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【27卒採用】データアナリスト※経営視点でクライアントの課題解決/フルフレックス・フルリモート（日本全国どこからでも勤務可能）・リアルタイムプロモーション・有給休暇の期限は付与から5年！
キャリアという長い道のりの第一歩を、ギックスで踏み出しませんか。 現在、エントリーを受付中です。 担当業務（概要） 経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援を行っていただきます。 顧客の課題を、データおよび数理モデルを用いて解決する方法を考えて頂きます。 固定概念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組む事が求められます。 担当業務（詳細） データ分析、および分析結果を活⽤した各種コンサルティング業務 データ活用に向けた独自のアルゴリズムの開発 データ活用を推進するプロダクトの基礎研究およびプロトタイピング 業務の魅力／面白さ クライアントの抱える多様な課題に対して、解法を考えるクリエイティブ性 現実社会、リアルなビジネスの場で起こっている問題・課題を、データの視点で“解き明かす”という思考アプローチ 単なる分析に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言するという、“意義あるデータ活用”を推進できる 常に、新しい技術、新しいツールに、触れ続ける事ができる 社内外のビジネス領域のプロフェッショナルと関わり続けるため、データ分析に限らない知見の広がりが得られる 活用テクノロジー／利用サービス（一例） 言語：SQL,Python など BIツール ：Tableau など 開発環境：GCP, Microsoft Azure, AWS 研修制度 ご入社後に、新入社員研修を経て、データ分析のスキルを体系的に見つける研修に取り組んで頂きます。研修では1か月半～2か月の期間にて当社独自の分析方法を習得していただくため、分析で使用するSQLというデータベース言語の習得、データ可視化ツール（tableau）の習得を目指し研修を受けていただきます。 研修後は疑似プロジェクトにて経験を積んでいただくか、実際のプロジェクトへのアサインとなります。 ○研修の流れ（一例） データベースを扱うためのSQL／データの取り扱い方法／データの読み解き方／BIツール（Tableau）を活用したデータの可視化 等 GiXoのカルチャー ラーニング・アニマル 自発的に学び続ける。 環境変化に負けない。進化についていく。立ち止まらない。 高い好奇心 新しいことに興味を持つ。 知らない＝面白そう、と思える。（知らない＝怖い、と思わない） 合目的性 手段にとらわれ過ぎない。常に目的を意識し、見失わない。 問いを疑う。目的を確認し、答えるべき問いを合意する。 やり遂げる力 やり切る・逃げない・責任を全うする GRIT（Guts「闘志」、Resilience「粘り強さ」、Initiative「自発」、Tenacity「執念」） 応募資格 必須条件（MUST） 2027年3月に大学院を修了見込みの方 歓迎条件（WANT） 基礎研究の領域（理学、農学、医学、薬学等）で研究のご経験がある方。 ビジネス成果の実現に際し、「新しい手法/テクノロジー」を取り入れることに抵抗を感じない方（自分のやり方に固執しない柔軟性のある方） ExcelやPower Pointの使用経験がある方。 データ分析に関わる各種言語、ツール（Python・Tableau 等）の使用経験、活用スキルがある方。 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方
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【未経験歓迎】データアナリスト
業務内容 担当業務（概要） 経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます クライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段を考えます クライアント事例はこちら 担当業務（詳細） データ分析を手段としたコンサルティング業務 BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施 BIツールを用いたデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成 データ分析業務に関わるデータ加工やデータ整備、データクレンジング処理 データ分析業務を継続的にご提供・活用するためのオペレーション設計や運用 レポートの作成や配信、それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し 自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施 自社プロダクトに関わる分析設計や分析業務 担当いただく業務については、ご志向や適性・保有スキル・ご経験を踏まえ、また上長との定期的な面談の機会を経て、柔軟に調整・相談しながら決めていきます。 業務の魅力／面白さ 単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること 現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること データ分析という手段をもって、クライアント（大手企業が中心）の事業成長や業務変革に貢献できること 成長過程のギックスで、裁量をもって動くことができること 活用テクノロジー／利用サービス（例） 言語：SQL、Python など BIツール ：Tableau、Looker、PowerBI など 開発環境：GCP、Microsoft Azure、AWS など ※ご入社前に上記テクノロジーやサービスの利用経験を問うものではございません プロジェクトの流れイメージ（あくまでも一例となります） ※本ポジションにて関わっていただく可能性の高いビジネスイノベーション事業におけるプロジェクトの流れを記載しています １．クライアントの課題をヒアリング、整理する ２．クライアントよりデータを授受する ３．受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う ４．分析設計を行う ５．データの可視化・分析を行う ６．分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する 上記2~5を中心に担っていただくことを想定しております。 ※プロジェクト中は4~6を繰り返していくイメージです。 ※プロジェクトは約3か月単位で完了することが多いですが、その限りではありません。 入社後の流れイメージ ご入社後、約1ヵ月間を目安に弊社独自の研修・トレーニングを受けて頂きます。本研修は、トレーナーと相互にコミュニケーションを取りながら「分析における思考や考え方の基礎」を身につけていただくことが目的です。 その後、pre-OJTとして業務のイメージをより具体的にお持ちいただくための期間を設ける場合がございます。 研修後、トレーナーのもとOJTという形で実プロジェクトに関わっていただきます。OJTを経て、データアナリストとして実務で成果が出せるように取り組んでいただきます。 上記を経て、入社後約3ヵ月頃を目途にデータアナリストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。 当ディビジョンについて ディレクターを含む男女約15名で構成され、20〜30代のメンバーが中心となって構成されています。 プロジェクトをデリバリーするプロジェクトマネージャーチームと本ポジションが所属する分析チームの2つに分かれており、分析チームの多くは未経験からデータ分析を学び、実務に取り組んでいます。 メンバーの記事はこちら：記事 1 在席しているメンバーのバックグラウンド例 工学府専攻卒。集合論の研究を経て、前職は法人向けソフトウェアメーカーの営業職を経験。 医学系研究科保健学専攻卒。法医画像診断学についての研究を経て、前職では医療機器メーカーにてユーザサポート業務を担当。 将来的なキャリアイメージ データサイエンティスト組織を率いるチームリーダー R&D領域（自社のプロダクト・アセット開発）のプロジェクトを推進するプロジェクトマネジャー データサイエンティストとして、プロジェクトやプロダクトで必要となるアルゴリズムの設計・開発を推進するスペシャリスト ※あくまでも一例となります。経験やご志向性、上長との面談を踏まえ、ご自身でキャリアを築いていく風土がございます 応募資格 必須条件（MUST） データを活用して、ビジネスに貢献していきたいと考えている方 試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験のある方 データ分析やデータを取り扱ったご経験のある方（大学や大学院等の研究におけるデータの取り扱いも含みます） 下記ブログ記事をお読みいただき、考え方に共感できる方 →行動指針”が示す「ギックスらしさ」 歓迎条件（WANT） 現職・前職・学生時代問わず、研究活動（中でも基礎研究・実験系の研究経験がより望ましい）を行った経験のある方 各種RDBに関する知識があり、データベース言語 (SQL 等) によるデータ取扱い経験をお持ちの方 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方 正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 固定概念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
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データアナリスト
業務内容 担当業務（概要） 経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます クライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段を考えます クライアント事例はこちら 担当業務（詳細） データ分析を手段としたコンサルティング業務 BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施 BIツールを用いたデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成 データ分析業務に関わるデータ加工やデータ整備、データクレンジング処理 データ分析業務を継続的にご提供・活用するためのオペレーション設計や運用 レポートの作成や配信、それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し 自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施 自社プロダクトに関わる分析設計や分析業務 担当いただく業務については、ご志向や適性・保有スキル・ご経験を踏まえ、また上長との定期的な面談の機会を経て、柔軟に調整・相談しながら決めていきます。 業務の魅力／面白さ 単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること 現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること データ分析という手段をもって、クライアント（大手企業が中心）の事業成長や業務変革に貢献できること 成長過程のギックスで、裁量をもって動くことができること 活用テクノロジー／利用サービス（例） 言語：SQL、Python など BIツール ：Tableau、Looker、PowerBI など 開発環境：GCP、Microsoft Azure、AWS など ※ご入社前に上記テクノロジーやサービスの利用経験を問うものではございません プロジェクトの流れイメージ（あくまでも一例となります） ※本ポジションにて関わっていただく可能性の高いビジネスイノベーション事業におけるプロジェクトの流れを記載しています １．クライアントの課題をヒアリング、整理する ２．クライアントよりデータを授受する ３．受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う ４．分析設計を行う ５．データの可視化・分析を行う ６．分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する 上記2~5を中心に担っていただくことを想定しております。 ※プロジェクト中は4~6を繰り返していくイメージです。 ※プロジェクトは約3か月単位で完了することが多いですが、その限りではありません。 入社後の流れイメージ ご入社後、約1ヵ月間を目安に弊社独自の研修・トレーニングを受けて頂きます。本研修は、トレーナーと相互にコミュニケーションを取りながら「分析における思考や考え方の基礎」を身につけていただくことが目的です。 その後、pre-OJTとして業務のイメージをより具体的にお持ちいただくための期間を設ける場合がございます。 研修後、トレーナーのもとOJTという形で実プロジェクトに関わっていただきます。OJTを経て、データアナリストとして実務で成果が出せるように取り組んでいただきます。 上記を経て、入社後約3ヵ月頃を目途にデータアナリストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。 当ディビジョンについて ディレクターを含む男女約15名で構成され、20〜30代のメンバーが中心となって構成されています。 プロジェクトをデリバリーするプロジェクトマネージャーチームと本ポジションが所属する分析チームの 2 つに分かれており、分析チームの多くは未経験からデータ分析を学び、実務に取り組んでいます。 メンバーの記事はこちら：記事 1 在席しているメンバーのバックグラウンド例 工学府専攻卒。集合論の研究を経て、前職は法人向けソフトウェアメーカーの営業職を経験。 医学系研究科保健学専攻卒。法医画像診断学についての研究を経て、前職では医療機器メーカーにてユーザサポート業務を担当。 将来的なキャリアイメージ データサイエンティスト組織を率いるチームリーダー R&D領域（自社のプロダクト・アセット開発）のプロジェクトを推進するプロジェクトマネジャー データサイエンティストとして、プロジェクトやプロダクトで必要となるアルゴリズムの設計・開発を推進するスペシャリスト ※あくまでも一例となります。経験やご志向性、上長との面談を踏まえ、ご自身でキャリアを築いていく風土がございます 応募資格 必須条件（MUST） データ分析に関する実務経験３年以上 SQLを用いた実務経験２年以上 歓迎条件（WANT） データを活用して、ビジネスに貢献していきたいと考えている方 試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験のある方 下記ブログ記事をお読みいただき、考え方に共感できる方 →行動指針”が示す「ギックスらしさ」 現職・前職・学生時代問わず、研究活動（中でも基礎研究・実験系の研究経験がより望ましい）を行った経験のある方 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方 正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 固定概念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
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