博報堂テクノロジーズについて
博報堂テクノロジーズは、2022年4月に誕生した新しいテクノロジー戦略会社です。
私たちは、デジタルとリアルが交錯する現代社会で、「マーケティング×テクノロジー」の力を最大限に活用し、社会と生活者に新しい価値と感動的な体験を提供することをMissionとしています。
今、私たちは「生活者インターフェース市場」という、人々の日常とデジタル技術が融合する新しいフィールドで、データを活用した全方位的なフルファネル型マーケティングアプローチを展開しています。これは、消費者の認知から購買、そして顧客関係管理（CRM）までを一貫してカバーする、革新的な取り組みです。
私たちのチームは多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルで構成されており、それぞれの強みを活かしながらシナジーを生み出しています。現在、システムインテグレータ、IT・情報通信、金融、コンサルティング、ベンチャー企業から来た経験豊富なメンバーが中心となって活動していますが、新しい仲間を求めています。
私たちは「生活者発想」を基盤に、社員一人ひとりの個性やアイディアを大切にし、サービスやビジネス、社会自体をリデザインしていくことを目指しています。そして、それを「マーケティング×テクノロジー」の力で具現化していきます。
プロダクト開発センターについて（配属先）
プロダクト開発センターは、「うれしい広告の実現へ」というミッションを掲げ、博報堂DYグループ内外向けのプロダクトをフロムスクラッチで開発している組織です。
当組織ではAIとアプリケーションを活用し、マーケティングプロセスのワークフローを再設計することで、マーケターがクリエイティビティに専念できる環境を創出を目指しています。具体的には、大規模言語モデルによる広告文の自動生成や、深層学習をベースとしたバナー広告画像の評価・生成など、広告特化型の最新AIモデルとアプリケーションを開発しています。
開発にあたっては、NVIDIA DGX Station/PODなどの高性能GPUマシンを導入することで、計算資源への投資も強化し、これらの豊富なリソースを利用した革新的なAI技術の開発を進めています。また、開発は社内に留まらず、大学や研究機関との共同研究を積極的に行い、広告分野での業界最先端の技術開発を推進しています。
センターMission
■ うれしい広告の実現へ
- 我々はAIを中心としたテクノロジーでマーケティングの可能性を拡大し、 人々とサービスのつながりを促進することで、”社会がよろこぶ瞬間”を増やします
センターVision
■ 「テクノロジー×人」で広告にエモーションを
- AIやアプリケーションの力で、マーケティングにおける検討・制作・配信プロセスを革新へと導く
センターValue
■ 自由と自律、そして協調
- 我々は自由なアイデア、自由な働き方、自由なライフスタイルを尊重します
- 我々は各人が自律し、主体性と規律をもってプロフェッショナルとしての使命を果たします
- 我々は社会に貢献する成果をなし得るために、チームを大切にし、他者を尊重します
センターの魅力
■ 博報堂DYグループの豊富なデータ活用
広告における成果データ（数値）、クリエイティブ（テキスト、画像、動画）、Web行動履歴等の多種多様なデータが多量にあり、開発のオリジナリティが出しやすい環境です。
■ 開発環境
エンジニアドリブンの会社であり、多くのプロダクトは内製開発です。このため、経験豊富なメンバーと共に0から1へのスクラム開発、AIもスクラッチ開発を進めることができます。
常に進化する技術動向に即し、最新のフレームワークやツールを積極的に採用・導入しており、
プロジェクトの要件に応じて、最新フレームワークやライブラリと実績ある技術を柔軟に組み合わせ、最適な開発環境を構築しております。
1〜4週間の柔軟なスプリント期間で、アジャイル開発による価値提供サイクルを高速化し、チームの自律的成長を促進しております。
NVIDIA DGX POD等の高性能計算資源を完備し、大規模機械学習モデルの開発環境を実現しております。
現代的な開発プロセスを採用しておりSlack, Notion, JIRAなどのツールを利用して効率的にプロジェクトを進めています。また、リモートワークを支援するために、希望のPC（※金額上限有り）を支給しております。
本募集ポジションについて
26新卒_CVデータサイエンティスト
採用背景
博報堂テクノロジーズではAIを活用して、バナー広告や動画広告などの広告クリエイティブに対して、制作ワークフローの効率化を目的としたSaaSを開発しており、当チームでは広告クリエイティブの自動生成・効果予測するモデル・アルゴリズム開発をミッションとして担っています。バナー画像や動画広告はテキスト、画像などマルチモーダル情報を含む生成対象であり難易度が高く、先端技術を駆使した技術開発が求められています。
チームや業務上の課題
広告バナーは、画像と文字の組み合わせであり、既存の画像生成モデル、言語生成モデルだけでは、バナー広告や動画広告を生成できない問題があります。バナー広告や動画広告を生成するためには、画像・テキスト・音声といった複数のモダリティを組み合わせた新たな生成モデルを自社開発しなければならない課題があります。
なぜ採用したいのか？
画像処理、マルチーモーダル関連の技術は急速に進歩しており、これらの技術を実務応用するためには、最新の論文を把握し、更にそれを実装する能力を持つデータサイエンティストが求められています。
職務内容
バナー広告などの静止画像を対象として、デザイナーやプランナーの静止画制作をアシストする機械学習機能の開発メンバーとしてジョインいただきます。
業務の概要
画像に係る最新研究論文調査、PoCアイデア立案及び実行、要件定義
具体的な業務内容
具体的には、以下のタスクのうちいずれかのタスクに関わっていただくことになります。
■ 広告画像・素材の評価技術の開発
- バナー広告などの広告実績データを元にした予測精度分析、モデル改善提案 改善提案に基づいた効果推定モデルの改良
- 複数媒体への横展開
■ 広告画像、素材生成技術の開発
- 広告効果をより高める可能性がある素材をリコメンドする技術の開発 広告の素材を一から生成したり、既存素材にバリエーションを与える技術の開発 広告画像編集、配置最適化など
開発環境・技術スタックなど
■ 使用アプリケーション
- Slack, Notion, JIRA, GitHub, AWS, Docker, Figma, BigQuery
■ 開発環境・その他
- 開発環境：NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU
- プログラミング言語：Python
- 利用パッケージ：PyTorch, Flax, JAX, numpy, onnx, numba, grad-cam, torchvisionなど
ポジションの魅力
■ 自社開発プロダクト
当センターで開発するプロダクトは全て自社開発プロダクトであり、組織ミッション達成に向けたプロダクト開発に注力できます。
■ 豊富な計算資源
DGX A100のクラスタマシンが導入済。豊富なGPU計算資源のもとで研究開発を推進できます。
■ 豊富な広告データ
国内広告代理店業において2位の売上を有する博報堂DYグループの豊富なデータを利用できます。
■ 自由なカルチャー
博報堂テクノロジーズは、エンジニアドリブン組織であり、プロダクトのため、顧客のための問題解決を目的として自由に意思決定ができるカルチャーを有します。
■ 迅速なデプロイメント体制
一つのプロダクトに対して企画/エンジニア/DSがワンチームで開発に取り組んでおり、PoCから結果のデプロイメントまで最短2週間程度の短いサイクルで開発を行っているため、自分が開発した技術をいち早く顧客にデリバリーすることができます。
ポジションのやりがい
- 広告業界は画像処理技術が最も応用されている分野の一つであり、技術の第一線において画像処理分野の最前線にエンジニアとして立つことができます。
- 博報堂DYグループが保有する膨大なクリエイティブデータを元に、画像処理モデルの開発ができ、かつ、社内のクリエイターと密にコミュニケーションを取りながら自身が提供するアルゴリズムの価値を継続的にアップデートし続けられます。
- 画像処理に卓越したエンジニアのみならず、ビジネス課題を把握したプロダクトオーナーなど異なる職種メンバーによる少数精鋭のチームメンバーと一緒に働くことができます。
ポジションで得られるスキル
- 画像処理のうち生成・評価に関わるPoC → プロダクト化までの一貫して実行するスキル
- スクラムでのチーム開発スキル
ポジションの3～5年後、10年後のキャリアパス
- シニアデータサイエンティスト
- データサイエンスマネージャー
- など
募集要件
必須要件（MUST）
2026年4月に入社可能で研究および開発を経験ある学生
■ スキル
- Pythonを使用したプログラミング能力
- 画像処理関連アルゴリズムへの基礎的な理解
- 画像データの前処理・正規化・特徴抽出技術の習得
- モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力
- 画像処理に関連するデータセットの収集・整理・分析能力
■ 経験・知識
- 画像処理関連プロジェクトでのモデル構築、評価、改善の実施経験
- 1つ以上の画像処理タスク（例：Classification、Object detectionなど）の経験
- 深層学習フレームワーク（例：TensorFlow、PyTorchなど）を用いた経験
歓迎要件（WANT）
■ スキル・知識
- Vision Language Model(CLIPなど)や関連技術(LLM, LoRAなど)への理解
- 深層学習モデルの軽量化（量子化や蒸留など）手法や生成アルゴリズムの高速化手法への理解
- オンプレGPUなど、大規模計算環境の管理手法への理解
■ 経験
- プロジェクトマネジメントやチームリーダーの経験
- Kaggleなどのデータ解析コンペ参加経験（入賞経験尚可）
- 国際学会や英文ジャーナルへの論文投稿経験（採択論文尚可）
求める人物像
- プロダクト開発センターのVision, Mission, Value に共感してくれる方
- 自立・自走できる方
- 協調性を有し、チームの一員として動ける方
- 健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方
- 会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方
- 継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方
| 職種 / 募集ポジション | 26新卒_CVデータサイエンティスト |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | 現在はリモートワークメインで稼働しており、SlackやZoomなどでコミュニケーションをとりながら業務を進めています。会社指定の検索方法にて勤務地に9:30までに出社可能な地域（ベストプレイス内）であれば居住いただくことが可能です。 |
| 勤務時間 | 時間管理制 └所定労働時間：7時間、休憩 60分（12:00～13:00） └勤務時間：9:30~17:30を基本とする（時間外勤務あり） |
| 参考資料 | Wantedly：https://www.wantedly.com/enterprise/dashboard PR TIMES：https://prtimes.jp/main/html/searchrlp/company_id/113498 Qiita：https://qiita.com/organizations/hakuhodo-technologies TECH PLAY：https://techplay.jp/community/hakuhodo-technologies/column IT media ビジネスオンライン：https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2402/27/news004.html |
| 選考フロー | 選考は全てオンライン（Zoom）にて実施いたします。 書類選考〜最終面接まで、約1ヶ月程度となります。 1.Web会社説明会&現場社員座談会 or カジュアル面談 2.書類選考 3.技術面接（Coding interview/技術試問) 4.2次面接＆適性検査 5.人事面談 6.最終面接 7.内定オファー面談 ※ ご希望の職種へご応募いただけましたら、メールにてWeb会社説明会＆現場社員座談会もしくは人事とのカジュアル面談のご案内を差し上げます。参加済みの場合は、書類選考に移らせていただきます。 |
| Web会社説明会＆現場社員座談会 | ■イベント詳細 説明：Web会社説明会＆現場社員座談会は選考の要素を含まず、選考に向けた情報収集とミスマッチ防止の場となります。当日は現場社員に質問したいことをご準備の上、ご参加ください。 場所：Zoom ※Zoom接続環境をご準備の上、ご参加いただけますようお願い申し上げます。 時間：1時間15分 服装：自由 ■募集職種 - ソフトウェアエンジニア - CVデータサイエンティスト - NLPデータサイエンティスト 本イベントは全職種共通のイベントです。日程により参加する現場社員の職種が異なりますので、ご希望の日程に参加ください。 ※定員に限りがございますので、複数日程のご参加はご遠慮ください。 ■イベントアジェンダ ①会社説明パート 1.博報堂テクノロジーズについて 2.広告業界のエンジニアについて 3.プロダクト開発センターについて 4.働く環境について 5.新卒採用について ②現場社員座談会パート 6. 現場社員座談会 ※開催日程により参加する社員の職種は異なります。 ■参加をご希望される方 Web会社説明会＆現場社員座談会の参加を希望される方は、気になる職種の募集ページからご応募をお願いします。 ご応募いただけましたらメールにて開催日程をご案内いたします。 日程調整が完了しましたら、Zoom参加用のURLをご案内いたします。 ※ Web会社説明会＆現場社員座談会の募集が終了した場合は人事とのカジュアル面談のご案内を差し上げます。 |
| 会社名 | 株式会社博報堂テクノロジーズ |
|---|---|
| 代表取締役社長 | 米谷 修 |
| 本社所在地 | 107-6320 東京都港区赤坂5丁目3番1号 赤坂Bizタワー |
| 従業員数 | 418名（2024年4月現在） |
| 試用期間 | 有（5ヶ月、試用期間中の勤務条件：変更無） |
| 勤務時間 | 時間管理制、フレックスタイム制、裁量労働制、管理監督者 └所定労働時間 7時間、休憩 60分 └勤務時間：9：30~17：30 フレックスタイム制 └勤務時間：月間の所定労働時間の勤務とする 裁量労働制 └1日あたりのみなし労働時間：8時間 └勤務時間：9：30~17：30を基本とし、 就業時間の変更は裁量労働制適用者が自主的に設定する |
| 休日・休暇 | ■休日 ・年間 125日 └完全週休2日制（土日）、祝日 └年末年始休暇（12月29日～1月3日） ・有給休暇 └入社日から付与/入社月により個別に設定 └最高付与日数30日（次年度以降） ・特別休暇（フリーバカンス年2回：連続5営業日の休暇）等 ・慶弔休暇、産前産後休暇、・育児休業、介護休業、その他制度 |
| 待遇・福利厚生 | ■待遇・福利厚生 ・15万円までの通勤交通費実費支給（会社規定による） ・ベストプレイス勤務(リモート勤務可) ・ベストプレイス範囲外からの引越し費用を最大30万円支援 ・リモート環境手当(5,000円/月)支給 ・副業制度あり ・書籍、資格取得などへの補助 ・企業型確定拠出年金 ・加入保険：雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険 |
| 受動喫煙防止措置の状況 | 屋内原則禁煙（屋内喫煙可能場所あり） |
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