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【クラウドエンジニア / ソリューションアーキテクト】フルリモート
職務内容 お客様のビジネス課題や潜在的な要件をヒアリングし、AWSやGoogle Cloud等を用いた最適なクラウドアーキテクチャの選定・設計から構築までを一貫してリードしていただきます。 ■ プリセールス・要件定義 お客様へのヒアリングに基づく、AWSやGoogle Cloud等を活用した最適なシステム提案 稼働中のシステムに対する性能改善・運用改善の提案および交渉 ■ クラウドインフラ設計構築・IaC推進 提案内容に基づいたAWSやGoogle Cloudシステムの設計・構築 Infrastructure as Code（IaC）や最新のクラウドサービス等、新しい技術の積極的な導入と実装 運用効率化のための社内システムの開発および取りまとめ 身に付くスキル・働く魅力 最新のAWS / Google CloudサービスやIaC等、常に最先端の技術に触れながらスキルアップが可能です チームを跨いだ技術ディスカッションが活発に行われる、風通しが良く知見を共有しやすい環境です エンドユーザーと直接やり取りを行うため、自身の設計・構築したシステムがビジネスにどう貢献しているかを実感でき、お客様と成果を共有できるやりがいがあります Gemini EnterpriseをはじめとしたAIツール（GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist等）を各自がAI活用の実験・検証を行いながら、チームで知見を共有しています 技術環境 ■ Core Stack クラウド：AWS / Google Cloud / Azure / Oracle Cloud OS：Linux(RHEL, CentOS/Ubuntu, AmazonLinux) / Windows DB：MySQL / MariaDB / PostgreSQL / Oracle / SQL Server コンテナ：Docker / Kubernetes / Cloud Run / Fargate 仮想化：VMware 構成管理：Terraform / Ansible Webサーバー：Apache / Nginx / IIS スクリプト：Shell / PowerShell / Python / Ruby / Node.js 監視ツール：New Relic / Datadog / Mackerel / Zabbix CVS：Git ディレクトリ：Samba / ActiveDirectory ■ AI Stack AI駆動開発：GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist CLI：Gemini CLI / Kiro CLI 生成AIモデル：Gemini / Claude / ChatGPT AI開発プラットフォーム：Vertex AI / Amazon Bedrock (Claude, Nova) / Amazon SageMaker 必要な資格経験 【MUST】 LinuxもしくはWindows Serverの設計・構築経験3年以上 顧客との折衝経験（要件定義、提案、スケジュール調整等） 社内外の関係者と円滑なコミュニケーションを図り、協調して業務を進めた経験 【WANT】 クラウドインフラ（AWS, Google Cloud, Azure, Oracle Cloud等）の設計・構築経験 Infrastructure as Code（Terraform, CloudFormation, Ansible等）の実務経験 コンテナ・サーバーレス技術（Docker, Kubernetes, Lambda等）の運用経験 CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験 シェルスクリプトやスクリプト言語（Python, Go, PowerShell等）を用いた自動化・開発経験 各種DB（MySQL, PostgreSQL, Oracle等）の設計・チューニング経験 Active DirectoryやLDAP等のディレクトリサービス運用経験 障害対応・パフォーマンスチューニング ネットワークの知識（OSIレイヤ3以上）、およびセキュリティの深い知識 オンプレミスからクラウドへのマイグレーション経験 リーダー/PM経験（人数・規模不問） 要件定義書、基本設計書、詳細設計書等の作成経験 英語力（読み書きによる意思疎通ができるレベル） その他参考ページ キャリア採用説明会 カジュアル面談 社員インタビュー データで見るKDDIアイレット 福利厚生 エンジニアのキャリアアップ支援 エンジニアブログ
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【MSP（運用・保守・監視）】東京or大阪週5出社／未経験者歓迎
職務内容 IT業界やエンジニア職の経験がない方でも、エンジニアとしてステップアップできるポジションです。 KDDIアイレットはAWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスの扱いを得意としたシステムインテグレーターのため、 豊富なシステムに携わりながら、最先端の技術を身につけることができます。 配属先のcloudpack MSP部隊では、24時間365日体制でお客様の大規模なエンタープライズ環境や社会的に重要なサービスに関わり、お客様対応や異常時のエスカレーション、トラブルシューティング等を行います。 入社後のフォローはもちろん、独り立ち後も継続的な手厚い研修でスキルアップを支援します。 ▶︎より詳しく知りたい方はこちら ■ 監視 KDDIアイレットの監視業務は問題が起きる前に防ぐことを目指しています。 New Relic / Datadog / PagerDutyといったSaaSツールを活用した、システムの常時監視と障害対応 異常検知やアラート発生時の対応手順書に基づいた迅速な一次対応 ※アラートの8割を自動処理する先進的な体制を構築しているため、残り2割の高度な業務に集中できます。 ■ 運用保守 お客様のご要望に応じた幅広い運用代行サービスを提供します。 AWSサービスレイヤーからOS、ミドルウェアまで、お客様のご要望に応じた幅広いITインフラの運用代行 ■ サポート対応 お客様からの問い合わせに迅速・的確に対応し、問題解決を支援します。 お客様からの問い合わせに対する一次切り分け、および必要に応じた担当部署へのエスカレーション 生成AIを活用したFAQの参照と、迅速かつ的確な問題解決の支援 身に付くスキル・働く魅力 IT未経験からでも、手厚い研修と継続的なフォローを通じて、市場価値の高いクラウドエンジニアへとステップアップできます AWSやGoogle Cloud等の最先端技術に触れながら、大規模システムの運用ノウハウを身につけることができます アラート対応の8割が自動化されているため、単調な作業にとどまらず、より高度な技術的対応に集中してスキルを磨けます シフトは2ヶ月前に希望休を提出できプライベートの予定が立てやすいほか、月4〜7万円程度のシフト手当が支給される等、待遇面も魅力です シフト勤務について 三交代制（8:00〜17:00 / 14:00〜23:00 / 23:00〜8:00） ※健康面にも配慮してシフト調整を行い、柔軟な休み取得が可能です。 シフト勤務者にはシフト手当（月4〜7万円程度）を支給します。 必要な資格経験 【MUST】 夜勤ありの三交代制のシフト勤務が可能な方 東京・大阪オフィスのいずれかに出社可能な方 【WANT】 AWS Certified Solutions Architect – Associate LinuCレベル1、LPIC-1、CCNA コールセンター、オペレーター、ヘルプデスクの経験 障害対応や問い合わせ対応の実務経験 監視内容、一次対応方法、通知方法等の運用設計経験 監視ツール（Zabbix, Datadog, New Relic等）を用いた監視設計・設定の経験 その他参考ページ キャリア採用説明会 カジュアル面談 社員インタビュー データで見るKDDIアイレット 福利厚生 エンジニアのキャリアアップ支援 エンジニアブログ
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【クラウドエンジニア / SRE】フルリモート
職務内容 クラウド基盤の信頼性向上と、運用業務の自動化・効率化を担うSREとしてご活躍いただきます。 システムが安定稼働する仕組み作りとお客様へのサービス品質の向上を実現します。 ■ クラウドシステムの運用・改善 ベストプラクティスに基づく、AWSやGoogle Cloud等を利用したクラウドシステムの構築・運用 顧客システムの性能改善・運用改善における提案・交渉、および継続的な最適化の実装 ■ 運用自動化・社内システム開発 運用効率化のための社内システムの開発、および自動化ツールの取りまとめ スクリプト（Shell, Python等）やIaC（Infrastructure as Code）を用いたインフラ運用のコード化・自動化推進 身に付くスキル・働く魅力 最新のAWS / Google CloudサービスやIaC等、常に最先端の技術に触れながらスキルアップが可能です チームを跨いだ技術ディスカッションが活発に行われる、風通しが良く知見を共有しやすい環境です エンドユーザーと直接やり取りを行うため、自身の運用改善がビジネスにどう貢献しているかを実感でき、お客様と成果を共有できるやりがいがあります 技術環境 ■ Core Stack クラウド：AWS / Google Cloud / Azure / Oracle Cloud OS：Linux(RHEL, CentOS/Ubuntu, AmazonLinux) / Windows DB：MySQL / MariaDB / PostgreSQL / Oracle / SQL Server コンテナ：Docker / Kubernetes / Cloud Run / Fargate 仮想化：VMware 構成管理：Terraform / Ansible Webサーバー：Apache / Nginx / IIS スクリプト：Shell / PowerShell / Python / Ruby / Node.js 監視ツール：New Relic / Datadog / Mackerel / Zabbix CVS：Git ディレクトリ：Samba / ActiveDirectory ■ AI Stack AI駆動開発：GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist CLI：Gemini CLI / Kiro CLI 生成AIモデル：Gemini / Claude / ChatGPT AI開発プラットフォーム：Vertex AI / Amazon Bedrock (Claude, Nova) / Amazon SageMaker 必要な資格経験 【MUST】 LinuxもしくはWindows Serverの構築・運用経験3年以上 運用業務の改善経験（スクリプト言語を用いた運用自動化・ツール作成の経験等） 【WANT】 AWS / Google Cloud / Azure等いずれかのクラウド構築もしくは運用経験 インフラの運用設計経験 Infrastructure as Code（Terraform, CloudFormation, Ansible等）の実務経験 コンテナ・サーバーレス技術（Docker, Kubernetes, Lambda等）の運用経験 CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の運用経験 各種DB（MySQL, PostgreSQL, Oracle等）の設計・チューニング経験 Active DirectoryやLDAP等のディレクトリサービス運用経験 障害対応・パフォーマンスチューニング経験 IT（ネットワーク、データベース、OS、セキュリティ等）に関する基礎知識 英語力（技術ドキュメントの読解レベル） 技術的な問題解決が好きで、自発的に改善提案ができる方 その他参考ページ キャリア採用説明会 カジュアル面談 社員インタビュー データで見るKDDIアイレット 福利厚生 エンジニアのキャリアアップ支援 エンジニアブログ
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