私たちCOMPASSは、AIが子どもたち一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題する 学習eポータル＋AI型教材「キュビナ」 を開発、全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。

文部科学省が推進するGIGAスクール構想やコロナ禍によるICT教材の需要の伸び受けて、弊社の事業は急成長を続けています。また、事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、プロダクトが多角化してきています。

この求人のポイント

• 教育に関する膨大なデータと大規模言語モデル（LLM）の技術をかけ合わせていく開発に一定の裁量をもって挑戦できる
• 公教育の現場において10人に1人が使っているプロダクトのさらなる成長に寄与しながら「教育現場のアップデート」という影響力の大きな事業に携わることができる
• 取締役直轄の組織でスピーディーな意思決定とキャリア形成が可能

本ポジションについて

【募集背景】

大規模言語モデル（LLM）技術をベースとした対話型テキスト生成AIや、画像生成AIをはじめとするGenerativeAI（生成AI）が次々と登場し、その非常に高精度な技術は世界中へ衝撃をもたらしています。これらの技術は、既に各企業が業務効率化を中心に活用し始めていますが、労働市場に非常に大きな影響を与え、社会経済を根底から覆す可能性をもっており、まさにシンギュラリティの到来を感じさせます。

当社は、『誰もが予想できない未来を徹底的に考え抜き、シンギュラリティが到来する時代に子どもたちの「未来を創る力」となる教育を創りたい。』そんな想いから、まだシンギュラリティという言葉が世間に広く認知されていなかった2012年に創業しました。教育分野におけるLLMの活用については、その非常に高精度な作文生成能力により海外では学校での利用を禁じる例などもあり、現状さまざまな検討課題が残されております。しかし、日常の社会経済活動におけるAIの積極的な利活用が当たり前となるAIネイティブ時代を見据えると、AIリテラシーを身につけることは必至であり、また、LLMを活用すれば、学びは多様化し、さらなる「個別最適な学び」ができると当社は考えています。 このたび、COMPASSでは、教育分野における大規模言語モデル（LLM）の活用を目的として研究開発組織の発足し、プロジェクトを始動することにいたしました。

本ポジションでは、LLMを中心としたAI技術の調査・検証・プロトタイピング等を行っていただきます。構想している新たなサービスに対して、複数の技術的アプローチの候補の内、適切な技術を選択し実運用に繋げるための一連の業務で活躍していただくことを期待しています。

【業務内容】

LLMを活用したプロダクト開発をお任せします。

• LLMを中心としたAI技術の調査・検証
  • 教育領域では、文字認識、出題レコメンドシステム、教育コンテンツの自動生成などがLLMを活用する対象です。意図した出力を得るために、OSSを含めてどのモデルを使用するか、教育ドメインの知識をどのようにLLMと組み合わせるか、その為にどのような技術を用いるか、等の調査・検証を実施します。
• LLMを活用したプロトタイピング
  • ユーザーの課題を真に解決するアプローチになっていることを早期に検証するため、プロトタイピングを行い、ユーザーのフィードバックを得ながら改善を繰り返します。
• モデルの精度向上のためのチューニング
  • 適切な学習用のデータセットの設計、収集方法の検討、ファインチューニングの実施と検証まで、モデルの精度向上の為の一連の作業を担当します。

【組織体制】

データ・AIユニット R&D部

• 取締役直下の新しい組織です。自由度が高く、スピード感と裁量をもって仕事を進めることができます。

チームの人数：7名

【業務環境】

• 作業ツール
  • Google Workspace
• タスク管理
  • Asana、Instagantt
• ドキュメンテーション
  • Notion、Google Drive、Confluence
• コミュニケーション
  • Slack、Gather、Google Meet、Miro
•  開発言語
  • Python、Scala、TypeScript
• リポジトリ
  • GitHub
• 開発環境
  • IntelliJ、Visual Studio Code、 Android Studio
• DB
  • MySQL、JanusGraph、Redis、MongoDB
• インフラ
  • GCP、Kubernetes、Cloudflare
• CI/CD
  • GitHub Actions、CircleCI、ArgoCD
• 監視
  • Sentry、DataDog

応募要件

【必須スキル・経験】

• LLMへの強い興味関心
• Webアプリケーションの開発経験 ※言語問わず
• 日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese

【歓迎スキル・経験】

• 自然言語処理を用いた開発経験
• 推薦システムを用いた開発経験
• 画像認識モデルの開発経験
• 文字認識モデルの開発経験
• 機械学習の分野における修士または博士の学位
• 統計の分野における修士または博士の学位

【求める人物像】

• 当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方
  • ミッション「新しい学びの環境を創り出す」
  • ビジョン「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」
  • バリュー「Be a Learner（真の学習者であること）」「Begin with Sincerity（まず誠実であること）」「Beyond the Best（常に現状に満足しないこと）」
• 技術への関心に合わせて、最終的にユーザーへどのような価値を提供するか？についても当事者意識をもってチームメンバーと一緒に試行錯誤できる方
  • LLMの活用はまだまだ未知の領域です。試行錯誤した結果にユーザーへの価値提供が弱いと判断した場合、それまでの取り組みをバッサリと捨て、新しい取り組みにピボットすることも珍しくありません。技術研究ももちろん大事ではありながらも、最終的なユーザーへの価値という共通のゴールに向かって一緒にお仕事ができる方を求めています。