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エンジニア部門/カジュアル面談申し込みフォーム(中途入社者向け)
カジュアル面談について Retail AIでは本格的な選考の前に、もう少し詳しい情報を知りたいという方には、選考ではないカジュアル面談をご用意しています。 「興味はあるけど、どのポジションで応募するか迷っている」 「話を聞いてみて、自分にあったポジションを見つけたい」 「すぐに転職は考えていないが、今後選考を検討したい」 業務内容や働き方、会社の雰囲気などについて直接知ることができますので、お気軽にお話ししてみませんか? また、どのポジションに応募すべきか迷っている方にもおすすめです。 応募上の注意点 応募フォームへのご登録内容を踏まえたうえで、 下記の要件に当てはまる場合は面談をお受けしかねることがございます。 予めご了承くださいませ。 ・現時点でマッチしたポジションのご提案が難しいと判断した場合 ・ご希望の要件にマッチした面談機会を設けることが難しいと判断した場合 実施方法について 面談担当 部署担当もしくは採用担当がカジュアル面談いたします。 場所 オンラインで実施いたします。 応募対象 当社は中途採用のみ行なっておりますため、既卒の方が対象となります。 プライバシーポリシー https://www.retail-ai.jp/Privacy/
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プロダクトエンジニア【データ戦略部門/東京本社・福岡オフィス】
会社概要 【流通の「ムダ・ムラ・ムリ」をなくし、世界の小売を再定義する】 株式会社Retail AIは、売上高1.2兆円・全国585店舗を展開するトライアルグループ発のテクノロジーカンパニーです。 世界初のスマートカート「Skip Cart®」や、297億件以上のID-POSデータを処理する分析基盤「MD-Link」など、リアル店舗とデジタルを融合させた「Smart Store Technology」を開発。 2025年からは西友グループも参画し、日本の流通構造そのものを変革するフェーズに突入しています。 採用背景 【自社グループ内の成功事例の創出・外販・新規事業フェーズへの突入に伴う体制強化】 Business Data Departmentでは、メーカー・卸・小売をつなぐデータプラットフォーム「MD-Link」や、店舗サイネージ・アプリを活用した「リテールメディア」事業を展開しています。 特に「Retail Media Development Team」では、クーポン配信や販促シナリオを制御する「TRIAL Connect」等の新規機能開発が急務となっており、中堅〜シニア層のエンジニアとして開発を牽引いただける方を募集します。 組織・事業の魅力 【「ビジネス×エンジニアリング」で価値を創る】 「エンジニアリングはビジネスを前に進める手段」という考えのもと、企画・ビジネスサイドと密に連携し、「何のために作るのか」を徹底的に追求します。 EngineeringManagerの下、技術的な正しさだけでなく「ビジネスとしての正解」をチームで模索できる環境です。 また、月間484万人が利用するカートやアプリを通じて、自分の書いたコードがリアルな店舗で「買い物体験」として即座に反映される手触り感は、他では味わえない醍醐味です。 期待する役割 【構想から実装まで、プロダクトの「手触り」を作る】 小売向けマーケティングシステム(販促配信・セグメント管理・クーポン出し分けなど)におけるWebアプリケーション/APIの開発を中心としたプロダクト開発全般を担当します。 単なる仕様の実装だけでなく、PdMやEMと共に「どうすればユーザーに使ってもらえるか」という上流の議論から参画し、プロトタイプの作成から本番実装、運用改善までを一気にお任せします。 業務内容 ◆(雇い入れ直後) 【主な業務内容】 ・販促施策の配信ロジック、セグメント条件、ターゲティング等のアプリケーション開発 ・バックエンド/API の設計・開発(Go / Node.js / Python 等) ・フロントエンドの開発(React / Next.js など) ・データモデルの設計、パフォーマンス最適化 ・Cloud Run / Firestore など GCP を用いたサービス開発(アプリケーション視点での利用) ・施策管理 UI やオペレーションツールの開発 ・プロダクト要件策定に関わり、PdM と協働して仕様を詰める ・QA・SRE と連携しながらリリース・品質管理・改善サイクルに関与 【入社後のキャリア】 ・まずはミドルエンジニアとして、特定プロダクトの設計・実装をリードいただきます。 ・その後は、技術スペシャリストとしてアーキテクトの道へ進むか、EMとして組織マネジメントへ進むか、志向性に合わせたキャリアパスを用意しています。 ・事業成長に伴い、新規プロダクトの立ち上げ責任者への抜擢も十分にあり得る環境です。 【働き方・環境】 ・ハイブリッドワーク: 週数回の出社とリモートを組み合わせ、生産性とチームビルディングを両立(東京:浜松町→2026年4月に田町へ移転予定、福岡:多の津/宮若)。 ・心理的安全性: 「情報の透明性」を重視し、Notionで全社情報をオープン化。Slackでの「分報」や雑談も活発です。 ・ユニークな制度: 会社のValuesを体現した人を称える「Values賞」、トライアルグループのリゾート施設割引など。 ◆(変更の範囲) ・会社内の全ての業務のうち、会社が指示する一切の業務 こんな方を求めています 必須要件/スキル ・高卒以上 ・日本語ネイティブレベル ・Web アプリケーションのバックエンド開発経験(5年以上推奨) ※Java, PHP, Ruby, C# など言語は不問(Go/Python未経験可) ・複雑なDB設計(RDB)および、パフォーマンスを意識したクエリチューニングの経験 ・直近の業務において、自身の稼働の50%以上を「コードを書く/実装」に充てていること(ハンズオン必須) ・基本的なフロントエンドの知識(HTML/CSS/JS)、または連携経験 ※React/Vue等のフレームワーク経験があれば尚可だが、必須ではない ・API/Webアプリ/DB/クラウドの基本的なアーキテクチャ理解 ・GCP or AWS などクラウド環境での開発経験 歓迎要件/スキル ・Go / Python での実務開発経験 ・マーケティングシステム(クーポン、ポイント、ログ解析、広告配信等)の開発経験 ・大規模トラフィック(数億レコード級)のデータ処理・バッチ処理の経験 ・GCP のマネージドサービス活用経験(Cloud Run、BigQuery等) ・配信ロジック、施策管理 UI、ワークフロー機能など業務系 UI/UX の経験 ・A/B テスト、ルールエンジン開発、パフォーマンス改善の経験 ・SRE/QA/PMとの横断連携経験 ・要件定義の経験(上流工程) 求める人物像 ・曖昧なプロダクト要求を、技術的な仕様・コードに落とし込み、自走して実装し切る能力 ・エンジニアリングを通じて小売の業務改善・販促精度向上に貢献したい方 ・技術だけでなく“プロダクト全体”を理解し、価値ある改善を能動的に進められる ・サービス理解から仕様検討まで主体的に動ける方 ・バックエンド〜フロントまで幅広い領域に前向きに取り組める方 ・クラウド・運用など複合領域での課題を楽しめる ・現場(店舗)視点・ユーザー視点を持ち、泥臭い改善に取り組める ・開発・QA・SRE・PM など多職種と協力し、最適解を探せる ・仕組み化・自動化・効率化が好きで、継続的に改善できる プライバシーポリシー https://www.retail-ai.jp/Privacy/
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QAエンジニア(ハードウェア + クラウドサービス)【データ戦略部門/東京本社・福岡オフィス】
会社概要 【流通の「ムダ・ムラ・ムリ」をなくし、世界の小売を再定義する】 株式会社Retail AIは、売上高1.2兆円・全国585店舗を展開するトライアルグループ発のテクノロジーカンパニーです。 世界初のスマートカート「Skip Cart®」や、297億件以上のID-POSデータを処理する分析基盤「MD-Link」など、リアル店舗とデジタルを融合させた「Smart Store Technology」を開発。 2025年からは西友グループも参画し、日本の流通構造そのものを変革するフェーズに突入しています。 採用背景 【「動く」だけでなく「使える」品質へ、体制の本格化】 店舗にあるAIカメラ、デジタルサイネージ、スマートカートといった「ハードウェア」と「クラウド」が連携して初めて価値を発揮します。 これまでは開発メンバーが兼務でテストを行ってきましたが、サービス拡大と複雑化に伴い、QA専門職として品質保証プロセスを確立し、自動化を推進いただける1人目の専任者を募集します。 ※業務範囲は固定されず、組織横断的に品質向上に貢献いただく想定です。 組織・事業の魅力 【「ハード×ソフト×現場」の品質を守る、最後の砦】 私たちのQAは、単に仕様通りかを確認するだけではありません。 実際の店舗環境(ネットワークの不安定さ、物理的な干渉など)を想定したテストを行い、ユーザーが直面するリアリティのある課題に向き合います。 「QAは開発と対立するものではなく、異なる視点で補完しあうパートナー」と考えており、開発チームと一体となってプロダクトを磨き上げる文化があります。 キッティングや運用現場とも密に連携し、「現場で本当に使えるもの」を世に送り出す手触り感のある仕事です。 期待する役割 【上流工程からの品質作り込みと、テストプロセスの進化】 単にバグを見つける「テスター」ではなく、仕様策定段階からプロジェクトに参加し、「仕様の曖昧さ」や「現場での利用リスク」を早期に検知する役割を期待しています。 また、手動テストだけでなく、E2Eテストの自動化やハードウェア検証の効率化を推進し、持続可能な品質保証体制を構築してください。 業務内容 ◆(雇い入れ直後) 【主な業務内容】 ・店舗向けハードウェア装置の受け入れテストおよび継続的検証 ・クラウドサービス/Web/API に対するテスト設計、テスト実施、バグ管理 ・ハードウェア+ソフトウェアの統合テスト、および継続的インテグレーション/デプロイ後の E2E テスト ・品質保証プロセスの構築、テスト自動化(可能であれば自動化スクリプトの設計・実装) ・開発チーム、SRE/インフラチーム、プロダクトマネジメントとの連携による、不具合対応と改善提案 ・リリース前後の品質リスク評価および継続モニタリング 【入社後のキャリア】 ・まずはQAスペシャリストとして、ハード・ソフト両面のテスト設計・実行をリードいただきます。 ・その後は、「QA Manager」として品質保証組織全体のマネジメントを担う道や、「Test Architect」として自動化基盤の構築を極める道など、志向性に合わせたキャリアパスがあります。 【働き方・環境】 ・ハイブリッドワーク: 週数回の出社とリモートを組み合わせ、生産性とチームビルディングを両立(東京:浜松町→2026年4月に田町へ移転予定、福岡:多の津/宮若)。 ・心理的安全性: 「情報の透明性」を重視し、Notionで全社情報をオープン化。Slackでの「分報」や雑談も活発です。 ・ユニークな制度: 会社のValuesを体現した人を称える「Values賞」、トライアルグループのリゾート施設割引など。 ◆(変更の範囲) ・会社内の全ての業務のうち、会社が指示する一切の業務 こんな方を求めています 必須要件/スキル ・高卒以上 ・日本語ネイティブレベル ・以下 A・B いずれかの実務経験(3年以上目安) ・A(Web軸): Webアプリ・スマホアプリのテスト計画・設計・実施の経験 ・B(HW軸): 複合機、車載機、家電、IoT機器などの組み込みソフト/ファームウェア検証・評価の経験 ・指示されたテストを実行するだけでなく、自ら「テスト設計書(項目書)」や「テスト計画」を作成した経験 ・チーム内外(PM、開発、ハードウェア担当)と連携し、品質課題を言語化して説明できる能力 ・(Web軸の方のみ) スマートストアのデバイス(カート、カメラ等)や実機検証に対する興味・関心 歓迎要件/スキル ・ハードウェア×クラウド間の通信ログ解析(API、TCP/IP、Bluetooth等)の経験 ・IoTデバイス、センサー、周辺機器(POS周辺機器など)の接続検証経験 ・テスト自動化(Selenium, Playwright, Appium 等)の実装経験 ・CI/CD パイプライン(GitHub Actions等)へのテスト組み込み経験 ・SQLを用いたデータ抽出・検証スキル ・JSTQB などのテスト技術資格 求める人物像 ・「ハードウェア × ソフトウェア × 運用」の複合的なシステムの品質を守る責任感がある人 ・開発だけでなく、実機テスト〜運用までやりきる"ものづくり"から"もの運用"への当事者意識がある人 ・チームとのコミュニケーションを大切にし、品質改善に前向きな人 プライバシーポリシー https://www.retail-ai.jp/Privacy/
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インストアサイネージ領域_Product Manager【マーケティング戦略部門/東京本社・福岡オフィス】
会社概要 Retail AIは、全国585店舗・売上高1.2兆円規模のトライアルグループ発、 リテールDXの中核を担うテクノロジーカンパニーです。 自社開発のスマートカート「SkipCart」やリテールメディア、AIカメラ、データ分析基盤などを活用し、現場起点で小売業の課題を解決しています。 2025年7月には西友もグループに参画し、全国規模での革新を加速中。 データとテクノロジーを軸に、小売の未来を共に創る仲間を求めています。 ◇期待する役割 Business Data Department所属のチームリーダー候補として、関係者(Biz、CS、外部パートナー等)と連携し、開発メンバーと共にプロダクト開発を技術・ビジネスの両面からリードしていただくことを期待しています。 入社後は、サイネージプロダクトのチームリーダー補佐として、開発、保守、外販に向けたアライアンス、TRIAL&西友と連携した価値創出に従事していただきます。 将来的には、ご自身の特性に応じて、事業の特定領域において中心的な役割を担っていただくことを想定しています。 ◇事業の魅力 日本最大級のリテールメディア基盤: 会員数1,217万人、アプリ会員310万人、 そしてトライアルグループ全国の核店舗に及ぶサイネージネットワークという、 国内圧倒的規模のタッチポイントを舞台に事業を推進できます。 圧倒的なデータ資産 : 258億件のID-POSデータ(月間3.4万回以上のアクセス)という膨大な購買データを基盤に、広告配信と実際の購買行動を結びつけた本質的な「効果の最大化」に挑戦できます。 野心的な成長ロードマップ : AI活用や1stパーティデータの深化により、広告収益100億円超を目指すダイナミックなマネタイズ戦略の中核を担うことができます。 「三方よし」の社会貢献 : 消費者には最適な情報を、メーカーには販促の最適化を、小売にはカテゴリー成長をもたらす、社会に貢献するプロダクトです。 ◇業務内容 まずはサイネージプロダクトのPDMとして現場の解像度を高めていただきます。 将来的には、サイネージ・アプリ・カートを横断するリテールメディア全体の戦略立案や、 貢献度・特性に応じて事業の一部を担うキャリアを描けるポジションです。 【業務内容】 ◆(雇い入れ直後) ・ 外販・アライアンス推進 : トライアル店舗および外部取引先向けのサイネージシステムの価値の最大化・創出に向けた企画・改善 ・ 課題の構造化と要件定義 : 顧客(広告主・小売)のビジネス課題をヒアリングし、技術仕様への落とし込み ・ プロダクトの品質向上 : リアーキテクチャやUI/UX検証を通じた、広告媒体としての確実性と媒体力の向上 ・ ステークホルダー連携 : 非エンジニア(営業・CS・経営層等)、開発チームや外部取引先との円滑な連携およびリレーション構築 ・ チームマネジメント :チームのリーディング ・ 開発・保守業務のリード :開発メンバーと共に設計・実装を主導(主にサイネージプロダクト) <補足情報> ●東京本社勤務の場合:リモート×出社のハイブリッド勤務を基本とし、月1回(4〜5日間程度)の福岡県宮若市への出張あり ●福岡オフィス勤務の場合:宮若市への日帰り訪問(連日対応)あり ◆(変更の範囲) ・会社内の全ての業務のうち、会社が指示する一切の業務 こんな方を求めています 必須要件/スキル ・大卒以上 ・プロダクトマネジメント・リーダー経験: ITプロダクトの開発において要件定義から実装までをリードした経験(3年以上目安) ・戦略立案・新規事業の立ち上げ経験: 0→1、あるいはグロースフェーズでの試行錯誤の経験 歓迎要件/スキル ・開発・保守業務のリード経験:開発知識 ・広告・メディア事業の経験: デジタル広告、アドテク、リテールメディア等に関する業務知識 ・データ活用ビジネスの経験: ID-POSや購買データを用いた分析・マーケティング・ソリューション提案の経験 ・BtoBにおける顧客折衝: クライアントの経営層や現場責任者に対し、導入後の活用支援や成果報告を行った経験 求める人物像 ・抽象度の高い課題に対して、自ら情報を整理し仮説立てができる方 ・オーナーシップを発揮し、プロジェクト成功のために柔軟に行動できる方 ・「技術」や「データ」に対して強い興味を持ち、継続的に学習できる方 プライバシーポリシー https://www.retail-ai.jp/Privacy/
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