私たちCOMPASSは、AIが子どもたち一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題する 学習eポータル+AI型教材「キュビナ」 を開発、全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。
文部科学省が推進するGIGAスクール構想やコロナ禍によるICT教材の需要の伸び受けて、弊社の事業は急成長を続けています。また、事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、プロダクトが多角化してきています。
新規事業に携わっていただくポジションもいくつか募集をしており、より様々な職種や業種でのご経験を活かしてご活躍いただけます。
※求人によっては、 新規事業のみに注力いただくポジション もございますので、詳細は 「募集背景」 や 「業務内容」 にてご確認ください。
この求人のポイント
- 社内の業務フローの課題を発掘し、LLMを用いた改善を行うことを通して新しい価値を生み出すことができる
- 代表直下の組織で、LLMを用いた課題解決の一連の経験を積むことができる
- LLMの技術の活用を通じて、教育現場のアップデートという影響力の大きな事業に携わることができる
本ポジションについて
【募集背景】
R&D室ではLLMを中心としたAI技術とデータを掛け合わせ、日本の教育をさらに良くするための取り組みを推進してきました。データ基盤の整備は進み、LLMで解決できそうなテーマも多数見つかっており、今後はそれらを着実にプロダクトや業務フローの改善につなげていくフェーズにあります。取り組みをさらに加速させるため、課題を整理し適切なアプローチを設計しプロトタイピングをリードしていただける方を募集しています。
本ポジションは、プロダクト開発組織ではなく、R&D室にLLMの主担当として所属して頂きます。社内の業務フローを対象に、課題発見から課題解決のアプローチを決定し、実運用を見据えたプロトタイピングまでを行うフェーズで活躍して頂くことを期待しています。LLMという新しい技術の利活用に向けて、臨機応変に一緒にチャレンジして頂きたいと考えています。
また、ご本人のご志向によっては、将来的にプロダクト開発に関わることも可能です。
【業務内容】
LLMを用いた課題解決をお任せします
- 社内の業務フローにおける課題発見
- LLMを活用することが目的化しないように注意しながら、課題解決することの効果が最も高い課題を見極める。この課題発見を行うために、他部門のメンバーと密にコミュニケーションを取り、業務フローやユーザーの課題を高い解像度で理解する。
- 課題解決のアプローチの選定とプロトタイピング
- LLMで実現可能なこと、プロダクトや業務フローの仕様を見直すべきことのバランスを見極めながら、具体的な課題解決のアプローチと使用するワークフローやプロンプト、ツール等を決定していく。また、実運用を見据えたプロトタイピングを行う。
(※シンプルなワークフローの実装とプロンプトの開発・検証は担当業務。複雑なものはエンジニアが実装を担当する。)
- LLMで実現可能なこと、プロダクトや業務フローの仕様を見直すべきことのバランスを見極めながら、具体的な課題解決のアプローチと使用するワークフローやプロンプト、ツール等を決定していく。また、実運用を見据えたプロトタイピングを行う。
- プロダクト開発チームとの連携
- プロダクションへの組み込みが必要な場合は、プロダクト開発チームのエンジニアへ引き継ぐ。連携を円滑に行うための一連のドキュメント作成を行う。
最先端のLLM技術にいち早く触れることができ、またLLMを用いた課題解決の一連の経験を積むことができます。
【組織体制】
R&D室
- CEO直下の組織です。自由度が高く、スピード感と裁量をもって仕事を進めることができます。
チームの人数:2名
【業務環境】
- グループウェア
- Google Workspace
- タスク管理
- Asana
- ドキュメンテーション
- Notion、Google Drive、Miro
- コミュニケーション
- Slack、Google Meet、Gather
- LLM
- OpenAI、Anthropic、Google等の各種モデル
- フレームワーク、開発ツール等
- Dify、n8n、LangChain/LangGraph、Mastra等
応募要件
【必須スキル・経験】
- ソフトウェアプロダクトの開発ディレクターまたはプロダクトマネージャーとしての3年以上のご経験
- Dify, n8n, ZapierなどのツールもしくはコードベースでのAIワークフロー構築のご経験
- LLM活用を前提としたナレッジベースの設計・構築経験
- 基本的なプログラミングスキル
- 例: 小規模なツール・ワークフローであればCursor等のAIコーディングエディタやClaude Code等のコーディングエージェントなどを用いて自力で実装ができる等
- エンジニアとしての実務経験は必須ではありません
- 日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese
【歓迎スキル・経験】
- LLMを活用したアプリケーションの企画・運用の経験
- ソフトウェアエンジニアとしての実務経験
【求める人物像】
- 当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方
- ミッション「新しい学びの環境を創り出す」
- ビジョン「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」
- バリュー「Be a Learner(真の学習者であること)」「Begin with Sincerity(まず誠実であること)」「Beyond the Best(常に現状に満足しないこと)」
- LLMへの関心に合わせて、最終的にユーザーへどのような価値を提供するか?についても当事者意識をもってチームメンバーと一緒に試行錯誤できる方
- LLMの活用はまだまだ未知の領域です。試行錯誤した結果にユーザーへの価値提供が弱いと判断した場合、それまでの取り組みをバッサリと捨て、新しい取り組みにピボットすることも珍しくありません。最終的なユーザーへの価値という共通のゴールに向かって一緒にお仕事ができる方を求めています。
| 職種 / 募集ポジション | 5_1_4. AIオペレーションマネージャー |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 契約期間 | 試用期間あり(原則3ヶ月) ※試用期間中の労働条件に変更はありません |
| 給与 |
|
| 勤務地 | 【就業場所】 フルリモート(原則在宅勤務) 【変更の範囲】 業務上必要と判断した場合は出社を求める場合がございます |
| 勤務時間 | ・フレックスタイム制(標準勤務時間 8時間/日) ・コアタイムなし |
| 休日 | ・土日祝 ・年次有給休暇(入社日より付与します) ・年末年始休暇(12/29~1/3) ・慶弔休暇 ・産前産後休業 ・育児休暇 ・夏休み(最大3日) ・創立記念日(12月25日) ・罹災時特別休暇 |
| 福利厚生 | ・在宅勤務備品補助 ・キュビナの家族利用 ・カフェテリアプラン ・Learner支援制度 ・書籍社員割引購入 ・副業制度(キャリア形成応援) ・人間ドック ・懇親会費用補助 |
| 加入保険 | 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) |
| 選考プロセス | 書類選考 → 一次面接 → 職能課題 → 二次面接+職場体験 → リファレンスチェック / 最終面接 |
| 時間外労働 | あり(月平均20時間) |
| 会社名 | 株式会社COMPASS |
|---|---|
| 代表者 | 佐藤 潤 |
| 設立年月 | 2012年12月 |
| 本社所在地 | 〒112-0002 東京都文京区小石川2丁目3番23 春日尚学ビル3階 |
| 事業内容 | 学習コンテンツの制作・配信 探究学習コンテンツの制作・提供 |