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【28卒】クラウドエンジニア（クラウドテクノロジー×データ基盤）～データ×人間の力でビジネスを革新する、顧客理解No.1を目指すプロフェッショナル集団～日本全国どこからでも勤務可能
担当業務（概要） クライアントの経営・事業課題を解決するため、クラウドテクノロジーを活用したデータ基盤・データ処理環境の設計・開発を行います。 ギックスが目指すのは、単にシステムを構築することではありません。 「もっとこういうデータを見たい」 「この意思決定に必要なデータをすぐに使いたい」 といったビジネス上のニーズに対し、「欲しいときに、欲しいデータを活用できる」環境をテクノロジーによって実現します。 データを用いて人間の論理的思考や意思決定を最大化させる「データインフォームド」の考え方のもと、ビジネスの目的を理解し、最適な技術やアーキテクチャを考え、実装まで一気通貫で担います。 担当業務（詳細） クラウドデータ基盤の設計・開発 GCP、Microsoft Azure、AWS等を活用したデータ基盤・データ処理機構の設計、構築 データパイプラインの開発 多様なデータソースから必要なデータを収集・加工・蓄積するETL／ELT処理の設計・実装 データ活用環境の構築 アナリストやクライアントが「欲しいときに欲しいデータ」を活用できる環境の設計・提供 開発プロセス・品質向上 IaC、コード管理、テスト、CI/CD等を活用した効率的かつ高品質な開発環境の構築 技術選定・アーキテクチャ設計 ビジネス課題やデータ特性に応じたクラウドサービス・技術の選定 新規プロダクト・サービス開発 自社アセット（AI-Informed Platform等）やデータを活用した新規サービス・プロダクトの技術検証・開発 業務の魅力／面白さ 「テクノロジー」×「戦略」×「アナリティクス」を横断できる システムを「作って終わり」にするのではなく、「何のためにデータを活用するのか」というビジネス課題から考えます。テクノロジーを軸に戦略・アナリティクスにも関わり、複数領域に強いエンジニアを目指せます。 ビジネス成果につながるデータ基盤をつくる 大規模なデータを処理すること自体が目的ではありません。その先にいるクライアントや顧客を理解し、意思決定や施策実行につながるデータ環境を構築します。 生成AI×データ基盤の最先端領域 自社基盤「AI-Informed Platform（AIP）」や独自の「ゾクセイメソッド」など、生成AI時代に必要となる次世代のデータ・AI基盤構築に携われます。 技術選定から携われる裁量の大きさ 特定のクラウドや製品を使うことを目的とせず、解決すべき課題に合わせて技術を選択します。慣習や前例にとらわれず、より良いアーキテクチャを考え、実現できます。 幅広いキャリアパス クラウド・データエンジニアとして専門性を高めるだけでなく、プロジェクトマネージャーやアナリティクス領域など、志向や適性に応じてキャリアの幅を広げられます。 プロジェクト・取り組み例 大手企業向けデータ活用基盤・データ処理環境の構築 クラウド上での大規模データ処理・分析環境の設計、開発 データ分析・施策実行を支えるデータパイプラインの構築 「AI-Informed Platform（AIP）」を活用した次世代型意思決定プロセスの導入支援 自社プロダクト「マイグル」等を通じたデータ・AI活用および社会課題解決 活用テクノロジー／利用サービス（一例） クラウド環境での開発をメインとしています。 クラウドプラットフォーム／サービス Google Cloud Platform：Kubernetes Engine、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Composer、Cloud Run など Microsoft Azure：Synapse Analytics、Data Factory など Amazon Web Services：Fargate、Redshift、Batch など データ／AIプラットフォーム Databricks など 開発言語 SQL Python など ※プロジェクトの目的や要件に応じて、最適な技術・サービスを選定します。 在席しているメンバーのバックグラウンド例 大半のメンバーがエンジニア未経験から入社しています！ 工学系研究科精密工学専攻卒。客室乗務員の機内接客サービスの行動分析に取り組む。 理学府化学専攻卒。液体の統計力学理論に関する研究に取り組む。 電気・機械工学専攻卒。多素子アレー送受信アンテナ間の無線通信におけるビームフォーミング性能の向上に関する研究に取り組む。 育成・研修制度（未経験でも安心のサポート体制） 入社後約2～3ヶ月間、ギックスオリジナルの実践型研修を実施します。 エンジニア経験の有無にかかわらず、実際のプロジェクトで価値を提供できるスキルとマインドセットを身につけることを目的としています。 STEP 1：エンジニアリング基礎 開発環境の構築 SQL・Python等のプログラミング、Git等を用いたコード管理など、開発に必要な基礎を習得します。 STEP 2：クラウド・データエンジニアリング実践 クラウド環境におけるデータ処理、コードテスト、デプロイ、IaC等について、実際に手を動かしながら学習します。 STEP 3：pre-OJT／疑似プロジェクト 実際の案件を想定した課題に取り組み、要件を理解し、技術を選定し、データ処理環境を構築する一連のプロセスを実践します。 STEP 4：OJT・実プロジェクト参画 トレーナーや先輩エンジニアのサポートのもと、実際のプロジェクトへ参画。得意領域から実践をスタートします。 研修は単に「教えてもらう場」ではありません。自ら調べ、試し、失敗しながら答えを見つける姿勢を大切にしています。 チーム環境・在籍メンバーのバックグラウンド 大半のメンバーがエンジニア未経験から入社し、活躍しています。 例1）工学系研究科精密工学専攻卒：客室乗務員の機内接客サービスの行動分析 例2）理学府化学専攻卒：液体の統計力学理論に関する研究 例3）電気・機械工学専攻卒：多素子アレー送受信アンテナ間の無線通信におけるビームフォーミング性能向上に関する研究 また、定例ミーティングや1on1に加え、メンバー同士で知識を共有する「輪読会」なども実施しています。 新しいクラウド技術、生成AI、データエンジニアリングなどについて互いに学び、気軽に相談・質問できる相互学習の文化があります。 応募資格 必須条件（MUST） 2028年3月に大学院を修了見込みの方 歓迎条件（WANT） 理工系（情報・通信、機械、電気・電子等）での研究のご経験がある方。 ビジネス成果の実現に際し、「新しい手法/テクノロジー」を取り入れることに抵抗を感じない方（自分のやり方に固執しない柔軟性のある方） ExcelやPower Pointの使用経験がある方。 研究活動の中でPythonやSQLなどの開発およびプログラミング言語の使用経験、活用スキルがある方。 自己研鑽の範囲で何らかのシステムやプログラムを構築した経験がある方。 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方 GiXoのカルチャー ラーニング・アニマル 自発的に学び続ける。 環境変化に負けない。 進化についていく。 立ち止まらない。 高い好奇心 新しいことに興味を持つ。 知らない＝面白そう、と思える。（知らない＝怖い、と思わない） 合目的性 手段にとらわれ過ぎない。 常に目的を意識し、見失わない。 問いを疑う。 目的を確認し、答えるべき問いを合意する。 やり遂げる力 やり切る・逃げない・責任を全うする GRIT（Guts「闘志」、Resilience「粘り強さ」、Initiative「自発」、Tenacity「執念」） 学生の皆さんへ 研究で培った「問いを立て、試行錯誤する力」は、テクノロジーでビジネスを支える大きな武器になる。 大学院での研究生活において、皆さんは「正解のない問い」に対して仮説を立て、必要な情報を集め、失敗と検証を繰り返しながら未知の事象を解明してきたはずです。その「思考のプロセス」や「粘り強く探究する姿勢」は、クラウドエンジニアとして複雑な課題に向き合ううえでも、そのまま活かすことができます。 弊社が求めるクラウドエンジニアの仕事も、まさに研究活動そのものです。 現実社会の複雑なビジネス課題に対して、「どのような仕組みであれば、必要なデータを必要なときに活用できるのか？」「どうすれば、より安全で効率的なシステムを実現できるのか？」という問いを立て、さまざまな技術やアーキテクチャを比較し、実装と検証を重ねながら最適な仕組みをつくり上げていく——。 扱う対象が「複雑な現象やシステム」から、「クラウド」「データ基盤」「企業の事業や社会課題」に変わるだけで、複雑な対象を構造化し、仮説を立て、検証しながら答えに近づいていくという根底の思考プロセスは共通しています。 「自分が積み重ねてきた探究心を、テクノロジーを通じて社会やビジネスの場で試してみたい」 「クラウドやデータの力で、企業がより良い意思決定をできる仕組みをつくりたい」 そう考える皆さんの挑戦を、心よりお待ちしています。研究で磨かれたその思考力と探究心を、ぜひ次のステージで発揮してください。
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【未経験歓迎】クラウドエンジニア
業務内容 担当業務（概要） クライアントのデータ分析基盤構築及びその改修開発のみ・運用保守のみといった切り分けは存在せず、継続的にプロダクト改良の提案・実施を行っています。 クライアントには、パートナー企業と協力してWebアプリケーションとして仕組みを提供します。その際にアプリケーション領域の開発をパートナー企業にお願いし、データ基盤の部分を弊社が担当することが多くあります。 担当業務（詳細） データ基盤のシステムアーキテクチャ検討データの取得/加工方法の検討 テーブル設計 データ加工ロジックの実装データ処理フローの実装 業務の魅力／面白さ 「テクノロジー」×「戦略」×「アナリティクス」のケイパビリティを横断的に身に着けることができる同社では戦略、アナリティクス、ITのどの領域においても高い専門性を身に着けることが可能です。大手ファームでは、戦略領域はストラテジーチーム、データ分析はアナリティクスチーム、実際の開発はSIerが担うので身につく専門性がいずれかの軸に偏ってしまうケースが多いです。本ポジションでは、「テクノロジー」を軸に「戦略」×「アナリティクス」と横断的に関わることができるので、「テクノロジー」×「戦略」×「アナリティクス」のどの領域にも強いエンジニアを目指すことが可能です。 中長期的な育成に注力している同社は中長期的の育成を前提としています。同社はこれまでの実績に基づく、豊富な知見をナレッジとして抱えており、会社の方針としても育成に注力する方向性を掲げているので、様々なPJTを通じて中長期的に高い専門性を持つデーターベースエンジニアを目指すことが可能です。 企業としての取り組める範囲の幅が広い クライアントの種類は様々で豊富なPJTに携われます 少数精鋭の組織であり、データ分析/活用の領域においてプロフェッショナルとしてキャリアを研鑽することができます。 キャリアパスもエンジニアからプロジェクトマネージャー、アナリティクスチームへ異動など、希望や適正に合わせて幅を広げることが可能です。 課題解決のために慣習や前例にとらわれず、幅広く技術の選定や裁量を持って取り組めます。 活用テクノロジー／利用サービス（例） Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など 応募資格 必須条件（MUST） 理工系の学部を卒業、もしくは修士/博士課程を要していること（国立/私立また学部は問わず） 業務の中で課題の設定や解決に向けた取り組みをした経験（業界問わず） 何かしらの業務改善を自ら行った経験（業界問わず） 歓迎条件（WANT） ※ 下記のいずれかの経験に該当する方 業務でSQLを用いたデータ処理の経験 GCP/AWSなどのクラウドサービスを用いたデータ基盤/機械学習基盤の設計や運用経験 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方
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クラウドエンジニア
採用背景 当社は「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスに掲げて2012年に創業し、大手クライアント企業様との中長期支援を通じて事業を拡大してまいりました。 2022年3月には東証マザーズ市場（現 東証グロース市場）へ上場し、現在はさらなる事業成長と顧客基盤拡大を推進しています。 クライアント企業をData-Informedな状態へ変革するため、当社ではデータを起点に事業変革を支援する「Business Innovation」と、変化に適応できるシステム基盤の構築を支援する「System Innovation」の2領域を展開しています。 大手企業を中心とした既存クライアントとの中長期的な取り組みに加え、新規クライアントからのご相談も増加しており、事業・システムの両面から企業変革を支援するプロジェクトが拡大しています。 今回募集するポジションでは、System Innovation領域において、クラウドエンジニアとしてシステムの設計・構築・運用に携わっていただきます。 当社では、大企業向けの新規システム構築や既存システムの刷新を数多く手掛けています。特に近年は、長年運用されてきた大規模システムをクラウドやモダンな技術を活用しながら段階的に刷新する「レガシーモダナイゼーション」案件が増加しています。 また、単なるシステム刷新にとどまらず、データ活用やAI活用を見据えたシステムアーキテクチャの設計・構築を強みとしており、企業のDX推進を支える重要な役割を担っています。データ基盤や業務システム、AI活用を支えるシステム環境の構築を通じて、企業が継続的に価値を創出できる仕組みづくりを支援しています。 これらの取り組みは、当社の技術責任者であり、2013年に日経BP社が選ぶ「日本のトップITアーキテクト」の一人に選出されたCT&CAの岡大勝が中心となって推進しています。高度な技術力と構想力が求められる領域ですが、その分社会や企業に与えるインパクトも非常に大きいと考えています。 このような変革を実現することで、システム利用者の業務効率化だけでなく、企業が抱える莫大な運用コストの削減や、新たな価値創出にもつながります。 私たちは、多くの企業の変革を支援することで、日本全体の競争力向上にも貢献できると本気で考えています。社会的意義の大きな挑戦に共感いただける方に、ぜひご参画いただきたいと考えています。 業務内容 担当業務（詳細） データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 データの取得/加工方法の検討 テーブル設計 データ加工ロジックの実装 データ処理フローの実装 業務の魅力／面白さ 最新の技術を用いる機会が多く、技術選択の幅も広い 取組自体がチャレンジングなため、職階に関わらず、新しいアイデアの提案が求められる クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境 職階・職能にとらわれる必要が無く、キャリア選択の自由度が高い（成長速度も速い） 幅広い案件に携わることができ、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能 将来的には、プロジェクトマネージャー、テックリード、自社プロダクトの開発エンジニア等幅広いキャリアを描くことが可能 フルリモート・フルフレックスのため、自由で裁量ある働き方が可能 活用テクノロジー／利用サービス（例） Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など 応募資格 必須条件（MUST） ※下記の、すべてを満たす方 クラウドサービスを用いたシステム構築の経験がある 新しい技術やツールに高い興味・関心があり、積極的に試している あれこれ細かく指示されるよりも、自ら考え、自分の裁量で動きたいという「自律行動志向」である 歓迎条件（WANT） (アジャイルな開発手法を用いて)継続的にシステムを改良した経験 kubernetesを用いてシステム構築をした経験 情報工学に関する専門知識のある方 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方
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ビジネスエンジニア
採用背景 弊社は「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスに掲げて2012年に創業、大手クライアント企業様と中長期支援の契約締結を梃子に業績を拡大いたしました。 2022年3月に東証マザーズ市場（現 東証グロース市場）へ上場し、現在はサービスや顧客を拡大するフェーズに入っております。 これまで、弊社はクライアント企業をDIな状態へ変革するために①DIコンサルティング②DIプラットフォーム③DIプロダクトの3サービスを展開してまいりましたが、これまでの取り組みを再整理し新たなフレームワーク「Adaptable Data System：略称ADS（アッズ）」をリリースしました。 ビジネス環境は目まぐるしく変化しており、こうした変化に対応できないシステムが事業者の足かせとなることは少なくありません。しかし本来、システムはビジネスの成長を支えるものであり、その妨げになってはなりません。こうした考えのもと、当社は「変化に適応可能な仕組み＝Adaptable Data System：略称ADS（アッズ）」を、新たなフレームワークとして提唱しています。 今回募集するポジションは、上記で提唱するADSを導入し、データ処理環境を構築・開発していく領域にダイレクトに貢献いただくポジションとなります。 ADSは、簡単に言うと「データ生成からアクションまで一気通貫で提供する仕組み（Data System）」であり、それが「変化に対応可能（Adaptable）なつくり方」で作られている状態を目指します。そして、そのコアになるのが「アナリティクス」だと考えています。つまり、クライアントのビジネスにどんな成果をもたらしたいのかを理解することが、ビジネスエンジニアに求められます。 既に当社内には多くのアセットがあります。開発アセットもあれば、分析アセットもあります。特許技術も数多く保有しています。こうしたものについて自ら学び、それを目の前の仕組みにどう落とし込んでいくのかを考えて、全体絵を描いて提案する能力。これを持った人が、当社における「ビジネスエンジニア」と呼ばれる方となり、そのようなキャリアを目指していただける方を積極的に採用していきたいと考えております。 想定キャリアパス 当社のアナリティクスチームのメンバー同様に、弊社独自のデータ分析研修を受講いただきます。弊社の方法論を学び、弊社考え方に適したSQLの記法等を身に着けてもらった後は、プログラミングの世界に入っていくことを想定しています コードを書いたり、テストをしたりという、ベタな仕事も多くありますが、その際に「ビジネスとつながるテストパターンの検討」「アナリティクスとつながるデータ構造の検討」といった、三位一体の視点で学んでいくことを目指して業務にあたっていただきたくおもいます 上記のようにビジネスの視点を身に着けて、かつアナリティクスのスキルも磨き、一人前のビジネスエンジニアになった先には、ビジネス領域に進んでビジネスコンサルタント、ビジネスプロデューサーを目指す道もあります。アナリティクスとシステムの架け橋となり、アナリティクスチームに所属して分析基盤をデザインしていくという役割を担うことも可能です。あるいは、三位一体構造を理解した稀有なプロジェクトマネジャーとなってシステム開発チームを率いても構いません。テクノロジー領域のスペシャリストとして徹底的に技術を磨いていくという選択肢もあります いずれにしても、ギックスが理想と掲げる「あらゆる判断を、Data-Informedに。」を実現するために、ビジネス、システム、アナリティクスを融合させて貢献してくれることを期待しています 仕事内容 担当業務（詳細） 以下の業務を通じて、お客様の課題解決および事業共創の実現を目指していただきます。 クライアントとの打ち合わせを通じた課題・ニーズの明確化および整理 クライアントからの情報、弊社の過去知見、および公開情報をもとに解決策の仮説を提示する お客様の課題やニーズ・要望を、具体的なシステム要件に落とし込む。またその前段となる業務設計を行う お客様の課題やニーズを解決するために、データ分析の方針を設計し、弊社のデータサイエンティストと協力して実際の分析を行う お客様の現行の業務プロセスの分析・理解をもとにしたシステム要件や、新たな業務プロセスへの落とし込みを行う セキュリティおよびガバナンス・コンプライアンスなど求められる要件を整理してシステム要件や業務要件に反映する 開発進捗・品質管理の実務を担う（進捗確認、タスク管理、クオリティチェック等） 開発したシステムのテスト計画を作成するとともに、テストを実施し品質管理を行う プロジェクトリーダー・マネージャーの指示に基づき、開発・運用における課題抽出・改善施策の立案と実施 プロジェクトリーダー・マネージャーの指示に基づきプロジェクト計画の策定および工数算定・見積もり作成を行う 応募資格 必須条件（MUST） ※下記の、すべてを満たす方 ビジネス成果の実現に際し、「新しい手法/テクノロジー」を取り入れることに抵抗を感じない方（自分のやり方に固執しない柔軟性のある方） 仮説思考を基にPDCAを回した経験 複数のステイクホルダーを巻き込んで業務推進をした経験 ExcelやPower Pointの使用経験がある方 歓迎条件（WANT） システム開発やコンサルティングプロジェクトへの参加経験（1年以上） 自ら手を動かして何らかのプロジェクトを推進した経験 何らかのプログラミング経験（学生時代の授業程度で可） ITシステム（特にクラウドサービス）やデータ分析に関する基礎知識 コンサルティングファームでのデータ分析またはDX推進経験 システム開発会社（SIer等）でのプロジェクト参加経験 IPA（独立行政法人 情報処理推進機構）の定める資格の持ち主 データを活用したビジネス経験 海外での留学や業務経験 事業企画・経営企画・営業企画の業務経験 複数の開発手法（ウォーターフォール、アジャイル等）の知識や実務経験 顧客または自社の上位役職者（部長以上）へのプレゼンテーション経験 複雑な課題に対する論理的思考と問題解決能力 新規事業やサービス立ち上げ経験 求める人物像 弊社でこれまでの延長線上とは違うキャリアを進みたいと考える方 前例のない課題に積極的に取り組める方 常に前向きで、チームワークを重視する方 自発的に課題を見つけ解決に取り組むことができる方 成長意欲が高く、新たな挑戦を楽しめる方 困難な状況でも冷静に対処し、目標達成に向けて行動できる方
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クラウドエンジニア_富山採用 ※新オフィス開設予定
採用背景 弊社は「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスに掲げて2012年に創業、大手クライアント企業様と中長期支援の契約締結を梃子に業績を拡大いたしました。 2022年3月に東証マザーズ市場（現 東証グロース市場）へ上場し、現在はサービスや顧客を拡大するフェーズに入っております。 そんな弊社が新たな取り組みとして富山エアポート様と包括連携協定を締結し、富山エアポート様とデータ活用を進めることと同時に、新たな取り組みである「空港内オフィス」を2026年夏ごろに開設をすることとなりました。 ▶ギックスと富山エアポート、包括連携協定を締結 ― 空港内にオフィス開設、データに基づく運営変革と人材循環・地域活性化を推進 ― https://www.gixo.jp/news-press/30649/ 弊社はかねてからフルリモートフルフレックスの制度を導入しており、これまでは全国どこにお住まいであったとしても東京本社所属もしくは大阪所属の選択肢でしたが、今後は富山所属も選択頂けることとなります。 オフィス開設時は2名のメンバーが所属をする方針で、今回新たなメンバーの募集を行うべく人材採用を行うこととなりました。 配属チーム BI（Biz Implementation） Div.：所属メンバー22名 ※2026年5月末日時点 業務内容 担当業務（詳細） データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 データの取得/加工方法の検討 テーブル設計 データ加工ロジックの実装 データ処理フローの実装 業務の魅力／面白さ 最新の技術を用いる機会が多く、技術選択の幅も広い 取組自体がチャレンジングなため、職階に関わらず、新しいアイデアの提案が求められる クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境 職階・職能にとらわれる必要が無く、キャリア選択の自由度が高い（成長速度も速い） 幅広い案件に携わることができ、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能 将来的には、プロジェクトマネージャー、テックリード、自社プロダクトの開発エンジニア等幅広いキャリアを描くことが可能 フルリモート・フルフレックスのため、自由で裁量ある働き方が可能 活用テクノロジー／利用サービス（例） Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など 応募資格 必須条件（MUST） ※下記の、いずれかを満たす方 クラウドサービスを用いたシステム構築経験がある データベース周辺のシステム構築経験がある ※本求人は富山所属前提です（フルリモート・フルフレックス利用可能） 歓迎条件（WANT） (アジャイルな開発手法を用いて)継続的にシステムを改良した経験 kubernetesを用いてシステム構築をした経験 情報工学に関する専門知識のある方 新しい技術やツールに高い興味・関心があり、積極的に試している あれこれ細かく指示されるよりも、自ら考え、自分の裁量で動きたいという「自律行動志向」である 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方
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