業務詳細
HDYグループのデータ基盤を利活用するための横串組織にて、メンバー候補の方を募集します。組織づくりの初期段階から入ることができるため、体制構築から自分の意見を反映できる裁量とやりがいのあるポジションです。
■データマネジメント部について
HDYグループ全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。HDYグループ内に蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用によるHDYグループの価値創出を実現します。当部門ではデータに関する構想策定から具体化までを対応することで、他部門やグループ会社が顧客の意思決定をデータドリブンに解決、改革、サポートできるような環境を作ります。
■組織ミッション：
・HDYグループのすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現
・散在するHDYグループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指す
■自組織の強み・事業責任者からのコメント等
HDYグループ横串組織として、単体の事業会社では得難い、様々なデータに携わることができます。
＜取り扱うデータ例＞
・マーケティングデータ
・オーディエンスデータ
・メディア出稿データ
・基幹系データ
＜関わるプロダクト例＞
・AIを用いたディスプレイ広告最適化ソリューション
・テレビの視聴ログとデジタル行動を紐づけた次世代型広告効果測定ツール
・フルファネルマーケティングに資するプランニングをより早く・簡単に実現する統合型ソリューション
・生成AIを用いた、データ利活用促進AI
■担当業務内容
・現場担当者のデータ利活用を円滑にするため、データモデルを読み取りながら仮説思考で課題解決にあたり、データオーナーとの調整やデータマート開発を担う
・メタデータ管理やデータに関するナレッジ蓄積を積極的に担い、グループ全体にデータマネジメントカルチャーを浸透させる
■仕事のやりがい
・HDYグループ全体のデータ基盤を統合しマネジメントする組織であり、各部門に在籍するデータエンジニアやデータサイエンティスト、データアナリストと協業しながらプロジェクトを推進するため、刺激や学べることが多く、自身の成長を実感できること
・これからのデータ基盤運用に必須となる「データマネジメントスキル」を、大規模な組織と複数のデータ基盤で実行するという、他社では得難い経験値を身につけられること
■3～5年後の想定されるキャリアパス
スキル/経験によっては、部内でのチームリーダー、部長としてのキャリアパスもあると同時に、データエンジニア、データ戦略、データアーキテクト等の幅広いパス有り。加えて、将来的には社内の別センター(部門)でのキャリア形成も可能。
■業務上の課題
・新設組織のため、個々人が複数業務を担当する必要があること
・横串組織という特性上、部分最適と全体最適の両面を理解しながら、折衝を重ねる必要があること
・データマネジメント業務についてのベストプラクティスが世の中に無いため、常に知識のアップデートが求められること
■使用アプリケーション
コミュニケーションツール：Notion
データ仮想化基盤：denode
コミュニケーションツール：Slack, Teams
ドキュメント/タスク管理：Notion, Confuluence
データ基盤技術：Google BigQuery, AWS Athena, Snowflake, Treasure Data, Denodeなど
BI：Looker Studio, Looker, Tableau, Power BIなど
Data Intelligence Tool : Quollioなど
募集要件(Must)
<経験>
・データ基盤をもとにした利活用推進やデータマネジメントの実務経験（1年以上）
・以下いずれか1つのご経験
・データモデル（論理・物理）を自身で描き、運用保守を行った経験（1年以上）
・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験（1年以上）
・データサイエンティストやデータアナリストとしての実務経験（2年以上）
<知識・スキル>
・データ分析プロセスに関する理解
募集要件(Want)
<経験>
・ExcelやBIツールによるレポートを業務ユーザーと折衝し作成した経験
・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進した経験
・Webサイトやスマートフォンアプリなど、UI/UXを意識した開発経験
<知識・スキル>
・DAMA-DMBOKに関する知識
・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識
求める人物像
・理想形を描いたうえで、現状把握との差分から課題を具体化し、当事者意識を持って課題解決を行える方
・データへの好奇心を有する方（既存データに興味を持ち、どのような使途か想像を膨らませ理解を深められる）
・データ利活用はあいまいな要求要望の中、仮説検証アプローチで前に進める必要があることを肌感覚で理解できている方
配属される組織
・データマネジメントセンター データマネジメント部
| 職種 / 募集ポジション | 【データマネジメント部】 データスチュワード |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | 恵比寿オフィス、豊洲オフィス他 |
| 給与についての追加備考 | ※基本給には39時間相当の所定時間外勤務を裁量手当として含む ※裁量手当には、みなし労働時間と所定労働時間の差から生じる20時間相当の所定時間外勤務、深夜勤務（割増分のみ）、休日勤務、休日深夜勤務に対する手当が含まれる。 |
| 選考プロセス | ・書類選考 ↓ ・WEB適性検査 ・1次面接／オンライン想定 ↓ ・最終面接／対面想定 |
| 職務内容変更の可能性 | 有 職務内容変更の範囲：会社の定める範囲 |
| 勤務地変更の可能性 | 有 勤務地変更の範囲：会社の定める場所、労働者の自宅 |
| 会社名 | 株式会社博報堂テクノロジーズ |
|---|---|
| 代表取締役社長 | 米谷 修 |
| 本社所在地 | 107-6320 東京都港区赤坂5丁目3番1号 赤坂Bizタワー |
| 従業員数 | 418名（2024年4月現在） |
| 試用期間 | 有（5ヶ月、試用期間中の勤務条件：変更無） |
| 勤務時間 | 時間管理制、フレックスタイム制、裁量労働制、管理監督者 └所定労働時間 7時間、休憩 60分 └勤務時間：9：30~17：30 フレックスタイム制 └勤務時間：月間の所定労働時間の勤務とする 裁量労働制 └1日あたりのみなし労働時間：8時間 └勤務時間：9：30~17：30を基本とし、 就業時間の変更は裁量労働制適用者が自主的に設定する |
| 休日・休暇 | ■休日 ・年間 125日 └完全週休2日制（土日）、祝日 └年末年始休暇（12月29日～1月3日） ・有給休暇 └入社日から付与/入社月により個別に設定 └最高付与日数30日（次年度以降） ・特別休暇（フリーバカンス年2回：連続5営業日の休暇）等 ・慶弔休暇、産前産後休暇、・育児休業、介護休業、その他制度 |
| 待遇・福利厚生 | ■待遇・福利厚生 ・15万円までの通勤交通費実費支給（会社規定による） ・ベストプレイス勤務(リモート勤務可) ・ベストプレイス範囲外からの引越し費用を最大30万円支援 ・リモート環境手当(5,000円/月)支給 ・副業制度あり ・書籍、資格取得などへの補助 ・企業型確定拠出年金 ・加入保険：雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険 |
| 受動喫煙防止措置の状況 | 屋内原則禁煙（屋内喫煙可能場所あり） |
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