全 5 件中 5 件 を表示しています
-
【ヘルスビッグデータ開発部門】バックエンドエンジニア(RDWH)
会社概要 当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」を経営理念に掲げ、2002年に創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や自治体、医療機関を支援してきました。そして約20年の活動を通じ、業界のパイオニアとして現在、延べ約1,900万人超のヘルスビッグデータを保有(2024年3月末時点)しており、製薬業界や保険業界、医療分野におけるデータ活用の需要が増加していることを背景に、データを活用したコンサルティングや商品・サービス開発の支援等の様々な事業を展開しております。 また今後はデータ活用に留まらず、ヘルスビッグデータの社会実装とそれによる社会変革を目指しています。 ★会社概要&データウェアハウス開発部のご紹介はこちらをぜひご覧ください 募集背景 現在、データベース事業は予想を超えるスピードでの成長を遂げており、健康保険組合および電子カルテのデータ量は圧倒的No1を誇る状況です。また5年後にはすべてのヘルスデータ領域で過半数のデータ獲得を目指しています。 現在、ヘルスビッグデータはクラウドを主体とした基幹システムにて構築、運用していますが、今後のさらなる基幹システムの拡張及び、事業成長のため、開発エンジニアを募集しております。 ミッション データウェアハウス開発部 データレイクグループに配属となり、データウェアハウス/データマートを構築・管理する社内システムに対する開発全般(要件定義・設計・実装・テスト)をご担当いただきます。当システムでは、各事業部が展開しているサービスやプロダクトに向けて、多岐にわたるデータソースを活用して分析に必要なデータウェアハウスを構築しております。 データウェアハウス/データマート 社内の他基幹システムがデータソースなどを取込・作成したデータを、当システムに連携いただき、当該データからデータウェアハウスを構築、そこから各事業部が分析を行いやすいデータマートを作成する役割を担っております。 (以下の記事もご覧ください。) https://blog.jmdc.co.jp/entry/2023/09/15/100000 https://techblog.jmdc.co.jp/entry/2022/06/09/100000 業務内容 データウェアハウス/データマートを構築・管理する社内システムの開発・運用・保守 Python, Stored Procedureを用いたバッチ処理 Redshift Serverlessを用いたデータベース更新、制御 AWS サーバーレスアーキテクチャを用いたシステムの保守、開発 社内利用部門との調整ないし折衝 システム企画、要件定義 開発環境(AWS) 言語:Python, Amazon Redshift SQL, Bash DB:Amazon Redshift Serverless OS:Windows CI/CD:AWS CodePipeline ツール:Slack, Backlog, Confluence, WSL 管理:Github その他AWSサービス:Glue,Athena,Lambda,StepFunctions,EventBridge,CloudFormationなど 開発チームからのメッセージ チームでコミュニケーションを取ることを大事にしており、出社とリモートを組み合わせたハイブリット勤務となります。出社の頻度は週2日程度が目安です。 AWSに関する社内勉強会を実施していますので、AWS未経験でも大丈夫です。ご自身のキャリアにクラウド関連の技術スタックを積みたい方には最適な環境かと思います。 開発効率や品質向上のため、新たな技術に対するPoCを実施できます。 利用部門の要求をどのようにシステムへ反映するかの検討からはじまり、上流工程から下流工程までの開発を一貫して行うことができます。 まずはカジュアルに話を聞いてみたい!という方も大歓迎です。お気軽にご応募ください! 応募条件 必須経験 (※下記いずれも必須) SQLを使用した開発のご経験 バックエンド言語(Python、Java、C#など)、またはクラウドサービス(AWS、GCP、Azureなど)を利用した開発のご経験 歓迎経験 AWSのコスト分析、チューニングなどの改善提案・実装のご経験をお持ちの方 ビッグデータを扱ったことがある方 Stored Procedure、Shell Script、いずれかを用いた開発経験 求める人物像 課題を積極的に洗い出し、解決方法を模索していく思考力をお持ちの方 医療ドメインのデータにご興味をお持ちの方 データ品質の確保に向け、コツコツと取り組める方 データウェアハウス開発部独自の制度 AWS資格取得補助制度:AWS Certified Solutions Architect試験など、会社負担で受験可能(回数制限あり) 技術書籍購入補助:月5,000円程度 各種セミナー受講、開催補助 10%ルール:月間工数の10%まで、「自己学習・能力開発」として利用可能 続きを見る
-
【ヘルスビッグデータ開発部門】バックエンドエンジニア(Python)
会社概要 当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」を経営理念に掲げ、2002年に創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や自治体、医療機関を支援してきました。そして約20年の活動を通じ、業界のパイオニアとして現在、延べ約1,900万人超のヘルスビッグデータを保有(2024年3月末時点)しており、製薬業界や保険業界、医療分野におけるデータ活用の需要が増加していることを背景に、データを活用したコンサルティングや商品・サービス開発の支援等の様々な事業を展開しております。 また今後はデータ活用に留まらず、ヘルスビッグデータの社会実装とそれによる社会変革を目指しています。 ★会社概要&データウェアハウス開発部のご紹介はこちらをぜひご覧ください 募集背景 弊社のデータベース事業は予想を超えるスピードでの成長を遂げており、健康保険組合のヘルスビックデータは国内において圧倒的No1を誇る状況です。これから医療機関のデータ領域においてもNo1シェアを実現するため、私たちと共に医療機関基盤システムを支える開発エンジニアを募集します。 ミッション 医療機関データを取り込み、データウェアハウスを構築する基幹システムの保守を行うチームに加わり、新機能の開発およびシステム運用を行っていただきます。 一緒に取り組んでいきたい開発テーマ例 医療機関に関わるデータを取り込む基盤システムの構築 既存システムのサービス提供までのリードタイム高速化 運用自動化(効率化) モニタリング機能充足 など 開発環境(担当システム) 開発言語:Ruby(Rails), Python クラウドサービス:AWS (Lambda , Glue , Athena , RDS(MySQL) , Redshift serverless) コンテナ技術:Docker コード管理:GitHub IaC:Terraform CI/CD:GitHub Actions , AWS CodePipeline コミュニケーションツール:Slack, Backlog, Confluence 医療機関データ取り込みシステム 医療機関データには様々なデータが存在しますので、取り扱うデータごとにシステムが分かれています。 それぞれのデータ特性に合わせたETLシステムで、取り込んだデータは、チェック・クレンジング・名寄せを行い、弊社の分析部門が取り扱いし易いデータウェアハウスを構築しています。 【取り扱うデータ】 医療機関発行レセプト、DPC調査データ 電子カルテデータ 調剤録データ 配属部署 データウェアハウス開発部 医療機関基盤グループへの配属となります。 本グループは、前述の医療機関データ取り込みシステムの保守を行い、弊社の事業アセット拡大に寄与しています。 データ増加や事業活用拡大のニーズがある中で、事業側へ安定したデータ提供を行うため、チームで技術的課題の解消とデータ知識の蓄積を日常的に行っています。 チームメンバーのブログ Athenaのデータ比較ツールを作って工数削減と品質アップに取り組んでみた - JMDC TECH BLOG データ基盤エンジニアが選んだのは医療ビッグデータの付加価値を高められる会社 - JMDC TECH BLOG 開発チームからのメッセージ ビジネス要求に応じて、自分たちでシステム構成の検討から設計、実装を行うことができます。「やるべきこと」「目指すべき品質」を自発的に考えて仕事を進めたい人には楽しい環境です。 業務および開発の効率アップが見込まれる新たな要素をシステムへ導入したいとき、チーム内で提案・相談・PoC・評価までを一貫して行うので、実践の中で様々な挑戦をすることができます。 チームでコミュニケーションを取ることを大事にしており、出社とリモートを組み合わせたハイブリット勤務となります。出社の頻度は週2日程度が目安です。 自社システム開発のため、客先常駐はありません。 まずはカジュアルに話を聞いてみたい!という方も大歓迎です。お気軽にご応募ください! 応募条件 必須経験 Ruby、Pythonのいずれかを使ったシステム開発のご経験(1年以上) 要件に合せて自らSQLを開発でき、第三者が作ったSQLを読める方 歓迎経験 フレームワークを使ったプログラミングのご経験 クラウド環境(特にAWS)を利用した開発および運用のご経験 求める人物像 1つのプロジェクトにじっくりと関われる継続力をお持ちの方 取り扱う医療データに対し、なぜこのような状態なのか紐解きつつ、データドメインについても学んでいける方 チームワークを大事にし、組織で成果を出したい方 開発スキルも大事にする方 エンジニア・非エンジニアとの的確なコミュニケーションができる方 データウェアハウス開発部のマインドセットに共感し行動できる方 素直さ 改善思考 自立自走自責 データウェアハウス開発部の教育制度 AWS資格取得補助制度:AWS Certified Solutions Architect試験など、会社負担で受験可能(回数制限あり) 技術書籍購入補助:月5,000円程度 各種セミナー受講、開催補助 10%プロジェクト:業務の10%を自分が企画したやりたいことや、業務に関する学習時間として利用可能 続きを見る
-
【医療機関向け自社プロダクト】フィールドエンジニア
募集背景 医療データ分析のパイオニア企業である弊社は「健康で豊かな人生をすべての人に」というミッションを掲げ、医療・ヘルスケア領域に対して様々なサービスを提供しています。 その中でも医療機関支援事業本部では、医療機関から電子カルテ、DPC、レセプト、検査値などのデータをお預かりし、医療機関の経営に有用なデータ分析サービスを提供しています。また、社内で医療機関データが必要な他のプロダクトにもデータ提供しています。 医療機関向けデータ分析サービス:JMDC QI 医療機関向け統合データベース:Data Selector 製薬企業向け医療機関データベース:JDM-HP ※その他、当社事業の詳細については会社紹介資料をご覧ください↓ JMDC 会社紹介資料 /About JMDC 今後もより多くの医療機関の支援をさせていただくため、新たにフィールドエンジニアの仲間を募集します。 仕事内容 医療機関向けDWHシステム「Data Selector」の導入エンジニアとして、医療機関様へ訪問し、お客様の要件定義~システムセットアップ~環境構築を行っていただきます。 またDWHシステム導入におけるプロジェクトマネジメント業務(ベンダコントロール、工程管理、課題管理)も行っていただきます。 具体的な業務内容 医療機関向けDWHシステムの導入サポート 医療機関様へ訪問し、お客様の要件定義~システムセットアップ~環境構築を行います DWHシステム導入におけるプロジェクトマネジメント業務(ベンダコントロール、工程管理、課題管理) 新規事業における医療機関データの部門システムからの抽出などのプロジェクトマネジメント業務 応募条件 必須要件 ※いずれも必須 病院情報システムの導入、運用、保守等の実務経験を有する方 SQL、DBの知識 指定された業務要件に対し、データ取得/更新SQLを設計・実装・検証できること 出張にご抵抗のない方 出張は全国が対象となり、多いときで宿泊2-3泊の出張が月4回程度となります。 歓迎要件 PostgreSQL経験 テーブル設計経験者 Windows Serverおよびネットワーク知識 ※TCP/IPの基本知識を備えている等 求める人物像 物腰柔らかくお客様と折衝ができる方 働き方 関東近郊ご在住の方は、出社とリモート/出張を組み合わせたご勤務となります 既存メンバーは関西圏在住のため、京阪神エリアご在住の方からのご応募も歓迎です その場合は、自宅からのリモート勤務と出張を組み合わせてご勤務いただきます 年に数回程度、東京のオフィスへ出社いただく可能性がございます 続きを見る
-
疫学コンサルタント
募集背景 当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに2002年に創業しました。創業時からレセプトや健診データをはじめとした医療データを蓄積し、国内最大規模の医療ビッグデータを保有するに至り、独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに医療統計サービスを提供し続けております。近年、医療データを活用したエビデンス創出に対するニーズがますます高まってきております。これらのニーズに応え、業界のパイオニアとして更なる発展を目指すため、事業拡大を図るべく、医療データの解析担当者を募集することとなりました。 仕事内容 クライアント向け(主には製薬会社)に、RWDを使用した研究計画コンサルティング、統計解析計画書作成、統計解析、論文執筆 等を行います。また、契約前のクライアントとの商談に同席し、具体的な研究アドバイス等も行います。 応募条件 必須条件 理系大学の修士修了以上、もしくは同等の知識及び技術を有すると認められる方 製薬企業、CRO、規制当局、アカデミア等で統計解析業務の経験を有する方 Python,R,SASいずれかを用いた統計解析業務経験が1年以上ある方 歓迎条件 TOEICスコア730点以上もしくは同等の英語力があり、英語による業務コミュニケーションが可能な方 続きを見る
-
【ヘルスビッグデータ開発部門】テックリード
会社概要 JMDCは、日本最大級のヘルスビッグデータを自社保有するヘルステックカンパニーです。 現在延べ約1,900万人超の医療データを保有(2024年3月末時点)しており、ビッグデータ事業を展開しています。 ★会社概要&データウェアハウス開発部のご紹介はこちらをぜひご覧ください 募集背景 現在、データベース事業は予想を超えるスピードでの成長を遂げており、健康保険組合のデータ量は圧倒的No1を誇る状況です。5年後には医療機関、電子カルテなどすべてのヘルスデータ領域で過半数のデータ獲得を目指しています。 今年度から、オンプレミス環境で運用しているヘルスビッグデータのクラウド環境移行に取り組んでおり、移行後はクラウドを主体とした基幹システムを開発・運用していきます。 今後のさらなる基幹システムの拡張および事業成長のため、テックリードを募集しております。 ミッション 以下の社内システムについて、開発全般(要件定義・設計・実装・テスト)をリードいただきます。 健診データ取込システム 顧客から受領したデータを分析に耐えうる品質にクレンジングするシステムです 健康診断データは、ひとりひとりが「どのくらい健康か」を定量的に分析するために重要なデータです。健康診断データを使用して5年後、10年後の医療費がどのくらいかかるかを推計することが可能です 現在、オンプレミス→AWSクラウドへのシステム移行を進めています オンプレミス環境の.NETアプリケーションおよびデータベースを、AWSクラウド向けにモダン化していきます 現在所属しているメンバーのスキルがバックエンドに比重が寄っており、UIやフロントエンド開発が相対的に手薄になっています。よりモダンなシステムを構築していくため、サーバサイドとクライアントサイド両面を見据えて構成設計できる方をお迎えしたいと考えています (以下の記事もご覧ください。) https://blog.jmdc.co.jp/entry/2023/09/15/100000 https://techblog.jmdc.co.jp/entry/2022/06/09/100000 開発環境 言語:SQL、VB.NET DB:Oracle、Amazon Redshift Serverless OS:Linux、Windows ツール:Slack, Backlog, Confluence 管理:Github その他AWSサービス:Glue, Athena, Lambda, StepFunctions, EventBridge, CloudFormation, CodePipelineなど 配属部署 データウェアハウス開発部 保険者基盤グループへの配属となります。 ※自社開発の為、客先常駐などはありません。 開発チームからのメッセージ ビジネス要求に応じて、自分たちでシステム構成の検討から設計、実装を行うことができます。「やるべきこと」「目指すべき品質」を自発的に考え、取り組むことができる環境です エンジニア部門に裁量があり、「この技術を採用したい」「システム構成をこう見直したい」などの提案が通りやすい文化です 「事業会社のサービス基盤に携わりたい方」や「エンジニアチームを指揮し、システムの継続的改善経験を積みたい方」のジョインをお待ちしています まずはカジュアルに話を聞いてみたい!という方も大歓迎です。お気軽にご応募ください! 応募条件 必須経験 技術リーダーの経験 技術選定やアーキテクチャ設計に携わった経験 CI/CDの導入経験 コードレビューなどで、相手のレベルに応じて適切なフィードバックを行い成長させた経験 歓迎経験 VB.NETまたはC#による.NET Framework アプリケーションの開発経験 Taskによる非同期処理を独力で実装できる オブジェクト指向設計を理解しており、適切なクラスデザインと責務分割を行える AWS上でのアプリケーション開発経験 サーバレスアーキテクチャ(Lambda、Step Functions、EventBridgeなど)の使用経験 AWS上での開発経験 サーバレスアーキテクチャ(Lambda、Step Functions、EventBridgeなど)の使用経験 Redshift、RDSなどのデータベースの使用経験 求める人物像 チームをけん引して課題解決に取り組める方 ビジネス部門と協力し、システムを1から育てていく経験を積みたい方 データウェアハウス開発部独自の制度 AWS資格取得補助制度:AWS Certified Solutions Architect試験など、会社負担で受験可能(回数制限あり) 技術書籍購入補助:月5,000円程度 各種セミナー受講、開催補助 10%プロジェクト:業務の10%を自分が企画したやりたいことや、業務に関する学習時間として利用可能 続きを見る
全 5 件中 5 件 を表示しています