Gen-AX株式会社 すべての求人一覧
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【オープンポジション（キャリア登録）】ポジションを指定せずGen-AXで働くことに興味がある方
ポジション概要 Gen-AXにご興味をお持ちの方で、「ご自身のキャリアを生かせる職種がわからない」「現在募集中の職種がご希望に合致しない」などの場合に、今までの仕事の経歴などをご登録いただき、適したポジションに募集があった際に、選考についての情報を受け取ることができる仕組みです。 希望する募集ポジションがない方や、ご自身のキャリアを生かせる職種がわからない方はこちらからご応募ください。 続きを見る
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Forward Deployed Engineer / AIの社会実装をリードするコアメンバー
ポジション概要 Gen-AXのForward Deployed Engineer（FDE）は、Gen-AXの生成AIプロダクトを顧客の業務に実装し、「PoC」で終わらせず、現場で継続的に価値を生み出す状態まで導くエンジニアです。 AIを業務で活用するためには、単にプロダクトを導入するだけではなく、顧客ごとの業務プロセス・問い合わせフロー・既存システム環境を理解し、最適な形へ設計・実装していくことが必要です。 FDEは、顧客・コンサルタント・プロダクト開発チームをつなぐ技術とビジネスの架け橋として、業務課題の整理から技術設計、実装まで一気通貫で携わります。具体的には、音声・対話AIを活用したアプリケーション開発、CRM/CTIなど既存システムとの連携、LLMを活用した対話ロジック設計、クラウド・インフラ環境の設計など、幅広い技術領域を横断しながら、AIを「実際に使われるプロダクト」として社会実装していく役割を担います。 業務詳細 コールセンターを中心とした顧客業務に対し、生成AI（LLM）や音声技術を活用したアプリケーションの設計・開発を行います。 顧客ごとの業務プロセスや対話フローを理解し、AIを活用した業務変革の実現に向けて、要件整理から設計・実装・導入まで一貫して担当します。 また、個別顧客への実装に留まらず、プロジェクトで得られた知見をプロダクトへ還元し、X-GhostをはじめとするGen-AXプロダクトの進化・SaaS化を進めていく役割も担います。 ※ご経験・強みやご志向により、以下のような業務をご担当いただきます。 コールセンター業務の分析および業務フロー設計 音声データを活用したアプリケーションの設計・実装（音声認識 / 音声合成 / リアルタイム処理など） LLMを活用した対話ロジックの設計（プロンプト設計、RAG構成、エージェント設計） CRM / CTIなど既存システムとのAPI連携開発 バックエンド開発（業務ロジック、API設計、データ処理） フロントエンド開発（オペレーター向けUI / 管理画面の設計・改善） リアルタイム性が求められるシステムの設計・実装（ストリーミング処理、イベント駆動など） PoCの設計・実装および本番導入の技術リード このポジションの魅力 AIを「試す」だけではなく、実際の業務で価値を生むところまで携われる PoCや技術検証で終わらず、顧客業務への実装・運用まで伴走することで、AIがビジネス成果につながるプロセスを経験できます。 顧客課題の整理から設計、実装、プロダクト改善まで一気通貫で関われる 顧客ごとの業務課題やシステム環境を理解し、最適なAI活用を設計。さらに実装で得た知見をプロダクトへ還元し、サービスの進化にも直接貢献できます。 生成AI×音声技術という未成熟領域で、社会実装に挑戦できる 自律型AIオペレーター「X-Ghost」をはじめ、Speech-to-SpeechやLLMなど、まだ正解のない領域で、実運用レベルのAI開発に挑戦できます。 技術とビジネスを横断する、新しいキャリアを築ける エンジニアリングだけでなく、顧客折衝・業務理解・プロダクト改善にも携わり、AI時代に求められる「技術とビジネスをつなぐ人材」としてキャリアを広げられます。 求める人物像 主体性 ：お客様のビジネス課題・業務課題を踏まえての要件定義・設計・開発などを行いつつ、当社生成AIプロダクトのキャッチアップを並行して行うなど、責任を持って業務を遂行する能力を持つ方 高いコミュニケーション能力 ：多様なステークホルダー（事業戦略、開発、マーケティング、営業など）との調整を円滑に行い、共通の目標に向かってチームを導くための優れたコミュニケーションスキルを持つ方 ユーザーファースト ：ユーザーやその先のエンドユーザーのニーズや期待を理解、それに基づき製品機能を定義し、常にユーザーの満足度とエクスペリエンスを最優先に考える能力を持つ方 当社のミッション・バリューに共感できる方 必要な経験/スキル 生成AIを含む情報科学全般に対する基本的な理解（基本情報技術者レベル） PoCやMVPなどの要件整理から検証までの一連のプロセスに関わった経験 エンタープライズ企業との折衝・要件調整・進捗報告を含むコミュニケーション力 セキュリティやプライバシー保護に関する基本的なリテラシー 当社生成AIプロダクトにとって必要なテックスキルスタックのうち少なくとも1領域 ‐バックエンド：Kotlin, Spring Boot, Python, 等 ‐フロントエンド：React, Next.js, HTML5, CSS3, 等 ‐AI：OpenAI, LangChain, Python, 等 ‐インフラ：Docker, Kubernetes, Terraform, 等 あると望ましい経験/スキル 必須スキルに記載のテックスキルを複数領域 クラウド（AWS, Azure, OCIのいずれか）を利用したシステム構築経験 音声プラットフォームの構築経験 (Genesys Cloud, Avaya, Amazon Connect, Asterisk 等) AIモデルをプロダクトや業務システムに組み込んだ経験 プロジェクトマネジメントに関する資格・知識（PMP, Scrum Master 等） システムの運用設計経験・知識 (ITIL 等) 協力会社様を含む開発チームのマネジメント経験 参考情報 FDE部部長×CTO対談 なぜ今、Gen-AXはFDEを必要としたのか。CTOと語るAI実装の最前線 FDEメンバー入社エントリ お客様のためのAI実装を──FDEとして挑むプロダクト成長 「名前は後からついてきた」──SREとインストラクターを経て、私がGen-AXでFDEを選んだ理由 SIerの「横串」から、お客様と伴走する「橋渡し役」へ──Gen-AXでFDEとして挑戦する理由 続きを見る
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Research Engineer (音声/LLM) / AIの社会実装をリードするコアメンバー
ポジション概要 Gen-AXのResearch Engineerは、生成AIの技術的限界に挑みながら、実社会にインパクトを与えるプロダクトの中核を担うポジションです。 音声処理や自然言語処理、マルチモーダルなどの領域で専門性を活かしながら、単なる実装にとどまらず、未知の課題の解決や新たな技術価値の創出に主体的に取り組んでいただきます。 業務詳細 マルチモーダルモデルを活用した音声対話機能の開発 LLM-as-a-Judgeを活用した生成出力の評価・比較・自動最適化パイプラインの設計 生成AIシステムの継続的改善・自己学習サイクルの構築 0→1フェーズのプロダクトにおける技術選定・プロトタイピング・性能検証 求める人物像 主体性 ：製品のビジョン策定からリリース、ライフサイクル管理までを自発的に統括し、責任を持って業務を遂行する能力を持つ方 高いコミュニケーション能力 ：多様なステークホルダー（事業戦略、開発、マーケティング、営業など）との調整を円滑に行い、共通の目標に向かってチームを導くための優れたコミュニケーションスキルを持つ方 ユーザーファースト ：ユーザーのニーズや期待を理解、それに基づき製品機能を定義し、常にユーザーの満足度とエクスペリエンスを最優先に考える能力を持つ方 当社のミッション ・バリューに共感できる方 必要な経験/スキル 自然言語処理あるいは音声処理（音声認識・音声合成など）の研究開発に関わる3年以上の実務経験。また、それらの基盤となる機械学習・深層学習に関する知識 Python、Pytorchなど機械学習に関する言語・ライブラリのプログラミングスキル あると望ましい経験/スキル OpenAI APIやLangChainなど大規模言語モデル関連のOSSを使った実務経験 学会発表や論文執筆の経験 機械学習モデルの学習、評価、改善のサイクルを回した経験 CI/CDパイプラインの設計など、MLOpsに関わる経験 スクラムチームでの開発経験 参考情報 メンバーインタビュー 研究で終わらせない。プロダクトに結実させるリサーチエンジニアという生き方 NLPと生成AIの“今”に挑む。「X-Boost（クロスブースト）」検索エンジン開発チームの素顔 「染み出す」専門性×多様な経験が生み出す、自律思考型AIプロダクトの舞台裏 Tech Blog（Gen-AX tech blog） AI音声コールセンターで正確な住所を聞き取るための設計 最新音声対話モデル gpt-realtime-2.1 / 2.1-mini を、日本語カスタマーサポートで評価する RAGの検索結果に対する主観評価をLLM as a Judgeで模倣する その他 特許取得プレス 続きを見る
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Backend Engineer / AIの社会実装をリードするコアメンバー
ポジション概要 Gen-AX立ち上げコアメンバーの一員として以下業務を推進する 業務詳細 バックエンドシステムの設計、開発、テスト、デプロイを実施 データベースの設計と管理、APIの開発、セキュリティの実装など、バックエンドの各要素に関わる業務を担当 大量のデータ処理やパフォーマンスの最適化に取り組み、高い安定性とスケーラビリティを確保 バグの解析と問題のトラブルシューティング、パフォーマンスの改善 チーム内でのコードレビューやテストの実施、技術的な問題解決 求める人物像 主体性 ：製品のビジョン策定からリリース、ライフサイクル管理までを自発的に統括し、責任を持って業務を遂行する能力を持つ方 高いコミュニケーション能力 ：多様なステークホルダー（事業戦略、開発、マーケティング、営業など）との調整を円滑に行い、共通の目標に向かってチームを導くための優れたコミュニケーションスキルを持つ方 ユーザーファースト ：ユーザーのニーズや期待を理解、それに基づき製品機能を定義し、常にユーザーの満足度とエクスペリエンスを最優先に考える能力を持つ方 当社のミッション ・バリューに共感できる方 必要な経験/スキル 3年程度のバックエンド開発経験 Kotlin(Scala/Java 等を含む JVM 言語）、Go、Rust などの静的型付け言語を用いたサーバーサイド開発経験 RDBMSの設計と最適化の実務経験 マイクロサービスのアーキテクチャの設計および実装経験 あると望ましい経験/スキル クラウドでの開発経験（Azureが望ましいが、次点でAWSでの開発経験） 大規模トラフィックを有するシステム開発または改善に貢献した経験 RESTful API設計と実装に関する深い知識 VectorDBの設計と最適化の実務経験 コールセンター関連の開発経験、付随する技術経験 SIP, RTP, gRPCを用いた音声システムの開発経験 Pythonを用いたサーバーサイド開発経験 参考情報 メンバーインタビュー 生成AI特化型SaaSのプロダクト開発にRustを採用した理由と今後の技術選定 「X-Boost（クロスブースト）」を支えるエンジニアたち ― LLM Opsと大規模インフラの裏側 最先端だけど等身大。生成AI SaaSに集まった“普通”のエンジニアたち Tech Blog（Gen-AX tech blog） X-GhostのインフラをAzureからCloud PF Type Aへ移行した話 通話は聴覚UIだった ― 音声AIサーバの並行処理をモバイルUIの発想で作り直す ClickHouse + HyperDX で作るセルフホストなオブザーバビリティ基盤 その他 特許取得プレス 続きを見る
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Frontend Engineer / AIの社会実装をリードするコアメンバー
ポジション概要 Gen-AX立ち上げコアメンバーの一員として以下業務を推進する 業務詳細 フロントエンドアーキテクチャの設計と実装 ユーザーインターフェース（UI）の開発と改善を行い、ユーザビリティとアクセシビリティを向上させる レスポンシブデザインに基づいた開発 チーム内でのコードレビューやテストの実施、技術的な問題解決 求める人物像 主体性 ：製品のビジョン策定からリリース、ライフサイクル管理までを自発的に統括し、責任を持って業務を遂行する能力を持つ方 高いコミュニケーション能力 ：多様なステークホルダー（事業戦略、開発、マーケティング、営業など）との調整を円滑に行い、共通の目標に向かってチームを導くための優れたコミュニケーションスキルを持つ方 ユーザーファースト ：ユーザーのニーズや期待を理解、それに基づき製品機能を定義し、常にユーザーの満足度とエクスペリエンスを最優先に考える能力を持つ方 当社のミッション・バリューに共感できる方 必要な経験/スキル 5年以上のフロントエンド開発の経験 ReactやNext.jsを用いた開発経験 HTML5、CSS3、JavaScript（ES6以上）に関する高度な知識 あると望ましい経験/スキル マイクロサービスを含む10以上のサービス設計および実装経験 WCAG 2.0ガイドラインに基づいた開発経験 画面のないサービスのUX検討経験 コールセンター関連の開発経験、付随する技術経験 参考情報 メンバーインタビュー 最先端だけど等身大。生成AI SaaSに集まった“普通”のエンジニアたち 元LINEのEMが、なぜ今のGen-AXへ？ 若手エンジニアが聞いてみた その他 特許取得プレス 続きを見る
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Infra Engineer / AIの社会実装をリードするコアメンバー
ポジション概要 Gen-AX立ち上げコアメンバーの一員として以下業務を推進する 業務詳細 オンプレ・クラウドインフラストラクチャーの設計・構築・運用 インフラセキュリティの実装・改善 SRE業務（構築インフラに対する管理・監視の効率化、自動化） 障害復旧対応（運用システムの復旧作業、ハードウェア復旧作業の管理／監督など） 求める人物像 主体性 ：製品のビジョン策定からリリース、ライフサイクル管理までを自発的に統括し、責任を持って業務を遂行する能力を持つ方 高いコミュニケーション能力 ：多様なステークホルダー（事業戦略、開発、マーケティング、営業など）との調整を円滑に行い、共通の目標に向かってチームを導くための優れたコミュニケーションスキルを持つ方 ユーザーファースト ：ユーザーのニーズや期待を理解、それに基づき製品機能を定義し、常にユーザーの満足度とエクスペリエンスを最優先に考える能力を持つ方 当社のミッション・バリューに共感できる方 必要な経験/スキル Kubernetesを利用したWebサービスのインフラアーキテクチャの設計を主体的にした経験 AWS、Azureなどパブリッククラウドを利用したWebアプリケーションインフラの開発・運用経験 Terraformなどを利用したIaCによるインフラの開発・運用経験 PrometheusなどのモニタリングツールもしくはDatadogなどのSaaSを利用した監視体制の設計・開発・運用経験 あると望ましい経験/スキル 生成AIを搭載したインフラストラクチャーの構築・運用経験 インフラセキュリティの強化および遵守（特にISO 27001やSOC 2といった国際的なセキュリティ基準に基づく環境の実装経験）策の経験 参考情報 メンバーインタビュー 生成AI特化型SaaSのプロダクト開発にRustを採用した理由と今後の技術選定 「X-Boost（クロスブースト）」を支えるエンジニアたち ― LLM Opsと大規模インフラの裏側 最先端だけど等身大。生成AI SaaSに集まった“普通”のエンジニアたち Tech Blog（Gen-AX tech blog） X-GhostのインフラをAzureからCloud PF Type Aへ移行した話 通話は聴覚UIだった ― 音声AIサーバの並行処理をモバイルUIの発想で作り直す ClickHouse + HyperDX で作るセルフホストなオブザーバビリティ基盤 その他 特許取得プレス 続きを見る
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Deployment Strategist（AI/AX コンサルタント） / AIの社会実装をリードするコアメンバー
ポジション概要 Deployment Strategistは、生成AI・AIエージェントを顧客の現場で「本当に使われ、成果を生むもの」にするポジションです。 コンタクトセンター向けの当社プロダクトX-Ghostを中心に、顧客が持つ「AIで顧客接点・業務を変革したい」という構想を起点に、顧客業務を理解し、AIでどのように実現すべきかを考え、PoCから本番導入、適用範囲の拡大までを一気通貫でリードします。 また、当社プロダクトを起点としたコンタクトセンターのAX／BPRにとどまらず、AI活用戦略・ロードマップの策定、施策の具体化、データマネジメント・ガバナンスなど、顧客の経営・事業課題を起点に顧客経営層・現場を巻き込んで、生成AI・AIエージェントを活用した企業変革を幅広く支援します。 業務詳細 担当顧客・プロジェクトにおいて、主に以下を担っていただきます。 顧客のAX推進(業務の8~9割) Gen-AXのプロダクトX-Ghostに関連した、コンタクトセンター領域での戦略策定、X-Ghostの導入ロードマップ策定、およびPoC、要件定義、本番導入支援。さらなる適用範囲の拡大のための提案・プロジェクト推進 Gen-AXのプロダクトに限らない領域での、生成AI・AIエージェント活用の戦略・ロードマップ策定支援、事業変革支援 デプロイメント方法論の構築(業務の~1割) プロジェクトで得られた知見や成功パターンを体系化し、Gen-AXのプロダクトを顧客企業が効果的、効率的に活用するための再現可能な方法論へ昇華 AIエージェントをフル活用したコンサルティング業務の方法論アップデート プロダクト・開発へのフィードバック(業務の~1割) 顧客現場で得られたニーズや課題をプロダクト・開発チームへ還元し、機能強化につなげる 顧客プロジェクトで得られた事業アイデアの種を、プロダクト・開発チームとともに新規プロダクトへ昇華 このポジションの魅力 戦略を描くだけでなく、「実装して成果を出す」ところまで担える 経営層とAI活用戦略を議論するだけでなく、その構想を実際のAIエージェントとして本番環境に実装し、業務KPIの改善まで追い続けます。 「何を変えるべきか」から「どう実現するか」「本当に成果が出たか」「さらに成果を大きくできるか」まで、一気通貫で関われることがこのポジションの醍醐味です。 ビジネス・プロダクト・テクノロジーを横断して、専門性を広げられる 顧客経営層との戦略議論から、現場の業務設計、データ、AIエージェント、システム連携まで、幅広いレイヤーに関わります。 複雑な事業課題を構造化する力に加え、生成AI・プロダクト・データ・エンジニアリングへの理解を深め、AI時代の企業変革をリードする力を磨くことができます。 日本を代表するエンタープライズ企業の変革に向き合える ソフトバンクグループの事業・営業基盤も活用し、金融、航空・交通、小売、製造、通信など、幅広い業界の大手企業とプロジェクトを進めています。 すでに大手カード会社、公共交通機関などとの取り組み事例も公開されており、そのほかにも数十件規模の案件が進行しています。 PoCにとどまらず、本番導入・全社展開を見据え、大規模かつ複雑な企業変革をAIでどう実現するかに向き合える環境です。 顧客への価値提供を、プロダクトの進化につなげられる Deployment Strategistは、完成したプロダクトを導入するだけの役割ではありません。 顧客現場で発見した課題やニーズをX-Ghostの機能やプロダクト戦略へ還元し、プロダクト・開発チームとともに新たな価値をつくります。 一社の課題解決を、より多くの顧客に届くプロダクトの価値へ変えていくことができます。 多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルと、AI時代のコンサルティングをつくれる チームにはMBBやBig4などのコンサルティングファーム出身者をはじめ、プロダクト・エンジニアリングなど異なる専門性を持つメンバーが集まっています。 それぞれの専門性を持ち寄りながら、既存のコンサルティングの枠組みにとらわれず、生成AI・AIエージェント時代の企業変革の方法論そのものをつくっていくフェーズです。 働き方 顧客やチームとの対面でのコミュニケーションも大切にしつつ、リモートワークとフルフレックスを活用した柔軟な働き方ができます。 Deployment Strategistは顧客の現場に深く入り込むポジションですが、顧客先への常駐を前提とはしていません。 AIという変化の速い領域で高い専門性を追求しながら、持続的にパフォーマンスを発揮できる環境を目指しています。 求める人物像 AIをはじめとするテクノロジーに対し、戦略・構想の策定だけでなく、その先の実装・成果まで責任を持ちたい方 複雑な課題を構造化し、自ら論点や仮説を設定できる方。加えて、プロンプトの作成・改善、対話ログの分析、簡易なデータ加工など、必要に応じて自ら手を動かすことを厭わない方 経営層との議論から、現場レベルの業務フローやデータの細部に関するヒアリングまで、必要に応じて視点を行き来できる方 顧客への価値提供だけでなく、プロダクトや事業そのものをつくることにも関心がある方 360度フィードバックにオープンで、組織内で互いの成長を後押しできる方 必要な経験/スキル 以下のいずれかの経験をお持ちの方 コンサルティングファームなどにおける、業務改革（BPR）、DX／IT戦略、AI活用、事業戦略、新規事業開発などのプロジェクト経験 事業会社における、DX／AI活用をはじめとした事業・業務変革プロジェクトの企画・推進経験 加えて、以下を求めます。 複数のステークホルダーを巻き込み、曖昧かつ複雑な課題を構造化し、具体的な施策・ソリューションへ落とし込んだ経験 エンタープライズのビジネス環境において、複雑な内容を整理し、関係者の意思決定・協働を促せる日本語コミュニケーション力 なお、生成AI・AIエージェントの実務経験は必須ではありません。 入社後に、プロジェクトを推進する中でキャッチアップいただける体制があります。 あると望ましい経験/スキル 生成AI／LLM／AIエージェントを活用したプロジェクトの企画・構築・運用経験 RAG、プロンプトエンジニアリング、AI評価、LLMOpsなどに実際に触れた経験 コンタクトセンター／カスタマーサービス領域の業務・システムに関する知識 エンタープライズ顧客への提案、案件獲得の経験 データ基盤、データマネジメント、データ品質・セキュリティに関する知識・経験 スタートアップ、新規事業、事業立ち上げなど、不確実性の高い環境での経験 参考情報 「変化を見守る側ではなく、創る側へ」—エンジニア・コンサルタントのキャリアを経て、AI時代への挑戦と共創を 生成AI・AGI・ASIの中でも変わらず必要とされる、"寄り添うコンサルティング"を 大手ファームを入社4年目で退職し、AIスタートアップにベット。｢PoCで終わる違和感｣はどうなったのか AIによる社会変革の最前線へ。挑戦と成長のフロンティア 続きを見る
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Agent Success Manager / AIの社会実装をリードするコアメンバー
ポジション概要 Agent Success Managerは、自律型AIオペレーター「[X-Ghost（クロスゴースト）」を導入いただいた顧客に対し、本番稼働後の継続的な改善と活用領域の拡大をリードし、顧客の事業成果を最大化するポジションです。 顧客の業務やオペレーションを整理し、AIオペレーターが担う業務範囲や会話シナリオを設計します。そのうえで、実際の応対ログを分析し、シナリオ、プロンプト、ナレッジ、システム連携などを継続的に改善していきます。 また、現在導入されている業務の改善にとどまらず、顧客の課題や業務プロセスを理解し、X-Ghostを活用できる新たな業務領域やユースケースを特定・提案し、既存顧客の成果を継続的に拡大していくことも重要な役割です。 Gen-AXのAgent Success組織は、まさに立ち上げのフェーズにあります。顧客ごとの成功を実現するとともに、Agent Successの業務プロセスや方法論、チームのあり方そのものを一緒につくっていただくことを期待しています。 業務詳細 業務シナリオのAIオペレーターへの実装と応対品質の継続改善 顧客の業務・応対フローの整理と、それをシナリオへ落とし込む設計・実装 シナリオの実装・メンテナンス・修正をHands-onで推進 会話の応対ログの分析による品質課題の特定と、改善サイクルの設計・運用 シナリオおよびプロンプトのチューニングによる、応対精度と処理効率の改善 AIオペレーターが参照するナレッジの整備・更新運用（情報の正確性と最新性の担保） 顧客企業からの改善要望の要件整理・優先順位付けと、社内の開発・運用チーム（FDE等）への橋渡し 顧客成果の可視化と活用領域の拡大 自動化率・自己解決率・応対品質スコアなどのKPIに基づく、顧客ごとの状況モニタリングと改善提案・実行支援 応対品質の改善実績をもとにした、他業務・他領域へのX-Ghost活用提案（適用範囲の拡張） ビジネスレビューの企画・運営による、成果の可視化と次アクションの合意形成 NRR（売上継続率）の向上を目標とした、既存顧客の成果と取引の拡大 契約更新に向けた実績の整理と、営業部門と連携した条件交渉の支援 このポジションの魅力 顧客と長期で伴走できる 導入して終わりではなく、本番稼働後の成果づくりから活用領域の拡大まで担うポジション。 顧客と長期的な関係を築きながら、X-Ghostが現場に根づき、広がっていくプロセスを最前線で見届けられます。 AIの実装・改善の実務経験が積める 業務をシナリオに落とし込み、プロンプトやナレッジをHands-onでチューニングする——生成AIを「業務でどう使い倒すか」を自ら手を動かして設計。 AI実装のリアルな知見が、キャリアの資産として積み上がります。 ロールそのものを一緒に作れる Gen-AXのAgent Success立ち上げ期です。 役割定義・KPI設計・業務プロセスづくりまで、ポジションのかたちそのものにゼロから関われるフェーズです。決まっていないことを、自分の手で決めていけます。 求める人物像 生成AIの挙動を構造的に捉え、仮説→検証→改善のサイクルを自ら回せる方 顧客の業務を整理し、ロジカルにシナリオへ落とし込める方 未整備な環境でも、分析・集計・プロンプト検証などを通じて、改善に必要な検証手段を自らつくれる方 顧客と直接向き合い、業務と技術の双方を理解して橋渡しできる方 立ち上げ期のチームで、決まっていないことを自ら決めて進められる方 360度フィードバックにオープンで、組織内で相互に成長を志向できる方 当社のMission・Valueに共感できる方 必要な経験/スキル 大学卒業以上、日本語ネイティブレベルで、下記いずれかに該当する方 生成AI／LLMを活用した業務改善・プロダクト改善の実務経験（プロンプト、ナレッジ、評価観点、業務フロー等を自ら設計・検証し、改善につなげた経験） 業務改革／DX／システム導入／生成AI関連のプロジェクトデリバリー経験 ※コンサルティングファーム、事業会社、スタートアップ、SIer等で、顧客または社内の業務課題に対して技術を用いた改善・導入・定着を推進した経験を想定しています。 上記に加えて、共通で必要となるもの ロジカルシンキング（事象を構造化し、原因を切り分けられること） 顧客の実務担当者と直接コミュニケーションが取れること テクノロジーの仕組みを理解できるリテラシー（システム連携を理解し、シナリオ設計に活かせること。仕様を自ら実装する必要はありません。） ※コーディング経験は必須ではありません。 ご自身でコードを書き切る必要はなく、AIを使って検証や集計のスクリプトをつくり実行できるレベルのリテラシーを想定しています。 あると望ましい経験/スキル SaaSのカスタマーサクセス／カスタマーサポートの経験 コールセンターの業務・システムに関する知識・経験 シナリオ設計、業務フローの標準化・自動化の経験 API連携を前提とした業務設計・システム導入の経験 顧客の経営層に対する報告・提案の経験 ナレッジやFAQの設計・更新運用の経験 続きを見る
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Technical Project Manager（インフラ構築） / AIの社会実装をリードするコアメンバー
ポジション概要 Gen-AXのAIプロダクト（自立支援型AI音声応対ソリューション『X-Ghost』や『X-Boost』）を顧客へ導入するにあたり、インフラ・システム基盤の要件定義から設計、構築、リリースまでの全工程を統括するテクニカルプロジェクトマネージャーを募集します。 顧客の既存システムと最先端のAIプロダクトをシームレスかつセキュアに連携させるための計画、進行、完了の全工程を統括し、目標達成に責任を負う業務です。 技術的な知見を活かし、開発チームや顧客と連携しながらプロジェクトを指揮・管理するため、リーダーシップや円滑なコミュニケーションスキルが求められるプロジェクトの成功に不可欠なポジションです。 業務詳細 生成AI実装に必要なデータ整理や業務フロー設計支援（コンサルチームと連携） 既存システム（音声基盤やCRMなど）との連携を前提としたシステム構成の設計および要件定義の支援（セールスエンジニアチーム、外部パートナーと連携） プロジェクトの全体管理（計画策定、チーム編成、進捗納期管理など） 顧客との折衝・要件ヒアリング、要件調整 開発チームとの連携、進捗課題管理 外部パートナーやベンダーとの調整・管理 報告書、成果物の作成支援 品質保証、リスクマネジメントの実施 求める人物像 生成AI技術に対し強い関心があり、顧客業務に落とし込む応用力を持つ方 顧客の業務プロセスに深く入り込み、生成AI時代におけるあるべき姿の設計に挑戦したい方 顧客やパートナー視点で物事を考え、プロジェクトを成功に導く責任感のある方 チームワークを重視し、円滑なコミュニケーションができる方 問題解決能力が高く、柔軟に物事に対応できる方 必要な経験/スキル ITインフラ（ネットワーク、サーバー、クラウドなど）領域におけるプロジェクトマネジメント経験（3年以上） エンタープライズ向けのシステムに関するプロジェクトにおける、設計、構築から運用までのご経験 顧客IT部門や外部ベンダーと技術的な折衝を行った経験 基本的なセキュリティ、ネットワーク、API連携に関するシステム要件定義の経験 自社製品のバリューを正しくマーケットに伝えられるプレゼンテーション能力 社内外との円滑なコミュニケーションスキル セルフスターターとして自発的に行動できる能力 あると望ましい経験/スキル 生成AIのPoC~実運用までの導入経験（RAG/LLM連携/Function Calling等） コンタクトセンターシステムに関する知識、経験 参考情報 メンバーインタビュー 「染み出す」専門性×多様な経験が生み出す、自律思考型AIプロダクトの舞台裏 BtoCの快適さは、BtoBの本気から生まれる―30年の現場知と生成AIで挑む、顧客起点のコールセンター改革 続きを見る
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