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生成AIエンジニア／全国
仕事内容 大手企業・ITメガベンチャーを中心に、出社または在宅で常駐先の生成AIを含んだアプリケーション開発業務を担当していただきます。 【具体的な仕事内容】 生成AIを用いたアプリケーション開発を行っていただきます。大規模言語モデル（LLM）を用いることがメインとなる想定ですが、外部情報の検索を組み合わせるRetrieval-Augmented Generation (RAG)を含む場合もあります。 また、アプリケーションは社内利用、商用利用の両方のパターンがあり、PoCからスタートするプロジェクトもあります。 このようなプロジェクトにてPMやインフラエンジニアとチームとなり業務を行っていただきます。 ■業務例： AI駆動開発での効率的かつ高速なシステム開発 既存アプリケーションへのAI機能導入 AIでのクライアントの情報資産の分析/市場調査からレポートを生成するシステムの開発 生成物に関するAIによるレビューシステムの開発 Dify等のノーコードツールの導入およびそれらを用いたシステムの開発 AIシステム開発に関わるクラウドインフラの構築対応 【応募の背景】 多くのクライアントにて生成AI活用ニーズが高まっており、生成AIを含むシステム、アプリケーションの開発ニーズが複数発生しています。 メンバーズでも生成AIの活用支援に注力しており、AI領域の専門カンパニーや育成支援を行っておりますが、まだまだ人材が不足している状況です。 そこで、生成AIを用いた業務経験者はもちろん、これから生成AIを用いた業務にチャレンジしたい方を広く募集することとなりました。 【入社後の流れ】 入社後はオリエンテーションや待機学習などと並行して常駐先の案件を選定していきます。常駐先が決定しましたら、出勤または在宅勤務で業務を開始していただきます。 基本的には今ある経験・スキルを生かしながら、やったことがない・やってみたい業務を経験できる案件に入り、常駐中も勉強会などでインプットしながら実務でアウトプットをしながら成長していって欲しいと考えています。 【弊社で得られるもの】 未経験からでもAI領域の業務にチャレンジしていただき経験を積むことができます AI以外にも他領域で広く経験を積むことが可能です 応募条件／スキル 【応募条件】 アプリケーション開発で2言語以上の使用経験がある（Web系・業務系／経験年数不問）または、Pythonの使用経験がある AIに興味があり、自己学習をしている 【歓迎条件】 LLM（大規模言語モデル）のアプリ開発経験 SQLやNoSQLなどの種類は問わず、システムの一部として用いたことがある オンプレミスまたはクラウドにおけるサーバーの立ち上げを行った経験 テキストコミュニケーションが得意 【こんな方が活躍できます】 アンテナを高く張り、様々なことを学んでスキルを身につける意欲が高い方 チームと連携しプロジェクトを進めたい方 顧客との関係性構築が得意な方 自ら動き、必要であれば周りを巻き込みながら行動ができる方 抽象化⇔具体化の思考が得意な（または努力している）方
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PMO（生成AIやLLMを活用したプロジェクト）／全国
仕事内容 顧客のAX推進に特化した株式会社メンバーズの社内カンパニーである『AIフォーオール』において、生成AIを用いたプロジェクトのPMOとして、プロジェクト推進の中核を担っていただきます。 主な役割はPMやエンジニアと連携した進行管理ですが、当ポジションは管理に留まらず、実務レベルの実装・検証まで踏み込むのが特徴です。 具体的には、Microsoft 365やGoogle Workspaceの環境整備、Dify等のノーコードツールを用いたAIワークフローの構築、UIシステムのセットアップなど、仮説検証（PoC）のための実務を自ら手を動かして遂行します。 まずは現場の実装・管理を通じてプロジェクトを成功へ導き、将来的にはその経験を活かして、クライアントのビジネス変革をリードする「攻めのPMO」へのステップアップを期待しています。 ※生成AIやLLMへの深い興味と理解を持ち、クライアントと開発チームの間に立つ「事業と技術の橋渡し役」としての役割が重要になります。 【具体的な仕事内容】 ■主な業務内容（PMO・実務推進業務） ・要件定義・仕様整理：クライアントの曖昧な要望を整理し、生成AIで実現可能な形に落とし込む ・プロジェクトのハブ役：クライアント・現場・エンジニア間の認識齟齬を解消しプロジェクトを推進する ・プロジェクト管理全般：WBS・見積作成、進捗・課題・品質・コストの管理 ・PoC環境整備・構築：Microsoft 365、Google Workspace、Dify等を活用したワークフロー構築 ・AI活用定着支援：ハンズオン、勉強会、相談窓口の開設など現場への伴走 ・上流工程への参画：LLM・RAGを活用したシステム開発の企画・要件整理 ■期待する役割・キャリアステップ ・現場の実装・管理経験を土台に、より主体的に提案できる「攻めのPMO」の実現 ・生成AIの実活用ノウハウを蓄積し、新たなPoC企画や導入設計をリードできる人材への成長 ・クライアントとの信頼関係を築き、長期的なAX推進パートナーとしての存在感を確立 【応募の背景】 クライアントにおける生成AI活用のニーズは、「PoC（概念実証）」の段階から、「事業のコア業務変革」や「新たなビジネスモデル創出」といった、より戦略的なテーマへと深化しています。この高度な要求に応えるためには、プロジェクトを計画通りに管理するだけでなく、顧客のビジネスパートナーとして変革を共にリードできるPMOの存在が不可欠です。そこで今回は、PMOとしての確かな実務経験を基盤に、将来的にはAX（AI Transformation）コンサルタントとして、より上流からプロジェクトの価値最大化に挑戦していただける方を募集することになりました。 【入社後の流れ】 入社後はオリエンテーションや待機学習などと並行して常駐先の案件を選定していきます。常駐先が決定しましたら、出勤または在宅勤務で業務を開始していただきます。基本的には今ある経験・スキルを生かしながら、やったことがない・やってみたい業務を経験できる案件に入り、常駐中も勉強会などでインプットしながら実務でアウトプットして成長していって欲しいと考えています。 【この仕事で得られるもの】 PMOとしてのプロジェクトマネジメントスキルを、AIという最先端領域でさらに深化させることができます。 PMOの経験を活かし、付加価値の高いDXコンサルティング領域へキャリアを広げる実践的な経験を積むことができます。 クライアントとの対話を通じて、事業課題の特定から解決策の提案、実行、改善までを一貫して経験し、ビジネスの上流工程に携わることができます。 AIを活用した新規事業やサービス開発の最前線で、市場価値の高い人材へと成長できます。 【学習環境】 社員の成長を重要に考えている会社のため、多くの社員が自己研鑽に取り組んでいます！ また生成AI利活用の領域で第一線で活躍している外部顧問から勉強会等で技術指導が得られる機会や、書籍購入・セミナー参加・資格取得などを支援するスキルアップ制度が充実しています。 応募条件／スキル 【応募条件】 以下のご経験・志向をお持ちの方 ITプロジェクトにおけるPMO、またはチームリーダーとしての実務経験（3年以上目安） 顧客と直接対話し、要件定義や仕様策定を主体的に行った経験 生成AI技術への強い興味関心と、継続的な自己学習の習慣 PMOの役割を全うした上で、さらに一歩踏み込んでクライアントの課題解決に貢献したいという成長意欲 【歓迎条件】 コンサルティングファームやSIerでのコンサルタント経験 業務改善プロジェクトやBPR（ビジネスプロセス・リエンジニアリング）の経験 データ分析に基づいた、企画提案や意思決定支援の経験 【こんな方が活躍できます】 プロジェクト管理のプロとして、着実に業務を遂行できる方 現状維持に満足せず、自ら課題を発見し、解決に向けて主体的に動ける方 抽象的な課題を構造化し、具体的なアクションプランに落とし込むことが得意な（または努力している）方 チームの中での自身の役割を理解し、プロジェクト成功のために自発的に動ける方 ゆくゆくは自ら顧客との接点を作り、信頼関係を構築していきたい方
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生成AIリードエンジニア／全国
仕事内容 大手企業やITメガベンチャーのパートナーとして、ビジネス課題の特定からAI・IT技術を用いた解決策の提示、プロジェクトの立ち上げまでを技術面でリードしていただきます 。 AIはあくまで解決の一手段と捉え、既存のアプリケーション構造やインフラ環境を俯瞰した上で、実現可能性（Feasibility）の高いシステム構成を提案・構築する、リードエンジニアとしての総合的な素養を期待しています 。 【具体的な仕事内容】 需要が高い「課題発見からPoC（概念実証）の実行」フェーズをメインに、クライアントのDX, AX推進を加速させるリードエンジニアを担っていただきます。 ■主な役割： ・顧客折衝・課題発見: 抽象的なビジネス課題をヒアリングし、技術的に解決可能な要件へと落とし込む。顧客も気づいていない潜在的なボトルネックを特定し、改善案を提示する。 ・PoC（概念実証）の設計・推進: 生成AI（LLM/RAG）の活用だけでなく、既存システムとの連携を考慮した現実的なプロトタイプを迅速に構築。 ■リードするエンジニアリング領域: インフラ: クラウドネイティブ（AWS/Google Cloud/Azure）な構成設計。セキュリティやコスト最適化を考慮した基盤選定。 アプリケーション開発: スケーラビリティと保守性を担保したアプリケーションアーキテクチャの策定。 技術選定: AIモデルの選定のみならず、DB構造、言語、フレームワーク等、プロジェクト全体の技術スタックを最適化する。 ■業務例： ・技術コンサルティング: クライアントと対話し、AI導入に伴う技術的リスクの評価と対策を提案。 ・RAG/AI基盤のプロトタイピング: 企業内データの構造を分析し、高精度な回答を得るためのデータパイプラインおよびインフラ基盤の設計・実証。 ・チームリード: プロジェクトに関わるエンジニア（PMやインフラ担当）と連携し、開発標準の策定やコードレビューを通じたデリバリー品質の管理 。 【応募の背景】 メンバーズでは企業のDX推進と社会課題解決を加速させています。 現在、多くの大手クライアントから生成AIのビジネス実装に関するご相談が急増しており、プロジェクトを技術面・組織面でリードできるハイスキルな人材が不可欠となっています。 これまでの開発経験を活かし、最先端のAI領域で組織を牽引していただけるリーダーを募集します。 【入社後の流れ】 入社後はオリエンテーションや待機学習などと並行して常駐先の案件を選定していきます。案件が決定しましたら、常駐先の出社ルールに従い業務を開始していただきます。 基本的には今ある経験・スキルを生かしながら、やったことがない・やってみたい業務を経験できる案件に入り、常駐中も勉強会などでインプットしながら実務でアウトプットして成長していって欲しいと思っています。 【弊社で得られるもの】 最先端技術の社会実装経験 日本を代表する大手企業のダイナミックな課題に対し、生成AIを実導入する経験が得られます。 組織づくりへの参画 成長フェーズにあるAI領域において、チームビルディングやナレッジ共有の仕組みづくりに深く関与できます。 圧倒的な市場価値 AI×エンジニアリング×マネジメントの掛け合わせにより、次世代のDXリーダーとしてのキャリアを確立できます。 応募条件／スキル 【応募条件】 Webアプリケーション開発における豊富な実務経験（目安：5年以上） Pythonを用いた開発経験、またはモダンな言語（Go, TypeScript等）での高い実装能力 プロジェクトにおけるリーダー、またはマネジメント経験（規模不問） 生成AI（LLM）を用いたAPI連携や開発に対する深い理解と業務経験 【歓迎条件】 RAGやLangChain, LlamaIndex等を用いたLLMアプリケーションの実装経験 クラウドインフラ（AWS/Google Cloud/Azure）におけるAI関連サービスの構築経験 機械学習モデルのデプロイやMLOps/LLMOpsに関する知見 クライアントへの技術コンサルティングやプリセールスの経験 OSSへの寄稿や勉強会での登壇など、社外へのアウトプット経験 【こんな方が活躍できます】 リーダーシップ 自ら動き、周囲を巻き込みながらプロジェクトを完遂させる力がある方 ビジネス視点 技術的な関心だけでなく「いかにビジネス成果（ROI）に繋げるか」を考えられる方 柔軟性 変化の激しいAI領域において、常に最新情報をキャッチアップし、既存の手法に固執せず柔軟に動ける方 コミュニケーション 抽象的な課題を整理し、技術に詳しくないステークホルダーにも分かりやすく言語化できる方
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AXコンサルタント／全国
仕事内容 顧客のAX推進に特化した株式会社メンバーズの社内カンパニーである『AIフォーオール』において、クライアントの経営課題をAIによって解決するAX（AI Transformation）コンサルタントとしてご活躍いただきます。 本ポジションでは、プロジェクトの「管理」に留まらず、生成AIを用いたビジネスモデルの変革や業務プロセスの再構築をリードする役割を担います。 顧客に対し、AIの知見を武器とした戦略立案から、プロジェクトの完遂まで一気通貫で遂行していただきます。 単なる技術導入ではなく、顧客の事業成長に直結する変革をデザインし、実行フェーズまで強力に推進するプロフェッショナルとしての活躍を期待しています。 メンバーズが長年培ってきた「常駐・伴走型」の支援スタイルにより、顧客と「成功も失敗も分かち合うパートナー」として、手触り感のある変革を実現できるのが最大の醍醐味です。 ※技術的な実装は行いませんが、生成AIやLLMへの深い興味と理解を持ち、クライアントと開発チームの間に立つ「事業と技術の橋渡し役」としての役割が重要になります。 【具体的な仕事内容】 ■主な業務内容（コンサルティング・リード業務） ・経営課題・事業課題のヒアリングおよび抽出 ・生成AI/LLMを活用したソリューションの企画・戦略立案・ロードマップ策定 ・投資対効果（ROI）の試算および、AI導入に伴う組織・業務設計のコンサルティング ・ステークホルダー（経営層・現場責任者等）との合意形成・意思決定支援 ・プロジェクト全体のアーキテクチャ設計支援（エンジニアと連携） ■プロジェクトマネジメント業務（上位PM/リード職として） ・プロジェクト全体のQCDS（品質・コスト・納期・スコープ）に対しての推進 ・進捗・リスク管理および、トラブル発生時の意思決定・折衝 ・プロジェクトメンバー（PMO、エンジニア、デザイナー）のディレクションと成果最大化 ■期待する役割・キャリアステップ（AXコンサルティング業務） ・クライアントへのヒアリングを通じた、現状の業務プロセスや経営課題の分析・特定 ・分析内容に基づき、生成AIをどう活用すれば課題解決や事業成長に繋がるかの企画立案 ・生成AIを活用した提案内容の整理・提案資料作成、およびクライアントへのプレゼンテーション ・プロジェクトの成果を最大化するための、継続的な改善提案 ・技術トレンドや生成AIに関する継続的な学習と、クライアントへの情報提供 【応募の背景】 現在、クライアントのニーズは「AIを使って何ができるか」という検証段階から、「AIを前提として事業をどう作り変えるか」というAX（AI Transformation）の実装段階へとシフトしています。 この大きな変革期において、高度なAI知見と卓越したプロジェクトリード能力を兼ね備えた人材が不可欠となっています。 そこで、従来のPMOの枠を超え、顧客と共に未来のビジネスを創り上げる「AXコンサルタント」を当カンパニーのコアメンバーとして募集することとなりました。 【入社後の流れ】 入社後は、当社のAX戦略や既存の支援事例についてキャッチアップいただいた後、ご自身の専門性に合致した重要案件のアサインを予定しています。 メンバーズが持つ豊富な顧客基盤の中から、ナショナルクライアントを中心とした大規模な案件に参画いただき、リードコンサルタントとして裁量を持ってプロジェクトを動かしていただきます。 【この仕事で得られるもの】 市場価値の飛躍的な向上： 生成AIという最先端技術と、上流コンサルティングや大規模PMスキルを掛け合わせた、希少性の高いキャリアを構築できます。 社会変革への貢献： 日本を代表する企業の事業構造そのものをAIによって変革する、ダイナミックな経験が得られます。 裁量と影響力： カンパニーのコアメンバーとして、自身の提案が直接顧客の経営判断や組織の成長に反映される手応えを感じられます。 【学習環境】 社員の成長を重要に考えている会社のため、多くの社員が自己研鑽に取り組んでいます！ また生成AI利活用の領域で第一線で活躍している外部顧問から勉強会等で技術指導が得られる機会や、書籍購入・セミナー参加・資格取得などを支援するスキルアップ制度が充実しています。 応募条件／スキル 【応募条件】 以下のご経験・志向をお持ちの方 ITプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント、またはITコンサルティングの実務経験（5年以上目安） 生成AIやLLMに関する深い知見（自ら最新技術をキャッチアップし、ビジネスへの適用可否を判断できるレベル） 顧客の経営層や事業責任者に対し、ロジカルな提案およびプレゼンテーションを行い、合意形成を得た経験 不確実性の高いプロジェクトにおいて、自ら解決策を見出し、完遂までリードした経験 【歓迎条件】 戦略コンサルティングファーム、または大手SIerでのコンサルタント経験 AIを用いたプロダクト開発や、データサイエンス領域のプロジェクト経験 大規模な組織変更やBPR（ビジネスプロセス・リエンジニアリング）を伴うDX推進プロジェクトのリード経験 【こんな方が活躍できます】 AI技術を単なるツールとしてではなく、社会やビジネスをより良くするための「力」として捉え、熱意を持って取り組める方 プロフェッショナルとして、常にクライアントの期待を超える価値を提供することに拘れる方 変化の激しいAI領域において、常にアンテナを張り、自らの知見をアップデートし続けられる 抽象度の高い課題に対しても、粘り強く構造化し、実行可能なプランへと導ける方
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