私たちCOMPASSは、AIが子どもたち一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題する 学習eポータル＋AI型教材「キュビナ」 を開発、全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。
文部科学省が推進するGIGAスクール構想やコロナ禍によるICT教材の需要の伸び受けて、弊社の事業は急成長を続けています。また、事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、プロダクトが多角化してきています。
この求人のポイント
- LLMを中心としたAI技術をデータと合わせて利活用することで日本の教育のDX化に貢献できる
- 新たな技術を導入することに積極的であるためデータエンジニアとしてより深い経験が積める
- 取締役直下の組織に立ち上げから関わりながら裁量をもって業務ができる
本ポジションについて
【募集背景】
LLMを中心としたAI技術をデータと合わせて利活用することにより、日本の教育をさらに良くするための挑戦を行っていくために、データ・AIユニットという組織を新たに立ち上げました。
その核となるのがデータ分析基盤です。現在のものでも一定の運用はできていると感じるのですが、まだまだ改善の余地があるため、刷新することを考えています。例えば、Appのアクセスログやコンテンツのデータは充実しているのですが、CRMやVoCのデータとは上手く接続ができているとは言えません。
本ポジションのデータエンジニアには、データ分析基盤の刷新と継続改善の中心人物として活躍して頂きます。データの所有者から利用者まで様々なステークホルダーと議論し、具体的なアーキテクチャに落とし込み、データの利活用の為の大事な仕組み作りを力強く推進して頂くことを期待しています。
【業務内容】
データ分析基盤の刷新と継続改善
- データアーキテクチャの設計
- データのステークホルダーと議論し、どこにどのようなデータがあり、それがどのように活用されているのか、今後活用していきたいのかを言語化します。
- データ収集パイプラインの構築・運用
- データベース、API、データコネクタ、ダンプファイル等、様々な手段を用いてデータパイプラインを構築し運用します。合わせて、データ所有者と議論、データソース側でのデータ構造を定義し、効率的なデータ収集を実現します。
- データレイクの構築・運用
- 一次データを保存するデータレイクを構築します。一次データの中にはセンシティブなデータが含まれることもあるため、管理レベルを定義し、セキュアな仕組みを実現します。
- データウェアハウスの構築・運用
- 活用を目的としたデータウェアハウスを構築します。データのクレンジングやモデリング等を通じて、共通指標を可視化します。
- データ利活用の支援
- データに関するステークホルダーの利活用が進むように支援を行います。※支援を業務の主とするメンバーは別途存在します。
【組織体制】
データ・AIユニット 教育データサイエンス部
- 取締役直下の新しい組織です。自由度が高く、スピード感と裁量をもって仕事を進めることができます。
チームの人数：7名
【業務環境】
- 作業ツール
- Google Workspace
- タスク管理
- Asana、Instagantt
- ドキュメンテーション
- Notion、Google Drive、Confluence
- コミュニケーション
- Slack、Gather、Google Meet、Miro
- インフラ
- GCP、Kubernetes、Cloudflare
- DB
- CloudSQL(MySQL)
- データレイク、データウェアハウス
- BigQuery
- ELT
- trocco(embulk)
- ダッシュボード
- Tableau、Looker Studio
- CRM
- Salesforce、Zendesk
応募要件
【必須スキル・経験】
- データの生成から活用までのアーキテクチャの設計経験
- 複数のデータソースからデータを収集・統合するパイプラインの構築・運用経験
- GCP / AWS / Azure のいずれかのパブリッククラウドを利用したデータレイク、ウェアハウスの構築・運用経験
- 日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese
【歓迎スキル・経験】
- GCP / AWS / Azure のいずれかのマネージドサービスを活用した効率的なシステムアーキテクチャの設計・運用経験
- バックエンドの開発経験
【求める人物像】
- 当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方
- ミッション「新しい学びの環境を創り出す」
- ビジョン「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」
- バリュー「Be a Learner（真の学習者であること）」「Begin with Sincerity（まず誠実であること）」「Beyond the Best（常に現状に満足しないこと）」
- 技術への関心に合わせて、データの利用者、そしてさらにはプロダクトのエンドユーザーにまで、どのような価値を提供するか？という点について当事者意識をもってチームメンバーと一緒に試行錯誤できる方
| 職種 / 募集ポジション | 5_1_2. データエンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 契約期間 | 試用期間あり（原則3ヶ月） ※試用期間中の労働条件に変更はありません |
| 給与 |
|
| 勤務地 | フルリモート |
| 勤務時間 | ・フレックスタイム制 ・コアタイムなし |
| 休日 | ・土日祝 ・年次有給休暇（入社日より付与します） ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・夏休み（最大3日） ・創立記念日（12月25日） |
| 福利厚生 | ・PC貸与（原則ご希望のスペックで準備します） ・副業制度（キャリア形成応援） ・リモートワーク支援あり ・書籍購入補助 など |
| 加入保険 | 社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） |
| 選考プロセス | 書類選考 → 適正検査 / 一次面接 → 職能課題 → 二次面接+職場体験 → リファレンスチェック / 最終面接 |
| 会社名 | 株式会社COMPASS |
|---|---|
| 代表者 | 佐藤 潤 |
| 設立年月 | 2012年12月 |
| 本社所在地 | 〒112－0002 東京都文京区小石川２丁目３番２３ 春日尚学ビル３階 |
| 事業内容 | 学習コンテンツの制作・配信 |