組織について
■組織名 / チーム名
プロダクト開発センター配属 AI研究開発部
■組織ミッション
「うれしい広告の実現へ」
・我々はAIを中心としたテクノロジーでマーケティングの可能性を拡大し、 人々とサービスのつながりを促進することで、”社会がよろこぶ瞬間”を増やします。
■組織ビジョン
「テクノロジー×人」で広告にエモーションを
・AIやアプリケーションの力で、マーケティングにおける検討・制作・配信プロセスを革新へと導く
■組織バリュー
「自由と自律、そして協調」
・我々は自由なアイデア、自由な働き方、自由なライフスタイルを尊重します
・我々は各人が自律し、主体性と規律をもってプロフェッショナルとしての使命を果たします
・我々は社会に貢献する成果をなし得るために、チームを大切にし、他者を尊重します
■チームミッション
AI時代における革新的なクリエイティブ・ワークフローを開拓し、広告クリエイティブの価値を最大限に引き出す。
■自組織の強み・事業責任者からのコメント
・プロダクトは全て内製となっており、ロジック考案からリリースまで短いサイクル
・博報堂DYグループが持つ大規模で豊富なデータアセットを活用しつつ、ベンチャー企業のスピード感を併せ持ったハイブリッドなカルチャー
・当社は、NVIDIA社製のGPUを複数台保有しており、豊富な計算資源と最新のコンピュータビジョン技術を活用した革新的な広告ソリューション開発を目指しています。
採用背景について
■チームや業務上の課題
博報堂テクノロジーズではAIを活用して、バナー広告や動画広告などの広告クリエイティブに対して、制作ワークフローの効率化を目的としたSaaSを開発しており、当チームでは広告クリエイティブの自動生成・効果予測するモデル・アルゴリズム開発をミッションとして担っています。バナー画像や動画広告はテキスト、画像などマルチモーダル情報を含む生成対象であり難易度が高く、先端技術を駆使した技術開発が求められています。
■何故採用したいのか？
近年、バナー広告周りの技術は生成AIをはじめ予測モデルの観点でも進歩は非常に早く、他社との差別化を図るためには社内データと最新技術をかけ合わせ、素早くプロダクト環境まで継続的にモデルをアップデートする必要があり、画像処理技術に詳しく実装力に長けたエンジニアを採用したいと考えています。
職務内容
■本ポジションのミッション・期待役割
・機械学習や画像処理の知識を活かした自社プロダクトの高度化
・ユーザー課題の把握とそれに基づく革新的なソリューションの導入
・アルゴリズムの設計、実装、評価を通じたプロダクト価値の向上
■業務の概要
・機械学習モデルをWeb APIとしてサービス化
・画像処理技術を活用した広告クリエイティブの生成・評価アルゴリズムの設計・開発・検証
・運用・保守・スケーラビリティを考慮したSaaS向けのアルゴリズムモジュールの実装・リリース、及びユーザーからのフィードバックに基づく継続的改善
・ユーザーニーズを把握し、アルゴリズム観点でのロードマップ作成
・機械学習を軸とした新たなSaaS向けモジュールの創出
・デモアプリUIの開発
■開発環境・技術スタック
・プログラミング言語：Python, JavaScript/TypeScript
・Lambda, DynamoDB, Step Functions, AWS Batch
・NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU
ポジションの魅力
■本ポジションの魅力
・自社開発プロダクト：当センターで開発するプロダクトは全て自社開発プロダクトであり、組織ミッション達成に向けたプロダクト開発に注力できます。
・広告バナーの生成・評価システムの構築を通じて、機械学習を応用した画像関連の実践的な開発能力を身につけることができます。
・NVIDIA DGXなどGPUマシンを複数台利用できます。また、必要に応じて社外のGPU環境も利用可能です。
■本ポジションのやりがい
・広告業界は画像処理技術が最も応用されている分野の一つであり、技術の第一線において画像処理分野の最前線にエンジニアとして立つことができます。
・博報堂DYホールディングスグループが保有する膨大なクリエイティブデータを元に、画像処理モデルの開発ができ、かつ、社内のクリエイターと密にコミュニケーションを取りながら自身が提供するアルゴリズムの価値を継続的にアップデートし続けられます。
・画像処理に卓越したエンジニアのみならず、ビジネス課題を把握したプロダクトオーナーなど異なる職種メンバーによる少数精鋭のチームメンバーと一緒に働くことができます。
■得られるスキル
・画像処理モデルの開発、本番デプロイおよび、継続的な価値向上までの含めた実践的な開発・運用スキル
■3～5年後、10年後のキャリアパス
・リードエンジニア
・機械学習エンジニアリングマネージャー 等
募集要件（Must）
＜経験＞
・画像処理に関する開発や研究の実務経験
・機械学習に関連したクラウドシステムの開発経験３年以上（アルゴリズムを提供するためのAPI開発、バッチ推論機能など）
・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）での開発経験3年以上、特にIaCによるシステム構築やCI/CDパイプラインの構築の経験を含む
＜スキル・知識＞
・ゼロキャパシティー・スケーラビリティーを兼ね備えたML推論システム設計の能力
・画像処理関連アルゴリズムへの基礎的な理解
・Pythonを使用したプログラミング能力
・Docker/Singularity等のコンテナを用いたGPUを伴う実験・開発を行える能力
・PyTorchやJAX/Flaxなどの深層学習ライブラリに関する基礎的な知識
・Gitなどのバージョン管理システムへの理解
募集要件（Want）
＜スキル・知識＞
・Vision Language Model(CLIPなど)や関連技術(LLM, LoRAなど)への理解
・深層学習モデルの軽量化（量子化や蒸留など）手法や生成アルゴリズムの高速化手法への理解
・オンプレGPUなど、大規模計算環境の管理手法への理解
・JavaScript/TypeScriptを使ったフロントエンド開発のスキル
＜経験＞
・プロジェクトマネジメントやチームリーダーの経験
・メンタリングやチームメンバーの育成経験
・Kaggleやその他のデータ解析コンペティションでの受賞経験
・国際学会や英文ジャーナルへの論文投稿経験
・画像処理、数理統計、経営工学、情報通信学に関わる博士号
求める人物像
・プロダクト開発センターのVision, Mission, Valuesに共感いただける方
・目的意識を持ち、プロダクト・顧客のためにプロ意識を持って行動できる方
・自ら自発的に問題解決に努め、責任感を持って主体的に仕事に取り組める方
・メンバーとの信頼関係を構築し、健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方
・会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方
・継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方
| 職種 / 募集ポジション | 【AI領域】機械学習エンジニア（画像処理） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | 恵比寿オフィス、豊洲オフィス他 |
| 給与についての追加備考 | ※基本給には39時間相当の所定時間外勤務を裁量手当として含む ※裁量手当には、みなし労働時間と所定労働時間の差から生じる20時間相当の所定時間外勤務、深夜勤務（割増分のみ）、休日勤務、休日深夜勤務に対する手当が含まれる。 |
| 選考プロセス | ・書類選考 ↓ ・WEB適性検査＋スキルチェックテスト ・1次面接／オンライン想定 ↓ ・最終面接／対面想定 |
| 職務内容変更の可能性 | 有 職務内容変更の範囲：会社の定める範囲 |
| 勤務地変更の可能性 | 有 勤務地変更の範囲：会社の定める場所、労働者の自宅 |
| 会社名 | 株式会社博報堂テクノロジーズ |
|---|---|
| 代表取締役社長 | 米谷 修 |
| 本社所在地 | 107-6320 東京都港区赤坂5丁目3番1号 赤坂Bizタワー |
| 従業員数 | 418名（2024年4月現在） |
| 試用期間 | 有（5ヶ月、試用期間中の勤務条件：変更無） |
| 勤務時間 | 時間管理制、フレックスタイム制、裁量労働制、管理監督者 └所定労働時間 7時間、休憩 60分 └勤務時間：9：30~17：30 フレックスタイム制 └勤務時間：月間の所定労働時間の勤務とする 裁量労働制 └1日あたりのみなし労働時間：8時間 └勤務時間：9：30~17：30を基本とし、 就業時間の変更は裁量労働制適用者が自主的に設定する |
| 休日・休暇 | ■休日 ・年間 125日 └完全週休2日制（土日）、祝日 └年末年始休暇（12月29日～1月3日） ・有給休暇 └入社日から付与/入社月により個別に設定 └最高付与日数30日（次年度以降） ・特別休暇（フリーバカンス年2回：連続5営業日の休暇）等 ・慶弔休暇、産前産後休暇、・育児休業、介護休業、その他制度 |
| 待遇・福利厚生 | ■待遇・福利厚生 ・15万円までの通勤交通費実費支給（会社規定による） ・ベストプレイス勤務(リモート勤務可) ・ベストプレイス範囲外からの引越し費用を最大30万円支援 ・リモート環境手当(5,000円/月)支給 ・副業制度あり ・書籍、資格取得などへの補助 ・企業型確定拠出年金 ・加入保険：雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険 |
| 受動喫煙防止措置の状況 | 屋内原則禁煙（屋内喫煙可能場所あり） |
| プライバシーポリシー | https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/privacy_policy/ |