私たちCOMPASSは、AIが子どもたち一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題する 学習eポータル＋AI型教材「キュビナ」 を開発、全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。
文部科学省が推進するGIGAスクール構想やコロナ禍によるICT教材の需要の伸び受けて、弊社の事業は急成長を続けています。また、事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、プロダクトが多角化してきています。
新規事業に携わっていただくポジションもいくつか募集をしており、より様々な職種や業種でのご経験を活かしてご活躍いただけます。
※求人によっては、 新規事業のみに注力いただくポジション もございますので、詳細は 「募集背景」 や 「業務内容」 にてご確認ください。
この求人のポイント
- データの利活用を通じて日本の教育現場のDX化の更なる発展に貢献できる
- 教育データを扱う環境下でデータアナリストとしての経験を積むことができる
- 取締役直下の組織に立ち上げから関わりながら裁量をもって業務ができる
本ポジションについて
【募集背景】
弊社は「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」をビジョンに掲げ、日々活動をしています。その為の鍵となるのがデータの利活用です。キュビナの累計解答数は25億件を突破し、この豊富なデータを用いて学力の効果検証等の取り組みをしていますが、データ基盤の仕組みや分析手法などにはまだまだ伸びしろがある状況です。一方、日本の教育においても EBPM (Evidence-Based Policy Making) の気運は高まっており、学力の効果検証等のデータ分析のニーズが非常に強くなっています。また、社内においてもより良い教育サービスを提供するために、客観的なデータに基づいた意思決定の必要性を強く感じています。
本ポジションの教育データアナリストには、効果検証等の各プロジェクトにおけるデータ分析の中心人物として活躍して頂きます。どういう切り口で課題にアプローチするかの方針検討から、具体的な分析業務、最終的な意思決定のための提案までを、ステークホルダーを巻き込み、力強く推進して頂くことを期待しています。
【業務内容】
日本の教育をデータの利活用によって改善するデータアナリスト
- 客観的なデータに基づく意思決定の支援
- 顧客が契約の意思決定をするための学力向上の効果検証、自社の営業戦略や機能開発の方針を決定するための施策検討、機能単位のデータ分析や推論等、社内外を問わず、客観的なデータに基づいて意思決定を行うための指標設計・データ抽出・分析・提案を行います。
- データ分析基盤の改善
- 意思決定において有用と考えられるデータを能動的に考え、該当のデータが分析基盤に含まれていないときは、ステークホルダーと議論しデータの取得方法や分析基盤等の改善を推進します。※分析基盤へ実際にデータを流し込む等の業務はデータエンジニアが担当します。
- BIツールを用いたデータの可視化
- 組織全体で客観的なデータに基づく意思決定が当たり前となるように、重要なデータを可視化をすることで、データドリブンな意思決定の促進ならびに組織風土の形成に貢献します。
＜参考情報＞
note：教育データサイエンスを駆使してABテストでアダプティブ遷移のアルゴリズムを改善した話
【組織体制】
データ・AIユニット 教育データサイエンス部
- 取締役直下の新しい組織です。自由度が高く、スピード感と裁量をもって仕事を進めることができます。
チームの人数：7名
【業務環境】
- 作業ツール
- Google Workspace
- タスク管理
- Asana、Instagantt
- ドキュメンテーション
- Notion、Google Drive、Confluence
- コミュニケーション
- Slack、Gather、Google Meet、Miro
- インフラ
- GCP、Kubernetes、Cloudflare
- DB
- CloudSQL(MySQL)
- データレイク、データウェアハウス
- BigQuery
- ワークフロー
- Argo Workflows
- ELT
- Embulk
- ダッシュボード
- Tableau、Looker Studio
- CRM
- Salesforce、Zendesk
応募要件
【必須スキル・経験】
- 教育工学、教育心理学、教育経済学、またはこれらに関連する分野を専攻し、教育データの利活用に関して専門的な知識を有すること
- 事象を網羅的に把握し、本質を捉え、解決すべき課題を適切に設定できるスキル
- 高度な統計技術とデータ分析スキル（例: 重回帰分析による効果検証、ABテストの設計とt検定による結果分析、レコメンドシステムにおけるアルゴリズムの検討と評価、等の業務に独力で対応可能）
- 日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese
【歓迎スキル・経験】
- SQLを用いた基本的なデータの抽出・加工等のスキル
- BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード作成の実務経験
【求める人物像】
- 当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方
- ミッション「新しい学びの環境を創り出す」
- ビジョン「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」
- バリュー「Be a Learner（真の学習者であること）」「Begin with Sincerity（まず誠実であること）」「Beyond the Best（常に現状に満足しないこと）」
- データ分析を一つのプロセスとして捉え、ステークホルダーが置かれている状況を考慮し、最終的な意思決定に対してまで当事者意識をもってチームメンバーと一緒に試行錯誤できる方
| 職種 / 募集ポジション | 5_2_1. 教育データアナリスト |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 契約期間 | 試用期間あり（原則3ヶ月） ※試用期間中の労働条件に変更はありません |
| 給与 |
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| 勤務地 | 【就業場所】 フルリモート（原則在宅勤務） 【変更の範囲】 業務上必要と判断した場合は出社を求める場合がございます |
| 勤務時間 | ・フレックスタイム制（標準勤務時間 8時間/日） ・コアタイムなし |
| 休日 | ・土日祝 ・年次有給休暇（入社日より付与します） ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・夏休み（最大3日） ・創立記念日（12月25日） |
| 福利厚生 | ・PC貸与（原則ご希望のスペックで準備します） ・副業制度（キャリア形成応援） ・リモートワーク支援あり ・書籍購入補助 など |
| 加入保険 | 社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） |
| 選考プロセス | 書類選考 → 一次面接 → 職能課題 → 二次面接+職場体験 → リファレンスチェック / 最終面接 |
| 時間外労働 | あり（月平均20時間） |
| 会社名 | 株式会社COMPASS |
|---|---|
| 代表者 | 佐藤 潤 |
| 設立年月 | 2012年12月 |
| 本社所在地 | 〒112－0002 東京都文京区小石川２丁目３番２３ 春日尚学ビル３階 |
| 事業内容 | 学習コンテンツの制作・配信 |