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Biz. アカウントマネージャー

ポジション概要プロフェッショナルな「アカウントマネージャー」として、新規のエンタープライズ企業（大手外食チェーン）へのアプローチ施策の策定からクロージング、さらには既存顧客のLTV向上までをワンストップで主導するポジションです。当社のサービスは企業の根幹を支える基幹システムに近い性質を持つため、既存システムとのデータ連携や移行など、高いITリテラシーを持ったコンサルティング型の提案が求められます。複数のステークホルダーが絡む高単価商材であり、導入難易度が高い分、プロジェクトマネジメントや提案の高度なスキルを発揮できる環境です。BtoBにおける新規・直販メインの営業経験（5年以上）や、ミッド〜エンタープライズ向けソフトウェアの営業経験（2年以上）をお持ちの方、自身の戦略思考と高い主体性を発揮して、このインパクトの大きな立ち上げフェーズを牽引してみませんか？募集背景累計50億円超の資金調達当社はこれまでに累計50億円超の資金調達を実施し、エキサイティングなフェーズを迎えています。事業の急成長に伴い、組織の基盤強化とさらなるスケールを目指すため、新たな仲間を募集することになりました。ミッション「食品産業のロスをなくす。」市場の課題と変化昨今の原価高騰を受け、外食チェーンの値上げ戦略は限界に近づいています。そこで今、業界はサプライヤー（製造・卸・物流）と需要を共有する「サプライチェーン全体の効率化を通じた原価削減」へ一歩踏み込み始めました。この巨大な変革期は、私たちのミッション実現に向けた最大の追い風です。今回の募集テーマ外食チェーン向けサービスでの成功を背景に、直近で「20億円超の大型資金調達」を完了。満を持してサプライヤー向け新サービスの提供を開始し、IPOとその先を見据えたグロースフェーズへ突入しました。現在のセールス組織における最重要テーマは、エンタープライズ領域をメインターゲットに据え、マーケットシェアを圧倒的に拡大していくための体制強化と商談プロセスの力強い推進です。役割に閉じない横断的な意識を持ち、企業の根幹を支える基幹システムに近いプロダクトの導入プロセスを高いITリテラシーとコンサルティング型の提案で牽引し、事業成長を爆発的に加速させる【アカウントマネージャー（シニア）】を募集します。サービス 2年連続国内シェアNo.1・全国4,000店舗に導入される外食DXプロダクト国内シェア2年連続No.1の圧倒的実績富士キメラ総研の最新リサーチにて、『食品ロス削減ソリューション市場飲食業向け国内シェア2年連続No.1（需要予測・自動発注カテゴリ）』を獲得。単なるシステム導入にとどまらない、本質的な業務改革をもたらすプロダクトとして、市場から圧倒的な評価と信頼を得ています。顧客理解とAIが創る、唯一無二のサービス表面的なIT化ではなく、AIを活用した「外食チェーンの食材需要予測サービス」を自社開発。当社はこれまで一定規模以上の外食チェーンの事業戦略の策定や、伴走型のコンサルティングを通じて現場の業務フローを徹底的に紐解いてきました。この「顧客を深く知る泥臭いアプローチ」と「創業時から継続しているAI研究への投資」が掛け合わさることで、他社が容易に真似できない『外食チェーン向け需要予測』という極めて専門性の高い領域で圧倒的な強み（優位性）を確立しています。顧客の経営課題の解決にダイレクトに直結する成果を高い再現性で生み出し続けているのが、私たちの最大の武器です。外食DXから「食品産業のサプライチェーン全体」を繋ぐプラットフォームへ私たちは、単なる「外食向けのIT便利ツール」を提供する会社ではありません。これまで培った強固なプロダクトを基盤に、「サプライヤー（製造・卸・物流）向けの新サービス」をリリースしました。これにより、取り扱うプロダクトの幅は大幅に拡大し、食品産業における役割は劇的な進化を遂げています。これまでは「Goalsから外食チェーン」という一方通行の価値提供でしたが、今後はプロダクトが広がることで、川上から川下まで双方向で需要データを共有・循環させる仕組みを構築します。このサプライチェーン全体を巻き込んだプラットフォーム化こそが、私たちが仕掛ける産業変革の真髄であり、他社には決して真似できない巨大な成長ポテンシャルです。業務内容プロフェッショナルな「アカウントマネージャー」として担う戦略と実務顧客の成功のために特定の役割にとらわれず、「リード獲得・商談・クロージングといった受注まで全てのプロセス」から「顧客の未来の成長や成功を描き、実現する」まで横断的かつ一気通貫で関わっていただきます。新規エンタープライズ顧客の開拓・提案 ┗ 新規顧客（外食エンタープライズ企業）へのアプローチ施策の策定 ┗ 経営層や部門責任者への提案、提案書・見積書の作成およびプレゼンテーション ┗ 新規のアカウント開設と、それに伴う契約交渉・条件調整ステークホルダーを巻き込んだ案件推進 ┗ 社内（エンジニア、カスタマーサクセスなど）との連携による案件推進 ┗ 社外（パートナー企業、システム連携企業）との連携による案件推進既存顧客の深耕とLTV最大化 ┗既存顧客の満足度最大化とLTV向上 ┗既存顧客へのアップセル、クロスセル提案営業戦略のブラッシュアップ ┗営業KPIの管理とプロセス改善提案 ┗顧客の課題やニーズの社内フィードバック（プロダクト開発や新規事業開発へのコミット）このポジションの魅力分業の枠を超え、顧客の経営変革にダイレクトにコミットする特定領域に縛られない「真のビジネススキル」が磨かれる打席 THE MODELのような特定領域での分業や役割の限定がないため、幅広い視点や実務スキルが身につきます。特定の領域や役割に縛られず、越境していきたい方には非常に魅力的な環境です。経営・事業責任者クラスと対峙する「視座の高さ」を習得経営層や部門責任者クラスとのコミュニケーション・商談がメインのため、経営視点・事業視点で物事を見たり考える習慣や、ハイレイヤー向けのコミュニケーションスキルが身につきます。「社内外×様々なレイヤー」を縦横無尽に巻き込む推進力社内・社外・パートナー企業、そして様々なレイヤーを巻き込んだシナリオ策定や組織リードを行うため、エンタープライズセールス・AMとしての市場価値を爆発的に高めることができます。複雑な状況をシンプルにし、物事を前に進める「フレームワーク力」社内外の複雑な問題や状況をシンプルにして課題解決することが求められるため、「物事をフレームで考える力」「わかりやすくシンプルに整理する力」「周囲を巻き込むファシリテーション力」が圧倒的に向上します。顧客事業、そして社会・産業の「抜本的な変革」を感じる手触り感店舗オペレーションの改善にとどまらず、顧客の中長期的な経営戦略や管理体制の抜本的な改革を提案できます。社会課題・産業課題に自社サービスで貢献できる高いやりがいを実感していただけます。必須経験・スキル BtoBにおける無形商材（SaaS、ITコンサルなど）での営業経験3年エンタープライズ向けの営業（年数問わず）業務の型化や組織立ち上げなどの経験多角的なステークホルダーマネジメントと推進力本ポジションは、ポテンシャル採用枠ではございませんので、ご経験がSMB領域のみの方、ミッドマーケット〜エンタープライズ向けソフトウェア・システムのご経験ない方（例えば、人材や広告業界のみのご経験など）は、ご応募をご遠慮いただいております。歓迎経験・スキル外食などの食品産業、SCM領域の経験外部ベンダーも巻き込む形での折衝やPJ経験マネジメント経験アライアンスセールスやパートナーセールス経験データやシステム連携等の基本的なリテラシー求める人物像【マインド】役割に固執せず、内外の様々な変化に柔軟に対応できる思考カオスな状態を楽しむことができる素直であり自身の成長意欲が高い積極的にリスキリングを行うマインド顧客にとっての最良を思考し続けることが好き【能力】学習力・理解力自ら考える力知的好奇心自分自身や状況を客観視することができる混乱している状態を構造的に整理し、解消することができる BtoBコミュニケーションの基礎力
- ビジネス
- 正社員
- 東京都港区芝5-3-2 +SHIFT MITA 3F
Biz. エンタープライズプロジェクトマネジメント（PM）／マネージャー候補

ポジション概要「エンタープライズプロジェクト」のPMとして、契約後のエンタープライズ顧客に対するオンボーディング（プロジェクト型）のリードから、顧客価値・NRRの最大化、さらにはプロダクトの改善活動までをワンストップで主導するポジションです。当社のサービスは企業の根幹を支える基幹システムに近く、導入支援は数ヶ月〜年単位に及ぶため、社内外の多様な関係者を巻き込む高度なプロジェクト推進力が求められます。BtoB SaaSやITシステムにおける顧客折衝、またはエンタープライズ顧客向けのプロジェクト推進経験をお持ちの方、自身の戦略思考と高い主体性を発揮して、外食チェーンDXから食品産業全体のサプライチェーン変革へ挑むこの立ち上げフェーズを牽引してみませんか？募集の背景累計50億円超の資金調達当社はこれまでに累計50億円超の資金調達を実施し、エキサイティングなフェーズを迎えています。事業の急成長に伴い、組織の基盤強化とさらなるスケールを目指すため、新たな仲間を募集することになりました。ミッション「食品産業のロスをなくす。」市場の課題と変化昨今の原価高騰を受け、外食チェーンの値上げ戦略は限界に近づいています。そこで今、業界はサプライヤー（製造・卸・物流）と需要を共有する「サプライチェーン全体の効率化を通じた原価削減」へ一歩踏み込み始めました。この巨大な変革期は、私たちのミッション実現に向けた最大の追い風です。今回の募集テーマ外食チェーン向けサービスでの成功を背景に、直近で「20億円超の大型資金調達」を完了。満を持してサプライヤー向け新サービスの提供を開始し、IPOとその先を見据えたグロースフェーズへ突入しました。現在の組織における最重要テーマは、食品産業のサプライチェーン全体の改革を見据えたアカウントマネジメント組織の強化と、大規模な導入プロジェクトの強力な推進です。特定の役割に閉じない横断的な意識を持ち、数ヶ月〜年単位に及ぶエンタープライズ向けのシステム導入プロセスをリードしながら、事業の成長をカスタマーサクセスの観点から爆発的に加速させる【プロジェクトマネージャー（PM）／マネージャー候補】を募集します。サービス 2年連続国内シェアNo.1・全国4,000店舗に導入される外食DXプロダクト国内シェア2年連続No.1の圧倒的実績富士キメラ総研の最新リサーチにて、『食品ロス削減ソリューション市場飲食業向け国内シェア2年連続No.1（需要予測・自動発注カテゴリ）』を獲得。単なるシステム導入にとどまらない、本質的な業務改革をもたらすプロダクトとして、市場から圧倒的な評価と信頼を得ています。顧客理解とAIが創る、唯一無二のサービス表面的なIT化ではなく、AIを活用した「外食チェーンの食材需要予測サービス」を自社開発。当社はこれまで一定規模以上の外食チェーンの事業戦略の策定や、伴走型のコンサルティングを通じて現場の業務フローを徹底的に紐解いてきました。この「顧客を深く知る泥臭いアプローチ」と「創業時から継続しているAI研究への投資」が掛け合わさることで、他社が容易に真似できない『外食チェーン向け需要予測』という極めて専門性の高い領域で圧倒的な強み（優位性）を確立しています。顧客の経営課題の解決にダイレクトに直結する成果を高い再現性で生み出し続けているのが、私たちの最大の武器です。外食DXから「食品産業のサプライチェーン全体」を繋ぐプラットフォームへ私たちは、単なる「外食向けのIT便利ツール」を提供する会社ではありません。これまで培った強固なプロダクトを基盤に、「サプライヤー（製造・卸・物流）向けの新サービス」をリリースしました。これにより、取り扱うプロダクトの幅は大幅に拡大し、食品産業における役割は劇的な進化を遂げています。これまでは「Goalsから外食チェーン」という一方通行の価値提供でしたが、今後はプロダクトが広がることで、川上から川下まで双方向で需要データを共有・循環させる仕組みを構築します。このサプライチェーン全体を巻き込んだプラットフォーム化こそが、私たちが仕掛ける産業変革の真髄であり、他社には決して真似できない巨大な成長ポテンシャルです。業務内容 ▪️契約後の顧客に対するオンボーディングリード（PJT型）契約後の顧客に対するオンボーディングリード（PJT型） ※700〜800万円クラスには、まずプロジェクト推進から入り、徐々に顧客成果・AM・プロダクト改善まで業務を広げていただきたいと思います。900万円〜クラスのシニアPMやコンサルMgrクラスには、経験に応じ、入社直後からPJリード、経営層折衝、組織・仕組みづくりまでお任せしたいと考えています。 1. まず任せたいこと（即効性：オンボーディングリード）エンタープライズ顧客の導入プロジェクト推進サポート　 - 契約後の大手顧客に対し、PJリード担当のもと、ゴール・導入シナリオの設計、タスク・進捗・課題管理、社内外関係者との調整を担い、定着化までのプロジェクト推進を支援 2. 徐々に任せたいこと（拡張期：顧客価値 & NRR最大化）エンタープライズ顧客の導入プロジェクト推進　- 契約後の大手顧客に対し、PJリード担当として導入プロジェクトを推進　- 現場責任者・推進メンバーとの折衝・合意形成を主導カスタマーサクセス・アカウントマネジメント　 - 運用中の活用状況分析やヒアリングを通じ、顧客の経営・業務課題に対する改善施策を立案　　- 定期レポーティングやリレーション構築を行い、アップセル・クロスセル機会を創出（NRR最大化） 3.将来的にお願いしたいこと（成熟期：プロダクト改善サポート）アカウントマネジメント　- 経営層との折衝・合意形成を主導現場の声を反映したプロダクトの進化　- 顧客課題やフィードバックを収集・構造化し、優先順位を整理　- 開発チームや経営陣と連携して要件定義・仕様検討にコミットし、新機能の企画や改善を主導このポジションの魅力契約後の「大規模PJ推進」から「プロダクト進化」までを主導し、カスタマーサクセスを極める「オンボーディング × NRR最大化 × 機能企画」を横断する、稀有なPMキャリア当社のPMは、特定の領域に閉じない広範な裁量を持っています。契約直後の「プロジェクト型オンボーディング（導入支援）」の主導にとどまらず、活用分析を通じた「顧客価値・NRR（売上継続率）の最大化」、さらには現場の声を反映した「プロダクトの機能企画・改善活動」までを一気通貫で牽引します。カスタマーサクセスやプロジェクトマネジメントの枠を超えた、真のビジネス推進力が磨かれる環境です。エンタープライズの経営層・現場を動かす「高度な合意形成スキル」大手外食チェーンに対し、数ヶ月〜年単位に及ぶ長期の基盤システム導入を率いるため、顧客の「経営層」と「現場責任者」の双方と深く対峙します。単なるシステムの操作説明ではなく、顧客の経営課題や業務フローの本質を紐解きながら、組織横断の意思決定や進捗をコントロールしていくため、ハイレイヤー向けの圧倒的な折衝・合意形成力が身につきます。「社内外のマルチステークホルダー」を束ねる圧倒的なプロジェクト推進力顧客側のプロジェクトチームはもちろん、社内の開発・サポート・営業チーム、さらには外部ベンダーまで、多様な関係者を巻き込んでゴールまでのシナリオを設計・実行します。複雑に入り組んだ課題や利害関係を構造的に整理し、全員を一つの目標に向かって自走させるという、最高難度のプロジェクトマネジメントスキル（PM）を体系的に習得可能です。顧客インサイトを経営・開発へ直結させ、「自らサービスを創り変える」手応え日々の導入・支援プロセスを通じて得た顧客の要望や課題を、ただの「意見」で終わらせず、構造化して優先順位をつけます。その後、開発チームと連携して要件定義や仕様検討に深くコミットし、新機能の企画を支援します。経営陣とも密に連携しながら、プロダクトの抜本的な改善を自ら主導できるため、自社サービスを自分の手で進化させていく圧倒的な手触り感があります。外食DXから「食品産業全体のサプライチェーン変革」へ挑む社会的意義店舗のオペレーション改善に留まらず、今後は食品流通・製造を含む「川上の領域」へと事業を拡大していく、当社の最もエキサイティングなフェーズです。「食品産業のロスをなくす」という巨大な社会的・産業的課題に対し、カスタマーサクセス・PM組織のコアメンバーとして、業界全体の構造改革を最前線でリードしていく誇りと高いやりがいを実感できます。必須経験・スキル BtoB SaaSまたはITシステムにおける顧客折衝経験もしくはエンタープライズ顧客向けのプロジェクト推進経験（5年以上） IT領域の深い経験・知見複数の関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験顧客課題を整理し、解決策を提案した経験高いコミュニケーション能力およびファシリテーション能力定量・定性情報をもとに課題分析を行える能力顧客成果を起点に業務を推進できるマインドセット以下のような職種経験　- カスタマーサクセス - ITコンサルタント - 導入コンサルタント - プロジェクトマネージャー - エンタープライズセールス歓迎経験・スキル基幹システム（ERP・POS・受発注・SCM等）の導入または運用経験 SaaS企業でのオンボーディング・カスタマーサクセス経験プロダクトマネジメントまたは要件定義経験 SQLやBIツールを用いたデータ分析経験飲食・小売・流通業界に関する知識業務改善・BPRプロジェクト経験経営層への提案・報告経験アップセル・クロスセル創出経験スタートアップ・ベンチャー企業での勤務経験求める人物像顧客成果に強くコミットできる方不確実性の高い環境を楽しめる方自ら課題を発見し解決まで推進できる方顧客・開発・経営など異なる立場の橋渡しができる方「なぜ」を深掘りし本質的な課題解決ができる方仕組み化・再現性構築が好きな方データを使って物事を考えるのが好きな方
- ビジネス
- 正社員
- 東京都港区芝5-3-2 +SHIFT MITA 3F
Tech. UI/UXデザイナー

ポジション概要外食・食品産業の業務課題を解決するB2B SaaSプロダクト「HANZO」シリーズにおいて、単なる画面のデザインにとどまらず、ユーザーリサーチ、情報設計、デザインシステムの構築・運用からプロダクトの意思決定まで幅広く担っていただくUI/UXデザイナーの募集です。PMやエンジニアと緊密に連携しながら、複雑な現場オペレーションを「迷わず使える体験」へと昇華させ、プロダクトの事業成長をデザインの力で牽引していただきます。募集の背景累計50億円超の資金調達当社はこれまでに累計50億円超の資金調達を実施し、エキサイティングなフェーズを迎えています。事業の急成長に伴い、組織の基盤強化とさらなるスケールを目指すため、新たな仲間を募集することになりました。ミッション「食品産業のロスをなくす。」市場の課題と変化昨今の原価高騰を受け、外食チェーンの値上げ戦略は限界に近づいています。そこで今、業界はサプライヤー（製造・卸・物流）と需要を共有する「サプライチェーン全体の効率化を通じた原価削減」へ一歩踏み込み始めました。この巨大な変革期は、私たちのミッション実現に向けた最大の追い風です。今回の募集テーマ外食チェーン向けサービスでの成功を背景に、直近で「20億円超の大型資金調達」を完了。満を持してサプライヤー向け新サービスの提供を開始し、IPOとその先を見据えたグロースフェーズへ突入しました。今後さらなる導入店舗数の拡大および物流・製造ドメインへの事業拡大を並行して推進していくにあたり、プロダクトの複雑な業務オペレーションをシンプルで使いやすい体験に落とし込めるUI/UXデザイン体制の強化を目的とした募集です。サービス 2年連続国内シェアNo.1・全国4,000店舗に導入される外食DXプロダクト国内シェア2年連続No.1の圧倒的実績富士キメラ総研の最新リサーチにて、『食品ロス削減ソリューション市場飲食業向け国内シェア2年連続No.1（需要予測・自動発注カテゴリ）』を獲得。単なるシステム導入にとどまらない、本質的な業務改革をもたらすプロダクトとして、市場から圧倒的な評価と信頼を得ています。顧客理解とAIが創る、唯一無二のサービス表面的なIT化ではなく、AIを活用した「外食チェーンの食材需要予測サービス」を自社開発。当社はこれまで一定規模以上の外食チェーンの事業戦略の策定や、伴走型のコンサルティングを通じて現場の業務フローを徹底的に紐解いてきました。この「顧客を深く知る泥臭いアプローチ」と「創業時から継続しているAI研究への投資」が掛け合わさることで、他社が容易に真似できない『外食チェーン向け需要予測』という極めて専門性の高い領域で圧倒的な強み（優位性）を確立しています。顧客の経営課題の解決にダイレクトに直結する成果を高い再現性で生み出し続けているのが、私たちの最大の武器です。外食DXから「食品産業のサプライチェーン全体」を繋ぐプラットフォームへ私たちは、単なる「外食向けのIT便利ツール」を提供する会社ではありません。これまで培った強固なプロダクトを基盤に、「サプライヤー（製造・卸・物流）向けの新サービス」をリリースしました。これにより、取り扱うプロダクトの幅は大幅に拡大し、食品産業における役割は劇的な進化を遂げています。これまでは「Goalsから外食チェーン」という一方通行の価値提供でしたが、今後はプロダクトが広がることで、川上から川下まで双方向で需要データを共有・循環させる仕組みを構築します。このサプライチェーン全体を巻き込んだプラットフォーム化こそが、私たちが仕掛ける産業変革の真髄であり、他社には決して真似できない巨大な成長ポテンシャルです。業務内容 ▼業務詳細プロダクトデザイン / UX設計 HANZO製品におけるUI/UXの要件定義ユーザーリサーチ（定性・定量）およびインサイト抽出ペルソナ・ユーザージャーニーマップの設計情報設計、サイトマップ・画面遷移設計プロトタイピングおよびユーザビリティ検証 UIデザイン / デザイン基盤プロダクトのUIデザイン制作デザインシステムの構築・改善・運用 UI/UXおよびデザインに関する各種ガイドラインの策定・運用開発連携 / プロジェクト推進プロダクトマネージャー、エンジニアとの協働画面開発におけるプロセス設計および改善プロダクトに関する意思決定への関与プロジェクトの推進および品質向上への貢献 ▼開発環境バックエンド：Ruby on Rails フロントエンド：React AI部分：Python クラウドサービス: AWS AI開発支援ツール：Cursor / Devin ▼文化エンジニアの裁量度高い（代表がエンジニア出身のため）デプロイ前のコードレビュー必須日常的にリファクタリングを検討実装担当メンバー主導で工数見積もりを実施 ▼所属メンバー 20代の若手エンジニアから、40代のtoB SaaS開発のプロフェッショナルまで幅広い層が所属しています。若手から要件定義に携われることも大きな特徴で、全メンバーがプロダクトの方針・将来性を見据えた実装を行っています。必須経験・スキル UI/UXデザイナーとしての実務経験2年以上、またはそれに準ずる経験 B2BサービスまたはSaaSプロダクトにおけるデザイン経験ペルソナ設計、ユーザージャーニーマップ作成サイトマップ・ワイヤーフレーム・UIデザインの制作経験アプリケーションやソフトウェアの仕組みに対する理解、または強い関心歓迎経験・スキルデザインシステムの構築・運用経験生成AIを活用したデザイン制作・生産性向上の経験フロントエンドコンポーネント設計・実装・運用経験 B2B SaaSプロダクトの開発経験 Reactなどフロントエンドフレームワークの実装経験求める人物像 Goalsのミッション・バリューを体現し、事業成長に強い関心を持てる方チームワークを重視し、積極的なコミュニケーションが取れる方プロダクトデザインの課題解決に向け、主体的かつ論理的にアプローチできる方技術だけでなく、将来的なマネジメントにも関心を持ち、意欲的に取り組める方ユーザー視点とビジネス視点を行き来しながら設計できる方業務の流れや背景を理解し、UXに落とし込むことを楽しめる方職種の壁を越えて、PM・エンジニアと協働できる方
- 開発
- 正社員
- 東京都港区芝5-3-2 +SHIFT MITA 3F
アプリケーションエンジニア

ポジション概要「HANZO」シリーズの開発を担っていただくポジションです。バックエンド（Ruby on Rails）・フロントエンド（React / TypeScript）のいずれか、あるいは双方を、ご経験と志向に応じて担当いただきます。当社では若手のうちから要件定義に携わる機会があり、言われたものを作るのではなく、何を作るべきかを考える経験を早い段階から積めます。代表がエンジニア出身であることもあり、エンジニアの裁量が大きい開発体制です。会社・事業について＜ミッション：食品産業のロスをなくす。＞日本の食品ロスは年間461万トン。そのうち237万トンが産業起因にて生まれています（2024年度推計値／農林水産省・環境省）。食品産業は日本のGDPの約10%を占める基幹産業でありながら、非効率なサプライチェーンによって数兆円規模のロスが発生しています。原因は「適切な需要予測データ」に基づいて産業全体が動いていないことに尽きます。外食チェーンの店舗では店長の経験と勘に頼って発注が行われ、食品卸や食品製造はその需要が読めないまま在庫を抱え、消費期限を迎えたものがロスになります。私たちは、店舗単位の食材需要予測を起点にサプライチェーン全体を動かす「デマンドチェーン」によって、この構造そのものを変えようとしています。＜事業内容：AI需要予測を軸にしたVertical SaaS＞主力プロダクト「HANZO自動発注」は、AIが売上予測をもとに適切な発注量を算出し、発注システム向けのデータ生成までをワンストップで行うサービスです。累計4,000店舗以上の外食チェーンにご契約をいただき、富士キメラ総研のリサーチでは『食品ロス削減ソリューション市場飲食業向け国内シェア2年連続No.1（需要予測・自動発注カテゴリ）』を獲得しています。＜なぜGoalsにしかできないのか＞食品産業のサプライチェーンは、消費期限や三温度帯管理といった商材特性に加え、小売・流通・製造の企業間で需給調整が十分に行われていないという構造的な難しさを抱えています。そのため需要予測の難易度が高く、現場ごとに商習慣も異なるため、汎用的なシステムでは解けない領域です。私たちは外食チェーンの事業戦略の策定や伴走型のコンサルティングを通じて現場の業務フローを徹底的に紐解く「泥臭いアプローチ」と、創業時から継続しているAI研究への投資を掛け合わせることで、他社が容易に真似できない専門性を確立してきました。＜現在地：外食DXから、食品の産業構造を変革するプラットフォームへ＞累計50億円超（直近20億円超）の資金調達を完了し、外食チェーン向けサービスに続いて、サプライヤー（食品製造・卸・物流）向けの新サービスの提供を開始しました。直近では物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーン全体をつなぐサービスへと進化を目指すフェーズにあります。川上から川下まで双方向で需要データを共有・循環させるプラットフォームへの進化に向け、IPOとその先を見据えたグロースフェーズに入っています。一つの産業が大きく変わろうとする瞬間を、その中心で見られるのが今のGoalsです。募集の背景昨今の人手不足・原価高騰・物流クライシスを背景に、あらゆるリソースの最適化が大手外食企業・物流企業・食品卸企業・食品メーカーで顕在化しています。こうした社会背景のもと、当社サービスへの引き合いは増加を続けています。私たちは今、「既存プロダクトの安定化」と「マルチプロダクト展開による事業スケール」を同時に実現する転換期にあります。直近は物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指すタイミングで、以下の課題を抱えています。新規プロダクト立ち上げと既存プロダクトのグロースを並行して進める体制の強化プロダクトの拡大に合わせて、機能開発の体制を強化しています既存機能の改善・リファクタリング創業期から積み上げてきたコードの保守性を高め、継続的に改善していく必要があるプロダクトが広がり続けるなかで、実装を担うだけでなく、何を作るべきかを一緒に考えながら機能開発を進めていける仲間を増やしていきたいと考えています。自動発注は入口にすぎません。私たちが実現したいのは、需要を起点に発注・人員配置・物流までが連動する経営です。過去に大手外食企業が多額のシステム投資を重ねても届かなかったこの領域を、Goalsが切り拓いています。「社会を変えるプロダクトを作りたい」「圧倒的に成長したい」そんな思いを持った方と一緒に、日本の食品産業を変えていきたいです。組織・チーム体制 ▼想定配属先自動発注・原価分析・人件費などのアプリケーションチームへの配属を想定しています。（ご経験・ご希望・チーム状況を考慮して決定いたします。）得意領域を軸に強みを発揮いただきつつ、ご志向に応じて担当領域を広げていただくことが可能です。 ▼チーム体制開発組織は、プロダクト本部（CEO管掌）→ グループ（VP管掌）→ チームの3層構造になっています。各グループは、プロダクトごとのアプリケーションチームと、共通基盤（アプリケーション／インフラ・SRE）・データ基盤・デザイン基盤を担う基盤チームで構成されています。 AIエンジニアも各プロダクトチームに所属しており、モデルや基盤の開発者と日常的に議論しながら実装を進められる体制です。仕事内容新規機能開発や既存機能の改修を中心に、要件定義・設計・開発・運用まで、SaaSプロダクト開発の一連の業務を担っていただきます。【業務内容】要件に基づいた設計・実装・テストの実施不具合調査・バグ修正コードレビューコードの保守性を意識した管理、改善既存機能の改善・リファクタリング PdM・Business PO・デザイナーと協働したプロダクト開発【中長期的にお任せしたいこと】要件定義・全体設計 PdM・Business POと協働した仕様策定担当領域における技術的な意思決定フロントエンド・バックエンドを横断したEnd-to-Endでの機能開発テスト自動化や開発プロセスの改善このポジションの魅力＜実装だけで終わらない開発プロセス＞工数見積もりは実装担当メンバー主導で行い、日常的にリファクタリングを検討する文化があります。上流から関わる経験を、経験年数に関係なく積める環境です。将来的にテックリードやマネジメントを目指すうえで必要な素地が、自然と身につきます。＜生成AIを前提とした開発環境＞ Claude Code / Cursor / Devinといった開発支援ツールを標準で導入しています。AIを活用した開発の進め方を、実務のなかで習得できます。＜等級制度による明確なキャリアパス＞チームリーダー／マネージャー候補の段階を経て、マネジメント職とエキスパート職に分岐する等級制度を整備しています。各等級で求められる役割・スキルレベルが明文化されているため、次に何を身につければよいかが明確です。エキスパート職を選んだ場合も、ピープルマネジメントを担うことなく、マネジメント職と同等の報酬水準まで到達できます。開発環境バックエンド：Ruby on Rails フロントエンド：React / TypeScript AI部分：Python / scikit-learn クラウドサービス：AWS AI開発支援ツール：Claude Code / Cursor / Devin 開発文化エンジニアの裁量度が高い（代表がエンジニア出身のため）デプロイ前のコードレビュー必須日常的にリファクタリングを検討実装担当メンバー主導で工数見積もりを実施 ▼担当領域の考え方アプリケーションチームでは、フロントエンドとバックエンドの分業を前提とせず、機能単位で一気通貫に担当することを基本としています。業務ロジックとUIが密接に絡む基幹業務領域では、この方が設計の一貫性を保ちやすいためです。ただし、全員が全領域を同じ深さで担うということではありません。それぞれが設計の中核を担える専門領域を持ちながら、プロダクト課題の解決に必要な領域へ柔軟に関与しています。所属メンバー・等級制度 ▼所属メンバー 20代の若手エンジニアから、40代のエンタープライズ向け基幹システム開発のプロフェッショナルまで幅広い層が所属しています。 ▼等級制度・キャリアパス当社はマネジメント職とエキスパート職のデュアルラダーを採用しています。チームリーダー／マネージャー候補の段階を経て、マネジメント職とエキスパート職に分岐します。エキスパート職では、ピープルマネジメントを担わずに部門横断の技術課題解決をリードいただき、マネジメント職と同等の等級・報酬水準まで昇格可能です。応募条件 ▼必須経験・スキル Webアプリケーション開発の実務経験3年以上（バックエンド・フロントエンドいずれも可）フレームワークを用いた開発経験担当機能の設計からリリースまでを担当した経験 Git / GitHubを用いたチーム開発の経験日本語能力（ビジネスレベル） ▼歓迎経験・スキル Ruby on Rails／React／TypeScriptでの開発経験クラウド環境（AWS等）での開発経験 UI/UX改善の経験アジャイル開発の経験生成AIを活用した開発経験 ▼求める人物像 Goalsのミッション・バリューを体現し、事業成長に強い関心を持てる方与えられた実装にとどまらず、目的から考えようとする姿勢のある方チームワークを重視し、積極的なコミュニケーションが取れる方自律性があり、自ら課題を見つけ主体的に行動できる方タスクやプロジェクトを最後までやり抜く完遂力がある方完璧を追い求めすぎず、目的志向で柔軟に判断・行動できる方選考フロー書類選考 → 一次面接 → 二次面接 → 人事面談 → 最終面接 → オファー面談 ※各面接60分（人事面談は30分）、オンライン実施が中心です ※最終面接は対面での実施をお願いしております ※選考の過程で、リファレンスチェックおよび各種コンプライアンスチェックを実施いたします ※ご希望に応じて、選考前にカジュアル面談も実施しております参考リンク ■会社説明資料 https://speakerdeck.com/sazakitakashi/goalshui-she-shao-jie-zi-liao ■note（社員インタビュー・カルチャー） https://note.com/goals ■Tech Blog（Zenn） https://zenn.dev/p/goals_techblog ■採用情報ページ https://hrmos.co/pages/goals
- 開発
- 正社員
- 東京都港区芝5-3-2 +SHIFT MITA 3F
シニアフロントエンドエンジニア

ポジション概要「HANZO」シリーズのフロントエンド開発を担っていただくポジションです。React / TypeScriptを用いて、複数プロダクトで使われるUIの設計・実装を行っていただきます。ユーザーは飲食店の店長や本部の発注担当者で、必ずしもITリテラシーが高いわけではありません。日々の業務のなかで迷わず使えるUIをどう設計するかが、このポジションの中心的なテーマです。デザインシステムを通じた複数プロダクト横断の基盤づくりにも関わっていただけます。会社・事業について＜ミッション：食品産業のロスをなくす。＞日本の食品ロスは年間461万トン。そのうち237万トンが産業起因にて生まれています（2024年度推計値／農林水産省・環境省）。食品産業は日本のGDPの約10%を占める基幹産業でありながら、非効率なサプライチェーンによって数兆円規模のロスが発生しています。原因は「適切な需要予測データ」に基づいて産業全体が動いていないことに尽きます。外食チェーンの店舗では店長の経験と勘に頼って発注が行われ、食品卸や食品製造はその需要が読めないまま在庫を抱え、消費期限を迎えたものがロスになります。私たちは、店舗単位の食材需要予測を起点にサプライチェーン全体を動かす「デマンドチェーン」によって、この構造そのものを変えようとしています。＜事業内容：AI需要予測を軸にしたVertical SaaS＞主力プロダクト「HANZO自動発注」は、AIが売上予測をもとに適切な発注量を算出し、発注システム向けのデータ生成までをワンストップで行うサービスです。累計4,000店舗以上の外食チェーンにご契約をいただき、富士キメラ総研のリサーチでは『食品ロス削減ソリューション市場飲食業向け国内シェア2年連続No.1（需要予測・自動発注カテゴリ）』を獲得しています。＜なぜGoalsにしかできないのか＞食品産業のサプライチェーンは、消費期限や三温度帯管理といった商材特性に加え、小売・流通・製造の企業間で需給調整が十分に行われていないという構造的な難しさを抱えています。そのため需要予測の難易度が高く、現場ごとに商習慣も異なるため、汎用的なシステムでは解けない領域です。私たちは外食チェーンの事業戦略の策定や伴走型のコンサルティングを通じて現場の業務フローを徹底的に紐解く「泥臭いアプローチ」と、創業時から継続しているAI研究への投資を掛け合わせることで、他社が容易に真似できない専門性を確立してきました。＜現在地：外食DXから、食品の産業構造を変革するプラットフォームへ＞累計50億円超（直近20億円超）の資金調達を完了し、外食チェーン向けサービスに続いて、サプライヤー（食品製造・卸・物流）向けの新サービスの提供を開始しました。直近では物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーン全体をつなぐサービスへと進化を目指すフェーズにあります。川上から川下まで双方向で需要データを共有・循環させるプラットフォームへの進化に向け、IPOとその先を見据えたグロースフェーズに入っています。一つの産業が大きく変わろうとする瞬間を、その中心で見られるのが今のGoalsです。募集の背景昨今の人手不足・原価高騰・物流クライシスを背景に、あらゆるリソースの最適化が大手外食企業・物流企業・食品卸企業・食品メーカーで顕在化しています。こうした社会背景のもと、当社サービスへの引き合いは増加を続けています。私たちは今、「既存プロダクトの安定化」と「マルチプロダクト展開による事業スケール」を同時に実現する転換期にあります。直近は物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指すタイミングで、フロントエンド領域では以下の課題を抱えています。マルチプロダクトを横断するUIの一貫性の担保自動発注・人件費分析・原価分析とプロダクトが増える中で、共通コンポーネント／デザインシステムの整備が追いついていない複雑な業務画面のUX改善発注・在庫・原価といった業務は扱うデータ量もパターンも多く、「毎日使う道具」としての使いやすさとパフォーマンスの両立が難しいフロントエンドの品質を支える仕組みづくり機能数・データパターンが多くテストの難易度が高いため、テスト自動化や観測性向上による"守り"の強化が必要発注をはじめとする基幹業務を担うプロダクトであるがゆえに、画面の使いやすさは日々の業務効率に直結します。「業務システムだから」で妥協せず、ユーザー体験に本気で向き合いたい方をお迎えしたいと考えています。自動発注は入口にすぎません。私たちが実現したいのは、需要を起点に発注・人員配置・物流までが連動する経営です。過去に大手外食企業が多額のシステム投資を重ねても届かなかったこの領域を、Goalsが切り拓いています。「社会を変えるプロダクトを作りたい」「圧倒的に成長したい」そんな思いを持った方と一緒に、日本の食品産業を変えていきたいです。組織・チーム体制 ▼想定配属先デザイン基盤チームもしくは自動発注・原価分析・人件費などのアプリケーションチームのいずれかへの配属を想定しています。（ご経験・ご希望・チーム状況を考慮して決定いたします。）デザイン基盤チームは、複数プロダクト横断で使われるUIコンポーネント群と設計基盤を担い、アプリケーションチームはそれを用いて基幹業務の画面を実装します。両チームの距離が近いため、共通基盤の設計と実際の利用現場との間でコミュニケーションが取りやすい体制です。今回はフロントエンドを軸に強みを発揮いただきつつ、必要に応じて周辺領域にも関与いただく想定をしております。 ▼チーム体制開発組織は、プロダクト本部（CEO管掌）→ グループ（VP管掌）→ チームの3層構造になっています。各グループは、プロダクトごとのアプリケーションチームと、共通基盤（アプリケーション／インフラ・SRE）・データ基盤・デザイン基盤を担う基盤チームで構成されています。 AIエンジニアも各プロダクトチームに所属しており、モデルや基盤の開発者と日常的に議論しながら実装を進められる体制です。仕事内容 React / TypeScript を用いたプロダクトのフロントエンド開発を、要件定義から実装・改善まで一貫して担っていただきます。【業務内容】 UI/UXに関する要件定義・設計 UI/UXデザインに基づいたフロントエンド実装コンポーネント設計・状態管理設計不具合調査・バグ修正コードレビューや設計レビュー、メンバーへの技術支援コードの保守性を意識した管理、改善ユーザー体験の改善バックエンドエンジニアやデザイナーと協働したプロダクト開発【中長期的にお任せしたいこと】テックリードと連携して、マルチプロダクトを横断する共通コンポーネント／デザインシステムの設計・整備複雑な業務画面のパフォーマンス改善、担当プロダクトの状態管理やアーキテクチャの再設計テスト自動化・観測性向上など、フロントエンドの品質を支える仕組みづくり PdM・Business PO・デザイナーと協働した仕様策定・要件定義現場ユーザーの業務フローを踏まえたUI/UX改善の主導このポジションの魅力＜「使いやすさ」が、そのまま食品ロスの削減につながる＞当社のユーザーは、限られた時間で発注業務を行う店舗の店長です。毎日触る画面での数分の短縮や誤操作の防止が、そのまま食品ロスの削減につながります。操作が1ステップ増えるだけで使われなくなるという緊張感のある環境で、UI設計の巧拙がプロダクトの継続利用率に大きく関わります。利用状況を計測しており、UI改善の効果を数字で検証できる環境です。＜デザインシステムという横断基盤を担える＞複数プロダクトが並走するフェーズに入ったことで、UIの共通化が経営課題になっています。単一プロダクトのフロント実装ではなく、プロダクト群全体のUI基盤を設計する裁量があります。デザインシステムチームとアプリケーションチームの距離が近く、共通基盤の設計と実際の利用現場の両方に関われる体制です。＜マネジメントに依らないキャリアパス＞ピープルマネジメントを担わずとも、マネジメント職と同等の等級・報酬水準まで昇格できる等級制度を整備しています。技術選定やアーキテクチャ設計をリードした経験をお持ちの方は、テックリードとしてのご入社もご相談可能です。開発環境バックエンド：Ruby on Rails フロントエンド：React / TypeScript AI部分：Python / scikit-learn クラウドサービス：AWS AI開発支援ツール：Claude Code / Cursor / Devin 開発文化エンジニアの裁量度が高い（代表がエンジニア出身のため）デプロイ前のコードレビュー必須日常的にリファクタリングを検討実装担当メンバー主導で工数見積もりを実施 ▼担当領域の考え方アプリケーションチームでは、フロントエンドとバックエンドの分業を前提とせず、機能単位で一気通貫に担当することを基本としています。業務ロジックとUIが密接に絡む基幹業務領域では、この方が設計の一貫性を保ちやすいためです。ただし、全員が全領域を同じ深さで担うということではありません。それぞれが設計の中核を担える専門領域を持ちながら、プロダクト課題の解決に必要な領域へ柔軟に関与しています。所属メンバー・等級制度 ▼所属メンバー 20代の若手エンジニアから、40代のエンタープライズ向け基幹システム開発のプロフェッショナルまで幅広い層が所属しています。 ▼等級制度・キャリアパス当社はマネジメント職とエキスパート職のデュアルラダーを採用しています。チームリーダー／マネージャー候補の段階を経て、マネジメント職とエキスパート職に分岐します。エキスパート職では、ピープルマネジメントを担わずに部門横断の技術課題解決をリードいただき、マネジメント職と同等の等級・報酬水準まで昇格可能です。応募条件 ▼必須経験・スキルフロントエンド開発の実務経験5年以上 JavaScript / TypeScriptを用いた開発経験 Reactを用いた開発経験コンポーネント設計・状態管理設計を主導した経験日本語能力（ビジネスレベル） ▼歓迎経験・スキル技術選定・アーキテクチャ設計をリードした経験 ※該当される方はテックリードとしてのご入社もご相談可能ですデザインシステムの構築・運用経験 UI/UXデザインの実務経験（Figma等） ITリテラシーが高くないユーザー向けのUI設計経験 BFF・バックエンド実装の経験技術的負債の改善・開発プロセス改善の経験アジャイル開発の経験生成AIを活用した開発経験 ▼求める人物像 Goalsのミッション・バリューを体現し、事業成長に強い関心を持てる方ユーザーの利用文脈を想像し、使いやすさを自ら定義できる方デザイナー・Business PO・PdMと協働しながら進められる方自律性があり、自ら課題を見つけ主体的に行動できる方タスクやプロジェクトを最後までやり抜く完遂力がある方完璧を追い求めすぎず、目的志向で柔軟に判断・行動できる方選考フロー書類選考 → 一次面接 → 二次面接 → 人事面談 → 最終面接 → オファー面談 ※各面接60分（人事面談は30分）、オンライン実施が中心です ※最終面接は対面での実施をお願いしております ※選考の過程で、リファレンスチェックおよび各種コンプライアンスチェックを実施いたします ※ご希望に応じて、選考前にカジュアル面談も実施しております参考リンク ■会社説明資料 https://speakerdeck.com/sazakitakashi/goalshui-she-shao-jie-zi-liao ■note（社員インタビュー・カルチャー） https://note.com/goals ■Tech Blog（Zenn） https://zenn.dev/p/goals_techblog ■採用情報ページ https://hrmos.co/pages/goals
- 開発
- 正社員
- 東京都港区芝5-3-2 +SHIFT MITA 3F
シニアバックエンドエンジニア

ポジション概要「HANZO」シリーズのバックエンド開発を担っていただくポジションです。発注・在庫・原価計算という、外食チェーンの業務に深く根ざした複雑なドメインロジックを、Ruby on Railsを用いて設計・実装いただきます。実装だけを担当するのではなく、Business PO・PdMとともに要件・仕様を具体化する段階から関わっていただくため、「何を作るか」の意思決定に踏み込めるのが特徴です。将来的にはテックリードとして、複数プロダクト横断の技術的意思決定を担っていただくことも可能です。会社・事業について＜ミッション：食品産業のロスをなくす。＞日本の食品ロスは年間461万トン。そのうち237万トンが産業起因にて生まれています（2024年度推計値／農林水産省・環境省）。食品産業は日本のGDPの約10%を占める基幹産業でありながら、非効率なサプライチェーンによって数兆円規模のロスが発生しています。原因は「適切な需要予測データ」に基づいて産業全体が動いていないことに尽きます。外食チェーンの店舗では店長の経験と勘に頼って発注が行われ、食品卸や食品製造はその需要が読めないまま在庫を抱え、消費期限を迎えたものがロスになります。私たちは、店舗単位の食材需要予測を起点にサプライチェーン全体を動かす「デマンドチェーン」によって、この構造そのものを変えようとしています。＜事業内容：AI需要予測を軸にしたVertical SaaS＞主力プロダクト「HANZO自動発注」は、AIが売上予測をもとに適切な発注量を算出し、発注システム向けのデータ生成までをワンストップで行うサービスです。累計4,000店舗以上の外食チェーンにご契約をいただき、富士キメラ総研のリサーチでは『食品ロス削減ソリューション市場飲食業向け国内シェア2年連続No.1（需要予測・自動発注カテゴリ）』を獲得しています。＜なぜGoalsにしかできないのか＞食品産業のサプライチェーンは、消費期限や三温度帯管理といった商材特性に加え、小売・流通・製造の企業間で需給調整が十分に行われていないという構造的な難しさを抱えています。そのため需要予測の難易度が高く、現場ごとに商習慣も異なるため、汎用的なシステムでは解けない領域です。私たちは外食チェーンの事業戦略の策定や伴走型のコンサルティングを通じて現場の業務フローを徹底的に紐解く「泥臭いアプローチ」と、創業時から継続しているAI研究への投資を掛け合わせることで、他社が容易に真似できない専門性を確立してきました。＜現在地：外食DXから、食品の産業構造を変革するプラットフォームへ＞累計50億円超（直近20億円超）の資金調達を完了し、外食チェーン向けサービスに続いて、サプライヤー（食品製造・卸・物流）向けの新サービスの提供を開始しました。直近では物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーン全体をつなぐサービスへと進化を目指すフェーズにあります。川上から川下まで双方向で需要データを共有・循環させるプラットフォームへの進化に向け、IPOとその先を見据えたグロースフェーズに入っています。一つの産業が大きく変わろうとする瞬間を、その中心で見られるのが今のGoalsです。募集の背景昨今の人手不足・原価高騰・物流クライシスを背景に、あらゆるリソースの最適化が大手外食企業・物流企業・食品卸企業・食品メーカーで顕在化しています。こうした社会背景のもと、当社サービスへの引き合いは増加を続けています。私たちは今、「既存プロダクトの安定化」と「マルチプロダクト展開による事業スケール」を同時に実現する転換期にあります。直近は物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指すタイミングで、以下の課題を抱えています。自動発注プロダクトの再アーキテクチャ（高信頼化・保守性向上）ドメイン再整理、依存関係の解消、データモデル再設計、堅牢化マルチプロダクト開発を支える横断的な技術基盤の整備認証・AI・システム連携・データプラットフォームなどの共通基盤の構築品質を守る仕組みづくり（テスト自動化・観測性向上）業務が複雑で機能数やデータパターンが多く、テストの難易度が非常に高いため、信頼性を支える自動化・観測性向上の仕組み化発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度が高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。外食チェーンの業務は事業者ごとに商習慣が異なるため、仕様をそのまま受け取って実装するのではなく、現場の業務を理解したうえで設計に落とす工程が欠かせません。自動発注は入口にすぎません。私たちが実現したいのは、需要を起点に発注・人員配置・物流までが連動する経営です。過去に大手外食企業が多額のシステム投資を重ねても届かなかったこの領域を、Goalsが切り拓いています。「社会を変えるプロダクトを作りたい」「圧倒的に成長したい」そんな思いを持った方と一緒に、日本の食品産業を変えていきたいです。組織・チーム体制 ▼想定配属先自動発注・原価分析・人件費などのアプリケーションチーム、または複数プロダクトを支える共通基盤（アプリケーション）チームへの配属を想定しています。（ご経験・ご希望・チーム状況を考慮して決定いたします。）今回はバックエンドを軸に強みを発揮いただきつつ、必要に応じて周辺領域にも関与いただく想定をしております。 ▼チーム体制開発組織は、プロダクト本部（CEO管掌）→ グループ（VP管掌）→ チームの3層構造になっています。各グループは、プロダクトごとのアプリケーションチームと、共通基盤（アプリケーション／インフラ・SRE）・データ基盤・デザイン基盤を担う基盤チームで構成されています。 AIエンジニアも各プロダクトチームに所属しており、モデルや基盤の開発者と日常的に議論しながら実装を進められる体制です。仕事内容新規機能開発や既存機能の改修を中心に、要件定義・設計・開発・運用まで、SaaSプロダクト開発の一連の業務を担っていただきます。【業務内容】要件定義・全体設計要件に基づいた設計・実装・テストの実施 API・データモデルの設計不具合調査・バグ修正コードレビューや設計レビュー、メンバーへの技術支援コードの保守性を意識した管理、改善開発プロセスの改善【中長期的にお任せしたいこと】自動発注プロダクトの再アーキテクチャ（ドメイン再整理・データモデル再設計）テックリードと連携して、マルチプロダクトを支える共通基盤（認証・システム連携・データ基盤）の設計と構築テスト自動化や観測性向上など、品質を支える仕組みづくり PdM・Business POと協働した仕様策定・要件定義発注・在庫・原価計算領域におけるドメインモデリングの主導同じチームのAIエンジニアとの連携による、予測結果をプロダクトへ組み込む設計このポジションの魅力＜業務ロジックの複雑さそのものが、技術的な面白さになる＞発注・在庫・原価計算は、チェーンごとに商習慣が異なり、例外処理の塊です。「きれいに設計された仕様書を実装する」仕事ではなく、現場の業務をモデルに落とし込む設計力が問われます。単純なCRUDでは到達できない、ドメイン設計の経験を積める環境です。＜予測から実行までが1つのプロダクトに閉じている＞ AIが算出した需要予測が、そのまま発注データとして現場で使われます。予測モデルとアプリケーションの距離が近いため、同じチームのAIエンジニアと直接議論しながら設計できます。予測精度の改善が、そのまま顧客の食品ロス削減という数字に現れる構造です。＜マネジメントに依らないキャリアパス＞ピープルマネジメントを担わずとも、マネジメント職と同等の等級・報酬水準まで昇格できる等級制度を整備しています。技術選定やアーキテクチャ設計をリードした経験をお持ちの方は、テックリードとしてのご入社もご相談可能です。開発環境バックエンド：Ruby on Rails フロントエンド：React / TypeScript AI部分：Python / scikit-learn クラウドサービス：AWS AI開発支援ツール：Claude Code / Cursor / Devin 開発文化エンジニアの裁量度が高い（代表がエンジニア出身のため）デプロイ前のコードレビュー必須日常的にリファクタリングを検討実装担当メンバー主導で工数見積もりを実施 ▼担当領域の考え方アプリケーションチームでは、フロントエンドとバックエンドの分業を前提とせず、機能単位で一気通貫に担当することを基本としています。業務ロジックとUIが密接に絡む基幹業務領域では、この方が設計の一貫性を保ちやすいためです。ただし、全員が全領域を同じ深さで担うということではありません。それぞれが設計の中核を担える専門領域を持ちながら、プロダクト課題の解決に必要な領域へ柔軟に関与しています。所属メンバー・等級制度 ▼所属メンバー 20代の若手エンジニアから、40代のエンタープライズ向け基幹システム開発のプロフェッショナルまで幅広い層が所属しています。 ▼等級制度・キャリアパス当社はマネジメント職とエキスパート職のデュアルラダーを採用しています。チームリーダー／マネージャー候補の段階を経て、マネジメント職とエキスパート職に分岐します。エキスパート職では、ピープルマネジメントを担わずに部門横断の技術課題解決をリードいただき、マネジメント職と同等の等級・報酬水準まで昇格可能です。応募条件 ▼必須経験・スキル Webアプリケーションのバックエンド開発経験5年以上（フレームワークを用いた開発）要件整理からリリースまでを一貫して担当した経験 API・データモデルの設計を主導した経験コードレビューや技術支援を通じて、チームの開発品質を高めた経験日本語能力（ビジネスレベル） ▼歓迎経験・スキル技術選定・アーキテクチャ設計をリードした経験 ※該当される方はテックリードとしてのご入社もご相談可能です Ruby on Railsでの開発経験クラウドインフラ環境（AWS等）での開発・運用経験データ基盤の構築・改善経験顧客業務の理解を起点に、要件を具体化した経験フロントエンド実装の経験技術的負債の改善・開発プロセス改善の経験アジャイル開発の経験生成AIを活用した開発経験 ▼求める人物像 Goalsのミッション・バリューを体現し、事業成長に強い関心を持てる方顧客の業務理解に踏み込み、仕様の妥当性そのものを問い直せる方チームワークを重視し、積極的なコミュニケーションが取れる方自律性があり、自ら課題を見つけ主体的に行動できる方タスクやプロジェクトを最後までやり抜く完遂力がある方完璧を追い求めすぎず、目的志向で柔軟に判断・行動できる方選考フロー書類選考 → 一次面接 → 二次面接 → 人事面談 → 最終面接 → オファー面談 ※各面接60分（人事面談は30分）、オンライン実施が中心です ※最終面接は対面での実施をお願いしております ※選考の過程で、リファレンスチェックおよび各種コンプライアンスチェックを実施いたします ※ご希望に応じて、選考前にカジュアル面談も実施しております参考リンク ■会社説明資料 https://speakerdeck.com/sazakitakashi/goalshui-she-shao-jie-zi-liao ■note（社員インタビュー・カルチャー） https://note.com/goals ■Tech Blog（Zenn） https://zenn.dev/p/goals_techblog ■採用情報ページ https://hrmos.co/pages/goals
- 開発
- 正社員
- 東京都港区芝5-3-2 +SHIFT MITA 3F
テックリード

ポジション概要外食・食品産業の業務課題を解決するB2B SaaS「HANZO」シリーズにおいて、複数プロダクトを横断した技術的意思決定を担うテックリードポジションです。自動発注・原価分析・人件費管理といった複数のプロダクトが並走するなか、プロダクト間で共通化すべき領域を見極め、全社的なアーキテクチャ方針を策定いただきます。実装から離れるのではなく、最も難易度の高い技術課題に自ら手を動かして向き合いながら、組織全体の技術品質を引き上げていただくポジションです。会社・事業について＜ミッション：食品産業のロスをなくす。＞日本の食品ロスは年間461万トン。そのうち237万トンが産業起因にて生まれています（2024年度推計値／農林水産省・環境省）。食品産業は日本のGDPの約10%を占める基幹産業でありながら、非効率なサプライチェーンによって数兆円規模のロスが発生しています。原因は「適切な需要予測データ」に基づいて産業全体が動いていないことに尽きます。外食チェーンの店舗では店長の経験と勘に頼って発注が行われ、食品卸や食品製造はその需要が読めないまま在庫を抱え、消費期限を迎えたものがロスになります。私たちは、店舗単位の食材需要予測を起点にサプライチェーン全体を動かす「デマンドチェーン」によって、この構造そのものを変えようとしています。＜事業内容：AI需要予測を軸にしたVertical SaaS＞主力プロダクト「HANZO自動発注」は、AIが売上予測をもとに適切な発注量を算出し、発注システム向けのデータ生成までをワンストップで行うサービスです。累計4,000店舗以上の外食チェーンにご契約をいただき、富士キメラ総研のリサーチでは『食品ロス削減ソリューション市場飲食業向け国内シェア2年連続No.1（需要予測・自動発注カテゴリ）』を獲得しています。＜なぜGoalsにしかできないのか＞食品産業のサプライチェーンは、消費期限や三温度帯管理といった商材特性に加え、小売・流通・製造の企業間で需給調整が十分に行われていないという構造的な難しさを抱えています。そのため需要予測の難易度が高く、現場ごとに商習慣も異なるため、汎用的なシステムでは解けない領域です。私たちは外食チェーンの事業戦略の策定や伴走型のコンサルティングを通じて現場の業務フローを徹底的に紐解く「泥臭いアプローチ」と、創業時から継続しているAI研究への投資を掛け合わせることで、他社が容易に真似できない専門性を確立してきました。＜現在地：外食DXから、食品の産業構造を変革するプラットフォームへ＞累計50億円超（直近20億円超）の資金調達を完了し、外食チェーン向けサービスに続いて、サプライヤー（食品製造・卸・物流）向けの新サービスの提供を開始しました。直近では物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーン全体をつなぐサービスへと進化を目指すフェーズにあります。川上から川下まで双方向で需要データを共有・循環させるプラットフォームへの進化に向け、IPOとその先を見据えたグロースフェーズに入っています。一つの産業が大きく変わろうとする瞬間を、その中心で見られるのが今のGoalsです。募集の背景昨今の人手不足・原価高騰・物流クライシスを背景に、あらゆるリソースの最適化が大手外食企業・物流企業・食品卸企業・食品メーカーで顕在化しています。こうした社会背景のもと、当社サービスへの引き合いは増加を続けています。私たちは今、「既存プロダクトの安定化」と「マルチプロダクト展開による事業スケール」を同時に実現する転換期にあります。直近は物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指すタイミングですが、その足元では創業期から積み上げてきたシステムが限界に近づいており、技術的な意思決定を担うテックリードが不足しています。具体的には、以下の課題を抱えています。自動発注プロダクトの再アーキテクチャモジュラーモノリス化／ドメイン分割、データモデルの刷新をやり切る必要があるマルチプロダクトを支える技術基盤の不在共通認証・データ共有・AIパイプラインなど、プロダクト横断で使える基盤がまだない信頼性を担保する開発プロセスの設計インシデントを起こさない仕組みづくり、SREと協働した"守り"の設計技術的意思決定を担える人材の不足目の前の機能開発に追われ、中長期を見据えた判断が属人化している発注は、店舗の翌日の営業を止められない業務です。ミッションクリティカルであるがゆえに案件自体の難易度が高く、同時に安定性と品質の担保が強く求められます。「動くものを作る」だけでなく、「壊れない仕組みを設計する」ところまで踏み込める方をお迎えしたいと考えています。自動発注は入口にすぎません。私たちが実現したいのは、需要を起点に発注・人員配置・物流までが連動する経営です。過去に大手外食企業が多額のシステム投資を重ねても届かなかったこの領域を、Goalsが切り拓いています。「社会を変えるプロダクトを作りたい」「圧倒的に成長したい」そんな思いを持った方と一緒に、日本の食品産業を変えていきたいです。組織・チーム体制 ▼想定配属先共通基盤・データ基盤を担う基盤チームでの基盤開発・再アーキテクチャ、または自動発注・原価分析・人件費など複数のアプリケーションチームへの兼務を想定しています。（ご経験・ご希望・チーム状況を考慮して決定いたします。） ▼チーム体制開発組織は、プロダクト本部（CEO管掌）→ グループ（VP管掌）→ チームの3層構造になっています。各グループは、プロダクトごとのアプリケーションチームと、共通基盤（アプリケーション／インフラ・SRE）・データ基盤・デザイン基盤を担う基盤チームで構成されています。また、各チームに所属するAIエンジニアで構成する横断の「AI開発チーム」があります。いずれの配属の場合も、これらのチームを横断して技術判断を担っていただくため、各チームのエンジニアと日常的に連携しながら進めていただきます。仕事内容プロダクトの技術的な意思決定をリードいただきながら、設計・実装・チームの技術的リードまで幅広く担っていただきます。【業務内容】プロダクトの技術的な意思決定、およびアーキテクチャ設計・技術選定のリード既存機能の拡張・改修を伴う複雑なビジネス要件の定義・設計バックエンド・フロントエンド双方の技術領域にまたがる実装およびコードレビュー PdM・Business POや他職種（SRE、CREなど）との協働による仕様検討や技術判断技術的負債の解消、システム品質・運用の継続的改善スクラムを通じたプロジェクト推進およびファシリテーションチームメンバーの育成および、ご志向に応じたマネジメント領域への関与【特に力を入れていきたいテーマ】自動発注プロダクトの再アーキテクチャ設計と技術的意思決定モジュラーモノリス化／ドメイン分割、データモデル刷新の主導インシデントを起こさないための仕組み構築 SREと協働したQAプロセスを含む信頼性を担保する開発プロセスの設計新プロダクトの技術基盤づくり（共通認証・データ共有・AIパイプラインなど）基盤チームや各プロダクトのAIエンジニアと連携した、プロダクト横断での技術判断このポジションの魅力＜前例のない領域で、技術の型そのものを作れる＞外食チェーン向けの食材需要予測は、2018年の創業時点で世界的にも類似事例がない領域でした。参照できる先行実装がないため、アーキテクチャもデータモデルも自分たちで設計する必要があります。「既にある正解を実装する」のではなく、「何が正解かを決める」ところから関われます。＜技術選定と設計の自由度が高い＞代表がエンジニア出身であることもあり、技術的な意思決定が経営の議題として扱われます。技術的負債の解消やアーキテクチャの刷新についても、事業側と直接議論して優先度を決められる環境です。工数見積もりは実装担当メンバー主導で行っており、「決められた納期に合わせて設計を妥協する」という進め方を取っていません。＜マネジメントに依らないキャリアパス＞ピープルマネジメントを担わずとも、マネジメント職と同等のグレード・報酬水準まで昇格できる等級制度を整備しています。ご志向に応じて、マネジメント職とエキスパート職のいずれのパスも選択いただけます。開発環境バックエンド：Ruby on Rails フロントエンド：React / TypeScript AI部分：Python / scikit-learn クラウドサービス：AWS AI開発支援ツール：Claude Code / Cursor / Devin 開発文化エンジニアの裁量度が高い（代表がエンジニア出身のため）デプロイ前のコードレビュー必須日常的にリファクタリングを検討実装担当メンバー主導で工数見積もりを実施 ▼担当領域の考え方アプリケーションチームでは、フロントエンドとバックエンドの分業を前提とせず、機能単位で一気通貫に担当することを基本としています。業務ロジックとUIが密接に絡む基幹業務領域では、この方が設計の一貫性を保ちやすいためです。ただし、全員が全領域を同じ深さで担うということではありません。それぞれが設計の中核を担える専門領域を持ちながら、プロダクト課題の解決に必要な領域へ柔軟に関与しています。所属メンバー・等級制度 ▼所属メンバー 20代の若手エンジニアから、40代のエンタープライズ向け基幹システム開発のプロフェッショナルまで幅広い層が所属しています。 ▼等級制度・キャリアパス当社はマネジメント職とエキスパート職のデュアルラダーを採用しています。チームリーダー／マネージャー候補の段階を経て、マネジメント職とエキスパート職に分岐します。エキスパート職では、ピープルマネジメントを担わずに部門横断の技術課題解決をリードいただき、マネジメント職と同等の等級・報酬水準まで昇格可能です。応募条件 ▼必須経験・スキル Webアプリケーション開発の実務経験5年以上アーキテクチャ・データモデル・API設計を主導した経験技術選定・技術的意思決定において、提案ではなく最終判断を担った経験（役職名は問いません）コードレビュー・設計レビューを通じて、チームの技術品質基準そのものを定義した経験日本語能力（ビジネスレベル） ▼歓迎経験・スキル技術的負債の解消優先度について、事業側と交渉・合意形成した経験 Ruby on Rails／React／TypeScriptでの開発経験フロントエンド・バックエンド双方の実装経験 AWS等のクラウド環境での設計・運用経験大規模データ処理・データ基盤の設計経験マイクロサービスアーキテクチャの設計経験ミッションクリティカルなシステムの開発・運用経験メンバー育成・技術リード層の育成経験アジャイル開発の経験生成AIを活用した開発経験 ▼求める人物像 Goalsのミッション・バリューを体現し、事業成長に強い関心を持てる方チームワークを重視し、積極的なコミュニケーションが取れる方自律性があり、自ら課題を見つけ主体的に行動できる方タスクやプロジェクトを最後までやり抜く完遂力がある方完璧を追い求めすぎず、目的志向で柔軟に判断・行動できる方技術的な課題に対し、主体的かつ論理的にアプローチできる方自らの判断の根拠を言語化し、周囲を巻き込める方選考フロー書類選考 → 一次面接 → 二次面接 → 人事面談 → 最終面接 → オファー面談 ※各面接60分（人事面談は30分）、オンライン実施が中心です ※最終面接は対面での実施をお願いしております ※選考の過程で、リファレンスチェックおよび各種コンプライアンスチェックを実施いたします ※ご希望に応じて、選考前にカジュアル面談も実施しております参考リンク ■会社説明資料 https://speakerdeck.com/sazakitakashi/goalshui-she-shao-jie-zi-liao ■note（社員インタビュー・カルチャー） https://note.com/goals ■Tech Blog（Zenn） https://zenn.dev/p/goals_techblog ■採用情報ページ https://hrmos.co/pages/goals
- 開発
- 正社員
- 東京都港区芝5-3-2 +SHIFT MITA 3F
エンジニアリングマネージャー

ポジション概要開発組織のマネジメントを担っていただくポジションです。プロダクトごとのアプリケーションチーム、または共通基盤・データ基盤・デザイン基盤を担う基盤チームのいずれかに配属いただき、チームの目標達成に対する責任を持っていただきます。現在は複数プロダクトが並走し、エンジニア組織が急速に拡大しているフェーズです。組織の型が固まる前の段階で、チーム運営の仕組みそのものを作っていただくポジションです。会社・事業について＜ミッション：食品産業のロスをなくす。＞日本の食品ロスは年間461万トン。そのうち237万トンが産業起因にて生まれています（2024年度推計値／農林水産省・環境省）。食品産業は日本のGDPの約10%を占める基幹産業でありながら、非効率なサプライチェーンによって数兆円規模のロスが発生しています。原因は「適切な需要予測データ」に基づいて産業全体が動いていないことに尽きます。外食チェーンの店舗では店長の経験と勘に頼って発注が行われ、食品卸や食品製造はその需要が読めないまま在庫を抱え、消費期限を迎えたものがロスになります。私たちは、店舗単位の食材需要予測を起点にサプライチェーン全体を動かす「デマンドチェーン」によって、この構造そのものを変えようとしています。＜事業内容：AI需要予測を軸にしたVertical SaaS＞主力プロダクト「HANZO自動発注」は、AIが売上予測をもとに適切な発注量を算出し、発注システム向けのデータ生成までをワンストップで行うサービスです。累計4,000店舗以上の外食チェーンにご契約をいただき、富士キメラ総研のリサーチでは『食品ロス削減ソリューション市場飲食業向け国内シェア2年連続No.1（需要予測・自動発注カテゴリ）』を獲得しています。＜なぜGoalsにしかできないのか＞食品産業のサプライチェーンは、消費期限や三温度帯管理といった商材特性に加え、小売・流通・製造の企業間で需給調整が十分に行われていないという構造的な難しさを抱えています。そのため需要予測の難易度が高く、現場ごとに商習慣も異なるため、汎用的なシステムでは解けない領域です。私たちは外食チェーンの事業戦略の策定や伴走型のコンサルティングを通じて現場の業務フローを徹底的に紐解く「泥臭いアプローチ」と、創業時から継続しているAI研究への投資を掛け合わせることで、他社が容易に真似できない専門性を確立してきました。＜現在地：外食DXから、食品の産業構造を変革するプラットフォームへ＞累計50億円超（直近20億円超）の資金調達を完了し、外食チェーン向けサービスに続いて、サプライヤー（食品製造・卸・物流）向けの新サービスの提供を開始しました。直近では物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーン全体をつなぐサービスへと進化を目指すフェーズにあります。川上から川下まで双方向で需要データを共有・循環させるプラットフォームへの進化に向け、IPOとその先を見据えたグロースフェーズに入っています。一つの産業が大きく変わろうとする瞬間を、その中心で見られるのが今のGoalsです。募集の背景昨今の人手不足・原価高騰・物流クライシスを背景に、あらゆるリソースの最適化が大手外食企業・物流企業・食品卸企業・食品メーカーで顕在化しています。こうした社会背景のもと、当社サービスへの引き合いは増加を続けています。私たちは今、「既存プロダクトの安定化」と「マルチプロダクト展開による事業スケール」を同時に実現する転換期にあります。複数プロダクトの並走に伴いエンジニア組織が拡大するなかで、以下の課題を抱えています。次のフェーズを担うマネジメント層・アーキテクトの採用現在の体制は、少数精鋭で事業を立ち上げる前提で作られていますマルチプロダクト・大手顧客の拡大に合わせ、組織と設計を次の水準へ引き上げる方を求めています複雑な業務要件を単一のプロダクトで解く設計力食品デマンドチェーンには、業界全体で未解決の課題が多く残っています加えて、大手外食企業ごとに異なるシステム要件があり、これらを個社カスタマイズに頼らず1つのプロダクトで解決する設計力が、当社の開発における最大のボトルネックとなっています制度・仕組みの継続的な整備ミッションクリティカルな製品開発のための開発プロセスや、全社的な人事評価は一定存在するものの、事業拡大に向けてより良い制度・仕組みを走りながら整備していくフェーズですまた当社は、事業ドメインの理解が追いつかないままマネジメントに入ることの難しさを経験しており、その反省から、まず現場を理解したうえでマネジメントへ移行する立ち上がり方を設計しています。チームの目標達成に責任を持ちながら、組織の型そのものを作っていただける方を迎えたいと考えています。自動発注は入口にすぎません。私たちが実現したいのは、需要を起点に発注・人員配置・物流までが連動する経営です。過去に大手外食企業が多額のシステム投資を重ねても届かなかったこの領域を、Goalsが切り拓いています。「社会を変えるプロダクトを作りたい」「圧倒的に成長したい」そんな思いを持った方と一緒に、日本の食品産業を変えていきたいです。組織・チーム体制 ▼想定配属先自動発注・原価分析・人件費などのアプリケーションチーム、もしくは共通基盤・データ基盤・デザイン基盤を担う基盤チームのいずれかへの配属を想定しています。（ご経験・ご希望・チーム状況を考慮して決定いたします。）いずれかのチームのマネージャーとして、チームの目標達成に責任を持っていただくことを想定しています。 ▼チーム体制開発組織は、プロダクト本部（CEO管掌）→ グループ（VP管掌）→ チームの3層構造です。各グループは、プロダクトごとのアプリケーションチームと、共通基盤（アプリケーション／インフラ・SRE）・データ基盤・デザイン基盤を担う基盤チームで構成されています。また、各チームに所属するAIエンジニアで構成する横断の「AI開発チーム」があります。仕事内容 ▼入社後の立ち上がりについてマネジメント経験をお持ちの方にも、入社直後は一人のエンジニアとしてプロダクト開発にコミットいただくことを基本としています（目安3ヶ月）。顧客業務・プロダクト・開発プロセス・組織文化を理解しないままマネジメントに入ることは、ご本人にとってもチームにとっても難易度が高いためです。まず現場と顧客を理解いただいた上で、四半期ごとの評価会議にてマネジメント役割へのアサインを判断します。なお、等級・報酬はこれまでのご経験とポテンシャルを踏まえて入社時に決定するため、この立ち上がり期間によって処遇が下がることはありません。 ▼プロダクト開発要件定義・基本設計・実装・テストコード追加・レビュー・検証・リリースまで、職能に縛られず横断的に担当 Business PO・Tech Leadと協働した要件整理、仕様策定技術課題の抽出・解決、コードレビューを通じた技術品質の担保 SRE等の他職種と連携した仕様検討・技術判断問い合わせ対応（仕様確認、不具合調査） ▼チームマネジメントメンバーの目標設定・1on1・評価・育成チームビルディングおよび心理的安全性の醸成スクラムをベースとした開発プロセスの改善推進アサイン調整、採用・オンボーディングの推進 ▼組織・プロセス改善チーム生産性の可視化・改善（技術・プロセスの両面から）成長フェーズに応じた組織構造・役割設計の提言このポジションの魅力＜まず現場を理解してからマネジメントに入れる設計＞入社後3ヶ月はプレイヤーとして立ち上がり、四半期ごとの評価会議でマネジメント役割へのアサインを判断します。過去に「ドメイン理解のないままマネジメントに入る難しさ」を経験しているからこその設計です。等級・報酬は入社時に決定するため、この期間で処遇が下がることはありません。＜組織の型を作る側に回れる＞現在の体制は、少数精鋭で事業を立ち上げる前提で作られたものです。マルチプロダクト・大手顧客の拡大に合わせ、組織と設計を次の水準へ引き上げていくフェーズにあります。既存の仕組みを運用するのではなく、仕組みを設計する側に立てます。＜VPoEへの明確な昇格パス＞当社では四半期ごとにVPへの登用判断を行っています。等級定義上、エンジニアリングマネージャーは「VPoEの右腕となり、VPoEの意思決定を補完する」層と位置づけられており、次のステップが制度として明文化されています。開発環境バックエンド：Ruby on Rails フロントエンド：React / TypeScript AI部分：Python / scikit-learn クラウドサービス：AWS AI開発支援ツール：Claude Code / Cursor / Devin 開発文化エンジニアの裁量度が高い（代表がエンジニア出身のため）デプロイ前のコードレビュー必須日常的にリファクタリングを検討実装担当メンバー主導で工数見積もりを実施 ▼担当領域の考え方アプリケーションチームでは、フロントエンドとバックエンドの分業を前提とせず、機能単位で一気通貫に担当することを基本としています。業務ロジックとUIが密接に絡む基幹業務領域では、この方が設計の一貫性を保ちやすいためです。ただし、全員が全領域を同じ深さで担うということではありません。それぞれが設計の中核を担える専門領域を持ちながら、プロダクト課題の解決に必要な領域へ柔軟に関与しています。所属メンバー・等級制度 ▼所属メンバー 20代の若手エンジニアから、40代のエンタープライズ向け基幹システム開発のプロフェッショナルまで幅広い層が所属しています。 ▼等級制度・キャリアパス当社はマネジメント職とエキスパート職のデュアルラダーを採用しています。チームリーダー／マネージャー候補の段階を経て、マネジメント職とエキスパート職に分岐します。エキスパート職では、ピープルマネジメントを担わずに部門横断の技術課題解決をリードいただき、マネジメント職と同等の等級・報酬水準まで昇格可能です。応募条件 ▼必須経験・スキルソフトウェア開発の実務経験5年以上バックエンドまたはフロントエンドでの開発経験3年以上設計からリリースまでの一連の開発経験チームのマネジメント経験（1on1・評価・育成を含む）日本語能力（ビジネスレベル） ▼歓迎経験・スキル BtoB SaaS／パッケージソフトの開発経験ミッションクリティカル領域での開発・運用経験チームの立ち上げ・再編の経験開発プロセスの標準化・改善をリードした経験スタートアップでの就業経験生成AIを活用した開発経験 ▼求める人物像 Goalsのミッション・バリューを体現し、事業成長に強い関心を持てる方現場理解を先に置き、メンバーと同じ目線に立てる方仕組みがない状態から作ることに前向きな方チームワークを重視し、積極的なコミュニケーションが取れる方自律性があり、自ら課題を見つけ主体的に行動できる方タスクやプロジェクトを最後までやり抜く完遂力がある方選考フロー書類選考 → 一次面接 → 二次面接 → 人事面談 → 最終面接 → オファー面談 ※各面接60分（人事面談は30分）、オンライン実施が中心です ※最終面接は対面での実施をお願いしております ※選考の過程で、リファレンスチェックおよび各種コンプライアンスチェックを実施いたします ※ご希望に応じて、選考前にカジュアル面談も実施しております参考リンク ■会社説明資料 https://speakerdeck.com/sazakitakashi/goalshui-she-shao-jie-zi-liao ■note（社員インタビュー・カルチャー） https://note.com/goals ■Tech Blog（Zenn） https://zenn.dev/p/goals_techblog ■採用情報ページ https://hrmos.co/pages/goals
- 開発
- 正社員
- 東京都港区芝5-3-2 +SHIFT MITA 3F
SRE

ポジション概要「HANZO」シリーズにおいて、インフラ・システム全体の信頼性と可用性を担うSREポジションです。発注業務は飲食店にとって1日たりとも止められない業務であり、当社のサービスはミッションクリティカルな性質を持っています。 AWS環境における各種オペレーションの自動化、モニタリング環境の構築・運用、SLA/SLO/SLIの策定とパフォーマンス・コスト最適化を通じて、急拡大する利用店舗数を支える技術基盤を構築いただきます。会社・事業について＜ミッション：食品産業のロスをなくす。＞日本の食品ロスは年間461万トン。そのうち237万トンが産業起因にて生まれています（2024年度推計値／農林水産省・環境省）。食品産業は日本のGDPの約10%を占める基幹産業でありながら、非効率なサプライチェーンによって数兆円規模のロスが発生しています。原因は「適切な需要予測データ」に基づいて産業全体が動いていないことに尽きます。外食チェーンの店舗では店長の経験と勘に頼って発注が行われ、食品卸や食品製造はその需要が読めないまま在庫を抱え、消費期限を迎えたものがロスになります。私たちは、店舗単位の食材需要予測を起点にサプライチェーン全体を動かす「デマンドチェーン」によって、この構造そのものを変えようとしています。＜事業内容：AI需要予測を軸にしたVertical SaaS＞主力プロダクト「HANZO自動発注」は、AIが売上予測をもとに適切な発注量を算出し、発注システム向けのデータ生成までをワンストップで行うサービスです。累計4,000店舗以上の外食チェーンにご契約をいただき、富士キメラ総研のリサーチでは『食品ロス削減ソリューション市場飲食業向け国内シェア2年連続No.1（需要予測・自動発注カテゴリ）』を獲得しています。＜なぜGoalsにしかできないのか＞食品産業のサプライチェーンは、消費期限や三温度帯管理といった商材特性に加え、小売・流通・製造の企業間で需給調整が十分に行われていないという構造的な難しさを抱えています。そのため需要予測の難易度が高く、現場ごとに商習慣も異なるため、汎用的なシステムでは解けない領域です。私たちは外食チェーンの事業戦略の策定や伴走型のコンサルティングを通じて現場の業務フローを徹底的に紐解く「泥臭いアプローチ」と、創業時から継続しているAI研究への投資を掛け合わせることで、他社が容易に真似できない専門性を確立してきました。＜現在地：外食DXから、食品の産業構造を変革するプラットフォームへ＞累計50億円超（直近20億円超）の資金調達を完了し、外食チェーン向けサービスに続いて、サプライヤー（食品製造・卸・物流）向けの新サービスの提供を開始しました。直近では物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーン全体をつなぐサービスへと進化を目指すフェーズにあります。川上から川下まで双方向で需要データを共有・循環させるプラットフォームへの進化に向け、IPOとその先を見据えたグロースフェーズに入っています。一つの産業が大きく変わろうとする瞬間を、その中心で見られるのが今のGoalsです。募集の背景昨今の人手不足・原価高騰・物流クライシスを背景に、あらゆるリソースの最適化が大手外食企業・物流企業・食品卸企業・食品メーカーで顕在化しています。こうした社会背景のもと、当社サービスへの引き合いは増加を続けています。私たちが扱っているのは、店舗の日々の発注や人件費、原価管理に直結するミッションクリティカルな領域です。発注が止まれば、店舗の翌日の営業が止まります。導入規模が4,000店舗を超え、マルチプロダクト化も進む中で、機能開発だけでなく、信頼性・可用性・運用性をより高い水準で整えていくことが、事業成長上も非常に重要になっています。具体的には、以下の課題を抱えています。信頼性の基準づくりが追いついていない SLA / SLO / SLI の策定・運用を通じて、「どこまで守るか」を明示的に定義していく必要があるオペレーションの自動化・省力化デプロイをはじめとする各種運用作業に手作業が残っており、開発スピードの制約になっている監視・可観測性の向上障害検知やキャパシティプランニングを支えるモニタリング環境を、プロダクトの増加に合わせて再整備する必要があるマルチプロダクトを支える技術スタックの標準化プロダクトごとに構成が分かれており、共通化・標準化による運用負荷の低減が必要インフラコストの最適化今回のSREポジションでは、単にインフラを安定運用するだけではなく、事業やプロダクトの拡大に耐えうる開発・運用基盤をつくっていくことを期待しています。AWS / Terraformを中心としたインフラ改善を通じて、開発組織全体がより安心して、速く価値提供できる状態を一緒につくっていきたいと考えています。自動発注は入口にすぎません。私たちが実現したいのは、需要を起点に発注・人員配置・物流までが連動する経営です。過去に大手外食企業が多額のシステム投資を重ねても届かなかったこの領域を、Goalsが切り拓いています。「社会を変えるプロダクトを作りたい」「圧倒的に成長したい」そんな思いを持った方と一緒に、日本の食品産業を変えていきたいです。組織・チーム体制 ▼想定配属先特定のプロダクトに依存せず、クラウドインフラ領域に対して横断的に責任を持つ共通基盤チームの一員として活躍いただきます。 ▼チーム体制開発組織は、プロダクト本部（CEO管掌）→ グループ（VP管掌）→ チームの3層構造になっています。各グループは、プロダクトごとのアプリケーションチームと、共通基盤（アプリケーション／インフラ・SRE）・データ基盤・デザイン基盤を担う基盤チームで構成されています。 AIエンジニアも各プロダクトチームに所属しており、モデルや基盤の開発者と日常的に議論しながら実装を進められる体制です。 SRE職種に関連するメンバーは、現在以下の構成となっています。 SREが主務のVP兼Mgr：1名インフラ専任：1名（業務委託／月40時間稼働目安）アプリ主務の兼任SRE：1名仕事内容インフラや基盤となるシステムの開発・運用に加えて、システムをより高度に運用できるようにするための設計や、開発組織への働きかけまで担っていただきます。会社規模と関連システムの増加により表出する課題に向き合い、チームで協力しながら開発・運用・啓蒙活動を推進するポジションです。【業務内容】デプロイ等の各種オペレーションを自動化するためのツールの活用、開発、運用障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用技術スタックの標準化、共通化ミドルウェアの技術選定、検証アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善インフラコストの監視、改善 SLA / SLO / SLIの策定、運用【中長期的にお任せしたいこと】事業・プロダクトの拡大に耐えうる開発・運用基盤の設計とグランドデザインインシデントを起こさないための仕組み構築、および開発プロセスへの組み込み新プロダクト立ち上げを支えるインフラ基盤の整備セキュリティ向上のための施策設計・運用生成AIを前提としたIaCのリファクタリングこのポジションの魅力＜事実上のSRE専任1人目として、主導権を持てる＞ SREとしての専任ポジションは、実質的にこれからの立ち上げです。入社直後から、何を優先し、どういう基準で運用するかを自ら定義できます。単にインフラを安定運用するだけではなく、事業やプロダクトの拡大に耐えうる開発・運用基盤を、グランドデザインから描いていただけます。＜着手すべきテーマが明確に存在する＞ SLA/SLO/SLIの策定、オペレーションの自動化、監視・可観測性の向上、技術スタックの標準化といった課題が具体的に把握されています。「何をすべきか探すところから始める」のではなく、既に見えている課題に即座に着手できます。成果が短期間で可視化される環境です。＜4,000店舗を支えるミッションクリティカルな基盤＞発注が止まれば、店舗の翌日の営業が止まります。マルチプロダクト化も進むなかで、安定性と拡張性を同時に満たす設計が求められます。SREとして技術的な手応えのあるテーマに、立ち上げの段階から向き合っていただけます。開発環境バックエンド：Ruby on Rails フロントエンド：React / TypeScript AI部分：Python / scikit-learn クラウドサービス：AWS AI開発支援ツール：Claude Code / Cursor / Devin 開発文化エンジニアの裁量度が高い（代表がエンジニア出身のため）デプロイ前のコードレビュー必須日常的にリファクタリングを検討実装担当メンバー主導で工数見積もりを実施所属メンバー・等級制度 ▼所属メンバー 20代の若手エンジニアから、40代のエンタープライズ向け基幹システム開発のプロフェッショナルまで幅広い層が所属しています。 ▼等級制度・キャリアパス当社はマネジメント職とエキスパート職のデュアルラダーを採用しています。チームリーダー／マネージャー候補の段階を経て、マネジメント職とエキスパート職に分岐します。エキスパート職では、ピープルマネジメントを担わずに部門横断の技術課題解決をリードいただき、マネジメント職と同等の等級・報酬水準まで昇格可能です。応募条件 ▼必須経験・スキルクラウド環境（AWS / GCP / Azure等）でのWebサービス運用経験3年以上 SREとしての実務経験2年以上（役職名がSREでなくとも、同等の業務経験があれば可）モニタリング基盤（Datadog等）の構築・運用経験 IaC（Terraform等）を用いた構築経験日本語能力（ビジネスレベル） ▼歓迎経験・スキル AWS環境での設計・運用経験 Webアプリケーションのバックエンド開発経験 50名以上規模のエンジニア組織で、技術基盤やサービス安定化を担った経験コンテナ技術（ECS等）の運用経験 SLA/SLO/SLIの策定・運用経験セキュリティ向上施策の設計・運用経験生成AIを活用したインフラ運用・IaCリファクタリングの経験 ▼求める人物像 Goalsのミッション・バリューを体現し、事業成長に強い関心を持てる方技術的な課題解決に向け、主体的かつ論理的にアプローチできる方チームワークを重視し、積極的なコミュニケーションが取れる方タスクやプロジェクトを最後までやり抜く完遂力がある方完璧を追い求めすぎず、目的志向で柔軟に判断・行動できる方選考フロー書類選考 → 一次面接 → 二次面接 → 人事面談 → 最終面接 → オファー面談 ※各面接60分（人事面談は30分）、オンライン実施が中心です ※最終面接は対面での実施をお願いしております ※選考の過程で、リファレンスチェックおよび各種コンプライアンスチェックを実施いたします ※ご希望に応じて、選考前にカジュアル面談も実施しております参考リンク ■会社説明資料 https://speakerdeck.com/sazakitakashi/goalshui-she-shao-jie-zi-liao ■note（社員インタビュー・カルチャー） https://note.com/goals ■Tech Blog（Zenn） https://zenn.dev/p/goals_techblog ■採用情報ページ https://hrmos.co/pages/goals
- 開発
- 正社員
- 東京都港区芝5-3-2 +SHIFT MITA 3F
インテグレーションエンジニア

ポジション概要「HANZO」シリーズと、顧客である外食チェーンの基幹システムとを連携させる開発を担っていただくポジションです。当社のサービスは、顧客側のPOSシステムや購買システムとデータを連携させて初めて機能します。連携が正しく動くことが、サービス提供の絶対条件です。顧客の情報システム部門やベンダーと直接やり取りしながら、仕様を確認し、連携方式を設計・実装していただきます。会社・事業について＜ミッション：食品産業のロスをなくす。＞日本の食品ロスは年間461万トン。そのうち237万トンが産業起因にて生まれています（2024年度推計値／農林水産省・環境省）。食品産業は日本のGDPの約10%を占める基幹産業でありながら、非効率なサプライチェーンによって数兆円規模のロスが発生しています。原因は「適切な需要予測データ」に基づいて産業全体が動いていないことに尽きます。外食チェーンの店舗では店長の経験と勘に頼って発注が行われ、食品卸や食品製造はその需要が読めないまま在庫を抱え、消費期限を迎えたものがロスになります。私たちは、店舗単位の食材需要予測を起点にサプライチェーン全体を動かす「デマンドチェーン」によって、この構造そのものを変えようとしています。＜事業内容：AI需要予測を軸にしたVertical SaaS＞主力プロダクト「HANZO自動発注」は、AIが売上予測をもとに適切な発注量を算出し、発注システム向けのデータ生成までをワンストップで行うサービスです。累計4,000店舗以上の外食チェーンにご契約をいただき、富士キメラ総研のリサーチでは『食品ロス削減ソリューション市場飲食業向け国内シェア2年連続No.1（需要予測・自動発注カテゴリ）』を獲得しています。＜なぜGoalsにしかできないのか＞食品産業のサプライチェーンは、消費期限や三温度帯管理といった商材特性に加え、小売・流通・製造の企業間で需給調整が十分に行われていないという構造的な難しさを抱えています。そのため需要予測の難易度が高く、現場ごとに商習慣も異なるため、汎用的なシステムでは解けない領域です。私たちは外食チェーンの事業戦略の策定や伴走型のコンサルティングを通じて現場の業務フローを徹底的に紐解く「泥臭いアプローチ」と、創業時から継続しているAI研究への投資を掛け合わせることで、他社が容易に真似できない専門性を確立してきました。＜現在地：外食DXから、食品の産業構造を変革するプラットフォームへ＞累計50億円超（直近20億円超）の資金調達を完了し、外食チェーン向けサービスに続いて、サプライヤー（食品製造・卸・物流）向けの新サービスの提供を開始しました。直近では物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーン全体をつなぐサービスへと進化を目指すフェーズにあります。川上から川下まで双方向で需要データを共有・循環させるプラットフォームへの進化に向け、IPOとその先を見据えたグロースフェーズに入っています。一つの産業が大きく変わろうとする瞬間を、その中心で見られるのが今のGoalsです。募集の背景昨今の人手不足・原価高騰・物流クライシスを背景に、あらゆるリソースの最適化が大手外食企業・物流企業・食品卸企業・食品メーカーで顕在化しています。こうした社会背景のもと、当社サービスへの引き合いは増加を続けています。 HANZOは、自動発注をはじめ食材の受発注・在庫・原価に関わる基幹業務を担うプロダクトです。その精度と信頼性は、POSベンダーや卸・商社、外部プラットフォームなど、社外システムとの間でやり取りされるデータ連携の正確さに支えられています。導入店舗が4,000を超え、扱う連携先とデータパターンが増え続ける中で、以下の課題を抱えています。外部システム連携の設計・保守を担う体制の強化 POSベンダー・卸・商社・各種顧客システムとのファイル連携／データ連携は、HANZO導入の根幹でありながら、専任で作り込む人手が足りていない連携データの品質担保連携したデータが後続の自動発注・原価分析・人件費管理でどう使われるかまで踏まえた仕様調整・不具合対応が、属人的になりがち対外調整とプロジェクト進行の仕組み化社外ベンダーや顧客のシステム部門と仕様を詰め、納期から逆算して進める動きを、個人技から再現性のある形にしていきたい物流・製造ドメイン拡大に伴う連携先の増加食品産業のサプライチェーンをつなぐ方向へ進化する中で、接続すべき外部システムはこれから一段と増えていく一つひとつの連携を丁寧に作り込み、その積み重ねが事業を支えているという実感にやりがいを見出せる方と、日本の食品産業を変えていきたいです。組織・チーム体制 ▼想定配属先各プロダクトが利用する各種外部データに対してプロダクト横断的に責任を持つ、連携開発チームの一員として活躍いただきます。本ポジションは開発だけでなく、案件の入口となる商談の把握から、稼働後の運用までを一貫して担います。そのため、セールス／セールスエンジニア、アライアンス担当、プロダクト開発チーム、インフラ担当、運用保守チーム、CSなど、社内外の多くの関係者と関わるポジションです。 ▼チーム体制開発組織は、プロダクト本部（CEO管掌）→ グループ（VP管掌）→ チームの3層構造です。各グループは、プロダクトごとのアプリケーションチームと、共通基盤（アプリケーション／インフラ・SRE）・データ基盤・デザイン基盤を担う基盤チームで構成されています。連携開発チームは、現在以下の構成となっています。 VPoE：1名 Mgr：1名エンジニア：2名（業務委託含む）仕事内容外部システムとのデータ連携を軸に、仕様策定から設計・実装・保守、対外調整・進行管理まで一貫して担っていただきます。 ※入社時点での完成を求めるものではなく、まずは保守・開発の実務からキャッチアップいただきながら、時間をかけて対外調整力やプロジェクトコントロール力を身につけていける環境です。【業務内容】外部システム（POSベンダー、卸・商社、各種顧客システムなど）とのファイル連携／データ連携の仕様策定・設計・実装・テスト連携データが後続でHANZOの各プロダクト（自動発注・原価分析・人件費管理など）でどう利用されるかを理解した上での仕様調整社外ベンダー・顧客企業のシステム部門との打ち合わせ、仕様のすり合わせ連携不具合の調査・原因切り分け・修正対応連携仕様のドキュメント化と、既存連携の保守・改善納期に向けたタスク整理・進捗管理などのプロジェクトコントロール Claude Codeなど生成AIツールを活用した開発・保守業務の効率化先輩エンジニアのレビューを受けながらのコード品質向上【中長期的にお任せしたいこと】物流・製造ドメイン拡大に伴う新規連携先の設計・立ち上げ連携基盤の標準化・共通化による、開発／保守の効率向上要件定義や仕様調整といった上流工程の主体的な推進このポジションの魅力＜サービス提供の前提を支える、代替の効かない役割＞どれだけプロダクトが優れていても、顧客システムとの連携が成立しなければサービスは動きません。連携開発は、新機能の追加やUIの刷新のような華やかな仕事ではありません。しかし、外部システムとの接続を正しく設計し、安定して稼働させ続けることは、HANZOという基幹システム全体の土台を支える、絶対に欠かせない仕事です。＜技術力と対人折衝力の両方が身につく＞顧客側の情報システム部門やベンダーとの調整が業務の中心にあります。実装力だけでも、折衝力だけでも務まらない複合的なスキルが求められるため、開発職としての市場価値の作り方が他のエンジニア職とは異なります。＜顧客の業務を最も深く知る立場＞連携設計のためには、顧客の業務フローとデータ構造を正確に理解する必要があります。プロダクト側のどのポジションよりも、顧客の実務に近い位置で仕事をすることになります。一つひとつの連携を丁寧に作り込み、その積み重ねが事業を支えているという実感を得られるポジションです。開発環境バックエンド：Ruby on Rails フロントエンド：React / TypeScript AI部分：Python / scikit-learn クラウドサービス：AWS AI開発支援ツール：Claude Code / Cursor / Devin 開発文化エンジニアの裁量度が高い（代表がエンジニア出身のため）デプロイ前のコードレビュー必須日常的にリファクタリングを検討実装担当メンバー主導で工数見積もりを実施所属メンバー・等級制度 ▼所属メンバー 20代の若手エンジニアから、40代のエンタープライズ向け基幹システム開発のプロフェッショナルまで幅広い層が所属しています。 ▼等級制度・キャリアパス当社はマネジメント職とエキスパート職のデュアルラダーを採用しています。チームリーダー／マネージャー候補の段階を経て、マネジメント職とエキスパート職に分岐します。エキスパート職では、ピープルマネジメントを担わずに部門横断の技術課題解決をリードいただき、マネジメント職と同等の等級・報酬水準まで昇格可能です。応募条件 ▼必須経験・スキルソフトウェア開発の実務経験3年以上フレームワークを用いたバックエンド開発の経験社外の関係者と、業務上のやり取りを行った経験（顧客・ベンダー・パートナー等） Git / GitHubを用いたチーム開発の経験日本語能力（ビジネスレベル） ▼歓迎経験・スキル外部システム連携の設計・実装経験（API連携、ファイル連携、DB連携等） Ruby on Railsでの開発経験要件定義等の上流工程の経験プロジェクトの進行管理経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 SIerでのSE／PM／BSEとしての就業経験生成AIを活用した開発経験 ▼求める人物像 Goalsのミッション・バリューを体現し、事業成長に強い関心を持てる方地道な確認作業を厭わず、誠実に対応を積み重ねられる方社外の関係者と信頼関係を築ける方チームワークを重視し、積極的なコミュニケーションが取れる方自律性があり、自ら課題を見つけ主体的に行動できる方タスクやプロジェクトを最後までやり抜く完遂力がある方完璧を追い求めすぎず、目的志向で柔軟に判断・行動できる方選考フロー書類選考 → 一次面接 → 二次面接 → 人事面談 → 最終面接 → オファー面談 ※各面接60分（人事面談は30分）、オンライン実施が中心です ※最終面接は対面での実施をお願いしております ※選考の過程で、リファレンスチェックおよび各種コンプライアンスチェックを実施いたします ※ご希望に応じて、選考前にカジュアル面談も実施しております参考リンク ■会社説明資料 https://speakerdeck.com/sazakitakashi/goalshui-she-shao-jie-zi-liao ■note（社員インタビュー・カルチャー） https://note.com/goals ■Tech Blog（Zenn） https://zenn.dev/p/goals_techblog ■採用情報ページ https://hrmos.co/pages/goals
- 開発
- 正社員
- 東京都港区芝5-3-2 +SHIFT MITA 3F
クラウドエンジニア

ポジション概要「HANZO」シリーズを支えるクラウドインフラの構築・運用を担っていただくポジションです。発注業務は飲食店にとって1日たりとも止められない業務であり、当社のサービスはミッションクリティカルな性質を持っています。 AWS環境の構築・設定変更、監視設定の追加・調整、インフラコストの管理などを、共通基盤チームの一員として担当いただきます。SREと同じチームに所属し、信頼性向上に向けた取り組みを分担しながら進めていただくポジションです。会社・事業について＜ミッション：食品産業のロスをなくす。＞日本の食品ロスは年間461万トン。そのうち237万トンが産業起因にて生まれています（2024年度推計値／農林水産省・環境省）。食品産業は日本のGDPの約10%を占める基幹産業でありながら、非効率なサプライチェーンによって数兆円規模のロスが発生しています。原因は「適切な需要予測データ」に基づいて産業全体が動いていないことに尽きます。外食チェーンの店舗では店長の経験と勘に頼って発注が行われ、食品卸や食品製造はその需要が読めないまま在庫を抱え、消費期限を迎えたものがロスになります。私たちは、店舗単位の食材需要予測を起点にサプライチェーン全体を動かす「デマンドチェーン」によって、この構造そのものを変えようとしています。＜事業内容：AI需要予測を軸にしたVertical SaaS＞主力プロダクト「HANZO自動発注」は、AIが売上予測をもとに適切な発注量を算出し、発注システム向けのデータ生成までをワンストップで行うサービスです。累計4,000店舗以上の外食チェーンにご契約をいただき、富士キメラ総研のリサーチでは『食品ロス削減ソリューション市場飲食業向け国内シェア2年連続No.1（需要予測・自動発注カテゴリ）』を獲得しています。＜なぜGoalsにしかできないのか＞食品産業のサプライチェーンは、消費期限や三温度帯管理といった商材特性に加え、小売・流通・製造の企業間で需給調整が十分に行われていないという構造的な難しさを抱えています。そのため需要予測の難易度が高く、現場ごとに商習慣も異なるため、汎用的なシステムでは解けない領域です。私たちは外食チェーンの事業戦略の策定や伴走型のコンサルティングを通じて現場の業務フローを徹底的に紐解く「泥臭いアプローチ」と、創業時から継続しているAI研究への投資を掛け合わせることで、他社が容易に真似できない専門性を確立してきました。＜現在地：外食DXから、食品の産業構造を変革するプラットフォームへ＞累計50億円超（直近20億円超）の資金調達を完了し、外食チェーン向けサービスに続いて、サプライヤー（食品製造・卸・物流）向けの新サービスの提供を開始しました。直近では物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーン全体をつなぐサービスへと進化を目指すフェーズにあります。川上から川下まで双方向で需要データを共有・循環させるプラットフォームへの進化に向け、IPOとその先を見据えたグロースフェーズに入っています。一つの産業が大きく変わろうとする瞬間を、その中心で見られるのが今のGoalsです。募集の背景昨今の人手不足・原価高騰・物流クライシスを背景に、あらゆるリソースの最適化が大手外食企業・物流企業・食品卸企業・食品メーカーで顕在化しています。こうした社会背景のもと、当社サービスへの引き合いは増加を続けています。私たちが扱っているのは、店舗の日々の発注や人件費、原価管理に直結するミッションクリティカルな領域です。発注が止まれば、店舗の翌日の営業が止まります。導入規模が4,000店舗を超え、マルチプロダクト化も進む中で、機能開発だけでなく、信頼性・可用性・運用性をより高い水準で整えていくことが、事業成長上も非常に重要になっています。具体的には、以下の課題を抱えています。オペレーションの自動化・省力化デプロイをはじめとする各種運用作業に手作業が残っており、開発スピードの制約になっている監視・可観測性の向上障害検知やキャパシティプランニングを支えるモニタリング環境を、プロダクトの増加に合わせて再整備する必要があるインフラコストの最適化クラウドインフラ領域の運用体制そのものの強化プロダクトの増加に対して、構築・運用・改善を担う人員が追いついていない本ポジションでは、クラウドインフラの構築・運用を着実に担っていただきながら、将来的にはSREとして信頼性設計の領域まで広げていただくことを期待しています。自動発注は入口にすぎません。私たちが実現したいのは、需要を起点に発注・人員配置・物流までが連動する経営です。過去に大手外食企業が多額のシステム投資を重ねても届かなかったこの領域を、Goalsが切り拓いています。「社会を変えるプロダクトを作りたい」「圧倒的に成長したい」そんな思いを持った方と一緒に、日本の食品産業を変えていきたいです。組織・チーム体制 ▼想定配属先特定のプロダクトに依存せず、クラウドインフラ領域に対して横断的に責任を持つ共通基盤チームの一員として活躍いただきます。 ▼チーム体制開発組織は、プロダクト本部（CEO管掌）→ グループ（VP管掌）→ チームの3層構造になっています。各グループは、プロダクトごとのアプリケーションチームと、共通基盤（アプリケーション／インフラ・SRE）・データ基盤・デザイン基盤を担う基盤チームで構成されています。 AIエンジニアも各プロダクトチームに所属しており、モデルや基盤の開発者と日常的に議論しながら実装を進められる体制です。インフラ・SRE職種に関連するメンバーは、現在以下の構成となっています。 SREが主務のVP兼Mgr：1名インフラ専任：1名（業務委託／月40時間稼働目安）アプリ主務の兼任SRE：1名仕事内容クラウドインフラの構築・運用を中心に、監視やコスト管理、運用改善まで幅広く担っていただきます。チームで協力しながら、プロダクトの安定稼働を支えるポジションです。【業務内容】 AWS環境の構築・設定変更・運用監視設定の追加・調整と、アラート対応インフラコストの可視化と削減施策の実行ミドルウェアのバージョン管理・アップデート対応デプロイ等のオペレーション自動化の実行運用手順のドキュメント化と改善【中長期的にお任せしたいこと】 IaC（Terraform等）によるインフラのコード化推進モニタリング環境の構築・運用への参画 SLA / SLO / SLIの運用への参画セキュリティ向上施策の実行生成AIを前提としたIaCのリファクタリングこのポジションの魅力＜SREへのステップアップが明確＞共通基盤チームにはSREが主務のVP兼Mgrが在籍しており、インフラ運用から信頼性設計へと段階的に領域を広げていける環境です。SLA/SLO/SLIの策定やIaCの推進、アプリケーションやミドルウェアの運用・パフォーマンス改善など、これから本格的に取り組む領域が明確に存在します。＜4,000店舗を支えるミッションクリティカルな基盤＞発注が止まれば、店舗の翌日の営業が止まります。止められないシステムをどう支えるかという前提のもとで、インフラの構築・運用に携わっていただけます。規模と緊張感のある環境で、運用の実力を高めていただけます。＜生成AIを前提とした開発環境＞ Claude Code / Cursor / Devinといった開発支援ツールを標準で導入しています。IaCのリファクタリングなど、AIを活用したインフラ運用の進め方を実務のなかで習得できます。開発環境バックエンド：Ruby on Rails フロントエンド：React / TypeScript AI部分：Python / scikit-learn クラウドサービス：AWS AI開発支援ツール：Claude Code / Cursor / Devin 開発文化エンジニアの裁量度が高い（代表がエンジニア出身のため）デプロイ前のコードレビュー必須日常的にリファクタリングを検討実装担当メンバー主導で工数見積もりを実施所属メンバー・等級制度 ▼所属メンバー 20代の若手エンジニアから、40代のエンタープライズ向け基幹システム開発のプロフェッショナルまで幅広い層が所属しています。 ▼等級制度・キャリアパス当社はマネジメント職とエキスパート職のデュアルラダーを採用しています。チームリーダー／マネージャー候補の段階を経て、マネジメント職とエキスパート職に分岐します。エキスパート職では、ピープルマネジメントを担わずに部門横断の技術課題解決をリードいただき、マネジメント職と同等の等級・報酬水準まで昇格可能です。応募条件 ▼必須経験・スキルクラウド環境（AWS / GCP / Azure等）でのインフラ構築・運用経験2年以上 IaC（Terraform等）の利用経験監視ツールを用いた運用経験日本語能力（ビジネスレベル） ▼歓迎経験・スキル AWS環境での構築・運用経験 Linuxサーバーの構築・運用経験コンテナ技術（ECS等）の運用経験モニタリング基盤（Datadog等）の構築経験シェルスクリプト等による運用自動化の経験 Webアプリケーションの開発経験 SREとしての実務経験生成AIを活用したインフラ運用の経験 ▼求める人物像 Goalsのミッション・バリューを体現し、事業成長に強い関心を持てる方運用の安定を地道に積み上げられる方インフラ領域の専門性を継続的に高めていきたい方チームワークを重視し、積極的なコミュニケーションが取れる方自律性があり、自ら課題を見つけ主体的に行動できる方タスクやプロジェクトを最後までやり抜く完遂力がある方完璧を追い求めすぎず、目的志向で柔軟に判断・行動できる方選考フロー書類選考 → 一次面接 → 二次面接 → 人事面談 → 最終面接 → オファー面談 ※各面接60分（人事面談は30分）、オンライン実施が中心です ※最終面接は対面での実施をお願いしております ※選考の過程で、リファレンスチェックおよび各種コンプライアンスチェックを実施いたします ※ご希望に応じて、選考前にカジュアル面談も実施しております参考リンク ■会社説明資料 https://speakerdeck.com/sazakitakashi/goalshui-she-shao-jie-zi-liao ■note（社員インタビュー・カルチャー） https://note.com/goals ■Tech Blog（Zenn） https://zenn.dev/p/goals_techblog ■採用情報ページ https://hrmos.co/pages/goals
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- 東京都港区芝5-3-2 +SHIFT MITA 3F
AIエンジニア／データサイエンティスト

ポジション概要「HANZO」シリーズの中核となるアルゴリズム開発を担っていただくポジションです。外食チェーン向けの需要予測・自動発注に加え、直近で立ち上げた物流・製造ドメインにおける在庫最適化・生産計画といった新規領域が主戦場となります。実データを用いた分析・課題構造化から数理モデルの設計、本番運用を前提とした実装までを一貫して担当いただきます。分析専任のポジションではなく、PoCで終わらせずプロダクトへ組み込むところまでを期待しています。会社・事業について＜ミッション：食品産業のロスをなくす。＞日本の食品ロスは年間461万トン。そのうち237万トンが産業起因にて生まれています（2024年度推計値／農林水産省・環境省）。食品産業は日本のGDPの約10%を占める基幹産業でありながら、非効率なサプライチェーンによって数兆円規模のロスが発生しています。原因は「適切な需要予測データ」に基づいて産業全体が動いていないことに尽きます。外食チェーンの店舗では店長の経験と勘に頼って発注が行われ、食品卸や食品製造はその需要が読めないまま在庫を抱え、消費期限を迎えたものがロスになります。私たちは、店舗単位の食材需要予測を起点にサプライチェーン全体を動かす「デマンドチェーン」によって、この構造そのものを変えようとしています。＜事業内容：AI需要予測を軸にしたVertical SaaS＞主力プロダクト「HANZO自動発注」は、AIが売上予測をもとに適切な発注量を算出し、発注システム向けのデータ生成までをワンストップで行うサービスです。累計4,000店舗以上の外食チェーンにご契約をいただき、富士キメラ総研のリサーチでは『食品ロス削減ソリューション市場飲食業向け国内シェア2年連続No.1（需要予測・自動発注カテゴリ）』を獲得しています。＜なぜGoalsにしかできないのか＞食品産業のサプライチェーンは、消費期限や三温度帯管理といった商材特性に加え、小売・流通・製造の企業間で需給調整が十分に行われていないという構造的な難しさを抱えています。そのため需要予測の難易度が高く、現場ごとに商習慣も異なるため、汎用的なシステムでは解けない領域です。私たちは外食チェーンの事業戦略の策定や伴走型のコンサルティングを通じて現場の業務フローを徹底的に紐解く「泥臭いアプローチ」と、創業時から継続しているAI研究への投資を掛け合わせることで、他社が容易に真似できない専門性を確立してきました。＜現在地：外食DXから、食品の産業構造を変革するプラットフォームへ＞累計50億円超（直近20億円超）の資金調達を完了し、外食チェーン向けサービスに続いて、サプライヤー（食品製造・卸・物流）向けの新サービスの提供を開始しました。直近では物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーン全体をつなぐサービスへと進化を目指すフェーズにあります。川上から川下まで双方向で需要データを共有・循環させるプラットフォームへの進化に向け、IPOとその先を見据えたグロースフェーズに入っています。一つの産業が大きく変わろうとする瞬間を、その中心で見られるのが今のGoalsです。募集の背景昨今の人手不足・原価高騰・物流クライシスを背景に、あらゆるリソースの最適化が大手外食企業・物流企業・食品卸企業・食品メーカーで顕在化しています。こうした社会背景のもと、当社サービスへの引き合いは増加を続けています。直近は物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指すタイミングで、AI領域では以下の課題を抱えています。物流・製造ドメインという新領域のモデル設計在庫最適化・需要予測・生産計画といった、外食とは前提が異なる数理モデルをゼロから設計する必要がある PoCをプロダクトとして届けきる難しさ分析・検証で終わらせず、API化／バッチ化して本番運用に載せ、4,000店舗の日々の業務を支える水準まで持っていく必要がある既存プロダクトのアルゴリズム改善需要予測・自動発注の精度向上は、そのまま顧客の食品ロス削減と原価改善に直結する AI開発を支える基盤の整備学習・推論パイプライン（ML基盤）の整備。データ基盤チームと連携して進めます「PoCで終わらせず、プロダクトとして価値を出したい」という方に、特に楽しんでいただけるポジションです。自動発注は入口にすぎません。私たちが実現したいのは、需要を起点に発注・人員配置・物流までが連動する経営です。過去に大手外食企業が多額のシステム投資を重ねても届かなかったこの領域を、Goalsが切り拓いています。「社会を変えるプロダクトを作りたい」「圧倒的に成長したい」そんな思いを持った方と一緒に、日本の食品産業を変えていきたいです。組織・チーム体制 ▼想定配属先「HANZO 自動発注」「HANZO 人件費」、または物流・製造向けに新たに立ち上げたプロダクトチームへの配属を想定しています。あわせて、各チームのAIエンジニアで構成する横断の「AI開発チーム」を兼務いただきます。 ▼チーム体制開発組織は、プロダクト本部（CEO管掌）→ グループ（VP管掌）→ チームの3層構造になっています。各グループは、プロダクトごとのアプリケーションチームと、共通基盤（アプリケーション／インフラ・SRE）・データ基盤・デザイン基盤を担う基盤チームで構成されています。 AIエンジニアは各プロダクトチームに所属しており、モデル開発とプロダクト実装の距離が非常に近く、PoCがそのまま本番機能に接続される体制です。あわせて、各チームのAIエンジニアで構成する横断の「AI開発チーム」があり、AI領域の知見をチーム間で共有しながら進めていただけます。 Business PO・PdM・アプリケーションエンジニアとは日常的に連携し、モデルの前提となる業務要件から一緒に議論します。仕事内容データ分析・数理モデルの設計から、プロダクトへの組み込み・本番運用までを一貫して担っていただきます。【データサイエンス／PoC推進】物流／製造／在庫データを用いた分析・課題構造化在庫最適化・需要予測・生産計画などの数理モデル設計顧客業務を踏まえた仮説立案・検証・PoC推進 PoC結果のドキュメンテーションおよび意思決定支援【AIエンジニアリング／プロダクト実装】 Pythonによるモデル実装・評価・改善 PoCモデルのプロダクト組み込み設計既存プロダクト（需要予測・自動発注等）のアルゴリズム改善 Python側の推論API・バッチの実装。Railsへの組み込みはアプリケーションエンジニアと協働精度／処理時間／運用コストを踏まえた学習・推論パイプラインの継続的改善【プロダクト・チーム連携】 PdM・Business PO等と連携した要件整理・仕様策定分析結果をもとにしたプロダクト機能提案技術選定・設計方針の議論【中長期的にお任せしたいこと】食品サプライチェーン全体の最適化に向けた、新領域のアルゴリズム開発 MLOps／分析基盤の設計・運用による、継続的なモデル改善サイクルの確立社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ※分析専任のポジションではありません。分析・モデル設計から、プロダクトへの組み込み・本番運用までを一気通貫で担うことを期待しています。このポジションの魅力＜「分析やPoCで終わらせない」実社会の課題に直結するプロダクト実装＞単なる分析・モデル作成にとどまらず、需要予測や自動発注、在庫最適化などのアルゴリズムを実際のSaaSプロダクトへ組み込みます。4,000店舗の実データが日々蓄積され、モデルの改善がそのまま食品ロスの削減という社会課題の解決につながる——このスケールでこのテーマに取り組める環境は、そう多くないと考えています。＜一見泥臭い業界に見えて、実態はディープテック＞ 45日先までの来客／売上予測、食材ごとの賞味期限や納品リードタイム、レシピ単位での使用量、天候や曜日トレンド。これら多数の変数を掛け合わせ、「いつ・何を・どれだけ発注すべきか」をAIが自動算出しています。需要予測・数理最適化・大規模データ活用の難易度が高いプロダクトです。＜不確実性の高い最上流からの課題構造化と、高度な数理モデル設計＞直近で立ち上げた物流・製造ドメインでは、外食とは前提が異なる数理モデルをゼロから設計する必要があります。現場の業務を踏まえたデータ分析・仮説立案から、時系列解析・統計分析・数理最適化モデルの構築まで、前例のないテーマに主体的にアプローチできます。＜ビジネスサイドと直接連携し、プロダクトの機能や技術選定を主導できる＞分析結果をもとにした新規機能の提案や、技術選定・設計方針の策定に深く関与できます。代表がエンジニア出身であることもあり、技術への理解が深い環境で高い裁量を持って挑戦できます。 ▼正直にお伝えしたいこと当社のデータ基盤・MLOps環境は発展途上であり、データの前処理や環境整備といった泥臭い工程も少なくありません。またLLMの基盤研究は行っておらず、あくまで活用する側の立場です。整備された環境で研究に集中したい方よりも、環境ごと作っていくことに面白さを感じる方に向いたポジションです。開発環境バックエンド：Ruby on Rails フロントエンド：React / TypeScript AI部分：Python / scikit-learn クラウドサービス：AWS AI開発支援ツール：Claude Code / Cursor / Devin 開発文化エンジニアの裁量度が高い（代表がエンジニア出身のため）デプロイ前のコードレビュー必須日常的にリファクタリングを検討実装担当メンバー主導で工数見積もりを実施所属メンバー・等級制度 ◾️所属メンバー 20代の若手エンジニアから、40代のエンタープライズ向け基幹システム開発のプロフェッショナルまで幅広い層が所属しています。 ◾️等級制度・キャリアパス当社はマネジメント職とエキスパート職のデュアルラダーを採用しています。チームリーダー／マネージャー候補の段階を経て、マネジメント職とエキスパート職に分岐します。エキスパート職では、ピープルマネジメントを担わずに部門横断の技術課題解決をリードいただき、マネジメント職と同等の等級・報酬水準まで昇格可能です。応募条件 ▼必須経験・スキル実務データを用いた分析・モデル開発の経験3年以上（統計分析／時系列解析／機械学習のいずれか） Pythonによる実装経験（本番運用を前提としたコードの実装経験）曖昧な業務課題を構造化し、仮説検証を自走した経験バージョン管理・コードレビューを伴うチーム開発の経験日本語能力（ビジネスレベル） ▼歓迎経験・スキル在庫最適化／生産計画／配送計画などの最適化問題の知識・実装経験線形計画法／整数計画法などの数理最適化の理解 PoCからプロダクト化までを一貫して経験した方実業務に組み込まれたモデルの運用・精度改善の経験 MLOps／分析基盤の設計・運用経験 SaaSプロダクト開発経験（Webアプリ／API） LLM・生成AIを活用したプロダクト機能開発の経験ビジネスサイドや顧客と直接議論しながら進めた経験アジャイル開発の経験 ▼求める人物像 Goalsのミッション・バリューを体現し、事業成長に強い関心を持てる方曖昧な課題を自ら構造化し、仮説検証を回せる方環境整備を含めた泥臭い工程も引き受けられる方チームワークを重視し、積極的なコミュニケーションが取れる方自律性があり、自ら課題を見つけ主体的に行動できる方タスクやプロジェクトを最後までやり抜く完遂力がある方完璧を追い求めすぎず、目的志向で柔軟に判断・行動できる方選考フロー書類選考 → 一次面接 → 二次面接 → 人事面談 → 最終面接 → オファー面談 ※各面接60分（人事面談は30分）、オンライン実施が中心です ※最終面接は対面での実施をお願いしております ※選考の過程で、リファレンスチェックおよび各種コンプライアンスチェックを実施いたします ※ご希望に応じて、選考前にカジュアル面談も実施しております参考リンク ■会社説明資料 https://speakerdeck.com/sazakitakashi/goalshui-she-shao-jie-zi-liao ■note（社員インタビュー・カルチャー） https://note.com/goals ■Tech Blog（Zenn） https://zenn.dev/p/goals_techblog ■採用情報ページ https://hrmos.co/pages/goals
- 開発
- 正社員
- 東京都港区芝5-3-2 +SHIFT MITA 3F
VPoE候補

ポジション概要エンジニアリング部門の責任者として、開発組織全体を統括いただくポジションです。複数プロダクトが並走し、IPOとその先を見据えたグロースフェーズに入ったいま、開発組織そのものを事業成長に耐える形へ作り変えることが最大のミッションです。部門の目標達成に対する意思決定権を持ち、経営層と協働しながら組織設計・技術戦略・採用計画を推進いただきます。会社・事業について＜ミッション：食品産業のロスをなくす。＞日本の食品ロスは年間461万トン。そのうち237万トンが産業起因にて生まれています（2024年度推計値／農林水産省・環境省）。食品産業は日本のGDPの約10%を占める基幹産業でありながら、非効率なサプライチェーンによって数兆円規模のロスが発生しています。原因は「適切な需要予測データ」に基づいて産業全体が動いていないことに尽きます。外食チェーンの店舗では店長の経験と勘に頼って発注が行われ、食品卸や食品製造はその需要が読めないまま在庫を抱え、消費期限を迎えたものがロスになります。私たちは、店舗単位の食材需要予測を起点にサプライチェーン全体を動かす「デマンドチェーン」によって、この構造そのものを変えようとしています。＜事業内容：AI需要予測を軸にしたVertical SaaS＞主力プロダクト「HANZO自動発注」は、AIが売上予測をもとに適切な発注量を算出し、発注システム向けのデータ生成までをワンストップで行うサービスです。累計4,000店舗以上の外食チェーンにご契約をいただき、富士キメラ総研のリサーチでは『食品ロス削減ソリューション市場飲食業向け国内シェア2年連続No.1（需要予測・自動発注カテゴリ）』を獲得しています。＜なぜGoalsにしかできないのか＞食品産業のサプライチェーンは、消費期限や三温度帯管理といった商材特性に加え、小売・流通・製造の企業間で需給調整が十分に行われていないという構造的な難しさを抱えています。そのため需要予測の難易度が高く、現場ごとに商習慣も異なるため、汎用的なシステムでは解けない領域です。私たちは外食チェーンの事業戦略の策定や伴走型のコンサルティングを通じて現場の業務フローを徹底的に紐解く「泥臭いアプローチ」と、創業時から継続しているAI研究への投資を掛け合わせることで、他社が容易に真似できない専門性を確立してきました。＜現在地：外食DXから、食品の産業構造を変革するプラットフォームへ＞累計50億円超（直近20億円超）の資金調達を完了し、外食チェーン向けサービスに続いて、サプライヤー（食品製造・卸・物流）向けの新サービスの提供を開始しました。直近では物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーン全体をつなぐサービスへと進化を目指すフェーズにあります。川上から川下まで双方向で需要データを共有・循環させるプラットフォームへの進化に向け、IPOとその先を見据えたグロースフェーズに入っています。一つの産業が大きく変わろうとする瞬間を、その中心で見られるのが今のGoalsです。募集の背景昨今の人手不足・原価高騰・物流クライシスを背景に、あらゆるリソースの最適化が大手外食企業・物流企業・食品卸企業・食品メーカーで顕在化しています。こうした社会背景のもと、当社サービスへの引き合いは増加を続けています。私たちは今、「既存プロダクトの安定化」と「マルチプロダクト展開による事業スケール」を同時に実現する転換期にあります。直近は物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指すタイミングで、以下の課題を抱えています。優秀なマネジメント層の採用・育成プロダクトの新機能開発リソース不足創業期に作ったシステム・インフラ構成のリファクタリング AI開発の強化部門単位での予算策定・人員計画・マネージャー層の育成といった仕組みも、これから整備していく段階にあります。そのため部門の意思決定権を持ち、組織構造から設計し直していただくVPoE候補の方を迎えたいと考えています。自動発注は入口にすぎません。私たちが実現したいのは、需要を起点に発注・人員配置・物流までが連動する経営です。過去に大手外食企業が多額のシステム投資を重ねても届かなかったこの領域を、Goalsが切り拓いています。「社会を変えるプロダクトを作りたい」「圧倒的に成長したい」そんな思いを持った方と一緒に、日本の食品産業を変えていきたいです。組織・チーム体制 ▼想定配属先 VPoEとして、アプリケーションチームと共通基盤チームで構成されるグループを管掌いただくことを想定しています。グループ全体の目標達成と、配下のマネージャー層の育成に責任を持っていただきます。 ▼チーム体制開発組織は、プロダクト本部（CEO管掌）→ グループ（VP管掌）→ チームの3層構造です。各グループは、プロダクトごとのアプリケーションチームと、共通基盤（アプリケーション／インフラ・SRE）・データ基盤・デザイン基盤を担う基盤チームで構成されています。また、各チームに所属するAIエンジニアで構成する横断の「AI開発チーム」があります。仕事内容 ▼入社後の立ち上がりについてマネジメント経験をお持ちの方にも、入社直後は一人のエンジニアとしてプロダクト開発にコミットいただくことを基本としています（目安3ヶ月）。顧客業務・プロダクト・開発プロセス・組織文化を理解しないままマネジメントに入ることは、ご本人にとってもチームにとっても難易度が高いためです。まず現場と顧客を理解いただいた上で、四半期ごとの評価会議にてマネジメント役割へのアサインを判断します。なお、等級・報酬はこれまでのご経験とポテンシャルを踏まえて入社時に決定するため、この立ち上がり期間によって処遇が下がることはありません。 ▼組織・プロセス改善エンジニアリング部門の現状把握と、組織課題の構造化成長フェーズに応じた組織構造・役割設計の提言と実行全社のロードマップから逆算した部門の予算策定・人員計画マネージャー層の育成と、採用戦略の立案・実行 ▼技術・プロダクト技術戦略への関与と、技術的負債に関する経営レベルでの意思決定生成AI活用による開発生産性向上の推進難易度の高い技術判断への関与 ▼立ち上がり期間に担っていただく業務要件定義・基本設計・実装・レビュー・リリースまで、職能に縛られず横断的に担当 Business PO・Tech Leadと協働した仕様策定・要件定義スクラムを通じたプロジェクト進行このポジションの魅力＜産業構造そのものを変える事業の、技術側の責任者＞食品産業は日本のGDPの約10%を占める基幹産業でありながら、需要予測の難易度の高さから大手システムベンダーが参入してこなかった領域です。その市場で国内シェア2年連続No.1を獲得したプロダクトの、開発組織を率いる立場です。＜組織の作り変えを、権限を持って実行できる＞部門の意思決定権を持つポジションとして採用するため、提案ではなく実行の立場で組織を設計できます。予算策定・人員計画・マネージャー層の育成まで、部門運営の全体を担っていただけます。＜IPOを見据えたフェーズでの経営との近さ＞累計50億円超の資金調達を完了し、IPOとその先を見据えたグロースフェーズにあります。代表がエンジニア出身であることもあり、技術的な意思決定が経営の議題として扱われる環境です。開発環境バックエンド：Ruby on Rails フロントエンド：React / TypeScript AI部分：Python / scikit-learn クラウドサービス：AWS AI開発支援ツール：Claude Code / Cursor / Devin 開発文化エンジニアの裁量度が高い（代表がエンジニア出身のため）デプロイ前のコードレビュー必須日常的にリファクタリングを検討実装担当メンバー主導で工数見積もりを実施 ▼担当領域の考え方アプリケーションチームでは、フロントエンドとバックエンドの分業を前提とせず、機能単位で一気通貫に担当することを基本としています。業務ロジックとUIが密接に絡む基幹業務領域では、この方が設計の一貫性を保ちやすいためです。ただし、全員が全領域を同じ深さで担うということではありません。それぞれが設計の中核を担える専門領域を持ちながら、プロダクト課題の解決に必要な領域へ柔軟に関与しています。所属メンバー・等級制度 ▼所属メンバー 20代の若手エンジニアから、40代のエンタープライズ向け基幹システム開発のプロフェッショナルまで幅広い層が所属しています。 ▼等級制度・キャリアパス当社はマネジメント職とエキスパート職のデュアルラダーを採用しています。チームリーダー／マネージャー候補の段階を経て、マネジメント職とエキスパート職に分岐します。エキスパート職では、ピープルマネジメントを担わずに部門横断の技術課題解決をリードいただき、マネジメント職と同等の等級・報酬水準まで昇格可能です。応募条件 ▼必須経験・スキルソフトウェア開発の実務経験5年以上 20名以上または複数チームのマネジメント経験（1on1・評価・育成を含む）経営層と連携した組織設計・人員計画の策定経験技術的意思決定において、事業側と合意形成を担った経験日本語能力（ビジネスレベル） ▼歓迎経験・スキル BtoB SaaS／パッケージソフトの開発経験エンジニア採用戦略の立案・実行経験部門予算の策定経験ミッションクリティカル領域での開発・運用経験 AI領域のチームマネジメント経験 IPO準備フェーズでの就業経験生成AIを活用した開発・組織運営の経験 ▼求める人物像 Goalsのミッション・バリューを体現し、事業成長に強い関心を持てる方経営課題として組織を捉え、事業目標から逆算できる方チームワークを重視し、積極的なコミュニケーションが取れる方自律性があり、自ら課題を見つけ主体的に行動できる方タスクやプロジェクトを最後までやり抜く完遂力がある方選考フロー書類選考 → 一次面接 → 二次面接 → 人事面談 → 最終面接 → オファー面談 ※各面接60分（人事面談は30分）、オンライン実施が中心です ※最終面接は対面での実施をお願いしております ※選考の過程で、リファレンスチェックおよび各種コンプライアンスチェックを実施いたします ※ご希望に応じて、選考前にカジュアル面談も実施しております参考リンク ■会社説明資料 https://speakerdeck.com/sazakitakashi/goalshui-she-shao-jie-zi-liao ■note（社員インタビュー・カルチャー） https://note.com/goals ■Tech Blog（Zenn） https://zenn.dev/p/goals_techblog ■採用情報ページ https://hrmos.co/pages/goals
- 開発
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Biz. 事業責任者候補

ポジション概要将来の事業責任者として、事業P/Lと組織を担っていただく方を募集します。現在、事業責任者はCOOが兼務しています。これからの組織拡大に向けて、経営陣の兼務を解消し、役割ごとに責任者を置く体制への移行を進めており、その中核となる事業責任者を担っていただける方を求めています。プレイヤーからのスタートです入社後はまず、事業および業務理解を目的として、外食チェーン向けの経営プラットフォーム「HANZOシリーズ」のアカウントマネージャー職もしくはプロジェクトマネージャー職におけるプレイヤーとして成果創出にコミットいただきます。その後、「HANZOシリーズ」の1プロダクトにおけるビジネスサイドのプロダクトオーナーとして、プロダクトのARRを伸ばすための戦略設計と実行をお任せした後、事業責任者へとステップアップしていただくことを想定しています。当社のプロダクトオーナー（PO）体制ビジネスサイドと開発サイドの2名体制でPOを担当しています。ビジネスサイドPO ：プロダクトのARR成長に責任を持ち、顧客開拓、課題の吸い上げ、事業視点での優先順位の提言を担う開発サイドPO ：プロダクトの品質と開発計画に責任を持ち、仕様の決定と開発の推進を担う優先順位の意思決定：顧客課題の解決インパクト、ビジネスインパクト、開発スケジュールを踏まえて両POが議論の上、決定するなぜ、プレイヤーから始めるのか事業責任者として必須となる条件は、「現場（事業、組織）を知っていること」です。【事業の特徴】 1. 前例のない事業である当社は「前例がある領域の事業はしない」という方針のもと、食品産業のサプライチェーン効率化という、他社の先行サービスが存在しない領域にチャレンジしています。そのため、経営メンバーも含め現場の第一線に立ち、顧客解像度を高めて、事業を作っています。 2. 顧客の事業の根幹に入り込むプロダクトである当社のプロダクトは、飲食チェーンの食材発注という基幹業務に入り込み、食材ロスの削減を通じて顧客の収益向上という経営課題に直結するサービスです。顧客と同じレベルで課題を理解しなければ、店舗のオペレーションを変え、収益向上という成果にはつながりません。事業の正解は、現場にしかありません。だからこそ、まずはプレイヤーとして顧客に向き合い、事業理解とARR創出という結果にコミットいただくことが、事業責任者として正しい意思決定をするための土台になります。募集背景ミッション：「食品産業のロスをなくす。」市場の変化原価の高騰を受け、外食チェーンの値上げ戦略は限界に近づいています。業界はいま、サプライヤー（製造・卸・物流）と需要情報を共有し、「サプライチェーン全体の効率化による原価削減」へ踏み込み始めました。この変革期は、私たちのミッションにとって最大の追い風です。今回の募集テーマ当社は直近で20億円超（累計50億円超）の資金調達を完了し、IPOとその先を見据えたグロースフェーズに入りました。事業面：既存サービスのARR成長最重要テーマの一つが、既存の外食チェーン向けサービスのシェア拡大です。既存サービスは、サプライヤー向け新サービスを含む「需要データのプラットフォーム」の起点でもあります。導入店舗が増え、データの量と質が高まるほど、事業全体の競争力が上がります。そのため、既存サービスのARR成長は会社全体の成長に直結します。組織面：役割ごとに責任者を置く体制へこれまで、CEOとCOOが複数の役割を兼務しながら事業を伸ばしてきました。今後の組織拡大を見据え、役割ごとに責任者を置き、それぞれが専任で成果に責任を持つ体制への移行を目指しており、現在、COOが兼務している事業責任者も、その対象です。この事業成長、組織拡大のフェーズをビジネスサイドから牽引し、将来の事業責任者を担っていただく方を募集します。サービス 2年連続国内シェアNo.1・全国4,000店舗に導入される外食DXプロダクト国内シェア2年連続No.1 富士キメラ総研の調査で「食品ロス削減ソリューション市場飲食業向け国内シェア2年連続No.1（需要予測・自動発注カテゴリ）」を獲得しました。発注業務の効率化と、食品ロス・過剰在庫の削減を両立するプロダクトとして評価いただいています。顧客理解とAIを掛け合わせたサービス AIを活用した「外食チェーンの食材需要予測サービス」を自社で開発しています。当社は外食チェーンの事業戦略策定や伴走型コンサルティングを通じて、現場の業務フローを細かく紐解いてきました。そこで見えてきたのは、店舗の発注が勘と経験に頼っており、その発注のブレが卸・物流・製造へと増幅しながら伝わっていく構造です。私たちが自動発注に取り組む目的は、店舗の手間を減らすことだけではありません。食品産業全体の「需要の起点」をデータで押さえることにあります。顧客を深く知る泥臭いアプローチと、創業時から続けてきたAI研究への投資の掛け合わせが、他社が容易に真似できない優位性になっています。外食DXから、食品の産業構造を変えるプラットフォームへ店舗で生まれる需要データは、食品産業全体の無駄をなくす鍵です。需要が見えないまま卸は在庫を抱え、物流センターはモノであふれ、そのコストは最終的に食材価格として外食チェーンへ返ってきます。この悪循環を断つため、サプライヤー（製造・卸・物流）向けの新サービスをリリースしました。需要データを川上から川下まで共有・循環させ、発注・調達・製造・物流をひとつながりで最適化します。無駄なく作り、無駄なく運び、無駄なく使える産業をつくる。この領域には、先行者だからこそ描ける大きな成長余地があります。業務内容 ① プレイヤーとしての売上創出【入社後】アカウントマネージャー：自ら商談を主導し、新規の獲得や既存顧客への展開（アップセル・クロスセル）を推進するプロジェクトマネージャー：導入支援および導入後の顧客のNRR最大化を推進する ② 顧客起点のプロダクト推進【プロダクトオーナー】商談・導入・運用の現場で、顧客の課題を一次情報として捉える開発サイドPOと機能の優先順位やロードマップを議論・合意する顧客単位のARR最大化のシナリオ設計と実行 ③ ARR成長のための組織の巻き込み【プロダクトオーナー】 ARRの目標設定、予実管理、ボトルネックの特定セールス、CS、開発、経営陣を巻き込み、必要な打ち手を実行するセールスプロセスの型化と、ナレッジの組織への展開事業責任者への登用について前例のない事業で、顧客、開発部門、経営陣のそれぞれから信頼を得るには、プレイヤー、プロダクトオーナーとして実績を積み重ねることが欠かせません。半期ごとの評価を軸にポジション登用を判断していきます。私たちはその道のりに真剣に向き合ってくださる方に、先々の事業運営をお任せしていきたいと考えています。このポジションの魅力前例のない市場で、自分たちの手で「正解」をつくれる参考にできる他社の成功事例はありません。顧客への提案の仕方、価格、売り方まで、自ら仮説を立てて検証し、市場のスタンダードをつくっていく。その当事者になれることが、このポジションの最大の面白さです。売上とプロダクトの両方に、自分の手で責任を持てる「売るだけ」でも「つくるだけ」でもなく、顧客の課題を起点に、売上とプロダクトの両方を動かせます。現場で聞いた声がプロダクトになり、それがARRとして返ってくる手応えを得られます。 COOが担ってきた事業責任者のポストを、次に担う役割ごとに責任者を置く体制への移行に伴い、現在COOが兼務している事業責任者を担う方を求めています。顧客の現場からプロダクト、そして事業P/Lまで、一気通貫で事業を動かす立場に就くことを期待した採用です。必須経験・スキル BtoB領域において、プレイヤーとして売上目標を達成した経験、およびマネジメントの立場で組織として大きな成果をあげた経験確立された型がない中で、顧客の課題から仮説を立てて検証し、売上やプロダクト・サービスの改善につなげた経験（新規事業、新商材、新市場の開拓、価格・提案モデルの構築など）直接の指揮命令関係にない他部門やステークホルダーを巻き込み、成果を出した経験歓迎経験・スキル事業責任者、事業部長など、事業P/Lに責任を持った経験 PdM、PO、事業開発の領域でプロダクトの成長に責任を持った経験価格戦略、GTM戦略、営業企画の策定・実行経験外食・食品産業、SCM、基幹システム領域の知識・実務経験求める人物像将来、事業全体を背負う意欲があり、そのためにまず現場で結果を出すことに納得できる方マネジメントとして成果を出した経験を持ちながら、もう一度プレイヤーとして現場に立つことに意義を感じられる方過去の成功パターンに頼らず、目の前の顧客から仮説を立てて正解をつくっていける方肩書きや権限ではなく、成果と信頼で周囲を動かしていける方複雑な状況を構造化し、顧客課題の解決インパクトとARRへのインパクトの両軸で、優先順位を判断できる方
- ビジネス
- 正社員
- 東京都港区芝5-3-2 +SHIFT MITA 3F
CHRO候補

ポジション概要 CHRO候補として、事業成長のための組織と人事を、経営の中枢でデザインし、実行していただくポジションです。 Goalsの人事の前提は「人事のために人事があるのではなく、事業を伸ばすために人事がある」です。現在、CHROは代表取締役COOの渡邉が兼務しており、「事業構造や事業の難しさが分からなければ組織や制度はつくれない」という考えをHRの軸においています。 Goalsが考えるCHROとは、事業部や開発部門のトップと同等以上の事業解像度を持ち、人と組織の立場から対等に意見し、議論できる人です。入社後は人事責任者としてこの水準を目指していただき、到達した先にCHROとしての役割をお任せすることを想定しています。私たちは外食チェーン向けの店舗ソリューションに続き、製造、物流、卸で必要な需要予測情報を可視化し、需要に応じた製造計画・補充計画・調達計画等の立案をサポートするサプライチェーン領域へと事業ドメインを広げ始めています。これらの事業領域には先行前例がなく、顧客の課題をもとに仮説を立て、自分たちで答えを作ることを繰り返し、事業を育てています。そのため、組織や制度のあり方も、組織や事業のフェーズに合わせて生み出し、変え続けることをよしとしており、「事業成長のレバー」を軸に採用・育成・評価制度の統括などHR機能構築をお任せできるCHRO候補を募集します。募集背景累計50億円超の資金調達当社はこれまでに累計50億円超の資金調達を実施し、エキサイティングなフェーズを迎えています。事業の急成長に伴い、組織の基盤強化とさらなるスケールを目指すため、新たな仲間を募集することになりました。ミッション：「食品産業のロスをなくす。」市場の課題と変化：昨今の原価高騰を受け、外食チェーンの値上げ戦略は限界に近づいています。そこで今、業界はサプライヤー（製造・卸・物流）と需要を共有する「サプライチェーン全体の効率化を通じた原価削減」へ一歩踏み込み始めました。この巨大な変革期は、私たちのミッション実現に向けた最大の追い風です。今回の募集テーマ：外食チェーン向けサービスでの成功を背景に、直近で「20億円超の大型資金調達」を完了。満を持してサプライヤー向け新サービスの提供を開始し、IPOとその先を見据えたグロースフェーズへ突入しました。この急拡大局面において、事業スケールに耐えうる「組織基盤の急拡大」「ハイレイヤー・専門人材の採用強化」「エンゲージメントおよびカルチャーの醸成」、ならびに「IPOに向けた労務コンプライアンス・内部統制の強化」が最重要テーマとなります。サービス 2年連続国内シェアNo.1・全国4,000店舗に導入される外食DXプロダクト国内シェア2年連続No.1の圧倒的実績富士キメラ総研の最新リサーチにて、『食品ロス削減ソリューション市場飲食業向け国内シェア2年連続No.1（需要予測・自動発注カテゴリ）』を獲得。発注業務の効率化と、食品ロス・過剰在庫の削減を両立するプロダクトとして、市場から高い評価と信頼を得ています。顧客理解とAIが創る、唯一無二のサービス表面的なIT化ではなく、AIを活用した「外食チェーンの食材需要予測サービス」を自社開発。当社は一定規模以上の外食チェーンの事業戦略策定や伴走型のコンサルティングを通じて、現場の業務フローを徹底的に紐解いてきました。そこで見えたのは、店舗の発注が勘と経験に委ねられ、その発注のブレが卸・物流・製造へと増幅しながら伝わっていく構造です。私たちが自動発注に取り組むのは、店舗の手間を減らすためだけではありません。食品産業全体の需要の起点を、データで押さえるためです。「顧客を深く知る泥臭いアプローチ」と「創業時から続けてきたAI研究への投資」を掛け合わせ、他社が容易に真似できない領域で独自の優位性を確立しています。外食DXから、食品の産業構造を変革するプラットフォームへ店舗で生まれる需要データは、外食チェーンにとどまらず、食品産業全体の無駄をなくす鍵となる資産です。需要が見えないまま卸は在庫を抱え、物流センターはモノであふれ、そのコストは最後に食材価格として外食チェーンへ返ってきます。この悪循環を断つため、「サプライヤー（製造・卸・物流）向けの新サービス」をリリースしました。これまでの外食チェーンへの価値提供から、川上から川下まで需要データを共有・循環させ、発注・調達・製造・物流をひとつながりで最適化する仕組みへ。原価高騰と物流の担い手不足が進む今こそ、無駄なく作り、無駄なく運び、無駄なく使える産業の形をつくる。それが私たちの仕掛ける産業変革です。そしてこの領域にこそ、先行者だけが描ける巨大な成長ポテンシャルがあります。業務内容入社後は人事責任者として、COOの渡邉と並走していただきます。まずは事業の現場に入り込み、事業部のVPと同等の事業解像度を身につけるところから始めていただきます。そのうえで、CHROとして組織と人事の領域全体を管掌していただくことを想定しています。事業戦略と連動した組織設計と人員計画の策定戦略貢献評価制度をはじめとする評価・報酬制度の運用と進化事業を伸ばすハイレイヤー人材の採用戦略の立案と実行マネージャー・次世代リーダーの育成と、カルチャーづくり ※採用や労務の実務、IPOに向けた内部統制は、専任の担当者およびコーポレートVPが担います。本ポジションは、組織と人の観点から事業を伸ばすことがメインミッションです。このポジションの魅力事業起点の人事をつくる Goalsでは、事業戦略と組織戦略を切り離して考えません。事業や組織の意思決定の主役は、事業部や開発部門のトップです。このポジションに求めるのは、彼らと同じ事業解像度を持ったうえで、人と組織の立場から対等に意見し、議論することです。事業戦略を組織と人の打ち手に翻訳し、その翻訳を支える採用・評価・育成の仕組みを設計できます。本質から考え、自分で正解をつくる前例のない事業なので、組織と人のあり方にも、そのまま使える型はありません。他社の成功事例やセオリーを持ち込むのではなく、Goalsにとっての正解を自ら定義し、経営の意思決定として実行できる環境です。事業拡大の変化を、組織の力に変える仕組みをつくる事業領域の拡大、組織の拡大、IPO。これからGoalsの組織には大きな変化が続きます。その一つひとつの局面で、経営や事業部のトップと対等に議論し、人と組織の観点から論点を出す。そして決まった方向を、実際に機能する組織へと落とし込む。必要な人材をどう採り、何を評価し、どう育て、カルチャーをどう保つか。変化のたびに組織が止まるのではなく、変化するほど強くなる仕組みをつくることができます。必須経験・スキル下記のいずれかのご経験をお持ちの方事業責任者などとして事業の成果を出しながら、組織運営やマネジメントを担ってきた方人事責任者クラスとして、事業部門と一体になって組織や制度を設計・実行してきた方歓迎スキル事業のフェーズに合わせて、評価制度や組織を大きくつくり変えた経験営業、事業開発、事業企画などのビジネスサイドでの経験スタートアップ・急成長企業での人事最高責任者（VP of HR、HRディレクター、CHROなど）の実務経験求める人物像 Goalsのミッションや事業内容に共感いただける方人事を、事業を伸ばすための手段として捉えられる方「事業を事業部VPと同等レベルに理解したい」と思える方前例のない課題に対して、自分でシナリオを描き、決断から逃げない方現CHRO 渡邉が語るGoalsの人事「求めているのは、事業を伸ばしてきた経験のある方」。 COO兼CHROの渡邉が、次のCHROに期待することをnoteで語っています。是非、ご覧ください。 https://note.com/goals/n/n5d50cb33c0d6
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