私たちCOMPASSは、AIが子どもたち一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題する 学習eポータル＋AI型教材「キュビナ」 を開発、全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。

文部科学省が推進するGIGAスクール構想やコロナ禍によるICT教材の需要の伸び受けて、弊社の事業は急成長を続けています。また、事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、プロダクトが多角化してきています。

この求人のポイント

• 公教育の現場において10人に1人が使っているプロダクトのさらなる成長に寄与しながら「教育現場のアップデート」という影響力の大きな事業に携わることができる
• LLMの技術において既存のものに留まらず最先端なものもキャッチアップしていくことが出来る
• LLMを用いた課題解決の一連の経験を積むことができる

本ポジションについて

【募集背景】

LLMを中心としたAI技術をデータと合わせて利活用することにより、日本の教育をさらに良くするための挑戦を行っていくために、データ・AIユニットという組織を新たに立ち上げました。データ基盤の整備も進み、LLMを活用することで解決できるであろう課題も多々見つかっているのですが、課題解決のアプローチを決めて、プロダクションに耐えうるレベルまで開発・検証をしていく為の人材が非常に不足しています。

本ポジションのプロダクトマネージャーは、プロダクト開発組織ではなく、R&D部にLLMの主担当として所属して頂きます。
比較的これまで優位に事業を進めてきていたCOMPASSですが、競合他社が新技術に大きく投資をして新技術を活用することで、キュビナの優位性を奪ってしまうリスクがあります。こうした状況を防ぐために、主に「研究開発」への投資として立ち上がったのがR&D部となります。現代の技術の変化の速さをむしろCOMPASSの優位性として確立していきたいと考えています。
その上で、既存のプロダクト / ワークフロー を対象に、課題発見から課題解決のアプローチを決定するフェーズで活躍して頂くことを期待しています。
一般的なプロダクトマネジメントとは業務が異なることもあると思いますが、LLMという新しい技術の利活用に向けて、臨機応変に一緒にチャレンジして頂きたいと考えています。

【業務内容】

LLMを用いた課題解決をお任せします

• 既存のプロダクト / ワークフロー における課題発見
  • LLMを活用することが目的化しないように注意しながら、課題解決することの効果が最も高い課題を見極める。この課題発見を行うために、現場への距離を近く保ち、積極的に現場のアクティビティに参加をする。
• LLMを活用したプロトタイピングと課題解決のアプローチの選定
  • LLMで実現可能なこと、プロダクト・ワークフローの仕様を見直すべきことのバランスを見極めながら、プロトタイピングを行い、具体的な課題解決のアプローチと使用するプロンプトを決定していく（※プロトタイプでのLLMのシンプルなAPIの実装とプロンプト開発・検証は担当業務。複雑なAPIはR&D部のバックエンドエンジニアが実装を担当する）。
• プロダクト開発チームとの連携
  • R&D部のプロダクトマネージャーは、使用するLLMのモデル選定とプロンプト開発までを担当し、プロダクションへの組み込みはプロダクト開発チームへ引き継ぐ。連携を円滑に行うための一連のドキュメント作成を行う。

【組織体制】

データ・AIユニット R&D部

• 取締役直下の新しい組織です。自由度が高く、スピード感と裁量をもって仕事を進めることができます。

チームの人数：7名

【業務環境】

• 作業ツール
  • Google Workspace
• タスク管理
  • Asana、Instagantt
• ドキュメンテーション
  • Notion、Google Drive、Confluence
• コミュニケーション
  • Slack、Gather、Google Meet、Miro

応募要件

【必須スキル・経験】

• LLMへの強い興味関心
• ソフトウェアプロダクトのPdMとしての3年以上のご経験
• 基本的なプログラミングスキル（例: OpenAIのAPI Referenceを読み、Chat Completions のようなシンプルなAPIはGAS等でコードを書いて実行することができる）
• 日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese

【歓迎スキル・経験】

• LLMを活用したアプリケーションの企画・運用の経験
• 高いプログラミングスキル（例: OpenAIのAssistants APIのような複雑なAPIであってもコードを書いて実装することができる）

【求める人物像】

• 当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方
  • ミッション「新しい学びの環境を創り出す」
  • ビジョン「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」
  • バリュー「Be a Learner（真の学習者であること）」「Begin with Sincerity（まず誠実であること）」「Beyond the Best（常に現状に満足しないこと）」
• LLMへの関心に合わせて、最終的にユーザーへどのような価値を提供するか？についても当事者意識をもってチームメンバーと一緒に試行錯誤できる方
  • LLMの活用はまだまだ未知の領域です。試行錯誤した結果にユーザーへの価値提供が弱いと判断した場合、それまでの取り組みをバッサリと捨て、新しい取り組みにピボットすることも珍しくありません。最終的なユーザーへの価値という共通のゴールに向かって一緒にお仕事ができる方を求めています。"