▼社長メッセージ
創業の目的
「技術の高みとビジネスインパクトの両方を追求した最高峰のソリューションを提供し、ビジネス・社会課題を解決して新しい社会を創る」
これが私達Ridge-iの創業の目的です。
私達をとりまくビジネス環境はとても変化が早く、技術や知識が明日には突然古くなっている可能性があります。またクライアントや市場が求める要求は日々高まっており、そして複雑化しています。
こうした変化の中で、社会にインパクトを与えるような新しいソリューションを創出するにはどうすればいいか。それには、技術者とビジネスコンサルタントなどの垣根を超え、異なる知見・経験を持ったプロフェッショナルが闊達に交換し合える環境で、パートナー企業とともに最高のソリューションを提案・実現していく会社が求められてるのではないか。これが創業の背景です。
発注者とベンダー、シーズとニーズのような対立構造ではなく、さまざまな専門性の垣根を超えたシステムを提案し、しっかりとインパクトを出すところまで実装していく。このようなユニークな姿勢が評価され、年々成長を遂げてきています。
2023年に上場したとはいえ、まだまだ小さな会社です。ただ、大企業に負けない環境を提供しています。国内外の大企業での勤務経験を通じて、両方の良いところを取り入れた職場・待遇を用意しています。
・価値創出に集中しやすいフラットな組織構造や風土
・入社後、バディ制度によるスムーズなオンボーディング
・学習支援、資格援助などを通じたスキル向上支援
・Ridge-i University（社内勉強会）による知識のアップデート
・優れた能力に応える事業貢献ベースの賃金体系
・多様なライフスタイルに対応する手厚い福利厚生や人事制度
・エンジニアもコンサルタントもクライアントMTGに同席し、同じ現場課題を共有
そしてなにより、知的好奇心の高いメンバーにとって、学びあえる仲間がいる環境となることを重視しています。
学び続ける。変わり続ける。
「20歳でも80歳でも、学び続ける者はいつまでも若い」
ヘンリー・フォードの大好きな言葉です。
時代の変化と要求を先読みし価値を出し続けるには、私たち一人ひとりが学び続け、変わり続け、自分の天性を伸ばす努力を惜しまない集団であり続けたい。
新しいメンバーがRidge-iに加わり、お互いにもっている経験・知識を学びあうことことで会社として新しい価値創造が可能となります。ぜひ、特技や異才を持っている人、チームとして成果を出したい人、大歓迎です。
DX・AIの進化をとらえ、インパクトを起こしたいプロフェッショナルを募集
2016年の創業から一貫して、様々なAIを組み合わせる高度な技術力と、パートナー企業との建設的なディスカッションを通じたプロジェクト設計・運営力をもとに、顧客の内製や他社では解決できないような難易度の高い課題を解決し、高い投資効果をもたらしてきている姿勢を評価頂いています。
創業7年目の2023年には東証グロース市場に上場。国内のAI開発プレーヤーとしては、技術発信の会社が多い中で、「現場」「パートナーとの共創」「成功」にこだわるユニークなプレーヤーとして注目されています。また、AIと相性が良い領域への先行投資として始めた「衛星解析AI」事業も順調に伸びており、内閣府の宇宙開発利用大賞の連続受賞など、国・官に一定の存在感・発信力をもっています。
一方で、AIマーケットを見ると、創業時と比べるとAIに関する需要や試行は各社一巡しており、AIプレーヤーの中で過酷な峻別が始まっています。またChatGPTのようにGAFAMなどグローバルプレイヤーも参画し、業界の関心も１年足らずで変わるなど、高い経営スキルと機動力が求められるフェーズになってきています。
こうしたマーケットの中で、生き残るだけでなく、非線形の成長をさせていくには、企画力と実行力の両方を質的に高め、スピードアップする必要があります。
人員規模、上場による投資資金、マーケットの変化、こうした点を踏まえて、
Ridge-iはまさに「第２創業期」にいると捉えており、ともに時代の変化を捉え、先読みし、ソシューションを考え、実行し、事業を創るチャレンジをともに行うメンバーを募集しています。
ダイナミズムに溢れたマーケットと組織規模で、次の成長フェーズを支え、チームとして、事業として、そして会社としてリードする。そうしたキャリアと経験が楽しそう、チャレンジしたいと思える方、ぜひ応募してください。
創業者 代表取締役社長 柳原 尚史
【業務内容】
【人事】
①中途・新卒採用戦略
人員計画に基づく採用戦略の策定、実践
採用母集団形成のための各施策の企画と実施
②採用マーケティング
採用に関する定量的な分析・課題設定並びに課題解決に向けた諸施策の実施
Web・SNS 他各種メディアを用いた採用戦略の企画・運用
各種イベントの開催
③人事制度改革
社員が最大限のパフォーマンスを発揮するための人事制度立案・設計・実行
評価制度の運用、分析、改善
④研修・教育
新入社員教育システムの確立
既存社員のスキルアップに向けた教育システムの開発・運用
【総務】
・株主総会、取締役会の運営と議事録作成
・重要会議体の運営（事業戦略会議、リスク委員会、コンプライアンス委員会等）
・株式実務（譲渡承認請求、新株予約権対応など）
・印章管理（電子印鑑含む）
・規程類の制定・改廃
・文書管理
・社内ファシリティ管理
【必須（MUST）】
・中途採用において 2 年以上の実務経験のある方
・ビジネス・エンジニア両方の採用経験がある方
・採用媒体の活用、ダイレクトリクルーティング、エージェント紹介、リファラルなど、
多様な方法で母集団形成に取り組んできた方
・IT 業界における経験、あるいは IT 業界に興味・関心がある方
【歓迎（WANT）】
・総務業務の実務経験のある方
・採用マーケティング（採用に関する定量的な分析・課題設定・課題解決の一連のプロセス）の経験がある方
・採用ブランディング
（イベントやWeb コンテンツ作成など、母集団形成に繋がる各種施策）の企画・実行経験がある方
・日常会話レベルの英会話に抵抗がない方
| 職種 / 募集ポジション | 人事総務 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | ・丸の内線大手町駅 直結（C7,E2出口） ・JR東京駅より徒歩5分 |
| 勤務時間 | 【フレックスタイム制】 ・標準となる1日の労働時間：８時間 ・労働時間清算期間：1ケ月（毎月1日から末日） ・総労働時間：一清算期間における総労働時間は、所定労働日数に８時間を乗じた時間 ・コアタイム：10時30分～16時30分 ・フレキシブルタイム：始業時間帯07時30分～10時30分、終業時間帯16時30分～20時30分 ・休憩時間：11時00分から16時00分の間で1時間 |
| 休日 | ・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・年末年始休暇（12月28日〜1月4日） ・リフレッシュ休暇（入社1年経過後より5日付与） ・年次有給休暇※10日～勤続年数による ・年次有給休暇付与前（入社6ヶ月）特別休暇3日 |
| 受動喫煙対策 | ビル内喫煙所あり |
| 待遇・福利厚生 | ■待遇 ・給与改定年1回（1月） ※高パフォーマンスの場合、半年での昇給の実績多数あり ・賞与年2回（1月・7月） ・交通費全額支給（会社が最も合理的と認める経路） ・社会保険完備 （雇用、労災、健康：関東ITソフトウェア健康保険組合加入、厚生年金） ・時間外手当 ・私服勤務OK ■福利厚生 ・資格取得支援（書籍購入費やセミナー参加費） ・オフィス近くのジム利用補助 ・オフィスでの鍼治療 ・プロによるカウンセリングサービス ■仕事環境 ・大手町駅直結。東京駅から徒歩 5 分で便利なアクセス ・窓から新緑地帯（OOTEMORI）が見渡せるオフィスロケーション ・クリエイティビティを加速させる、明るく開放的なオフィスデザイン ・個人の好む開発環境を選択可（Mac/Win ノート PC など） ※開発用サーバーは共有で使用可 ・書籍、オンライン受講など、あらゆる面から会社が全面的に⽀援 ・様々なバックグラウンドのメンバーがいて、議論が楽しい ・メンバー全員が互いに助け合える、明るい雰囲気 |
| 会社名 | 株式会社Ridge-i |
|---|---|
| 所在地 | 〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 |
| 沿革 | 2016年7月29日 当社設立 2023年4月26日 東証グロース市場上場 |
| 創業者 代表 | 柳原 尚史 |
| 資本金 | 10,000千円 |
| 企業の特徴 | Ridge-i (リッジアイ) は、Deep Learning/機械学習/統計解析などAIを中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを目的として活動しています。 クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、 取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。 機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。 |
| Ridge-iについて | リッジアイは、AI・ディープラーニング技術を活⽤したソリューションにより、経営・社会課題の解決に挑むテックイノベーションファームです。特に、画像解析ディープラーニング、センサーによる異常検知AI、最適化AIなど様々なデータに対応するAIを組み合わせた「マルチモーダルAI」に強みを持ちます。戦略策定から要件定義フェーズに始まり、現場のコンサルテーションから開発・運⽤保守まで、投資対効果を実感するまで⼀気通貫で伴⾛し、これまでにもごみ焼却運転の⾃動化など多くの実績をあげています。また社会課題にも積極的に取り組んでおり、SDGs課題と環境変化を衛星画像から発⾒する「GRASP EARTH」などで第4回、第5回宇宙開発利⽤⼤賞を連続受賞しました。 今後も技術とビジネスの⾼みを追求し、社会・顧客が持続的に効果を実感できる最⾼峰のソリューションを提供します。 |
| 受賞歴 | 第4回、第5回宇宙開発利⽤⼤賞 みずほイノベーションアワード デロイトトーマツ Fast Growth 50 など 多数 |