株式会社Ollo 求人一覧
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【フルスタックエンジニア/東大松尾研発AIスタートアップ】AI×製造業の未来を創る！成長フェーズのフルスタックエンジニア募集
仕事内容 主な業務内容：自社プロダクトOllo factoryの開発をお任せします ・ユーザの目線に立って行う新機能開発・仕様作成・プロダクト開発 ・テクニカルサポート業務 ※ご経験やご実績によって、業務内容を相談させていただきます。 【Ollo factoryについて】 カメラひとつで工場の作業を解析する画像認識ソフトウェアです。作業現場の動画をアップロードするだけで、AIが自動的に繰り返し作業を検出し、24時間、365日の作業をすべて自動的に計測します。現在、「Tools」「Training」「Alert」の3機能がリリースされており、標準化・習熟・ミス防止による現場の生産性向上に貢献します。 【仕事の魅力‧やりがい】 ・少数精鋭のチームで、立ち上がったばかりのサービス開発をするため、一人当たりの裁量や権限が大きい。 ・大手企業への導入実績もあり、今後のさらなる拡大フェーズを体験できる。 ・東大出身のAI技術者が会社のほとんどを占めており、AI技術についてハイレベルに学べる。 ・経験豊かな経営陣、営業担当者が多数在籍しているため、安定した取り組みが可能。 【開発環境】 ・Webフロントエンド: TypeScript, Vue, Nuxt.js ・バックエンド: Go, GraphQL, Python(FastAPI) ・デザイン: figma ・データベース: MySQL ・コミュニケーションツール: Slack ・ドキュメント管理: Notion ・コード管理: GitHub ・laC: Terraform ・インフラ: AWS ・IDE: vscode ・CI/CD: GitHub Actions ・コーディング支援: Github Copilot 【エンジニアチーム構成】 Webアプリ開発：7名 アルゴリズム開発：7名 ※エンジニアチームは平均年齢28歳のメンバーで構成されています 必須要件 ・Webアプリケーションサービスの開発経験 歓迎要件 ・AWSを用いたサービスの開発経験 ・テクニカルサポートや導入サポートエンジニアとしての経験 求める人物像 ・プロダクトに興味をもって開発できる方 ・チームとのコミュニケーションを大切にできる方 ・新しい知識に積極的で学習意欲の高い方
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【東大松尾研発AIベンチャー】ユーザー体験を重視した革新的なWebアプリケーション開発エンジニア
仕事内容 自社プロダクト『Ollo Factory』の開発を担っていただくポジションです ・ユーザの目線に立って行う新機能開発・仕様作成・プロダクト開発 ・Vue.js Nuxt.js を用いたフロントエンド開発 ・flutterやkotlinを用いたモバイル開発 ・Goを用いたサーバサイド開発 ・CI/CD、テスト自動化 Webアプリケーションの設計・開発を担当し、顧客ニーズに応じた機能追加を行います。具体的には、JavaScriptやReact、Node.jsなどの技術を用いて、インターフェースとバックエンドの実装に関与します。 ユーザーからのフィードバックを基に、プロダクト改善を推進します。定期的なユーザーテストを実施し、得られたデータを分析して改善点を提案・実施します。 新しい技術の調査・導入を行い、開発環境の最適化を図ります。例えば、CI/CDツールやクラウドサービスの導入を検討し、効率的な開発フローを構築します。 新機能のプロトタイプを迅速に開発し、ユーザーへのデモを行います。アジャイル開発手法を用い、短期間での反復的な開発を通じて、顧客満足度を向上させます。 【Ollo factoryについて】 カメラひとつで工場の作業を解析する画像認識ソフトウェアです。作業現場の動画をアップロードするだけで、AIが自動的に繰り返し作業を検出し、24時間、365日の作業をすべて自動的に計測します。作業のばらつきや抜け、ムダを発見することで、現場の生産性向上に貢献します。 【募集背景】 株式会社Olloでは、急速に進化するテクノロジーと多様化する顧客ニーズに応えるため、プロダクトの成長を支える意欲的な人材を求めています。特に、ユーザー体験を重視したソフトウェア開発を進める中で、新たな視点を持つエンジニアの増員が急務となっています。チームのコミュニケーションを重視し、協力して成長できる人材を迎え入れることで、さらなるプロダクトの改善と顧客満足度の向上を目指します。 【補足情報】 本ポジションでは、革新的な技術を駆使し、社会に貢献できるプロダクト開発に携わるチャンスがあります。高品質なソフトウェアを開発することで、顧客満足度向上に寄与できるだけでなく、チームとの密なコミュニケーションを通じて、自身の成長を実感できる環境が整っています。将来的には、プロダクトリーダーやアーキテクトとしてのキャリアを目指すことも可能であり、Olloの成長と共に自身のキャリアを築いていくことが期待されます。 【開発環境】 ・Webフロントエンド: TypeScript, Vue, Nuxt.js ・バックエンド: Go, GraphQL, Python(FastAPI) ・デザイン: figma ・データベース: MySQL ・コミュニケーションツール: Slack ・ドキュメント管理: Notion ・コード管理: GitHub ・laC: Terraform ・インフラ: AWS ・IDE: vscode ・CI/CD: GitHub Actions ・コーディング支援: Github Copilot 【エンジニアチーム】 Webアプリ開発：7名 アルゴリズム開発：7名 【仕事の魅力】 ・少数精鋭のチームで、立ち上がったばかりのサービス開発をするため、一人当たりの裁量や権限が大きい ・立場や役職に関係なく議論ができるフラットな社風のため、自身の考えや意見を主体的に提案することができる ・弊社プロダクトは大手企業への導入実績があり、今後のさらなる拡大フェーズを体験でき、同時にスタートアップの組織拡大フェーズのコアメンバーとして活躍できる ・エンジニアが、プロダクトが導入される工場に訪問する機会があるため、開発しているプロダクトがどのように使われ評価されているのかを自分の目で確かめられ、機能のアップデートや改善に直接繋げられる ・東大出身のAI技術者が会社のほとんどを占めており、AI技術についてハイレベルに学べる環境がある ・経験豊かな経営陣、ビジネスメンバーが多数在籍しているため、安定した取り組みが可能 ・日々の業務においては、エンジニアサイド・ビジネスサイド双方から質問/提案/顧客要望などがあればすぐコミュニケーションをとって解決を目指しているため、プロダクトグロースに関心が高いエンジニアにとってスムーズに業務推進ができる環境がある ・エンジニアチームは平均年齢28歳のメンバーで構成されている 【必須（MUST）】 ・Webアプリ開発経験（バックエンド or フロントエンド ※目安3年以上） ・GoもしくはVue/Nuxtを用いた開発経験 ・クラウド（AWS/GCPなど）の基礎知識 【歓迎（WANT）】 ・データベースの設計/構築経験 ・Webアプリの構築・開発経験 ・AWSを用いたサービスの開発経験 ・プロダクトをグロースさせた経験 【求める人物像】 ・プロダクトに興味をもって開発でき、顧客やエンドユーザーに価値を生むことにモ チベーションがある方 ・チームとのコミュニケーションを大切にできる方 ・新しい知識に積極的で学習意欲の高い方 ・プロダクトや会社の成長を考えて、自分やチームが何をすべきか自律的に動ける方
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【東大松尾研発AIベンチャー】AI/MLエンジニア（Vision Language Model・動画認識）
仕事内容 【募集背景】 当社のコア技術である動画認識AIは、世界中の製造現場で日々膨大な作業映像を解析しています。このポジションでは、動画認識モデル（Vision Language Model、VLM）の開発・改善を中心に担っていただきます。 具体的には、以下のような方向でモデルを進化させていきます。 モデルの精度や実行スピードの向上 動画を対象としたRAG（Video RAG）による現場ナレッジの検索・活用 エッジデバイス上での大規模モデルの実行 製造ラインでのリアルタイム推論 研究と実装の両面で取り組むべきテーマが多く、中心メンバーとして関わっていただけるポジションです。 【業務内容】 ・製造現場の作業動画を解析するVision Language Modelの研究開発・改善 ・行動認識・姿勢推定・物体検出など、Computer Vision領域のモデル設計・学習・評価 ・多様な現場環境（照明・カメラ角度・作業内容）に対応するロバスト性の向上 ・エッジデバイス上での大規模モデルの最適化・デプロイ ・製造ラインにおけるリアルタイム推論パイプラインの構築 ・モデルの量子化・蒸留・プルーニングによる軽量化 【開発環境】 AI / ML: Python, PyTorch, Tensorflow, Hugging Face Transformers, DeepSpeed, vLLM エッジ推論: TensorRT, ONNX Runtime, LiteRT (旧 TFLite) インフラ: AWS, GCP, 社内GPUサーバー コード管理: GitHub コミュニケーション: Slack ドキュメント管理: Notion コーディング支援: GitHub Copilot, Claude Code, Codex 【エンジニアチーム】 アルゴリズム開発：7名 Webアプリ開発：7名 【仕事の魅力】 ・少数精鋭のチームで、立ち上がったばかりのサービス開発をするため、一人当たりの裁量や権限が大きい ・立場や役職に関係なく議論ができるフラットな社風のため、自身の考えや意見を主体的に提案することができる ・弊社プロダクトは大手企業への導入実績があり、今後のさらなる拡大フェーズを体験でき、同時にスタートアップの組織拡大フェーズのコアメンバーとして活躍できる ・エンジニアが、プロダクトが導入される工場に訪問する機会があるため、開発しているプロダクトがどのように使われ評価されているのかを自分の目で確かめられ、機能のアップデートや改善に直接繋げられる ・東大出身のAI技術者が会社のほとんどを占めており、AI技術についてハイレベルに学べる環境がある ・経験豊かな経営陣、ビジネスメンバーが多数在籍しているため、安定した取り組みが可能 ・日々の業務においては、エンジニアサイド・ビジネスサイド双方から質問/提案/顧客要望などがあればすぐコミュニケーションをとって解決を目指しているため、プロダクトグロースに関心が高いエンジニアにとってスムーズに業務推進ができる環境がある ・エンジニアチームは平均年齢28歳のメンバーで構成されている 【必須（MUST）】 Pythonを用いた開発経験 【歓迎（WANT）】 ・動画・画像認識（物体検出、行動認識、セグメンテーション等） ・VLM / マルチモーダルモデル（Vision-Language系モデルの学習・活用） ・LLM（ファインチューニング、RAG、プロンプトエンジニアリング等） ・Python を用いたソフトウェア開発経験（1年以上） ・Deep Learningフレームワーク（PyTorch 等）の実践的な利用経験 ・製造業ドメインの知見 ・論文の執筆・国際学会での発表実績 ・英語でのコミュニケーション能力（グローバル展開に伴い活用機会あり） 【求める人物像】 ・最新のAI技術動向を積極的にキャッチアップし、プロダクトに応用できる方 ・技術で社会に貢献したいという意欲のある方 ・不確実性の高い環境でも自律的に仮説を立て、検証・改善を繰り返せる方
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【東大松尾研発AIベンチャー】AI/ML シニアエンジニア（Vision Language Model・動画認識）
仕事内容 【募集背景】 当社のコア技術である動画認識AIは、世界中の製造現場で日々膨大な作業映像を解析しています。このポジションでは、動画認識モデル（Vision Language Model、VLM）の開発・改善を中心に担っていただきます。 具体的には、以下のような方向でモデルを進化させていきます。 モデルの精度や実行スピードの向上 動画を対象としたRAG（Video RAG）による現場ナレッジの検索・活用 エッジデバイス上での大規模モデルの実行 製造ラインでのリアルタイム推論 研究と実装の両面で取り組むべきテーマが多く、中心メンバーとして関わっていただけるポジションです。 【業務内容】 ・製造現場の作業動画を解析するVision Language Modelの研究開発・改善 ・行動認識・姿勢推定・物体検出など、Computer Vision領域のモデル設計・学習・評価 ・多様な現場環境（照明・カメラ角度・作業内容）に対応するロバスト性の向上 ・エッジデバイス上での大規模モデルの最適化・デプロイ ・製造ラインにおけるリアルタイム推論パイプラインの構築 ・モデルの量子化・蒸留・プルーニングによる軽量化 【開発環境】 AI / ML: Python, PyTorch, Tensorflow, Hugging Face Transformers, DeepSpeed, vLLM エッジ推論: TensorRT, ONNX Runtime, LiteRT (旧 TFLite) インフラ: AWS, GCP, 社内GPUサーバー コード管理: GitHub コミュニケーション: Slack ドキュメント管理: Notion コーディング支援: GitHub Copilot, Claude Code, Codex 【エンジニアチーム】 アルゴリズム開発：7名 Webアプリ開発：7名 【仕事の魅力】 ・少数精鋭のチームで、立ち上がったばかりのサービス開発をするため、一人当たりの裁量や権限が大きい ・立場や役職に関係なく議論ができるフラットな社風のため、自身の考えや意見を主体的に提案することができる ・弊社プロダクトは大手企業への導入実績があり、今後のさらなる拡大フェーズを体験でき、同時にスタートアップの組織拡大フェーズのコアメンバーとして活躍できる ・エンジニアが、プロダクトが導入される工場に訪問する機会があるため、開発しているプロダクトがどのように使われ評価されているのかを自分の目で確かめられ、機能のアップデートや改善に直接繋げられる ・東大出身のAI技術者が会社のほとんどを占めており、AI技術についてハイレベルに学べる環境がある ・経験豊かな経営陣、ビジネスメンバーが多数在籍しているため、安定した取り組みが可能 ・日々の業務においては、エンジニアサイド・ビジネスサイド双方から質問/提案/顧客要望などがあればすぐコミュニケーションをとって解決を目指しているため、プロダクトグロースに関心が高いエンジニアにとってスムーズに業務推進ができる環境がある ・エンジニアチームは平均年齢28歳のメンバーで構成されている 【必須（MUST）】 以下のいずれか、または複数の実務経験（1年以上）もしくはそれに準ずる研究実績 ・動画・画像認識（物体検出、行動認識、セグメンテーション等） ・VLM / マルチモーダルモデル（Vision-Language系モデルの学習・活用） ・LLM（ファインチューニング、RAG、プロンプトエンジニアリング等） ・Python を用いたソフトウェア開発経験（1年以上） ・Deep Learningフレームワーク（PyTorch 等）の実践的な利用経験 【歓迎（WANT）】 ・Video Understanding / Action Recognition 分野の研究・開発経験 ・Vision-Language Modelの学習・活用経験 ・LLM / VLM の post-training 経験（SFT、instruction tuning、RLHF・DPO 等の強化学習ベースのアライメント） ・動画や画像を対象としたRAGシステムの設計・構築経験 ・エッジ推論の最適化（TensorRT、ONNX Runtime、量子化・蒸留等）の経験 ・リアルタイム映像処理パイプラインの設計・実装経験 ・製造業ドメインの知見 ・論文の執筆・国際学会での発表実績 ・英語でのコミュニケーション能力（グローバル展開に伴い活用機会あり） 【求める人物像】 ・最新のAI技術動向を積極的にキャッチアップし、プロダクトに応用できる方 ・技術で社会に貢献したいという意欲のある方 ・不確実性の高い環境でも自律的に仮説を立て、検証・改善を繰り返せる方
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【インターン】ロボティクスエンジニア
仕事内容 【長期インターンシップ】ロンボティクスエンジニア Physical AI モデルの研究開発を本気で勉強したい、最新技術を活用したプロダクトを構築してみたい、やる気のある学生を募集！ 【株式会社Ollo】 株式会社Ollo（オロ）は、2019年に東京大学 松尾研究室のメンバーを中心に設立された、製造業向けAIスタートアップです。 「ものづくりの仕事を、ワクワクで溢れさせる」をミッションに掲げ、作業分析AIソフトウェア「Ollo Factory」を開発・提供しています。 代表の川合は松尾研究室出身のエンジニアであり、いまもコードを書き続けています。Ollo Factoryは、日産自動車・スズキをはじめとする国内最大手自動車メーカーに採用され、現在では世界40ヶ国・10,000現場以上で利用されるグローバルプロダクトへと成長しています。 【募集背景】 Olloは、製造現場の作業映像を「見て・理解する」AIから、「見て・理解し・動かす」AIへの進化を推進しています。これまで培ってきた製造業に特化した動画認識AI・VLM技術をもとに、実際の生産ラインで動くロボットの開発を行っています。この新領域を切り拓く中核メンバーとして、ロボティクスエンジニアを募集します。 【業務内容】 Physical AI モデルの研究開発 ▪️VLA（Vision-Language-Action）/ World Action Model の設計・学習・評価 ・製造現場の作業映像と動作指示から、ロボットの行動系列を生成するモデルの構築 ・物理法則・環境制約を考慮したワールドモデルをベースとした行動系列予測モデルの構築 ・製造現場の自動化実装 ▪️製造ラインにおける組立・検査・搬送等のタスク自動化に向けたAIモデルの開発 ・製造ドメイン特化の学習データセット設計・構築 ・多様な現場環境（照明・カメラ角度・作業内容・ワークの種類）に対応するロバスト性の向上 ・Sim2Real パイプラインの構築 ▪️物理シミュレータ（NVIDIA Isaac Sim、MuJoCo 等）を用いた学習環境の構築 ・シミュレーション上で学習したポリシーの実機デプロイと評価ループの設計 ・学習データ基盤の整備 ▪️テレオペレーションや実演データの収集・管理パイプライン構築 ・動画-行動軌跡ペアデータ、指示文-動作ペアデータなどマルチモーダル学習データの設計 ・合成データ生成（Synthetic Data）による学習データ拡張 【必須要件】 以下のいずれか、または複数の実務経験（1年以上）もしくはそれに準ずる研究実績： ・Python を用いたソフトウェア開発経験（1年以上） ・Deep Learningフレームワーク（PyTorch 等）の実践的な利用経験 以下のいずれか1つ以上： ・動画・画像認識（物体検出、行動認識、セグメンテーション等）の研究・開発経験 ・VLM / VLA / マルチモーダルモデルの学習・ファインチューニング経験 ・LLM のファインチューニング・プロンプトエンジニアリング・RAG 等の実装経験 ・強化学習または模倣学習の実装経験 ・ロボティクス領域でのソフトウェア開発経験（ROS/ROS2、制御系等） 【開発環境】 AI / ML: Python, PyTorch, Tensorflow, Hugging Face Transformers, DeepSpeed エッジ推論: TensorRT, ONNX Runtime, LiteRT (旧 TFLite) インフラ: AWS, GCP, 社内GPUサーバー コード管理: GitHub コミュニケーション: Slack ドキュメント管理: Notion コーディング支援: GitHub Copilot, Claude Code, Codex
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【インターン】Webアプリ開発エンジニア
仕事内容 【東大松尾研発AIスタートアップ】 最先端の画像認識AIを用いて製造現場の生産性を革新するプロダクト「Ollo Factory」。PoCにとどまらず、大手製造業のグローバル展開を支える実績を持ち、AI実装が事業インパクトに直結。現場課題を可視化し、改善・標準化・教育までを担う構想力あるポジションで、社会実装フェーズのAI活用をリードできます！ 【株式会社Ollo】 株式会社Ollo(オロ)は、東京大学松尾研究室のメンバーを中心に2019年2月に設立されたスタートアップです。画像認識を用いて、製造業の人の作業を高精度に分析するプロダクトを作っています。すでに複数の大手製造業の企業様に使っていただいています。 現在成長中の会社なので、これからジョインされるインターンの方でも大きい裁量で仕事ができます。 【魅力・やりがい】 ・少数精鋭のチームで、立ち上がったばかりのサービス開発をするため、一人当たりの裁量や権限が大きい。 ・大手企業への導入実績もあり、今後のさらなる拡大フェーズを体験できる。 ・東大出身のAI技術者が会社のほとんどを占めており、AI技術についてハイレベルに学べる。 ・経験豊かな経営陣、営業担当者が多数在籍しているため、安定した取り組みが可能。 ・拡大フェーズ 弊社プロダクトは大手企業に導入され、現在事業拡大フェーズに突入しています。インターン生でも自分たちの開発したプロダクトが人の役に立っていると実感できるとともに、会社が成⻑しているのを肌で感じられます。 【業務概要】 自社プロダクト『Ollo Factory』のWebアプリ開発を担っていただくポジションです。 ★『Ollo Factory』とは★ カメラひとつで工場の作業を解析する画像認識ソフトウェアです。作業現場の動画をアップロードするだけで、AIが自動的に繰り返し作業を検出し、24時間、365日の作業をすべて自動的に計測します。作業のばらつきや抜け、ムダを発見することで、現場の生産性向上に貢献します。 【業務詳細】 ‧ユーザの目線に立って行う新機能開発‧仕様作成‧プロダクト開発 ‧Vue.js Nuxt.js を用いたフロントエンド開発 ‧Goを用いたサーバサイド開発 ‧CI/CD、テスト自動化 ★cursor, claude(claude code), chatgpt等AIツールを全スタッフ使用可能です！ 【開発環境】 ‧Webフロントエンド: TypeScript, Vue, Nuxt.js ‧バックエンド: Go, GraphQL, Python(FastAPI) ‧デザイン: figma ‧データベース: MySQL ‧コミュニケーションツール: Slack ‧ドキュメント管理: Notion ‧コード管理: GitHub ‧laC: Terraform ‧インフラ: AWS ‧IDE: vscode ‧CI/CD: GitHub Actions ‧コーディング支援: Github Copilot 【必須要件】 ・Webアプリケーションサービスの開発経験 ・TypeScript,Go,Pythonなどいずれかのプログラミング言語の使用経験 ・週に20時間以上の稼働ができ、⻑期的に就業可能な方 ※稼働時は原則としてオフィス出社になります。 【歓迎要件】 ‧Webアプリの構築‧開発経験 ‧AWSを用いたサービスの開発経験 【求める人物像】 ・プロダクトに興味をもって開発できる方 ・チームとのコミュニケーションを大切にできる方 ・新しい知識に積極的で学習意欲の高い方 ・当事者意識を持って、課題発見や課題解決のアクションができる ・泥臭い業務もコツコツと対応することができる
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【インターン】AI/MLエンジニア
仕事内容 【長期インターンシップ】AI/MLエンジニア（Vision Language Model・動画認識） 機械学習/DeepLearning/アルゴリズムを本気で勉強したい、最新技術を活用したプロダクトを構築してみたい、やる気のある学生を募集！ 【東大松尾研発スタートアップ】 株式会社Ollo(オロ)は、東京大学松尾研究室のメンバーを中心に2019年2月に設立されたスタートアップです。現在は10人の少数精鋭のエンジニアにより構成されています。 画像認識を用いて、製造業の人の作業を高精度に分析するプロダクトを作っています。すでにいくつかの大手製造業の企業様に使っていただいています。 現在成長中の会社なので、これから入る方でも大きい裁量で仕事ができます。ChatGPTなどの既存のAPIを利用するのではなく、 Transformerなどを自分たちで学習を回したり、一からアルゴリズムを構築するような仕事が多いです。 今回、プロダクトの機能拡充にあたって機械学習・Deep Learning・アルゴリズムの開発メンバーを募集します。 少数精鋭の中で主体的にプロダクトを構築する経験がしてみたい、やる気のある方を募集しています。 【業務内容】 製造業向け作業分析ツールの機械学習・DeepLearningモデル・アルゴリズム開発 ・製造現場の作業動画を解析するVision Language Modelの研究開発・改善 ・行動認識・姿勢推定・物体検出など、Computer Vision領域のモデル設計・学習・評価 ・多様な現場環境（照明・カメラ角度・作業内容）に対応するロバスト性の向上 ・エッジデバイス上での大規模モデルの最適化・デプロイ ・製造ラインにおけるリアルタイム推論パイプラインの構築 ・モデルの量子化・蒸留・プルーニングによる軽量化 【Olloのインターンで得られること】 ・少数精鋭のチームで、立ち上がったばかりのサービス開発をするため、一人当たりの裁量や権限が大きくインターン生も早い段階で活躍可能です ・技術的に高度なものを任せられるので、スピーディにスキル習得ができる ・東大出身のAI技術者が会社のほとんどを占めており、AI技術についてハイレベルに学べる ・自分が携わったプログラムがプロダクトに反映される場合もあるので、具体的な成果が見えやすい ・スキル習得と比例して、裁量の大きい仕事が任せられるのでやりがいに繋がる ・社員と同じ会議に参加して、フラットに議論ができるので高い目線で業務推進ができる環境で働ける ・わからないことはいつでもメンターに相談できるので、スピーディな課題解決ができる ・スタートアップ企業の成長過程を間近で体感することができる 【開発環境】 AI / ML: Python, PyTorch, Tensorflow, Hugging Face Transformers, DeepSpeed エッジ推論: TensorRT, ONNX Runtime, LiteRT (旧 TFLite) インフラ: AWS, GCP, 社内GPUサーバー コード管理: GitHub コミュニケーション: Slack ドキュメント管理: Notion コーディング支援: GitHub Copilot, Claude Code, Codex 【必須要件】週に20時間以上の稼働ができ、⻑期的に就業可能な方 以下のいずれかの経験 ・動画・画像認識（物体検出、行動認識、セグメンテーション等） ・VLM / マルチモーダルモデル（Vision-Language系モデルの学習・活用） ・LLM（ファインチューニング、RAG、プロンプトエンジニアリング等） ・Python を用いたソフトウェア開発経験（1年以上） ・Deep Learningフレームワーク（PyTorch 等）の実践的な利用経験 【歓迎要件】 ・Video Understanding / Action Recognition 分野の研究・開発経験 ・Vision-Language Modelの学習・活用経験 ・LLM / VLM の post-training 経験（SFT、instruction tuning、RLHF・・・DPO 等の強化学習ベースのアライメント） ・動画や画像を対象としたRAGシステムの設計・構築経験 ・エッジ推論の最適化（TensorRT、ONNX Runtime、量子化・蒸留等）の経験 ・リアルタイム映像処理パイプラインの設計・実装経験
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【インターン】営業・マーケティングサポート
仕事内容 大学生のうちに、将来役立つマーケティングや営業スキルを身につけませんか？ キーエンス出身の事業開発部長から直接学べます！ 株式会社Ollo(オロ)は、東京大学松尾研究室のメンバーを中心に2019年2月に設立されたスタートアップです。画像認識を用いて製造業における作業を高精度に分析するプロダクト（Ollo Factory）を開発しており、すでに複数の大手製造業の企業様に使っていただいています。 急成長フェーズのスタートアップのため、インターンでも大きい裁量で仕事を担っていただけます。 今回の募集では、今後の事業拡大を見据え、営業チームで活躍いただける方を募集します。営業やマーケティングについて学びながらベンチャー企業の成長を身近で感じたい方、やる気のある方を求めています！ 【任せたい仕事】 弊社プロダクトを製造業に対して認知度を拡大するためのマーケティング業務や営業サポートをお任せします。最初は、マーケティングに関するコンテンツ作成や営業資料の作成をご担当いただき、ゆくゆくは志向性に応じて企業への営業同行やマーケティング業務の主力としてご活躍いただきます！ 【インターンを通じて身につくスキル・経験】 基本的なビジネススキル・ビジネスマナーに加えて、AI業界やスタートアップに関する深い専門知識が身に付きます。また、経営者や事業責任者に対して行う法人営業を通じて、どの業界でも応用のできる交渉力、営業力が身に付きます。ここで得られる交渉力や営業力は、就活時の面接はもちろん、社会人になってからもあなたの武器になります。 【サポートについて】 最初は先輩営業社員のアシスタントとして、業務を行いながら、分からないことは直接先輩社員から教わります。一律の研修などは用意していませんが、分からないことがあれば積極的に質問してください。 【必須要件】 ・積極的に取り組む姿勢 ・週20時間以上の稼働ができる方
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【正社員】情報セキュリティマネジメント
仕事内容 【会社概要】 株式会社Ollo（オロ）は、2019年に東京大学 松尾研究室のメンバーを中心に設立された、製造業向けAIスタートアップです。 「ものづくりの仕事を、ワクワクで溢れさせる」をミッションに掲げ、作業分析AIソフトウェア「Ollo Factory」を開発・提供しています。 代表の川合は松尾研究室出身のエンジニアであり、いまもコードを書き続けています。 Ollo Factoryは、日産自動車・スズキをはじめとする国内最大手自動車メーカーに採用され、現在では世界40ヶ国・10,000現場以上で利用されるグローバルプロダクトへと成長しています。 ■『Ollo Factory』とは■ カメラひとつで工場の作業を解析する画像認識ソフトウェアです。作業現場の動画をアップロードするだけで、AIが自動的に繰り返し作業を検出し、24時間、365日の作業をすべて自動的に計測します。作業のばらつきや抜け、ムダを発見することで、現場の生産性向上に貢献します。 【募集背景】 当社は現在、事業・組織ともに大きな成長フェーズを迎えています。サービスの利用拡大や新たなプロダクト・機能の開発、組織規模の拡大に伴い、クラウド環境や利用するSaaS・外部サービス、取り扱うデータも急速に増加しています。事業の成長スピードが増す中、これまでの運用や個別対応だけでは十分に対応しきれない領域も増えており、セキュリティを専門的にリードする体制の構築が必要となっています。 特に、クラウド環境のセキュリティ、アカウント・アクセス権限管理、脆弱性管理、ログ・監視、インシデント対応、セキュリティルールの整備など、今後さらに強化すべきテーマが数多くあります。また、セキュリティを開発の最後にチェックするのではなく、企画・設計・開発の初期段階から組み込むことで、「安全だから挑戦できる」「セキュリティがあるから事業をより速く成長させられる」環境をつくっていきたいと考えています。 「守るだけのセキュリティ」ではなく、「事業を前に進めるためのセキュリティ」をつくる。 そんな視点で、これからの事業成長を支えるセキュリティ基盤を一緒につくっていただける方を募集しています。 【業務概要】 クラウド環境や開発プロセスのセキュリティ強化、脆弱性管理、アクセス制御、セキュリティ監視、インシデント対応、セキュリティポリシー・ガイドラインの整備など、幅広い領域に携わっていただきます。今後の事業成長に合わせて、必要なセキュリティ施策そのものを企画・設計していくことも重要な役割です。 【業務詳細】 1.メインタスク ・セキュリティ基準やルールの作成、周知 ・部門毎のセキュリティ目的の設定依頼と管理 ・従業員向けセキュリティ啓発活動・情報セキュリティ教育 ・全社向け情報セキュリティコンテンツの企画・実施・改善 ・CSIRT運営（インシデント発生時の1次対応、発生傾向の分析、対策検討・実施、KPI管理） ・情報セキュリティ及び個人情報保護に関する社内相談対応 ・自社の情報セキュリティ評価やIT統制の整備・運用支援 ・・・ゆくゆくは ・外部監査対応（ISO27001・JIS Q 15001（プライバシーマーク）・PCI DSS・顧客元からの監査対応）など 2.サブタスク： ・サーバー・ネットワーク設計構築、管理 ・サーバーの構築やネットワーク機器、パソコンなどの導入 【エンジニアチーム】 アルゴリズム開発：7名 Webアプリ開発：7名 【仕事の魅力】 ・立場や役職に関係なく議論ができるフラットな社風のため、自身の考えや意見を主体的に提案することができる ・弊社プロダクトは大手企業への導入実績があり、今後のさらなる拡大フェーズを体験でき、同時にスタートアップの組織拡大フェーズのコアメンバーとして活躍できる ・東大出身のAI技術者が会社のほとんどを占めており、AI技術についてハイレベルに学べる環境がある ・経験豊かな経営陣、ビジネスメンバーが多数在籍しているため、安定した取り組みが可能 ・エンジニアチームは平均年齢28歳のメンバーで構成されている 【必須（MUST）】 ・事業会社の情報システム部⾨やシステムインフラ部門における経験 ・クラウドセキュリティ(IaaS、SaaS)の基礎的な知識 【歓迎（WANT）】 ・事業会社の情報システム部⾨やシステムインフラ部門において、業務プロジェクトをリードした経験 ・情報処理安全確保支援士の資格保有 【求める人物像】 ・スタートアップの成長に主体的に関わりたい方 ・当事者意識を持って業務推進できる方 ・知らないことも積極的にキャッチアップできる方
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【正社員】カスタマーサクセス
仕事内容 【業務概要】 東大松尾研発AIスタートアップの当社は製造業向けAI Saasを開発しており、製造現場での改善活動・品質改善・教育などをより良くするために、AIを使って作業動画を分析し、現場の標準化や問題発見を実行するサービスを製造大手企業に提案をしています。 このサービスがスケールしている現フェーズにおいて、当社の製品‧サービスを導入予定の顧客、またすでにお使いの顧客に対するカスタマーサクセス業務を担当していただきます。同時にカスタマーサクセスチームコアメンバーとして組織を一緒に構築してくれる方を募集しております。 なお、このプロダクトは日本だけでなく海外で導入されることも増えてきており、グローバルに活躍いただくことも可能です。 【業務詳細】 弊社プロダクトOllo Factoryは、ディープラーニングによる製造現場向けのソリューションです。 このサービスを導入してくださっているお客様に対して下記のことを行なっていただきます。 1.カスタマーサクセス業務 ・サービス導入時の顧客対応（現場立ち会い） ・サービス導入後の顧客からの問い合せ対応 ・顧客の問題解決および技術サポート ・顧客の利用状況に関するフィードバックを集め、改善点の提案 ・システムや製品のトラブルシューティング‧技術的なアドバイス ・サポート文書やFAQの作成、更新 2.営業業務 ・顧客との関係構築‧維持 ・製品やサービスの提案、アップセル‧クロスセル営業 ・顧客ニーズの把握、営業戦略の立案サポート ・見積もり作成、契約書の確認、営業活動のレポート作成 【業務の魅力・やりがい】 ・最先端のAI技術を駆使した革新的なプロダクトを、大手製造業を中心に導入していただくことを促すチャレンジングな業務です。そのため、最先端AIとモノづくりの最先端に触れることで両方の知識と経験が身につきます。 ・キーエンスで営業/マーケティング/海外駐在を経験した営業部⻑から営業・製造業・マーケティングのノウハウを習得することができます。 ・事業開発チーム拡大フェーズでジョインいただくため、裁量大きく活躍でき確実に成⻑できる環境があります。 ・フラットで風通しの良い組織文化が特徴で、社員一人ひとりの自主性を重視し、活躍を支援します。 AI分野で世界を獲るためには、日本が強いモノづくり領域でこそが実現可能だと信じ、それに共感するメンバーが集まっている企業です。ぜひ一緒に世界を獲りましょう！ 【事業開発部】10名 必須要件 ・IT業界またはソフトウェア、ハードウェア、Saas商材の導入サポート業務経験（1年以上） ・営業活動に関心があり、顧客との関係構築に意欲がある方 ・問題解決能力が高く、技術的な課題に対して適切な対応ができる方歓迎要件 ・AWSを用いたサービスの開発経験 ・テクニカルサポートや導入サポートエンジニアとしての経験 歓迎要件 ・クラウドSaaS分野のCSにおけるオンボーディング経験 ・製造業向けSaas分野におけるオンボーディング経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・IT製品やSaas商材に関する専門知識 ・顧客対応や営業活動において高いコミュニケーションスキルを有する ・HubspotなどのCRMツール使用経験がある方 ・英語力 求める人物像 ・担当業務を通して、企業を次のステージに成長させることに強い興味のある方 ・社内エンジニアやクライアントの専門家と対等にコミュニケーションを取れる方、もしくは積極的にキャッチアップできる方 ・チームで課題を相談し、解決策を模索できる主体性のある方
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