AI中村が会社紹介を行います！
創業秘話、Looopへの想い、社風から働き方までAIの代表中村がご紹介します。
Looopで働くことにご興味をお持ちの方はお気軽にご視聴ください。
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【業務内容】
当社は、太陽光発電・蓄電池・EV・家電などのエネルギープロダクトを対象に、センサーデータ・行動ログ・気象情報などの多様なデータを統合し、エネルギーマネジメントの最適化を推進しています。
本ポジションは シニアデータサイエンティスト として、単なる分析・モデル構築にとどまらず、事業課題の定義から分析設計、PoC、実装・運用支援までを主導し、データ活用を通じて事業成長と意思決定に直接的なインパクトを与える役割を担っていただきます。
事業部門・エンジニア・経営層・オフショアを含む外部パートナーと密に連携しながら、 「何を解くべきか」「どのように解くべきか」 を定義し、データサイエンスを実ビジネスに落とし込むリードポジションです。
【業務内容詳細・役割】
- 各部門との連携による事業課題のヒアリング・構造化・要件定義
- 課題設定・分析設計をリードし、最適な分析・モデリング方針を策定
- ビジネス課題解決を目的とした高度なデータ分析・モデリング（予測、異常検知、最適化 等）
- 新規アルゴリズム・分析手法の PoC 設計、実証、評価の主導
- システムエンジニアと協働した実装・運用支援、MLOps 設計（モデルのデプロイ、パイプライン整備 等）
- 新規サービス・機能開発に向けたデータ活用戦略・アルゴリズム設計
- 分析結果や示唆の整理および、経営・事業部門への提言・意思決定支援
- オフショアベンダー／外部パートナーを含むプロジェクトマネジメント
- 要件定義、タスク設計、成果物レビュー
- 品質・進捗・リスク管理
- データ分析・モデル開発に関する技術的レビュー・フィードバック
プロジェクト例（想定）
1．需給管理業務の高度化
電力事業の中核となる需給管理業務において、データサイエンスを活用した高度化を推進し
ます。
- 電力需要量予測モデルの設計・高度化
- 太陽光発電などの発電量予測モデルの構築・改善
- 気象データ・センサーデータ・業務データを統合した分析設計
- 予測結果を活用した業務プロセス改善および意思決定支援
- PoC から実運用を見据えたモデル設計・実装支援
2．全社的業務効率化（生成 AI 活用）
全社横断での業務効率化・生産性向上を目的に、生成 AI およびデータ活用を組み合わせた
業務改革を推進します。
- 各部門と連携した業務課題の可視化・構造化
- 業務ログ、文書データ、行動データ等を活用した分析設計
- 生成 AI（LLM 等）を活用した業務支援・自動化の企画、PoC 設計（例：レポート作成支援、問い合わせ対応、業務ナレッジ活用 等）
- データ分析と生成 AI を組み合わせた業務プロセスの高度化・効率化
- BI ダッシュボードによる KPI 可視化および効果測定
- 実運用を見据えたシステム設計・実装支援、ガバナンス検討
上記は一例であり、事業状況や本人の強みに応じて柔軟にアサインします。
【必要経験】
【必須】
- データ分析・機械学習モデル構築の実務経験（5 年以上）
- 課題設定から分析設計・モデル開発までを主体的にリードした経験
- データ前処理、特徴量設計、モデル評価・チューニングの実務経験
- SQL を用いた大規模データ処理スキル
- 実ビジネスにおける PoC の設計・実施、および評価経験
- 分析結果を事業・経営視点で整理し、分かりやすく伝えるプレゼンテーション能力
- グローバル環境・多国籍チームでの業務経験
- 日本語：N2 以上（ビジネスレベル）
- チャットおよび会議において、日本語で円滑な業務コミュニケーションがで
きること
- チャットおよび会議において、日本語で円滑な業務コミュニケーションがで
- 英語：ビジネスレベル
（資料読解、会議、業務コミュニケーションが可能なレベル）
【歓迎】
- エネルギー業界に関する知識・実務経験
- Databricks を用いた分析・モデル開発経験
- 時系列・センサーデータ、画像、自然言語など多様なデータ分析経験
- MLOps の設計・実装支援経験
- 統計解析、最適化、強化学習に関する専門知識
- プロダクト開発や UX 改善と連動したモデル開発経験
- 複数部門を巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
- オフショア／外部ベンダーを活用したデータ分析・システム開発プロジェクトの推
進経験 - 生成 AI／LLM を用いた業務改善・PoC・システム導入経験
- 統計検定 2 級以上、機械学習・AI 関連資格（TensorFlow 認定、AWS ML Specialty 等）
【活かせる技術・スタック】
- Databricks（Python Notebook、MLflow、Delta Lake 等）
- Python（scikit-learn、XGBoost、LightGBM、PyTorch、TensorFlow、PySpark 等）
- SQL / DWH（BigQuery、Redshift、Delta Lake 等）
- クラウド（GCP、AWS： AI Platform、 SageMaker 等）
- MLOps / 開発基盤（MLflow、DVC、Airflow、CI/CD、Docker、GitHub / GitLab）
- BI ツール（Tableau、 Looker 等）
【キャリアパス】
当社では、マネジメントキャリアとプロフェッショナルキャリア（エキスパートキャリア）の2つのキャリアパスをご用意しており、ご本人の志向に応じて選択いただけます。いずれのキャリアパスを選択されても、将来的にはリードアナリストとして、当社のデータ活用を牽引していただくことを期待しています。
| 職種 / 募集ポジション | シニアデータサイエンティスト【中途採用】 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | 本社での勤務 |
| 勤務時間 | 9:00～18:00 （所定労働時間：8時間0分） シフト勤務（時差出勤）あり 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 |
| 休日 | 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇11日～20日（下限日数は、入社3ヶ月経過後の付与日数となります） 年間休日日数124日 育児介護休業など |
| 福利厚生 | ■手当：通勤手当、役職手当、出張手当、資格手当、食事手当等 ■社内イベント：新年会、創業祭、納涼会、忘年会、各種親睦会、歓迎会等 ■部活動：フットサル部、野球部、ランニング部、海部（ダイビング部）、肉体改造部等 ■育休、時短勤務（実績あり） ■その他：トレーニングジム法人会員制度、Looopでんき社員割、従業員持株会、まとふく（eラーニングなど） |
| 加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 |
| 受動喫煙対策 | 屋内全面禁煙 |
| ■社員研修 | 自社発電所見学、外部研修システム、各種勉強会等 |
| 職位 | メンバークラス（G職）、専門職クラス（P職） G職：月額給＋業績賞与、みなし残業時間30時間 P職：月額給×12カ月、みなし残業時間45時間 |
| 人財タイプ | ・データサイエンスを事業価値に変換する視点を持つ方 ・不確実な状況下でも課題を構造化し、解決まで導ける方 ・技術・ビジネス双方を理解し、関係者を巻き込みながら推進できる方 ・新しい技術や手法を自ら学び、組織に還元できる方 ・モデル開発から実装・運用まで責任を持って関与できる方 ・分析結果を通じて、意思決定の質を高めることにやりがいを感じる方 |
| 年齢 | 不問 |
| 平均残業時間（月） | 0〜30時間 |
| 日本語力 | ネイティブレベル |
| 会社名 | 株式会社Looop |
|---|---|
| 設立日 | 2011年4月4日 |
| 所在地 | [本社] 〒110-0005 東京都台東区上野3丁目24番6号 上野フロンティアタワー（受付17階） |
| 代表者 | 代表取締役社長 CEO 中村 創一郎 |
| 資本金 | 5,601百万円 ※2025年4月末現在 |
| 売上高 | 50,524百万円 ※2025年3月期単体 |
| 事業内容 | ・電力小売事業 ・蓄電池事業 ・太陽光発電所(PPA向け含む)の開発建設事業 ・再生可能エネルギー発電所の運営保守事業 |
| 登録資格 | 特定建設業 東京都知事許可 （特-30）第141119号 電気工事業 東京都知事許可 第269370号 宅地建物取引業 東京都知事許可 （2）第96183号 経済産業省 資源エネルギー庁 小売電気事業者 登録番号 A0021 古物商許可 東京都公安委員会 第305471704268号 |