データエンジニア（シニア）

仕事内容

■概要

事業戦略からデータ戦略を導出し、ガバナンス・事業インパクト・組織育成までを一気通貫で牽引する役割を担っていただきます。

・データ戦略の策定と推進 — 事業・組織の戦略からデータ活用の中長期ビジョンと戦略を策定し、全社的なデータ活用を推進する。データ活用を組織的に進める文化づくりまで含めて担う。

・データガバナンスの設計と運用 — データ品質・信頼性を組織的に担保するデータガバナンスを設計・運用し、組織が安全かつ効果的にデータを活用できる土台をつくる。

・事業インパクトの創出 — プロダクト部門・事業部門と連携し、AI／データ活用による事業インパクトを創出する。データ活用の価値を、事業成果と意思決定の両面から実証していく。

・組織育成・メンバーメンタリング — メンバーへの技術指導・メンタリングを通じて、チーム全体の技術力を底上げしていく。

■詳細（概要で示した 4 領域を、具体業務に落とした内容）

1. データ戦略の策定と推進
・事業や組織戦略からの中長期データ活用ビジョン／戦略の策定
・全社的なデータ活用ロードマップの設計と推進
・経営層や事業部門との戦略すり合わせと合意形成
・データ活用を組織的に進める文化の醸成

2. データガバナンスの設計と運用
・データ品質や信頼性を組織的に担保するガバナンスの設計
・アクセス制御、マスキング、機密分類タグなど、組織として守れる仕組みの整備
・情シスや法務など関係部門との要件すり合わせと連携
・ガバナンス運用の定着化とモニタリング体制の構築

3. 事業インパクトの創出
・プロダクト部門や事業部門との協働による、AI／データ活用テーマの企画
・事業課題に対するデータ活用ソリューションの設計と実行
・データ活用成果の事業 KPI への接続と効果検証
・経営層への提言と意思決定の支援

4. 組織育成・メンバーメンタリング
・メンバーへの技術指導やメンタリング（PySpark／SQL／データモデリング／アーキテクチャ等）
・コードレビュー、設計レビューを通じた技術判断軸の伝授
・採用、育成、評価への関与
・自律的な学習文化の醸成

※スキルや経験に応じて、できるところからステップアップしていただきます。
※仕事内容の変更の範囲：会社の定める業務

■扱うデータ例
・自社サイトのアクセスログ（ビュー、クリック、コンバージョン）
・求職者の属性・行動履歴データ
・Web広告の配信実績データ
・求人票や求職者のテキストデータ
・音声データ

■チーム構成
データサイエンティストやデータエンジニア、専属エンジニア、プロジェクトリーダーといった複数の専門職で構成されたチームです。
職種をまたいだ密な連携を取りながらプロジェクトを進めています。

主要ツール

【開発言語】Python, SQL
【クラウド】AWS, Google Cloud Platform
【データ基盤】Databricks, BigQuery, TROCCO
【DB・キャッシュ】Amazon Aurora（MySQL）
【コンテナ・オーケストレーション】Docker, ECS
【IaC・構成管理】Terraform
【CI/CD】GitHub Actions
【AIツール】Claude Code, GitHub Copilot, Devin, Codex CLI
【AI/ML】PyTorch, Transformers, MLflow, Ollama, scikit-learn
【ツール・サービス】GitHub, Slack, Findy Team+
【開発マシン】OSは各自選択

応募要件

■必須要件
事業戦略からデータ戦略を描き、組織として実行に移していける、戦略立案力と組織推進力

・事業／サービスの戦略・戦術からデータ戦略への落とし込み経験 — 事業の戦略・戦術を起点に、データ活用の中長期戦略を策定・推進してきた経験
・データエンジニアリングの深い実務経験 — Databricks／BigQuery などのデータプラットフォーム上で、Python（PySpark）／SQL を用いてデータパイプラインを設計・実装し、データモデリングやレイヤードアーキテクチャを通じて基盤を運用してきた経験
・データガバナンスの設計・運用経験 — データ品質・信頼性・セキュリティを組織的に担保するガバナンスを設計・運用した経験
・AI・データ組織のマネジメント経験 — 5 名以上の AI／データ組織のマネジメント経験（採用・育成・評価を含む）

■歓迎要件
・パフォーマンス最適化の知見 — SQL チューニング、データパーティション戦略、Lakehouse 最適化などに関する知見
・HR Tech・マッチングプラットフォーム領域でのデータ活用経験 — HR Tech・マッチングプラットフォーム領域でのデータ活用に関する経験

■求める人物像
・テクノロジーとビジネスの両面から価値を生み出せる — 技術とビジネスの両側から成果を生み出すことを志向できる
・組織と個人の成長を両立させる視点 — 組織の成長と個人の成長を両立させるマネジメント哲学を持っている
・顧客志向 — マーケット／顧客に対していい仕事をしたいと思える

プロダクト

・看護roo!：アクセス数業界トップの看護師コミュニティサイト　　※１
・ナスカレ：累計DL数260万以上の看護師シフト管理アプリ　
・Answers News：業界Topクラスのアクセス数を誇る製薬業界向けNewsメディア　※1
・CAT：事業の根幹を支える、自社開発の社内向け業務システム（SFA/CRM）
・看護roo!国試：DL数業界トップの看護師国家試験対策アプリ　※2
・新規事業開発：新規サービス立ち上げに向けて複数プロジェクトが稼働中　など

※１：SimilarWeb調べ
※２：iOSはDL数非公開のため、AndroidのDL数を元に調査

既存事業を業界No.1にするだけでなく、新規事業の創出もビジョンに掲げています。様々な領域のWebサービスやスマホアプリの企画・開発、Web広告やコンテンツマーケティング、基幹システムの開発やインフラ整備などを、企画・設計・開発から運用・プロモーションに至るまでインハウスで行っています。

ポジションの魅力

スピード感と裁量、幅広い技術領域、学習・成長環境、柔軟な働き方がそろう

◆組織・カルチャーの魅力
・裁量とスピード感 — 「社長直下の特命部署ゆえの裁量権」×「東証プライム上場の資本力」×「社内ベンチャーの気質」を併せ持つ、スピード感とチャレンジングな風土が魅力
・上流から幅広く挑戦できる — 技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程から携わるチャンスがあり、小規模チームのため裁量を持って幅広い領域に挑戦できる
・インハウス開発 — 企画 / 設計 / 開発 / 運用 / プロモーションまで一貫してインハウスで行っており、Web サービスからスマホ App・業務管理システムまで幅広いプロダクトに触れられる
・多職種との協働 — 情シス、法務、ソフトウェア開発マネジャー、営業マネジャーなど多種多様な職種の方々と関わりながらプロジェクトを推進している

◆データ・AI 領域の魅力
・立ち上げフェーズへの参画 — データ基盤の立ち上げというフェーズに参画でき、AI / ML 開発を見据えた基盤づくりの経験ができる
・幅広い技術領域に触れられる — 構造化データだけでなく、テキストや音声といった非構造化データの活用拡大にも取り組むため、データエンジニアとして幅広い技術領域に触れられる

◆学習、成長環境
・学びを支える制度 — 役員に元エンジニア / クリエイターがおり、書籍やセミナー代が会社補助。クリエイティブ職が働きやすい環境
・横断的なコミュニケーション — 月数回の勉強会も開催され、部署を跨いだコミュニケーションも活発。サービスドリブンで能動的なエンジニア・クリエイターが多い

◆働き方・環境
・柔軟な働き方 — フルフレックスタイム制、土日対応は基本的になし、リモートワーク・副業も可能
・プライベート時間の確保 — 年間休日 127 日（2024 年実績、計画有給消化 5 日を含む）、有休消化率 70.4%、平均残業時間 20 時間程度、10 日前後の大型連休が年 3 回
スケジュールの柔軟性 — 内製開発のため、スケジュールも柔軟に調整できる
・子育てへの理解 — リードポジションには子育て中のメンバーも数多く在籍しており、子育てにも理解がある
・女性活躍 — メンバーの半数以上が女性で、会社全体でも多くの女性が活躍している
産休・育休制度 — 産休取得は 100％、育休復帰は 94％（育休からの未復帰者は配偶者の転勤によるもの）