データサイエンティスト・機械学習エンジニア

仕事内容

ご希望や適性に合わせて、①、②いずれかの業務をお任せいたします。

具体的な業務内容

①マーケティング施策への組み込み、プロダクト化（データサイエンティスト）
顧客基盤のデータを活用し、機械学習を用いた機能を組み込んだAIプロダクトの開発をお任せいたします。

グループとして一貫した顧客体験を提供するために、
・オーディエンス拡張による見込みユーザーの特定
・リコメンデーション
・特定の顧客グループの自動プロファイリング
・LTV予測
等を実現し、マーケティング施策に盛り込んでいくことを想定しています。

なお、プロダクト化する際には、データエンジニアやデータサイエンティスト、データアナリストと協力しながら進めていきます。

②データドリブンなオペレーションサービスを実現するための郵便・物流事業改革（機械学習エンジニア）
グループ会社と協業し、P-DX（Postal DX：データドリブンに物流オペレーションを効率化していくこと）の実現に向けた、物流オペレーションを効率化したり、新しい付加価値を創出するためのデータを活用した仕組みの企画・設計・実装をお願いいたします。
＊まずは、郵便・物流に関するデータ分析をお任せしますが、将来的に保険事業や金融事業のデータ分析に取り組んでいただく可能性もあります

・各集配局における配達物量の予測
・郵便局で販売する商品の販売機会損失や需給調整分析
・配達エリアの最適設計
・荷物時間指定の再配達低減効果の推定
・機械学習システムのプロトタイプ・開発・運用

このポジションの魅力

・プロダクトのバージョン1を作れる
・役割が細分化されていないため、仕組みの企画から設計、実装まで幅広く携われる
・どんな価値を引き出せるのか、どうやった効率できるのかなど、0→1のフェーズを模索しながら進めていける
・ユーザー1億人の大規模なデータを扱うプロジェクト、プロダクトに関われる

必須要件

・SQL, Pythonを使った実務経験3年以上
・機械学習を使った予測モデリング実務経験 2年以上
・機械学習システムを組み込んだプロダクト開発経験
・ML Opsに関する基礎知識
・分析設計、最適化問題の定式化スキル
・日本を変えたい、人々の役に立ちたいなど、広く社会に貢献したいという想いがある
・私たちのミッションや価値観に共感できる

歓迎要件

・オペレーションズリサーチ・数理最適化を活用した分析実務経験
・DevOps, CI/CD, Public Cloudなどを用いたモダンなアプリケーション開発の経験