AI中村が会社紹介を行います!
創業秘話、Looopへの想い、社風から働き方までAIの代表中村がご紹介します。
Looopで働くことにご興味をお持ちの方はお気軽にご視聴ください。
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求人概要
Looopの「AI事業戦略」を支えるデータ基盤の司令塔へ。 「データ × AI」でマーケティング活動全般を革新し、戦略設計から実装までをリードする技術責任者を募集しています。
求人の特徴
Looopは今、再生可能エネルギーの最大普及に向け、AIを中心とした事業戦略へと大きく舵を切っています。
これまでは「データの蓄積・可視化」が主でしたが、今後は「AIが学習・活用するためのマーケティングデータ基盤」へと役割を進化させる必要があります。
私たちの目指すゴールは、単にデータを整えることではありません。
データとAIの力を最大限に引き出し、これまでのマーケティング活動そのものを再定義・革新することです。顧客理解の深化から、コミュニケーションの自動化・最適化まで、ビジネスプロセス全体を「データ駆動型」へアップデートできる、攻めのデータアーキテクト/ストラテジストを募集します。
業務内容詳細
当社のCDP(Treasure Data)を中心としたデータ基盤において、「戦略・設計」と「実装・運用」の両面を担います。
MAの配信設定業務は別担当がいますが、その前段となる「誰に・いつ・何を届けるか」を決めるためのデータ整備・連携を担い、マーケティング全体の高度化を推進していただきます。
- データ戦略・アーキテクチャ設計(Strategist / Architect 領域)
- マーケティング活動の「データ×AI」革新: 従来のマーケティング手法にとらわれず、AI活用を前提とした新しいデータ活用モデルを構築。集客・CRM・解約抑止といった全ファネルにおいて、データがいかに貢献できるかを描き、実行に移す。
- AI/事業戦略に基づくデータ設計: 経営やマーケティング本部が目指す「LTV向上」を実現するために、必要なデータ定義、取得方法、タグ設計などのグランドデザインを描く。
- データ活用コンサルティング: 「解約を減らしたい」「需要を予測したい」といったビジネス課題に対し、エンジニア・マーケター双方の視点からデータソリューションを提案。
- データ基盤の実装・運用(Hands-on 領域)
- CDP(Treasure Data)の構築・運用: 各システムからのデータ連携、Workflowの設計・実装、エラーハンドリング等の運用保守業務。
- データ加工・抽出(SQL): 施策に必要なセグメントを作成するためのクエリ作成、データクレンジング、名寄せ処理の実務。
- 連携基盤の整備: MAツール、BIツール、AIモデル等へデータをスムーズに連携させるためのパイプライン維持・管理。
プロダクトの特徴・強み
当社は、太陽光発電等の再生可能エネルギー事業に取り組み、再生エネルギーが最大普及した「エネルギーフリー社会の実現」を志すゲームチェンジャーです。
■ 市場連動型プランと「ピークシフト」の提案:再生可能エネルギーの利用促進を目的とした「市場連動型料金プラン(電力量料金の単価が時間帯ごとに変動するプラン)」を展開。
太陽光発電由来の電力が多く価格が安い昼間の時間帯に電気を使う「ピークシフト」を推奨し、お財布にも地球にも優しい電気の使い方を世の中に提案し電気を販売して参りました。
■ 今後の展開:スマートホーム × AI 今後は、新たに開始した「スマートホーム事業」と既存の電力サービスを組み合わせ、そこに「AI」を掛け合わせた革新的なサービス展開を加速させます。
家庭内のIoT機器から得られるデータと電力データをAIで解析し、自動で最適なエネルギーマネジメントを行うなど、単に電気を売るだけでなく、お客様の生活そのものをより便利で快適な方向へ導く体験を提供していきます。
所属組織と職場の雰囲気
■ マーケティング本部
- 構成: 20~50代の56名(男性36名、女性20名)で構成されています。
- 多様性:電力業界や再エネ業界にとらわれず様々なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、それぞれの強みを発揮しています。
- 風土: フラットな立場で意見を交換しながら、各人が自律して業務を進められる風通しのよい企業風土です。部署間の垣根も低く、活発な議論が交わされるオープンな環境です。
- レポートライン: マーケティング各課 課長 → マーケティング各部 部長 → マーケティング本部 本部長 → 管掌取締役 / COO
採用背景
従来より、お客様ごとにパーソナライズしたデータドリブンなコミュニケーションを進めてきましたが、AI・LLMの普及加速により、マーケティングデータの活用が戦略的にさらに重要となっており、採用により体制強化を行います。
採用人数
2名
必要業務経験
【必須(MUST)】
- SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験(目安3年以上) ※複雑なクエリの解読・作成・修正が自走して行えるレベル
- CDP(Treasure Data等)またはDWH(BigQuery, Snowflake等)の運用経験
- ビジネス課題解決へのコミットメント志向 ※要件定義書通りの実装だけでなく、「なぜこのデータが必要か?」「どうすれば事業課題が解決するか?」を自ら考え、提案・実行してきた経験
【歓迎(WANT)】
- AI/機械学習プロジェクトへの関与経験(モデル連携データの設計経験など)
- 自身でデータ活用施策を企画し、PDCAを回した経験
- Python等を用いたスクリプト作成経験
- マーケティングツール(MA/Web接客等)とのデータ連携経験
- エンジニア・データアナリスト・マーケターとの協業経験
選考フロー
1)書類選考
2)1次面接
3)適性検査(面接の調整と並行して実施します)
4)最終面接
5)内定
| 職種 / 募集ポジション | 【エネルギーテック】マーケティング・データアーキテクト/ストラテジスト(CDP・AI戦略推進)(主任~リーダークラス)【東京/御徒町】 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | 本社での勤務 |
| 勤務時間 | 9:00~18:00 (所定労働時間:8時間0分) シフト勤務(時差出勤)あり 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 |
| 休日 | ■休日:完全週休2日制(休日は土日祝日)、年間休日日数124日 ■年次有給休暇:10日~20日付与(下限日数は、入社3ヶ月経過後に付与)※1時間単位での取得可能(5日間分まで) ■その他:育児介護休業など |
| 福利厚生 | ■手当:通勤手当、役職手当、出張手当、資格手当、食事手当等 ■社内イベント:新年会、創業祭、納涼会、忘年会、各種親睦会、歓迎会等 ■部活動:海部、自転車部、肉体改造部 等 ■育休、時短勤務(実績あり) ■その他:トレーニングジム法人会員制度、Looopでんき社員割、従業員持株会、まとふく(各種割引、eラーニング等) |
| 加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 |
| 受動喫煙対策 | 屋内全面禁煙 |
| 社員研修 | 自社発電所見学、外部研修システム、各種勉強会、その他外部研修 |
| 人財タイプ | ・エンジニアリングのスキルを、技術探求だけでなく「ビジネス(事業成長)」のために使いたい方 ・戦略を描くだけでなく、その実現のために必要な泥臭いデータ整備(クレンジング等)も厭わず取り組める方 ・既存の枠組みにとらわれず、「データとAIでマーケティングはどう変われるか」を追求したい方 |
| 日本語力 | ネイティブレベル |
| 会社名 | 株式会社Looop |
|---|---|
| 設立日 | 2011年4月4日 |
| 所在地 | [本社] 〒110-0005 東京都台東区上野3丁目24番6号 上野フロンティアタワー(受付17階) |
| 代表者 | 代表取締役社長 CEO 中村 創一郎 |
| 資本金 | 5,601百万円 ※2025年4月末現在 |
| 売上高 | 50,524百万円 ※2025年3月期単体 |
| 事業内容 | ・電力小売事業 ・蓄電池事業 ・太陽光発電所(PPA向け含む)の開発建設事業 ・再生可能エネルギー発電所の運営保守事業 |
| 登録資格 | 特定建設業 東京都知事許可 (特-30)第141119号 電気工事業 東京都知事許可 第269370号 宅地建物取引業 東京都知事許可 (2)第96183号 経済産業省 資源エネルギー庁 小売電気事業者 登録番号 A0021 古物商許可 東京都公安委員会 第305471704268号 |