きや期限を確実に守ること。そのうえで、案件ごとの予算・実績や課題を見える化し、管理部門だけでなく会社全体の業務改善につなげることを期待しています。 経営と現場の両方の状況を理解し、単に依頼を受けて処理するのではなく、必要な論点や進め方を自ら整理し、最後まで実行できることを重視します。 ■ 仕事内容 国家プロジェクト・公的資金の運営管理 ・NEDO等の研究開発プロジェクト・補助事業における予算、実績、執行見込み、提出期限の管理 ・支出内容と制度要件、実施計画、費目、契約条件との整合性確認 ・購買、外注、納品・検収、支払に関する証憑や管理資料の整備・確認 ・支払請求、実績報告、検査・往査に向けた社内外の調整と必要資料の取りまとめ ・案件の進捗に応じたリスクの把握、対応策の検討、関係者への働きかけ 予算・経営管理の整備 ・研究開発案件や管理領域の予算・実績・見通しの整理、差異や課題の分析 ・支出予定、支払実績、入金予定などの情報を財務経理担当と連携して整理 ・経営陣や関係部門が判断しやすい管理資料・報告資料の作成 ・数値や業務の状況から課題を見つけ、改善案を提案・実行 コーポレート業務の仕組みづくり ・購買、契約、稟議、経費精算、資産・証憑管理などの業務フローの整理・改善 ・担当者・承認者・期限・必要書類が明確になる運用ルールや管理台帳の整備 ・研究開発、財務経理、総務等と連携した運用の定着、属人化や手戻りの解消 ・必要に応じた社内規程、管理体制、内部統制、上場準備に関する資料整備等の支援 部門横断の課題解決・経営企画支援 ・部門をまたぐ課題について、関係者との調整、優先順位・担当・期限の整理、実行支援 ・経営陣が検討する事業計画、投資・調達、業務体制などの論点整理や資料作成の支援 ・経験や適性に応じて、新規事業・提携案件や公的研究開発案件の企画・検討への参画 ※担当範囲は、ご経験や社内の役割分担に応じて決定します。国プロの制度・予算・管理面を中心とし、研究開発そのものの技術判断、顧客案件のプロジェクトマネジメント、営業活動、法務・会計上の最終承認は各責任者と分担します。 ■ 入社後に期待すること 入社後は既存の国家プロジェクトの運営を把握し、予算・証憑・報告・検査などの管理業務を引き継いでいただきます。あわせて、滞りやすい業務や判断に迷う点を洗い出し、優先度の高い課題から改善していただきたいと考えています。 その後は、複数案件に共通する管理方法や部門横断の業務フローを整え、経営管理・コーポレート機能の強化にも取り組んでいただきます。 ■ 必須スキル・経験 以下のいずれかの領域で、課題の整理から関係者との調整、実行・改善まで主体的に進めた経験 ・事業会社等での経営管理、予算・予実管理、管理会計、コーポレート企画・業務改善 ・複数部門にまたがるプロジェクトの進行管理、業務設計、PMO、企画・推進 ・補助金・公的研究費・委託研究等の予算、執行、報告、検査対応を含む案件管理 加えて、以下のスキルを重視します。 ・数値、書類、制度上の要件を整理し、論点と対応策を分かりやすく伝える力 ・立場や専門性の異なる関係者と調整し、期限と品質に責任を持って仕事を進める力 ・ExcelやGoogle Sheets等を使った数値管理・資料作成の実務経験 ・決まった手順をこなすだけでなく、必要な進め方や仕組みを自ら考えられること ※国家プロジェクトやNEDOの経験は必須ではありません。これまでの経験を生かして制度や業務を学び、主体的に進められる方を歓迎します。 ■ 歓迎スキル・経験 ・NEDO、JST、AMED、SBIR等の国家プロジェクト、公的研究開発事業の実務経験 ・補助金・委託事業における支払請求、実績報告、検査・往査対応の経験 ・研究開発型企業、メーカー、ディープテック・スタートアップ等での勤務経験 ・予実管理、資金計画、事業計画、経営会議資料の作成・運用経験 ・購買、契約、経理、総務、法務、内部統制、上場準備等に関する実務経験 ・業務フローや社内規程、承認プロセスの新規構築・改善経験 ・官公庁、研究機関、大学、外部パートナー等との調整経験 ■ 求める人物像 ・自分の担当業務だけでなく、会社全体で何が必要かを考えられる方 ・現場の実務にも入りながら、経営の視点で課題を整理できる方 ・曖昧な課題でも、自ら情報を集めて進め方をつくれる方 ・制度やルールを守ることと、業務を前に進めることの両方を大切にできる方 ・研究開発、事業、管理部門のメンバーと率直に議論し、協力して進められる方 ■ このポジションの魅力 ・視触覚センサやPhysical AIなど、先端技術の研究開発と社会実装を、事業・管理の両面から支えられます。 ・国家プロジェクトの資金管理から、会社の業務基盤や経営管理の仕組みづくりまで、一貫して関われます。 ・経営陣や研究開発メンバーとの距離が近く、課題の発見から改善の実行まで自ら動ける環境です。 ・特定の事務領域にとどまらず、経験と意欲に応じて、経営企画や事業推進へ仕事の幅を広げられます。
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【CHRO候補】フィジカルAI・次世代ロボティクスの組織づくりを担う人事責任者
ポジション概要 FingerVisionは、視触覚センシング、Physical AI・ロボティクスの研究開発、経済産業省・NEDO関連プロジェクト、国内外の顧客への導入などを通じて、研究開発・事業・組織の拡大を進めています。 CHRO候補は、CEO・経営陣とともに事業戦略と人・組織戦略をつなぐポジションです。必要な組織、人材の採用・育成、事業と個人の成長、国内外の組織設計について、経営の視点から検討・実行します。 経営・事業・技術の状況を理解し、採用、評価・報酬、組織開発、カルチャー、グローバルHRの仕組みをつくります。将来的には、CHROとして人・組織領域全体を担うことを期待しています。 募集背景 約20名規模の組織から、次の成長段階への移行を進めています。研究開発の強化、顧客への導入拡大、Physical AI関連プロジェクト、海外展開に伴い、組織の大幅な拡大を計画しています。 AI・ロボティクス、ハードウェア・機械系、システムインテグレーション、フィールドアプリケーション、事業・コンサルティング営業、コーポレート・経営など、多様な専門人材の採用が必要です。あわせて、評価・報酬、人材育成、マネジメント、組織開発の仕組みも更新していきます。 人・組織・カルチャーを経営テーマとして捉え、経営チームの一員として事業を実現する組織をつくる方を募集します。 仕事内容 CEO・CxO・各部門責任者と連携し、事業計画に基づく人・組織戦略の策定から実行までをリードします。 ・経営戦略・事業計画と連動した人・組織戦略を策定・実行します。中長期の組織設計・人員計画、組織課題の特定と経営陣への提言、人事・組織指標の設計とモニタリングを行います。 ・採用戦略・計画を策定し、AI・ロボティクス・ハードウェア等の高度専門人材、経営・事業・コーポレート人材の採用を進めます。採用チャネル・広報の強化、国内外の大学・研究機関との継続的な関係構築、海外人材・インターンの採用と受け入れ体制の構築を行います。 ・評価・等級・報酬制度を設計し、継続的に改善します。目標設定・評価運用、人材配置・育成・後継者育成の仕組みをつくり、マネージャー・次世代リーダーの育成を進めます。 ・Mission / Vision / Valueの浸透と、組織課題に応じた施策の企画・実行を行います。組織サーベイ（People Survey）等による状態の可視化、1on1・フィードバック・社内コミュニケーションの仕組みづくり、オンボーディング・オフボーディングの改善に取り組みます。 ・事業・組織の状況に応じて、海外人材の採用・受け入れや、多国籍な組織に適した人事制度・運用の構築に取り組みます。 ・人事予算を策定・管理し、人事チームを組成・マネジメントします。人事に関する経営会議・各種会議体の設計・運営と、必要に応じた経営陣・株主への報告を行います。 すべてを最初から一人で担う想定ではありません。事業・組織の状況に応じて優先順位を整理し、経営陣と議論しながら必要なテーマから取り組みます。 必須要件 ・事業会社における人事領域の実務経験 ・経営者・CxO・事業責任者と連携し、人・組織に関する重要なテーマを推進した経験 ・エンジニアをはじめとする専門人材の採用経験 ・採用に加え、評価・報酬・人材育成・組織開発など、複数の人事領域に携わった経験 ・戦略・制度の検討から自ら実行し、改善まで進めた経験 ・定量・定性双方の情報から課題を整理し、意思決定につなげられる力 ・変化の大きな環境で、優先順位を判断しながら業務を推進できる力 ・日本語・英語を用いた業務コミュニケーション能力 歓迎要件 ・DeepTech・ロボティクス・AI・ハードウェア企業での人事経験 ・スタートアップ・ベンチャー企業での人事責任者、またはそれに準ずる経験 ・50〜100名程度への組織拡大フェーズの経験 ・採用、人事企画、評価・報酬、組織開発などを横断して担当した経験 ・グローバル・多国籍組織の構築や人事運営に携わった経験 ・米国での就業経験、または米国拠点の立ち上げに携わった経験 ・海外人材の採用・受け入れに携わった経験 ・人事組織の立ち上げ・チームマネジメント経験 ・経営者・起業家として組織づくりを行った経験 求める人物像 ・事業・経営の成功から逆算して、人事施策を考えられる方 ・経営と現場の双方を理解し、それぞれと率直に対話できる方 ・変化の速い環境で、自ら課題を見つけて行動できる方 ・制度・プロセスを必要以上に複雑にせず、本質的な課題解決を重視できる方 ・多様な専門性や背景を持つメンバーを尊重できる方 ・技術・ロボティクス・AIに興味を持ち、事業や技術を理解しようとする方 ・未完成な組織を自ら改善していくことを楽しめる方 このポジションの魅力 ・事業戦略や会社の成長段階に合わせ、必要な組織・人事の仕組みを経営陣とともに考え、形にできます。 ・視触覚センサ、ロボットハンド、AI、ロボット制御を組み合わせた技術を、製造・物流・食品などの現場へ届ける組織づくりに関われます。 ・外国籍メンバーが在籍し、日常的に英語を使う環境で働けます。多様な背景を持つ人材の採用・配置・組織運営の仕組みづくりに携われます。 ・CEO・CxO・各部門責任者と直接議論し、事業に必要な組織・人材の視点から経営の意思決定に関われます。将来的にはCHROとして人・組織領域全体を担うことを期待しています。 FingerVision News GENIACでは、視覚・触覚・言語・動作データを共通化し、複雑な手先作業の自動化を目指す共同研究に参画しています。2026年7月に公表された、2026年8月〜2027年7月の研究計画に基づく取り組みです。 ロボット共創基盤の共同研究では、機種・用途ごとに異なるシステム構築を共通化するため、共通インターフェースや導入支援の仕組みを研究しています。2025年8月に公表された、2025〜2027年度の研究計画です。 プレスリリース https://newsrelea.se/rVy5Ql 日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC022Q40S6A700C2000000/
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【社長室・経営企画】国家プロジェクトと事業成長を推進するプロジェクトマネージャー
ポジション概要 FingerVisionでは、研究開発・事業拡大に伴い、国家プロジェクトをはじめとする複数の重要プロジェクトを推進しています。 社長室のメンバーとして経営陣と連携し、計画、担当、期限、課題・リスク、意思決定に必要な情報を整理して、プロジェクトを実行まで進めるポジションです。開発・製造・営業・管理部門と、官公庁、研究機関、大学、パートナー企業などの関係者をつなぎます。 プロジェクト推進に加え、経営課題の整理、新規事業・提携案件の検討など、経営企画領域にも幅広く関わります。 募集背景 研究開発の強化と事業拡大に伴い、国家プロジェクトなどの大型案件が本格化しています。技術開発と並行して、事業計画、予算、スケジュール、成果物、官公庁等への報告、社内外との調整を進める必要があります。 会社の成長とともに経営陣が扱うテーマも増えています。情報を整理して意思決定を支え、決定事項を現場の業務へ落とし込み、経営と現場の双方を理解して実行まで進める方を募集します。 仕事内容 ・国家プロジェクトを中心に、全体計画・スケジュールを作成し、進捗、課題・リスク、対応策、予算・費用、成果物・提出物を管理します。担当者への確認・進行支援、経営陣への報告を行い、問題が発生した際は関係者へ働きかけて解決を進めます。 ・官公庁・関係省庁、NEDO等の関係機関、大学・研究機関、パートナー企業との連絡・調整を行います。会議への参加、議事の整理、必要事項の社内共有を担当します。 ・関係者から情報を収集し、事業計画書、申請書類、定期報告書、進捗報告資料、予算・実績管理資料、経営陣向け資料を作成・管理します。読み手が判断しやすい形に整理します。 ・開発・製造・営業・管理部門を横断する取り組みについて、全体課題と必要な業務を整理し、担当者・期限を明確にします。部門間の調整、遅延・課題への対応、会議の進行、意思決定に必要な情報整理を行い、必要に応じて自ら実務を進めます。 ・経営課題と背景・原因を分析し、選択肢・対応策、必要な調査・情報を整理します。会議・意思決定資料の作成から、決定事項の実行支援までを担当します。 ・経験や担当領域に応じて、事業計画の策定支援、新規事業の初期調査、提携・協業案件の検討、市場・競合・他社事例の調査、ビジネスモデルの検討、経営管理に必要な数値の整理・分析にも携わります。 必須要件 ・製造業・メーカーでの実務経験。職種は問いませんが、製品開発・製造・販売など、ものづくりの一連の流れを理解している方 ・プロジェクト管理、または複数の関係者を巻き込んだ進行管理の経験 ・社内外のさまざまな関係者と調整しながら業務を進めた経験 ・課題を整理し、原因や対応策を論理的に考えられる力 ・PowerPoint、Excel、Word等を用いた資料作成経験 ・計画書・提案書・分析資料など、目的に応じて情報を整理し、文書化できる力 ・ビジネスレベルの英語力 歓迎要件 ・NEDO、JST、補助金事業、官公庁案件など、国家プロジェクトに関わった経験 ・国家プロジェクトの申請・採択後の運営・報告経験 ・製造業における経営企画・事業企画の経験 ・新規事業開発・事業開発の経験 ・コンサルティングファームでの実務経験 ・事業計画の策定経験 ・予算管理・管理会計等の基礎知識 ・複数部門をまたぐ大型プロジェクトの管理経験 ・研究開発プロジェクトの管理経験 ・スタートアップ・新規事業など、仕組みが整っていない環境で業務をつくった経験 求める人物像 ・自ら課題を見つけ、計画・資料作成から実行まで責任を持って進めたい方 ・細かな確認・調整も行い、最後まで取り組める方 ・経営陣の意図と現場の状況を理解し、双方を踏まえて判断できる方 ・複雑な情報を整理し、関係者に分かりやすく伝えられる方 ・立場・専門性の異なる相手とも円滑に関係を築ける方 ・変化の多い環境で、優先順位を柔軟に変えながら対応できる方 ・抽象的な経営課題と、具体的な現場業務の双方に関心がある方 このポジションの魅力 ・官公庁、研究機関、パートナー企業などと連携する国家プロジェクトを、計画から実行まで一貫して推進できます。 ・経営陣とともに全社課題を理解し、開発・製造・営業などのメンバーと直接関わりながら、会社全体を横断して仕事を進められます。 ・経営課題の整理、対応策の検討、社内外との調整、実行、振り返りまでを担当し、経営企画と事業推進の双方を経験できます。 ・研究開発、製品化、顧客への導入、国家プロジェクト、海外展開が並行する中で、経営判断を組織・事業へ反映する過程を経験できます。 ・社長室の一員としてCEO・経営陣と日常的に議論し、課題整理、仮説構築、分析、意思決定、実行を通じて、将来の経営企画・事業責任者につながる能力を身につけられます。 FingerVision News GENIACでは、視覚・触覚・言語・動作データを共通化し、複雑な手先作業の自動化を目指す共同研究に参画しています。2026年7月に公表された、2026年8月〜2027年7月の研究計画に基づく取り組みです。 ロボット共創基盤の共同研究では、機種・用途ごとに異なるシステム構築を共通化するため、共通インターフェースや導入支援の仕組みを研究しています。2025年8月に公表された、2025〜2027年度の研究計画です。 プレスリリース https://newsrelea.se/rVy5Ql 日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC022Q40S6A700C2000000/
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【事業責任者（VP）候補】Physical AI・次世代ロボティクス事業の成長を牽引
ポジション概要 FingerVisionは、視触覚センシング技術を核に、研究開発から事業拡大・顧客現場への導入を進めています。製造・物流・食品などの領域で、柔らかいもの、不定形なもの、傷つきやすいものを扱う作業の自動化に取り組んでいます。 事業責任者（VP）候補は、CEO・経営陣とともに注力する市場・顧客・課題を選び、事業モデルと組織をつくり、実行するポジションです。事業戦略、売上・利益、顧客開拓、アライアンス、組織づくりまで、事業全体に責任を持ちます。 将来的には、会社の成長や本人の実績・適性に応じて、日本事業全体を統括する経営ポジションへ責任範囲を広げることも想定しています。 募集背景 研究開発・製品開発の強化、製造業・FA領域への事業拡大、Physical AI関連プロジェクト、経済産業省・NEDO関連プロジェクトに取り組んでいます。 技術を事業として成長させるため、市場選定、事業戦略、顧客開拓、製品・技術へのフィードバック、組織づくりを一体として進める必要があります。CEOのパートナーとして日本事業の成長を担い、将来的な日本事業全体の経営も視野に入れる事業責任者候補を募集します。 仕事内容 ・中長期の事業戦略を策定し、注力市場・顧客・用途と売上・利益計画を定めます。市場規模、顧客価値、収益性、競争環境を踏まえて計画を実行・管理し、課題・リスクへの対応、新しい収益モデル・事業モデルの検討を行います。 ・売上・利益を含む事業成果に責任を持ち、売上計画・予算を策定します。商談・案件状況の把握、重点顧客・案件の推進、収益性の管理、経営陣への報告、必要に応じた戦略・計画の修正を行います。 ・大手製造業、ロボットメーカー、システムインテグレーターとの関係を構築します。経営層との商談・交渉、共同事業・共同開発の企画、販売・導入体制の構築、アライアンス条件の交渉を行い、技術・知的財産の方向性を踏まえた協業戦略を検討します。 ・新規市場・顧客課題を調査し、新しい用途の仮説づくり、顧客との検証、事業性の評価、新規事業の立ち上げ、既存事業から新市場への展開を進めます。顧客や現場から得た情報を開発チームへ共有します。 ・事業部門の組織設計、役割・人員計画、採用への参画、メンバーの育成・マネジメントを行います。目標・KPI、営業・事業開発の業務プロセス、部門間の連携体制を整え、組織として継続的に成果を生み出せる状態をつくります。 ・NEDO関連プロジェクトなどの大型案件に参画します。大手企業・大学・研究機関との連携と、開発・営業・管理部門との調整を行い、事業化に向けた意思決定・課題解決を進めます。 ・経営会議に参画し、CEO・経営陣と全社戦略や重要な経営課題を検討します。組織・採用の意思決定、海外展開の検討、事業と研究開発の優先順位調整にも関わります。 必須要件 ・FA、ロボティクス、産業機器、製造業などに関する業界知識・実務経験 ・法人営業または事業開発において、顧客課題の把握から提案・受注までを主導した経験 ・事業責任者、事業部長、営業責任者等として、事業計画の策定・実行を担った経験 ・売上・利益などの数値目標に責任を持ち、達成に向けて事業を推進した経験 ・複数名の組織をマネジメントし、目標設定・育成・組織づくりを行った経験 ・大手企業の経営層・責任者等との折衝・交渉経験 ・技術部門と連携し、技術を顧客価値・事業につなげた経験 ・新しい技術・市場を自ら学びながら、事業判断できる力 ・ビジネスレベルの英語力。英語での会議や、外国籍メンバーとの日常的なコミュニケーションが可能な水準 歓迎要件 ・ロボットシステム・FA設備等の事業責任者経験 ・DeepTech・ロボティクス・AI企業での事業立ち上げ・拡大経験 ・新規事業を0から立ち上げ、一定規模まで成長させた経験 ・大手製造業との大型案件・共同開発・協業を推進した経験 ・システムインテグレーターとの事業経験 ・新規市場への参入戦略を策定・実行した経験 ・コンサルティングファームでの戦略策定・事業支援経験 ・総合商社等での事業開発・事業経営経験 ・海外事業・海外拠点の立ち上げ経験 ・国家プロジェクト・産学官連携プロジェクトへの参画経験 ・経営会議・取締役会等での経営意思決定に関わった経験 求める人物像 ・技術を事業として成長させる方法を考えられる方 ・自ら市場・顧客に接し、一次情報をもとに事業判断できる方 ・戦略の検討から実行まで自ら担える方 ・売上・利益・組織・顧客価値を含め、事業全体を見られる方 ・技術者を尊重し、事業の視点から率直に議論できる方 ・不確実性の高い環境でも、仮説を立てて意思決定を続けられる方 ・大手企業からスタートアップまで、立場の異なる関係者を巻き込める方 ・未完成な組織を自らつくることを楽しめる方 ・日本国内に加え、グローバルな事業成長に挑戦したい方 このポジションの魅力 ・技術を届ける市場、製品・サービス、事業モデルの検討から、営業、事業開発、アライアンス、組織づくりまで、裁量を持って担当できます。 ・顧客課題、技術、導入方法、採算性をつなぎ、Physical AIを実際の産業へ広げる事業づくりに関われます。 ・CEOと事業戦略を議論し、経営判断から実行まで一貫して関われます。研究開発、組織、採用、海外展開など、全社の重要テーマにも携われます。 ・大手ロボットメーカー、製造業、大学・研究機関との大型プロジェクトを通じ、複数の企業・組織と市場づくりや社会実装に取り組めます。 ・会社の成長や本人の実績・適性に応じて、将来的には日本事業全体の統括など、より広い経営責任を担うことを期待しています。 FingerVision News GENIACでは、視覚・触覚・言語・動作データを共通化し、複雑な手先作業の自動化を目指す共同研究に参画しています。2026年7月に公表された、2026年8月〜2027年7月の研究計画に基づく取り組みです。 ロボット共創基盤の共同研究では、機種・用途ごとに異なるシステム構築を共通化するため、共通インターフェースや導入支援の仕組みを研究しています。2025年8月に公表された、2025〜2027年度の研究計画です。 プレスリリース https://newsrelea.se/rVy5Ql 日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC022Q40S6A700C2000000/
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【プロダクトマネージャー】Physical AI・次世代ロボットの製品開発をリード
ポジション概要 FingerVisionのロボットシステムは、視触覚センサ、AI、ロボット動作制御、Computer Vision、ソフトウェア、機械系の技術を組み合わせて開発しています。 プロダクトマネージャーは、CTO・各領域のエンジニアと連携し、製品要件と開発優先順位を整理するポジションです。開発計画、進捗、課題、リソースを横断して管理し、技術を顧客へ提供できる製品に仕上げます。 開発内容、担当、期限を明確にし、専門性の異なるメンバーが協力して製品開発を進められる状態をつくります。 募集背景 視触覚センサやロボットハンドに加え、AI・Robot Learning・ロボット動作制御・Computer Vision・ソフトウェアなど、開発する技術・製品の幅が広がっています。研究開発と並行して、製造・物流・食品などの顧客現場への導入や、Physical AIに関する開発プロジェクトも進んでいます。 製品・プロジェクトの増加に伴い、製品全体の優先順位、開発スケジュール、チーム間の依存関係を整理する役割が重要になっています。開発のスピードと再現性を高めるため、複数の技術チームをつなぎ、製品化を推進する方を募集します。 仕事内容 ・開発チームと製品要件・開発要件を整理し、開発項目・タスク、優先順位、スケジュール・マイルストーン、担当・役割分担を定めます。必要なリソースを把握・調整し、開発内容、担当、期限を明確にします。 ・ロボット動作制御、Computer Vision、AI、ソフトウェア、機械系のエンジニアと開発を進めます。進捗、チーム間の依存関係、課題・リスクを把握し、遅延・問題への対応方針、優先順位・スケジュール、意思決定事項を整理します。開発が停滞する原因を特定し、関係者と解決します。 ・品質・コスト・納期（QCD）を管理します。品質目標・評価項目、開発スケジュール・納期、開発コスト・必要リソースを整理し、試作・評価結果を踏まえて課題と製品化の完成条件を明確にします。顧客へ製品として提供できる状態を目指します。 ・事業チームやコンサルティングエンジニア（Consulting Engineer）などから得た顧客・市場要求を整理します。技術チームと実現可能性を検討し、開発要件・優先順位へ落とし込み、開発状況を事業チームへ共有します。複数の顧客に共通するニーズを製品へ取り込む方法も検討します。 ・開発プロジェクトの管理方法、会議・レビュー、課題・リスク管理、開発状況の可視化、チーム間の情報共有を整備・改善します。開発プロセスを標準化し、継続的に製品を生み出せる開発体制をつくります。 必須要件 ・製品開発または技術開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験 ・複数の職種・専門領域が関わるプロジェクトを推進した経験 ・要件、スケジュール、課題、リスクなどを整理し、プロジェクトを進めた経験 ・エンジニアと技術的な内容をやり取りしながら業務を進めた経験 ・開発状況を整理し、関係者と優先順位・対応方針を調整した経験 ・日本語で社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできる方 歓迎要件 ・ロボティクス、FA、産業機器、自動化設備等の製品開発経験 ・ソフトウェアとハードウェアの双方が関わる製品開発経験 ・ロボットシステムインテグレーションに関する経験 ・新製品の企画・開発・製品化に携わった経験 ・試作から量産・製品化までのプロジェクトを推進した経験 ・複数の開発プロジェクトを並行して管理した経験 ・開発プロセスやプロジェクト管理方法を整備・改善した経験 ・スタートアップや新規事業など、不確実性の高い環境での開発経験 ・英語を使用したエンジニアとの業務経験 求める人物像 ・自分の専門領域に加え、製品全体を見て仕事を進められる方 ・複雑な状況を整理し、次に必要な行動を明確にできる方 ・エンジニアそれぞれの専門性を尊重し、チームを横断して仕事を進められる方 ・課題の原因を整理し、必要な関係者を巻き込んで解決できる方 ・より良い仕事の進め方を自ら考えられる方 ・技術を製品として顧客へ届けることに関心がある方 ・正解が決まっていない環境でも優先順位を考えて行動し、スタートアップの変化やスピード感を楽しめる方 このポジションの魅力 ・視触覚センサ、AI、Computer Vision、ロボット動作制御、ソフトウェア、機械系の技術を組み合わせ、ロボットシステム全体の開発に関われます。 ・研究・試作、評価、改善、製品化、顧客導入までの流れを、開発全体を推進する立場から経験できます。 ・視触覚センシングとAI・ロボット制御を組み合わせ、人が感覚的に行ってきた作業をロボットで実現する製品開発に取り組めます。開発方法や製品の形が確立されていない領域で、新しい製品をつくる経験ができます。 ・プロジェクト管理、レビュー、課題管理、情報共有など、継続的に製品を生み出すための開発プロセスをつくれます。 FingerVision News GENIACでは、視覚・触覚・言語・動作データを共通化し、複雑な手先作業の自動化を目指す共同研究に参画しています。2026年7月に公表された、2026年8月〜2027年7月の研究計画に基づく取り組みです。 ロボット共創基盤の共同研究では、機種・用途ごとに異なるシステム構築を共通化するため、共通インターフェースや導入支援の仕組みを研究しています。2025年8月に公表された、2025〜2027年度の研究計画です。 プレスリリース https://newsrelea.se/rVy5Ql 日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC022Q40S6A700C2000000/
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【セールス】次世代ロボティクスの新規顧客開拓・案件創出を担う法人営業
ポジション概要 FingerVisionの視触覚センサやロボットハンドをはじめとする技術について、新規顧客を開拓し、商談・案件を生み出す法人営業です。製造・物流・食品などの現場にある、人手不足や生産性向上に向けた自動化ニーズを把握します。 新規顧客へのアプローチ、Webサイトからのお問い合わせ、展示会などで得た接点を通じて、潜在的な課題を発見します。自動化に使える技術が分からない、従来のロボットでは対象物を扱えない、過去に技術的な理由で自動化を断念した、新しいロボット技術を探している、といった顧客の検討を支援します。 まずは製品理解を深めながら、顧客開拓、初期ヒアリング、案件の見極めを中心に担当します。複雑な自動化構想や技術検討が必要な案件は、コンサルティングセールスやエンジニアと連携して提案を進めます。 募集背景 事業拡大に向けて、問い合わせへの対応に加え、自ら新しい顧客との接点をつくる営業活動を強化します。幅広い業界へ展開できる視触覚センサやロボットハンドについて、対象企業や用途を見極め、潜在的な自動化ニーズを案件につなげるため、Business Teamのセールスメンバーを募集します。 ロボティクスやFAの知識は、入社後に製品や顧客案件を通じて身につけることも可能です。営業経験に技術知識を組み合わせ、技術営業として専門性を高めることを期待しています。 仕事内容 ・新規顧客の開拓・商談機会の創出：技術が価値を発揮できる業界・企業・工程について仮説を立て、注力業界やターゲット企業を選定します。メール・電話などによる新規アプローチ、Webサイトからのお問い合わせ対応、展示会・イベントで接点を持った顧客や過去に接点のある顧客への継続的なフォローを通じて、商談機会をつくります。 ・顧客課題のヒアリング・案件の見極め：顧客の事業、製造工程、作業内容を確認し、人手不足・生産性・品質などの課題を整理します。対象物・作業条件、過去の自動化検討状況、予算・導入時期・検討状況を把握し、技術との適合性や次の提案に進める可能性を検討します。言語化されていない課題も対話を通じて整理します。 ・製品提案・受注に向けた営業活動：製品・技術を説明し、顧客の用途に応じて、視触覚センサやロボットハンドなどを提案します。デモ・評価機の活用、見積・条件の調整、継続的なフォローを行います。案件内容や経験に応じて、比較的標準化された製品は、顧客開拓から提案・受注まで担当します。 ・コンサルティングセールス・エンジニアとの連携：詳細な自動化構想や技術検討が必要な案件について、顧客課題・ヒアリング内容を共有し、商談への同席・調整を行います。技術検討、PoC、提案に必要な情報を整理し、顧客と社内メンバーの連絡や商談後のフォローを通じて、次のステップへ進めます。 ・顧客・商談管理と営業プロセスの改善：顧客情報、商談情報、進捗を管理し、継続的に顧客をフォローします。アプローチ数・商談数・案件数などの活動量、結果、転換率を振り返り、ターゲットやアプローチ方法を改善します。 必須要件 ・法人営業または顧客折衝を伴う業務の経験 ・新規顧客へのアプローチや商談機会の創出に取り組んだ経験 ・顧客の話を聞き、課題やニーズを整理できる力 ・目標に向けて必要な行動量を自ら考え、継続できる方 ・自身の活動や結果を振り返り、改善につなげられる方 ・新しい技術・製品について自ら学べる方 ・社内メンバーと連携しながら顧客案件を進められる方 歓迎要件 ・法人営業・新規顧客開拓の経験 ・製造業・物流・食品業界等への営業経験 ・FA機器、産業機器、制御機器、ロボット等の営業経験 ・有形商材・設備・機器等の営業経験 ・ロボットメーカー、FA機器メーカー、装置メーカー、SIer等での業務経験 ・大手製造業への営業・アカウント管理経験 ・展示会・電話・メール等を活用した新規商談創出の経験 ・CRM / SFAを活用した営業活動・商談管理の経験 ・営業活動を数値で管理し、改善した経験 ・ロボティクス・FA・AI等の技術への興味・関心 ・英語を用いた業務経験 求める人物像 ・指示を待つのではなく、自ら考えて必要な行動を起こせる方 ・目標から逆算し、十分な活動量を継続できる方 ・顧客へのアプローチやフォローを粘り強く続けられる方 ・数字や結果をもとに、自分の営業活動を改善できる方 ・顧客の話を聞き、その背景にある課題を考えられる方 ・知らない技術について素直に質問し、自ら学ぶことができる方 ・年齢や役職にかかわらず、周囲からの意見やフィードバックを受け入れられる方 ・エンジニアやコンサルティングセールスなど、異なる専門性を持つメンバーと協働できる方 ・正解が決まっていない状況でも、自ら仮説を立てて行動できる方 ・スタートアップの変化やスピード感を前向きに楽しめる方 このポジションの魅力 ・営業経験にFA・ロボティクスの専門性を加えられます。入社時点で高度な専門知識は必須ではなく、顧客案件やコンサルティングセールス・エンジニアとの業務を通じて、ロボット、AI、画像処理、自動化設備などへの理解を深められます。 ・新しい顧客や市場の開拓を担当できます。まだ広く知られていない用途や市場形成中の領域について、業界・工程の自動化ニーズを仮説として考え、自ら顧客との接点をつくれます。 ・顧客の声を製品・事業づくりにつなげられます。営業活動で得た課題や要望を開発チームへ共有し、新しい用途の検討や、何を誰にどう届けるかという判断に関われます。 ・データをもとに営業方法を改善する経験を積めます。アプローチ、商談、案件化、受注などの行動と結果を振り返り、継続的に成果につながる方法を考えられます。 キャリアステップ まずは新規顧客の開拓、初期ヒアリング、製品提案、案件化を中心に担当します。FA・ロボティクスや顧客の製造現場への理解を深めることで、高度な技術提案や自動化構想へ担当領域を広げることが可能です。 営業経験にロボット、AI、画像処理、自動化設備などの知識を加え、技術営業として専門性を高められます。経験・適性に応じて、将来はコンサルティングセールス、新規市場開拓、事業開発などへ担当領域を広げることも可能です。 FingerVision News GENIACでは、視覚・触覚・言語・動作データを共通化し、複雑な手先作業の自動化を目指す共同研究に参画しています。2026年7月に公表された、2026年8月〜2027年7月の研究計画に基づく取り組みです。 ロボット共創基盤の共同研究では、機種・用途ごとに異なるシステム構築を共通化するため、共通インターフェースや導入支援の仕組みを研究しています。2025年8月に公表された、2025〜2027年度の研究計画です。 プレスリリース https://newsrelea.se/rVy5Ql 日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC022Q40S6A700C2000000/
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【コンサルティングセールス】FA・ロボティクスの知見を活かし、顧客の自動化構想をリード
ポジション概要 FA・ロボティクスの知見を用いて、顧客の自動化構想を検討し、案件を生み出す技術営業です。工場や生産現場の工程・設備・作業内容を理解し、自動化する工程や実現に必要なロボットシステムを考えます。 対象は、柔軟物・不定形物・多品種ワークなど、従来は自動化が難しかった領域です。顧客の課題を整理し、社内のエンジニアや外部パートナーと実現方法を検討します。顧客開拓、現場調査、自動化構想、技術提案、PoC、見積・交渉、受注まで、案件の営業責任者として一連のプロセスをリードします。 受注後の詳細な技術設計やプロジェクト管理は、エンジニア、FAE、プロジェクトマネージャーなどと連携して進めます。顧客と技術をつなぎ、案件を前に進める役割です。 募集背景 視触覚センサやロボットハンドの販売に加え、食品・製造業などの現場で、ロボットシステムの開発・導入を進めています。顧客からは、自動化の可否、必要な設備構成、投資としての成立性など、構想段階からの相談が多く寄せられています。 こうした案件を事業につなげるため、FA・ロボティクスの知識と営業力を用い、顧客・エンジニア・SIerなどの関係者と連携して、構想から受注までを進めるコンサルティングセールスを募集します。 仕事内容 ・顧客開拓・課題のヒアリング・現場調査：新規・既存顧客へのアプローチ、商談、工場・製造現場への訪問を通じて、工程・作業内容、人員配置、生産性、品質の課題を把握します。自動化する工程を特定し、予算・導入時期・意思決定の流れを確認します。現場を理解したうえで、解決すべき課題や自動化による価値を検討します。 ・自動化構想・技術提案：視触覚センサやロボットハンドを活用し、ロボットアーム、画像処理、周辺設備などを含むシステム構成を検討します。エンジニアと実現可能性、仕様・技術要件を確認し、SIer・設備メーカーなどと連携します。提案書を作成し、導入効果・投資対効果を踏まえ、顧客課題に適した自動化を提案します。 ・PoC・実証実験の推進：本格導入に向けて検証が必要な場合、目的・検証項目、顧客要件・技術要件を整理し、顧客・エンジニア・パートナーと調整します。技術検証はエンジニアと連携して進め、顧客の意思決定に必要な検証を整理します。結果をまとめ、提案内容の改善と本導入に向けた条件整理を行います。 ・見積・交渉・受注：見積を作成し、提案内容・条件を調整します。価格・契約条件の交渉、顧客社内の意思決定に向けた提案・フォロー、契約締結、社内関係者との調整を行います。顧客にとって投資として成立する提案を組み立て、受注までリードします。 ・導入後の顧客支援・関係構築：エンジニア、FAE、プロジェクトマネージャーなどへ導入に必要な情報を共有し、顧客との連絡を継続します。詳細設計や導入管理は関係者と連携し、導入後の課題・要望を収集します。追加の自動化機会を見つけ、他工程・他拠点への展開を提案し、関係を継続します。 ・営業・市場開拓：経験に応じて、注力業界・顧客の選定、新しい用途・市場の開拓、営業戦略・アプローチ方法の検討を担当します。商談・案件を管理し、営業プロセスを改善します。パートナーとの連携・開拓、顧客ニーズの開発チームへの共有を通じて、商品・事業づくりにつなげます。 必須要件 ・FA機器、産業機器、ロボット、自動化設備等に関わる法人営業・技術営業の経験 ・顧客の課題を聞き、製品単体ではなく設備・システム・ソリューションとして提案した経験 ・工場・製造現場やFAに関する基本的な理解 ・技術者と連携しながら顧客案件を進めた経験 ・自ら顧客へ働きかけ、商談を前に進め、受注につなげた経験 歓迎要件 ・ロボットSIer、FA設備メーカー、ロボットメーカー、制御機器メーカー等での営業・技術営業経験 ・ロボットアーム、協働ロボット、PLC、画像処理、ロボットビジョン（Robot Vision）、マテリアルハンドリング（Material Handling）等の知識 ・工場の自動化構想・設備構想に携わった経験 ・ロボットシステムの立ち上げやSIに関わった経験 ・生産技術・設備技術等の技術経験を持ち、顧客提案にも携わった経験 ・大手製造業への営業・アカウント管理経験 ・PoCから設備導入・量産導入まで案件を進めた経験 ・新しい市場・用途を開拓した経験 ・英語を用いた業務経験 求める人物像 ・顧客から提示された仕様をそのまま受け取るのではなく、「本当に解決すべき課題は何か」を考えられる方 ・工場や生産現場へ足を運び、現物を見ながら考えることを楽しめる方 ・指示を待つのではなく、自分で仮説を立て、必要な行動を起こせる方 ・目標から逆算し、十分な活動量を継続できる方 ・技術の可能性だけでなく、制約やコストも踏まえて現実的な提案ができる方 ・分からない技術を自ら学び、エンジニアと率直に議論できる方 ・役職や年齢にかかわらず、周囲からのフィードバックを素直に受け止められる方 ・正解がない状況や変化の大きい環境でも、自ら前へ進められる方 このポジションの魅力 ・FA・ロボティクスと営業の専門性を高められます。技術経験を持つ方は課題発見・提案・交渉・受注の営業力を、営業経験を持つ方はロボット、AI、画像処理、自動化設備などの知識を深め、技術を理解する営業としてキャリアを築けます。 ・何を売るかという検討から関われます。用途が定まり切っていない技術や市場形成中の製品について、顧客との対話や現場情報を開発へ共有し、課題に応じた製品・用途や市場を顧客とともに考えられます。 ・顧客の現場課題を把握し、自動化する工程や用途に適した提案を構想段階から検討できます。視触覚センサやロボットハンドに加え、ロボット、ビジョン技術、周辺設備を含む構成を、社内エンジニアやSIerなどのパートナーと検討します。 ・Physical AIを産業現場へ実装する仕事に関われます。視触覚センシング、ロボットハンド、AI、ロボット制御を組み合わせ、顧客の工場で実際に使える技術として成立させるところまで携われます。 ・データをもとに営業方法を改善できます。活動量、商談、案件化、受注などの営業プロセスを定量的に捉え、自ら仮説を立てて行動し、結果の分析を次の改善につなげる経験を積めます。 FingerVision News GENIACでは、視覚・触覚・言語・動作データを共通化し、複雑な手先作業の自動化を目指す共同研究に参画しています。2026年7月に公表された、2026年8月〜2027年7月の研究計画に基づく取り組みです。 ロボット共創基盤の共同研究では、機種・用途ごとに異なるシステム構築を共通化するため、共通インターフェースや導入支援の仕組みを研究しています。2025年8月に公表された、2025〜2027年度の研究計画です。 プレスリリース https://newsrelea.se/rVy5Ql 日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC022Q40S6A700C2000000/
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【フィールドアプリケーションエンジニア】次世代ロボットの顧客導入・安定稼働を支える技術担当
ポジション概要 視触覚センサを搭載したロボットシステムを、製造・物流・食品などの顧客現場へ導入し、安定して使い続けられる状態を支える仕事です。導入、動作確認、運用支援、保守・トラブル対応まで、一連の技術支援を担当します。 顧客現場でシステムの設置や稼働状況を確認し、不具合の原因調査・復旧支援や顧客からの問い合わせ対応を行います。現場で得た情報は、開発チームへ共有し、製品改善につなげます。 個別の顧客対応に加え、導入手順、マニュアル、保守体制などを整備します。今後より多くの顧客へ展開するため、導入・運用・保守の仕組みづくりにも携わります。 募集背景 視触覚センサやロボットシステムの製品開発と、顧客現場への導入を並行して進めています。案件の増加に伴い、正しい設置、想定どおりの動作、継続的な安定稼働、不具合の原因特定、顧客による運用を支える体制が必要です。 顧客導入の拡大に向けて、現場での技術支援と、導入・運用・保守の仕組みづくりを担うフィールドアプリケーションエンジニアを募集します。 仕事内容 ・ロボットシステムの導入・立ち上げ：顧客現場でロボット・関連機器の搬入を支援し、設置・接続状況を確認します。システムの初期設定、正常動作の確認、導入時の調整を行い、顧客が利用できる状態になるまで支援します。 ・稼働状況の確認・運用支援：導入後のロボット・システムの状態や稼働状況を確認し、遠隔での状態監視を行います。顧客からの技術的な問い合わせに対応し、運用上の課題を整理します。 ・保守・トラブル対応：不具合の状況を確認し、原因の切り分け、トラブルシューティング、基本的な保守対応を通じて復旧を支援します。必要に応じて開発チームと情報を共有・連携し、発生した問題を製品改善につなげます。 ・マニュアル・運用手順の整備：導入手順書の作成・改善、操作・運用マニュアルと保守手順の整備、顧客向け研修内容の作成、社内の対応手順の標準化を行います。担当者の経験に依存せず、一定の品質で導入・保守できる仕組みを整えます。 ・パートナー企業との連携：導入・保守を担う外部パートナーと連携し、役割分担・対応範囲を整理します。運用体制の構築と、費用・対応条件などの整理を行います。 ・PoC・導入プロセスの整備：PoC時の導入・技術支援を行い、実施手順や本導入までの業務の流れを整理・標準化します。営業・開発チームとの連携方法を整え、本導入を見据えた運用方法を検討します。 必須要件 ・産業機器、精密機器、FA機器、ロボット、ソフトウェアシステムなど、何らかの機器・システムの導入、立ち上げ、保守のいずれかに携わった経験 ・機器やシステムに不具合が発生した際に、状況を整理し、原因を切り分けながら問題解決を進めた経験 ・マニュアル、仕様書、技術資料などを読みながら業務を進められる方 ・顧客や社内関係者とコミュニケーションを取りながら、導入・保守・技術支援を進めた経験 ・新しい製品や技術について、自ら学びながら業務に取り組める方 ロボットに関する実務経験は必須ではありません。 産業機器や設備、ソフトウェア等の導入・保守経験を活かし、入社後にロボティクス領域の知識を身につけていただくことも可能です。 歓迎要件 ・産業用ロボット・協働ロボットの導入、立ち上げ、保守経験 ・FA機器・産業設備等のフィールドエンジニア、サービスエンジニア経験 ・ロボットシステムインテグレーションに関する経験 ・Linuxを用いた業務経験 ・ソフトウェア・ネットワークを含むシステムの導入経験 ・機械・電気・ソフトウェアを横断したトラブルシューティング経験 ・法人顧客への技術支援・問い合わせ対応経験 ・顧客現場での設置・調整・試運転経験 ・保守・運用手順やマニュアルの作成経験 ・顧客向け技術研修・操作説明の経験 ・PoCや実証実験の現場対応経験 ・パートナー企業や外部業者と連携して導入・保守を進めた経験 求める人物像 ・開発された技術を、実際の顧客現場で使える状態にすることに面白さを感じる方 ・機械やシステムが思い通りに動かないとき、原因を一つずつ考えることを楽しめる方 ・顧客の話を聞き、状況を整理しながら冷静に問題解決できる方 ・現場で起きた問題を開発チームへ適切に共有できる方 ・個別対応だけでなく、マニュアルや業務手順の改善にも取り組める方 ・技術だけでなく、顧客が安心して使い続けられることまで責任を持ちたい方 ・社内外のさまざまな関係者と協力して仕事を進められる方 ・新しい技術や製品について継続的に学べる方 このポジションの魅力 ・ロボットが顧客現場で稼働し始める段階に関われます。研究開発された技術を、顧客が実際の業務で利用できる状態にする経験を積めます。 ・ロボットシステム全体の知識を身につけられます。現場での導入・保守を通じて、ロボット本体、センサ、ソフトウェア、通信、周辺設備などを幅広く学べます。 ・顧客の声を製品改善につなげられます。現場で見つかった問題や改善要望を開発チームへ直接共有し、製品の改善に関われます。 ・導入・保守の仕組みをつくれます。マニュアル、研修、保守方法、パートナーとの連携など、事業拡大を支える仕組みを整備する経験を積めます。 ・技術と顧客の双方に関われます。エンジニアとの技術的な議論と顧客への直接対応を通じて、両者をつなぐ役割として経験を広げられます。 FingerVision News GENIACでは、視覚・触覚・言語・動作データを共通化し、複雑な手先作業の自動化を目指す共同研究に参画しています。2026年7月に公表された、2026年8月〜2027年7月の研究計画に基づく取り組みです。 ロボット共創基盤の共同研究では、機種・用途ごとに異なるシステム構築を共通化するため、共通インターフェースや導入支援の仕組みを研究しています。2025年8月に公表された、2025〜2027年度の研究計画です。 プレスリリース https://newsrelea.se/rVy5Ql 日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC022Q40S6A700C2000000/
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【ソリューションエンジニア】顧客課題をロボットシステムの仕様に落とし込み、導入までリード
ポジション概要 顧客の自動化に関する課題・要求を、実現可能なロボットシステムの技術仕様へ落とし込む仕事です。視触覚センサやロボットハンド、産業用ロボット、周辺設備などを組み合わせた自動化システムについて、商談化した案件を技術面から担当します。 使用するロボット、グリッパー・センサ、周辺設備を含むシステム構成を検討し、顧客現場での実現可能性を確認します。受注前の仕様検討・技術提案から、協業するロボットSIerとの調整、受注後のプロジェクト推進まで一貫して携わります。 案件から得られた顧客ニーズを開発チームへ伝え、製品やロボットシステムの改善・標準化にもつなげます。 募集背景 視触覚センサを活用したロボットシステムへの引き合いが増え、さまざまな顧客・業界への導入を進めています。対象物の形状・柔らかさ、生産速度、作業スペース、ロボットの可動範囲、周辺設備との接続、安全性、コストなど、実現に必要な条件は顧客ごとに異なります。 導入案件の拡大とロボットシステムの標準化・製品化に向けて、顧客・営業・開発・ロボットSIerの間に立ち、要求を具体的な技術仕様としてまとめるソリューションエンジニアを募集します。 仕事内容 ・受注前の技術検討・仕様策定：営業メンバーと連携し、顧客の課題・要求、対象物・作業工程・設備条件を確認します。実現可能性とロボット・グリッパー・センサなどの構成を検討し、周辺設備を含むシステム仕様を策定します。必要な性能・条件と、導入に向けた技術課題を明確にします。 ・顧客への技術提案：営業担当とともに、システム構成や技術内容を顧客へ説明し、技術的な質問に回答します。要求仕様の確認・調整、導入条件・制約事項の整理、PoC・実証実験の内容検討を行い、実現可能な提案にまとめます。 ・ロボットSIerとの連携・調整：システム仕様、開発・製作範囲、技術要件を共有・確認します。見積、スケジュール、設計内容、開発・導入状況を確認し、技術課題を調整します。顧客・FingerVision・SIerの間で、プロジェクトが円滑に進むよう連携します。 ・受注後のプロジェクト推進：プロジェクト計画を作成し、開発・製作スケジュール、課題・リスクを管理します。顧客との仕様調整、開発チームとの連携、SIer・協力会社との進捗確認を行い、導入・立ち上げを調整します。案件によっては、現場での動作確認や導入支援にも携わります。 ・製品・技術への顧客ニーズの反映：グリッパーや視触覚センサへの改善要望、必要な機能・性能を整理し、開発チームへ共有します。複数の案件に共通するニーズや傾向を把握し、製品改善につなげます。 ・ロボットシステムの標準化・パッケージ化：案件ごとの仕様・構成を整理し、共通仕様、標準的なロボット構成、グリッパー・センサの標準仕様を検討します。導入・設定方法を標準化し、再利用可能なロボットシステムへまとめ、次の顧客にも展開できる製品・仕組みに発展させます。 必須要件 ・FA設備、産業用ロボット、ロボットシステム等の設計・導入経験 ・産業用ロボットと周辺設備を組み合わせたシステムについての理解 ・顧客の要求を整理し、技術仕様へ落とし込んだ経験 ・顧客と技術的な内容について直接折衝・調整した経験 ・複数の社内外関係者を巻き込みながらプロジェクトを進めた経験 ・プロジェクトの進捗・課題・スケジュールを管理した経験 ・顧客・営業・エンジニアなど異なる立場の相手に、技術内容を分かりやすく説明できる方 歓迎要件 ・産業用ロボット・協働ロボットのティーチング経験 ・ロボットSIerでの実務経験 ・ロボットシステムの構想設計経験 ・工場・生産設備の自動化経験 ・PoCから本導入までのプロジェクト経験 ・ソフトウェア開発経験 ・Python / C++等を用いた開発経験 ・ROS / ROS 2に関する知識 ・機械設計経験 ・3D CADを用いた設計経験 ・電気設計・制御設計経験 ・PLCに関する知識・実装経験 ・ロボットハンド・グリッパーの開発・導入経験 ・センサを活用したロボットシステムの開発経験 求める人物像 ・顧客の要望をそのまま受け取るのではなく、「どうすれば技術的に実現できるか」を考えられる方 ・技術的な正しさと、顧客にとっての使いやすさ・価値の両方を考えられる方 ・顧客とエンジニアの間に立ち、それぞれの考えを分かりやすく伝えられる方 ・機械・電気・制御・ソフトウェアなど、幅広い技術に関心を持てる方 ・自分の専門外についても、必要に応じて学びながら判断できる方 ・複数の関係者が関わるプロジェクトを粘り強く進められる方 ・スピード感を持ちながらも、重要な仕様や条件を丁寧に確認できる方 ・個別案件だけでなく、共通化・標準化まで考えられる方 ・新しいロボット技術を実際の顧客現場へ届けることに面白さを感じる方 このポジションの魅力 ・顧客課題から技術仕様、ロボットシステム、導入までをつなぐ役割を担えます。どのようなシステムで課題を解決できるかを、技術者として考えられます。 ・営業段階から仕様検討・提案・PoCに参加し、受注・開発・導入まで関われます。自分が仕様を決めたシステムが、顧客現場で動くところまで確認できます。 ・顧客の声を製品開発へ反映できます。グリッパーやセンサに必要な機能、他の顧客にも展開できる仕様を把握し、開発チームへ直接共有できます。 ・個別案件の知見を標準化し、繰り返し提供できる製品へ発展させられます。ロボットシステムの開発に加え、製品・事業づくりにも関われます。 ・幅広い技術領域に関われます。産業用ロボット、ロボットハンド、視触覚センサ、画像処理、制御、機械、電気、ソフトウェア、周辺設備を組み合わせ、システム全体を見渡す経験を積めます。 FingerVision News GENIACでは、視覚・触覚・言語・動作データを共通化し、複雑な手先作業の自動化を目指す共同研究に参画しています。2026年7月に公表された、2026年8月〜2027年7月の研究計画に基づく取り組みです。 ロボット共創基盤の共同研究では、機種・用途ごとに異なるシステム構築を共通化するため、共通インターフェースや導入支援の仕組みを研究しています。2025年8月に公表された、2025〜2027年度の研究計画です。 プレスリリース https://newsrelea.se/rVy5Ql 日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC022Q40S6A700C2000000/
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【ロボットシステムインテグレーター】次世代工場の自動化システムを構想・設計・導入
ポジション概要 顧客の生産工程を理解し、工場全体の自動化システムを構想・設計・開発・導入する仕事です。FingerVisionの視触覚センサを搭載したロボットを活用し、従来は自動化が難しかった作業への導入を進めます。 特に食品工場では、日替わり弁当や多品種の食品など、対象物や生産内容が頻繁に変わります。自動化する工程、ロボット・搬送機器・周辺設備の組み合わせ、工場全体の生産工程を検討し、システムとして実現します。 構想から現場での立ち上げ・改善まで一貫して担当するとともに、成功した仕組みを標準化し、他の工場へ展開できる形に発展させます。 募集背景 視触覚センシングを用いた食品ピッキングロボットをはじめ、製造現場へのロボット導入を進めています。今後、複数工程を含む大規模な自動化を実現するには、生産工程設計、ロボット選定、周辺設備との連携、レイアウト・安全設計、導入計画、外部パートナーとの連携を含め、システム全体を設計する人材が必要です。 ロボットシステムの開発・導入経験を活かし、工場の自動化を構想から実装までリードするシステムインテグレーターを募集します。 仕事内容 ・自動化構想・生産工程の設計：現行の生産工程・作業内容と課題を把握し、自動化する工程を検討します。ロボットを活用した工程やセル生産方式などの新しい生産方式を構想し、必要な設備・機器、導入効果、実現可能性を整理します。工場全体の生産性を高める視点で検討します。 ・ロボットシステムの設計・統合：ロボット・ロボットハンドを選定し、視触覚センサを含むシステム構成を検討します。搬送装置・安全機器・周辺設備との接続を設計し、3D CADで設備レイアウトを検討します。全体仕様を整理し、社内エンジニアと技術検討を行います。 ・開発・導入計画の策定：開発項目と技術課題を明確にし、スケジュールと重要な節目・目標を設定します。実証実験から本導入までの段階的な計画をつくり、進捗・課題・リスクを管理します。 ・システム開発・現場導入：社内外のエンジニアと協力してロボットシステムを開発し、各設備・機器を組み合わせて調整します。実機での動作確認、工場への設備導入、現場での立ち上げ・試運転、導入後の改善を行います。 ・外部パートナー・協力会社の管理：大型の自動化案件では、協力会社や外部のシステムインテグレーターへ仕様を説明し、役割分担・開発範囲を整理します。見積・スケジュール、開発進捗、品質・納期を確認し、技術課題を調整します。 ・標準化・他拠点への展開：導入結果を整理し、システム構成・仕様を標準化します。再利用可能な設計・仕組みを構築し、他工場への展開方法を検討します。成功した仕組みを、標準的な自動化ソリューションへ発展させます。 ・チームづくり：経験に応じて、必要な技術・役割の整理、エンジニアの育成、開発・導入プロセスの標準化、チーム内の技術共有に携わります。外部パートナーを含む開発体制を構築し、事業拡大を支える仕組みを整えます。 必須要件 ・工場向けロボットシステムの開発・導入経験（食品業界の経験は問いません） ・3D CADを用いて設備・ロボットシステムのレイアウトを検討した経験 ・ロボットと周辺設備を組み合わせたシステム設計に関する知識・経験 ・顧客の要求を整理し、設備・システムの仕様へ落とし込んだ経験 ・社内外の関係者と連携しながら、設備導入・開発を進めた経験 ・日本語で顧客・協力会社・社内メンバーとの技術的な調整ができる方 歓迎要件 ・食品工場へのロボット・自動化設備の導入経験 ・ロボットシステムインテグレーターでの実務経験 ・産業用ロボット・協働ロボットを用いた設備開発経験 ・生産設備・産業機械の開発経験 ・工場の生産工程・自動化構想の設計経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・複数の協力会社を含む設備開発の管理経験 ・機械安全・リスクアセスメントの経験 ・安全柵・安全機器等を含むロボットセルの設計経験 ・PLCやFA機器に関する知識 ・電気・制御設計に関する基礎知識 ・設備の標準化・複数拠点への展開経験 求める人物像 ・ロボット単体ではなく、システム全体を考えることが好きな方 ・顧客の工場や現場に入り、実際の課題を理解することを楽しめる方 ・機械・電気・制御・ソフトウェアなど、異なる技術領域をつなげて考えられる方 ・設計だけではなく、現場への導入・立ち上げまで責任を持ちたい方 ・想定外の問題が発生しても、原因を整理しながら解決まで進められる方 ・社内のエンジニアや外部パートナーを巻き込みながらプロジェクトを進められる方 ・一つの設備をつくるだけでなく、再利用・横展開できる仕組みにすることに興味がある方 ・まだ正解がない次世代の工場づくりに挑戦したい方 このポジションの魅力 ・工場の生産工程を構想段階から検討できます。多品種・柔軟物を扱う食品工場などで、人が担当している工程をロボットでどう再設計するかを考え、新しい生産方式の導入に関われます。 ・視触覚センサを用いた自動化に取り組めます。柔らかいものや不定形物など、従来のロボットでは操作が難しかった対象を扱い、新しいセンシング技術を含むシステムを構築できます。 ・課題整理、自動化構想、設計、開発、導入、立ち上げ、改善まで一貫して関われます。自分が構想したシステムが、工場で稼働するところまで確認できます。 ・個別の工場で得た設計・導入の知見を、他の工場・顧客へ展開できる形に整理することを目指します。標準化と横展開を通じて、再利用しやすい製品・ソリューションへ育てる経験を積めます。 ・システムインテグレーションの経験を広げられます。視触覚センサ、ロボットハンド、周辺・安全設備、画像処理、ロボット制御を組み合わせ、システム全体を見渡して開発できます。 FingerVision News GENIACでは、視覚・触覚・言語・動作データを共通化し、複雑な手先作業の自動化を目指す共同研究に参画しています。2026年7月に公表された、2026年8月〜2027年7月の研究計画に基づく取り組みです。 ロボット共創基盤の共同研究では、機種・用途ごとに異なるシステム構築を共通化するため、共通インターフェースや導入支援の仕組みを研究しています。2025年8月に公表された、2025〜2027年度の研究計画です。 プレスリリース https://newsrelea.se/rVy5Ql 日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC022Q40S6A700C2000000/
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【プロジェクトマネージャー】次世代ロボットシステムの顧客導入をリード
ポジション概要 FingerVisionでは、食品工場をはじめとする製造現場に、視触覚センサを活用したロボットシステムを導入しています。このポジションは、顧客への導入プロジェクトを計画から立ち上げ・受け入れ確認まで管理します。 QCD（品質・コスト・納期）に責任を持ち、顧客要求の整理、開発チームの進行管理、外部パートナーとの調整、現場への設置・試運転を進めます。 各領域の専門エンジニアと連携し、顧客と開発チームをつなぐ役割です。すべての技術開発を自ら担当する必要はありませんが、プロジェクト管理に必要な技術内容を理解し、課題や依存関係を把握します。 募集背景 導入案件の増加に伴い、機械設計、ロボット制御、画像処理、ロボットハンド、センサ、電気・制御、周辺設備など、複数の技術領域を調整する必要が高まっています。 顧客、社内エンジニア、ロボットSIer、製造・加工会社などと連携し、プロジェクト全体の目的・進捗・課題を把握して導入完了まで責任を持つプロジェクトマネージャーを募集します。 仕事内容 ・要件定義・プロジェクト計画：顧客要求と現場課題、導入対象の工程・作業、必要な性能・条件を整理します。目的・範囲・成果物を明確にし、開発・導入スケジュール、体制・役割分担を策定して、予算・費用計画を確認します。 ・QCD管理：開発・製作の進捗、予算・コスト、品質・性能目標を管理します。遅延やコスト増加を早期に把握し、課題への対応策を策定して、必要に応じて計画を見直します。 ・技術チームの進行管理：ロボット制御、コンピュータビジョン、機械設計、ロボットハンド、視触覚センサ、電気・制御、ソフトウェアの担当者と連携します。技術内容と領域間の課題・依存関係を把握し、開発を進めます。 ・顧客との調整・報告：プロジェクトの窓口として定例会議を実施し、進捗、技術課題、リスクを報告します。顧客の要望・懸念を整理し、仕様変更、スケジュール、導入条件を調整します。 ・外部パートナー・SIerとの連携：案件に応じて、ロボットSIer、設備メーカー、加工会社等との役割分担・発注範囲を整理します。仕様・要件を共有し、見積・納期と開発・製作状況を確認して、技術・品質課題および現場導入に向けた調整を行います。 ・リスク管理：プロジェクト開始時から技術・品質・納期・安全面のリスクを把握します。技術的な実現可能性、開発・製造、スケジュールのリスクを評価し、顧客要求の変更に対応します。問題発生時は原因・影響範囲を整理し、対応策・代替案を策定します。 ・現場導入・立ち上げ：搬入・設置計画を確認し、現地立ち上げ、試運転・動作確認、顧客要求に対する性能確認を進めます。課題・不具合に対応し、顧客の受け入れ確認と運用・保守担当への引き継ぎまで管理します。 必須要件 ・産業用ロボット、FA設備、産業機械、自動化設備等の導入プロジェクトを管理した経験 ・顧客工場への機械設備・ロボットシステム等の導入経験 ・要件定義から設計・開発・試験・導入まで、一連のプロジェクト工程に関わった経験 ・品質・コスト・納期を意識したプロジェクト管理経験 ・プロジェクトの課題・リスクを把握し、関係者を巻き込みながら解決した経験 ・顧客、社内エンジニア、外部パートナーなど、複数の関係者を調整した経験 ・ロボット、FA設備、メカトロニクス、制御等に関する基礎的な技術理解 ・日本語で顧客との商談・技術的な議論・調整ができること 歓迎要件 ・複数のロボットシステム・自動化設備案件を並行して管理した経験 ・食品工場・製造業への設備導入経験 ・ロボットシステムインテグレーターでの実務経験 ・ロボットシステムの要件定義・構想設計経験 ・システム統合に関する実務経験 ・機械安全・リスクアセスメントに関する経験 ・サイクルタイム・生産能力・省人化効果等のKPIを管理した経験 ・画像処理を用いたロボットシステムに関する知識 ・視覚センサ・触覚センサ等を用いたロボットシステムに関する知識 ・ロボット制御・モーション制御に関する知識 ・機械設計・電気設計・ソフトウェア開発のいずれかの実務経験 ・チームリーダー・マネジメント経験 求める人物像 ・プロジェクト全体を俯瞰し、細かな課題にも目を配れる方 ・計画の策定から完了まで、責任を持ってプロジェクトを進められる方 ・問題が起きた際に、責任の所在よりも解決方法を先に考えられる方 ・技術者の専門性を尊重し、プロジェクト全体の優先順位を判断できる方 ・顧客の期待と技術的な実現可能性の両方を踏まえて調整できる方 ・複数の関係者に、情報を整理して分かりやすく共有できる方 ・変化の多い状況でも、計画を柔軟に見直せる方 ・新しいロボット技術を現場に導入することに関心がある方 このポジションの魅力 ・研究開発したロボット技術を製造・食品などの現場へ導入し、顧客現場で使われるまでの工程をリードできます。 ・センサ、画像処理、ロボット制御、AI、機械、電気、周辺設備を含むシステム全体への理解を深められます。 ・要件定義、計画、開発、評価、現場導入、立ち上げまで一貫して関わり、管理したプロジェクトのロボットが工場で動くところまで確認できます。 ・社内エンジニア、顧客、SIer、設備メーカーなど、多様な専門家と協力して成果を生み出せます。 ・進捗・リスク管理、標準的なプロジェクトの進め方、顧客との情報共有、社内外の役割分担を整理し、複数案件を安定して進める仕組みづくりにも関われます。 FingerVision News GENIACでは、視覚・触覚・言語・動作データを共通化し、複雑な手先作業の自動化を目指す共同研究に参画しています。2026年7月に公表された、2026年8月〜2027年7月の研究計画に基づく取り組みです。 ロボット共創基盤の共同研究では、機種・用途ごとに異なるシステム構築を共通化するため、共通インターフェースや導入支援の仕組みを研究しています。2025年8月に公表された、2025〜2027年度の研究計画です。 プレスリリース https://newsrelea.se/rVy5Ql 日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC022Q40S6A700C2000000/
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【AI / Robotics Engineer】視触覚×模倣学習でPhysical AIの社会実装をリード
ポジション概要 FingerVisionでは、視触覚センシングとロボット学習（Robot Learning）を組み合わせ、これまで自動化が難しかった作業をロボットが学習・実行できるシステムを開発しています。「FV模倣学習キット」は、視触覚センサを搭載したグリッパと模倣学習を組み合わせた製品です。 このポジションは、Robot Learningや機械学習の専門性を活かし、視触覚センシングを用いたAI・ロボットシステムの設計・実装・実機評価を担当します。 挿入、組み付け、ケーブル操作、柔軟物のハンドリングなど、対象物との接触を伴う作業（Contact-rich Task）に取り組みます。接触状態の情報を使って動作精度を高め、視覚情報だけでは難しかった動作を、製品や顧客現場で実現することを目指します。 募集背景 「FV模倣学習キット」をはじめとするPhysical AI・Robot Learning領域の研究開発と社会実装を進めています。模倣学習を中心に、ACT、Diffusion Policy、Vision-Language-Action（VLA）、Vision-Tactile-Language-Action（VTLA）、触覚を用いたロボット学習（Tactile Robot Learning）などの手法を取り入れる計画です。視覚・触覚・言語・行動を組み合わせたマルチモーダルなロボット学習への発展も見据えています。 製造・物流・食品などの現場でデータを収集し、モデルの学習と実機での評価・改善を繰り返すことで、作業の成功率と対応範囲を広げます。モデル開発に加え、データ収集、ロボットとの連携、実機評価まで一連の開発を担当できるエンジニアを募集します。 仕事内容 視触覚センシングとRobot Learningを組み合わせ、実環境の作業をより正確かつ柔軟に実行できるAI・ロボットシステムを開発します。 ・学習モデルの設計・開発：模倣学習・強化学習等を用いたRobot Learningモデルと、深層学習モデルの設計・学習・評価・改善を行います。 ・データ収集環境・データセットの開発：遠隔操作（Teleoperation）等を用いた収集環境を構築し、Robot Learning用データセットの設計・収集・評価を行います。 ・ロボットへの組み込み・実機評価：学習済みモデルの推論をロボット制御へ組み込み、視触覚センシングとRobot Learningを統合します。実ロボットで性能を評価し、改善します。 ・接触を伴う作業の自動化：接触・滑り・変形等のセンサ情報を活用したモデルと、カメラ・視触覚センサ・ロボットアーム等を組み合わせたシステムを開発します。視覚だけでは難しい作業にRobot Learningを適用し、触覚情報の有効性を検証します。Pick & Placeに加え、把持（Grasping）、挿入（Insertion）、組み立て（Assembly）、ケーブルの取り回し（Cable Routing）、柔軟物・不定形物のハンドリングに取り組みます。 ・新しい技術の検証・展開：模倣学習、Diffusion Policy、VLA等の技術を調査・実装します。論文やOSSをもとに検証し、視触覚センシングとの組み合わせによる性能を評価して、有効な技術を製品・開発プロジェクトへ展開します。 ・製品・顧客環境での実装：製造・食品・物流等の実際の作業を対象とするPoCを開発します。作業工程に基づくデータ収集・モデル開発、実証実験、実環境での性能評価を行い、現場のデータをもとにモデルとシステムを継続的に改善します。 必須要件 ・Pythonを用いたソフトウェア・機械学習システムの開発経験 ・PyTorch等の深層学習フレームワークを用いたモデルの設計・学習・評価経験 ・機械学習・深層学習に関する理解と実装経験 ・視覚・言語・センサデータ等の複数の情報を扱うマルチモーダルモデル、または複数種類の入力情報を統合した機械学習モデルの開発経験 ・以下のいずれかに関する、研究または実務での開発経験 ・模倣学習を含むRobot Learning ・強化学習を用いたRobot Learning ・ロボットによる物体操作（Robot Manipulation） ・視覚情報に基づく物体操作（Vision-based Manipulation） ・Linux環境での開発経験 歓迎要件 ・ACT、Diffusion Policy等の模倣学習手法の実装経験 ・VLA / VTLA等のマルチモーダルなRobot Learningに関する研究・開発経験 ・実ロボットを用いた模倣学習 / 強化学習の経験 ・ロボットによる物体操作・動作計画（Robot Manipulation / Motion Planning）に関する知識・実装経験 ・ROS / ROS 2を用いたロボットアプリケーションの開発経験 ・C++を用いた開発経験 ・Computer Vision / 3D Visionの知識・実装経験 ・カメラ、力・トルクセンサ（Force / Torque Sensor）、触覚センサ（Tactile Sensor）等のセンサデータを扱った経験 ・遠隔操作システム（Teleoperation System）の設計・構築経験 ・触覚センサを用いたRobot Learningの経験 ・MLOps・機械学習パイプラインの構築経験 ・Robotics / AI領域の研究論文やOSSをもとにした実装・検証経験 ・産業用ロボット・協働ロボットの実装・現場導入経験 ・実ロボットを用いてデータ収集・モデル学習・評価・改善を反復した経験 求める人物像 ・視触覚センシングとRobot Learningを用いて、製造・物流・食品などの現場を変えることに関心がある方 ・自ら実装して実ロボットを動かし、性能を検証・改善することを楽しめる方 ・自分の専門領域を持ち、画像認識・動作制御・ソフトウェア・ハードウェアのエンジニアと協力できる方 ・データ収集からモデル開発、実機評価まで、粘り強く改善を繰り返せる方 ・正解が決まっていない技術課題に対して、自ら仮説を立てて検証できる方 ・新しいRobot Learning技術を学び、実機で有効性を検証することを楽しめる方 ・スタートアップの変化やスピード感を楽しめる方 ・製品や顧客への価値につながることを意識して開発できる方 このポジションの魅力 ・視触覚センシングをRobot Learningに組み合わせ、触覚情報が接触を伴う作業の学習や動作性能に与える効果を、実機で検証しながら開発できます。 ・データ収集、モデル開発、ロボットへの統合、評価、顧客現場への導入まで一貫して関われます。開発したAIがロボットを動かし、作業の成功率や対応範囲が変わるところまで確認できます。 ・物体との接触から得られる接触・滑り・力・変形等の情報を、外部カメラの画像と組み合わせて活用できます。視覚・触覚・言語・行動を統合したマルチモーダルなRobot Learningへの展開も見据えています。 FingerVision News GENIACでは、視覚・触覚・言語・動作データを共通化し、複雑な手先作業の自動化を目指す共同研究に参画しています。2026年7月に公表された、2026年8月〜2027年7月の研究計画に基づく取り組みです。 ロボット共創基盤の共同研究では、機種・用途ごとに異なるシステム構築を共通化するため、共通インターフェースや導入支援の仕組みを研究しています。2025年8月に公表された、2025〜2027年度の研究計画です。 プレスリリース https://newsrelea.se/rVy5Ql 日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC022Q40S6A700C2000000/ English follows Japanese. English JD About the Role FingerVision accelerates Physical AI/robot learning R&D and deployment as robot learning/VLA advance rapidly. The FV Imitation Learning Kit pairs a vision-based tactile gripper and imitation learning to automate previously difficult tasks. Use robot learning/machine learning expertise to design, implement, and evaluate AI/robotic systems. We aim to improve motion accuracy using contact-state information and to enable tasks that are difficult using vision alone in products and customer environments. Plans: ACT, Diffusion Policy, Vision-Language-Action (VLA), Vision-Tactile-Language-Action (VTLA), tactile robot learning, and multimodal learning combining vision, touch, language, and action. We aim for better success rates/task breadth. Responsibilities Mission: tactile sensing/learning for accurate, flexible real-world motion. Learning Systems: • Develop models using imitation learning, reinforcement learning, and other robot learning methods • Design, train, evaluate, and improve deep learning models • Build teleoperation and other data collection environments • Design, collect, and evaluate robot learning datasets • Integrate trained-model inference into robot control • Evaluate and improve performance on real robots • Integrate vision-based tactile sensing and robot learning Contact-Rich Tasks: • Develop systems combining cameras, tactile sensors, robot arms, etc. • Learning beyond vision alone; evaluate tactile data's value Use sensor contact, slip, deformation, etc. Beyond pick and place: grasping, insertion, assembly, cable routing/manipulation, flexible/irregular object handling. Contact affects motion accuracy. Research/Deployment: • Research/implement recent imitation learning, Diffusion Policy, VLA, etc. • Validate papers/OSS and performance with our tactile sensing • Apply effective approaches to products/projects • Real-task PoCs in manufacturing, food, logistics, etc. • Workflow-based data collection/model development • Demonstrations/real-environment evaluation • Continuous field-data-based model/system improvement Requirements Required experience and skills: • Python software/machine learning system development • Model design, training, evaluation with PyTorch or similar deep learning frameworks • machine learning/deep learning understanding and implementation experience • Multimodal model development (vision, language, sensor data, etc.) or machine learning models integrating multiple input types • Research or professional development in at least one: robot learning including imitation learning; robot learning with reinforcement learning; robot manipulation; vision-based manipulation • Linux development Preferred Qualifications Experience in: • ACT/Diffusion Policy or similar imitation learning implementation • VLA/VTLA or other multimodal robot learning R&D • Real-robot imitation/reinforcement learning • Manipulation/motion planning knowledge and implementation • ROS/ROS 2 robot application development • C++ development • Computer vision/3D vision knowledge and implementation • Camera/force/torque/tactile or similar sensor data • Teleoperation system design/build • Robot learning with tactile sensors • MLOps/machine learning pipelines • Robotics/AI paper- or OSS-based implementation/validation • Industrial/collaborative robot implementation/deployment • Iterative real-robot data collection, training, evaluation, improvement Your Approach Enjoy hands-on work beyond papers/models, startup pace/change, and learning/hardware-testing new robot learning methods. Persist across data → models → hardware; hypothesize/test open-ended challenges. Collaborate across vision/motion/software/hardware with your specialty. Take interest in transforming manufacturing/logistics/food with tactile sensing/learning; focus on product/customer value. Role Highlights Explore contact-rich learning beyond vision/existing methods; test touch's effect on learning/motion. Work end to end; see AI move robots and change task success/breadth in manufacturing, food, logistics beyond papers/demos. You can combine external camera images with information about contact, slip, force and deformation obtained through interaction with objects. Future vision/touch/language/action learning is envisaged. News Through GENIAC, FingerVision participates in joint research to standardize vision, touch, language and action data, with the aim of automating complex manipulation tasks. The research plan was announced in July 2026, with a planned period of August 2026 to July 2027. In joint research on shared infrastructure for robot deployment, we are researching common interfaces and deployment support to address differences in system integration across robot types and applications. The plan was announced in August 2025 and covers fiscal years 2025–2027. Press release: https://newsrelea.se/rVy5Ql Nikkei: https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC022Q40S6A700C2000000/
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【コンピュータビジョンエンジニア】視触覚センサの画像処理・認識技術を開発
ポジション概要 FingerVisionの視触覚センサは、物体に触れた際の変化をカメラで捉え、接触状態、滑り、力のかかり方などを認識します。 このポジションは、視触覚センサや外部カメラから取得した画像を処理し、ロボットが周囲や接触状態を理解して次の動作を決めるための、画像処理・認識技術を開発します。 特徴点追跡などの従来型の画像処理から、深層学習を用いた物体認識・セグメンテーションまでを扱います。GPUによる高速化と組み込み環境への実装も担当し、実ロボット上でリアルタイムに動作してロボット制御につながる技術を開発します。 募集背景 視触覚センサを核とするロボットシステムの研究開発・製品化・社会実装を進めています。画像から接触位置、力の方向、滑り、対象物の状態を捉える技術は、ロボットの性能を左右します。 Physical AIやロボット学習との連携に向け、視触覚情報を高精度・高速・安定的に取得する技術の重要性が高まっています。コンピュータビジョン領域の研究開発と製品への実装を主導するエンジニアを募集します。 仕事内容 ・視触覚センサの画像処理・認識技術：画像処理アルゴリズムを設計・開発し、特徴点の検出・追跡、接触状態・変形・滑り等の推定、センサデータの解析を行います。精度・安定性を評価し、実機評価に基づいて改善します。 ・深層学習による画像認識：外部カメラや視触覚センサの画像を用いて、物体認識、セグメンテーション、クラス分類、異常検知の技術を開発します。学習データの設計・整備とモデルの学習・評価・改善を行い、課題に応じて従来型の画像処理も組み合わせます。 ・外部カメラによる環境認識：ロボット周辺のカメラ画像から対象物を検出・認識し、位置・姿勢と動作生成に必要な情報を取得します。外部カメラ情報と視触覚情報を組み合わせます。 ・高速化・実機実装：GPUによる画像処理の高速化、リアルタイム処理の最適化、組み込み環境への実装を行います。処理速度・計算量・精度を調整し、実際の製品・ロボット上で動作を確認して改善します。 ・ロボットシステムへの統合：ロボットシステムエンジニアと連携してセンサ情報をロボット制御へ接続し、ROS / ROS 2等を用いたシステムとの連携を行います。実機で検証し、顧客現場や実証実験で得られた課題を改善します。 必須要件 ・深層学習を用いたコンピュータビジョンの開発経験（セグメンテーション、画像分類、物体認識、異常検知など） ・深層学習だけに依存しない、従来型の画像処理・コンピュータビジョンの知識・実装経験 ・OpenCVを用いた画像処理の実装経験 ・PyTorch、TensorFlow等を用いた深層学習モデルの開発経験 ・C++を用いた開発経験 ・Pythonを用いた開発経験 歓迎要件 ・ROS / ROS 2を用いたロボットシステム開発経験 ・GPUを用いた画像処理・深層学習処理の高速化経験 ・組み込みシステム上での画像処理実装経験 ・カメラ・センサを用いたリアルタイム処理の経験 ・画像処理を用いたロボット制御・ロボット学習の経験 ・3次元認識・位置姿勢推定に関する経験 ・センサフュージョンに関する経験 ・産業用・協働ロボットを用いた開発経験 ・研究成果や論文をもとにアルゴリズムを実装・検証した経験 ・実環境で取得したデータを用いて画像認識システムを改善した経験 求める人物像 ・画像認識の精度に加え、実ロボットで使えるところまで開発したい方 ・課題に応じて深層学習と従来型の画像処理を使い分けられる方 ・実機で起きる現象を観察し、原因を考えて改善できる方 ・アルゴリズムに加え、処理速度や実装環境にも関心がある方 ・ロボットシステムやハードウェアのエンジニアと協力できる方 ・正解が確立されていない技術課題に取り組むことを楽しめる方 ・開発した技術を製品化や社会実装につなげたい方 このポジションの魅力 ・視触覚センサの中核となる画像処理を開発し、センサ性能やロボットの動作精度、FingerVisionの技術的な競争力に関われます。 ・特徴点追跡などの従来型の画像処理と、セグメンテーション・物体認識などの深層学習を組み合わせ、目的に合う手法を選択できます。 ・画像取得、処理・認識、高速化、実機実装、ロボット動作、現場検証まで一貫して関わり、自分のコードでロボットが動くところまで確認できます。 ・外部から対象物を見る画像だけでなく、物体との接触によってセンサ内部で起きる変化を画像として捉え、画像処理の専門性を触覚センシングへ広げられます。 ・接触・滑り・力などの情報をロボット制御やロボット学習へつなげ、Physical AIの発展に関われます。 キャリア・評価について FingerVisionでは、マネジメントを中心とするキャリアと、専門性を高めるキャリアを用意しています。経験・スキル・今後の志向を踏まえ、General Track / Expert TrackおよびGradeを相談のうえ決定します。 詳細：https://www.fingervision.jp/jobgrade FingerVision News GENIACでは、視覚・触覚・言語・動作データを共通化し、複雑な手先作業の自動化を目指す共同研究に参画しています。2026年7月に公表された、2026年8月〜2027年7月の研究計画に基づく取り組みです。 ロボット共創基盤の共同研究では、機種・用途ごとに異なるシステム構築を共通化するため、共通インターフェースや導入支援の仕組みを研究しています。2025年8月に公表された、2025〜2027年度の研究計画です。 プレスリリース https://newsrelea.se/rVy5Ql 日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC022Q40S6A700C2000000/ English follows Japanese. English JD About the Role Develop image processing and perception for vision-based tactile sensors and external cameras. Camera images reveal contact position, force direction, slip, deformation, and object condition, helping robots understand their surroundings and choose actions. Work combines feature tracking and conventional computer vision with deep learning, GPU acceleration, and embedded implementation. The aim is accurate, real-time information that drives actual robots, beyond recognition accuracy alone. Why We Are Hiring FingerVision is expanding R&D, commercialization, and deployment. Fast, accurate, stable tactile perception is increasingly important to Physical AI and robot learning. This role develops core computer vision technology and implements it in products. Responsibilities • Tactile perception: design sensor image-processing algorithms; detect/track features; estimate contact, deformation, and slip; analyze sensor data; evaluate accuracy/stability and improve from hardware tests. • Deep learning: object recognition, segmentation, classification, anomaly detection; design/prepare training data; train, evaluate, and improve models. Select and combine conventional methods and deep learning for the problem. • External cameras: detect/recognize objects, estimate position/orientation, extract motion-generation information, and combine camera and tactile information. • Implementation: GPU acceleration, real-time optimization, embedded deployment; balance speed, computing cost, and accuracy; verify and improve on hardware. • Robot integration: collaborate with robot systems engineers, connect sensor data to control, integrate with ROS/ROS 2, validate on hardware, and address customer-site and demonstration issues. Requirements • Deep learning computer vision development experience, such as segmentation, classification, object recognition, or anomaly detection • Conventional image processing/computer vision knowledge and implementation experience, beyond deep learning alone • OpenCV image-processing implementation experience • Deep learning model development experience using PyTorch, TensorFlow, or similar frameworks • C++ development experience • Python development experience Preferred Qualifications Experience in: • ROS/ROS 2 robotic systems • GPU acceleration of image processing/deep learning • Embedded image-processing implementation • Real-time camera/sensor processing • Image processing for robot control/learning • 3D perception/position and orientation estimation • Sensor fusion • Industrial/collaborative robot development • Paper- or research-based algorithm implementation/validation • Improving recognition with real-environment data What We Look For Enjoy making perception usable on robots, choosing suitable conventional/deep learning methods, observing hardware phenomena and investigating causes, and considering speed and implementation environments. Collaborate with robot systems/hardware engineers, tackle open-ended challenges, and turn research into products and deployment. Role Highlights • Core technology: algorithms directly influence tactile sensor performance and robot motion accuracy, contributing to technical competitiveness. • Broad methods: combine feature tracking with deep learning segmentation/recognition for real problems. • End-to-end development: image capture → processing/recognition → acceleration → hardware → robot motion → field validation; see code operate robots. • Extend computer vision from external object images to changes inside a sensor during contact. • Connect contact, slip, and force information with control/learning to contribute to Physical AI. Career Development and Evaluation FingerVision offers management and specialist career paths. General Track/Expert Track and Grade are determined through discussion based on experience, skills, and future interests. https://www.fingervision.jp/jobgrade FingerVision News Through GENIAC, FingerVision participates in joint research to standardize vision, touch, language and action data, with the aim of automating complex manipulation tasks. The research plan was announced in July 2026, with a planned period of August 2026 to July 2027. In joint research on shared infrastructure for robot deployment, we are researching common interfaces and deployment support to address differences in system integration across robot types and applications. The plan was announced in August 2025 and covers fiscal years 2025–2027. Press release: https://newsrelea.se/rVy5Ql Nikkei: https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC022Q40S6A700C2000000/
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【ロボットモーション（制御）エンジニア】視覚・触覚を活用したロボットの動作生成・制御を開発
ポジション概要 FingerVisionでは、視触覚センサから得られる情報を活用し、対象物の状態に合わせて動作を変えられるロボットシステムを開発しています。 このポジションは、センサ情報をもとに把持位置、軌道、接触状態の変化への対応を計画し、実ロボットの動作として実装します。 把持計画・軌道計画、視覚・触覚によるフィードバック制御、リアルタイム制御、高度な行動計画までを担当します。実環境の状態を捉え、動作を調整できるロボット制御を開発します。 募集背景 製造・物流・食品などの現場で柔軟物、不定形物、傷つきやすい物体を扱うには、位置に加えて滑り、接触力、変形、位置ずれを捉え、その場で動作を調整する必要があります。 視触覚センサが取得した接触情報をロボット動作へつなぎ、従来のロボットでは難しかった作業の自動化に取り組んでいます。制御技術の研究開発と製品化を加速するため、ロボット制御エンジニアを募集します。 仕事内容 ・ロボットの動作生成・制御：センサ情報をもとに、ロボットアームの制御プログラム、ロボットハンド制御、把持動作・軌道計画、動作生成アルゴリズムを設計・実装します。実機で動作を評価し、改善します。 ・視覚・触覚によるフィードバック制御：外部カメラと視触覚センサを用いて、動作をリアルタイムに調整します。接触状態に応じた把持力・動作の調整、滑りや位置ずれを検知した際の動作補正を行い、実機上で制御性能を評価・改善します。 ・動作計画・行動計画：作業手順に応じた計画、複数の動作を組み合わせた行動生成、周囲の状況に応じた動作選択を開発します。高度な行動計画の研究・実装にも取り組みます。 ・3次元センサを用いた制御：経験に応じて、RGB-Dカメラ等の3次元情報を活用した制御を担当します。対象物の位置・姿勢に基づく動作生成、3次元情報と視触覚情報を組み合わせた物体操作、カメラ情報による動作補正を行います。 ・実機検証・製品実装：産業用ロボット・協働ロボットの実機とシミュレーションで評価し、実機で起きる課題を分析して制御アルゴリズムを改善します。ロボットシステムへ組み込み、製品・顧客案件に適用して、現場で使える状態まで仕上げます。 必須要件 ・Pythonを用いた開発経験 ・C++を用いた開発経験 ・PythonまたはC++から産業用・協働ロボットアームを制御した経験 ・ROS / ROS 2を用いたロボットアプリケーション開発経験 ・ロボットの軌道計画・動作計画に関する知識および実装経験 歓迎要件 ・RGB-Dカメラ等の3次元センサを用いたロボットの動作生成経験 ・ビジュアルサーボの実装経験 ・柔軟物・不定形物をロボットで操作した経験 ・触覚センサを用いたロボット制御・物体操作の経験 ・ロボットハンド・グリッパを用いた把持制御の経験 ・リアルタイム制御の経験 ・ロボット学習に関する知識・実装経験 ・機械学習をロボット制御へ応用した経験 ・強化学習を用いたロボット制御の経験 ・模倣学習を用いたロボット制御の経験 求める人物像 ・シミュレーションに加え、実ロボットを動かすことが好きな方 ・ロボットが想定どおりに動かない原因を考え、試行錯誤することを楽しめる方 ・制御理論やアルゴリズムとともに、センサや実機の特性を考えられる方 ・実環境の誤差や不確実性を踏まえ、安定して動くシステムを開発したい方 ・画像処理・AI・機械設計など、専門領域の異なるエンジニアと協力できる方 ・解き方が確立されていないロボティクスの課題に取り組みたい方 ・開発した技術を、製品や顧客現場で使われるところまで届けたい方 このポジションの魅力 ・滑りに応じた把持方法の変更、接触時の停止、変形に応じた力の調整など、視覚と触覚を使った実環境の状態に応じる制御に取り組めます。 ・把持計画、軌道計画、フィードバック制御、実機評価、改善まで一貫して関わり、自分が設計したアルゴリズムによる動作を確認できます。 ・食品や柔らかい部品など、形状や状態が変化する物体に対して、視触覚センシングを活用した接触を伴う複雑な操作に取り組めます。 ・コンピュータビジョン、視触覚センシング、AI・ロボット学習、機械設計、ロボットハンドのエンジニアと連携し、システム全体への理解と専門性を広げられます。 ・研究開発から製品化・顧客導入まで関わり、製造・物流・食品などの現場で制御技術が使われるところまで確認できます。 キャリア・評価について FingerVisionでは、マネジメントを中心とするキャリアと、専門性を高めるキャリアを用意しています。経験・スキル・今後の志向を踏まえ、General Track / Expert TrackおよびGradeを相談のうえ決定します。 詳細：https://www.fingervision.jp/jobgrade FingerVision News GENIACでは、視覚・触覚・言語・動作データを共通化し、複雑な手先作業の自動化を目指す共同研究に参画しています。2026年7月に公表された、2026年8月〜2027年7月の研究計画に基づく取り組みです。 ロボット共創基盤の共同研究では、機種・用途ごとに異なるシステム構築を共通化するため、共通インターフェースや導入支援の仕組みを研究しています。2025年8月に公表された、2025〜2027年度の研究計画です。 プレスリリース https://newsrelea.se/rVy5Ql 日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC022Q40S6A700C2000000/ English follows Japanese. English JD About the Role Develop robot motion that adapts to objects using vision and touch. Use FingerVision sensor data to decide where to grasp, which trajectory to follow, and how to respond to contact changes, then implement on actual robots. Work spans grasp/trajectory planning, visual and tactile feedback, real-time control, and advanced action planning, beyond repeating preset motions. Why We Are Hiring Soft, irregular, and delicate objects in manufacturing, logistics, and food require more than accurate positioning. Robots must respond immediately to slip, unexpected contact force, deformation, or positional shifts. We are accelerating R&D and commercialization of control that connects tactile information to motion for hard-to-automate tasks. Responsibilities • Motion generation: arm control programs, hand control, grasp and trajectory planning, motion-generation algorithms, and real-robot evaluation/improvement. • Visual/tactile feedback: use external cameras and tactile sensors in real time; adjust grasp force/motion to contact; correct slip or positional changes; evaluate and improve control on hardware. • Motion/action planning: plan task procedures, combine multiple motions, select actions for the situation, and research/implement advanced planning. • Depending on experience, use RGB-D/other 3D sensors: generate motion from object position/orientation, combine 3D and tactile information, and correct motion with camera information. • Hardware/product implementation: evaluate industrial/collaborative robots as well as simulation, analyze hardware issues, improve algorithms, integrate robotic systems, and apply them to products/customer projects. Operate robots with your own code and develop for field use. Requirements • Python development experience • C++ development experience • Experience controlling industrial/collaborative robot arms from Python or C++ • ROS/ROS 2 robot application development experience • Robot trajectory/motion planning knowledge and implementation experience Preferred Qualifications Experience in: • Motion generation with RGB-D or other 3D sensors • Visual servoing implementation • Manipulation of flexible/irregular objects • Tactile-sensor robot control/object manipulation • Grasp control with robot hands/grippers • Real-time control • Robot learning knowledge and implementation experience • Machine learning applied to robot control • Reinforcement-learning robot control • Imitation-learning robot control What We Look For Enjoy real robots as well as simulation; analyze unexpected motion and experiment. Consider sensors/hardware alongside theory, account for errors and uncertainty, collaborate across image processing, AI, and mechanics, tackle open-ended problems, and bring technology into products and customer settings. Role Highlights • Use touch to change grasping on slip, stop on contact, or adjust force to deformation, beyond preset positions/trajectories. • Grasp planning → trajectories → feedback → hardware evaluation → improvement; observe algorithms moving real robots. • Tackle changing foods/soft components and complex contact manipulation beyond conventional position control. • Build complete systems with vision, tactile sensing, AI/learning, mechanical, and hand specialists, broadening your expertise. • Bring research into products and manufacturing, logistics, food, and other customer environments. Career Development and Evaluation FingerVision offers management and specialist career paths. General Track/Expert Track and Grade are determined through discussion based on experience, skills, and future interests. https://www.fingervision.jp/jobgrade FingerVision News Through GENIAC, FingerVision participates in joint research to standardize vision, touch, language and action data, with the aim of automating complex manipulation tasks. The research plan was announced in July 2026, with a planned period of August 2026 to July 2027. In joint research on shared infrastructure for robot deployment, we are researching common interfaces and deployment support to address differences in system integration across robot types and applications. The plan was announced in August 2025 and covers fiscal years 2025–2027. Press release: https://newsrelea.se/rVy5Ql Nikkei: https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC022Q40S6A700C2000000/
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【ロボットソフトウェアエンジニア】視触覚技術をさまざまなロボット・FA環境へつなぐ基盤開発
ポジション概要 FingerVisionでは、視触覚センサ、ロボットハンド、画像処理、ロボット制御を組み合わせたシステムを顧客現場へ導入しています。顧客ごとに異なるロボット、PLC、操作環境、周辺設備に対応するため、共通ソフトウェア基盤を開発します。 このポジションは、複数のロボットで利用しやすく、現場担当者が操作でき、さまざまな設備と接続して稼働状況やデータを継続的に確認できるソフトウェアを設計・開発します。 ロボット・センサ・FA設備・操作画面・クラウドをつなぐシステム全体を担当します。ロボット制御を含む各ソフトウェア機能を共通化・標準化し、複数の製品や顧客案件へ展開する役割です。 募集背景 顧客への導入拡大に伴い、メーカーごとに異なるロボット制御、センサ接続、PLC等のFA機器との連携、操作画面、設定・調整方法、稼働監視、動作データの蓄積を共通化・標準化する必要が高まっています。 FingerVisionの技術をさまざまなロボットシステムへ展開できる、共通ソフトウェア基盤を設計・開発するエンジニアを募集します。 仕事内容 ・ロボット制御の共通インターフェース開発：複数メーカーの産業用・協働ロボットと接続し、制御インターフェースと機種ごとの差異を吸収する仕組みを設計・開発します。ロボットハンド・エンドエフェクタのモデル化、ROS / ROS 2との連携、実機での動作確認・改善を行います。 ・操作・設定画面の開発：ロボット操作用GUI、タッチパネル、動作・設定画面、エラー・状態表示、Universal Robots向けURCapsを開発します。ロボットに詳しくない現場担当者の操作性を踏まえ、使いやすさを改善します。 ・視触覚情報処理基盤の開発：視触覚情報を扱う共通基盤を設計・改善します。画像処理機能のプラグイン化、複数のプログラミング言語から利用する仕組み、ROS / ROS 2とPLC・FA機器への接続、外部システム向けインターフェースを開発します。 ・ソフトウェアの統合・標準化：画像処理、ロボット制御、センサ等のソフトウェアを統合し、共通仕様と設定・導入方法を標準化します。構成を見直し、保守性・再利用性を考慮して再設計します。テスト、不具合対応、既存システムの継続的な改善を行います。 ・稼働監視・データ収集基盤の開発：ロボット・システムの稼働データを収集し、動作状況の可視化と遠隔監視を行います。エラー・異常情報を収集して異常検知につながるデータを整備し、保守・技術支援用の基盤を開発します。将来的なAI・学習への活用を見据えてデータを蓄積します。 必須要件 ・Pythonを用いたソフトウェア開発経験 ・C++を用いたソフトウェア開発経験 ・GUIアプリケーションの開発経験 ・ROS / ROS 2を用いたロボットソフトウェア開発経験 ・Linux環境での開発経験 ・Git等を用いたソースコード管理経験 ・産業用ロボット、協働ロボット、またはFA機器を扱った実務経験 ・ロボット・センサ・周辺機器など、複数の要素を組み合わせたシステム開発経験 ・AI・機械学習に関する基礎的な知識 歓迎要件 ・ロボットマニピュレーションに関する知識・開発経験 ・複数メーカーの産業用ロボットを扱った経験 ・Universal Robots / URCapsの開発経験 ・PLCとの通信・連携経験 ・FAシステムのソフトウェア開発経験 ・組み込みソフトウェアの開発経験 ・クラウドを利用したシステム開発経験 ・IoT・遠隔監視システムの開発経験 ・ログ収集・監視基盤の構築経験 ・Javaを用いた開発経験 ・Webアプリケーション・Web GUIの開発経験 ・APIの設計・開発経験 ・ソフトウェア基盤・共通ライブラリの設計経験 ・CI/CD、テスト自動化等の開発環境整備経験 求める人物像 ・個別機能に加え、ソフトウェアシステム全体を考えることが好きな方 ・動作とともに、使いやすさ・保守性・再利用性を考えられる方 ・顧客ごとの個別対応を、共通の仕組みに置き換えることを楽しめる方 ・実際のロボットやFA機器を扱いながらソフトウェアを開発したい方 ・メーカー・機器・通信方式の違いを整理し、共通化することが得意な方 ・画像処理・ロボット制御・FAなど、専門領域の異なるエンジニアと協力できる方 ・顧客現場で起きた問題を、ソフトウェアの改善につなげられる方 ・開発した技術を、多くの顧客へ展開できる形にしたい方 このポジションの魅力 ・複数の製品・顧客案件で利用する共通ソフトウェア基盤を開発し、FingerVisionの事業を支える仕組みづくりに関われます。 ・開発、実機接続、動作確認、現場導入、改善まで一貫して関わり、自分のコードでロボット・センサ・FA設備が動くところまで確認できます。 ・ロボット制御との接続、視触覚センサ、GUI、ROS / ROS 2、PLC、クラウド、データ収集を横断し、システム全体を見渡しながら専門性を広げられます。 ・工場担当者が使う操作画面や設定機能を開発し、現場で扱いやすいロボットシステムづくりに関われます。 ・現場の稼働データを蓄積し、異常検知、遠隔サポート、製品改善に生かす基盤づくりに関われます。ロボット学習やAI開発への将来の活用も見据えています。顧客データの利用・共有は、契約と社内ルールに従います。 キャリア・評価について FingerVisionでは、マネジメントを中心とするキャリアと、専門性を高めるキャリアを用意しています。経験・スキル・今後の志向を踏まえ、General Track / Expert TrackおよびGradeを相談のうえ決定します。 詳細：https://www.fingervision.jp/jobgrade FingerVision News GENIACでは、視覚・触覚・言語・動作データを共通化し、複雑な手先作業の自動化を目指す共同研究に参画しています。2026年7月に公表された、2026年8月〜2027年7月の研究計画に基づく取り組みです。 ロボット共創基盤の共同研究では、機種・用途ごとに異なるシステム構築を共通化するため、共通インターフェースや導入支援の仕組みを研究しています。2025年8月に公表された、2025〜2027年度の研究計画です。 プレスリリース https://newsrelea.se/rVy5Ql 日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC022Q40S6A700C2000000/ English follows Japanese. English JD About the Role Build shared software that makes FingerVision's tactile sensors, hands, image processing, and control usable across customer robots and factory automation (FA) equipment. Customers differ in robots, PLCs, environments, and peripherals; shared foundations support deployment beyond rebuilding each installation. Create software that works across robots, is easy for site operators without detailed robotics knowledge to use, connects equipment, and exposes operating status/data. Work spans robots, sensors, FA, interfaces, and cloud services, beyond individual control algorithms. Why We Are Hiring Growing deployments require standardized robot control, sensor connections, PLC/FA integration, interfaces, configuration/adjustment, monitoring, and operational data collection/storage across customer projects. Responsibilities • Robot interfaces: connect multiple manufacturers' industrial/collaborative robots; design control interfaces and abstractions for differences; model hands/end effectors; integrate ROS/ROS 2; verify/improve on real robots. • Operator interfaces: robot-operation GUIs, touchscreens, operation/configuration screens, error/status displays, Universal Robots URCaps, and usability improvements for confident field use. • Tactile information platform: design/improve shared software, make image processing plugins, support multiple programming languages, connect ROS/ROS 2 and PLC/FA devices, and design external-system interfaces. • Integration/standardization: combine image, control, sensor, and other components; common specifications; standard configuration/deployment; architecture review; refactoring for maintenance/reuse; tests, defect resolution, and continuous improvement. • Monitoring/data: collect operational data, visualize status, monitor remotely, collect errors/anomalies, prepare anomaly-detection data, support maintenance/technical support, and accumulate data for future AI/learning. Requirements • Python software development experience • C++ software development experience • GUI application development experience • ROS/ROS 2 robotics software development experience • Linux development experience • Git or similar source-code management experience • Professional experience with industrial robots, collaborative robots, or FA equipment • Experience developing systems combining multiple components, such as robots, sensors, and peripherals • Basic AI/machine learning knowledge Preferred Qualifications Experience in: • Robot manipulation knowledge and development experience • Industrial robots from multiple manufacturers • Universal Robots/URCaps development • PLC communication/integration • FA system software • Embedded software • Cloud systems • IoT/remote monitoring systems • Logging/monitoring infrastructure • Java development • Web applications/Web GUIs • API design/development • Software foundations/shared-library design • CI/CD, test automation, or similar development infrastructure What We Look For Think about complete systems, usability, maintainability, and reuse. Enjoy shared mechanisms over customer-specific implementations, real robots/FA as well as software, and organizing manufacturer/equipment/protocol differences. Collaborate across image processing, control, and FA; turn customer issues into software improvements usable by many customers. Role Highlights • Shared foundations can serve multiple products/customer projects and support the business. • Development → hardware connections → operation checks → deployment → improvement: see code operate robots, sensors, and FA. • Broaden expertise across control, tactile sensors, GUIs, ROS/ROS 2, PLCs, cloud, and data with a whole-system view. • Build factory operation/configuration experiences as well as engineer tools, making capable robots usable in practice. • Help build foundations that collect operational data for anomaly detection, remote support and product improvement, with future use in robot learning and AI development in view. Use and sharing of customer data follow contracts and internal rules. Career Development and Evaluation FingerVision offers management and specialist career paths. General Track/Expert Track and Grade are determined through discussion based on experience, skills, and future interests. https://www.fingervision.jp/jobgrade FingerVision News Through GENIAC, FingerVision participates in joint research to standardize vision, touch, language and action data, with the aim of automating complex manipulation tasks. The research plan was announced in July 2026, with a planned period of August 2026 to July 2027. In joint research on shared infrastructure for robot deployment, we are researching common interfaces and deployment support to address differences in system integration across robot types and applications. The plan was announced in August 2025 and covers fiscal years 2025–2027. Press release: https://newsrelea.se/rVy5Ql Nikkei: https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC022Q40S6A700C2000000/
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【ロボットシステム機械設計エンジニア】次世代ピッキングロボット・FA装置を設計
ポジション概要 FingerVisionでは、食品工場をはじめとする製造現場に向けて、視触覚センサを搭載したピッキングロボットシステムの開発・導入を進めています。 このポジションでは、3D CADを用いて、ロボットを中心としたFA装置・自動化設備の機械設計、開発、実機評価を担当します。ロボットアームやハンドに加え、架台、搬送装置、周辺機器、安全設備、作業スペース、メンテナンス性を含め、設備全体を設計します。 実機を動かしながら設計を改善し、顧客現場で安定して稼働するロボットシステムをつくります。 募集背景 人手不足を背景に、製造・食品の現場では自動化への需要が高まっています。FingerVisionは、視触覚センシングを用いて、柔らかいもの・不定形物など、従来のロボットでは扱いにくかった対象の自動化に取り組んでいます。 導入案件の拡大に向けて、センサやロボットハンドを顧客の生産設備として成立させる機械設計力を強化します。産業用・協働ロボットを含むFA装置の開発経験を活かし、ピッキングロボットシステムの機械設計を担うエンジニアを募集します。 仕事内容 ・ピッキングロボットシステムの機械設計：3D CADを用い、ロボットアーム・ハンドを含む設備構成、架台・フレーム・治具、周辺設備・搬送装置との接続部分を設計します。部品・機器を選定し、組立性・保守性を考慮した設計を行います。 ・設備レイアウト・システム構成の検討：ロボットの可動範囲、対象物・生産工程、作業者の動線を踏まえ、周辺機器・安全設備を含む構成と配置を検討します。設置・保守スペースも考慮します。 ・ロボットハンド・周辺機構の開発：案件に応じて、ハンド・グリッパーの機構、対象物に合わせた治具、視触覚センサを組み込む構造を設計します。試作品を製作・評価し、設計を改善します。 ・実機評価・設計改善：試作機・実機を組み立て、動作を確認します。機械的な課題を特定し、強度・剛性・耐久性を確認します。実機評価や顧客現場の課題をもとに設計を変更・改善します。 ・他分野のエンジニアとの連携：ロボット制御、コンピュータビジョン、ソリューション、システムインテグレーション、量産化の各エンジニアと連携し、システム全体として成立する設計を進めます。 ・顧客案件への導入支援：経験に応じて、顧客現場の設備条件や設置方法を確認・検討し、現地での組み立て・立ち上げを支援します。実機確認と導入後の設計改善にも携わります。 必須要件 ・産業用ロボットまたは協働ロボットを含むFA装置・自動化設備の開発経験 ・3D CADを用いた機械設計経験 ・ロボット・機械部品・周辺設備を組み合わせた装置設計の経験 ・実際の設備・試作機を組み立て、評価しながら設計改善を行った経験 ・加工方法・材料・部品選定等に関する機械設計の基礎知識 ・社内の制御・電気・ソフトウェア等のエンジニアと連携しながら開発を進めた経験 歓迎要件 ・Fusion 360を用いた機械設計経験 ・産業機械・生産設備の開発経験 ・食品工場向け設備の設計経験 ・ロボットハンド・グリッパーの開発経験 ・ピッキング装置の開発経験 ・ロボットセルの設計経験 ・安全柵・安全機器を含む設備設計経験 ・機械安全・リスクアセスメントに関する知識・経験 ・電気・制御設計に関する基礎知識 ・センサを組み込んだ機械設計の経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・顧客現場への設備導入・立ち上げ経験 求める人物像 ・CAD上の設計に加え、実際に機械やロボットを動かしながら開発したい方 ・ロボットだけでなく、設備・システム全体を見て設計できる方 ・顧客の工場や生産工程を理解し、現場に合った設計を考えられる方 ・機械設計に加え、制御・電気・ソフトウェア等にも関心を持てる方 ・実機評価から問題を見つけ、設計を繰り返し改善できる方 ・これまで自動化が難しかった作業に挑戦したい方 ・異なる専門性を持つエンジニアと協力してものづくりを進められる方 ・研究開発から顧客現場への導入まで、技術を届けたい方 このポジションの魅力 ・視触覚センサを組み込んだロボット設備を設計し、柔らかいもの・不定形物を扱うためのハンドや機構を開発できます。 ・ロボット、ハンド、架台、周辺設備、安全設備、工場レイアウトを含む設備全体を設計し、FA装置の機械設計経験を広げられます。 ・設計、製作、組立、動作確認、改善、顧客導入まで携わり、自分が設計した設備の工場での稼働を確認できます。 ・機械設計、視触覚センサ、画像処理、ロボット制御、AI、電気・制御など、異なる専門性を持つエンジニアとシステムをつくれます。 ・事業への貢献を前提として、研究成果の学会発表や論文執筆にも取り組めます。製品・顧客案件の開発と技術的な探究を通じて、専門性を深められます。 キャリア・評価について FingerVisionでは、マネジメントを中心とするキャリアに加え、専門性を高めるキャリアも用意しています。 これまでの経験・スキル・今後の志向を踏まえ、General Track / Expert TrackおよびGradeを相談のうえ決定します。 詳細： https://www.fingervision.jp/jobgrade FingerVision News GENIACでは、視覚・触覚・言語・動作データを共通化し、複雑な手先作業の自動化を目指す共同研究に参画しています。2026年7月に公表された、2026年8月〜2027年7月の研究計画に基づく取り組みです。 ロボット共創基盤の共同研究では、機種・用途ごとに異なるシステム構築を共通化するため、共通インターフェースや導入支援の仕組みを研究しています。2025年8月に公表された、2025〜2027年度の研究計画です。 プレスリリース https://newsrelea.se/rVy5Ql 日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC022Q40S6A700C2000000/ English follows Japanese. English JD About the Role Design vision-based tactile picking robots as complete factory equipment for food and other manufacturing customers. The system includes arms/hands, mounts, conveyors, peripherals, safety equipment, workspace, and maintainability. Use 3D CAD for mechanical design, development, and hardware evaluation. The goal is stable customer-site operation, beyond individual parts. Why We Are Hiring Labor shortages increase demand for automation, but soft/irregular objects remain difficult for conventional robots. As tactile-sensing deployments expand, we need mechanical design that turns sensors and hands into usable production equipment. Responsibilities • Picking system design: 3D CAD; arm/hand configurations; mounts, frames, fixtures; conveyor/peripheral interfaces; component/equipment selection; assembly and maintenance considerations. • Layout: robot reach, objects/processes, operator movement, peripherals/safety equipment, and installation/maintenance space suited to customer factories. • Hands/mechanisms: gripper mechanisms, object-specific fixtures, tactile sensor integration, prototype fabrication/evaluation, and design improvements. • Hardware evaluation: assemble prototypes/equipment, check operation and mechanical issues, assess strength/rigidity/durability, revise from tests and customer-site issues. Operate real robots while refining designs. • Collaborate with control, computer vision, solution, system integration, and mass production engineers to develop the complete system. • Depending on experience, support deployment: site equipment conditions, installation methods, on-site assembly/commissioning, equipment checks, and post-deployment improvements. Requirements • Experience developing factory automation equipment involving industrial or collaborative robots • 3D CAD mechanical design experience • Experience designing equipment combining robots, mechanical parts, and peripherals • Experience assembling/evaluating equipment or prototypes and iteratively improving designs • Basic knowledge of machining methods, materials, component selection, and mechanical design • Experience developing with internal control, electrical, software, and other engineers Preferred Qualifications Experience is welcome in the following; knowledge where indicated: • Fusion 360 mechanical design • Industrial machinery/production equipment development • Food factory equipment design • Robot hand/gripper development • Picking equipment development • Robot cell design • Equipment design including safety fences/devices • Machine safety/risk assessment knowledge and experience • Basic electrical/control design knowledge • Mechanical design incorporating sensors • Project management • Customer equipment installation/commissioning What We Look For Enjoy hands-on machines/robots as well as CAD. Design the whole system for customer factories/processes, take interest in control/electrical/software, identify hardware problems and iterate, tackle previously difficult automation, collaborate across specialties, and bring R&D to customer sites. Role Highlights • Explore tactile robot equipment and new hands/mechanisms for soft/irregular objects beyond vision alone. • Design robot → hand → mounts → peripherals → safety → factory layout, broadening FA design expertise. • Design → fabricate → assemble → test → improve → deploy; see your equipment operate in factories. • Build complete systems with mechanics, tactile sensors, image processing, control, AI, and electrical specialists. • Subject to contributing to the business, research may lead to conference presentations or papers, deepening expertise alongside product/customer development. Career Development and Evaluation FingerVision offers management and specialist career paths. General Track/Expert Track and Grade are determined through discussion based on experience, skills, and future interests. https://www.fingervision.jp/jobgrade FingerVision News Through GENIAC, FingerVision participates in joint research to standardize vision, touch, language and action data, with the aim of automating complex manipulation tasks. The research plan was announced in July 2026, with a planned period of August 2026 to July 2027. In joint research on shared infrastructure for robot deployment, we are researching common interfaces and deployment support to address differences in system integration across robot types and applications. The plan was announced in August 2025 and covers fiscal years 2025–2027. Press release: https://newsrelea.se/rVy5Ql Nikkei: https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC022Q40S6A700C2000000/
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【ファブリケーションエンジニア（機械設計）】視触覚センサ・ロボットハンドの試作から製品化を担う機械設計
ポジション概要 FingerVisionでは、柔らかい素材とカメラを組み合わせた視触覚センサを開発しています。物体との接触状態を捉えるセンサです。 このポジションでは、視触覚センサやロボットハンドなどの製品について、設計、試作、評価、改善、製品化まで一貫して担当します。 3D CADで設計し、3Dプリンタ、レーザーカッター、シリコーン成形設備などを用いて自ら試作品を製作・評価します。構造・素材・加工方法について仮説を立て、評価結果を次の設計へ反映します。 募集背景 FingerVisionは、視触覚センサやロボットハンドをはじめとする新製品の研究開発・製品化を加速しています。アイデアを素早く試作し、動作を確認しながら改善する開発が必要です。 製品化に向けて、構造、素材、耐久性、加工性、組立性、再現性、製造方法まで考慮して設計を磨き込みます。3D CADによる機械設計とデジタルファブリケーションの経験を活かし、試作から製品化まで担うエンジニアを募集します。 チーム構成 現在は、CTO、画像処理エンジニア、ロボットシステムエンジニア、量産化エンジニアの4名を中心に開発を進めています。 異なる専門性を持つメンバーと連携し、センサ・機構・ロボティクスを組み合わせた製品開発に取り組みます。 仕事内容 ・機械設計・試作：3D CADを用いて、視触覚センサやロボットハンドの部品・機構、カメラモジュールを組み込む構造を設計します。3Dプリンタやレーザーカッター等で部品を製作し、試作品を組み立てます。自ら動かし、動作を確認します。 ・試作品の評価・改善：機構・構造と動作を評価し、不具合や改善点を特定します。結果を設計変更へ反映し、設計・試作・評価を繰り返して完成度を高めます。 ・シリコーン成形・素材・加工方法の検討：シリコーン等の柔らかい素材を加工・成形し、部品を製作します。素材を選定・評価し、新しい素材・加工方法を調査します。目的に合った製造方法を試作・導入します。 ・製品開発・製品化：新製品の企画・仕様検討と機械設計を行い、試作品を販売・利用できる製品仕様へ改良します。製造方法・組立方法を検討し、量産を見据えた設計改善と製造工程の検討・改善に取り組みます。 設備環境 開発では、3Dプリンタ、レーザーカッター、基本的な加工設備、シリコーンパーツ試作設備などを使用します。 必須要件 ・3D CADを用いた機械設計経験 ・3D CAD・3Dプリンタを用いた試作経験 ・3Dプリンタ、レーザーカッター等を使った部品製作経験 ・試作部品の加工・製作に携わった経験 ・シリコーン成形、またはそれに近い柔軟素材を使った試作・製作経験 ・カメラモジュールを機械製品や試作品に組み込んだ経験 歓迎要件 ・光学機器を含む機械設計・オプトメカトロニクスの実務経験 ・センサ製品の試作開発・量産化経験 ・ロボットハンドの開発経験 ・Fusion 360の使用経験 ・3Dプリンタ等の設備選定・導入経験 ・コンピュータビジョンに関する知識・実装経験 ・ロボットマニピュレーションに関する知識・実装経験 ・電子回路設計・PCB製作経験 求める人物像 ・CAD上の設計に加え、自分の手で実際にものをつくることが好きな方 ・試作結果から課題を見つけ、改善を繰り返せる方 ・機械設計に加え、素材や加工方法にも興味を持てる方 ・正解のない課題に対して、自ら仮説を立てて試せる方 ・試作品から、実際に使われる製品まで仕上げたい方 ・異なる専門性を持つエンジニアと協力して開発を進められる方 ・新しい技術やものづくりの方法を学ぶことを楽しめる方 このポジションの魅力 ・柔らかい素材、カメラ・光学、機械構造を組み合わせ、視触覚センサを一つのデバイスとして開発できます。 ・企画、設計、試作、評価、改善、製品化まで一貫して携わり、自分のアイデアを製品へ仕上げられます。 ・シリコーン成形をはじめ、新しい素材・加工方法を試し、製品に適した方法を検討できます。 ・画像処理、ロボットシステム、量産化の専門家と連携し、センサ・画像処理・ロボット制御を含む製品全体を見ながら開発できます。 ・機械設計・試作の専門性を深め、経験に応じて新製品の企画や製造方法の検討へ担当範囲を広げられます。将来的には、製品開発やプロジェクトを牽引する役割も目指せます。 FingerVision News GENIACでは、視覚・触覚・言語・動作データを共通化し、複雑な手先作業の自動化を目指す共同研究に参画しています。2026年7月に公表された、2026年8月〜2027年7月の研究計画に基づく取り組みです。 ロボット共創基盤の共同研究では、機種・用途ごとに異なるシステム構築を共通化するため、共通インターフェースや導入支援の仕組みを研究しています。2025年8月に公表された、2025〜2027年度の研究計画です。 プレスリリース https://newsrelea.se/rVy5Ql 日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC022Q40S6A700C2000000/ English follows Japanese. English JD About the Role Create new kinds of robot fingertips. FingerVision's vision-based tactile sensors combine soft materials and cameras to capture how robots touch objects. Work on tactile sensors, robot hands, and related products from design → prototyping → evaluation → improvement → commercialization. Use 3D CAD, 3D printers, laser cutters, and silicone molding to build and evaluate prototypes, feeding results into new designs. Form and test hypotheses about structures, materials, and fabrication methods where answers are not established. Why We Are Hiring We are accelerating new-product R&D and commercialization. Beyond working prototypes, refine structure, materials, durability, machinability, assembly, repeatability, and manufacturing methods. This role combines mechanical design/digital fabrication with development through commercialization. Team Development is currently centered on four people: the CTO, an image processing engineer, a robot systems engineer, and a mass production engineer. Collaborate on products combining sensors, mechanisms, and robotics. Responsibilities • Mechanical design/prototyping: 3D CAD, 3D printing, laser-cut/other parts, sensor/hand components, mechanisms incorporating camera modules, and assembly. Build, operate, and check your own designs. • Evaluation/improvement: mechanisms and structures, operation checks, defects/improvement opportunities, design revisions, and repeated design–prototype–evaluate cycles. • Silicone/materials/processes: silicone-molded parts; machining/molding soft materials; material selection/evaluation; research new materials/methods; prototype and introduce manufacturing processes. Explore suitable approaches beyond established methods. • Product development: planning/specifications, mechanical design, improving prototypes into product specifications, manufacturing/assembly methods, mass-production design, and process improvements. Develop usable/saleable products, beyond prototypes. Development Equipment 3D printers, laser cutters, basic machining equipment, and silicone-part prototyping facilities. Requirements Required experience: • 3D CAD mechanical design experience • Prototyping with 3D CAD and 3D printers • Parts fabrication with 3D printers, laser cutters, etc. • Experience machining/fabricating prototype parts • Prototyping/fabrication with silicone molding or similar flexible materials • Camera-module integration into mechanical products or prototypes Preferred Qualifications Experience is welcome in the following; knowledge where indicated: • Professional optical mechanical design/optomechatronics experience • Sensor product prototyping/mass production • Robot hand development • Fusion 360 • Equipment selection/introduction, including 3D printers • Computer vision knowledge and implementation experience • Robot manipulation knowledge and implementation experience • Electronic circuit design/PCB fabrication What We Look For Enjoy making hardware as well as CAD, identifying prototype issues and repeatedly improving, exploring materials/processes, and independently testing hypotheses. Aim for products used in practice, collaborate across specialties, and enjoy learning new technologies and fabrication methods. Role Highlights • Combine soft materials, optics/cameras, and mechanisms in a distinctive tactile device. • Own planning → design → prototyping → evaluation → improvement → commercialization, turning ideas into products. • Test silicone molding and other new materials/processes to find methods suited to unresolved product challenges. • Work with image processing, robot systems, and manufacturing specialists, considering the complete sensor/image/control product as well as parts. • Deepen mechanical/prototyping expertise and, depending on experience, expand into product planning/manufacturing methods. You may aim to lead product development/projects in the future. FingerVision News Through GENIAC, FingerVision participates in joint research to standardize vision, touch, language and action data, with the aim of automating complex manipulation tasks. The research plan was announced in July 2026, with a planned period of August 2026 to July 2027. In joint research on shared infrastructure for robot deployment, we are researching common interfaces and deployment support to address differences in system integration across robot types and applications. The plan was announced in August 2025 and covers fiscal years 2025–2027. Press release: https://newsrelea.se/rVy5Ql Nikkei: https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC022Q40S6A700C2000000/
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【量産化エンジニア】視触覚センサの製品化・量産立ち上げを主導
ポジション概要 FingerVisionは、独自の視触覚センサをはじめとする製品の実用化を進めています。このポジションでは、機械設計の知識・経験を活かし、研究開発で生まれた製品を安定して量産できる仕様へ仕上げます。 同じ品質で繰り返し製造できること、性能・耐久性を満たすこと、適切なコストで生産できること、部品を安定調達できること、製造・検査方法が標準化されていることを踏まえ、設計を改善します。 設計改善、量産計画、製造パートナーの立ち上げ、品質・調達管理、量産後の改善まで一貫して担当します。性能を保ちながら量産できる設計と、生産体制をつくる役割です。 募集背景 FingerVisionでは、視触覚センサやロボット関連製品の本格的な製品化・量産化を進めています。 導入規模の拡大に向けて、部品点数、公差、素材、加工・組立方法、品質のばらつき、調達性、コスト、検査方法、保守性を、量産の観点から見直す必要があります。開発段階の設計を理解し、量産可能な製品仕様への改善と生産体制の立ち上げを担うエンジニアを募集します。 仕事内容 ・量産を見据えた製品設計・設計改善：3D CADで機械設計を行い、量産向けの製品仕様を策定します。部品構成・形状・公差を見直し、加工性・組立性、製造方法、品質・耐久性・コストを踏まえて設計を改善します。 ・製造方法・工程の検討：切削加工、板金加工、射出成形、樹脂成形、シリコーン等の成形、その他の加工・製造方法を検討します。数量、品質、コスト、納期に応じて、製品に適した方法を選定します。 ・量産計画の策定・立ち上げ：試作から量産までの段階的な計画とスケジュールを策定します。設備・治具・検査方法を検討し、初期生産を立ち上げます。製造条件・作業手順を確認し、量産開始後の課題を抽出・改善します。 ・製造パートナーの開拓・管理：製造委託先・加工会社の選定と新規パートナーの開拓を行います。仕様・図面・要求品質を説明し、見積・納期・製造条件を確認します。試作・初期生産の進捗を管理し、技術課題を調整しながら安定した生産方法をつくります。 ・品質管理・品質改善：品質基準・検査項目を策定し、検査方法を設計します。品質のばらつきと不具合原因を分析し、設計・製造工程へ改善を反映します。製造パートナーとも品質改善を進めます。 ・部品・資材の調達管理：購買・調達担当と連携し、主要部品の選定、調達性・納期・コストの確認、代替部品の検討を行います。製造中止・長納期部品へ対応し、製造計画に合わせた調達方法を検討します。 ・量産後の製品改善・サポート体制づくり：顧客利用から得られる情報をもとに、市場で発生した不具合の原因を分析し、設計・製造工程へ改善を反映します。修理・交換方法、保守部品の管理方法を検討し、FAE等と連携して技術支援体制を整えます。 必須要件 ・電子機器・精密機器等の機械設計から量産立ち上げまで携わった経験 ・3D CADを用いた機械設計経験 ・切削、板金、射出成形など複数の製造方法について理解し、製品要件に応じて適切な加工方法を選択できる方 ・試作品から量産製品への設計変更・設計改善に携わった経験 ・量産立ち上げプロジェクトに携わった経験 ・製造工程・品質管理に関する基礎知識 ・製造パートナーや加工会社と技術的な調整を行った経験 ・光学系に関する基礎的な理解 ・画像処理に関する基礎的な理解 ・ビジネスレベルの日本語能力 生産技術のみの経験ではなく、製品の機械設計を自ら担当した経験を重視します。 歓迎要件 ・センサ・カメラ・光学機器等の量産立ち上げ経験 ・小型電子機器・精密機器の製品設計経験 ・光学部品を含む機械設計経験 ・シリコーン・樹脂など柔らかい素材を含む製品の量産経験 ・射出成形金型の立ち上げ経験 ・公差設計・公差解析の経験 ・組立性・製造性を考慮した設計経験 ・信頼性試験・耐久試験の計画・実施経験 ・品質問題の原因分析・再発防止経験 ・製造コスト削減・原価改善の経験 ・海外を含む製造委託先の立ち上げ・管理経験 ・高度な画像処理に関する知識 ・視覚・触覚等のセンサ情報を用いたロボット制御への理解 ・ロボット・ロボットハンド・FA機器等の開発経験 求める人物像 ・試作品を、安定して量産できる製品まで仕上げたい方 ・機械設計と製造の両方を理解し、両者をつなげて考えられる方 ・製造上の課題を、設計へ立ち戻って解決できる方 ・品質・コスト・納期のバランスを考えながら判断できる方 ・製造パートナーと対等に技術的な議論ができる方 ・不具合やばらつきの原因を粘り強く分析できる方 ・量産方法が確立されていない製品を、ゼロから立ち上げることを楽しめる方 ・開発・購買・品質・FAEなど、異なる役割のメンバーと協力できる方 このポジションの魅力 ・視触覚センサを、研究開発段階の試作品から顧客が安心して使える量産製品へ仕上げ、市場へ届ける役割を担えます。 ・製品設計、製造方法の選定、試作、量産設計、生産立ち上げ、品質改善まで一貫して関われます。自ら改善した設計が量産されるところまで確認できます。 ・カメラ、光学、柔らかい素材、機械部品を組み合わせた製品について、安定して量産する方法そのものを検討できます。 ・加工会社、部品メーカー、製造委託先と、製造方法や品質課題を議論しながら生産体制をつくれます。 ・開発、量産、顧客利用後の不具合や改善要望の反映まで、製品のライフサイクル全体に関われます。得られた知見を次の製品へつなげられます。 キャリア・評価について FingerVisionでは、マネジメントを中心とするキャリアに加え、専門性を高めるキャリアも用意しています。 これまでの経験・スキル・今後の志向を踏まえ、General Track / Expert TrackおよびGradeを相談のうえ決定します。 詳細： https://www.fingervision.jp/jobgrade FingerVision News GENIACでは、視覚・触覚・言語・動作データを共通化し、複雑な手先作業の自動化を目指す共同研究に参画しています。2026年7月に公表された、2026年8月〜2027年7月の研究計画に基づく取り組みです。 ロボット共創基盤の共同研究では、機種・用途ごとに異なるシステム構築を共通化するため、共通インターフェースや導入支援の仕組みを研究しています。2025年8月に公表された、2025〜2027年度の研究計画です。 プレスリリース https://newsrelea.se/rVy5Ql 日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC022Q40S6A700C2000000/
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【購買・調達】次世代ロボティクスの研究開発・ものづくりを支える調達担当
ポジション概要 FingerVisionでは、視触覚センサなどの独自技術を用いたロボットの研究開発・製品化を進めています。このポジションでは、研究開発・製造メンバーと連携し、必要な部品・機器・工具・資材を、必要な品質・コスト・納期で調達します。 購買・発注に加え、商社・メーカーの選定、価格・納期の調整、部品・資材の選定支援、在庫管理を担当します。経験や志向に応じて、調達プロセスの改善にも取り組みます。 募集背景 ロボティクス・AI・ハードウェアの研究開発と製品化に伴い、機械部品、電気・電子部品、FA機器、工具、研究開発用品などを取り扱っています。仕様変更や技術検証に応じて、必要な部品・機器も日々変化します。 適切な製品・メーカー・商社を探し、価格・納期・品質を比較しながら、エンジニアと商品を選定する購買機能を強化します。資材在庫を把握し、発注・納品・支払いを円滑に進めるとともに、効率的で再現性のある調達・資材管理の仕組みづくりに取り組む方を募集します。 仕事内容 ・購買・発注業務：社内の購買依頼内容を確認し、商社・仕入先を選定します。見積取得・相見積もり、価格・予算・納期の確認と調整、発注手続きを行います。納品状況・納品までの所要期間を確認し、支払いに必要な社内手続きへ対応します。 ・商品・資材の選定支援：研究開発メンバーと用途・仕様・予算を確認し、FA機器、機械部品、電気・電子部品、工作機器、工具、研究開発用品、消耗品などの選定を支援します。必要に応じて、外国籍の研究開発メンバーの商品選定や、国内の仕入先とのやり取りも支援します。 ・資材・在庫管理：社内共有資材・副資材、製品生産用の資材・副資材の在庫を管理し、必要数量と在庫状況を踏まえて発注します。工具類の管理・整備も行います。 ・調達・資材管理プロセスの改善：経験や志向に応じて、資材・在庫管理方法の設計・改善、購買データの整理・データベース化、発注・在庫管理の効率化に取り組みます。新しい商品・部材・仕入先の情報収集、市場調査、新規加工業者・仕入先の開拓も行います。 必須要件 ・工業製品・研究開発用品に関する基礎的な知識 ・以下のいずれかについての知識または取り扱い経験：工作機器、工具、FA機器、機械部品、電気・電子部品、研究開発用品、機器・設備の消耗品 ・メーカーや商社などの仕入先とのコミュニケーション・調整ができる方 ・見積・発注・納期管理等の基本的な購買業務を進められる方 ・PCを用いた一般的な事務作業・事務処理スキル ・社内のエンジニアや研究開発メンバーと円滑にコミュニケーションを取れる方 歓迎要件 ・メーカー・商社・製造業等での購買・調達経験 ・工業製品やメーカーごとの特徴・品質・価格・納期等に関する知識 ・仕入先管理や納期調整の経験 ・在庫管理・資材管理の経験 ・在庫管理システム・購買管理システムの利用または導入経験 ・データベースの構築・データ整理・分析経験 ・機械加工・部品加工に関する知識 ・加工業者・仕入先の新規開拓経験 ・英語を用いたコミュニケーションに抵抗がない方 求める人物像 ・エンジニアや研究者の意図を理解し、必要なものを主体的に探せる方 ・研究開発・ものづくりが円滑に進むことを、購買・調達の目的として考えられる方 ・納期・価格・品質など、複数の条件を整理して判断できる方 ・細かな確認や進捗管理を丁寧に行える方 ・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取れる方 ・仕組みが整っていない環境でも、自ら改善方法を考えられる方 ・新しい製品・技術・メーカーについて調べることを楽しめる方 ・スタートアップの変化やスピード感を楽しめる方 このポジションの魅力 ・センサ、ロボットハンド、機械部品、電子部品、FA機器などの調達を通じて、エンジニアの研究開発を直接支えられます。 ・研究開発用品、FA機器、機械・電気部品、工具などを扱い、ロボティクスやものづくりの知識を広げられます。 ・研究開発・製品開発の拡大に合わせて、早く、正確に、効率的に調達できる購買・在庫・資材管理の仕組みを改善できます。 雇用形態について 本ポジションは、正社員として募集しています。 FingerVision News GENIACでは、視覚・触覚・言語・動作データを共通化し、複雑な手先作業の自動化を目指す共同研究に参画しています。2026年7月に公表された、2026年8月〜2027年7月の研究計画に基づく取り組みです。 ロボット共創基盤の共同研究では、機種・用途ごとに異なるシステム構築を共通化するため、共通インターフェースや導入支援の仕組みを研究しています。2025年8月に公表された、2025〜2027年度の研究計画です。 プレスリリース https://newsrelea.se/rVy5Ql 日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC022Q40S6A700C2000000/
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【オープンポジション】Physical AI・次世代ロボティクスの社会実装に挑戦したい方へ
ポジション概要 FingerVisionに興味があり、ご自身に合う職種を相談したい方のためのオープンポジションです。 FingerVisionの事業は、視触覚センサを起点に、センシング、画像処理、AI、ロボット制御、機械設計、システムインテグレーションから顧客への提案・導入まで広がっています。これまでの経験・専門性と、今後挑戦したいことを伺い、力を発揮できる役割を一緒に検討します。 現在の求人には完全に当てはまらないものの、経験を活かせると考える方や、ロボティクス・Physical AIの実用化に興味があり、話を聞いてみたい方も歓迎します。 募集背景 FingerVisionは、研究開発から製品化・量産化、顧客現場への導入、事業拡大へ活動領域を広げています。 ロボティクスの社会実装には、センサ、コンピュータビジョン、AI・ロボット学習、ロボット制御、機械設計、製品化・量産、システムインテグレーション、顧客への技術提案・導入、事業開発、コーポレートなどの専門性が必要です。会社や事業の成長に伴い、新しい役割が生まれることもあります。 現在の求人に限らず、FingerVisionのMissionや技術に関心を持つ方と幅広くお会いするため、オープンポジションを設けています。 想定する領域 経験・専門性に応じて、以下の領域などでポジションを検討します。 ・研究開発・ソフトウェア：コンピュータビジョン、AI・ロボット学習、ロボット制御、ソフトウェア開発、組み込み開発、センサ・情報処理 ・ハードウェア・ものづくり：機械設計、ロボットハンド・グリッパー開発、センサ開発、試作・製品開発、製品化・量産化、品質・製造 ・ロボットの社会実装：ロボットシステムインテグレーション、ソリューション設計、プロジェクトマネジメント、顧客現場への導入・立ち上げ、技術支援・保守 ・ビジネス：セールス、コンサルティングセールス、事業開発、アライアンス、事業企画・経営企画 ・コーポレート：人事・採用、組織開発、その他、事業成長を支えるコーポレート領域 上記は一例です。職種名にとらわれず、これまでの経験をどのように活かせるかを一緒に考えます。 ポジション決定について 応募内容をもとに、これまでの経験、専門性・得意領域、今後伸ばしたい能力、興味のある技術・事業領域、FingerVisionで挑戦したいことを確認します。選考を通じて、具体的な役割を相談します。 既存の募集ポジションを提案する場合も、ご経験に合わせて担当領域を組み合わせる場合もあります。 ※ご経験・ご希望と現在の採用ニーズを踏まえ、適切なポジションをご案内できない場合もございます。 応募資格 ・FingerVisionのMissionや事業に共感いただける方 ・ロボティクス、AI、Physical AIなどの技術を実社会へ届けることに興味がある方 ・ご自身の専門性を活かし、新しい領域へ挑戦したい方 ・スタートアップの変化や不確実性を楽しみながら、自ら仕事をつくっていける方 ※具体的な経験・スキル要件は、ご提案するポジションに応じて異なります。 求める人物像 ・自分の専門領域に加え、周囲の技術・事業にも関心を持てる方 ・正解のない課題に対して、自ら考えながら行動できる方 ・新しい技術や知識を学び続けることを楽しめる方 ・異なる専門性・バックグラウンドを持つメンバーと協力できる方 ・技術やアイデアを実社会へ届けたい方 ・担当する仕事に加え、実現したいことを大切にできる方 このポジションの魅力 ・触覚、画像処理、AI、ロボット制御、機械設計など、複数の技術が交わる環境で、専門性を深めながら他分野からも学べます。 ・研究、製品化、顧客導入、改善まで関わる機会があります。実際の顧客現場で技術を使い、社会で価値を生むところまで取り組みます。 ・自分の専門性を軸に、事業や組織の状況に応じて新しい役割へ挑戦できます。 ・マネジメントに加え、専門性を高めるキャリアも選べます。これまでの経験・スキル・今後の志向を踏まえ、General Track / Expert TrackおよびGradeを相談のうえ決定します。 キャリア・評価の詳細： https://www.fingervision.jp/jobgrade FingerVision News GENIACでは、視覚・触覚・言語・動作データを共通化し、複雑な手先作業の自動化を目指す共同研究に参画しています。2026年7月に公表された、2026年8月〜2027年7月の研究計画に基づく取り組みです。 ロボット共創基盤の共同研究では、機種・用途ごとに異なるシステム構築を共通化するため、共通インターフェースや導入支援の仕組みを研究しています。2025年8月に公表された、2025〜2027年度の研究計画です。 プレスリリース https://newsrelea.se/rVy5Ql 日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC022Q40S6A700C2000000/ English follows Japanese. English JD About the Role Interested in FingerVision but unsure which role fits your background? This open position lets us explore that with you. Starting with proprietary vision-based tactile sensing, our work spans sensing, image processing, AI, robot control, mechanical design, and system integration through customer proposals and deployment. Some people's experience and expertise do not fit a single job title. We will discuss your background, specialization, and future interests to consider where you could contribute most effectively. We welcome people whose experience does not perfectly match our current listings, as well as those interested in learning more about real-world robotics and Physical AI. Why We Are Hiring FingerVision is expanding from R&D into commercialization, mass production, customer deployment, and business growth. Real-world robotics requires expertise in sensors, computer vision, AI and robot learning, control, mechanics, commercialization and manufacturing, system integration, technical proposals and deployment, business development, and corporate functions. New roles may emerge as the company and business grow. We want to meet people interested in our mission and technology, beyond the positions currently advertised. Potential Areas Depending on your background and expertise, examples include: Research / Software • Computer vision • AI and robot learning • Robot control • Software development • Embedded development • Sensors and information processing Hardware / Manufacturing • Mechanical design • Robot hand and gripper development • Sensor development • Prototyping and product development • Commercialization and mass production • Quality and manufacturing Real-World Robotics Deployment • Robot system integration • Solution design • Project management • Customer deployment and commissioning • Technical support and maintenance Business • Sales • Consultative sales • Business development • Alliances • Business and corporate planning Corporate Functions • Human resources and recruiting • Organizational development • Other corporate functions supporting business growth These are examples. We will consider how your experience could contribute without being constrained by job titles. How a Role Is Determined During selection, we will review your application and discuss your experience, specialization and strengths, capabilities you want to develop, technology and business interests, and what you want to pursue at FingerVision. We may propose an existing role or combine areas of responsibility to suit your experience. Depending on your background, preferences, and current hiring needs, we may be unable to offer a suitable position. Qualifications • Alignment with FingerVision's mission and business • Interest in bringing robotics, AI, Physical AI, and related technologies into society • Desire to apply your expertise to new areas • Enjoyment of startup change and uncertainty, with the initiative to create your own work Specific experience and skill requirements depend on the proposed role. What We Look For • Interest in surrounding technologies and business areas as well as your own specialty • Ability to think and act independently on open-ended challenges • Enjoyment of continuing to learn new technologies and knowledge • Collaboration with people of different specialties and backgrounds • Desire to bring technology and ideas into the real world, beyond research or concepts • Focus on what you want to achieve as well as which responsibilities you hold What Makes Working at FingerVision Compelling Work at the Intersection of Technical Fields Our products combine tactile sensing, image processing, AI, robot control, and mechanical design. Deepen your expertise while learning from surrounding fields. Research through Real-World Deployment Beyond creating technology, work toward customer deployment and social value. There are opportunities to participate in research → commercialization → customer deployment → improvement. Apply Your Expertise without Overly Fixed Roles As a growing organization, roles are not completely fixed. Based on your specialty, you can take on new responsibilities as business and organizational needs change. Career Paths that Deepen Expertise FingerVision offers specialist careers as well as management paths. Your General Track / Expert Track and Grade will be determined through discussion, considering your experience, skills, and future interests. https://www.fingervision.jp/jobgrade FingerVision News Through GENIAC, FingerVision participates in joint research to standardize vision, touch, language and action data, with the aim of automating complex manipulation tasks. The research plan was announced in July 2026, with a planned period of August 2026 to July 2027. In joint research on shared infrastructure for robot deployment, we are researching common interfaces and deployment support to address differences in system integration across robot types and applications. The plan was announced in August 2025 and covers fiscal years 2025–2027. Press release: https://newsrelea.se/rVy5Ql Nikkei: https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC022Q40S6A700C2000000/
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【ロボティクス研究開発インターン】視覚・触覚を使った次世代ロボットの制御開発に挑戦
ポジション概要 FingerVisionは、視触覚センサの情報を用いて、物体の状態に応じて動作するロボットシステムを開発しています。このインターンでは、エンジニアとともに実際の研究開発テーマに取り組みます。 主なテーマは、ロボットアームの動作生成・制御です。センサ情報をもとに、把持する位置、動作の軌道、対象物の状態が変わった際の動作調整を考え、実機上で実装・検証します。 経験・スキルに応じて、基礎的なロボット制御から、視覚・触覚によるフィードバック制御、高度な動作計画まで取り組みます。 インターン募集の背景 FingerVisionは、研究開発に加え、製造・食品・物流などの顧客現場へのロボット導入を進めています。研究開発には、制御、コンピュータビジョン、AI・ロボット学習、センシング、機械設計などの技術が関わります。 学生の皆さんにも、エンジニアが実際に取り組む技術課題の一部を担当してほしいと考えています。大学・大学院で学んだ知識を、実際のロボットや社会課題に使ってみたい方を歓迎します。 仕事内容 ・ロボットアームの動作生成・制御：PythonやC++で、ロボットアームの制御、把持動作、軌道計画、動作生成のプログラムを開発します。実機で動作を確認し、評価結果をもとに改善します。 ・視覚・触覚を使ったロボット制御：経験に応じて、カメラや視触覚センサの情報を取得・利用し、視覚情報による動作補正や視触覚情報によるフィードバック制御に取り組みます。物体の滑り・接触状態等に応じて動作を調整します。 ・ロボットの動作計画：より経験のある方は、把持計画、軌道計画、複数動作を組み合わせた行動計画、高度なロボット制御の研究・実装に取り組みます。ロボットが目的を達成する動作を決めるための技術を扱います。 ・その他の研究開発：経験・専門性やプロジェクト状況に応じて、コンピュータビジョン、ロボット学習、模倣学習、画像認識、センサデータ解析、ロボットハンド制御、顧客課題を想定したロボットシステム開発に関わる可能性があります。 必須要件 ・大学・大学院・高等専門学校等で、ロボティクス、情報工学、機械工学、制御工学、AI等を学んでいる方 ・Pythonを用いたプログラミング経験 ・ROSを用いたロボット開発の基礎知識または経験 ・ロボットアーム・マニピュレータの制御に関する基礎知識 ・自ら調べながら技術課題へ取り組める方 加えて、以下のいずれかの経験を歓迎します。 ・PythonまたはC++からロボットアームを動かした経験 ・ロボットの軌道計画・動作計画に関する経験 歓迎要件 ・C++を用いた開発経験 ・ROS / ROS 2を用いたロボット開発経験 ・MoveIt等を用いた軌道計画経験 ・産業用ロボット・協働ロボットを動かした経験 ・ロボットハンド・グリッパーを扱った経験 ・カメラを用いたロボット制御経験 ・コンピュータビジョンに関する知識 ・機械学習・深層学習に関する知識 ・強化学習・模倣学習・ロボット学習に関する知識 ・研究室等で実機ロボットを用いた研究経験 求める人物像 ・実際にロボットを動かしながら試行錯誤することが好きな方 ・授業や研究で学んだ技術を、製品・社会課題に使ってみたい方 ・分からないことを自ら調べ、エンジニアへ質問しながら仕事を進められる方 ・失敗の原因を考え、繰り返し試すことを楽しめる方 ・自分の専門分野に加え、周囲の技術にも興味を持てる方 ・新しい技術や研究テーマへの挑戦が好きな方 ・将来、ロボティクスやPhysical AIの分野で活躍したい方 このポジションの魅力（インターンで得られる経験） ・実際のロボットアーム・センサを用いて、プログラムの開発、動作確認、結果の評価、改善を繰り返す研究開発を経験できます。 ・一般的なカメラとFingerVisionの視触覚センサを用い、物体との接触情報に応じて動きを変えるロボット制御に取り組めます。 ・経験に応じて、エンジニアが実際に取り組む研究開発テーマに参加できます。研究成果が将来の製品や顧客現場へつながる可能性があります。 ・コンピュータビジョン、AI・ロボット学習、機械設計、センサ開発、ロボットシステムなどの専門家と、日々の開発を通じて専門領域を広げられます。 ・研究、試作、製品開発、顧客導入へ技術をつなげるDeepTechスタートアップの開発現場を経験できます。 English follows Japanese. English JD About FingerVision FingerVision is a robotics company originating from Carnegie Mellon University. With vision-based tactile technology at its core, we provide products and technology to companies developing robots and Physical AI, and develop and deploy application-specific systems for companies seeking to automate their operations. Our business spans three areas: components, providing vision-based tactile sensors, robot hands, and products and technology that support data collection and imitation learning; applications, developing and deploying systems suited to specific uses; and platforms, connecting customers seeking automation with equipment, product, and solution providers to support deployment and expansion. Recognition in Japan and internationally includes J-Startup 2023 selection and a CES Innovation Award. Our mission is: “Expand the possibilities of people and robots, and update social systems.” We work to bring new robotics technologies to society in the Physical AI era. https://www.fingervision.jp/about Our Technology Our vision-based tactile sensing combines camera-based image processing with tactile sensing. It detects contact location, force application, slip, and deformation, enabling robots to adapt motion to an object's condition, including soft foods, delicate products, and irregular objects. Contact information also matters for Physical AI, in which AI understands and acts in the real world. Combining this sensing with AI, control, and robot hands, FingerVision aims to realize next-generation robotics. About the Internship Work on robotics R&D for real-world use, beyond the laboratory. FingerVision develops systems that use vision-based tactile sensing to adapt robot motion to the condition of an object. Work alongside our engineers on actual R&D topics. The main focus is robot arm motion generation and control: where to grasp, which trajectory to follow, and how to adjust motion when an object's condition changes. Implement and validate these ideas on real robots. Depending on your experience and skills, projects may range from basic robot control to visual and tactile feedback control and advanced motion planning. Why We Are Recruiting Interns FingerVision is conducting R&D and deploying robots at manufacturing, food production, and logistics customers. Robotics brings together control, computer vision, AI and robot learning, sensing, and mechanical design. We want students to take on parts of the real technical challenges our engineers face, beyond exercises with known answers. We welcome students who want to apply university or graduate-level knowledge to real robots and societal challenges. Responsibilities Robot Arm Motion Generation and Control Develop programs using Python or C++: • Control robot arms • Implement grasping motions • Plan trajectories • Develop motion generation programs • Check operation on hardware • Improve based on evaluation Visual and Tactile Robot Control Depending on experience, work with camera and FingerVision tactile sensor information: • Acquire and use sensor data • Correct motion using vision • Develop feedback control using visual and tactile information • Adjust motion according to slip, contact, and other object conditions Robot Motion Planning More experienced interns may work on technologies that let robots choose actions to achieve a goal: • Grasp planning • Trajectory planning • Action planning combining multiple motions • Research and implement more advanced control Other R&D Topics Depending on experience, specialization, and project status, you may also work on computer vision, robot learning, imitation learning, image recognition, sensor data analysis, robot hand control, or robotic systems for anticipated customer challenges. Requirements • Currently studying robotics, computer engineering, mechanical engineering, control engineering, AI, or related fields at a university, graduate school, college of technology, or similar institution • Python programming experience • Basic knowledge or experience in robot development using ROS • Basic knowledge of robot arm / manipulator control • Ability to investigate technical challenges independently Experience in either of the following is also welcome: • Programming and operating a robot arm from Python or C++ • Robot trajectory or motion planning Preferred Qualifications • C++ development experience • Robot development using ROS / ROS 2 • Trajectory planning using MoveIt or similar tools • Operating industrial or collaborative robots • Working with robot hands or grippers • Robot control using cameras • Computer vision knowledge • Machine learning and deep learning knowledge • Reinforcement learning, imitation learning, and robot learning knowledge • Research using real robots in a laboratory or similar environment What We Look For • Enjoyment of hands-on experimentation with robots • Interest in applying coursework or research to actual products and societal challenges • Ability to investigate unfamiliar topics and ask engineers questions to make progress • Enjoyment of analyzing failures and repeatedly testing ideas • Interest in technologies beyond your own specialty • Enthusiasm for new technologies and research topics • Interest in a future career in robotics or Physical AI Experience You Can Gain R&D with Real Robots Use actual robot arms and sensors as well as simulations or exercises: write code → operate robots → observe results → improve. Robot Control Combining Vision and Touch Explore control using FingerVision's proprietary tactile sensors as well as conventional cameras, adapting motion based on information obtained through contact. Work on the Same Technical Challenges as Practicing Engineers Depending on experience, join R&D topics our engineers are actively exploring, beyond tasks designed solely for interns. Research results may contribute to future products or customer deployments. Exposure to Multiple Robotics Technologies Work around specialists in control, computer vision, AI and robot learning, mechanical design, sensor development, and robot systems, broadening your expertise through daily development. Development at a DeepTech Startup Experience a startup connecting research → prototyping → product development → customer deployment, beyond laboratory-only work or one stage of a large company's process. Location / Employment Conditions Employment type: internship. Hourly pay: JPY 1,500 and above. Pay is determined by the student's skills. Regarding payments to students, we are considering giving them cash when they are in Japan. Tokyo headquarters: Mitsui Woody Building, 2-4 Toyo, Koto-ku, Tokyo. Kyoto R&D site: 73-1 Sujakuhozocho, Shimogyo-ku, Kyoto, Kyoto Prefecture. The primary work location is determined according to the position and responsibilities. Business travel to other sites may be required. Smoking policy: no smoking indoors.
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