【BIや業務改善を担うデータエンジニア候補】SQL経験からデータ領域へ

【求人の特徴やポイント】

■データ領域へキャリアを広げる
・SQLやExcelの実務経験を活かせる
・BI未経験から挑戦できるポジション
・レポート開発やKPI可視化にも携われる
・業務自動化やデータ基盤改善にも挑戦
・将来はAIやデータエンジニア領域へ

■今ある経験を活かして挑戦

SQLでのデータ抽出やExcelでの集計経験があれば、BI経験は必須ではありません。まずはデータを扱う実務経験を活かせる業務から担当します。

■データ活用のその先まで

BI環境の運用だけでなく、レポート改善や業務自動化、将来的にはデータ基盤改善やAIを活用した施策などへ担当領域を広げられます。

【仕事内容】

■データを使える環境を育てる仕事

社内のデータ活用を支えるメンバーとして、BI環境の運用やSQLによるデータ抽出、レポート開発などを担当します。

BI環境そのものの構築は外部の専門人材も活用して進めているため、入社後は構築された環境を継続して活用できる状態に保ち、現場のニーズに合わせて改善していく役割を担います。

■具体的な業務

・Power BIを中心としたBI環境の維持管理
・ダッシュボードやレポートの運用
・データ更新や管理
・利用部門からの問い合わせ対応
・SQLを使ったデータ抽出や集計
・Excelを使ったデータ集計や加工
・現場ニーズに応じたレポート作成
・KPIの可視化支援
・ダッシュボードの改善提案
・Google Apps Scriptを使った業務自動化
・Power Automateなどを使った業務改善

【まずは得意な領域から】

入社時点ですべての経験が揃っている必要はありません。

SQLとExcelを使ったデータ抽出や集計など、これまでの経験を活かせるところから担当し、徐々にBI運用やレポート開発、業務自動化などへ仕事の幅を広げていただく想定です。

JavaScriptやVBA、Google Apps Scriptなどの開発経験がある方も、その経験を業務効率化やデータ活用に活かせます。

【将来のキャリア】

BI環境を運用するだけのポジションではありません。

経験を積んだ後は、データ活用施策の推進や分析環境の整備、データ基盤の改善などにも挑戦できます。

さらに将来的には、データエンジニアリングやAI、生成AIを活用したデータ活用施策など、より高度な領域へキャリアを広げていただくことを期待しています。

【求める人材】

■SQL経験を次のキャリアへ

必須となるのは、SQLによるデータ抽出経験とExcelによるデータ集計経験です。

BI専任としての経験やデータエンジニアとしての経験は必須ではありません。

■必須経験

・SQLを使ったデータ抽出や集計の実務経験
・SELECTを使った実務経験
・JOINを使った実務経験
・GROUP BYを使った実務経験
・WHERE句を使った実務経験
・Excelを使ったデータ集計の実務経験
・ピボットテーブルの利用経験
・VLOOKUPまたはXLOOKUPの利用経験
・SUMIFSなどの関数を使った集計経験

■こんな経験を歓迎します

・Power BIを使った経験
・Tableauを使った経験
・Looker Studioを使った経験
・BIダッシュボードやレポートの作成経験
・Google Apps Scriptを使った業務自動化経験
・JavaScriptやVBAなどを使った開発経験
・Power Automateなどを使った業務改善経験
・Excelを使ったKPI分析やレポーティング経験
・データを使った業務改善経験
・データ分析やデータ活用を支援した経験

■こんな方に合う仕事です

・SQLやExcelの経験を活かして専門性を高めたい方
・データ集計だけでなくBIやデータ活用にも挑戦したい方
・開発経験をデータ領域で活かしたい方
・現場とコミュニケーションを取りながら改善を進めたい方
・業務自動化や効率化を考えることが好きな方
・将来はデータエンジニアを目指したい方
・AIや生成AIを活用した仕事にも興味がある方