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エンジニア部門/カジュアル面談申し込みフォーム(中途入社者向け)
カジュアル面談について Retail AIでは本格的な選考の前に、もう少し詳しい情報を知りたいという方には、選考ではないカジュアル面談をご用意しています。 「興味はあるけど、どのポジションで応募するか迷っている」 「話を聞いてみて、自分にあったポジションを見つけたい」 「すぐに転職は考えていないが、今後選考を検討したい」 業務内容や働き方、会社の雰囲気などについて直接知ることができますので、お気軽にお話ししてみませんか? また、どのポジションに応募すべきか迷っている方にもおすすめです。 応募上の注意点 応募フォームへのご登録内容を踏まえたうえで、 下記の要件に当てはまる場合は面談をお受けしかねることがございます。 予めご了承くださいませ。 ・現時点でマッチしたポジションのご提案が難しいと判断した場合 ・ご希望の要件にマッチした面談機会を設けることが難しいと判断した場合 実施方法について 面談担当 部署担当もしくは採用担当がカジュアル面談いたします。 場所 オンラインで実施いたします。 応募対象 当社は中途採用のみ行なっておりますため、既卒の方が対象となります。 プライバシーポリシー https://www.retail-ai.jp/Privacy/
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AIソリューション/事業推進リーダー【新設組織/東京本社・福岡オフィス】
会社概要 Retail AIは、全国585店舗・売上高1.2兆円規模のトライアルグループ発、リテールDXの中核を担うテクノロジーカンパニーです。 自社開発のスマートカート「SkipCart」やリテールメディアで、現場の課題をテクノロジーで解決。 2025年7月には西友もグループに参画し、更なる革新を進めてまいります。 与える役割 小売DXを支えるデータ活用基盤およびAIソリューション(データPF/AIエージェント)を中心とした新規事業領域において、事業企画・プロダクト戦略・事業推進をリードするポジションです。 中期・年次の事業計画策定から、プロダクト開発推進、アライアンス推進、組織づくりまで幅広い領域を統括し、事業成長の中核を担っていただきます。 ビジネスサイドに軸足を置きつつ、データ基盤・AIモデル・システムアーキテクチャの理解を活かして“技術と事業の橋渡し”を行える方を歓迎します。 ※将来的には事業責任者・執行クラスを目指せるポジションです。 組織について Agentic AI & Dataset PF事業部(新設予定) 事業責任者(エグゼクティブアドバイザー)、リードエンジニアと共に立ち上げフェーズから推進。 チームは3〜5名規模で拡大予定。 ◇魅力ポイント ・小売DXの根幹を支えるデータ基盤(例:高速分析基盤「e3SMART」)の価値最大化に関わる ・AI活用が加速する小売業界で、デファクトスタンダードとなり得るプラットフォーム創造に挑戦できる ・大手企業(通信・IT)との協業プロジェクトにおいて、企画〜開発推進まで幅広い役割を担当 ・事業立ち上げフェーズのため、事業企画・プロダクト戦略・組織設計等の希少経験が得られる ・シニア層が活躍でき、将来的には事業責任者・執行役員クラスも視野に入るキャリアパス 【業務内容】 ◆(雇い入れ直後) 1. 事業企画・事業推進 ・中期/年次の事業計画の策定、KGI/KPI設計 ・データ基盤・AIソリューションのプロダクト戦略立案 ・顧客課題の特定、PoC設計、サービス企画 2. プロダクト開発・プロジェクトマネジメント ・プロダクト開発チーム(3〜10名)のリード ・プロジェクト計画策定、要件定義、優先順位付け ・ステークホルダーマネジメント、リスク/課題管理 ・開発リードエンジニアとの協働推進 3. アライアンス・外部折衝 ・通信・IT大手との協業プロジェクト推進(データセンター企画、API連携など) ・データインテグレーションサービスの企画〜開発リード ・技術・ビジネス両面での折衝/交渉 4. 組織づくり ・新設組織の設計、採用、オンボーディング ・開発プロセス整備、チームビルディング ※業務に合わせて出張可能性あり ◆(変更の範囲) ・会社内の全ての業務のうち、会社が指示する一切の業務 こんな方を求めています 必須要件/スキル ・四大卒以上の方 ・日本語(ネイティブレベル) ・事業開発、業務改善、またはプロジェクトマネジメントの経験 ・デジタル/IT領域のプロジェクトでのリード経験 ・SIer/ITベンダー/事業会社いずれかでのシステム・データ関連プロジェクトの推進経験 ・複数部署・外部との折衝/調整力 歓迎要件/スキル ・コンピュータサイエンス、データ基盤、クラウドの理解 ・小売/流通業界のDXプロジェクト経験 ・AIモデル、データ分析基盤の知見 ・コンサルティングファームでのプロジェクトリード経験 ・スタートアップでの事業推進経験 ・CxO補佐や事業責任者クラスでの意思決定支援経験 ※シニア層/Cクラス候補になりうる経験を歓迎 ・英語での技術コミュニケーション(読解・会話ベース) 求める人物像 ・事業と技術の橋渡しができる方 └ データ基盤・AIの理解を活かし、ビジネス価値に翻訳できる ・自走力が高く、曖昧な状況でも前に進められる方 └ 新設部署のため、構想づくりから実行まで主体的に動ける ・ステークホルダーを巻き込み推進できる方 └ 経営陣・開発チーム・外部パートナーを調整しながら成果を出せる ・構造的な思考とプロジェクト推進力を兼ね備えた方 └ 事業計画から要件定義まで抽象と具体を行き来できる ・変化を楽しみ、柔軟に対応できる方 プライバシーポリシー https://www.retail-ai.jp/Privacy/
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プロダクトエンジニア【MD-Link部門/東京本社・福岡オフィス】
会社概要 【流通の「ムダ・ムラ・ムリ」をなくし、世界の小売を再定義する】 株式会社Retail AIは、売上高1.2兆円・全国585店舗を展開するトライアルグループ発のテクノロジーカンパニーです。 世界初のスマートカート「Skip Cart®」や、297億件以上のID-POSデータを処理する分析基盤「MD-Link」など、リアル店舗とデジタルを融合させた「Smart Store Technology」を開発。 2025年からは西友グループも参画し、日本の流通構造そのものを変革するフェーズに突入しています。 採用背景 【自社グループ内の成功事例の創出・外販・新規事業フェーズへの突入に伴う体制強化】 Business Data Departmentでは、メーカー・卸・小売をつなぐデータプラットフォーム「MD-Link」や、店舗サイネージ・アプリを活用した「リテールメディア」事業を展開しています。 特に「Retail Media Development Team」では、クーポン配信や販促シナリオを制御する「TRIAL Connect」等の新規機能開発が急務となっており、中堅〜シニア層のエンジニアとして開発を牽引いただける方を募集します。 組織・事業の魅力 【「ビジネス×エンジニアリング」で価値を創る】 「エンジニアリングはビジネスを前に進める手段」という考えのもと、企画・ビジネスサイドと密に連携し、「何のために作るのか」を徹底的に追求します。 EngineeringManagerの下、技術的な正しさだけでなく「ビジネスとしての正解」をチームで模索できる環境です。 また、月間484万人が利用するカートやアプリを通じて、自分の書いたコードがリアルな店舗で「買い物体験」として即座に反映される手触り感は、他では味わえない醍醐味です。 期待する役割 【構想から実装まで、プロダクトの「手触り」を作る】 小売向けマーケティングシステム(販促配信・セグメント管理・クーポン出し分けなど)におけるWebアプリケーション/APIの開発を中心としたプロダクト開発全般を担当します。 単なる仕様の実装だけでなく、PdMやEMと共に「どうすればユーザーに使ってもらえるか」という上流の議論から参画し、プロトタイプの作成から本番実装、運用改善までを一気にお任せします。 業務内容 ◆(雇い入れ直後) 【主な業務内容】 ・販促施策の配信ロジック、セグメント条件、ターゲティング等のアプリケーション開発 ・バックエンド/API の設計・開発(Go / Node.js / Python 等) ・フロントエンドの開発(React / Next.js など) ・データモデルの設計、パフォーマンス最適化 ・Cloud Run / Firestore など GCP を用いたサービス開発(アプリケーション視点での利用) ・施策管理 UI やオペレーションツールの開発 ・プロダクト要件策定に関わり、PdM と協働して仕様を詰める ・QA・SRE と連携しながらリリース・品質管理・改善サイクルに関与 【入社後のキャリア】 ・まずはミドルエンジニアとして、特定プロダクトの設計・実装をリードいただきます。 ・その後は、技術スペシャリストとしてアーキテクトの道へ進むか、EMとして組織マネジメントへ進むか、志向性に合わせたキャリアパスを用意しています。 ・事業成長に伴い、新規プロダクトの立ち上げ責任者への抜擢も十分にあり得る環境です。 【働き方・環境】 ・ハイブリッドワーク: 週数回の出社とリモートを組み合わせ、生産性とチームビルディングを両立(東京:浜松町→2026年4月に田町へ移転予定、福岡:多の津/宮若)。 ・心理的安全性: 「情報の透明性」を重視し、Notionで全社情報をオープン化。Slackでの「分報」や雑談も活発です。 ・ユニークな制度: 会社のValuesを体現した人を称える「Values賞」、トライアルグループのリゾート施設割引など。 ◆(変更の範囲) ・会社内の全ての業務のうち、会社が指示する一切の業務 こんな方を求めています 必須要件/スキル ・大卒以上 ・Web アプリケーションの開発経験(3年以上目安) ・バックエンド開発の実務経験(API 設計/DB 設計を含む) ・フロントエンドフレームワーク(Reactなど)を用いた実装経験 ・RDB/NoSQL いずれかのデータモデリング経験 ・Git / GitHub / CI など基本的な開発プロセスの理解 ・チーム内外と円滑にコミュニケーションが取れること ・API/Webアプリ/DB/クラウドの基本的なアーキテクチャ理解 ・GCP or AWS などクラウド環境での開発経験 ・プロダクト要求を技術仕様に落とし込み、自走して実装できる能力 ・少人数チームでの開発経験(0→1 or 1→10 いずれか) ・ドキュメント作成およびチーム内コミュニケーションスキル 歓迎要件/スキル ・マーケティングシステム(クーポン、ポイント、ログ解析、セグメント配信等)の開発経験 ・GCP の経験(Cloud Run、Cloud Functions、Firestore、BigQuery等) ・Node.js / Go / Python など複数言語の実務経験 ・配信ロジック、施策管理 UI、ワークフロー機能など業務系 UI/UX の経験 ・A/B テスト、ロジック改善、ルールエンジン開発の経験 ・パフォーマンス改善・ボトルネック調査 ・プロダクトの要件定義に関わる経験(PdM との協働) ・SQL の読み書き(データ検証・分析が自走できるレベル) ・SRE/QA/PMとの横断連携経験(プロダクトエンジニア特有) 求める人物像 ・エンジニアリングを通じて小売の業務改善・販促精度向上に貢献したい方 ・技術だけでなく“プロダクト全体”を理解し、価値ある改善を能動的に進められる ・サービス理解から仕様検討まで主体的に動ける方 ・バックエンド〜フロントまで幅広い領域に前向きに取り組める方 ・クラウド・運用など複合領域での課題を楽しめる ・現場(店舗)視点・ユーザー視点を持ち、泥臭い改善に取り組める ・開発・QA・SRE・PM など多職種と協力し、最適解を探せる ・仕組み化・自動化・効率化が好きで、継続的に改善できる プライバシーポリシー https://www.retail-ai.jp/Privacy/
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SRE エンジニア(GCP/クラウド運用担当)【MD-Link部門/東京本社・福岡オフィス】
会社概要 【流通の「ムダ・ムラ・ムリ」をなくし、世界の小売を再定義する】 株式会社Retail AIは、売上高1.2兆円・全国585店舗を展開するトライアルグループ発のテクノロジーカンパニーです。 世界初のスマートカート「Skip Cart®」や、297億件以上のID-POSデータを処理する分析基盤「MD-Link」など、リアル店舗とデジタルを融合させた「Smart Store Technology」を開発。 2025年からは西友グループも参画し、日本の流通構造そのものを変革するフェーズに突入しています。 採用背景 【「社会インフラ」としての信頼性を確立するフェーズへ】 当部署のBusiness Data Departmentが提供するデータ基盤「MD-Link」は、現在277社以上のメーカー・卸売業様に利用され、月間アクセス数は4万回を超えています。 単なる「社内システムの運用」から、「止まらないSaaSプロダクト」へと品質基準を引き上げるため、SRE組織の立ち上げと信頼性向上をリードしていただける方を募集します。 組織・事業の魅力 【「店舗×クラウド×リアルタイム」の高難度な挑戦】 私たちのインフラは、Web完結のサービスとは異なり、リアル店舗のハードウェアやエッジデバイスとも密接に連携します。 年間数千億件規模のトランザクションと、物理的な制約が絡み合う複雑なシステムを、GCPを中心としたクラウドネイティブな技術(Kubernetes, Terraform等)で制御する。 この「高難度なパズル」を解き明かし、社会インフラとしての流通を支える経験は、エンジニアとしての市場価値を大きく高めます。 期待する役割 【「守り」だけでなく「攻め」のSREへ】 単にシステムを監視するだけでなく、トイル(労苦)を排除し、自動化を推進することで、開発チームが機能開発に集中できる環境(Developer Experience)を作ることがミッションです。 「運用でカバーする」のではなく「エンジニアリングで解決する」文化をチームに根付かせ、サービスの信頼性(Reliability)と開発速度の最大化を両立させる役割を期待しています。 業務内容 ◆(雇い入れ直後) 【主な業務内容】 ・店舗データ、トランザクションデータ、ユーザーデータなどを扱うクラウド基盤(GCP)設計・構築・運用 ・サービスの可用性/信頼性(監視、アラート、障害対応、リカバリー設計)を担保 ・インフラ自動化(IaC)、デプロイ/CI/CD パイプライン構築、運用効率化 ・ロギング/モニタリング/メトリクス収集 → 運用改善/コスト最適化/パフォーマンスチューニング ・開発チーム・運用チーム・プロダクトチームとの連携、運用設計およびドキュメント整備 【入社後のキャリア】 ・まずはSREスペシャリストとして、特定のプロダクトまたは全社共通基盤の改善をリードいただきます。 【働き方・環境】 ・ハイブリッドワーク: 週数回の出社とリモートを組み合わせ、生産性とチームビルディングを両立(東京:浜松町→2026年4月に田町へ移転予定、福岡:多の津/宮若)。 ・心理的安全性: 「情報の透明性」を重視し、Notionで全社情報をオープン化。Slackでの「分報」や雑談も活発です。 ・ユニークな制度: 会社のValuesを体現した人を称える「Values賞」、トライアルグループのリゾート施設割引など。 ◆(変更の範囲) ・会社内の全ての業務のうち、会社が指示する一切の業務 こんな方を求めています 必須要件/スキル ・GCP を用いたクラウドインフラの設計・構築・運用経験(3年以上) ・コンテナ技術(Docker/Kubernetes 等)の利用経験、コンテナ運用の知見 ・CI/CD パイプラインの構築・運用経験、インフラ自動化ツール(Terraform, Cloud Deployment Manager 等)の利用経験 ・SLIs / SLOs の設定 ・監視/ロギング/アラート設計および運用経験 ・アラート設計、オンコール体制の設計or運用経験 ・サービスの可用性/冗長化/スケーラビリティを意識した設計ができる能力 ・障害対応(ログ解析、メトリクス分析) ・インシデントレスポンス・ポストモーテム作成経験 歓迎要件/スキル ・プラットフォームのスケール設計(高負荷、店舗多数展開を見据えた構成設計)経験 ・マルチクラウド運用やハイブリッドクラウド(オンプレ+クラウド)構成への理解 ・セキュリティ・アクセス管理・権限管理の知見 ・カオスエンジニアリング ・負荷試験(k6、Locust など) ・データベース(SQL/NoSQL)、データパイプライン、ログ解析の経験 ・障害対応やインシデント対応の経験 ・Python、Go、Node.js などの最低限の読み書き ・インフラとアプリケーション間の原因切り分けができるレベルのコード読解力 求める人物像 ・高負荷かつ“店舗 × クラウド × リアルタイム性”を伴うサービスを安定稼働させる責任感のある人 ・設計だけでなく、運用・監視・改善まで自律して回せる人 ・チーム内外(開発、プロダクト、ハードウェア運用)との連携が取れるコミュニケーション力とドキュメンテーション力 プライバシーポリシー https://www.retail-ai.jp/Privacy/
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QAエンジニア(ハードウェア + クラウドサービス)【MD-Link部門/東京本社・福岡オフィス】
会社概要 【流通の「ムダ・ムラ・ムリ」をなくし、世界の小売を再定義する】 株式会社Retail AIは、売上高1.2兆円・全国585店舗を展開するトライアルグループ発のテクノロジーカンパニーです。 世界初のスマートカート「Skip Cart®」や、297億件以上のID-POSデータを処理する分析基盤「MD-Link」など、リアル店舗とデジタルを融合させた「Smart Store Technology」を開発。 2025年からは西友グループも参画し、日本の流通構造そのものを変革するフェーズに突入しています。 採用背景 【「動く」だけでなく「使える」品質へ、体制の本格化】 店舗にあるAIカメラ、デジタルサイネージ、スマートカートといった「ハードウェア」と「クラウド」が連携して初めて価値を発揮します。 これまでは開発メンバーが兼務でテストを行ってきましたが、サービス拡大と複雑化に伴い、QA専門職として品質保証プロセスを確立し、自動化を推進いただける1人目の専任者を募集します。 ※業務範囲は固定されず、組織横断的に品質向上に貢献いただく想定です。 組織・事業の魅力 【「ハード×ソフト×現場」の品質を守る、最後の砦】 私たちのQAは、単に仕様通りかを確認するだけではありません。 実際の店舗環境(ネットワークの不安定さ、物理的な干渉など)を想定したテストを行い、ユーザーが直面するリアリティのある課題に向き合います。 「QAは開発と対立するものではなく、異なる視点で補完しあうパートナー」と考えており、開発チームと一体となってプロダクトを磨き上げる文化があります。 キッティングや運用現場とも密に連携し、「現場で本当に使えるもの」を世に送り出す手触り感のある仕事です。 期待する役割 【上流工程からの品質作り込みと、テストプロセスの進化】 単にバグを見つける「テスター」ではなく、仕様策定段階からプロジェクトに参加し、「仕様の曖昧さ」や「現場での利用リスク」を早期に検知する役割を期待しています。 また、手動テストだけでなく、E2Eテストの自動化やハードウェア検証の効率化を推進し、持続可能な品質保証体制を構築してください。 業務内容 ◆(雇い入れ直後) 【主な業務内容】 ・店舗向けハードウェア装置の受け入れテストおよび継続的検証 ・クラウドサービス/Web/API に対するテスト設計、テスト実施、バグ管理 ・ハードウェア+ソフトウェアの統合テスト、および継続的インテグレーション/デプロイ後の E2E テスト ・品質保証プロセスの構築、テスト自動化(可能であれば自動化スクリプトの設計・実装) ・開発チーム、SRE/インフラチーム、プロダクトマネジメントとの連携による、不具合対応と改善提案 ・リリース前後の品質リスク評価および継続モニタリング 【入社後のキャリア】 ・まずはQAスペシャリストとして、ハード・ソフト両面のテスト設計・実行をリードいただきます。 ・その後は、「QA Manager」として品質保証組織全体のマネジメントを担う道や、「Test Architect」として自動化基盤の構築を極める道など、志向性に合わせたキャリアパスがあります。 【働き方・環境】 ・ハイブリッドワーク: 週数回の出社とリモートを組み合わせ、生産性とチームビルディングを両立(東京:浜松町→2026年4月に田町へ移転予定、福岡:多の津/宮若)。 ・心理的安全性: 「情報の透明性」を重視し、Notionで全社情報をオープン化。Slackでの「分報」や雑談も活発です。 ・ユニークな制度: 会社のValuesを体現した人を称える「Values賞」、トライアルグループのリゾート施設割引など。 ◆(変更の範囲) ・会社内の全ての業務のうち、会社が指示する一切の業務 こんな方を求めています 必須要件/スキル ・ソフトウェアのテスト設計と実施経験(Web/API/モバイルを含む)※5年以上目安 ・ハードウェアを含むシステムの受け入れテストまたは統合テスト経験(実機を使った検証) ・ハード×クラウド間の疎通確認(通信ログ、プロトコル理解) ・不具合の再現、切り分け、再現手順作成 ・バグ管理ツール(Jiraなど)の利用経験 ・問題発見およびバグ報告の経験と実践力 ・チーム内外とのコミュニケーション能力、文書化能力 ・品質保証プロセスを理解し、改善に主体的に取り組める姿勢 ・品質課題を整理し、非エンジニアにも説明できる 歓迎要件/スキル ・IoTデバイス、センサー、周辺機器の動作確認 ・テスト自動化の経験(Selenium、Cypress、Playwright、あるいはハードウェア連携の自動テスト) ・CI/CD パイプラインの理解と運用経験 ・ハードウェアに関する基礎知識(電子機器、センサー、接続仕様など) ・小売/店舗システムに関する知見 ・SQL(データ検証が自走できる程度) ・GCP の基本利用(Logs、Cloud Run、Firestore 等の理解) ・ネットワーク基礎(TCP/IP、疎通確認) 求める人物像 ・「ハードウェア × ソフトウェア × 運用」の複合的なシステムの品質を守る責任感がある人 ・開発だけでなく、実機テスト〜運用までやりきる"ものづくり"から"もの運用"への当事者意識がある人 ・チームとのコミュニケーションを大切にし、品質改善に前向きな人 プライバシーポリシー https://www.retail-ai.jp/Privacy/
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