株式会社Ridge-i すべての求人一覧

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  AIエンジニア（PM候補）

  ポジションについて 募集背景 近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。特にAI領域での経験豊富なソリューション能力・プロジェクトマネジメント能力を持つメンバーと一緒にRidge-iのプロジェクトを推進してくださる人材を募集しています。 事業領域について 事業領域 カスタムAIソリューション事業内でいずれかのプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。 クライアントやプロジェクト内容によって領域を横断することもあります。 AI活用コンサルティング・AI開発サービス DX、AI活用アドバイザリー AIシステム提案 ・AI PoC、プロトタイプ作成 AIシステム開発 人工衛星データ・AI解析サービス 衛星活用アドバイザリー契約 GRASP EARTH Forestレポートの提供 AI解析エンジンの開発 AI解析レポートの提供 MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービス AIの使用量、利用台数に応じたライセンスフィー パートナー企業の事業収益に応じたレベニューシェア 継続学習環境の提供と追加学習支援 業務内容 AIプロジェクトの開発チームをリードするポジションとして、プロジェクトの立ち上げから完遂まで、クライアント企業との密な連携を図りながら、チームビルディングや技術支援を含むプロジェクト推進をお任せします。成長著しいAI分野において、多様なプロジェクトをリードし、ビジネスに大きなインパクトを与える重要な役割を担っていただきます。 主な業務内容 プロジェクトの戦略立案、スケジュール管理、リソース配分を含む開発全体の統括 技術的リードとしてチームを支え、顧客の技術課題の解決や新技術導入を主導 クライアントとの折衝を通じて、ゴール設計やニーズのヒアリング、AIシステムの開発提案、進捗報告、成果説明 要件定義から設計、開発、テスト、運用まで一貫してサポートし、包括的な理解を活かして、モデルの精度向上や運用の最適化を推進 開発環境 ▪️使用言語 Python ▪️クラウド/オンプレミス クラウド：AWS、GCP、Azure オンプレミス：自社サーバー ▪️バージョン管理 Git (GitHub) ▪️CI/CD Github Actions ▪️インフラ コンテナ：Docker インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK ▪️ドキュメント管理 Google Drive ▪️コミュニケーションツール Slack ポジションの魅力 最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める 業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。 技術とマネジメントの融合 Ridge-iでは技術者としてもビジネスパーソンとしても高みを追求していく事を大切にしています。 技術的な知識と、マネジメント経験を活かし、さらに高みを目指せるポジションです。 ビッグプロジェクトに挑戦 大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。 採用要件 必須スキル スキル/ご経験（目安5年以上） AIシステムの要件定義、設計、開発、テスト、保守運用までの一貫した実務経験 機械学習・深層学習に関する知識と実装経験 プロジェクトマネジメントの実務経験 語学力 日本語（ネイティブレベル） 英語（日常会話以上・抵抗がない方） 歓迎スキル クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）を活用したAIモデルの開発およびデプロイ経験 一般的なデータ分析およびデータサイエンスに関する実務スキル LLM（大規模言語モデル）を含む生成AIに関する知識および開発実績 アルゴリズム設計や数理統計に関する高度な専門知識 ベンダー選定、発注、進捗管理などのベンダーマネジメント経験 求める人物像 AI技術に関する知識と強い関心を持ち、社会課題の解決に挑戦する意欲のある方 数的分析と論理的思考力、複雑な内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力がある方 Ridge-i のMission、Core Valueに共感できる方 顧客の経営課題や事業戦略を踏まえ、プロジェクトの目的や方針を設定、共有できる方 関係者間で適切なコミュニケーションをとり、プロジェクトを円滑に立ち上げ、推進できる方 続きを見る

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  【新卒】AIエンジニア_2027年卒

  ■業務内容 1．課題の構造化と技術的アプローチの設計 ・クライアントの曖昧な課題をヒアリングし、業務理解・データ理解を踏まえてAIで解くべき論点に分解 ・技術的に実現可能なアプローチを複数案提示し、成功条件を定義 2．データ分析・AIモデル開発（PoC〜実装） ・データ前処理、特徴量設計、モデル構築、評価指標の設計・検証 ・PoCから実装フェーズの再現性・保守性を考慮したコード整備まで担当 3．クライアントとの技術コミュニケーション ・定例MTGでの技術的進捗報告、課題整理、次ステップの提案 ・非エンジニアにも伝わる形で進捗報告やモデル挙動を説明し、意思決定を支援 ・要件定義や評価基準の合意形成に技術担当として参加 4．プロジェクトチームでの協働 ・各役割のメンバーと協働し、アーキテクチャ設計や技術方針をチームで決定する ・プロジェクト全体の価値最大化に向けた技術的提案を行う ※新卒の方は、入社後は先輩社員のサポートのもとプロジェクトに参画し、業務を通じて段階的にキャッチアップしていただきます。 ■応募資格 ・2027年3月までに四年生大学を卒業 ないしは 大学院を修了される予定の方 ■求めるスキル ・Pythonなどでのプログラミング経験 ・ライブラリ・フレームワークを用いた画像処理や機械学習/ディープラーニングの実装経験 （例: Semantic Segmentation、Object Detection等に関するモデルの実装経験） ・線形代数、微積分、統計に関する知識 ・オンプレ・クラウドにおけるシステム開発の基礎知識 ・ビジネスレベルの日本語能力 また、Github等の実装コードやKaggleの参加結果等力を確認できるものがある方は合わせて選考時の提出をお願いしています。 ■選考フロー（予定） STEP1 書類選考（エントリーシートあり） STEP2 1次面接（WEB） STEP3 2次面接（WEB） STEP4 最終面接（対面で実施します） STEP5 内定 【エントリーシートについて】 以下のフォーマットをダウンロード・記入のうえ、PDF形式でご提出ください。 ▼フォーマットDL https://docs.google.com/document/d/1rL0XUJCSy3Bg3gFWT89qLscp0FNHWl0K/edit?usp=sharing&ouid=108154528142532769302&rtpof=true&sd=true 続きを見る

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  未来を創る若手AIエンジニア募集｜第二新卒歓迎

  ポジションについて 募集背景 近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。エンジニアとして機械学習/ディープラーニング/最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。 事業領域について 事業領域 カスタムAIソリューション事業内でいずれかのプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。 クライアントやプロジェクト内容によって領域を横断することもあります。 AI活用コンサルティング・AI開発サービス ・DX、AI活用アドバイザリー ・AIシステム提案 ・AI PoC、プロトタイプ作成 ・AIシステム開発 人工衛星データ・AI解析サービス ・衛星活用アドバイザリー契約 ・GRASP EARTH Forestレポートの提供 ・AI解析エンジンの開発 ・AI解析レポートの提供 MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービス ・AIの使用量、利用台数に応じたライセンスフィー ・パートナー企業の事業収益に応じたレベニューシェア ・継続学習環境の提供と追加学習支援 業務内容  成長市場であるAI分野において、大規模プロジェクトを牽引し、ビジネスへのインパクトを生み出すチームメンバーとして役割を担っていただきます。 主な業務内容 クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価 AIシステム設計・開発・テスト  クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論 ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進 開発環境 ▪️使用言語 Python ▪️クラウド/オンプレミス クラウド：AWS、GCP、Azure オンプレミス：自社サーバー ▪️バージョン管理 Git (GitHub) ▪️CI/CD Github Actions ▪️インフラ コンテナ：Docker インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK ▪️ドキュメント管理 Google Drive ▪️コミュニケーションツール Slack ポジションの魅力 最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める 業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。 ビッグプロジェクトに挑戦 大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。 エンジニアが働きやすい環境 ハイエンドの計算環境や機材・書籍購入支援をしております。自身が常に成長し続ける環境のサポートを会社として行なっています。 採用要件 必須スキル スキル/ご経験 開発実務経験2年～ GitHubなど開発ツールの利用経験 OSSやライブラリを活用した実装経験 研究調査能力、ロジカルシンキング 日本語：ビジネス 英語：日常会話 歓迎スキル スキル/ご経験 機械学習の基礎知識や興味がある方 機械学習・深層学習の実装経験（研究室・インターン・個人開発も歓迎） クラウド（AWS/GCP/Azure）の利用経験 LLM・生成AIなどの分野知識 求める人物像 AI技術に関する知識と強い関心を持ち、社会課題の解決に挑戦する意欲のある方  数的分析と論理的思考力、複雑な内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力がある方 Ridge-i のMission、Core Valueに共感できる方 プロジェクトメンバーの能力やバックグラウンドを尊重し、積極的にコミュニケーションをとれる方 当事者意識を持ち、能動的に考え、行動し続けられる方 続きを見る

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  【新卒】AIエンジニア_2028年卒

  ■業務内容 1．課題の構造化と技術的アプローチの設計 ・クライアントの曖昧な課題をヒアリングし、業務理解・データ理解を踏まえてAIで解くべき論点に分解 ・技術的に実現可能なアプローチを複数案提示し、成功条件を定義 2．データ分析・AIモデル開発（PoC〜実装） ・データ前処理、特徴量設計、モデル構築、評価指標の設計・検証 ・PoCから実装フェーズの再現性・保守性を考慮したコード整備まで担当 3．クライアントとの技術コミュニケーション ・定例MTGでの技術的進捗報告、課題整理、次ステップの提案 ・非エンジニアにも伝わる形で進捗報告やモデル挙動を説明し、意思決定を支援 ・要件定義や評価基準の合意形成に技術担当として参加 4．プロジェクトチームでの協働 ・各役割のメンバーと協働し、アーキテクチャ設計や技術方針をチームで決定する ・プロジェクト全体の価値最大化に向けた技術的提案を行う ※新卒の方は、入社後は先輩社員のサポートのもとプロジェクトに参画し、業務を通じて段階的にキャッチアップしていただきます。 ■応募資格 ・2028年3月までに四年生大学を卒業 ないしは 大学院を修了される予定の方 ■求めるスキル ・Pythonなどでのプログラミング経験 ・ビジネスで日本語が使用可能であると尚良い（外国籍の方の場合） 【歓迎】 ・ライブラリ・フレームワークを用いた画像処理や機械学習/ディープラーニングの実装経験 （例: Semantic Segmentation、Object Detection等に関するモデルの実装経験） ・線形代数、微積分、統計に関する知識 ・オンプレ・クラウドにおけるシステム開発の基礎知識 ※Github等の実装コードやKaggleの参加結果等力を確認できるものがある方は合わせて選考時の提出をお願いしています ■選考フロー（予定） 早期選考は2026年10月頃より開始を予定しております。 また、説明会や座談会の実施も予定しております。 STEP1 書類選考（エントリーシートあり） STEP2 1次面接（WEB） STEP3 2次面接（WEB） STEP4 最終面接（対面で実施します） STEP5 内定 【エントリーシートについて】 以下のフォーマットをダウンロード・記入のうえ、PDF形式でご提出ください。 ▼フォーマットDL https://docs.google.com/document/d/1rL0XUJCSy3Bg3gFWT89qLscp0FNHWl0K/edit?usp=sharing&ouid=108154528142532769302&rtpof=true&sd=true 続きを見る

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  テクニカルソリューションアーキテクト （TSA）｜安全保障×AI

  ポジションについて 事業概要 Ridge-iは、製造業DXなどで培われた最先端のAIを用いながら、衛星データ、オープンソース情報などを解析して得られたインサイトを安全保障・インテリジェンスの現場に届けています。 これまでに、安全保障領域で運用中のAIシステムがある他、官公庁に対する実績としては、国土地理院の地図更新業務においても実際に使われるAIシステムを開発・運用しております（プレスリリース）。衛星画像（GEOINT）、電波情報（SIGINT）、公開情報（OSINT）といったインテリジェンス情報をAIで処理・分析し、政府機関の意思決定を支援しています。 技術実証で終わるのではなく、日本を守る現場で実際に使われるシステムを作ることが、Ridge-iのこだわりであり、このポジションが存在する理由です。 募集背景 安全保障領域のAI活用において、最も価値が出るのは「技術を知っている人間が、顧客の業務を深く理解した上で課題を設計する」フェーズです。どれだけ優れたAIモデルがあっても、現場の業務フローや制約を理解せずに作ったシステムは使われません。 TSA（テクニカルソリューションアーキテクト）は、この「課題設計から運用定着まで」を顧客とともに推進する役割です。顧客の業務を理解し、AIで解決可能な形に課題を再定義し、システムとして届けきるまでを担います。 Ridge-iにはすでに、衛星画像解析をはじめとするAI技術資産、政府機関やパートナー企業との信頼関係、が整っています。技術も顧客基盤もある状態で、このポジションに加わっていただき、本質的な仕事に集中していただきます。 業務内容 TSAは、顧客の要件や課題を聞き、システム提案を行うポジションで、AI導入において最も重要とされる役割です。特に、安全保障が関わるため、秘匿性の高いエリアで即断でアドバイスする必要もあり、高い行動規範と提案力が求められます。 TSAの仕事は、大きく2つです。 1. 課題設計：顧客の業務課題をAIで解ける形にする 政府機関やパートナー企業との対話を通じて、衛星画像解析（GEOINT）を中心としたインテリジェンス業務のどこにボトルネックがあるかを特定します。「AIで解ける問題」と「解けない問題」の線引きをして、スコープと成功指標を顧客と一緒に決めるところが出発点です。 2. システム実現：設計から本番稼働まで一気通貫で推進する 課題が定まったら、AIシステムのアーキテクチャ設計に参画します。社内のAIエンジニアに「何を作るか」を適切な粒度で伝え、プロトタイプから本番稼働までを推進します。必要に応じて、顧客データの構造把握やAPI連携の設計をパートナー企業とともに行うこともあります。 現場で拾ったインサイト（顧客のペインや制約、実際のワークフロー）を社内にフィードバックし、プロダクト改善や次の案件につなげることも重要な役割です。 ポジションの魅力 最先端の技術をスピード感を持って導入できる。 　 顧客は日々最前線でご活躍される方で常に最新の技術を追っておられます。そのためご自身で常にキャッチアップした技術ご提案し、納得感を持っていただければ導入までスピード感を持って進めることが可能です。 顧客の業務改善効果をすぐ近くで見れる。 納品がゴールではなく、顧客の現場で実際に使われて成果が出るまでを自分の目で見届けられます。 すでに動いている環境がある。 顧客との信頼関係、セキュアな環境へのアクセス基盤、運用中のAIアセットが揃っています。ゼロからの開拓ではなく、既存の基盤に乗ってすぐに価値を出せる立ち上がりの速さがあります。 安全保障×AIという希少なキャリアが積める。 日本でこの領域にAIを本格的に運用までつなげているプレイヤーはごく少数です。技術力と安全保障ドメインの両方を持つプロフェッショナルとしてのキャリアは、今後ますます希少性が高まります。 技術とビジネスの両方に関われる。 アーキテクチャの議論から顧客折衝まで、どちらか一方に閉じない働き方ができます。生成AIが全盛期の今、将来的に起業や事業立ち上げを考えている方にとっても、得がたい経験になります。 必要な条件・経験 ※完全に満たしている必要はありません。近しい経験があればぜひご応募ください。 エンジニアリングのバックグラウンドを持ちつつ、顧客折衝・要件定義・プロジェクト推進を担った経験（2年以上） ・テクニカルPM、ソリューションアーキテクト、プリセールスエンジニアなど。技術の中身を理解しながら顧客と話せる方（エンジニアとしてのの実装経験は問いません） システム要件定義・設計の実務経験 ・顧客の言葉を仕様に落とし、エンジニアに渡せる粒度でドキュメントにできること API設計・システム間連携の基礎知識 ・実装は社内エンジニアが担いますが、顧客との設計の議論に入れること セキュリティ・クリアランス取得要件を満たす 　 ・詳細は選考プロセス内でご説明します。 歓迎する経験・スキル 官公庁・政府機関案件の実務経験 Pythonを用いたソフトウェア開発（1年以上） クラウドインフラ（AWS・GCP・Azure）の構築・運用 LLM・生成AIを活用したアプリケーション開発 地理空間情報（GIS・衛星画像処理）に関わるプロジェクト経験 閉域網・セキュアな環境でのシステム構築 個人開発でAIサービスを立ち上げた経験 こんな方と働きたい 不確実な状況でもステークホルダーと前向きに対話しながら物事を進める意欲がある方 「作ったものが使われるかどうか」にこだわりがある方 曖昧な課題を構造化して「これならAIで解ける」という形に持っていくのが得意な方 正解がない状況でもまず仮説を立てて動ける方 安全保障・インテリジェンスという領域に、技術で本気で貢献したいと思っている方 入社後の流れ 最初の3ヶ月は、既存案件にサブ担当として参画を予定しています。実案件のなかで必要な技術スタックの詳細などを把握してもらいます。3ヶ月以降で徐々に自分の担当案件を持ち、徐々に複数案件のリードや新規顧客への提案にも関わっていただきます。 チーム体制 最も密に連携するのは、安全保障・インテリジェンス領域のビジネス開発リードです。政府機関やSIerとの関係構築・商談をリードしており、ペアで商談からデリバリーまでを動かします。 もう一つの主な連携先は社内エンジニアチームです。GEOINT・AI/MLの技術実装を担っています。TSAは「顧客が何を求めているか」をこのチームに翻訳する役割を果たします。 続きを見る

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  AI/DXコンサルタント（ディレクター候補）

  ポジションについて 事業概要 Ridge-iは、機械学習・ディープラーニングをはじめとする最先端のAI技術を活用し、企業のビジネス変革および新規事業創出を支援するテクノロジーカンパニーです。 特に画像解析や衛星データ解析などの高度なAI技術に強みを持ち、製造業をはじめとする産業領域におけるDX推進に加え、安全保障・インテリジェンス分野においても、実運用されるAIシステムを提供しています。 AI技術の進化により、企業の業務高度化や新規事業創出の可能性は大きく広がっていますが、多くの企業においては「どの技術をどのように活用すべきか」「どのようにビジネス価値につなげるか」といった課題が顕在化しています。 当社はこうした課題に対し、単なる技術提供にとどまらず、顧客の経営課題や業務プロセスを深く理解した上で、課題設計・ソリューション構想・システム実装・運用定着までを一貫して支援しています。 これまでに、官公庁における業務支援や、実際の業務で活用されるAIシステムの開発・運用など、社会的インパクトの大きいプロジェクトを多数推進してきました。 今後は、こうした実績を基盤に、より多くの企業に対してAIを活用したビジネス変革および新規事業創出を加速させていきます。 業務内容 ■課題設計・構想策定 ・エンタープライズ企業の経営課題のヒアリングおよびコンサルテーション ・機械学習・ディープラーニングを含む技術選定および適用方針の設計 ・事業戦略・アライアンス戦略の企画立案 ■実行・事業推進 ・ソリューション全体のグランドデザイン策定 ・エンジニア・リサーチャーとの連携および要件整理 ・プロジェクト推進およびビジネスインパクト創出までの実行支援 ポジションの魅力 ・事業構想から実装、ビジネスインパクト創出まで一気通貫で関与可能 ・最先端の研究者・エンジニアと協働しながら高度な知見を獲得できる環境 ・特定業界に限定されず、多様な業界・テーマのプロジェクトに参画可能 ・新規事業開発に主体的に関与でき、将来的には事業責任者や経営ポジションを担う機会あり ・コスト削減に留まらず、新たな市場創出など社会的インパクトの大きいプロジェクトに携われる 必須要件 ・顧客の経営課題に対するヒアリングおよびコンサルティングの実務経験 ・ビジネスとテクノロジーを横断して捉える思考力 ・プロジェクト推進およびステークホルダー調整の経験 歓迎要件 ・機械学習／ディープラーニングに関する基礎知識または実務経験 ・AIを活用したプロジェクトの推進経験 ・新規事業開発または事業戦略立案の経験 ・アライアンス推進の経験 ・エンタープライズ企業向けコンサルティング経験 求める人物像 ・先端技術を目的ではなく課題解決の手段として捉えられる方 ・不確実性の高い状況においても主体的にプロジェクトを推進できる方 ・ビジネスとテクノロジーの双方に強い関心をお持ちの方 ・社会にポジティブなインパクトを与えることにやりがいを感じられる方 ・新規事業創出やビジネス変革に挑戦したい志向をお持ちの方 入社後のキャリアパス ・プロジェクト単位でのアサインを通じ、多様な業界・テーマを経験 ・プロジェクトリード、事業責任者へのステップアップ ・新規事業立ち上げへの参画、もしくは事業責任者としてのキャリア形成 続きを見る

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  数兆円企業の変革をリードする、AI/DX エグゼクティブディレクター（COO・執行役員候補）

  想定年収 1,500万円 ～ 3,000万円（成果連動賞与　含む実績ベース） ポジション CEO直下・執行役員待遇 勤務地 大手町（大手町駅直結）｜ハイブリッド勤務 ポジションについて 1.募集背景 Ridge-iは2023年の東証上場を経て、創業10年目の「第2創業期」を突き進んでいます。生成AIの台頭により、顧客企業からの要請は実証実験フェーズを完全に脱し、「ビジネスモデルのリデザイン」や「全社的AI CoEの構築」へと高度化しています。 弊社はSBIグループとの大型AXパートナーシップ（AX戦略・生成AIサービス開発をカバー）を筆頭に、複数の大企業との最重要AXプロジェクトを主導しています。この加速するフェーズを確実に勝ちきるため、戦略立案からAIの実装、そしてインパクトの創出まで、CEOおよび経営層と共に動けるプロフェッショナルを募集します。 2.ミッション 戦略コンサルファームのトップ層が担う上流業務を、Ridge-iというプリンシパル（事業主体）として実行する役割です。 ① グローバル水準のAI戦略策定とビジネスモデル変革 ・海外の最先端AI活用事例を調査・分析し、顧客の次世代ビジネスモデルを構想・提案 ・ツール導入に留まらず、顧客組織内のAI CoE設計・設立まで深くコミット ② 経営層との合意形成と変革推進 ・数兆円規模の金融グループ等の会長・社長クラスをカウンターパートに、変革ロードマップのディスカッションと意思決定支援を主導 ③ Ridge-i経営の推進（執行役員・COOトラック） ・CEO直下の実務責任者として、組織課題・成長戦略に日常的に関与 ・入社後1〜2年での執行役員就任・COOへのキャリアパスを明示 3.このポジションの魅力 経営に最も近い実務ポジション 単なる「社長補佐」ではありません。CEOのディスカッションパートナーとして意思決定に直接関与し、時期経営幹部としてキャリアを形成できます。 戦略を「AIで実装する」という経験 自ら描いた戦略が、トップクラスの研究者・エンジニアとの協業によって技術的に実装され、社会課題の解決まで一気通貫で携わることができます。 戦略を描き、チームを率いて、AIを実装する。この経営経験は、戦略コンサルファームでも経験できない非常に稀有な環境です。 プロフェッショナルへの正当な報酬 最低保証1,500万円 ＋ 成果連動賞与により年収2,500~3,000万円の支給実績あります。 将来的なストックオプション等のエクイティ参加機会についても個別に協議します。 4.応募要件 必須（MUST） ・戦略コンサルティングファームにおけるプリンシパル／シニアマネージャー以上、またはそれに準じる事業会社での経験（目安：5年以上） ・C-suiteをカウンターパートとしたプロジェクトリード経験 ・ 抽象度の高い課題に対し、海外事例・先端技術の知見を組み合わせて独自の仮説・戦略を構築できる 歓迎（WANT） ・AI・機械学習・データサイエンスのビジネス活用リテラシー ・金融・インフラ・製造業など大規模産業のドメイン知識 ・起業、新規事業などのゼロイチでの経営経験 求める人物像 Ridge-iの Core Value（互いの強みを高め合う・プロフェッショナル思考・学び続ける・誠実さ・自分ごと思考・想像を超える）に共感し、不確実性を楽しみながら、自ら正解を生み出せるマインドセットを持った方を求めています。 続きを見る

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  AIソリューションアーキテクト

  ポジションについて 業務内容 AIソリューションアーキテクトとして、顧客の経営課題をAIで解決する 一連のプロセスをリードいただきます。 技術的専門性とビジネス理解を兼ね備え、顧客との関係構築から プロジェクトの上流設計まで、ソリューション実現の要となるポジションです。 【担当いただく4つのフェーズ】 ・課題発見・構想策定 顧客経営層・事業責任者との対話を通じて、 AI適用領域と事業インパクトを定義します。 ・ソリューション設計 社内のAI/ML専門家やエンジニアと協働しながら、 AI技術選定、データ戦略、システムアーキテクチャ、KPI設計など、 プロジェクトの上流設計をリードします。 ・プロジェクト推進 社内の研究者・エンジニア、顧客サイドの事業部門・情シス、 外部パートナーとの連携をリードします。 ・ビジネスインパクト検証 導入後の効果測定、運用定着、次フェーズ提案までを担当します。 このポジションの魅力 ・お客様の売上・事業構造にインパクトを与える規模のプロジェクトを、 戦略構想段階から担当できます。 一般的なSI案件の「与えられた要件を期日通りに実装する」スタンスではなく 「経営課題を設定する側」に立つポジションです。 ・事業構想策定、ソリューション設計・実装、ビジネスインパクト創出まで 一気通貫で経験することができるため、お客様のビジネス変革や新規事業創出に コミットする実感を得られます。 ・最先端の研究者やエンジニア、社外のパートナーと仕事をすることで、 生成AI・衛星データ解析などの先端テクノロジーを活かしたビジネス変革の 経験を積むことができます。 ・特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、 金融・製造・衛星データ・インフラなど様々な業界のお客様の課題、 テクノロジーに触れる機会があります。 ・自らが事業計画を提案し、自社単独であったり、お客様と共同で事業開発を する経験を得ることができます。 採用要件 必須スキル（MUST） ・AI開発またはシステム開発プロジェクトにおける上流工程 （要件定義・プロジェクト計画策定・ステークホルダー調整）の 企画・推進リード経験（3年以上） ・以下いずれかの領域における技術選定・アーキテクチャ設計の知識・経験 - ITシステムアーキテクチャ（クラウド環境を含む） - AI／機械学習／データ分析 ・顧客経営層または事業部門責任者に対する、 提案・折衝・合意形成の経験 ・お客様の課題解決に強い熱意を持ち、解決まで責任感を持って 主体的に取り組んだ経験 ・データに基づいた意思決定ができ、数的分析および論理的思考を得意とする方 ・複雑な事柄をわかりやすく整理し、的確に伝える高いコミュニケーション能力 歓迎スキル（WANT） ・機械学習、統計解析、数理最適化のいずれかに関する実装経験 ・生成AI（LLM、マルチモーダル等）を活用したソリューション開発経験 ・ITプロジェクトの要件定義〜運用までの一連の経験 ・クラウド環境（AWS / Azure / GCP）でのWebアプリケーション構築経験 ・金融、製造、インフラ、公共など特定業界のドメイン知識のある方 求める人物像 ・AI技術を含むテクノロジーへの興味関心があり、AIの社会実装に強い意欲があること ・課題の発見から提案、実行まで、粘り強く折衝・交渉ができる方 ・柔軟に双方向性を意識した情報共有を行い、多様な職種のメンバーとのコラボレーションを楽しめる方 ・新しいテクノロジーで日本や世界をより良くしたいという情熱のある方 ・最上流の戦略フェーズからクライアントのデジタル変革に従事し、顕著なビジネスインパクトを起こすことに興味をお持ちの方 ・組織全体を通じて円滑な連携ができる方 続きを見る

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  AIエージェントアプリケーション開発エンジニア 【急募】フルスタック × 特定業務特化AIアプリ開発（特にTypeScript・Mastra）

  ポジションについて 募集背景 生成AI・LLMの急速な進展に伴い、顧客企業から「本格的なAIエージェント アプリケーションの導入」を求めるプロジェクト要請が増加しています。 特に、カスタマーサポート、社内ナレッジ検索、業務自動化など、 顧客の特定業務に特化したAIアプリを、フロントエンド〜バックエンドまで 一気通貫で構築できるフルスタックエンジニアを緊急募集しています。 早期のご入社を歓迎いたします。 Mastra（TypeScript製AIエージェントフレームワーク）の経験者は特に 歓迎し、ご経験・スキルに応じて給与面での特別考慮を検討いたします。 Mastra未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後のキャッチアップ 支援を行います。 顧客の業務に深く入り込み、ユーザーが本当に使いたくなるAIアプリを作り たい方を募集しています。 このポジションの位置付け Ridge-iの技術職ポジションの中でも、本ポジションは 「顧客の特定業務に特化したAIエージェントアプリ」を フロントエンドからバックエンドまで一気通貫で開発する専門職です。 AIエージェントソリューション開発エンジニア（AI基盤・RAG・LLMOps担当）と パートナー関係を組み、顧客が直接触るUI／UXから、業務ロジック、 LLM統合までを横断的に担当します。 業務内容 AIエージェントアプリケーション開発エンジニアとして、顧客の特定業務に 特化したAIアプリを、フロントエンドからバックエンドまでフルスタックで 開発いただきます。 要件のヒアリングから、UI設計、API実装、LLM統合、デプロイ、運用まで、 「顧客が実業務で使い続けるAIアプリ」を作り切ることに責任を持つ、 顧客接点の最前線を担うポジションです。 【担当いただく技術領域】 ・AIエージェントアプリケーションのフロントエンド開発 TypeScript / React / Next.js 等を用いた、AIエージェント対話UI、 ダッシュボード、業務画面の設計・実装。 LLMストリーミング表示（Server-Sent Events）、リアルタイム更新、 ユーザー体験を最適化するインタラクション設計。 ・バックエンドAPI・統合レイヤーの開発 Node.js / TypeScript等を用いた、LLM統合API、業務ロジック、 認証・認可、外部システム連携の実装。 TypeScript環境では Mastra、Python環境では LangChain / LangGraph 等の フレームワークを活用し、本番運用可能なAIエージェント機能を構築します。 ・業務要件の理解とソリューションへの反映 顧客の業務フロー、エンドユーザーの使い方を深く理解し、 AIアプリケーションのUI／UX・機能設計に反映します。 ソリューション開発エンジニアと連携しながら、 基盤から業務画面までを一貫して構築します。 ・本番運用・改善サイクルの実行 デプロイ、運用監視、利用状況分析、改善提案までを担当。 顧客と一緒にアプリを育てていくことに責任を持ちます。 このポジションの魅力 ・生成AI・LLM・AIエージェントなど、2024年以降急速に発展している 先端技術領域を、PoCに留めず本番プロダクションで扱えます。 特にTypeScript × Mastra 環境での本番開発に早い段階から 携われるのは、国内でもごく限られた機会です。 ・フロントエンド、バックエンド、LLM統合、運用までを横断して担当する ため、「自分が作り切った」と言える実感を持って開発できます。 ユーザーが実業務で使い続けるAIアプリを世に出す経験が積めます。 ・SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、売上・事業構造に インパクトを与える規模のプロジェクトで、AIアプリを実装できます。 ユーザー数・処理量ともにスケールする本番環境での実装知が 蓄積されます。 ・AIソリューションアーキテクト、AIエージェントソリューション開発 エンジニアとパートナー関係で協働するため、単なる実装者ではなく、 技術選定・アーキテクチャ設計の段階から関わることができます。 ・特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、 金融・製造・衛星データ・インフラなど様々な業界・業務領域で AIアプリを実装する機会があります。 採用要件 必須スキル（MUST） 《スキル/ご経験》 ・Webアプリケーション開発の実務経験 3年以上 フロントエンド・バックエンドの双方に開発経験があること。 以下いずれかの言語・フレームワークでの開発経験： - TypeScript / JavaScript（※本ポジションで特に歓迎） - React、Next.js、Node.js 等 ・クラウド環境（AWS / Azure / GCPいずれか）における アプリケーション開発・運用経験 ・REST API / GraphQL等を用いたWeb APIの設計・実装経験 ・以下いずれかの領域における開発・活用経験 - LLM・生成AIを活用したアプリケーション開発 - 外部AI／MLサービス（OpenAI API、Bedrock等）を統合したアプリ開発 - ユーザーが直接触るWebアプリケーションの開発・運用 ・チームでの開発経験（Git、コードレビュー、CI/CD等の理解） ・技術的な課題に対して、調査・検証・実装を主体的に進められる姿勢 《語学力》 ・日本語（ネイティブレベル） ・英語（日常会話以上・抵抗がない方） 歓迎スキル（WANT） 《特に歓迎》 ★ Mastra を用いたAIエージェントアプリケーションの開発経験 （TypeScript製AIエージェントフレームワーク） ※ 未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後にキャッチアップ いただける環境を用意しています。 《その他の歓迎スキル》 ・Next.js（App Router、Server Components等）を用いた 本番アプリケーション開発経験 ・LLMストリーミング表示、Server-Sent Events、WebSocket等を用いた リアルタイムUIの実装経験 ・LLMフレームワーク（LangChain、LangGraph、LlamaIndex等）を用いた 本番運用経験 ・AIエージェント設計（ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCP等）の 実装・運用経験 ・UI/UX設計、デザインシステム構築の経験 ・Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Vertex AIなど エンタープライズ向けLLM基盤を統合したアプリ開発経験 ・FISCガイドラインなど金融業界向けのコンプライアンス対応経験 ・技術ブログ執筆、OSS貢献、技術カンファレンス登壇等の実績 求める人物像 ・生成AI・LLM・AIエージェントなど、進化の速い領域に対して 継続的にキャッチアップし、手を動かして検証できる方 ・「PoCで終わらせず、本番で動かす」ことにこだわりを持てる方 ・「ユーザーが本当に使いたくなるアプリ」を作ることに こだわりを持てる方 ・フロントエンド、バックエンド、LLM統合など、 領域を限定せずに手を広げたい方 ・アーキテクト・研究者・エンジニア・顧客担当など、 多様な職種のメンバーとのコラボレーションを楽しめる方 ・新しいテクノロジーで日本や世界をより良くしたいという情熱のある方 ・Ridge-iのミッション、コアバリューに共感できる方 ・当事者意識を持ち、能動的に考え、行動し続けられる方 続きを見る

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  AIエージェントソリューション開発エンジニア 【急募】TypeScript・Mastra経験者（AIエージェント特化）

  ポジションについて 募集背景   生成AI・LLMの急速な進展に伴い、顧客企業から「本格的なAIエージェント 導入」を求めるプロジェクト要請が増加しています。 特に、TypeScript環境でのAIエージェント開発案件が急増しており、 Mastra等のTypeScript製エージェントフレームワークを扱える エンジニアを緊急で募集しています。早期のご入社を歓迎いたします。 Mastra（TypeScript製AIエージェントフレームワーク）の経験者は特に 歓迎し、ご経験・スキルに応じて給与面での特別考慮を検討いたします。 Mastra未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後のキャッチアップ 支援を行います。  PoCで終わらせず、本番環境で動くAIエージェントソリューションを顧客と ともに構築できる、実装力と先端技術への探究心を併せ持ったエンジニアを 募集しています。 このポジションの位置付け Ridge-iの技術職ポジションの中でも、本ポジションは「生成AI・LLM・AIエージェント領域」に特化した専門職です。 AIソリューションアーキテクトとパートナー関係を組み、 顧客の経営課題に対するAIソリューションを、上流設計から実装・運用まで一気通貫で担います。 業務内容 AIエージェントソリューション開発エンジニアとして、生成AI・LLMを活用した AIエージェントの設計・実装をリードいただきます。 「研究レベルの先端技術」を「実際の現場で使われるシステム」に落とし込む、 技術実装の中核を担うポジションです。 【担当いただく技術領域】 ・AIエージェント／LLMアプリケーション開発 LLM（Claude、GPT、Gemini等）を活用したAIエージェントの設計・実装。 TypeScript環境では Mastra、Python環境では LangChain / LangGraph 等の フレームワークを活用し、ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCPなどの エージェント設計パターンを用いた業務自動化・意思決定支援 ソリューションを開発します。 ・RAG・ナレッジ基盤の構築 検索拡張生成（RAG）システムの設計・実装。 ベクトル検索、ハイブリッド検索、メタデータフィルタリング、 評価・チューニングまでを含む、信頼性の高いRAG基盤の構築。 ・ワークフロー自動化・ツール連携 外部API・SaaS・社内システムとのツール連携設計。 エージェントが実業務を遂行するための認可・ガードレール・ 監査ログ設計を含む、本番運用可能なワークフローの構築。 ・LLMOps・評価基盤の構築 LLMOpsパイプライン、観測性（Langfuse等）、評価（LLM-as-a-Judge、 オフライン評価、A/Bテスト）の設計・実装。 このポジションの魅力 ・生成AI・LLM・AIエージェントなど、2024年以降急速に発展している 先端技術領域を、PoCに留めず本番プロダクションで扱えます。 特にTypeScript × Mastra 環境での本番開発に早い段階から 携われるのは、国内でもごく限られた機会です。 「論文で読んだ技術を、顧客の業務で動かす」経験を積める環境です。 ・SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、売上・事業構造に インパクトを与える規模のプロジェクトで、AIエージェントを実装できます。 ユーザー数・処理量ともにスケールする本番環境での実装知が蓄積されます。 ・AIソリューションアーキテクトとパートナー関係で協働するため、 単なる実装者ではなく、技術選定・アーキテクチャ設計の段階から 関わることができます。 ・特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、 金融・製造・衛星データ・インフラなど様々な業界・ユースケースで AIエージェントを実装する機会があります。 ・最先端の研究者やエンジニアと仕事をすることで、 技術的な対話の深さと、キャッチアップ速度を飛躍的に高められます。 採用要件 必須スキル（MUST） 《スキル/ご経験》 ・ソフトウェア開発の実務経験 3年以上 以下いずれかの言語での開発経験： - TypeScript（※本ポジションで特に歓迎） - Python ・クラウド環境（AWS / Azure / GCPいずれか）における アプリケーション開発・運用経験 ・以下いずれかの領域における開発経験 - LLM・生成AIを活用したアプリケーション開発 - 機械学習／データ処理パイプラインの実装 - 検索システム・レコメンデーションシステムの実装 ・チームでの開発経験（Git、コードレビュー、CI/CD等の理解） ・技術的な課題に対して、調査・検証・実装を主体的に進められる姿勢 《語学力》 ・日本語（ネイティブレベル） ・英語（日常会話以上・抵抗がない方） 歓迎スキル（WANT） 《特に歓迎》 ★ Mastra を用いたAIエージェントアプリケーションの開発経験 （TypeScript製AIエージェントフレームワーク） ※ 未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後にキャッチアップ いただける環境を用意しています。 《その他の歓迎スキル》 ・Next.js（App Router、Server Components等）を用いた本番アプリケーション開発経験 ・LLMストリーミング表示、Server-Sent Events、WebSocket等を用いたリアルタイムUIの実装経験 ・LLMフレームワーク（LangChain、LangGraph、LlamaIndex等）を用いた本番運用経験 ・AIエージェント設計（ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCP等）の実装・運用経験 ・UI/UX設計、デザインシステム構築の経験 ・Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Vertex AIなど エンタープライズ向けLLM基盤を統合したアプリ開発経験 ・FISCガイドラインなど金融業界向けのコンプライアンス対応経験 ・技術ブログ執筆、OSS貢献、技術カンファレンス登壇等の実績 求める人物像 ・生成AI・LLM・AIエージェントなど、進化の速い領域に対して 継続的にキャッチアップし、手を動かして検証できる方 ・「PoCで終わらせず、本番で動かす」ことにこだわりを持てる方 ・技術的な深掘りと、ビジネス要件への適応の両方を楽しめる方 ・アーキテクト・研究者・エンジニア・顧客担当など、 多様な職種のメンバーとのコラボレーションを楽しめる方 ・新しいテクノロジーで日本や世界をより良くしたいという情熱のある方 ・Ridge-iのミッション、コアバリューに共感できる方 ・当事者意識を持ち、能動的に考え、行動し続けられる方 続きを見る

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  AIエンジニア (Python) ｜安全保障×AI

  ポジションについて 募集背景 Ridge-i には AI 技術、政府機関との信頼関係、運用中のシステム資産があります。足りないのは 顧客の目の前で、モデル設計から実装まで速く作れるエンジニア です。 安全保障領域は要件が現場で頻繁に変わります。設計書の往復では遅すぎる場面が多く、顧客の隣で手を動かしながら仕様・モデル・実装を同時に詰めていけるエンジニアの必要性が増しています。 TSA が要件を整理し、本ポジションの ML エンジニアが顧客現場でモデルを設計・実装し、そのままシステムとして動く形に仕上げる形でチームとして構成し、現場での実装を加速していきたいと考えています。 Ridge-iの事業概要 Ridge-iは、製造業DXなどで培われた最先端のAIを用いながら、衛星データ、オープンソース情報などを解析して得られたインサイトを安全保障・インテリジェンスの現場に届けています。これまでに、安全保障領域で運用中のAIシステムがある他、官公庁に対する実績としては、国土地理院の地図更新業務においても実際に使われるAIシステムを開発・運用しております[プレスリリース]。 衛星画像（GEOINT）を中心に、インテリジェンス情報をAIで処理・分析し、政府機関の意思決定を支援しています。 技術実証で終わるのではなく、日本を守る現場で実際に使われるシステムを作ることが、Ridge-iのこだわりであり、このポジションが存在する理由です。 業務内容 このポジションは TSA（テクニカルソリューションアーキテクト）と組みながら、顧客現場で AI モデルの設計・実装・システム化を一気通貫で担うエンジニアポジションです。ML もできる、かつ顧客の目の前でディスカッションしながら主にPythonベースのコードで、手を動かして実装できる人を求めています。 このポジションのメンバーがやること TSA と一緒に顧客と議論しながら、プロトタイプを組み・動かし・調整する AI モデルの設計・学習・評価を担当し、そのまま顧客のワークフローに組み込む 顧客環境まで、自分の手で届ける ML モデル開発と現場実装の両方を手掛けるエンジニアに向けたポジションです。TSA が「何を作るか」を顧客と定義する役割であるのに対し、このポジションは「モデルも含めて、技術的な知見を加味してどう動くものにするか」を顧客と会話しながら形にします。 ## 業務内容 ### 1. 顧客現場での実装伴走 TSA とペアで顧客との打ち合わせに入り、プロトタイプ要件を定義したうえで実装する 顧客のフィードバックを受けて、仕様と実装を並行して調整する 閉域網・顧客施設内での開発・デプロイに対応する データを見ながらシステム要件などを微修正する ### 2. AI モデルの設計・開発・組み込み 衛星画像解析モデルや生成 AI システムの設計・学習・評価を行う 既存の社内モデル資産を組み合わせつつ、現場要件に合わせたカスタマイズや追加学習を行う 学習 / 推論パイプライン、前後処理、API 化、運用監視まで一気通貫で実装する 現場で得た情報（使われ方、制約、エッジケース）をそのままモデル改善に反映する ### 3. セキュアな環境でのシステム構築 セキュリティ要件を満たすクラウド構成（AWS / GCP / Azure）、必要に応じてオンプレ環境での実装 IaC、コンテナ、CI/CD を用いた運用可能なシステムの構築 顧客環境の制約を前提にした現実的なアーキテクチャ設計 このポジションの魅力   *****実装スピードがそのまま価値になる***** 顧客の隣で書いたコードが、翌週には現場で使われる。一般的な大企業のリリースサイクルでは得られない速度感で成果が出せます *****ML × システム × 顧客対応を一人で繋ぐ経験***** モデル設計から顧客環境での運用まで、どれか一つに閉じないスキルセットは市場でも希少で、キャリアの軸を強くできるポジションです *****モデル開発と現場実装を分断しない***** 「モデルを作る人」と「現場で動かす人」を分けず、自分の手で最後まで持っていけます。フィードバックループがチームを跨がない分、学習・改善が速いです *****オンボードプログラムがある*****   GIS・衛星画像処理・安全保障ドメインは未経験でも問題ありません。TSA とのペア体制で立ち上がりを支援します *****安全保障 × AI という希少なキャリア***** 日本でこの領域に AI を本格運用まで繋げているプレイヤーはごく少数。エンジニアとして入れる機会自体が限られています 募集要件 必須（MUST） ※ 完全に満たしている必要はありません。近しい経験があればぜひご応募ください。 Python を用いたソフトウェア開発の実務経験（2 年以上） Docker などのコンテナ技術を用いた開発の実務経験（2 年以上） 機械学習モデルの開発・評価の実務経験（深層学習フレームワーク PyTorch / TensorFlow 等の利用経験） 学習 / 推論パイプラインの構築、モデルのシステム組み込み、MLOps のいずれかの実装経験 クラウドインフラ（AWS・GCP・Azure のいずれか）でのシステム構築経験 IaC、コンテナ、CI/CD などモダンな開発運用の基礎を押さえていること 顧客や非エンジニアとコミュニケーションをとりながら開発を進めた経験 セキュリティクリアランス取得要件を満たすこと（詳細は選考プロセス内でご説明します） 歓迎（WANT） LLM・生成 AI を活用したアプリケーション開発 地理空間情報（GIS・衛星画像処理）に関わるプロジェクト経験 ※未経験でもオンボードプログラムで立ち上げ可能 閉域網・セキュアな環境でのシステム構築 官公庁・政府機関案件の実務経験 個人開発で AI サービスを立ち上げた経験 Kaggle などのコンペティション参加経験 求める人物像 顧客の隣で手を動かし、反応を見ながら実装を調整していくスタイルが好きな方 「作ったものが使われるかどうか」にこだわりがある方 ML モデル開発と現場実装の両方をやりたい方。片方だけに閉じず、モデルから運用まで一人で繋げたい方 不確実な状況でもまず動くものを作り、対話の中で磨き込んでいける方 安全保障・インテリジェンスという領域に、技術で貢献したいと考えている方 入社後の流れ 〜3ヶ月 : 既存案件に TSA とペアでサブ参画。並行して GIS・衛星画像処理・安全保障ドメインのオンボードプログラムを受講 4ヶ月〜 : 実際に現場で顧客と話しながら運用を担当（徐々にカバー範囲を広げていただきます） 続きを見る

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  事業推進マネージャー候補（管理部門／法務・総務・PMI推進）

  【ポジションについて】 近年、生成AIをはじめとするAI技術の急速な進展に伴い、当社へのプロジェクト相談や事業提携ニーズが拡大しております。事業成長および組織拡大を支えるため、バックオフィス機能の強化と経営基盤の整備を推進いただけるメンバーを募集しております。本ポジションでは、法務・総務を中心としたコーポレート業務に加え、M&Aやアライアンス推進に伴うPMI業務など、経営に近い立場で事業推進を担っていただきます。社内外の関係者と連携しながら、会社全体の成長を支える重要な役割となります。 【業務内容】 仕事内容 管理部門における各種コーポレート業務に加え、事業推進・経営支援業務を幅広くご担当いただきます。 法務・総務領域をベースに、経営陣や各部門と連携しながら、事業成長を支えるポジションです。 また、M&A後のPMI（統合プロセス）支援や、管理体制の高度化・業務改善など、横断的な業務も携わっていただきます。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【事業推進・経営支援業務】 ・プロジェクト／事業推進における各種サポート業務 ・事業推進計画の実行に必要な調整、手配、準備 ・社内外ステークホルダーとのコミュニケーションおよび進行管理 ・経営陣・各部門との連携による業務推進支援 ・各種プロジェクト推進サポート ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【法務・ガバナンス関連業務】 ・契約書確認・管理 ・リーガルチェック補助 ・必要に応じた顧問弁護士との連携・コミュニケーション ・各種社内規程の整備・運用 ・ガバナンス・内部統制・コンプライアンス対応 ・株主総会・取締役会等の事務局運営サポート ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【M&A・PMI関連業務】 ・M&A後のPMI（統合作業）に関する推進サポート ・組織・業務統合に関する調整 ・関係部署間の調整・進行管理 ・外部専門家（弁護士・会計士等）との連携 ・各種資料作成・ドキュメント管理・運営支援 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【コーポレート・バックオフィス業務】 ・総務・庶務業務全般 ・各種社内手続き・ファシリティ管理 ・バックオフィス業務の改善・運用サポート ・管理体制の高度化 ・業務フロー改善 【採用要件】 必須スキル・経験 ※ご経験（目安：3年以上） 下記いずれかの実務経験をお持ちの方 ・業務推進サポート／事業推進サポート ・M&A後の統合作業（PMI）関連業務 ・法務関連業務 ・経理関連業務 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ PCスキル ・基本的なPCスキルを有する方 ・Excel ・Word ・PowerPoint ・Google Workspace（スプレッドシート等） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 求める人物像 ・自ら主体的に課題を発見し、行動できる方 ・自身の業務領域を限定せず、柔軟に取り組める方 ・社内外とのコミュニケーション・調整を円滑に行える方 ・変化の多い環境を前向きに楽しめる方 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 歓迎スキル・経験 ・スタートアップ／ベンチャー企業での業務経験 ・IT・Web領域の事業会社での業務経験 ・上場企業における管理部門実務経験 ・人材採用の業務経験（新卒・中途） ・日常会話レベルの英語コミュニケーションに抵抗がない方 （業務で使用する機会は多くありませんが、グローバル人材が多い環境のため、英語に抵抗のない方を歓迎します） 続きを見る

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  【26卒（秋卒歓迎）】最先端AI技術で社会課題解決に取り組む新卒募集

  ■業務内容 ・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実装・評価する ・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論に参加する ・ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進する ■応募資格 ・2026年3月までに四年制大学を卒業、もしくは大学院を修了予定の方 ・2026年秋卒業予定の方も応募可能です ■求めるスキル ・Pythonなどでのプログラミング経験 ・ライブラリ・フレームワークを用いた画像処理や機械学習/ディープラーニングの実装経験 （例: Semantic Segmentation、Object Detection等に関するモデルの実装経験） ・線形代数、微積分、統計に関する知識 ・オンプレ・クラウドにおけるシステム開発の基礎知識 ・ビジネスレベルの日本語能力 ※選考の過程でコーディングテストを実施しています。 また、Github等の実装コードやKaggleの参加結果等力を確認できるものがある方は合わせて選考時の提出をお願いしています。 ■選考フロー（予定） STEP1 説明会または人事面談 STEP2 書類選考 STEP3 現場社員カジュアル面談or座談会形式イベント STEP4 ケーススタディ（面接内で実施する可能性もございます。） STEP5 面接１回〜２回 続きを見る

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  AIエンジニア

  ポジションについて 募集背景 近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。エンジニアとして機械学習/ディープラーニング/最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。 事業領域について 事業領域 カスタムAIソリューション事業内でいずれかのプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。 クライアントやプロジェクト内容によって領域を横断することもあります。 AI活用コンサルティング・AI開発サービス ・DX、AI活用アドバイザリー ・AIシステム提案 ・AI PoC、プロトタイプ作成 ・AIシステム開発 人工衛星データ・AI解析サービス ・衛星活用アドバイザリー契約 ・GRASP EARTH Forestレポートの提供 ・AI解析エンジンの開発 ・AI解析レポートの提供 MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービス ・AIの使用量、利用台数に応じたライセンスフィー ・パートナー企業の事業収益に応じたレベニューシェア ・継続学習環境の提供と追加学習支援 業務内容  成長市場であるAI分野において、大規模プロジェクトを牽引し、ビジネスへのインパクトを生み出すチームメンバーとして役割を担っていただきます。 主な業務内容 クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価 クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論 ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進 開発環境 ▪️使用言語 Python ▪️クラウド/オンプレミス クラウド：AWS、GCP、Azure オンプレミス：自社サーバー ▪️バージョン管理 Git (GitHub) ▪️CI/CD Github Actions ▪️インフラ コンテナ：Docker インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK ▪️ドキュメント管理 Google Drive ▪️コミュニケーションツール Slack ポジションの魅力 最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める 業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。 ビッグプロジェクトに挑戦 大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。 エンジニアが働きやすい環境 ハイエンドの計算環境や機材・書籍購入支援をしております。自身が常に成長し続ける環境のサポートを会社として行なっています。 採用要件 必須スキル スキル/ご経験（目安3年以上を想定） ディープラーニング、統計的手法、機械学習手法全般の知識 Githubなど開発ツールの使用経験 ライブラリやOSSを用いて機械学習手法を実装できる能力及び、実績（使用ライブラリ不問） 先行研究調査能力 ・ロジカルシンキング、説明能力 語学力 日本語（ビジネスレベル以上） 英語（日常会話以上・抵抗がない方） 歓迎スキル スキル/ご経験 LLM・生成AI/画像処理/数理最適化/強化学習のいずれかの分野に関する知識 開発経験 ・AWS・GCP・Azureなどクラウドに関する知識・開発経験 一般的なデータ分析・データサイエンススキル マインド 将来PMに挑戦してみたい方 エンジニア採用活動や勉強会登壇などに積極的に参加したい方 求める人物像 AI技術に関する知識と強い関心を持ち、社会課題の解決に挑戦する意欲のある方  数的分析と論理的思考力、複雑な内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力がある方 Ridge-i のMission、Core Valueに共感できる方 プロジェクトメンバーの能力やバックグラウンドを尊重し、積極的にコミュニケーションをとれる方 当事者意識を持ち、能動的に考え、行動し続けられる方 続きを見る

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  AIエンジニア（衛星データプロフェッショナル）

  ポジションについて 募集背景 近年AI技術の急速な進展とともに、弊社の強みでもある衛星関連のプロジェクト要請も年々増加している状況です。エンジニアとして機械学習/ディープラーニング/最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。 事業領域について 事業領域 カスタムAIソリューション事業内でいずれかのプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。 クライアントやプロジェクト内容によって領域を横断することもあります。 AI活用コンサルティング・AI開発サービス ・DX、AI活用アドバイザリー ・AIシステム提案 ・AI PoC、プロトタイプ作成 ・AIシステム開発 人工衛星データ・AI解析サービス ・衛星活用アドバイザリー契約 ・GRASP EARTH Forestレポートの提供 ・AI解析エンジンの開発 ・AI解析レポートの提供 MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービス ・AIの使用量、利用台数に応じたライセンスフィー ・パートナー企業の事業収益に応じたレベニューシェア ・継続学習環境の提供と追加学習支援 業務内容 衛星分野でのエキスパートを目指していただきます。広がりつつある衛星マーケットの最前線でAI解析を行い、また当社のAIアセットを応用してオリジナルのソリューションを作成することが出来ます。 自身の成果が最先端になり、学会発表や特許取得も可能です。 主な業務内容 新規事業につながるアプリケーション開発 新規事業に求められる技術動向と顧客ニーズのリサーチ 開発方針作成 ・課題に対して、具体的な手法を調査し、ソリューション実装 ビジネスメンバーとチームを組んで一体ととなってプロジェクトを推進 開発環境 ▪️使用言語 Python ▪️クラウド/オンプレミス クラウド：AWS、GCP、Azure オンプレミス：自社サーバー ▪️バージョン管理 Git (GitHub) ▪️CI/CD Github Actions ▪️インフラ コンテナ：Docker インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK ▪️ドキュメント管理 Google Drive ▪️コミュニケーションツール Slack ポジションの魅力 最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める 業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。 ビッグプロジェクトに挑戦 大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。 エンジニアが働きやすい環境 ハイエンドの計算環境や機材・書籍購入支援をしております。自身が常に成長し続ける環境のサポートを会社として行なっています。 採用要件 必須スキル スキル/ご経験（目安3年以上を想定） ディープラーニング、統計的手法、機械学習手法全般の知識 Githubなど開発ツールの使用経験 AWS・GCP・Azureなどクラウドを使用した開発経験 ロジカルシンキング、説明能力 マインド 衛星画像やデータ活用への興味・関心 語学力 日本語（ネイティブレベル） 英語（日常会話以上・抵抗がない方） 歓迎スキル スキル/ご経験 リモートセンシングを活用した開発実務経験 衛星画像やデータを活用した開発実務経験 プロジェクトマネージャーのご経験 ライブラリやOSSを用いて強化学習手法を実装できる能力（使用ライブラリ不問・公開プログラム不使用） 先行研究調査能力 英語を用いた論文読解・他社エンジニア・研究者とのコミュニケーション 求める人物像 システム開発技術・AI技術に関する知識と強い関心を持ち、社会課題の解決に挑戦する意欲のある方 数的分析と論理的思考力、複雑な内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力がある方 Ridge-i のMission、Core Valueに共感できる方 プロジェクトメンバーの能力やバックグラウンドを尊重し、積極的にコミュニケーションをとれる方 当事者意識を持ち、能動的に考え、行動し続けられる方 続きを見る

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  最先端の技術を学びながら社会実装したい！インターンエンジニア募集

  業務内容 ・期間3ヶ月を通じて、実務を任せられる知識、スキル、課題への取り組み方を身につけることを目的としています。具体的には、画像の異常検知タスクを対象とした深層学習モデル開発プロジェクトの一連の流れを、エンジニアとして一通り経験していただきます。設定されたタスクを一つずつ進めていき、チームでの開発やAIプロジェクトに関する理解を深めていただくことを期待しています。 ・4ヶ月目からは、インターンシッププログラムの成果次第では、パートタイムとして本格的にプロジェクトに携わっていただきます！ “ このインターンシッププログラムに向いている方 ” ・研究領域ではなく、ビジネスの世界でDL/MLをはじめとした最新技術がどのように使われてるか興味がある方 ・大学や、研究室では味わえないチーム開発を体験したい方 必須スキル（MUST） ・コンピューターサイエンスに関する一般的な知識・知見 ・線形代数、微積分、統計に関する知識 ・Pythonの使用経験がある 歓迎スキル（WANT） ・pytorchや、Scikit-Learnなどのライブラリを用いて、自力で一から手法を実装できる能力 ・ゲーム、WEBサービスなどの開発経験 ・技術的な語彙を含めた、日常会話レベルの英語スピーキング能力 ・状況に応じて自ら必要な技術を見出して学べる判断能力と積極性 求める人物 ・「ビジネスと最先端技術の最高のバランスを追求する」という、Ridge-iの想いに共感できる方 ・自分で調べたり考えたりしながら自走することができる人 ・自ら課題を見つけて提案できる人 ・明確な質問ができるコミュニケーションスキルを持った人 仕事環境 ・大手町駅直結。東京駅から徒歩5分で便利なアクセス ・窓から新緑地帯（OOTEMORI）が見渡せるオフィスロケーション ・クリエイティビティを加速させる、明るく開放的なオフィスデザイン ・個人の好む開発環境を選択可（Mac/WinノートPCなど） 　※開発用サーバーは共有で使用可 ・書籍、オンライン受講など、あらゆる面から会社が全面的に支援 ・様々なバックグラウンドのメンバーがいて、議論が楽しい ・メンバー全員が互いに助け合える、明るい雰囲気 ・リモート可（ただし、フルリモートは不可） 続きを見る

  • 新卒・インターン
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