AI基盤インフラエンジニア／GPUクラスタエンジニア

募集背景

当社はAI時代に最適化された次世代ICTプラットフォーム（AI-Centric ICTプラットフォーム）構想を掲げ、SDPFクラウドにおけるAI/GPUメニューの強化を進めています。その一環として、企業が必要なときに必要な分だけGPUリソースを利用でき、PoCから本番運用までスムーズにAI活用を加速できるエンタープライズ向けGPUクラウドサービスの開発を推進しています。本ポジションでは、このサービスの中核となるGPUクラスタおよびKubernetesクラスタの設計・実装を担い、安定したサービス運用を支える基盤構築に携わっていただきます。

募集ポスト

AI基盤インフラエンジニア／GPUクラスタエンジニア

仕事内容

本ポジションでは、エンタープライズ向けGPUクラウドサービスの基盤となるGPUクラスタおよびKubernetes環境の設計・構築・運用を中心に、以下の業務を担当していただきます。

・NVIDIA GPUクラスタの設計・構築・チューニング
高性能なAI処理を実現するためのGPUリソース基盤を構築し、最適なパフォーマンスを引き出すためのチューニングを実施します。
・Kubernetes基盤の構築・運用およびMLOpsコントローラの導入・設定
大規模AIワークロードを支えるKubernetes環境を構築し、MLOpsの自動化・効率化を実現する各種コントローラを導入します。
・SDPF既存基盤（ネットワーク、ストレージ、認証など）との連携設計・統合
SDPFクラウドの既存サービスと統合し、シームレスかつ安全に利用できるサービス基盤を設計します。
・サービス仕様・システム要件の定義（企画チームとの連携）
企画チームと協働し、サービスメニューや機能要件、システムアーキテクチャの検討・定義を行います。
・運用設計の支援（運用チームとの連携）
障害対応手順や監視項目など、安定運用に必要な設計を運用チームと連携しながら策定します。

職場環境等

NTTドコモビジネスでは、ニューノーマルな働き方に柔軟に対応し、テレワークを積極的に導入しています。現在、検証環境の構築など物理的な作業を除き、業務の約8割がリモートで行われており、場所にとらわれず集中できる開発環境が整っています。

また、技術者の成長を支える環境づくりにも力を入れており、クラウド、アジャイル開発、UI/UXなどの最新デジタル技術の習得機会を組織全体で提供・支援しています。スキルアップを目指す方にとって、非常に魅力的な環境です。

さらに、業務に必要な共通業務用PC端末や検証用PC端末は会社から支給され、リモートでも安心して開発・検証に取り組める環境が整っています。

求める経験・能力・資格

（必須）

・1年以上のNVIDIA GPUを使用したサーバまたはクラスタの設計・構築経験
・1年以上のKubernetes基盤の構築・運用経験
・アジャイル開発経験

（歓迎）

・GPUアーキテクチャやAIフレームワーク（PyTorch、TensorFlowなど）の知識・経験
・中〜大規模マルチテナントシステムの運用経験
・ネットワーク（高速Ethernet、InfiniBandなど）やストレージの設計経験
・プログラミング経験（Python、Bashなど）
・既存システムとの統合や移行プロジェクトの経験
・リモートワーク中心でのチームでの開発経験

（人物像）

・技術力を土台に、事業推進のため粘り強く他部署やチームと連携できる
・開発だけでなく、運用まで見据えたシステム設計にオーナーシップを持てる
・新規サービスと既存基盤の融合を意識し、全体最適の視点で設計できる

やりがい・身につくスキル

エンタープライズ向けの大規模クラウドサービスを、自ら設計・構築していく実践的な経験が得られるポジションです。特に、企業のAI活用が急速に本格化するなか、「GPUクラウド」はまさに市場成長の中心にある注目領域です。本ポジションでは、この成長分野のプロダクト開発に深く関わり、企業のAI推進を技術面から支える重要な役割を担うことができます。

役職

主査、担当

応募資格

当該職務、及び、それに準ずる職務の実務経験を有する方