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【テクノロジー本部】データエンジニア(マネージャー)
■事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しています。 ■業務内容 各事業横断のデータエンジニアリング組織のマネージャー(プレイングマネージャー)職となります。 複数の事業および全社のデータ分析基盤(DWH とデータパイプライン)の設計・構築・運用を統括するとともに、データエンジニアリンググループのピープルマネジメント・組織運営・技術戦略策定を担っていただきます。 データエンジニアとデータアナリスト/データサイエンティストの橋渡しとなる組織のリーダーであり、分析専門職とは異なり、事業貢献の定量評価よりも データ基盤のデリバリー実績・組織の生産性・メンバーの成長を評価します。また、EM 専任ではなく プレイングマネージャー として、ご自身も手を動かして設計・実装に関わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ◼ マネジメント業務 ・データエンジニアリンググループの運営(目標設定、進捗管理、ふりかえり) ・メンバーのピープルマネジメント(1on1、評価、キャリア支援、育成) ・採用活動の推進(要件定義、スカウト、面接、採用戦略の策定) ・中長期のデータ基盤戦略・技術ロードマップの策定と推進 ・事業部・分析組織・経営層など社内外ステークホルダーとの折衝、期待値調整 ・組織課題の発見と解決(開発プロセス、チームトポロジー、ナレッジ共有等) ◼ プレイヤー業務 ・既存の DWH(BigQuery)とデータパイプラインの拡充 ・利用可能なデータの拡充 ・データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 ・新規事業等、新たな DWH とデータパイプライン(ELT)の設計・構築・運用 ・Web 行動ログ収集の仕組みの改善 ・各種運用業務の自動化 ・ドキュメント整備 ◼利用技術 ・プログラミング言語: Python ・バージョン管理: Git/GitHub ・データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt ・BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio ・コミュニケーション: Slack, Notion ◼配属組織 ラクスル株式会社/テクノロジー本部/データ戦略部/データエンジニアリンググループ ■必須(MUST) ◾️経験 ・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks などの DWH環境の利用経験 ・DWHへのデータパイプラインの構築・運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験 ・データエンジニア/ソフトウェアエンジニアチームでのマネジメントまたはテックリード経験(目安:3 名以上、2 年以上) ・採用・育成・評価のいずれかに主体的に関わった経験 ◾️能力 ・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる ・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力 ・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる ・メンバーの強み・志向を理解し、適切に権限委譲しながら成果を最大化できる ・事業部門・経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成・期待値調整ができる ・組織としての中長期の技術戦略を描き、短期の実行計画に落とし込める ◾️志向性 ・他者と協力することができる。チームワークを大切にできる方。 ・ロールやポジションに捉われず、自分の考えを積極的にアウトプット・発言していける方 ・真摯に学ぶ姿勢を持ち、常にスキルアップしていける方。新しい技術に興味を持ち、業務に活用する姿勢など。 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて動くことができる方 ・自らも手を動かすことを厭わず、プレイヤーとしてもメンバーに背中を見せられる方 ・メンバーの成功を自分の成功と捉えられる方 ・ラクスルのヴィジョンに共感できる方 ■歓迎(WANT) ・BigQuery、Snowflake、Databricks のDWH環境の設計・構築・運用経験 ・上記DWHへの データパイプラインの設計・開発・運用経験 ・特にDagsterでのパイプラインの設計・開発・運用経験 ・CDC(Change Data Capture)を利用したデータパイプラインの構築経験(特に Aurora MySQL to BigQuery) ・DBやSQLのパフォーマンス・チューニング経験 参考記事 会社紹介資料 https://speakerdeck.com/raksulrecruiting/raksul-introduction Engineer Recruitment Book https://raksulinc.notion.site/RAKSUL-Engineer-RECRUITMENT-BOOK-2498e238e4c0817598e5f5f5cfbcbaf5 事業説明 印刷・集客支援のプラットフォーム「ラクスル」 https://recruit.raksul.com/products/raksul/ マーケティングのプラットフォーム「ノバセル」 https://recruit.raksul.com/products/novasell/ エンジニアにとって唯一無二の挑戦環境がある──プラットフォーマーとして新たな成長フェーズに進むRAKSULグループの技術組織 https://hatenanews.com/articles/2025/03/14/103000
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【テクノロジー本部】データアナリスト
事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。 業務内容 主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題の解決に資するデータ分析やダッシュボードの開発を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・データ分析による事業グロースの改善提案 ・経営層や事業リーダー層向けのダッシュボード開発 ・データサイエンティストと協業した統計モデル/機械学習モデル開発による課題解決の推進 利用技術 ・DWH : BigQuery ・プログラミング言語 : Python, R ・分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など ・コミュニケーション : Slack, Notion 必須条件 <経験> ・マーケティングや事業開発等において定量的な分析を行い改善をしてきた経験 ・SQLの経験が1年以上 あるいは基礎的なSQLを書くことができるスキル ・統計やデータ分析への興味 <能力> ・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる ・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力 ・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる ※本ポジションは、専門的なデータ分析やSQL作成の実務経験は1年未満でも可としておりますが、入社後にSQLやデータモデリング、基礎的な統計の知識をつけていただくことを前提としております。 歓迎条件 ・以下に関連する統計、機械学習の経験 ・マーケティングサイエンス分野の経験 ・BigQueryなどのデータレイク、DWHを活用した経験 ・経済学、理工学、コンピューターサイエンス分野の修士/博士 ・統計検定 求める人物像 ・他者と協力することができる。チームワークを大切にできる方。 ・統計や機械学習の応用で事業課題の解決による事業成長や新たなサービスの開発に貢献したい方 ・ロールやポジションに捉われず、自分の考えを積極的にアウトプット・発言していける方 ・真摯に学ぶ姿勢を持ち、常にスキルアップしていける方。新しい技術に興味を持ち、業務に活用する姿勢など。 ・ラクスルのヴィジョンに共感できる方 ※本ポジションは以下のような方を想定しています ・ソフトウェアエンジニア、システムエンジニア出身であるがビジネス課題解決のためのデータ分析者に転身したい方 ・マーケターなどのビジネス職からデータ分析者に転身したい方利用技術 参考記事 会社紹介資料 Engineer Recruitment Book 事業説明印刷・集客支援のプラットフォーム「ラクスル」 マーケティングのプラットフォーム「ノバセル」 エンジニアにとって唯一無二の挑戦環境がある──プラットフォーマーとして新たな成長フェーズに進むRAKSULグループの技術組織
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【テクノロジー本部】アナリティクスエンジニア
事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。 業務内容 主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。 また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。 【具体的な業務内容】 ・CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築 ・PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持 ・データマネジメントやデータカタログの構築 など 利用技術 ・DWH : BigQuery ・プログラミング言語 : Python, R ・分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など ・コミュニケーション : Slack, Notion 必須条件 <経験> ・主にSQLを用いたデータ分析あるいはデータマート構築の実務経験3年以上 ・Pythonによるデータ前処理や簡易的な分析の実装経験1年以上 ・EC / SaaS / 小売業 またはそれに類似するビジネスに関連したデータ分析やデータマート構築、データ基盤構築の経験 ・Google スプレッドシート(or Excel)やBIツールによるダッシュボード作成やそのためのデータソース構築の経験 ・Dagsterやdbtなどを用いたデータパイプラインの実装経験1年以上 ・Google Cloudなどのクラウド環境の知識と利用経験 ・Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計・分析経験 ・DMBOK に関する知識、およびそれをもとにしたデータ環境改善の経験 <能力> ・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる ・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力 ・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる ・データベースの構造を理解し、適切なSQLを書くことができる 歓迎条件 ・統計検定2級などの関連資格の保持 ・機械学習や統計学の初歩的な知見 ・BigQueryなどのデータレイク、DWHを活用した経験 ・数学、統計学、経済学、理工学、コンピューターサイエンスなどの分野の学部卒以上の経歴 ・EC業界、小売業やWebサービス業界における経験 ・セキュリティ要件やポリシーに配慮したデータレイク/データウェアハウス/データマート層の設計・実装の経験 ・ソフトウェアエンジニア・データエンジニアとしての開発経験 求める人物像 ・他者と協力することができる。チームワークを大切にできる方。 ・データ活用を通じた事業インパクト創出を支えていきたい方。 ・ロールやポジションに捉われず、自分の考えを積極的にアウトプット・発言していける方 ・真摯に学ぶ姿勢を持ち、常にスキルアップしていける方。新しい技術に興味を持ち、業務に活用する姿勢など。 ・ラクスルのヴィジョンに共感できる方 参考記事 会社紹介資料 Engineer Recruitment Book 事業説明印刷・集客支援のプラットフォーム「ラクスル」 マーケティングのプラットフォーム「ノバセル」 エンジニアにとって唯一無二の挑戦環境がある──プラットフォーマーとして新たな成長フェーズに進むRAKSULグループの技術組織
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【テクノロジー本部】データエンジニア
事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。 業務内容 各事業横断のデータエンジニア職となります。 複数の事業および全社のデータ分析基盤(DWHとデータパープライン)の設計・構築・運用を行っていただきます。 データエンジニア、データアナリスト/データサイエンティストの橋渡しになる職種となり、分析専門職とは異なり事業貢献の定量評価よりもデータパイプライン構築やデータ組織の生産性改善等のデリバリー系の実績を評価します。 【具体的な業務内容】 ・既存のDWH(BigQuery)とデータパイプラインの拡充 ・利用可能なデータの拡充 ・データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 ・新規事業等、新たなDWHとデータパイプライン(ELT)の設計・構築・運用 ・Web行動ログの収集の仕組みの改善 ・各種運用業務の自動化 ・ドキュメント整備 利用技術 ・プログラミング言語: Python ・バージョン管理: Git/GitHub ・データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt ・BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio ・コミュニケーション: Slack, Notion 必須条件 <経験> ・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks などの DWH環境の利用経験 ・DWHへのデータパイプラインの構築・運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験 <能力> ・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる ・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力 ・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる 歓迎条件 ・BigQuery、Snowflake、Databricks のDWH環境の設計・構築・運用経験 ・上記DWHへの データパイプラインの設計・開発・運用経験 ・特にDagsterでのパイプラインの設計・開発・運用経験 ・CDC(Change Data Capture)を利用したデータパイプラインの構築経験(特に Aurora MySQL to BigQuery) ・DBやSQLのパフォーマンス・チューニング経験 求める人物像 ・他者と協力することができる。チームワークを大切にできる方。 ・ロールやポジションに捉われず、自分の考えを積極的にアウトプット・発言していける方 ・真摯に学ぶ姿勢を持ち、常にスキルアップしていける方。新しい技術に興味を持ち、業務に活用する姿勢など。 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて動くことができる方 ・ラクスルのヴィジョンに共感できる方 参考記事 ・会社紹介資料 ・Engineer Recruitment Book ・事業説明印刷・集客支援のプラットフォーム「ラクスル」 ・マーケティングのプラットフォーム「ノバセル」 ・エンジニアにとって唯一無二の挑戦環境がある──プラットフォーマーとして新たな成長フェーズに進むRAKSULグループの技術組織
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【テクノロジー本部】データサイエンティスト
事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。 業務内容 主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。また、本ポジションはTech LeadやManager層としての採用を想定しているため、メンバーの統計・機械学習による課題解決アプローチのアドバイスやモデル改善のリードなども実施いただきます。 【具体的な業務内容】 ・統計、機械学習の実装による課題解決の実行および指導 ・付随する記述統計的な分析業務の遂行 利用技術 ・DWH : BigQuery ・プログラミング言語 : Python, R ・分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など ・コミュニケーション : Slack, Notion 必須条件 <経験> ・データサイエンスおよび機械学習を用いて課題解決を行なってきた実務経験8年以上 ・データサイエンティストのジュニアメンバーの育成や指導をしてきた経験 ・複雑なSQLを書き自身で統計モデリングや機械学習の開発に必要なデータを抽出できる ・マーケティングに関する基本的な知見 ・統計学の知識 <能力> ・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる ・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力 ・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる ・統計や機械学習の技術ありきではなく、問題解決に適切な技術や分析アプローチを選定できる ・統計や機械学習の論文等を理解し、実務応用をリードできる 歓迎条件 ・以下に関連する統計、機械学習の経験 ・マーケティングサイエンス分野の経験 ・推薦システムの構築経験 ・反実仮想モデルや因果推論を用いた研究もしくは分析経験 ・Kaggle等での入賞経験 ・検索システム、レコメンデーションなどの推薦システム構築の経験 ・BigQueryなどのデータレイク、DWHを活用した経験 ・経済学、理工学、コンピューターサイエンス分野の修士/博士 ・統計検定 求める人物像 ・他者と協力することができる。チームワークを大切にできる方。 ・統計や機械学習の応用で事業課題の解決による事業成長や新たなサービスの開発に貢献したい方 ・ロールやポジションに捉われず、自分の考えを積極的にアウトプット・発言していける方 ・真摯に学ぶ姿勢を持ち、常にスキルアップしていける方。新しい技術に興味を持ち、業務に活用する姿勢など。 ・ラクスルのヴィジョンに共感できる方 参考記事 ・会社紹介資料 ・Engineer Recruitment Book ・事業説明印刷・集客支援のプラットフォーム「ラクスル」 ・マーケティングのプラットフォーム「ノバセル」 ・エンジニアにとって唯一無二の挑戦環境がある──プラットフォーマーとして新たな成長フェーズに進むRAKSULグループの技術組織
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