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エンジニアリングマネージャー
仕事内容 HRbaseのシステム開発チームの更なる成長に向けて、エンジニアリングマネージャーとして組織設計と運用、開発管理を主に担当いただきます。 ■取り組んでいただくお仕事内容 ・開発チーム戦略策定および開発体制/開発プロセス設計 ・開発チーム内外のコミュニケーションデザイン ・開発メンバーの採用活動（面談・面接） ・開発生産性評価（定量・定性） ・開発マネジメント（進捗管理・スコープ管理・コスト管理、等） 募集の背景 労務専門AIエージェント「HRbase」「HRbase PRO」は、ユーザー急増に伴うスケールフェーズを迎え、システム保守の負荷軽減や技術的負債の解消、タスク優先度の最適化といった「成長痛」に直面しています。 これまでは少数精鋭で乗り越えてきましたが、今後さらなる「高生産性・高品質」なプロダクトへと進化を加速させるためには、強固な開発マネジメント体制が不可欠です。 そこで、技術と組織の両面からチームを次のステージへ引き上げ、持続可能な開発体制を築き、プロダクトの成長を牽引してくれるエンジニアリングマネージャーを募集します！ 得られる経験 ・AIスタートアップの成長フェーズにおけるチーム開発・変化のダイナミズムを経験できる ・事業の意思決定者と関わる機会が多く、経営目線での意思決定を学べる ・AI駆動開発アプローチが主となる開発組織の在り方を設計し牽引した経験が得られる ・AI技術の調査/検証を頻繁に行っており、常に最新のAI技術について学ぶことが出来る ・直近の調査例：Mastra, OpenClaw, Claude Code To Figma, Stitch, 等 応募資格 ◆ 必須スキル・経験 3人以上の開発チームに対する開発マネジメント（プロジェクトマネジメント）の経験 スクラムやアジャイルな開発プロセスの推進経験 Webサービスの開発・運用・改善経験 ソフトウェアエンジニアとしての開発経験と知識 ◆ 歓迎スキル・経験 ベンチャーにおける成長フェーズで開発チームの立ち上げ/スケールを行った経験がある方 QAエンジニアとしてシステムの品質改善を牽引した経験がある方 AI駆動開発アプローチについて調査/チームに取り入れた経験がある方 品質管理（不具合の定性・定量分析、テスト戦略/ケースの設計）の経験 ◆ 求める人物像 HRbaseのミッション・ビジョン・バリューに共感できる方 チームワークを大切にし、周囲と協力しながら推進できる方 課題発見力に優れ、自ら改善に取り組める方 専門外の領域にも挑戦し、学び続ける姿勢を持っている方 柔軟な思考・マインドを持ち、変化に適応できる方 選考の流れ 選考フローは下記を予定しております。 オフィス見学、チームメンバーとの面談等を挟みながら進めさせていただきます。 選考フローは状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。 ▽書類選考 ▽一次面談 ▽代表面談 ▽最終面談（オファー面談） ▽内定
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フルスタックエンジニア
仕事内容 プロダクトマネージャー、デザイナー、他のエンジニアと連携しながら、単なる実装にとどまらず「どのように設計すべきか」を自ら提案し、チームを技術面から牽引していく役割です。 ■取り組んでいただくお仕事内容 ・プロダクト全体のアーキテクチャ設計・技術選定のリード ・システム横断の技術的課題の発見/解決の推進 ・設計方針・技術的意思決定の策定とその推進（中長期視点含む） ・Goを用いたバックエンド開発・運用 ・React x Next.js x TypeScript を用いたフロントエンド開発・運用 ・AWSを中心としたインフラ基盤構築・運用 風通しの良い社風のため、コーディング以外にもプロダクトやサービス開発に対し意見を交わしやすい環境です。 単に技術を追求するだけではなく、テストファースト、レビュー文化、自動デプロイなどに対応し、エンジニアの心理的安全を重視した開発環境づくりに積極的に取り組み中です。またエンジニアがビジネスサイドと共に議論し、仕様決定のプロセスに積極的に参画できる文化があることも特徴です。 募集の背景 2026年4月、HRbaseは「労務管理の、安心革命。」を掲げ、リブランディングを行いました。社労士の知見×生成AIによる唯一無二のプロダクトは大きな反響を呼び、新たな成長ステージを迎えています。 これまでは少数精鋭で開発を支えてきましたが、非定型業務の自動化という難易度の高い領域に挑み続けるには、フロントエンド・バックエンドの垣根を越え、アーキテクチャ設計や技術選定を自ら牽引できるフルスタックエンジニアの存在が不可欠です。 技術面からチームとプロダクトの成長を、共に牽引してくれる方を募集します！ 得られる経験 ・AIスタートアップの成長フェーズにおけるチーム開発・変化のダイナミズムの経験 ・AI駆動開発アプローチが主となる開発組織の在り方を設計し牽引した経験 ・AI技術の調査/検証を頻繁に行っており、常に最新のAI技術について学ぶ経験 -直近の調査例：LLM wiki, Mastra, OpenClaw, Claude Code To Figma, Stitch, 等 応募資格 ◆必須スキル・経験 ・エンジニアリングチームにおける、技術的リードまたはチーム開発の推進経験 ・以下のうち、いずれか2つ以上のご経験 -Goを用いたバックエンドアプリケーションの開発経験 -React x Next.js x TypeScript を用いたフロントエンドアプリケーションの開発経験 -AWSなどクラウドインフラの構築・運用経験 ・Gitを用いたチームでの開発経験 ◆歓迎スキル・経験 ・CI/CDやテスト自動化に関する知識・導入経験 ・セキュリティ・パフォーマンスを考慮した設計・実装経験 ・QAエンジニアとしてシステムの品質改善を牽引した経験 ・AI駆動開発アプローチについて調査/チームに取り入れた経験 ・品質管理（不具合の定性・定量分析、テスト戦略/ケースの設計）の経験 ◆求める人物像 ・チームワークを大切にし、周囲と協力しながら推進できる方 ・課題発見力に優れ、自ら改善に取り組める方 ・専門外の領域にも挑戦し、学び続ける姿勢を持っている方 ・柔軟な思考・マインドを持ち、変化に適応できる方 利用ツール ・Go, PostgreSQL, AWS(ECS, Lambda, CloudFront, S3), Azure AI Search, OpenAI API, Dify.AI ・Cursor, Github Copilot などAIコーディングアシスタントツールは会社の経費で利用できます。 選考の流れ 選考フローは下記を予定しております。 オフィス見学、チームメンバーとの面談等を挟みながら進めさせていただきます。 選考フローは状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。 ▽書類選考 ▽一次面談 ▽コーディングテスト ▽代表面談 ▽最終面談（オファー面談） ▽内定
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バックエンドエンジニア
仕事内容 プロダクトマネージャー、デザイナー、他のエンジニアと連携しながら、単なる実装にとどまらず「どのように設計すべきか」を自ら提案し、チームを技術面から牽引していく役割です。 ■取り組んでいただくお仕事内容 ・バックエンド／インフラ領域の設計方針・技術的意思決定の策定とその推進 ・Goを用いたバックエンド開発・運用 ・AWSを中心としたインフラ基盤構築・運用 風通しの良い社風のため、コーディング以外にもプロダクトやサービス開発に対し意見を交わしやすい環境です。 単に技術を追求するだけではなく、テストファースト、レビュー文化、自動デプロイなどに対応し、エンジニアの心理的安全を重視した開発環境づくりに積極的に取り組み中です。またエンジニアがビジネスサイドと共に議論し、仕様決定のプロセスに積極的に参画できる文化があることも特徴です。 募集の背景 2026年4月、HRbaseは「労務管理の、安心革命。」を掲げ、リブランディングを行いました。社労士の知見×生成AIによる唯一無二のプロダクトは大きな反響を呼び、ユーザー数・処理データ量ともに急拡大しています。 これまでは少数精鋭で支えてきましたが、AIを活用した非定型業務の自動化を止まらず進化させ続けるには、堅牢でスケールするバックエンド基盤が不可欠です。 設計方針や技術的意思決定を自ら牽引し、システム横断の課題解決を推進してくれるバックエンドエンジニアを募集します！ 得られる経験 ・AIスタートアップの成長フェーズにおけるチーム開発・変化のダイナミズムを経験できる ・AI駆動開発アプローチが主となる開発組織の在り方を設計し牽引した経験が得られる ・AI技術の調査/検証を頻繁に行っており、常に最新のAI技術について学ぶことが出来る -直近の調査例：LLM wiki, Mastra, OpenClaw, Claude Code To Figma, Stitch, 等 応募資格 ◆必須スキル・経験 ・エンジニアリングチームにおける、技術的リードまたはチーム開発の推進経験 ・以下のうち、いずれか1つ以上のご経験 -Goを用いたバックエンドアプリケーションの開発経験 -AWSなどクラウドインフラの構築・運用経験 ・Gitを用いたチームでの開発経験 ◆歓迎スキル・経験 ・CI/CDやテスト自動化に関する知識・導入経験 ・セキュリティ・パフォーマンスを考慮した設計・実装経験 ・QAエンジニアとしてシステムの品質改善を牽引した経験がある方 ・AI駆動開発アプローチについて調査/チームに取り入れた経験がある方 ・品質管理（不具合の定性・定量分析、テスト戦略/ケースの設計）の経験 ◆求める人物像 ・チームワークを大切にし、周囲と協力しながら推進できる方 ・課題発見力に優れ、自ら改善に取り組める方 ・専門外の領域にも挑戦し、学び続ける姿勢を持っている方 ・柔軟な思考・マインドを持ち、変化に適応できる方 利用ツール ・Go, PostgreSQL, AWS(ECS, Lambda, CloudFront, S3), Azure AI Search, OpenAI API, Dify.AI ・Cursor, Github Copilot などAIコーディングアシスタントツールは会社の経費で利用できます。 選考の流れ 選考フローは下記を予定しております。 オフィス見学、チームメンバーとの面談等を挟みながら進めさせていただきます。 選考フローは状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。 ▽書類選考 ▽一次面談 ▽コーディングテスト ▽代表面談 ▽最終面談（オファー面談） ▽内定
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