Gen-AX株式会社 エンジニア の求人一覧
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Forward Deployed Engineer / 新会社の立ち上げコアメンバー
ポジション概要 お客様のビジネス課題や業務課題を、当社が開発・提供する生成AIプロダクトによって解決へ導くため、初期検証（PoC）から本番導入までを技術的にリードいただきます。コンサルタントやプロダクト開発を行うエンジニアと連携し、AI導入における技術選定・要件定義・設計・開発・運用設計などを推進していただきます。 お客様との技術的なディスカッションやプロジェクトの価値最大化に主体的に関わっていただくことはもちろん、その知見を活かしての弊社の生成AIプロダクトのさらなる進化にも関わっていただきます。 業務詳細 ・当社生成AIプロダクトを活用し、業務・運用プロセスを踏まえたお客様の業務自動化に向けたソリューションの要件定義・設計・開発をリード ・初期検証（PoC）フェーズにおける仮説課題の設計と実行、成果の評価・レポート、本番開発に向けた一連のライフサイクルの技術的な側面からのリード ・データ取得・処理・モデル推論を含むパイプライン構築やAIモデルのシステム組み込み ・クラウド環境を活用した本番運用環境の構築支援 ・導入後も最適な運用をいただくための運用設計、運用改善提案の支援 求める人物像 主体性：お客様のビジネス課題・業務課題を踏まえての要件定義・設計・開発などを行いつつ、当社生成AIプロダクトのキャッチアップを並行して行うなど、責任を持って業務を遂行する能力を持つ方 高いコミュニケーション能力：多様なステークホルダー（事業戦略、開発、マーケティング、営業など）との調整を円滑に行い、共通の目標に向かってチームを導くための優れたコミュニケーションスキルを持つ方 ユーザーファースト：ユーザーやその先のエンドユーザーのニーズや期待を理解、それに基づき製品機能を定義し、常にユーザーの満足度とエクスペリエンスを最優先に考える能力を持つ方 当社のミッション・バリューに共感できる方 必要な経験/スキル ・生成AIを含む情報科学全般に対する基本的な理解（基本情報技術者レベル） ・PoCやMVPなどの要件整理から検証までの一連のプロセスに関わった経験 ・エンタープライズ企業との折衝・要件調整・進捗報告を含むコミュニケーション力 ・セキュリティやプライバシー保護に関する基本的なリテラシー ・当社生成AIプロダクトにとって必要なテックスキルスタックのうち少なくとも1領域 ‐バックエンド：Kotlin, Spring Boot, Python, 等 ‐フロントエンド：React, Next.js, HTML5, CSS3, 等 ‐AI：OpenAI, LangChain, Python, 等 ‐インフラ：Docker, Kubernetes, Terraform, 等 あると望ましい経験/スキル ・必須スキルに記載のテックスキルを複数領域 ・クラウド（AWS, Azure, OCIのいずれか）を利用したシステム構築経験 ・音声プラットフォームの構築経験 (Genesys Cloud, Avaya, Amazon Connect, Asterisk 等) ・AIモデルをプロダクトや業務システムに組み込んだ経験 ・プロジェクトマネジメントに関する資格・知識（PMP, Scrum Master 等） ・システムの運用設計経験・知識 (ITIL 等) ・協力会社様を含む開発チームのマネジメント経験 社員インタビュー なぜ今、Gen-AXはFDEを必要としたのか。CTOと語るAI実装の最前線 CTOが語る、Gen-AXが開発する自律思考型のAIオペレーター「X-Ghost（クロスゴースト）」の最前線とは 「AI時代の、ど真ん中」を体感できる環境で、自立した思考で歩むエンジニアキャリアを。 NLPと生成AIの“今”に挑む。「X-Boost（クロスブースト）」検索エンジン開発チームの素顔/内山 達也・箕輪 峻 「染み出す」専門性×多様な経験が生み出す、自律思考型AIプロダクトの舞台裏/中尾 亮太 続きを見る
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Research Engineer (音声/LLM) / 新会社の立ち上げコアメンバー
ポジション概要 Gen-AX立ち上げコアメンバーの一員として以下業務を推進いただきます。 業務詳細 Gen-AXのResearch Engineerは、生成AIの技術的限界に挑みながら、実社会にインパクトを与えるプロダクトの中核を担うポジションです。 音声処理や自然言語処理、マルチモーダルなどの領域で専門性を活かしながら、単なる実装にとどまらず、未知の課題の解決や新たな技術価値の創出に主体的に取り組んでいただきます。 （業務の例） ・マルチモーダルモデルを活用した音声対話機能の開発 ・LLM-as-a-Judgeを活用した生成出力の評価・比較・自動最適化パイプラインの設計 ・生成AIシステムの継続的改善・自己学習サイクルの構築 ・0→1フェーズのプロダクトにおける技術選定・プロトタイピング・性能検証 求める人物像 主体性：製品のビジョン策定からリリース、ライフサイクル管理までを自発的に統括し、責任を持って業務を遂行する能力を持つ方 高いコミュニケーション能力：多様なステークホルダー（事業戦略、開発、マーケティング、営業など）との調整を円滑に行い、共通の目標に向かってチームを導くための優れたコミュニケーションスキルを持つ方 ユーザーファースト：ユーザーのニーズや期待を理解、それに基づき製品機能を定義し、常にユーザーの満足度とエクスペリエンスを最優先に考える能力を持つ方 当社のミッション・バリューに共感できる方 必要な経験/スキル ・自然言語処理あるいは音声処理（音声認識・音声合成など）の研究開発に関わる3年以上の実務経験。また、それらの基盤となる機械学習・深層学習に関する知識 ・Python、Pytorchなど機械学習に関する言語・ライブラリのプログラミングスキル あると望ましい経験/スキル ・OpenAI APIやLangChainなど大規模言語モデル関連のOSSを使った実務経験 ・学会発表や論文執筆の経験 ・機械学習モデルの学習、評価、改善のサイクルを回した経験 ・CI/CDパイプラインの設計など、MLOpsに関わる経験 ・スクラムチームでの開発経験 社員インタビュー 研究で終わらせない。プロダクトに結実させるリサーチエンジニアという生き方/谷口 徹 NLPと生成AIの“今”に挑む。「X-Boost（クロスブースト）」検索エンジン開発チームの素顔/内山 達也・箕輪 峻 「染み出す」専門性×多様な経験が生み出す、自律思考型AIプロダクトの舞台裏/中尾 亮太 「AI時代の、ど真ん中」を体感できる環境で、自立した思考で歩むエンジニアキャリアを/木田 祐介・牧田 光晴 続きを見る
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バックエンドエンジニア / 新会社の立ち上げコアメンバー
ポジション概要 Gen-AX立ち上げコアメンバーの一員として以下業務を推進する 業務詳細 ・バックエンドシステムの設計、開発、テスト、デプロイを実施 ・データベースの設計と管理、APIの開発、セキュリティの実装など、バックエンドの各要素に関わる業務を担当 ・大量のデータ処理やパフォーマンスの最適化に取り組み、高い安定性とスケーラビリティを確保 ・バグの解析と問題のトラブルシューティング、パフォーマンスの改善 ・チーム内でのコードレビューやテストの実施、技術的な問題解決 求める人物像 主体性：製品のビジョン策定からリリース、ライフサイクル管理までを自発的に統括し、責任を持って業務を遂行する能力を持つ方 高いコミュニケーション能力：多様なステークホルダー（事業戦略、開発、マーケティング、営業など）との調整を円滑に行い、共通の目標に向かってチームを導くための優れたコミュニケーションスキルを持つ方 ユーザーファースト：ユーザーのニーズや期待を理解、それに基づき製品機能を定義し、常にユーザーの満足度とエクスペリエンスを最優先に考える能力を持つ方 当社のミッション・バリューに共感できる方 必要な経験/スキル ・3年程度のバックエンド開発経験 ・Kotlin(Scala/Java 等を含む JVM 言語）、Go、Rust などの静的型付け言語を用いたサーバーサイド開発経験 ・RDBMSの設計と最適化の実務経験 ・マイクロサービスのアーキテクチャの設計および実装経験 あると望ましい経験/スキル ・クラウドでの開発経験（Azureが望ましいが、次点でAWSでの開発経験） ・大規模トラフィックを有するシステム開発または改善に貢献した経験 ・RESTful API設計と実装に関する深い知識 ・VectorDBの設計と最適化の実務経験 ・コールセンター関連の開発経験、付随する技術経験 ・SIP, RTP, gRPCを用いた音声システムの開発経験 ・Pythonを用いたサーバーサイド開発経験 社員インタビュー 最先端だけど等身大。生成AI SaaSに集まった“普通”のエンジニアたち/松田 一樹 生成AI特化型SaaSのプロダクト開発にRustを採用した理由と今後の技術選定/中村 秀樹 元LINEのEMが、なぜ今のGen-AXへ？ 若手エンジニアが聞いてみた/清水大輔 続きを見る
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フロントエンドエンジニア / 新会社の立ち上げコアメンバー
ポジション概要 Gen-AX立ち上げコアメンバーの一員として以下業務を推進する 業務詳細 ・フロントエンドアーキテクチャの設計と実装 ・ユーザーインターフェース（UI）の開発と改善を行い、ユーザビリティとアクセシビリティを向上させる ・レスポンシブデザインに基づいた開発 ・チーム内でのコードレビューやテストの実施、技術的な問題解決 求める人物像 主体性：製品のビジョン策定からリリース、ライフサイクル管理までを自発的に統括し、責任を持って業務を遂行する能力を持つ方 高いコミュニケーション能力：多様なステークホルダー（事業戦略、開発、マーケティング、営業など）との調整を円滑に行い、共通の目標に向かってチームを導くための優れたコミュニケーションスキルを持つ方 ユーザーファースト：ユーザーのニーズや期待を理解、それに基づき製品機能を定義し、常にユーザーの満足度とエクスペリエンスを最優先に考える能力を持つ方 当社のミッション・バリューに共感できる方 必要な経験/スキル ・5年以上のフロントエンド開発の経験 ・ReactやNext.jsを用いた開発経験 ・HTML5、CSS3、JavaScript（ES6以上）に関する高度な知識 あると望ましい経験/スキル ・マイクロサービスを含む10以上のサービス設計および実装経験 ・WCAG 2.0ガイドラインに基づいた開発経験 ・画面のないサービスのUX検討経験 ・コールセンター関連の開発経験、付随する技術経験 社員インタビュー 最先端だけど等身大。生成AI SaaSに集まった“普通”のエンジニアたち/大泉 明日香 元LINEのEMが、なぜ今のGen-AXへ？ 若手エンジニアが聞いてみた/清水大輔 続きを見る
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QAエンジニア / 新会社の立ち上げコアメンバー
ポジション概要 本ポジションでは、SaaSプラットフォームとして提供するプロダクトの品質を守るQAエンジニアとして、品質保証活動を担っていただきます。将来的な顧客・利用拡大を見据え、属人的・個別対応に依存しないQA体制を構築し、自動テストを軸に仕組みで品質を担保する役割を期待しています。 業務詳細 ・Playwrightを用いたE2E自動テストの実装、保守、運用 ・手動テスト中心の体制から自動化を推進し、QAプロセスを改善 ・リリース後の品質分析（不具合傾向、利用状況）および改善提案 ・業務委託QAメンバーの進行管理、成果物レビュー、品質コントロール ・開発、ビジネス、外部委託先との品質観点での調整・発信 求める人物像 ・マネージャー志向よりも現場で手を動かしながら品質を回せる方 ・関係者との調整や対人コミュニケーションを重視できる方 ・仕組み化・自動化により品質を継続的に改善できる方 当社のミッション・バリューに共感できる方 必要な経験/スキル ※以下すべての経験をお持ちの方 ・QAエンジニアとしてテスト計画、分析、設計、実行まで一通りの経験 ・手動テストおよび自動テスト双方の実務経験 ・自動テストの導入および運用経験（ツール不問） ・業務委託や外部パートナーと協働し、品質・進行管理のカウンターとして業務をコントロールした経験 ・品質観点でステークホルダーと建設的なコミュニケーションが取れること あると望ましい経験/スキル ・Playwrightを用いたE2Eテストの実装経験 ・SaaSプロダクトにおけるQA経験 ・少人数／立ち上げ期プロダクトでのQA経験 ・コールセンター関連の開発経験、付随する技術経験 ・JSTQB/IVEC等の資格所有者 ・インフラセキュリティの強化および遵守（特にISO27001やSOC2といった国際的なセキュリティ基準に基づく環境の実装経験）の経験 社員インタビュー 生成AI品質を多角的に考える ー テストだけじゃない！生成AI SaaSの品質保証に挑むQAエンジニア/秋山 創 続きを見る
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インフラエンジニア / 新会社の立ち上げコアメンバー
ポジション概要 Gen-AX立ち上げコアメンバーの一員として以下業務を推進する 業務詳細 ・オンプレ・クラウドインフラストラクチャーの設計・構築・運用 ・インフラセキュリティの実装・改善 ・SRE業務（構築インフラに対する管理・監視の効率化、自動化） ・障害復旧対応（運用システムの復旧作業、ハードウェア復旧作業の管理／監督など） 求める人物像 主体性：製品のビジョン策定からリリース、ライフサイクル管理までを自発的に統括し、責任を持って業務を遂行する能力を持つ方 高いコミュニケーション能力：多様なステークホルダー（事業戦略、開発、マーケティング、営業など）との調整を円滑に行い、共通の目標に向かってチームを導くための優れたコミュニケーションスキルを持つ方 ユーザーファースト：ユーザーのニーズや期待を理解、それに基づき製品機能を定義し、常にユーザーの満足度とエクスペリエンスを最優先に考える能力を持つ方 当社のミッション・バリューに共感できる方 必要な経験/スキル ・Kubernetesを利用したWebサービスのインフラアーキテクチャの設計を主体的にした経験 ・AWS、Azureなどパブリッククラウドを利用したWebアプリケーションインフラの開発・運用経験 ・Terraformなどを利用したIaCによるインフラの開発・運用経験 ・PrometheusなどのモニタリングツールもしくはDatadogなどのSaaSを利用した監視体制の設計・開発・運用経験 あると望ましい経験/スキル ・生成AIを搭載したインフラストラクチャーの構築・運用経験 ・インフラセキュリティの強化および遵守（特にISO 27001やSOC 2といった国際的なセキュリティ基準に基づく環境の実装経験）策の経験 続きを見る
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