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ポジション概要

エンジニアリング部門の責任者として、開発組織全体を統括いただくポジションです。複数プロダクトが並走し、IPOとその先を見据えたグロースフェーズに入ったいま、開発組織そのものを事業成長に耐える形へ作り変えることが最大のミッションです。

部門の目標達成に対する意思決定権を持ち、経営層と協働しながら組織設計・技術戦略・採用計画を推進いただきます。

会社・事業について

＜ミッション：食品産業のロスをなくす。＞

日本の食品ロスは年間461万トン。そのうち237万トンが産業起因にて生まれています（2024年度推計値／農林水産省・環境省）。食品産業は日本のGDPの約10%を占める基幹産業でありながら、非効率なサプライチェーンによって数兆円規模のロスが発生しています。

原因は「適切な需要予測データ」に基づいて産業全体が動いていないことに尽きます。外食チェーンの店舗では店長の経験と勘に頼って発注が行われ、食品卸や食品製造はその需要が読めないまま在庫を抱え、消費期限を迎えたものがロスになります。

私たちは、店舗単位の食材需要予測を起点にサプライチェーン全体を動かす「デマンドチェーン」によって、この構造そのものを変えようとしています。

＜事業内容：AI需要予測を軸にしたVertical SaaS＞

主力プロダクト「HANZO自動発注」は、AIが売上予測をもとに適切な発注量を算出し、発注システム向けのデータ生成までをワンストップで行うサービスです。

累計4,000店舗以上の外食チェーンにご契約をいただき、富士キメラ総研のリサーチでは『食品ロス削減ソリューション市場 飲食業向け国内シェア2年連続No.1（需要予測・自動発注カテゴリ）』を獲得しています。

＜なぜGoalsにしかできないのか＞

食品産業のサプライチェーンは、消費期限や三温度帯管理といった商材特性に加え、小売・流通・製造の企業間で需給調整が十分に行われていないという構造的な難しさを抱えています。そのため需要予測の難易度が高く、現場ごとに商習慣も異なるため、汎用的なシステムでは解けない領域です。

私たちは外食チェーンの事業戦略の策定や伴走型のコンサルティングを通じて現場の業務フローを徹底的に紐解く「泥臭いアプローチ」と、創業時から継続しているAI研究への投資を掛け合わせることで、他社が容易に真似できない専門性を確立してきました。

＜現在地：外食DXから、食品の産業構造を変革するプラットフォームへ＞

累計50億円超（直近20億円超）の資金調達を完了し、外食チェーン向けサービスに続いて、サプライヤー（食品製造・卸・物流）向けの新サービスの提供を開始しました。直近では物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーン全体をつなぐサービスへと進化を目指すフェーズにあります。

川上から川下まで双方向で需要データを共有・循環させるプラットフォームへの進化に向け、IPOとその先を見据えたグロースフェーズに入っています。

一つの産業が大きく変わろうとする瞬間を、その中心で見られるのが今のGoalsです。

募集の背景

昨今の人手不足・原価高騰・物流クライシスを背景に、あらゆるリソースの最適化が大手外食企業・物流企業・食品卸企業・食品メーカーで顕在化しています。こうした社会背景のもと、当社サービスへの引き合いは増加を続けています。

私たちは今、「既存プロダクトの安定化」と「マルチプロダクト展開による事業スケール」を同時に実現する転換期にあります。直近は物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指すタイミングで、以下の課題を抱えています。

• 優秀なマネジメント層の採用・育成
• プロダクトの新機能開発リソース不足
• 創業期に作ったシステム・インフラ構成のリファクタリング
• AI開発の強化

部門単位での予算策定・人員計画・マネージャー層の育成といった仕組みも、これから整備していく段階にあります。そのため部門の意思決定権を持ち、組織構造から設計し直していただくVPoE候補の方を迎えたいと考えています。

自動発注は入口にすぎません。私たちが実現したいのは、需要を起点に発注・人員配置・物流までが連動する経営です。過去に大手外食企業が多額のシステム投資を重ねても届かなかったこの領域を、Goalsが切り拓いています。

「社会を変えるプロダクトを作りたい」
「圧倒的に成長したい」
そんな思いを持った方と一緒に、日本の食品産業を変えていきたいです。

組織・チーム体制

▼想定配属先

VPoEとして、アプリケーションチームと共通基盤チームで構成されるグループを管掌いただくことを想定しています。 グループ全体の目標達成と、配下のマネージャー層の育成に責任を持っていただきます。

▼チーム体制

開発組織は、プロダクト本部（CEO管掌）→ グループ（VP管掌）→ チームの3層構造です。 各グループは、プロダクトごとのアプリケーションチームと、共通基盤（アプリケーション／インフラ・SRE）・データ基盤・デザイン基盤を担う基盤チームで構成されています。

また、各チームに所属するAIエンジニアで構成する横断の「AI開発チーム」があります。

仕事内容

▼入社後の立ち上がりについて

マネジメント経験をお持ちの方にも、入社直後は一人のエンジニアとしてプロダクト開発にコミットいただくことを基本としています（目安3ヶ月）。顧客業務・プロダクト・開発プロセス・組織文化を理解しないままマネジメントに入ることは、ご本人にとってもチームにとっても難易度が高いためです。まず現場と顧客を理解いただいた上で、四半期ごとの評価会議にてマネジメント役割へのアサインを判断します。

なお、等級・報酬はこれまでのご経験とポテンシャルを踏まえて入社時に決定するため、この立ち上がり期間によって処遇が下がることはありません。

▼組織・プロセス改善

• エンジニアリング部門の現状把握と、組織課題の構造化
• 成長フェーズに応じた組織構造・役割設計の提言と実行
• 全社のロードマップから逆算した部門の予算策定・人員計画
• マネージャー層の育成と、採用戦略の立案・実行

▼技術・プロダクト

• 技術戦略への関与と、技術的負債に関する経営レベルでの意思決定
• 生成AI活用による開発生産性向上の推進
• 難易度の高い技術判断への関与

▼立ち上がり期間に担っていただく業務

• 要件定義・基本設計・実装・レビュー・リリースまで、職能に縛られず横断的に担当
• Business PO・Tech Leadと協働した仕様策定・要件定義
• スクラムを通じたプロジェクト進行

このポジションの魅力

＜産業構造そのものを変える事業の、技術側の責任者＞

食品産業は日本のGDPの約10%を占める基幹産業でありながら、需要予測の難易度の高さから大手システムベンダーが参入してこなかった領域です。その市場で国内シェア2年連続No.1を獲得したプロダクトの、開発組織を率いる立場です。

＜組織の作り変えを、権限を持って実行できる＞

部門の意思決定権を持つポジションとして採用するため、提案ではなく実行の立場で組織を設計できます。予算策定・人員計画・マネージャー層の育成まで、部門運営の全体を担っていただけます。

＜IPOを見据えたフェーズでの経営との近さ＞

累計50億円超の資金調達を完了し、IPOとその先を見据えたグロースフェーズにあります。代表がエンジニア出身であることもあり、技術的な意思決定が経営の議題として扱われる環境です。

開発環境

• バックエンド：Ruby on Rails
• フロントエンド：React / TypeScript
• AI部分：Python / scikit-learn
• クラウドサービス：AWS
• AI開発支援ツール：Claude Code / Cursor / Devin

開発文化

• エンジニアの裁量度が高い（代表がエンジニア出身のため）
• デプロイ前のコードレビュー必須
• 日常的にリファクタリングを検討
• 実装担当メンバー主導で工数見積もりを実施

▼担当領域の考え方

アプリケーションチームでは、フロントエンドとバックエンドの分業を前提とせず、機能単位で一気通貫に担当することを基本としています。業務ロジックとUIが密接に絡む基幹業務領域では、この方が設計の一貫性を保ちやすいためです。

ただし、全員が全領域を同じ深さで担うということではありません。それぞれが設計の中核を担える専門領域を持ちながら、プロダクト課題の解決に必要な領域へ柔軟に関与しています。

所属メンバー・等級制度

▼所属メンバー

20代の若手エンジニアから、40代のエンタープライズ向け基幹システム開発のプロフェッショナルまで幅広い層が所属しています。

▼等級制度・キャリアパス

当社はマネジメント職とエキスパート職のデュアルラダーを採用しています。 チームリーダー／マネージャー候補の段階を経て、マネジメント職とエキスパート職に分岐します。エキスパート職では、ピープルマネジメントを担わずに部門横断の技術課題解決をリードいただき、マネジメント職と同等の等級・報酬水準まで昇格可能です。

応募条件

▼必須経験・スキル

• ソフトウェア開発の実務経験5年以上
• 20名以上または複数チームのマネジメント経験（1on1・評価・育成を含む）
• 経営層と連携した組織設計・人員計画の策定経験
• 技術的意思決定において、事業側と合意形成を担った経験
• 日本語能力（ビジネスレベル）

▼歓迎経験・スキル

• BtoB SaaS／パッケージソフトの開発経験
• エンジニア採用戦略の立案・実行経験
• 部門予算の策定経験
• ミッションクリティカル領域での開発・運用経験
• AI領域のチームマネジメント経験
• IPO準備フェーズでの就業経験
• 生成AIを活用した開発・組織運営の経験

▼求める人物像

• Goalsのミッション・バリューを体現し、事業成長に強い関心を持てる方
• 経営課題として組織を捉え、事業目標から逆算できる方
• チームワークを重視し、積極的なコミュニケーションが取れる方
• 自律性があり、自ら課題を見つけ主体的に行動できる方
• タスクやプロジェクトを最後までやり抜く完遂力がある方

選考フロー

書類選考 → 一次面接 → 二次面接 → 人事面談 → 最終面接 → オファー面談

※各面接60分（人事面談は30分）、オンライン実施が中心です
※最終面接は対面での実施をお願いしております
※選考の過程で、リファレンスチェックおよび各種コンプライアンスチェックを実施いたします
※ご希望に応じて、選考前にカジュアル面談も実施しております

参考リンク

■会社説明資料
https://speakerdeck.com/sazakitakashi/goalshui-she-shao-jie-zi-liao

■note（社員インタビュー・カルチャー）
https://note.com/goals

■Tech Blog（Zenn）
https://zenn.dev/p/goals_techblog

■採用情報ページ
https://hrmos.co/pages/goals