事業とミッション
博報堂テクノロジーズは、2022年に誕生した新進気鋭のテクノロジー戦略会社です。私たちは「生活者とモノ」がデジタルで繋がる現代社会において、「マーケティング×テクノロジー」の力を最大限に活用し、未来の新しい価値を創造することを目指しています。
私たちの戦略は「フルファネル型マーケティング」を核に据え、消費者の認知から購買、さらにはCRMまでを一気通貫で捉える革新的なアプローチを展開しています。博報堂DYグループのフィロソフィーである「生活者発想」を基盤とし、人々を単に「消費者」と捉えるのではなく、「生活者」として深く洞察し、多様化した社会の中で新しい価値を創造していきます。
私たちが目指すのは、多様なメンバーが個性や力を最大限発揮できる職場を創り上げ、世界一級の「マーケティング×テクノロジー」会社となることです。
あなたの才能と情熱が、新しい時代の革新的なサービスを創出する力となります。博報堂テクノロジーズで、未来を共に創造しましょう。一緒に新しい歴史を築きませんか？
配属先
プロダクト開発センター配属
主に、博報堂ＤＹグループ各社や社外向けのWebプロダクトを開発
プロダクト開発センターについて
- 組織Mission
- うれしい広告の実現へ
- 我々はAIを中心としたテクノロジーでマーケティングの可能性を拡大し、 人々とサービスのつながりを促進することで、”社会がよろこぶ瞬間”を増やします
- うれしい広告の実現へ
- 組織Vision
- 「テクノロジー×人」で広告にエモーションを
- AIやアプリケーションの力で、マーケティングにおける検討・制作・配信プロセスを革新へと導く
- 「テクノロジー×人」で広告にエモーションを
- 組織Value
- 自由と自律、そして協調
- 我々は自由なアイデア、自由な働き方、自由なライフスタイルを尊重します
- 我々は各人が自律し、主体性と規律をもってプロフェッショナルとしての使命を果たします
- 我々は社会に貢献する成果をなし得るために、チームを大切にし、他者を尊重します
- 自由と自律、そして協調
- チームミッション
- AI時代における革新的なクリエイティブ・ワークフローを開拓し、広告クリエイティブの価値を最大限に引き出す。
- 自組織の強み・事業責任者からのコメント
- プロダクトは全て内製となっており、ロジック考案からリリースまで短いサイクル
- 博報堂DYグループが持つ大規模で豊富なデータアセットを活用しつつ、ベンチャー企業のスピード感を併せ持ったハイブリッドなカルチャー
- NVIDIA社製の最先端GPUを複数台保有しており、豊富な計算資源と最新のコンピュータビジョン技術を活用した革新的な広告ソリューション開発を目指しています。
- DiffusionモデルやVLP, LongT5などの最先端の深層学習モデルを利用した実応用プロダクトの開発に携わることができます。
採用背景について
- 採用背景
現状、インターネット上に掲載されるバナー画像の多くは煩わしい、鬱陶しい存在となっており、人と商品を繋げる広告としての本来の役割を発揮できていません。これに対して、近年急速に進歩している生成系AIを活用して、広告制作のワークフローを抜本的に改善し、世の中に新たな広告の価値を広げる必要があります。
- チームや業務上の課題
広告バナーは、画像と文字の組み合わせであり、既存の画像生成モデル、言語生成モデルだけでは、バナー広告や動画広告を生成できない問題があります。バナー広告や動画広告を生成するためには、画像・テキスト・音声といった複数のモダリティを組み合わせた新たな生成モデルを自社開発しなければならない課題があります。
- なぜ採用したいのか？
拡散確率モデルやVision-Language Pre-training モデルなど、画像処理、マルチーモーダル関連の技術は急速に進歩しており、これらの技術を実務応用するためには、最新の論文を把握し、更にそれを実装する能力を持つデータサイエンティストが求められています。
職務内容
- 本ポジションのミッション・期待役割
バナー広告などの静止画像を対象として、デザイナーやプランナーの静止画制作をアシストする機械学習機能の開発メンバーとしてジョインいただきます。
- 業務の概要
画像に係る最新研究論文調査、PoCアイデア立案及び実行、要件定義。
- 具体的な業務内容
具体的には、以下のタスクのうちいずれかのタスクに関わっていただくことになります。
- 広告画像・素材の評価技術の開発
- バナー広告などの広告実績データを元にした予測精度分析、モデル改善提案 改善提案に基づいた効果推定モデルの改良
- 複数媒体への横展開
- 広告画像、素材生成技術の開発
- 広告効果をより高める可能性がある素材をリコメンドする技術の開発 広告の素材を一から生成したり、既存素材にバリエーションを与える技術の開発 広告画像編集、配置最適化など
- 近年、拡散確率モデルを始めとして画像作成技術は急ピッチの発展を遂げており、広告への応用範囲も広いことが期待されています。広告画像作成プロセスおよび周辺技術を理解し、研究開発の第一線で調査からPoCを実施し、本プロセスへの利用可能性を検討いただきます。
- 開発環境・技術スタックなど
- 【使用アプリケーション】Slack, Notion, JIRA, GitHub, AWS, Docker, Figma, Big Query, GUROBI
- 【開発環境・その他】開発環境：NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU
- プログラミング言語：Python
- 利用パッケージ：PyTorch, Flax, JAX, numpy, onnx, numba, grad-cam, torchvisionなど
ポジションの魅力
- 本ポジションの魅力
- 自社開発プロダクト：当センターで開発するプロダクトは全て自社開発プロダクトであり、組織ミッション達成に向けたプロダクト開発に注力できます。
- 豊富な計算資源：DGX A100のクラスタマシンが導入済。豊富なGPU計算資源のもとで研究開発を推進できます。
- 豊富な広告データ：国内広告代理店業において2位の売上を有する博報堂DYグループの豊富なデータを利用できます。
- 自由なカルチャー：博報堂テクノロジーズは、エンジニアドリブン組織であり、プロダクトのため、顧客のための問題解決を目的として自由に意思決定ができるカルチャーを有します。
- 迅速なデプロイメント体制：一つのプロダクトに対して企画/エンジニア/DSがワンチームで開発に取り組んでおり、PoCから結果のデプロイメントまで最短2週間程度の短いサイクルで開発を行っているため、自分が開発した技術をいち早く顧客にデリバリーすることができます。
- 本ポジションのやりがい
- 広告業界は現在、深層学習の発展に伴い、大きな変革の時を迎えています。5年、10年後には、我々が目にする広告のほとんどがAIを利用して作られているでしょう。データサイエンティストとしてジョインいただければ、その変革の瞬間を、我々と共に目の当たりにし、その変革の一翼を担うことができると考えております。
- 自身が関与したプロダクトによって生まれた広告が人々に感動を与えたり、人ともののつながりを促進することによって経済を活性化させたりと、業界全体に起こるイノベーションを目の当たりすることができる可能性があります。
- 得られるスキル
- 画像処理のうち生成・評価に関わるPoC → プロダクト化までの一貫して実行するスキル
- スクラムでのチーム開発スキル
- 3～5年後、10年後のキャリアパス
- 多岐にわたるキャリアパス: キャリアは二つの道があります。一つはリードデータサイエンティストとして技術のスペシャリストになる道、もう一つはマネージャーとしてマネジメントスキルを高め、チームをリードする道です。どちらの道も自身の成長とともに広がっていきます。
必須要件（MUST）
2025年4月に入社可能な研究および開発を経験のある学生（修士、博士）
＜スキル＞
- 画像処理の基本原理、手法、およびアルゴリズムに精通していること
- 機械学習と深層学習アルゴリズムの理解、特に画像処理タスクへの適用能力
- 画像データの前処理・正規化・特徴抽出技術の習得
- モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力
- 画像処理に関連するデータセットの収集・整理・分析能力
＜知識・経験＞
- 画像処理関連プロジェクトでのモデル構築、評価、改善の実施経験
- 1つ以上の画像処理タスク（例：Classification、Object detectionなど）の経験
- 深層学習フレームワーク（例：TensorFlow、PyTorchなど）を用いた経験
歓迎要件（WANT）
＜スキル＞
- マルチモーダル技術への知見（例：Vision-and-Language Pretrained Models）
- 音声合成や画像生成技術（拡散確率モデルなど）に関する知識
- オンライン広告やマーケティング業界への関連知識
- 勾配ブースティング手法（例：LightGBM、XGBoost）の理解
- 因果推論の基本原理への精通
＜経験＞
- Kaggleなどのデータ解析コンペ参加経験（入賞経験尚可）
- 国際学会や英文ジャーナルへの論文投稿経験（採択論文尚可）
求める人物像
- プロダクト開発センターのVision, Mission, Value に共感してくれる方
- 自立・自走できる方
- 協調性を有し、チームの一員として動ける方
- 健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方
- 会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方
- 継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方
| 職種 / 募集ポジション | 25新卒 データサイエンティスト(画像) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 契約期間 | 試用期間有（5ヶ月、試用期間中の勤務条件：変更無） |
| 給与 |
|
| 勤務地 | 赤坂オフィス、豊洲オフィス他 ■リモート状況 現在はリモートワークメインで稼働しており、SlackやGoogleMeetなどでコミュニケーションをとりながら業務を進めています。勤務地に9：30までに出社可能な地域であれば居住いただくことが可能です。 |
| 勤務時間 | ・時間管理 └所定労働時間 7時間、休憩 60分 └勤務時間：9：30~17：30を基本とする（時間外勤務あり） |
| 加入保険 | 雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険 |
| 受動喫煙対策 | 屋内全面禁煙 |
| 開発体制 | 各プロダクト１０名弱のメンバーで構成されおり、2週間を1スプリントとするスクラム体制を取っています。 朝会を毎日実施し、プロダクト計画会や振返り会も２週間に一度開催しています。 |
| その他環境 | 勤務：リモート（インターンの場合、基本はフルリモート勤務となります）。 コミュニケーションツール：Slack、GoogleMeet、zoomを使って、質問などが可能です。 ドキュメント：notionにプロダクトのさまざまな開発内容・経緯がまとめてあります。 開発チケット：JiraSoftwareで、チケットを作成しています。 技術関連の情報なども一部掲載しています。 ・https://qiita.com/dai_shibayama/items/15cda3bd0f3a8caeed0e ・https://negocia.jp/ |
| 働く仲間 | 年齢は20代後半から30代前半の社員が多く、自律自走できる、優秀なメンバーがスピード感を持って開発を進めています。 以下、noteでメンバー紹介をしています。 https://note.com/negocia/ |
| 選考フロー | 面接は全てオンラインにて実施いたします。 書類選考〜最終面接まで 3週間〜1ヶ月程度となります。 1.カジュアル面談 or Web会社説明会＆現場社員座談会 2.書類選考 3.適性検査 4.技術面接（Coding interview/技術試問) 5.2次面接 6.最終面接 7.内定オファー面談 |
| プロダクト開発センター独自の福利厚生 | 貸与品 └MacBook Pro └Magic Keyboard └Magic Trackpad └PCモニター ・スキルアップサポート制度 └業務用書籍購入補助 └プログラミング学習補助 └学会参加費補助制度 |
| 会社名 | 株式会社博報堂テクノロジーズ |
|---|---|
| 代表取締役社長 | 米谷 修 |
| 本社所在地 | 107-6320 東京都港区赤坂5丁目3番1号 赤坂Bizタワー |
| 従業員数 | 418名（2024年4月現在） |
| 試用期間 | 有（5ヶ月、試用期間中の勤務条件：変更無） |
| 勤務時間 | 時間管理制、フレックスタイム制、裁量労働制、管理監督者 └所定労働時間 7時間、休憩 60分 └勤務時間：9：30~17：30 フレックスタイム制 └勤務時間：月間の所定労働時間の勤務とする 裁量労働制 └1日あたりのみなし労働時間：8時間 └勤務時間：9：30~17：30を基本とし、 就業時間の変更は裁量労働制適用者が自主的に設定する |
| 休日・休暇 | ■休日 ・年間 125日 └完全週休2日制（土日）、祝日 └年末年始休暇（12月29日～1月3日） ・有給休暇 └入社日から付与/入社月により個別に設定 └最高付与日数30日（次年度以降） ・特別休暇（フリーバカンス年2回：連続5営業日の休暇）等 ・慶弔休暇、産前産後休暇、・育児休業、介護休業、その他制度 |
| 待遇・福利厚生 | ■待遇・福利厚生 ・15万円までの通勤交通費実費支給（会社規定による） ・ベストプレイス勤務(リモート勤務可) ・ベストプレイス範囲外からの引越し費用を最大30万円支援 ・リモート環境手当(5,000円/月)支給 ・副業制度あり ・書籍、資格取得などへの補助 ・企業型確定拠出年金 ・加入保険：雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険 |
| 受動喫煙防止措置の状況 | 屋内原則禁煙（屋内喫煙可能場所あり） |
| プライバシーポリシー | https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/privacy_policy/ |