Ridge-iの魅力
・SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、トヨタ・官公庁・
荏原環境プラント等、業界のリーディング企業と経営課題解決に向けた
本質的なDXプロジェクトを経験できます。
・戦略構想から実装・運用定着まで一気通貫で関わることで、
ビジネスとテクノロジーの両方に強みを持つ「融合人材」として成長できます。
・生成AI（マルチモーダル含む）、画像解析、衛星データ解析など、
最先端のデジタルツールやテクノロジーを業務で使うことができます。
社会課題の解決、倫理的な行動を真剣に考えている会社です。
これまで入社した社員がみな「一緒に働く社員が良い」と答えています！
ポジションについて
募集背景
生成AI・LLMの急速な進展に伴い、顧客企業から「本格的なAIエージェント
アプリケーションの導入」を求めるプロジェクト要請が増加しています。
特に、カスタマーサポート、社内ナレッジ検索、業務自動化など、
顧客の特定業務に特化したAIアプリを、フロントエンド〜バックエンドまで
一気通貫で構築できるフルスタックエンジニアを緊急募集しています。
早期のご入社を歓迎いたします。
Mastra（TypeScript製AIエージェントフレームワーク）の経験者は特に
歓迎し、ご経験・スキルに応じて給与面での特別考慮を検討いたします。
Mastra未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後のキャッチアップ
支援を行います。
顧客の業務に深く入り込み、ユーザーが本当に使いたくなるAIアプリを作り
たい方を募集しています。
このポジションの位置付け
Ridge-iの技術職ポジションの中でも、本ポジションは
「顧客の特定業務に特化したAIエージェントアプリ」を
フロントエンドからバックエンドまで一気通貫で開発する専門職です。
AIエージェントソリューション開発エンジニア（AI基盤・RAG・LLMOps担当）と
パートナー関係を組み、顧客が直接触るUI／UXから、業務ロジック、
LLM統合までを横断的に担当します。
業務内容
AIエージェントアプリケーション開発エンジニアとして、顧客の特定業務に
特化したAIアプリを、フロントエンドからバックエンドまでフルスタックで
開発いただきます。
要件のヒアリングから、UI設計、API実装、LLM統合、デプロイ、運用まで、
「顧客が実業務で使い続けるAIアプリ」を作り切ることに責任を持つ、
顧客接点の最前線を担うポジションです。
【担当いただく技術領域】
・AIエージェントアプリケーションのフロントエンド開発
TypeScript / React / Next.js 等を用いた、AIエージェント対話UI、
ダッシュボード、業務画面の設計・実装。
LLMストリーミング表示（Server-Sent Events）、リアルタイム更新、
ユーザー体験を最適化するインタラクション設計。
・バックエンドAPI・統合レイヤーの開発
Node.js / TypeScript等を用いた、LLM統合API、業務ロジック、
認証・認可、外部システム連携の実装。
TypeScript環境では Mastra、Python環境では LangChain / LangGraph 等の
フレームワークを活用し、本番運用可能なAIエージェント機能を構築します。
・業務要件の理解とソリューションへの反映
顧客の業務フロー、エンドユーザーの使い方を深く理解し、
AIアプリケーションのUI／UX・機能設計に反映します。
ソリューション開発エンジニアと連携しながら、
基盤から業務画面までを一貫して構築します。
・本番運用・改善サイクルの実行
デプロイ、運用監視、利用状況分析、改善提案までを担当。
顧客と一緒にアプリを育てていくことに責任を持ちます。
このポジションの魅力
・生成AI・LLM・AIエージェントなど、2024年以降急速に発展している
先端技術領域を、PoCに留めず本番プロダクションで扱えます。
特にTypeScript × Mastra 環境での本番開発に早い段階から
携われるのは、国内でもごく限られた機会です。
・フロントエンド、バックエンド、LLM統合、運用までを横断して担当する
ため、「自分が作り切った」と言える実感を持って開発できます。
ユーザーが実業務で使い続けるAIアプリを世に出す経験が積めます。
・SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、売上・事業構造に
インパクトを与える規模のプロジェクトで、AIアプリを実装できます。
ユーザー数・処理量ともにスケールする本番環境での実装知が
蓄積されます。
・AIソリューションアーキテクト、AIエージェントソリューション開発
エンジニアとパートナー関係で協働するため、単なる実装者ではなく、
技術選定・アーキテクチャ設計の段階から関わることができます。
・特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、
金融・製造・衛星データ・インフラなど様々な業界・業務領域で
AIアプリを実装する機会があります。
採用要件
必須スキル（MUST）
《スキル/ご経験》
・Webアプリケーション開発の実務経験 3年以上
フロントエンド・バックエンドの双方に開発経験があること。
以下いずれかの言語・フレームワークでの開発経験：
- TypeScript / JavaScript（※本ポジションで特に歓迎）
- React、Next.js、Node.js 等
・クラウド環境（AWS / Azure / GCPいずれか）における
アプリケーション開発・運用経験
・REST API / GraphQL等を用いたWeb APIの設計・実装経験
・以下いずれかの領域における開発・活用経験
- LLM・生成AIを活用したアプリケーション開発
- 外部AI／MLサービス（OpenAI API、Bedrock等）を統合したアプリ開発
- ユーザーが直接触るWebアプリケーションの開発・運用
・チームでの開発経験（Git、コードレビュー、CI/CD等の理解）
・技術的な課題に対して、調査・検証・実装を主体的に進められる姿勢
《語学力》
・日本語（ネイティブレベル）
・英語（日常会話以上・抵抗がない方）
歓迎スキル（WANT）
《特に歓迎》
★ Mastra を用いたAIエージェントアプリケーションの開発経験
（TypeScript製AIエージェントフレームワーク）
※ 未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後にキャッチアップ
いただける環境を用意しています。
《その他の歓迎スキル》
・Next.js（App Router、Server Components等）を用いた
本番アプリケーション開発経験
・LLMストリーミング表示、Server-Sent Events、WebSocket等を用いた
リアルタイムUIの実装経験
・LLMフレームワーク（LangChain、LangGraph、LlamaIndex等）を用いた
本番運用経験
・AIエージェント設計（ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCP等）の
実装・運用経験
・UI/UX設計、デザインシステム構築の経験
・Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Vertex AIなど
エンタープライズ向けLLM基盤を統合したアプリ開発経験
・FISCガイドラインなど金融業界向けのコンプライアンス対応経験
・技術ブログ執筆、OSS貢献、技術カンファレンス登壇等の実績
求める人物像
・生成AI・LLM・AIエージェントなど、進化の速い領域に対して
継続的にキャッチアップし、手を動かして検証できる方
・「PoCで終わらせず、本番で動かす」ことにこだわりを持てる方
・「ユーザーが本当に使いたくなるアプリ」を作ることに
こだわりを持てる方
・フロントエンド、バックエンド、LLM統合など、
領域を限定せずに手を広げたい方
・アーキテクト・研究者・エンジニア・顧客担当など、
多様な職種のメンバーとのコラボレーションを楽しめる方
・新しいテクノロジーで日本や世界をより良くしたいという情熱のある方
・Ridge-iのミッション、コアバリューに共感できる方
・当事者意識を持ち、能動的に考え、行動し続けられる方
| 職種 / 募集ポジション | AIエージェントアプリケーション開発エンジニア 【急募】フルスタック × 特定業務特化AIアプリ開発（特にTypeScript・Mastra） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 契約期間 | 契約期間：期間の定めなし 試用期間：あり（6ヶ月） |
| 給与 |
|
| 勤務地 | ・丸の内線大手町駅 直結（C7,E2出口） ・JR東京駅より徒歩5分 |
| 勤務時間 | ・専門業務型裁量労働制 1日8時間 みなし労働時間8時間/日 ジェネラルオフィスアワー：9時30分〜18時30分 ・試用期間中は、フレックスタイム制 コアタイム：10時30分〜16時30分 フレキシブルタイム：始業 7時30分〜10時30分 終業 16時30分〜20時30分 休憩時間：11時〜16時のうち1時間 |
| 休日 | ・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・年末年始休暇（12月28日〜1月4日） ・リフレッシュ休暇（入社1年経過後より5日付与） ・年次有給休暇※10日～勤続年数による ・年次有給休暇付与前（入社6ヶ月）特別休暇3日 |
| 福利厚生 | ・キャリア支援（特許報奨金や資格取得支援）※ ・学習支援（顧問やパートナー研究者による勉強会）※ ・書籍や必要な備品購入の経費（モニターやUdemyなどのe-Learning等）※ ・ヘルスケアサポート（外部相談や無料鍼治療） ・飲料や栄養補助食品、お菓子類はすべて無料 ・コミュニケーションサポート等々 ※詳細はページ下記に記載 |
| 加入保険 | 各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可） |
| 受動喫煙対策 | 屋内喫煙室設置あり |
| 諸手当 | ・給与改定年1回（８月） ・賞与年2回（1月・7月） ・交通費支給（会社が最も合理的と認める経路/上限4万円） ・時間外手当 |
| 働くスタイル | ▪️専門業務型裁量労働制 / フレックスタイム制 エンジニア・コンサルタントは裁量労働制で、個人ごとの柔軟な働き方をサポート。個人の裁量で勤務時間の調整が可能です。（みなし労働時間：8時間） ▪️リモートワーク 原則、週1出社。顧客企業への訪問や、現場調査など必要な業務と併せて、仕事の状況に応じてリモートワークで効率よく勤務できます。 ▪️兼業可能 兼業先が競合関係でなく、かつ兼業を許可していること / 守秘義務について問題が起きないこと / Ridge-i業務に対してプロとして成果を継続的に出せる環境を整えられること、などの条件を満たせば兼業可能です。 |
| キャリア・学習支援 | ▪️修士・博士課程進学支援制度 従業員のスキルアップや知識の獲得と成長を目的として、修士・博士課程進学を希望し、一定の要件を満たす従業員に対し、研究日の確保と学費を支給（上限あり） ▪️バディー制度 リッジアイに入社された際には、先輩社員がバディーとしてマンツーマンで会社生活をフォローします。プロジェクトへのスムーズな導入など業務に関することはもちろん、会社生活の些細な疑問も相談できます。 ▪️技術顧問との交流 画像認識や自然言語処理を専門とする、牛久先生、CVを専門とする玉木先生、リモートセンシングや数理最適化を専門とする小野先生など、日本のAI分野における第一人者の方々を技術顧問としてお迎えしています。最先端の技術の実用化について相談することが可能です。 ▪️特許報奨金 業務の中で新しい発明があった際には、出願時と権利登録時に報奨金が支払われます。また、その特許に基づき利益が発生した場合にも、貢献に応じて報奨金が発生します。 ▪️定期勉強会 Ridge University ビジネスニーズの高い分野や、ソフトウェア工学といったプロジェクトを進める上で必要な分野について当社技術顧問や共同研究として参画して頂いている研究者の方々から、大学の講義形式で最新技術を学ぶことができます。 |
| 会社名 | 株式会社Ridge-i |
|---|---|
| 所在地 | 〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 |
| 沿革 | 2016年7月29日 当社設立 2023年4月26日 東証グロース市場上場 |
| 創業者 代表 | 柳原 尚史 |
| 資本金 | 11,609,900円 |
| 企業の特徴 | Ridge-iは、テキストや画像など様々なモデルの生成AI、画像解析などをはじめとする先端AI技術を活用し、産業および社会に対する新たな価値創出を推進しています。 単なる技術検証にとどまらず、「実際の現場で使われること」にこだわり、顧客の業務や意思決定プロセスに深く入り込みながら、課題設計からシステム開発、運用定着までを一気通貫で支援しています。 取り組むプロジェクトは、企業規模に関わらず、技術的難易度の高さ、ビジネスインパクト、社会的意義の観点から厳選しており、製造業DXや衛星データ解析、安全保障・インテリジェンス領域など、先端性と実用性の両立が求められる領域に強みを持ちます。 また、画像・衛星・センサーデータなど多様なデータを扱う高度なAI開発に加え、生成AIを含む最新技術のキャッチアップと実装を継続的に行っており、技術とビジネスの両面で高い専門性を持つプロフェッショナルが集まる環境です。 最先端の技術に触れながら、社会に実装されるプロダクト・システムを生み出したい方、技術とビジネスの両軸で価値創出に取り組みたい方、異なる専門性を持つメンバーとの議論を通じて成長したい方を歓迎しています。 |
| Ridge-iについて | Ridge-iは、AI・ディープラーニング技術を活用し、企業および社会課題の解決に取り組むテクノロジーカンパニーです。 特に、衛星データや画像解析（GEOINT）をはじめとする高度なデータ処理技術に強みを持ち、製造業DXから安全保障・インテリジェンス領域まで、実運用されるAIシステムの開発・提供を行っています。 また、画像・センサー・時系列データなど複数のデータを組み合わせた高度な解析や、生成AIを含む先端技術を活用し、顧客の業務や意思決定プロセスそのものを高度化するソリューションを提供しています。 当社の特徴は、戦略・構想フェーズにとどまらず、課題設計、システム開発、運用定着までを一気通貫で支援し、「実際に使われるAI」を実現している点にあります。これまでにも、官公庁や産業分野において多数の実績を有し、社会インフラを支える領域で価値を提供してきました。 今後も、最先端のAI技術と現場理解を掛け合わせることで、社会および産業に対する本質的な価値創出を推進していきます。 |
| 受賞歴 | 第4回、第5回、第6回宇宙開発利⽤⼤賞 みずほイノベーションアワード デロイトトーマツ Fast Growth 50 など 多数 |